本文内容如下e-collection /主题问题:

康复与辅助技术创新综述(24) 多个现有移动应用程序的质量评估和描述性分析/评论(323) 移动医疗(1770年) 用于症状和疾病监测、慢性疾病管理的移动健康(967) 便携式和移动康复技术(112)

发表在在第9卷第3期(2022):7月至9月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/34355，首次出版．
用于肌肉骨骼康复的移动健康应用:应用商店中的系统搜索和内容分析

用于肌肉骨骼康复的移动健康应用:应用商店中的系统搜索和内容分析

用于肌肉骨骼康复的移动健康应用:应用商店中的系统搜索和内容分析

本文作者:

Shiofra瑞安1 作者Orcid图片； Noirín Ní Chasaide1 作者Orcid图片； 肖恩·奥汉拉汉1 作者Orcid图片； Darragh科科伦1 作者Orcid图片； 布莱恩·考尔菲德1、2 作者Orcid图片； Rob银色1 2 3 作者Orcid图片
文章 作者 引用的 Tweetations (15) 指标

    原始论文

    1都柏林大学学院公共卫生、理疗和运动科学学院，爱尔兰都柏林

    2爱尔兰都柏林大学，数据分析洞察中心

    3.爱尔兰医学和健康科学大学，爱尔兰皇家外科学院，药剂学和生物分子科学学院，都柏林

    通讯作者:

    Shíofra Ryan，理学士

    公共卫生、物理治疗和运动科学学院

    都柏林大学学院

    Belfield

    都柏林

    爱尔兰

    电话:353 017162313

    电子邮件:shiofra.ryan@insight-centre.org


    背景:近年来，随着数字健康干预措施的探索和研究越来越详细，用于肌肉骨骼(MSK)损伤治疗和家庭锻炼计划(hep)自我管理的移动健康(mHealth)应用程序数量迅速增长。随着这个数字的增长，用户在市场上导航并选择最适合自己的应用程序变得越来越困难。目前还不清楚这些应用程序的开发者利用了哪些功能来支持患者的自我管理，以及它们如何适应临床护理路径。

    摘要目的:本研究的目的是确定MSK康复移动健康应用程序的当前市场范围，并报告其特征、声明、证据基础和功能。

    方法:通过iTunes App Store和谷歌Play Store对MSK康复应用程序进行了横断面研究。使用四个搜索词，即物理治疗康复、物理治疗康复、康复运动和治疗性运动来识别应用程序，然后由4名审稿人根据设置的选择标准进行交叉引用。在可能的情况下，每个评审者都下载了该应用程序，并访问了该产品的补充文献，以协助数据提取。

    结果:共有1322个应用程序被识别出来。在应用了纳入和排除标准并删除重复应用后，144个应用程序被纳入了研究。超过半数(n= 81.56.3%)的应用是在过去3年内发行的。四分之三(n= 107,74.3%)的应用程序没有引用支持应用程序设计或功效的证据，只有11.1% (n=16)提供直接引用研究。大多数应用程序使用运动图片(n=138, 95.8%)或视频(n=97, 67.4%);然而，相对较少的人利用额外的功能来鼓励参与和支持自我管理，例如坚持日志(n=66, 45.8%)、沟通门户(n=32, 22.2%)、患者报告的结果捕获(n=36, 25%)或直接反馈(n=57, 39.6%)。值得注意和关注的是，许多这些应用程序规定了通用的练习(n= 93,64.6%)，而没有为用户提供个性化的输入，很少提供具体的患者教育(n= 43,34%)和安全建议或免责声明(n= 38,26.4%)。

    结论:本研究中纳入的应用程序的功能存在很大的异质性，因此用户很难确定最合适或最有效的应用程序。许多应用程序都没有机会提供可以促进锻炼坚持和鼓励MSK康复中的自我管理的关键功能。此外，目前在市场上提供产品的开发人员很少提供证据来支持其技术的设计和功效。

    JMIR Rehabil Assist Technol 2022;9(3):e34355

    doi: 10.2196/34355

    关键字

    移动健康； 肌肉骨骼康复； 应用程序； 家庭运动计划； 在家锻炼； 远程医疗； 移动健康； 连接卫生


    肌肉骨骼(MSK)系统损伤包括运动系统的一个或多个组成部分及其相关组织的损伤。这些损伤在非癌性持续性疼痛中所占比例最大[1］．世界卫生组织(世卫组织)估计，全世界有20%至33%的人患有痛苦的MSK疾病，这是全球残疾的最大贡献者，腰痛是全球残疾的唯一主要原因[1，2] MSK疾病对社会和个人福祉的负担正在升级，导致生活质量、心理健康和功能下降[3.］．此外，MSK疾病占全球疾病总成本的25%，对卫生保健资源造成重大负担[4］．运动作为MSK的治疗方法已被广泛接受[5]，并有临床指引提倡加强身体活动及采用运动计划[6，7］．

    家庭锻炼计划(HEPs)的处方鼓励患者承担责任并自我管理自己的病情，以减轻身体功能的限制，这是MSK病情的一个标志性后果[8］．坚持被认为是hep成功的重要先决条件，与改善患者预后有直接联系[9］．然而，在Bassett等人的研究中[10]，不坚持HEPs的比例估计高达50%。因此，需要改善依从性和支持自我管理的解决方案，以优化MSK治疗的疗效[11，12］．有人建议，移动应用程序和连接的健康技术可以结合设计功能，以最大限度地提高依从性，鼓励自我管理，并弥合诊所和家庭之间的差距[11，13］．

