原始论文
摘要
背景:了解在美国南部发生男男性行为(YBMSM)的年轻黑人男性在哪里以及如何与他们的性伴侣相遇,对于了解导致该社区HIV持续传播的潜在因素至关重要。男男性行为者(MSM)通常使用地理社交网络应用程序与性伴侣见面。然而,缺乏研究地理社交网络应用程序在这一特定人群中的使用情况的文献。
摘要目的:我们的目的是研究美国南部使用YBMSM的地理社交网络应用程序的地理多样性样本的特征、偏好和行为。
方法:数据收集自三个城市(密西西比州的格尔夫波特;密西西比州杰克逊的;以及路易斯安那州的新奥尔良)。我们对地理社交网络应用使用的多个方面进行了评估,包括应用的总体使用情况、参与者首次使用应用的年龄、使用的特定应用、使用应用的原因、应用上展示的照片、登录时间和持续时间、发送和接收的信息数量,以及在应用上认识的合作伙伴的特征和行为。在中点(第7天)和完成访问(第14天)评估应用程序满足的伴侣和性行为特征的调查措施,使用McNemar检验或Wilcoxon符号秩检验进行比较。此外,我们评估了参与者佩戴GPS设备两周后的活动空间。
结果:在对整个应用程序使用项目做出回应的70名参与者中,近四分之三(53/70,76%)的人曾经使用过地理社交网络应用程序。Jack 'd是最常用的地理社交网络应用(37/ 53,70%),其次是Adam4Adam(22/ 53,42%)和Grindr(19/ 53,36%)。使用的应用程序数量的平均值和中位数分别为4.3 (SD 2.7)和4.0(范围0-13)。大多数使用应用程序的参与者在个人资料照片上展示自己的脸(35/ 52,67%),而很少展示他们的裸腿(2/ 52,4%)或裸露的臀部(或屁股;2/52, 4%)。开始使用app的平均年龄为20.1岁(SD 2.78),年龄范围为13-26岁。三分之二(35/ 53,66%)的受访者表示,无聊时使用这些应用程序“消磨时间”。少数人(9/53,17%)表示使用这些应用程序与人发生性关系或勾搭。绝大多数参与者报告说,他们与黑人伴侣发生性关系。超过三分之二(36/ 53,68%)的人报告说,他们的应用程序伴侣的艾滋病毒状况为阴性,26%(14/53)的人报告说,他们不知道他们的伴侣的艾滋病毒状况。 There was a significant difference in GPS activity spaces between app using YBMSM compared to nonapp using YBMSM (2719.54 km2Vs 1855.68公里2,P= .011)。
结论:在美国南部的YBMSM样本中,使用地理社交网络应用程序与性伴侣见面是很常见的,据报道,应用程序的使用行为多种多样。进一步的研究应该描述地理社交网络应用程序的使用与增加艾滋病毒感染和传播风险的性行为之间的关系。此外,地理社交网络应用程序为使用这些应用程序的男同性恋者提供了一个很有前途的艾滋病预防干预平台。
doi: 10.2196/10316
关键字
介绍
虽然在过去几年中,美国的艾滋病毒总体发病率有所下降[
],但这一进步并未在所有人口分组或地理区域中得到平等分享。与其他男男性行为群体相比,黑人男男性行为群体(BMSM)在艾滋病新诊断中所占的比例仍然最大,尽管他们报告说,与其他男男性行为群体相比,黑人男男性行为群体(MSM)在使用安全套等预防行为方面的参与度更高,性伴侣也更少。 , ]。据估计,男同性恋者终生感染艾滋病毒的风险为50% [ ],尽管使用暴露前预防(PrEP)可能有很大的好处[ ],在男同性恋者中,PrEP的意识、获取和使用都很低[ - ]。“深南方”是美国南部的地理区域,包括乔治亚州、阿拉巴马州、阿肯色州、南卡罗来纳州、密西西比州和路易斯安那州,年轻的男同性恋者(YBMSM)是艾滋病毒预防工作的一个特别优先的社区。在2016年所有新诊断的男同性恋者中,75%发生在13-29岁的人群中[ ],其中一半以上发生在南方腹地[ ]。全球数以百万计的男男性行为者使用地理社交网络(GSN)应用程序来满足浪漫和性伴侣。
