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使用机器学习预测重症监护病房镰状细胞病患者的早期急性器官衰竭:回顾性研究

使用机器学习预测重症监护病房镰状细胞病患者的早期急性器官衰竭:回顾性研究

它的特点是存在异常的血红蛋白年代,在缺氧的情况下,会导致红细胞镰状变,导致组织和器官损伤。在困扰SCD患者的一系列并发症中,最具破坏性的是主要器官衰竭,包括肺衰竭、终末期肾病、中风和心力衰竭[1]。

Akram穆罕默德普拉迪普S B波迪拉罗伯特·戴维斯肯尼思一世阿长简·S·汉金斯Rishikesan Kamaleswaran

中国医学网络学报2020;22(5):e14693


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