医学互联网研究杂志-搜索 - 卡塔尔世界杯8强波胆分析

搜索结果(13项结果中的1至10项)

排序方式:

我们进行了一个2019年7月使用以下数据库进行综合搜索:Pub Med;MEDLINE, EMBASE和Psyc信息通过Ovid;科克伦图书馆via Wiley;斯高帕斯;以及Web of Science核心收藏。一个根据Cochrane干预评论指南[19]的方法学预期，采用自然语言和受控词汇相结合的方法。一个完整的搜寻策略可参阅多媒体附录2。

Ida Darmawan，凯特琳赞美上帝，Tabetha A Brockman，克里斯蒂·帕滕，弥尔顿埃德尔

中国医学杂志，2020;22(10):e22810

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

使用Facebook上的实时社区活动与明尼苏达州社区共享健康和临床研究信息:探索性研究

虽然Facebook被用作一个社区参与平台，关于其用于传播研究和健康主题信息的文献仍处于起步阶段[5,6]。发展中一个Facebook社区和使用社交网络建立参与健康促进和CTS内容已被公认为一个宝贵的努力[7]。

Jinhee Cha，伊恩·W·韦斯特，Tabetha A Brockman，米格尔·瓦尔迪兹·索托，Joyce E Balls-Berry，弥尔顿埃德尔，克里斯蒂·帕滕，伊莉西亚·L·科恩

JMIR Form Res 2022;6(2):e30973

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

使用移动健康生活方式干预来改善非裔美国人的饮食和身体活动相关的心理社会因素，以促进心血管健康:信仰!(促进非裔美国人整体健康的改善)应用程序试点研究

Allicock等[31]证明了这一点一个独立的，基于移动应用程序的干预，以鼓励非裔美国乳腺癌幸存者的健康饮食和PA行为导致一个显著减少久坐时间和快餐摄入。另一个文化上量身定制的，以互联网为基础的PA推广干预，作为个人PA会议的辅助一个显著减少了非裔美国女性的久坐行为[38]。

Jissy Cyriac，莎拉·詹金斯，克里斯蒂·帕滕，莎伦·N·海耶斯，克拉伦斯•琼斯，丽莎·A·库珀，布鲁尔公主

JMIR移动健康Uhealth 2021;9(11):e28024

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

在“连接阿拉斯加原住民戒烟”(CAN Quit)研究中，对Facebook小组原型进行beta测试以促进治疗使用的经验教训

一个戒烟资源列表，包括阿拉斯加州戒烟热线和区域部落资源。

帕梅拉·S·辛尼克洛普，科琳·D·杨，肯Resnicow，佐伊·T·梅里特，克拉拉·R·麦康奈尔，克里斯汀·A·休斯，凯瑟琳·R·科勒，玛莎·J·博克，保罗·A·德克尔，克里斯蒂·A·弗拉纳根，水晶D米德，蒂莫西·托马斯，朱迪斯·J·普罗查斯卡，克里斯蒂·帕滕

中国医学杂志，2018;24(2):e28704

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

去教堂的非裔美国人的心血管健康和健康移动健康干预:信仰的形成性评估!应用程序

简而言之，我们与5个主要的AA教会在罗切斯特和明尼阿波利斯-圣保罗，明尼苏达州合作，使用一个以社区为基础的参与研究(CBPR)的协同设计方法一个CV健康和健康数字应用程序为基础的计划(即，信仰!应用程序)[18]。一个共有50名AA教会教友加入一个接下来进行单组试点研究一个以信仰为中心的10周干预!应用程序。