    世卫组织全球电子卫生观察站将移动卫生(mHealth)定义为"由移动设备支持的医疗和公共卫生实践，如移动电话、患者监测设备、个人数字助理和其他无线设备" [14］．移动设备的当前功能和普遍性使其成为改善卫生保健服务提供和提供可扩展的低成本干预措施的宝贵工具[15］．如今，全球有38亿人拥有智能手机。16]，为医疗服务提供者提供机会，使大部分人口都能获得医疗服务[17，18］．随着移动健康可访问性的提高，应用程序的选择也在激增，全球至少有318,000个健康应用程序可用[19］．其他健康领域，包括糖尿病和高血压管理，已经报告了有希望的结果，支持使用应用程序来改善一些临床、行为、知识和心理社会结果[20.，21］．随着移动健康应用程序市场呈指数级增长，在各种临床环境中使用此类应用程序与这一增长相关。在心脏和神经康复/姑息治疗领域采用移动健康应用程序的临床医生报告了类似的临床相关成功结果[22，23］．

    mHealth为医疗保健专业人员提供的一个明确的用例是，有机会为MSK康复提供交互式和引人入胜的自我管理计划，包括目标设定、指导、远程监控和运动跟踪等功能[11，24］．因此，这些系统有可能提高自我效能，优化生活质量，并减轻MSK疾病的负担[25，26］．然而，必须谨慎对待这个机会，因为需要更好地标准化和监管移动健康应用程序，以确保有益和安全的应用程序的适当集成和识别[27，28］．iOS和谷歌Play应用商店每天新增200多款健康应用。17]，就质量和安全而言，移动健康应用程序的完整性值得怀疑。尽管iTunes App Store和谷歌Play Store对应用进行了分类(健康、幸福)，但在商店中搜索会产生数百万个质量不确定的结果。29，30.]，使得医疗保健应用程序的搜索和选择对临床医生和患者都具有挑战性[31］．有大量定性研究着眼于移动健康在提高依从性方面的潜力，以及数字技术在运动康复中发挥的作用[32，33］．然而，针对运动康复的移动健康应用程序的现状进行的研究是有限的。最近的一项系统综述发现，在102项研究中，约有三分之一的研究评估了干预措施的临床疗效，其余的研究评估了应用程序的功能或患者对应用程序的参与度[34］．据我们所知，迄今为止还没有研究探索市场的整体范围。

    鉴于移动健康应用程序的指数级增长以及对其有效性和接受度的有限研究，本研究的目的是调查旨在帮助MSK运动康复患者的移动健康应用程序市场的现状。最近在医疗保健提供方面的创新可以帮助改善对这组患者的物理治疗的交付和疗效[35］．本文的目的是考察MSK康复的mHealth应用程序的当前市场，描述运动康复应用程序目前提供的功能，记录应用程序的可访问性，并探索支持每个应用程序的证据。


    研究设计

    对MSK康复应用进行了横断面研究，以确定两家主要智能手机应用商店的应用:iTunes应用商店和谷歌Play商店，这两家应用商店共占智能手机应用市场的98.9%。36］．基于Giunti等人的方法[27]，开发了一个系统的搜索策略，试图识别所有相关的应用程序，然后综合应用程序的特征。

    设置

    2020年10月28日，4名评论者使用4个不同的搜索词搜索了来自爱尔兰共和国的两家商店:“理疗康复”、“理疗康复”、“康复运动”和“治疗性运动”。iTunes应用商店是苹果公司为iOS移动应用程序开发和维护的数字分发平台，现有196万个应用程序[16］．谷歌Play商店(原Android Market)是Android操作系统的官方应用商店，包含超过286万款应用[16］．

    选择标准

    如果应用程序有英文版本，侧重于MSK损伤的运动干预或一般MSK物理治疗康复，并可在智能手机设备上使用，那么应用程序就包括在内。被确定为一般健康/健身应用而不涉及物理治疗或康复的应用被排除在外。包含和排除标准的完整列表可在文本框1．

    纳入和排除标准。

    入选标准

    • 标题或描述提及肌肉骨骼(MSK)物理治疗/物理治疗康复
    • 标题或描述涉及特定或一般MSK条件下的运动干预
    • 以病人为中心的应用程序
    • 包括运动处方

    排除标准

    • 标题或描述没有提及MSK物理治疗/物理治疗康复
    • 标题或描述没有提及针对特定或一般MSK条件的运动干预
    • 描述不是用英文写的
    • 同一家店的副本
    • Clinician-focused应用
    • 女性健康应用，如骨盆底中心应用
    • 一般的健身应用，没有提及物理治疗/物理治疗或MSK条件
    文本框1。纳入和排除标准。

    搜索完成后，结果应用程序将由4名审稿人(作者SR、NNC、SOH和DC)中的1人根据纳入和排除标准进行筛选。一个小的随机样本(5%)由2名审查员根据选择标准评估应用的资格。为了评估选择标准的清晰度，使用科恩kappa系数评估评分者之间的信度。如果出现任何冲突或分歧，4名评审员将讨论该应用，直到他们达成一致。按照惯例，同一款应用的不同版本(基本版/高级版，iOS/Android版)会根据版本功能或商店提交流程而被分开收录。37］．来自同一开发者的一组相同的应用程序被作者归类为“白色标签”，底层应用程序是相同的，但针对不同的医疗保健提供商。在选择过程中，每个开发者从每个商店中随机选择一款应用作为这一群体的代表。

