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关于法院下令的烟草相关纠正性声明的Twitter帖子的流行率和特征:描述性内容分析
丹妮尔·E·凯利,梅雷迪斯•布朗,爱丽丝穆雷,凯利·D·布莱克
《JMIR公共卫生监测2019》;5(4):e12878
追踪健康人2020年互联网、宽带和移动设备接入目标:使用卫生信息全国趋势调查数据的更新
(d)根据教育程度预测边际。(e)按收入分列的预测边际数。(f)按地理位置预测边际。所有模型都根据性别、年龄、种族和民族、教育、收入和地理位置进行了调整。尼克-海德菲尔德:非西班牙裔。尽管在我们的多变量logistic回归中,所有被检验的社会人口学变量都具有统计学意义,但年龄类别、性别、教育程度、收入、种族和民族与调查年份存在显著交互作用(图2)。
Alexandra J Greenberg-Worisek,夏新Kurani,Lila J Finney Rutten,凯利·D·布莱克,理查德·P·莫泽,Bradford W Hesse
J medical Internet Res 2019;21(6):e13300
更正:追踪健康人群2020年互联网、宽带和移动设备接入目标:使用来自健康信息全国趋势调查的数据的更新
Alexandra J Greenberg-Worisek,夏新Kurani,Lila J Finney Rutten,凯利·D·布莱克,理查德·P·莫泽,Bradford W Hesse
J medical Internet Res 2022;24(5):e39712
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