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短信干预应对COVID-19期间的社交距离(待在家里):一项随机对照试验方案
卡罗琳·阿斯特丽德·菲格罗亚,罗莎Hernandez-Ramos,克莱尔·伊丽莎白·布恩,劳拉Gomez-Pathak,维维安Yip,蒂芙尼罗,Valentin塞拉,徐经,Bibhas Chakraborty,塞布丽娜丹诺,艾德里安·阿奎莱拉
JMIR Res Protoc 2021;10(1):e23592
在COVID-19社交距离期间,短信干预(待在家里)对抗抑郁和焦虑:前后研究
艾德里安·阿奎莱拉,罗莎Hernandez-Ramos,Alein Y Haro-Ramos,克莱尔·伊丽莎白·布恩,蒂凡尼·克里斯蒂娜·罗,徐经,Bibhas Chakraborty,克里斯·卡尔,塞布丽娜丹诺,卡罗琳·阿斯特丽德·菲格罗亚
JMIR Ment Health 2021;8(11):e25298
基于网络的戒烟干预在戒烟过程中的有效性(项目戒烟):随机对照试验的二次分析
Bibhas Chakraborty,Raju Maiti,维克多·J·斯特雷彻
J medical Internet Res 2018;20(6):e213
利用大规模电子健康记录和可解释机器学习在急诊科进行临床决策:系统开发和验证的协议
南刘,冯谢,Fahad Javaid Siddiqui,富华和,Bibhas Chakraborty,Gayathri Devi Nadarajan,Kenneth Boon Kiat Tan,Marcus Eng Hock Ong
JMIR Res Protoc 2022;11(3):e34201
AutoScore:一种基于机器学习的自动临床评分生成器及其在电子健康记录死亡率预测中的应用
冯谢,Bibhas Chakraborty,Marcus Eng Hock Ong,本杰明·艾伦·戈尔茨坦,南刘
JMIR Med Inform 2020;8(10):e21798