    数据提取

    所有用于数据提取的应用程序都被4名评论者平均分配。数据来自应用商店的应用描述、应用商店的截图和应用网站(应用商店提供的链接)。应用程序提取的数据包括发布年份、开发者、收费模式、目标身体部位、特征和证据。如果应用程序的描述、截图和网站中没有关于该应用程序功能的信息或不清楚，则下载该应用程序以破译其余功能。如果一个审稿人对任何数据不确定，4个审稿人之间就会进行讨论，直到达成解决方案。其中包括用于数据提取的参数列表和每个参数的描述多媒体附件1．


    应用程序选择

    使用上述搜索策略共识别出1322款应用(326款iTunes App Store和996款谷歌Play Store)。经过筛选，共有641款应用(246款来自iTunes App Store, 395款来自谷歌Play Store)符合纳入/排除标准。随后，重复应用被删除，总数达到343个。在对这些应用程序及其相关网站进行数据提取的过程中，又有36个应用程序被排除了，因为进一步的调查显示它们不符合选择标准。然后删除重复的白标签应用，结果共有144个应用用于数据分析(40个来自iTunes app Store, 104个来自谷歌Play Store)。通过计算kappa系数来检验数据筛选的可信度，结果为0.876。图1展示了应用程序选择过程的流程图。

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    图1。研究流。
    查看此图

    App分析结果

    包含的应用程序的一般特征

    所包含的应用程序的内容分析如图所示表1．尽管这两个应用商店自2008年以来就已经存在，但过去5年的应用下载量占所有应用下载量的84%，在2017年至2019年期间有显著增长。

    主要的收入模式是完全免费的企业对消费者方法(n= 53,36.8%)，收入可能来自广告和营销。另有23.6%

    (n=34)的应用是免费下载，但提供应用内购买。这包括为额外的运动、运动进程或其他功能(如运动日志)付费。许多其他开发者(n= 443, 29.9%)采用了企业对企业的模式，即诊所为平台付费，然后为患者提供服务。

    表1。肌肉骨骼康复应用程序的审查结果(N=144)。
    特征 值，n (%)
    应用发布年份

    		2006 3 (2.1)

    		2008 3 (2.1)

    		2012 2 (1.4)

    		2013 2 (1.4)

    		2014 13 (9.0)

    		2015 8 (5.6)

    		2016 16 (11.1)

    		2017 16 (11.1)

    		2018 23日(16.0)

    		2019 32 (22.2)

    		2020 26日(18.1)
    收费模式

    		免费下载，无需内置付费功能 52 (36.8)

    		诊所收费 42 (29.9)

    		免费下载，内置付费功能 33 (23.6)

    		患者下载费用 10 (6.9)

    		多个 3 (2.1)

    		无法确定 4 (2.7)
    证据基础

    		没有突出的研究 107 (74.3)

    		提供相关研究的参考文献 16 (11.1)

    		基于证据的声明，但没有参考 21日(14.6)
    运动处方方法

    		通用的 93 (64.6)

    		根据用户需求量身定制 44 (30.6)

    		这两个 7 (4.7)
    目标身体部位

    		肩膀 6 (4.2)

    		颈部和肩部 2 (1.4)

    		脖子 5 (3.5)

    		膝盖和臀部 2 (1.4)

    		膝盖和背部 1 (0.1)

    		膝盖 21日(14.6)

    		手和手腕 1 (0.1)

    		手 3 (2.1)

    		背部和颈部 2 (1.4)

    		背部和膝盖 1 (0.1)

    		背部和臀部 1 (0.1)

    		背部和核心 1 (0.1)

    		回来 18 (12.5)

    		脚踝 2 (1.4)

    		量身定制的 73 (50.7)
    存在设计增强功能

    		图片 138 (95.8)

    		视频 97 (67.4)

    		自我报告的日志 66 (45.8)

    		坚持提醒 49 (34.0)
    Patient-reported结果

    		标准化的工具 21日(14.6)

    		有针对性的问题回答 2 (1.4)

    		现在不能确定方法 1 (0.1)

    		自由文本 1 (0.1)

    		多个 11 (7.6)

    		没有一个 108 (75.0)
    通信特性

    		视频会议 6 (4.2)

    		双向通讯 8 (5.6)

    		机器人的消息传递 1 (0.1)

    		消息传递——无法区分 2 (1.4)

    		即时消息 4(2。8）

    		多个源 11 (7.6)

    		没有一个 112 (77.8)
    对患者的反馈

    		自动化 5 (3.5)

    		进度跟踪 25 (17.4)

    		游戏化 5 (3.5)

    		物理治疗师的直接反馈 5 (3.5)

    		多个 17 (11.8)

    		没有一个 87 (60.4)
    临床特异性

    		门诊专门 18 (19.4)

    		公共访问 116 (80.6)

    近四分之三(n= 1077,74.3%)的应用程序没有参考研究或干预的证据基础，也没有对他们的应用程序进行科学声明。同时，11.1% (n=16)的应用程序确实提供了研究证据来支持其平台、营销声明或应用程序功能的临床相关性。其余14.6% (n= 21)的应用程序提供了基于证据的声明，但未能参考或提供相关研究的链接。