- ],大约33%的MSM在其一生中使用过GSN应用程序[ ]。高达85%的使用应用程序的男男性行为者每天都会使用应用程序[ ]。鉴于手机使用日益融入日常生活活动,在未来几年,MSM使用GSN应用程序的趋势可能会继续下去,如果没有增加的话。鉴于手机在日常生活中的重要性,有必要进一步调查GSN应用程序的使用情况、信仰和行为,比如在美国艾滋病流行的中心——美国南方腹地的YBMSM。现有证据证实,使用应用程序的男同性恋者构成了艾滋病毒预防的高度优先人群。因此,了解南方腹地的同性恋者在哪里以及如何与他们的性伴侣相遇,对于了解导致他们感染艾滋病毒风险的潜在因素至关重要。研究GSN应用程序在深南地区YBMSM生活中的作用尤为重要,因为与城市地区不同,这里很少(如果有的话)可供社交或发展关系的场所,因此GSN应用程序可以在这些过程中发挥更重要的作用。由于其悠久的历史和持续不断的压迫、种族主义和同性恋恐惧症(例如,立法允许企业不为基于宗教信仰的女同性恋、男同性恋和双性恋者提供服务),南方腹地也与通常进行研究的地区不同。
文献显示,GSN应用程序的使用与男男性接触者的性风险之间存在关联,证据不一。一些研究发现,使用应用程序的男男性接触者通常从事与艾滋病毒感染风险升高相关的性行为[
- 与不使用应用程序的男男性接触者相比。这些行为包括有多个性伴侣,进行无套肛交(CAI),进行群体性行为,以及在性交过程中使用酒精和药物[ , - ]。使用应用程序的男男性行为者也被证明有更高的性传播感染诊断率,这与艾滋病毒血清转化的风险增加有关。 , , ]。然而,其他研究表明,使用GSN应用程序的男男性接触者与不使用GSN应用程序的男男性接触者之间的性风险行为发生率相似[ , ]。有趣的是,一项针对6个城市的BMSM研究发现,未感染艾滋病毒的参与者更有可能与在以性为中心的场所遇到的离线伴侣进行血清不一致/血清状态未知的CAI,而不是与在线伴侣进行。 ]。最近一项针对使用应用程序的男男性行为者的荟萃分析发现,46%的男男性行为者在过去3个月内与所有伴侣都进行过CAI,但多达70%的参与CAI的人自我认知的艾滋病毒风险较低[ ]。尽管这些发现喜忧参半,但GSN应用程序构成了传播艾滋病毒预防相关信息或干预措施的潜在平台[ ],例如提醒市民进行爱滋病病毒测试或派送爱滋病病毒测试用具[ , ],确定艾滋病毒检测和治疗中心的地点[ , , ],并招募纳入新的艾滋病毒预防和治疗方法的研究[ , ]。为了最大限度地发挥干预措施的潜在功效,需要对使用应用程序的MSM子群体的个人特征、偏好和行为有充分的了解,这样干预措施才能在社会文化上得到充分的了解,并为其设计的人群所接受。在大多数基于应用程序的研究中,缺乏关于使用应用程序的YBMSM的文献。即使在南方腹地的研究中,研究人群也是多种族的,或者以白人男同性恋者为主,因此限制了他们对男同性恋者的推广。例如,Goedel和Duncan对佐治亚州亚特兰大市92名男男性行为者使用GSN应用程序的研究中,只有19%的参与者是黑人[
]。Lehmiller等人对华盛顿特区110名男同性恋者进行的一项研究中,只有14%的非白人参与者[ ]。鉴于缺乏专门探讨该人群中使用GSN应用程序的文献,我们对南部腹地使用GSN应用程序的黑人男同性恋者的地理多样性样本的特征、偏好和行为进行了调查。我们评估了一系列GSN应用,包括Grindr、Jack 'd和Hornet。因为YBMSM也可能使用更主流的社交媒体平台,如Instagram来寻找性伴侣,所以我们也将这些平台纳入了我们的分析中。方法
研究设计
