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- 互动医学研究杂志
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- 0 JMIR人为因素
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- 0 JMIR康复和辅助技术
- 0 JMIR预印本
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- 信息流行病学
- 0中转枢纽(稿件交换)
- 0 jmir ai
- JMIR神经科技
- 亚太岛国护理学杂志
住院出院的重度抑郁症患者使用电子自我监测系统的可用性、可接受性和依从性
丽丝劳里岑,露易丝·安徒生,伊米莉亚奥尔森,Stine Rauff Søndergaard,拉斯·本·诺雷戈德,菲利普·卡雷·洛文托夫特,斯温德森,Erik Frøkjær,汉斯·Mørch Jensen,艾达接触,拉尔斯·维德尔·凯辛,克劳斯她
中国医学网络杂志2017;19(4):e123
达利斯·亚当·鲁哈尼,奶奶Tuxen,Andrea Quemada Lopategui,拉尔斯·维德尔·凯辛,Jakob Eyvind Bardram
JMIR Ment Health 2018;5(2):e10122
基于智能手机的儿童、青少年和青少年精神障碍自我监测、治疗和自动生成数据:系统综述
西格德Melbye,拉尔斯·维德尔·凯辛,Jakob Eyvind Bardram,玛丽亚Faurholt-Jepsen
JMIR Ment Health 2020;7(10):e17453
基于智能手机的精神病学治疗随机对照试验的方法学挑战:系统综述
Morten Lindbjerg Tønning,拉尔斯·维德尔·凯辛,Jakob Eivind Bardram,玛丽亚Faurholt-Jepsen
J medical Internet Res 2019;21(10):e15362
从移动和可穿戴设备收集的客观行为特征与情感障碍患者抑郁情绪症状之间的相关性:系统综述
Darius A Rohani,玛丽亚Faurholt-Jepsen,拉尔斯·维德尔·凯辛,Jakob E Bardram
JMIR Mhealth Uhealth 2018;6(8):e165
从智能手机自我评估预测双相情感障碍患者的情绪:层次贝叶斯方法
乔纳斯准备好,玛丽亚Faurholt-Jepsen,马德斯霜,Jakob E Bardram,拉尔斯·维德尔·凯辛,Ole Winther
JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(4):e15028