    大多数应用程序(n= 116,80.6%)面向普通人群，其余应用程序仅限于特定诊所，患者需要登录才能使用可用功能。表S1多媒体附件2显示应用程序的一般特征。

    运动处方和辅助功能的流行情况

    大多数(n= 93,64.6%)的应用程序使用自动运动处方来生成一般的HEP，而只有30.6% (n=44)的应用程序使用由医疗保健专业人员选择的运动处方来进行患者后评估(表1)．其余4.7% (n=7)同时使用了两种运动处方方法。不到一半(71/ 144,49.3%)的应用程序只针对身体特定部位的康复。膝关节(n=21, 14.6%)是最常见的身体部位，其次是背部(n=18, 12.5%)和肩部(n=6, 4.2%)。其余(n=73, 50.7%)的应用程序没有针对特定的身体部位或定制HEP以满足个别患者的特定需求。

    超过三分之二(n= 97,67.4%)的应用程序包含视频来说明练习和辅助技术，而绝大多数(n= 138,95.8%)的应用程序在hep中包含静态图片。不到一半(n= 66,45.8%)的应用程序使用了自我报告的运动日志，尽管坚持提醒使用得更频繁，在66.7% (n=96)的应用程序中(表1)．表S1多媒体附件2显示运动处方和辅助功能的应用程序。

    沟通和反馈功能的普及

    只有25% (n=36)的应用程序提供患者报告结果(PRO)功能，支持自我或远程监测。更少的人(n= 32,22.2%)具有任何直接的个性化沟通功能。不到一半(39.6%，n=57)包含了应用程序向患者反馈的功能。只有34% (n=49)的应用程序包含患者教育，较少(n=38, 26.4%)提供安全建议或警告。

    在包含pro的应用程序中，标准化工具如视觉模拟量表或李克特量表(n=21, 14.6%)是最常见的。只有1.4% (n=2)包含特定问题供患者回答，0.7% (n=1)包含供患者回答的自由文本框。与此同时，7.6% (n=11)的人使用了以上功能中的一种以上。无法确定是否有0.7% (n=1)的应用程序使用了PRO功能。

    最常见的沟通特征(5.6%，n=8)是医护人员和患者之间的双向短信(表1)，其次是视频会议(n=6, 4.2%)，即时消息(n=4, 2.8%)和机器人自动消息(n= 10.7%)。在7.6% (n=11)的应用程序中可以看到超过一种类型的通信功能。在1.4% (n=2)的应用程序中，不可能确定存在哪些通信功能，或者是否存在任何通信功能。

    在包含向患者反馈功能的应用程序中，进度跟踪是最普遍的(n= 25,17.4%)。在这里，患者可以在日历上跟踪他们完成的运动或锻炼。3.5% (n=5)的应用程序使用了游戏化，其中提供了奖励或徽章。同样比例的应用程序提供了来自医疗保健提供者的直接进度反馈，并包括自动反馈，这意味着他们将通过自动消息或电子邮件收到关于进度的反馈。总体而言，11.8% (n=17)的应用程序包含1项或以上的反馈支持功能。表S2多媒体附件2显示应用程序的其他功能。


    主要研究结果

    大量用于运动康复的移动健康应用程序证明了物理医学技术的普及和前景。然而，移动健康应用程序进入常规临床实践的接受程度滞后于[38，因为临床医生很难识别和选择合适的基于证据的应用程序。这项研究首次完成了对运动康复应用程序的深入分析，以帮助阐明移动健康应用程序市场的状态，并调查iTunes和谷歌应用程序商店中当前可用应用程序的相关性、设计和可访问性。尽管这些应用程序很流行，但许多应用程序未能提供个性化的hep或利用移动医疗系统中可用的设计功能来鼓励自我管理和坚持[11，39］．展望未来，应用程序开发人员应该专注于为最终用户提供特定和定制的功能，以便在康复医学中利用移动健康的功能。

    这项研究表明，缺乏证据支持这些应用程序的使用，只有11.1% (n=16)在其营销材料中提供支持研究。也许最令人担忧的是14.6% (n=21)的应用程序声称是基于证据的，但没有引用任何研究;任何营销材料中都缺乏可获取的证据，这使得很难评估每种产品。这可能解释了为什么大多数物理治疗师报告只使用应用程序用于管理目的，而不是常规建议它们支持患者在MSK康复中的hep [40］．卫生保健专业人员必须对支持应用程序的证据基础有信心，以增强他们在选择应用程序时的临床判断，并鼓励采用[41］．国家健康和护理卓越研究所(NICE)与英国国家卫生服务(NHS)合作，最近发布了数字和护理技术的证据标准框架[42］．该框架包含了英国卫生系统采用此类技术所需的证据标准的全面清单，包括最低标准和最佳实践标准。这样的框架使开发人员、临床医生和最终用户意识到有效开发和实施卫生保健技术所需的各种类型的证据。

    沟通是患者与理疗师关系的基石;这一联盟的差异是不依从hep的决定性指标，医生沟通不畅会增加高达19%的不依从风险[43］．数字健康技术可以采用多种通信方法，从远程医疗咨询(仅包含6个应用程序)到实时消息平台，如SMS文本消息、电子邮件或即时消息(15个应用程序)。这些功能的结合可能会鼓励临床医生接受移动健康应用程序，并使患者远离更通用的“背痛”或“肩部疼痛”应用程序，这些应用程序在没有临床医生输入的情况下提供自动化程序。这项研究的结果与其他研究一致，因为物理治疗师表达了对应用程序质量、患者安全和移动健康应用程序知识库的担忧[38］．一个好的HEP会考虑到它旨在帮助的个人，这对于积极影响依从性至关重要[44］．文献明确支持治疗师和患者之间频繁而清晰的双向沟通[45，但在这项研究中，只有不到四分之一的应用程序促进了治疗师和患者之间的交流。