本研究的主要目的是了解在美国南部四个城市的BMSM上收集全球定位系统(GPS)数据超过2周的可行性:密西西比州的Gulfport;哈蒂斯堡,密西西比;密西西比州杰克逊的;以及路易斯安那州的新奥尔良。选择这些地点是因为我们在这些地方有社区合作伙伴。值得注意的是,杰克逊的男同性恋者感染艾滋病毒的人数居全国之首(10人中有4人)。
],而监测数据显示,其中四分之三是黑人[ ]。杰克逊和新奥尔良在新感染人数和新感染率方面都排在全国前五名。 ]。虽然有传闻,但连接这四个城市的主要通道(例如,10号州际公路和美国29号高速公路),以及路易斯安那州和密西西比州卫生部门未公布的数据表明,男同性恋者在邻近的司法管辖区寻求艾滋病毒检测/护理服务。数据收集时间为2016年3月至2016年8月。一个研究地点(哈蒂斯堡)因违反协议被从分析中删除。如果潜在的参与者自我报告(1)非裔美国人或黑人种族,(2)出生时被指定为男性,(3)年满18岁,(4)居住在四个研究城市之一,(5)在研究入组前6个月内与另一名男性发生过口交或肛交,则认为他们符合条件。参与者招募是通过基于社区的抽样方法进行的(例如,口口相传,张贴传单)。登记工作由社区组织和艾滋病服务组织,特别是“我兄弟的守护者”(密西西比州)和“新月关怀”/“运动办公室”和“优先保健”(路易斯安那州)协调和促进。
参与者参与的研究包括一次登记(基线)访问和两次随访(中点和结束),在合作的社区和艾滋病服务组织的办公室进行。中点访问在入组访问后约7天进行(通常在第7天),完成访问在研究中期调查访问后约7天进行(通常在第14天)。在登记访问中,参与者获得了一张25美元的VISA礼品卡,一张50美元的壳牌汽油卡,一袋避孕套和水基润滑剂作为他们参与的报酬。在访问的中途,参与者获得了一张75美元的VISA礼品卡、一袋避孕套和水性润滑剂。在完成访问结束时,参与者收到了一张100美元的VISA礼品卡、一袋避孕套和水基润滑剂。虽然在为期两周的GPS协议中进行了GPS跟踪,但由于各种后勤原因,一些参与者在14天后才来进行访问。所有参与者在入组前提供书面知情同意书,所有方案均由Sterling机构审查委员会批准。纽约大学医学院机构审查委员会决定免除这里报告的二次分析。
全球定位系统数据处理
在分发之前,我们对GPS设备进行了编程,使其每隔30秒登录一次。与我们过去的GPS协议一致[
],在研究导向和基线评估期间,参与者被指示将小型QStarz的BT-Q1000XT GPS设备放在腰带上(使用制造商提供的盒子),放在口袋里,或者将提供的盒子中的GPS设备连接到他们身上的物品上(如钥匙链或背包带),并完成旅行日记。参与者被要求一直佩戴GPS装置,除了睡觉、游泳或淋浴。旅行日记向参与者询问了与GPS协议遵守有关的问题:“你今天给GPS监视器充电了吗?”和“你今天带GPS监视器了吗?”这是为了帮助参与者记住给设备充电并随身携带。GPS设备被装在一个大的塑料拉链收纳袋里交给参与者,袋子里还有一根用于GPS设备的迷你USB充电线,一个用于充电的USB墙壁适配器,一个制造商提供的GPS腰带夹(如果要求的话),一本包含GPS背景信息的小册子,以及一本旅行日记。使用Qstarz专有软件下载GPS参与者数据,并以。gpx文件存储。然后使用Python编程语言和ArcGIS模型编写的几个脚本对GPS数据进行清理,以消除重复数据、可能由多径反射引起的GPS点、可能由定时错误引起的GPS数据以及孤立的GPS数据(Python Software Foundation, Python language Reference, version 2.7)和ArcGIS version 10.2 (ESRI)。研究变量
地理社交网络应用的使用
整体应用使用情况
