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大流行期间美国和中国COVID-19初始诊断属性的偏好:倾向评分匹配的离散选择实验

大流行期间美国和中国COVID-19初始诊断属性的偏好:倾向评分匹配的离散选择实验

统计显著性设为P对于DCE，首先使用混合logit模型(MXL)来量化受访者在COVID-19期间对初步诊断发烧的属性和水平的偏好。

张伊敏，任命刘，Zonglin他，施毅陈，Babatunde Akinwunmi，剑黄，Tak-Hap黄，张俊平，Wai-Kit明

JMIR公共卫生监测2022;8(8):e37422

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平均气温和相对湿度对新冠肺炎病例的影响:时间序列分析

平均气温和相对湿度对新冠肺炎病例的影响:时间序列分析

北京市日均确诊病例数与平均气温呈负相关(r= -0.565，P日新增病例数与气象因子的Pearson相关系数(r)。a不适用。每日新增COVID-19病例的最终GAM模型纳入了日期(时间序列)、平均温度和平均相对湿度。所有的估计和显著性水平在多媒体附录1中列出。

Zonglin他，义桥下巴，闪光玉，剑黄，张俊平，朱可，尼玛Azarakhsh，洁盛，咦,他，帕拉维·埃呀尔Jayavanth，钱氏，巴巴通德，阿金温米，Wai-Kit明

JMIR公共卫生监测2021;7(1):e20495

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COVID-19大流行前和期间人工智能临床医生的偏好:离散选择实验和倾向评分匹配研究

COVID-19大流行前和期间人工智能临床医生的偏好:离散选择实验和倾向评分匹配研究

表2显示了2017年和2020年组的一般MNL模型结果，其中显示了估计的平均偏好权重(即效应权重)，P值、or值和95%置信区间。总体而言，2017年组和2020年组的个体认为准确性是最重要的诊断属性(图2)。2017年组的准确性加权重要值为38.53%，2020年组为40.55%。

任命刘，Winghei曾，Yifei谢，康田，黄牌铝塑复合管，Yanhui陈，Oiying刘，Guanrui冯，剑杜，Bojia楚，《史，俊杰赵，翳明蔡，胡雪岩胡，Babatunde Akinwunmi，剑黄，张俊平，Wai-Kit明

中国医学杂志，2016;23(3):e26997

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