    促进双向反馈(患者对临床医生和临床医生对患者)，虽然具有挑战性，但是确保临床医生随时配备可以改善临床决策的数据的关键[11］．消费者采用数字技术提供了一个机会，可以通过临床批准的pro持续获取患者的反馈。46］．各种各样的pro，包括标准化仪器，已被开发并验证为患者管理的一部分[47]，而这些功能可改善沟通及加强临床决策[48］．在这项研究中，只有不到15% (n=21)的应用程序采用了标准化的PROs，这可能与这些“以患者为中心”的应用程序的目的相矛盾。同样，反馈给患者也为治疗师提供了安抚和教育患者的机会。病人获得的信息和他们对自己病情的信念会影响他们的决策，从而影响他们的坚持[49］．应用程序开发人员可能会采取这样的理由，即包含通信和反馈功能可能会引起对患者数据安全和隐私的担忧，因为谷歌Play Store中的一般应用程序中都有未加密的通信和第三方数据托管[50］．大量研究发现，随着行业的新发展，移动健康应用程序处理的敏感数据越来越多[51)，这给开发商和监管机构都带来了挑战。

    在运动康复中使用应用程序的想法不是要取代治疗师，而是要被视为一个促进者。52］．移动健康应用能够直接向设备发送坚持提醒和通知，但这项研究的结果表明，这是一个开发者利用缓慢的领域，只有超过三分之一的应用具有坚持提醒功能。技术有可能通过提高患者通过多媒体版本的程序(图片和视频)进行的锻炼的准确性、依从性和质量来影响hep的结果。在临床实践中，在HEP中包含图片是很常见的[53)，尽管在不使用应用程序的情况下为患者提供视频会稍微困难一些。值得注意的是，三分之一的应用程序未能将视频整合到hep中[54］．这些特征的显著缺失，已被证明可以提高患者的依从性水平[55]，我们认为移动健康应用程序所提供的资源利用不足。

    对于开发者、投资者和医疗保健专业人士来说，医疗保健应用本身已经成为一个产业。56］．本研究的结果表明，要将这些应用程序用于MSK的日常实践，应用程序开发人员需要付出更大的努力，与学术研究和利益相关者进行交流。医疗保健提供者和组织在选择推荐应用程序时都有质量和有效性方面的考虑。57］．由于缺乏经证明可增强HEPs依从性的功能，加上没有临床医生的实时输入，导致这些应用程序上提供的信息保持静态[27］．这项研究的发现与那些改善患者服药依从性的应用程序的发现一致，大多数应用程序缺乏理想的功能，被认为质量较低[58］．有多种工具可用于评估卫生相关网站的质量;然而，在评估移动健康应用程序时，情况就不一样了。57］．移动应用程序分级量表(MARS)是一种分类和评估移动健康应用程序质量的工具。进一步的工作应着眼于开发与某些保健领域(如康复)特别相关的类似工具[59］．为利益相关者提供一个评估移动健康应用程序的信息库将有利于未来的工作。

    获得需要付费下载或私人订阅的应用程序的访问权限超出了本研究的范围。在这种情况下，数据提取是通过应用商店分析可用的截图和开发者网站完成的。如果使用这种方法无法找到某个功能的证据，则说明该功能在该应用程序中不存在。Giunti等人强调[27，虽然应用程序的功能可能只向注册用户披露，但这种情况似乎不太常见，因为应用商店的描述和截图是面向潜在用户的主要卖点。

    这项研究只包括在爱尔兰共和国可用的应用程序。因此，可能有一群符合条件的应用程序由于地理限制而没有被包括在内。我们还决定排除白色标签的应用。如果应用程序被认为是由一个开发者提供给多个不同公司的结构相同的应用程序，那么它们就被认为是白色标记的。考虑到唯一确定的差异是可访问性(客户必须链接到特定的私人诊所或销售应用程序的公司才能获得访问权)，我们认为包括这些应用程序将提供不太相关的数据集，结果严重倾斜。抛开这些限制不谈，报告的数据集反映了两个主要应用商店中当前可用的MSK康复应用程序的最准确描述。

    这并不奇怪，随着医疗保健技术能力的增长，进入移动医疗应用市场的应用程序数量也相应增加。在符合纳入标准的应用中，只有不到85% (n=122)是在2015年发布到相应的应用商店的。为应对COVID-19大流行，门诊服务从传统的面对面患者接触迅速转变为远程管理[60］．我们的调查结果反映了这种向技术的转变，18%(26个应用程序)的应用程序将在2020年上市。大流行为临床医生提供了拥抱创新和重新设计服务的机会，以提高其在当前危机之后的疗效[61-63］．随着越来越多的应用程序被推向市场，这篇综述的发现强调了一个机会并没有被充分利用。需要进一步的研究来调查哪些数字医疗保健功能对HEPs的依从性有意义。一个指导临床医生和患者在MSK康复中选择移动健康应用程序的框架，可以帮助他们在各自商店中大量可用的应用程序中导航。