在注册访问中,我们问参与者:“你是否使用过诸如Grindr或Jack ' d之类的性网络移动应用程序?”在中途和完成访问时,我们问:“在过去的7天里,你是否使用过诸如Grindr或Jack ' d之类的移动应用程序?”回答选项是“是”和“不是”。
第一次使用应用的年龄
在登记访问中,我们问参与者:“你几岁开始使用诸如Grindr或Jack ' d之类的性网络‘应用程序’?”向与会者提供了一个不限成员名额的答复格式。
使用的特定应用程序
在注册拜访时,我们问:“你有以下哪些‘应用’的账户或个人资料?”我们提供了一个应用程序列表,包括Adam4Adam, BGC Live, Grindr, Hornet, Jack 'd和Scruff。
使用App的原因
在这三次访问中,我们都问:“以下哪项描述了你使用这些应用程序的原因?”回答选项包括“我想交新朋友”、“我想和人做爱/勾搭”、“我想找个人约会”、“无聊;“我想打发时间”,“我想和同性恋群体建立联系”,“我想找人一起喝酒/吸毒”。
应用配置文件中的自我展示
在入学拜访时,我们问:“以下哪一项描述了你个人资料上的照片?”回答选项包括“我的头像显示了我的脸”、“我的头像显示了我的胸部或腹肌”、“我的头像显示了我的手臂或二头肌”、“我的头像显示了我的背部或肩膀”、“我的头像显示了我的腿”、“我的头像显示了我的臀部(或屁股)”、“我的头像显示了我的阴茎”和“我的头像没有显示我身体的任何部位”。参与者可以选择所有适用的。
登录次数和持续时间
在注册访问中,我们问:“在过去的30天里,你平均每天打开或登录Grindr或Jack ' d等移动‘应用程序’多少次?”在中点和完成访问时,我们问道:“在过去7天里,你平均每天打开或登录Grindr或Jack ' d等手机‘应用’多少次?”对此项目提出了不限成员名额的答复格式。在入学拜访时,我们还问了一个问题:“在过去30天里,你平均每天花多少小时和/或分钟在Grindr或Jack ' d等移动‘应用程序’上聊天、浏览照片或个人资料?”在中途和完成访问时,我们问:“在过去7天里,你平均每天花多少小时和/或分钟在Grindr或Jack ' d等移动‘应用程序’上聊天、浏览照片或个人资料?”对此项目提出了不限成员名额的答复格式。应用程序使用时长(以分钟为单位)被转换成小时进行分析。
消息传递行为
在入学拜访时,我们问:“在过去的30天里,你平均发了多少条信息?发送每天使用Grindr或Jack ' d等移动‘应用程序’?”在中点和完成访问时,我们问:“在过去的7天里,你平均发送了多少条消息?发送每天使用Grindr或Jack ' d等‘应用程序’吗?”向与会者提供了一个不限成员名额的答复格式。此外,在招生访问中,我们还问,“在过去的30天里,你平均发送了多少条包含裸体或暗示性照片的信息?收到每天使用Grindr或Jack ' d等‘应用程序’吗?”在中途和完成访问时,我们问:“在过去的7天里,你平均发送了多少条包含裸体或暗示性照片的信息?收到每天使用Grindr或Jack ' d等‘应用程序’吗?”向与会者提供了一个不限成员名额的答复格式。
与应用伙伴的性行为
在登记访问中,我们问:“在过去的30天里,你开始在这些移动‘应用程序’上与多少男性交谈,亲自见面,并将肛交作为TOP(你将阴茎放入他的肛门/直肠)?”在中途和完成访问时,我们问:“在过去的7天里,你开始在这些应用程序上与多少男性交谈,亲自见面,并将肛交作为TOP(你将阴茎放入他的肛门/直肠)?”向与会者提供了一个不限成员名额的答复格式。这些问题的回答超过0的人被问到:“每次(射精)从头到尾都使用避孕套吗?”在注册、中点和完成访问时。回答选项是“是”和“不是”。
