新兴康复技术

针对中风幸存者的个性化自我管理康复系统:使用智能鞋垫的定量步态分析

理查德·约翰·戴维斯，杰克帕克，保罗McCullagh，Huiru郑，克里斯·纽金特，诺曼·大卫·布莱克，苏珊·莫森

JMIR Rehabil Assist technology 2016(2008年11月);3 (2): e11

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下肢可穿戴技术改善成年脑卒中幸存者活动和参与的有效性:一项系统综述

劳伦•鲍威尔，杰克帕克，Marrissa Martyn st . james，苏珊·莫森

医学互联网研究2016(07年10月);18 (10): e259

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网络行为改变项目对活动和多模式疼痛康复的影响:随机对照试验

卡萨琳娜·A·诺丁，彼得Michaelson，贡沃尔加尔省，玛格丽特·K·埃里克森

医学互联网研究2016(10月05日);18 (10): e265

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治疗师如何使用脑卒中患者上肢运动信息的可视化:模拟信息的定性研究

Bernd Ploderer，贾斯汀方，玛丽莉娜Klaic，哈斯奈尔，弗兰克·维特利，L. Eduardo cofr Lizama，玛丽·波琳·加利亚

JMIR Rehabil Assist technology 2016(10月05日);3 (2): e9

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视觉显示对虚拟躲避球联合运动的影响

詹姆斯·托马斯，克里斯托弗·R·法国，梅根·E·阿普尔盖特，塞缪尔·T·雷特坎，彼得·E·皮德科，Stevan Walkowski

《JMIR严肃游戏2016》(9月15日);4 (2): e16天

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基于网络的腿部训练系统在运动性疲劳客观监测和定量分析中的应用

瓦迪姆·n·德多夫，Irina V. Dedova

JMIR Res协议2016(8月22日);5 (3): e171

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机器学习改善残疾儿童的能量消耗估计:杜氏肌营养不良症的试点研究

阿米特·潘德，Prasant Mohapatra，Alina Nicorici，周杰伦

JMIR Rehabil Assist technology 2016(7月19日);3 (2): e7

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脊髓损伤患者的远程锻炼:一个混合方法的可行性案例系列

拜伦赖，詹姆斯轮辋，贝丝巴斯托，埃米尔Jovanov，C斯科特·比克尔

JMIR Rehabil Assist technology 2016(7月14日);3 (2): e8

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心脏远程康复中步数计数器测定心脏患者的步行活动:来自一项随机对照试验干预组的数据

夏洛特Thorup，约翰-汉森，Mette Grønkjær，Jan Jesper Andreasen，Gitte尼尔森，埃里克·埃尔加德·索伦森，Irene Dinesen出生

J Med Internet Res 2016(04月04日);18 (4): e69

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应用游戏在复杂慢性疼痛和疲劳主诉患者跨学科康复中的可行性:一项混合方法研究

Miel A P Vugts，玛格特·C·W·乔森，阿方索斯·H·M·M·范·伯根，Hubertus J M Vrijhoef

JMIR严肃游戏2016(4月1日);4 (1): e2

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