    结论

    这项研究分析了大量可供消费者使用的MSK康复应用程序。大多数应用程序旨在提供hep，并使患者能够提高对hep的依从性，并弥合诊所和家庭之间的差距。随着移动健康的功能和发展，应用程序在临床实践中的使用越来越被广泛接受。然而，这项研究发现，应用程序开发人员错过了几个提供促进依从性和自我管理的关键功能的机会。在本研究中包含的应用程序中，明显缺乏正确引用的来源材料或参考文献。由于移动健康的功能在物理医学中未得到充分利用，这篇综述对MSK康复应用程序的功效和质量提出了质疑，表明当前可用的移动健康应用程序生态系统并不能很好地用于循证临床实践。这一领域证据的缺乏重申了对高质量研究的需求，并为所有相关利益相关者提供了开发和增强这些面向患者的应用程序的机会，以进一步弥合诊所和家庭之间的差距。

    致谢

    该项目得到爱尔兰科学基金会(12/RC/2289_P2)的部分资助。

    利益冲突

    没有宣布。

    ‎
    多媒体附件1

    特征描述符。

    DOCX文件，17kb
    ‎
    多媒体附件2

    附加功能。

    DOCX文件，16kb
    1. Briggs AM, Woolf AD, Dreinhöfer K, Homb N, Hoy DG, Kopansky-Giles D，等。减轻肌肉骨骼疾病的全球负担。牛世界卫生机构2018年4月12日;96(5):366-368。［CrossRef］
    2. 张建民，李建民，张建民，张建民，等。1990-2017年195个国家和地区354种疾病和损伤的全球、区域和国家发病率、患病率和残疾寿命:2017年全球疾病负担研究的系统分析。《柳叶刀》2018;392:1789-1858。［CrossRef] [Medline］
    3. 美国人肌肉骨骼疾病的负担-行动的机会。美国骨科医生学会，2016。URL:https://www.boneandjointburden.org/docs/BMUSExecutiveSummary2016.pdf[2020-10-23]访问
    4. Walsh NE, Brooks P, Hazes JM, Walsh RM, Dreinhöfer K, Woolf AD，急性技术性肌肉骨骼疼痛护理标准骨关节十年工作组。急性和慢性肌肉骨骼疼痛的护理标准:骨骼和关节十年(2000-2010)。Arch physical Med Rehabil 2008 9月;89(9):1830-1845。［CrossRef] [Medline］
    5. Lewis R, Gómez Álvarez CB, Rayman M, Lanham-New S, Woolf A, Mobasheri A. 21世纪优化肌肉骨骼健康的策略。BMC肌肉骨骼疾病2019年4月11日;20(1):164 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    6. 沙利斯R，富兰克林B, Joy L，罗斯R, Sabgir D, Stone J.临床实践中促进身体活动的策略。中华心血管病杂志2015 Jan;57(4):375-386。［CrossRef] [Medline］
    7. Fernandes L, Hagen KB, Bijlsma JW, Andreassen O, Christensen P, Conaghan PG，欧洲抗风湿病联盟(EULAR)。EULAR对髋关节和膝关节骨关节炎非药物核心治疗的建议。安Rheum杂志2013年7月19日;72(7):1125-1135 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    8. 胡晓明，陈晓明，陈晓明，等。骨骼和肌肉健康的运动疗法:系统综述综述。BMC Med 2012 12月19日;10(1):167 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    9. Beinart NA, Goodchild CE, Weinman JA, Ayis S, Godfrey EL。慢性腰痛患者坚持家庭锻炼的个体和干预相关因素:一项系统综述2013年12月;13(12):1940-1950。［CrossRef] [Medline］
    10. 测量患者对物理治疗的坚持程度。中华物理学报2012;02(07)。［CrossRef］
    11. Argent R, Daly A, Caulfield B.患者参与家庭锻炼计划:相关健康干预能影响坚持吗?JMIR Mhealth Uhealth 2018年3月01日;6(3):e47 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    12. Lambert TE, Harvey LA, Avdalis C, Chen LW, Jeyalingam S, Pratt CA，等。一项随机试验表明，在肌肉骨骼疾病患者中，一款具有远程支持的应用程序比纸质传单更能坚持家庭锻炼计划。J Physiother 2017七月;63(3):161-167 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    13. Aitken D, Buchbinder R, Jones G, Winzenberg T.提高成人慢性肌肉骨骼疼痛坚持锻炼的干预措施。澳大利亚内科医生2015;44(1-2):39-42 [免费全文] [Medline］
    14. 第五十八届世界卫生大会。WHA58决议。世界卫生组织网址:https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA58-REC1/english/A58_2005_REC1-en.pdf[2020-10-14]访问
    15. Free C, Phillips G, Watson L, Galli L, Felix L, Edwards P，等。移动医疗技术改善医疗保健服务交付流程的有效性:系统回顾和元分析。PLoS Med 2013年1月;10(1):e1001363 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    16. 全球互联网使用情况。Statista。URL:https://www.statista.com/topics/1145/internet-usage-worldwide/[2020-11-03]访问
    17. 德勤2019年全球移动消费者调查。德勤》2019。URL:https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/telecommunications/global-mobile-consumer-survey-2019.html[2020-11-05]访问
    18. 李国强，李国强，李国强。“它在我的iPhone上”:在医学教育中使用移动计算设备的态度，一项混合方法研究。英国医学杂志公开赛2012年8月24日;2(4):e001099 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    19. 数字健康在英国的价值不断增长。IQVIA。URL:https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/the-growing-value-of-digital-health[2020-11-08]访问
    20. Cotter AP, Durant N, Agne AA, Cherrington AL.互联网干预支持糖尿病管理的生活方式改变:一项系统的证据回顾。中国糖尿病杂志2014 Mar;28(2):243-251 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    21. 刘凯，谢震，或CK。移动应用程序辅助的自我护理干预对改善2型糖尿病和/或高血压患者预后的有效性:随机对照试验的系统回顾和荟萃分析JMIR Mhealth Uhealth 2020年8月4日;8(8):e15779。［CrossRef］