布鲁尔公主，Ashok Kumbamu，克里斯蒂娜•史密斯，莎拉·詹金斯，克拉伦斯•琼斯，莎伦·N·海耶斯，罗拉伯克，丽莎·A·库珀，克里斯蒂·帕滕

JMIR Form Res 2020;4(11):e21450

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

社交媒体干预促进吸烟的阿拉斯加原住民吸烟治疗的利用和戒烟:连接阿拉斯加原住民戒烟(CAN Quit)试点研究的协议

在一个对AK西南部农村340户家庭(73%是成年人)进行了代表性调查，87%拥有至少一部手机，60%拥有一个智能手机，81%使用FB, Twitter或其他社交媒体网站[19,20]。一个调查了362名来自西安的女性一个农村人口普查区报告称，80%的人使用互联网，78%的人使用智能手机，90%的人使用FB[21]。

帕梅拉·S·辛尼克洛普，凯瑟琳·R·科勒，朱迪斯·J·普罗查斯卡，克里斯汀·A·休斯，玛莎·J·博克，保罗·A·德克尔，克里斯蒂·A·弗拉纳根，佐伊·T·梅里特，水晶D米德，艾比·威莱托，肯Resnicow，蒂莫西·托马斯，克里斯蒂·帕滕

JMIR Res Protoc 2019;8(11):e15155

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

疾病管理中的技术创新:文本挖掘1995 - 2017年美国专利数据

一个全面的调查文件是可获得的一个更好地理解专利文献的结构以及专利文献检索、分类和可视化的方法[6]。现有的生物医学专利挖掘主要集中在识别生物医学实体，如化合物、基因、蛋白质、细胞、组织和解剖部分[7]。例如，Leman等人一个命名实体识别系统，以识别专利[8]中提到的化学名称。

明黄，Maryam Zolnoori，Joyce E Balls-Berry，Tabetha A Brockman，克里斯蒂·帕滕，历下姚

中国医学网络杂志2019;21(4):e13316

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

使用Web 2.0社交媒体平台促进社区参与的研究对话:初步项目评估

曝光涉及向用户提供信息一个博客文章由一个例如，关于即将到来的社区外展活动的研究人员。虽然公开开始了参与的过程，但它仅限于典型的Web 1.0技术的单一单向通信来源。反馈包括双向交流，比如一个社区代表回应或评论一个研究人员根据过去的经验、观点和看法在博客上发表的文章。

米格尔·瓦尔迪兹·索托，Joyce E Balls-Berry，肖恩·G·毕夏普，李·阿斯，法里斯·K·蒂米米，维克多·蒙托里，克里斯蒂·帕滕

JMIR Res Protoc 2016;5(3):e183

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

多州医疗机构COVID-19大流行期间患者远程医疗感知:定性研究

远程医疗的选项包括与一个医护人员住在这里一个使用电话或视频通话和发送和接收消息一个安全的在线消息平台(例如，一个病人传送门)[1]。特别是在COVID-19大流行之前，远程医疗和视频预约的使用很少。

Pravesh沙玛，Anthony R Sinicrope，帕梅拉Sinicrope，Tabetha A Brockman，妮可·M·瑞尼克，伊恩·W·韦斯特，Liana M Wiepert，艾米·E·格拉斯哥，林赛·R·桑加拉林汉姆，阿什利·霍兰德，克里斯蒂·帕滕

JMIR Form Res 2022;6(5):e37012

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

多媒体附录修正:疾病管理中的技术创新:文本挖掘1995年至2017年美国专利数据

“疾病管理中的技术创新:文本挖掘1995年至2017年的美国专利数据”(J Med Internet Res 2019;21(4):e13316)的作者提供了一个新版本的多媒体附录3。多媒体附录3最初出版的版本将疾病的原始治疗费用作为疾病负担列在表S6中，这些费用是根据Optum实验室的索赔数据计算出来的。共享原始数据违反了Optum Labs的数据政策，因此这些原始数据已被删除。

明黄，Maryam Zolnoori，Joyce E Balls-Berry，Tabetha A Brockman，克里斯蒂·帕滕，历下姚

中国医学网络杂志2019;21(7):e14678

下载引用:结束助理RIS

下载下载XML

搜索文章

搜索结果(13项结果中的1至10项)