此外,在登记访问中,我们问:“在过去的30天里,你开始在这些移动‘应用程序’上与多少男性交谈,亲自见面,并将肛交作为BOTTOM(他将阴茎放入你的肛门/直肠)?”在中途和完成访问时,我们问:“在过去的7天里,你开始在这些移动“应用程序”上与多少男性交谈,亲自见面,并将肛交作为BOTTOM(他将阴茎放入你的肛门/直肠)?”向与会者提供了一个不限成员名额的答复格式。这些问题的回答超过0的人被问到:“每次(射精)从头到尾都使用避孕套吗?”在注册、中点和完成访问时。回答选项是“是”和“不是”。
应用程序合作伙伴的特点
我们评估了在这些应用程序上遇到的性伴侣的多种特征,包括伴侣年龄和伴侣种族/民族。为了检查伴侣的年龄,在注册访问时,我们问:“一般来说,你的大多数性伴侣都是在这些应用上认识的吗?”在中点和完成访问时,我们问:“总的来说,在过去的7天里,大多数男性是在这些应用上认识的吗?”回答选项包括“年龄大很多(5岁左右)”、“年龄稍大一些(2-4岁)”、“年龄大致相同”、“年龄更小(≤3岁)”和“不确定/不知道”。“我没有和在Grindr或Jack ' d等应用程序上认识的任何男性发生过肛交”是问卷调查的中间选项。
为了评估种族/民族,在注册中点和完成访问时,我们问:“你在这些应用程序上遇到的大多数性伴侣是拉丁裔还是西班牙裔?”回答选项包括“是”、“否”和“不确定/不知道”。此外,在注册、中点和完成访问时,我们问:“你的大多数性伴侣都是在这些应用上认识的吗?”回答选项包括“白人”、“黑人或非裔美国人”、“亚洲印第安人或阿拉斯加原住民”、“亚洲人”;“夏威夷原住民或太平洋岛民”和“不确定/不知道”。为了评估伴侣的艾滋病毒状况,在注册、中点和完成访问时,参与者被问及:“你的大多数性伴侣都是在这些应用程序上认识的吗?”回答选项包括“HIV阳性”、“HIV阴性”和“我没有问”。
全球定位系统活动空间大小计算
利用2周的数据,使用ArcGIS version 10.3 (ESRI)创建GPS活动空间缓冲区。有各种方法来定义和概念化活动空间,以及这些测量的各种距离阈值[
]。在这项研究中,我们使用了每日路径区域(GPS轨迹周围绘制的缓冲区域),这是行为地理学研究中常用的方法,用于了解参与者在哪里度过了大部分时间并暴露在环境中[ ]。我们在四个距离(400米、800米、1600米和8000米)缓冲了所有处理和清理过的GPS点,并将这些缓冲区分解为一个单一的特征,为每个参与者在不同的缓冲距离上创建一个活动空间。活动空间大小以平方公里表示。社会人口变量
对入组访问时收集的社会人口学数据进行分析。年龄分为19-22岁、23-25岁和26-29岁。种族包括拉丁裔/西班牙裔或非拉丁裔/西班牙裔。性取向包括同性恋/同性恋,双性恋,异性恋/异性恋,质疑,或者“我不认同这些”。性吸引包括只被男性吸引,最被男性吸引,男女吸引均等,只被女性吸引,主要被女性吸引,或者不确定。过去6个月的性伴侣包括男性、女性、变性女性或变性男性。教育水平包括12岁以下th年级教育,高中文凭或普通教育发展(GED),社区学院,贸易学校或职业学校,学士学位,或研究生学位或专业学位。目前的学生身份分为全日制和非全日制。就业状况组被定义为“全职工作”、“兼职或偶尔工作”、“失业”和“无法工作(残疾)”。家庭年收入编码为< 1.2万美元;12000 - 19999美元;以及2万美元以上的类别。目前的生活状况包括独自一人/独自一人,室友或朋友,父母或其他家庭成员,伴侣或重要的其他人(有或没有孩子),以及“我没有稳定的生活状况/其他”。关系状态被编码为yes或no。过去2年居住的地方数量分为1、2、3或更多。车辆所有权编码为“是”、“否”或“未知”。 Study site included Jackson (Mississippi), Gulfport (Mississippi), or New Orleans (Louisiana). Participants reported their HIV status as negative, positive, or unknown.