    22. 沃灵汉姆C, Rojek A，斯图尔特I.智能手机，ECG和GPS为基础的远程监测心脏康复运动系统的开发和可行性。PLoS One 2011 Feb 09;6(2):e14669 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    23. Bienfait F, Petit M, Pardenaud R, Guineberteau C, Pignon a .移动医疗在姑息治疗中的应用:移动医疗在监测慢性疾病患者中的应用及其在姑息治疗中的转换的系统综述。Am J Hosp Palliat Care 2020年7月27日;37(7):549-564。［CrossRef] [Medline］
    24. Wykes T, Schueller S.为什么审查应用程序还不够:负责任的健康应用程序市场的信任透明度(T4T)原则。J Med Internet Res 2019 May 02;21(5):e12390。［CrossRef] [Medline］
    25. Keogh E, Rosser B, Eccleston C.电子健康和慢性疼痛管理:现状和发展。Pain 2010 10月;151(1):18-21。［CrossRef] [Medline］
    26. Brosseau L, Wells G, Brooks-Lineker S, Bennell K, Sherrington C, Briggs A，等。基于互联网实施的“人们控制关节炎”教育计划的非药物干预:国际在线知识翻译随机对照试验设计方案。JMIR Res Protoc 2015 Feb 03;4(1):e19 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    27. Giunti G, Giunta D, Guisado-Fernandez E, Bender J, Fernandez-Luque L.乳腺癌活检的移动应用:实践回顾状态。国际医学杂志2018年2月;110:1-9 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    28. 有传言CL。医疗保健专业人员的移动设备和应用程序:用途和好处。P T 2014年5月;39(5):356-364 [免费全文] [Medline］
    29. Paglialonga, Lugo A, Santoro E.健康应用程序识别、表征和评估新兴领域的概述。J Biomed Inform 2018 7月;83:97-102 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    30. Gan SK, Koshy C, Nguyen P, Haw Y.谷歌和苹果应用商店中临床和医疗保健相关应用的概述:连接患者、药物和临床医生。Sci Phone app Mob Devices 2016年7月19日;2(1)。［CrossRef］
    31. Baxter C, Carroll J, Keogh B, Vandelanotte C.使用内置智能手机传感器进行诊断和治疗的移动健康应用程序评估:对国际精选健康应用程序库中列出的应用程序的系统调查。JMIR Mhealth Uhealth 2020 Feb 03;8(2):e16741 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    32. Brennan L, Kessie T, Caulfield B.乳腺癌手术后患者康复体验和生物反馈移动健康系统的潜力:定性研究。JMIR Mhealth Uhealth 2020年7月29日;8(7):e19721 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    33. 徐玲，李峰，周超，李娟，洪超，童强。移动应用对提高心脏康复依从性的影响:系统综述和荟萃分析。BMC心血管疾病2019 july 12;19(1):166 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    34. Nussbaum R, Kelly C, Quinby E, Mac A, Parmanto B, Dicianno BE。移动健康在康复中的应用系统综述。2019年1月;100(1):115-127。［CrossRef] [Medline］
    35. Hurley M, Bearne LM。肌肉骨骼疾病的理疗:比火箭科学还难。《未来风湿病》2007年4月2日(2):185-192。［CrossRef］
    36. 36个茶匙。从2009年第一季度到2018年第一季度，全球移动操作系统市场对终端用户的销售份额。Statista。URL:https://www.statista.com/statistics/266219/global-smartphone-sales-since-1st-quarter-2009-by-operating-system/[2020-11-09]访问
    37. Bender JL, Yue RYK, To MJ, Deacken L, Jadad AR.很多行动，但不是在正确的方向:系统回顾和内容分析智能手机应用程序预防，检测和管理癌症。J Med Internet Res 2013 12月;15(12):e287 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    38. 高伟杰，兰德曼A，张华，贝茨DW。验证之外:让健康应用程序进入临床实践。NPJ数字医学2020;3:14 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    39. 阿尔比提，Y福冈，MA胡利。在心脏康复中使用移动技术:发展和评估的回顾和框架。JAHA 2013 11月18日;2(6):e000568-e000568。［CrossRef］
    40. Rowe M, saul B.在临床实践中使用智能手机应用程序:对南非物理治疗师的调查。S Afr物理学报2020年4月20日;76(1):1327 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    41. Berkowitz CM, Zullig LL, Koontz BF, Smith SK。肿瘤学提供商对癌症护理移动健康应用程序的看法。JCO临床癌症通报2017年11月1日:1-7。［CrossRef] [Medline］
    42. Unsworth H, Dillon B, Collinson L, Powell H, Salmon M, Oladapo T，等。NICE数字健康和护理技术证据标准框架-开发和维护具有全球影响的创新证据框架。数字健康2021 6月24日;7:20552076211018617 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    43. Zolnierek KBH, Dimatteo先生医生沟通和患者对治疗的依从性:一项荟萃分析。医疗护理2009年8月;47(8):826-834 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    44. Brewer BW, Cornelius AE, Van Raalte JL, Tennen H, Armeli S.前十字韧带重建后坚持家庭康复训练的预测因素。Rehabil Psychol 2013 Feb;58(1):64-72 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    45. 陈建平，陈建平，陈建平。康复治疗中医患关系对治疗效果的影响。物理学报2010年8月;90(8):1099-1110。［CrossRef] [Medline］
