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解释健康和疾病中的在线信息寻求行为:一项具有代表性的德国调查结果
摘要
背景:
在世界范围内，因特网是一个日益重要的卫生信息渠道。然而，用于解释在线健康信息搜索行为(O-HISB)的一般健康信息搜索模型相对较少，每个模型都整合了不同的潜在因素集。解释(O-)HISB的理论的另一个缺点是，到目前为止，大多数现有模型都侧重于非常具体的健康状况，如癌症。因此，计划风险信息寻求模型作为最新的综合模型的假设被应用于研究O-HISB，因为该模型确定了解释健康信息寻求意愿的一般认知和社会心理因素。我们从单一疾病转向探索O-HISB意向的跨主题模式，但比较了不同健康状况下的影响模式，因为可以假设，认为自己生病或健康的人群在O-HISB的驱动因素方面会有所不同。
摘要目的:
我们研究的目的是在两个方面促进O-HISB概念的发展。首先，我们旨在运用PRISM的假设，探索个体O-HISB意愿的个体层面影响因素。其次，我们比较了不同健康状况人群中O-HISB的相关预测因子，以确定O-HISB的跨主题中心模式。
方法:
来自德国互联网用户代表性样本(n = 822)的访谈数据有助于解释不同人群的O-HISB意图和影响模式。通过结构方程建模和多组比较验证PRISM对O-HISB意图的适用性。
结果:
我们的研究结果表明PRISM是解释O-HISB意图的有效框架。对于O-HISB来说，对在线寻求健康信息的态度提供了最重要的解释力，其次是风险认知和情感风险反应。多组比较结果显示，模型的解释力和O-HISB影响因素相关性存在差异。对于面临健康威胁的人来说，O-HISB意向可以得到更好的解释，这说明PRISM采用的影响因素更适合解释问题驱动型的信息寻求行为。
结论:
结果表明，在不同的健康状况背景下，对在线寻求健康信息的态度和风险认知对O-HISB至关重要。自我效能感、认知知识不足等影响因素在个体面临健康威胁、对健康信息的搜索具有更高的个人相关性和紧迫性时，发挥着情境依赖的作用。这些发现可以被理解为发展O-HISB广义理论的第一步。
引用