结果
统计分析
在参加研究的75名参与者中(每个站点25人),有3人没有完成研究。一名参与者在为期两周的GPS协议期间被捕并入狱;一名参与者发生了车祸,尽管事故不是致命的,但参与者退出了研究;还有一名参与者退出了这项研究,因为他的工作日程太紧了。在访问中点时,3名参与者(4%)没有完成调查,有72人完成了调查。在完成访问时,4名参与者(5%)没有完成调查,有71名参与者完成了调查。为
,来自70名参与者的数据被纳入分析,其中包括应用程序用户(n=53)和非用户(n=17)。我们排除了3名没有回答关于使用GSN应用程序的问题的参与者。首先,使用卡方检验或Fisher精确检验来比较使用此类应用程序的个人与未使用此类应用程序的个人的社会人口学特征。利用GPS数据,我们计算了活动空间(即400米、800米、1600米和8000米缓冲尺寸)的均值和标准误差(SE)。对于总活动空间的最大缓冲区大小(8000 m),我们根据值的分布将数据分为四分位数。学生的t使用测试来估计GSN应用程序用户状态对平均活动空间的差异。 报告了每种类型的GSN应用程序的使用频率、使用的应用程序数量以及在注册访问时使用过GSN应用程序的人的个人资料图片类型(53/70,75.7%)。在 ,我们根据基线、中点和研究完成时获得的数据,展示了应用程序使用的特征(即首次使用应用程序的年龄、使用应用程序的原因、登录次数和持续时间)、应用程序遇到的性伴侣(即相对伴侣的年龄、种族/民族和艾滋病毒状况)以及与应用程序相关的性行为(即参与肛交和使用安全套)。在入组访问时报告使用过GSN应用程序的患者(53/70,75.7%)、在过去7天中点访问时报告使用过GSN应用程序的患者(27/70,38.5%)和完成访问时报告使用GSN应用程序的患者(19/70,27.1%)被纳入分析。描述性统计用连续变量的平均值(标准差[SD])、极差和四分位数间极差(IQR)表示,分类变量的样本量(n)用百分比表示。为了比较在中点和完井时获得的数据,我们将这些数据结合起来。五名参与者报告说不在过去7天内使用GSN应用程序的患者报告在完成访问时使用应用程序。因此,共有32名参与者被纳入分析。酌情采用McNemar检验或Wilcoxon有符号秩检验。统计学显著性由P< . 05。所有统计分析均使用Stata version 14.0 (Stata Corp .)进行。样本社会人口学特征
YBMSM样本的社会人口学特征见
。在70名参与者中,76%(53/70)的样本报告曾经使用过GSN应用程序,该组的平均年龄为24.7岁(SD 2.6)。所有参与者都认为自己的种族是黑人,大约8%使用GSN应用程序的YBMSM报告为拉丁裔/西班牙裔。大约三分之二的参与者认为自己是同性恋:68%(36/53)的应用程序用户和65%(11/17)的非用户。大多数应用用户表示自己被男性所吸引:91%(48/53)的应用用户和71%(12/17)的非用户。P= .043。在应用程序用户中,30%(16/53)的人表示只被男性吸引,而60%(32/53)的人表示主要被男性吸引。总的来说,除了性吸引力之外,应用程序用户和非用户之间没有显著的社会人口统计学差异。此外,53名应用程序用户中100%的人报告说,他们在过去6个月里的性伴侣是男性。大约6%(3/53)的应用程序用户只有高中或更低的学历,45%(24/53)的用户在上学。71%(37/53)的app用户的个人年收入低于2万美元。超过80%(43/53)的应用程序用户报告拥有一辆车,38%(20/53)的用户报告有一段稳定的关系,28%(15/53)的用户是艾滋病毒阳性。样本间的空间流动性
应用程序用户的活动空间大小通常大于非用户。app用户总体平均活动空间(8000 m缓冲)为4057.19 km (SE 772.82)。非使用者总体平均活动空间为2281.02 km (SE 1149.61)。对于四分位数3(对于8000 m缓冲区),使用YBMSM的应用程序与使用YBMSM的非应用程序之间的GPS活动空间存在显著差异(2719.54 km)2Vs 1855.68公里2,P= .011)。
人口统计和社会经济变量 | App用户(n=53) | 使用者(n = 17) | P价值一个 | ||
年龄,年,n (%) | |||||
19日至22日 | 14 (26.4) | 8 (47.1) | .182 | ||