    46. Martin SS, Feldman DI, Blumenthal RS, Jones SR, Post WS, McKibben RA等。mActive:一项用于促进身体活动的自动移动健康干预的随机临床试验。J Am心脏协会2015年11月09日;4(11)[免费全文] [CrossRef] [Medline］
    47. Dobrozsi, Panepinto, J.临床实践中患者报告的结果。血液学Am Soc血液学教育计划2015;2015:501-506。［CrossRef] [Medline］
    48. 韦利科娃·G，布斯·L，史密斯·AB，布朗·PM，林奇·P，布朗·JM，等。在常规肿瘤学实践中测量生活质量可以改善沟通和患者健康:一项随机对照试验。JCO 2004 2月15日;22(4):714-724。［CrossRef］
    49. 威胁和应对评估作为运动损伤康复依从性的决定因素:保护动机理论的应用。体育科学1996 12月;14(6):471-482。［CrossRef] [Medline］
    50. 何d, Naveed M, Gunter C, Nahrstedt K. Android移动健康应用程序的安全问题。AMIA年度诉讼程序2014;2014:645-654 [免费全文] [Medline］
    51. Mosa ASM, Yoo I, Sheets L.智能手机医疗保健应用系统综述。BMC Med Inform Decis Mak 2012;12:67 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    52. Park S, Han KS, Kang C.锻炼计划对老年人抑郁症状、生活质量和自尊的影响:随机对照试验的系统综述应用Nurs Res 2014 11月;27(4):219-226。［CrossRef] [Medline］
    53. J室，汉宁克E，道斯H，巴克k，用什么干预措施来提高老年人的锻炼坚持度，它们是基于什么行为技术?系统回顾。英国医学杂志公开赛2017年12月14日;7(12):e019221 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    54. Peek K, Sanson-Fisher R, Mackenzie L, Carey M.帮助患者坚持物理治疗师规定的自我管理策略的干预:一项系统综述。理疗2016 Jun;102(2):127-135。［CrossRef] [Medline］
    55. 李志强，李志强，李志强，等。移动健康干预促进成人心脏康复后的体力活动:试点随机对照试验JMIR Form Res 2021年4月16日;5(4):e20468 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    56. 移动健康应用经济学2017。研究2指导。URL:https://research2guidance.com/product/connectivity-in-digital-health/[2020-10-15]访问
    57. Nouri R, R Niakan Kalhori S, Ghazisaeedi M, Marchand G, Yasini M.移动健康应用程序质量评估标准:系统评价。J Am Med Inform association 2018年8月01日;25(8):1089-1098 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    58. Santo K, Richtering SS, Chalmers J, Thiagalingam A, Chow CK, Redfern J.手机应用程序提高药物依从性:识别高质量应用程序的系统逐步过程。JMIR Mhealth Uhealth 2016年12月02日;4(4):e132 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    59. Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, Zelenko O, Tjondronegoro D, Mani M.移动应用程序评级量表:评估健康移动应用程序质量的新工具。JMIR Mhealth Uhealth 2015年3月;3(1):e27 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    60. Peek N, Sujan M, Scott P.大流行时期的数字卫生和护理:COVID-19的影响。BMJ Health Care Inform 2020年6月21日;27(1):e100166 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    61. Lonergan PE, Washington Iii SL, Branagan L, Gleason N, Pruthi RS, Carroll PR，等。在综合癌症中心快速利用远程医疗来应对COVID-19。J Med Internet Res 2020年6月21日[免费全文] [CrossRef] [Medline］
    62. Petracca F, Ciani O, Cucciniello M, Tarricone R.在COVID-19大流行期间和之后利用数字卫生技术:背景很重要。J Med Internet Res 2020 Dec 30;22(12):e21815 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    63. Eccleston C, Blyth FM，亲爱的BF, Fisher EA, Keefe FJ, Lynch ME，等。在COVID-19疫情期间管理慢性疼痛患者。疼痛2020;161(5):889 - 893。［CrossRef］

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    玫瑰:家庭运动计划
    火星:手机应用评分量表
    健康:移动健康
    MSK的:肌肉骨骼
    国民健康保险制度:国民保健制度
    好:国家健康和护理卓越研究所
    正方观点:patient-reported结果
    人:世界卫生组织

    编辑:T Leung;提交19.10.21;V Strotbaum, A Mirkhani同行评审;对作者11.12.21的评论;修订版本收到30.03.22;接受26.04.22;发表01.08.22

    版权

    ©Shíofra Ryan, Noirín Ní Chasaide, Shane O’Hanrahan, Darragh Corcoran, Brian Caulfield, Rob Argent。最初发表在JMIR康复与辅助技术(https://rehab.www.mybigtv.com)， 01.08.2022。

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在JMIR康复和辅助技术上的原创作品。必须包括完整的书目信息，https://rehab.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
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