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识别风险因素，患者报告的经验和结果测量，以及个性化儿科疼痛预测工具的数据采集工具:焦点小组研究
PROMIS焦虑、抑郁和社会关系工具将捕获患者术前社会心理数据;父母的痛苦灾难化将使用痛苦灾难化量表(PCS)[29]或其子版本(PCS-)进行记录C青少年自我报告的分数为100分。汽车、放松、独处、遗忘、朋友、麻烦(craft)[31]问卷将被用来选择性地自我报告青少年的药物滥用史。
迈克尔·伍德，尼古拉斯C韦斯特，Rama S Sreepada，肯特·C·洛夫茨加德，班图语彼得森，朱莉·M·罗毕拉德，帕特丽夏页面，Randa Ridgway，尼尔·K·查达，Elodie Portales-Casamar，马提亚峡谷，儿童疼痛预测合作
中华临床医学杂志;2011;31 (1):444 - 444
在儿童自愿深呼吸应用程序中使用基于单一心率的实时反馈测量的可行性:数据收集和算法开发
克里斯蒂安·L·彼得森，马提亚峡谷，Evgenia Todorova，尼古拉斯C韦斯特，特蕾莎Newlove，J马克·安瑟米诺
中华临床医学杂志;2016;31 (2):563 - 563
具有生命体征流基础设施的便携式手术室跟踪器应用程序的开发与实现:运营可行性研究
马提亚峡谷，尼古拉斯C韦斯特，克里斯蒂安·L·彼得森，J马克·安瑟米诺
中华实用医学杂志;2019;22 (2):559 - 559
确定术后儿科疼痛风险沟通工具的需求:与临床医生和家庭成员的焦点小组研究
最初的原型有5个部分:(A)人口统计学和临床特征(不是焦点小组的要求，但实际上是为了便于将来在临床环境中实施)，(B)一个颜色编码的风险量表，带有文本陈述和图表，以表示个人的风险水平和对得分有贡献的主要因素(要求R1.1, R1.2, R2.1, R2.2和R2.3)， (C患者可遵循的减轻术后疼痛风险的策略(要求)
迈克尔·伍德，金正日科雷亚，Peijia叮，罗摩Sreepada，肯特·C·洛夫茨加德，伊莎贝尔乔丹，尼古拉斯C韦斯特，西蒙·D·怀特，Elodie Portales-Casamar，马提亚峡谷
中华儿科学杂志;2009;35 (3):391 - 391
基于人工神经网络的儿童死亡率风险评分:使用北美大型注册中心数据的发展和绩效评估
尼玛·加纳德·普尔，尼古拉斯C韦斯特，Rama Syamala Sreepada，斯没吃，马提亚峡谷
中国生物医学工程学报;2011;9(8):871 - 879
一款用于出院后家中儿童的术后疼痛管理移动应用程序(Panda):可用性和可行性
(A)参与研究的持续时间，(B)在此期间的警报次数，(C) 1小时内警报反应的比例，(D)每轮的中位反应时间，其中一个异常值已被删除(在第1轮中，一名参与者的中位反应时间为662分钟)。研究结束后，29名参与者中有22名(76%)完成了CSUQ。在三轮测试中，评分中值为2 (IQR 1-3)或“同意”。
达斯汀Dunsmuir，海伦吴，特里的太阳，尼古拉斯C韦斯特，吉莉安·兰黛，马提亚峡谷，J马克·安瑟米诺
中华实用医学杂志;2019;22 (2):1245 - 1245