第23 - 25 | 18 (34.0) | 6 (35.3) | |||
每股26到29 | 21日(39.6) | 3 (17.7) | |||
拉丁裔/西班牙裔,n (%) | 4 (7.6) | 0 (0.0) | .566 | ||
性取向,n (%) | |||||
同性恋或同性恋 | 36 (67.9) | 11 (64.7) | .117 | ||
双性恋 | 12 (22.6) | 2 (11.8) | |||
异性恋还是异性恋 | 0 (0.0) | 2 (11.8) | |||
质疑 | 1 (1.9) | 1 (5.9) | |||
你不认同这些吗 | 4 (7.6) | 1 (5.9) | |||
性吸引力,n (%) | |||||
只对雄性感兴趣 | 16 (30.2) | 4 (23.5) | .043b | ||
大多被男性吸引 | 32 (60.4) | 8 (47.1) | |||
对男性和女性同样有吸引力 | 4 (7.6) | 2 (11.8) | |||
只对女性有吸引力 | 0 (0.0) | 3 (17.7) | |||
不确定 | 1 (1.9) | 0 (0.0) | |||
过去6个月内的性伴侣(失踪=1),n (%) | |||||
男人 | 53 (100.0) | 13 (81.3) | N/Ac | ||
女性 | 3 (5.7) | 4 (25.0) | |||
变性妇女 | 0 (0.0) | 0 (0.0) | |||
变性人 | 1 (1.9) | 0 (0.0) | |||
教育,n (%) | |||||
高中或以下学历 | 3 (5.7) | 1 (5.9) | .851 | ||
高中文凭或普通教育文凭d | 20 (37.7) | 7 (41.2) | |||
社区大学/贸易学校/职业学校 | 19日(35.9) | 7 (41.2) | |||
学士学位 | 9 (17.0) | 1 (5.9) | |||
研究生学位 | 2 (3.8) | 1 (5.9) | |||
目前在校生,n (%) | |||||
是的 | 24 (45.3) | 5 (29.4) | .248 | ||
没有 | 29 (54.7) | 12 (70.6) | |||
全日制学生身份(n=29), n (%) | |||||
全职 | 16 (66.7) | 2 (40.0) | .339 | ||
兼职 | 8 (33.3) | 3 (60.0) | |||
家庭年收入(缺失=1),美元,n (%) | |||||
< 12000美元 | 18 (34.6) | 11 (64.7) | .128 | ||
12000 - 19999美元 | 19日(36.5) | 3 (17.7) | |||
20000美元+ | 15 (28.9) | 3 (17.7) | |||
当前就业状况,n (%) | |||||
全职 | 24 (45.3) | 9 (52.9) | .115 | ||
兼职或偶尔工作 | 19日(35.9) | 2 (11.8) | |||
失业 | 10 (18.9) | 6 (35.3) | |||
目前生活状况,n (%) | |||||
自己独自一人/ | 12 (22.6) | 7 (41.2) | .066 | ||
室友(s) /朋友) | 20 (37.7) | 3 (17.7) | |||
父母/其他家庭成员 | 17 (32.1) | 3 (17.7) | |||
合作伙伴/另一半 | 3 (5.7) | 4 (23.5) | |||
其他/未知 | 1 (1.9) | 0 (0.0) | |||
承诺关系,n (%) | |||||
是的 | 20 (37.7) | 9 (52.9) | 他 | ||
没有 | 33 (62.3) | 8 (47.1) | |||
过去2年居住的地方数目,n (%) | |||||
1 | 21日(39.6) | 6 (35.3) | .761 | ||
2 | 24 (45.3) | 7 (41.2) | |||
≥3 | 8 (15.1) | 4 (23.5) | |||
车辆拥有量n (%) | |||||
是的 | 43 (81.1) | 13 (76.5) | .732 | ||
没有 | 10 (18.9) | 4 (23.5) | |||
研究地点,n (%) | |||||
杰克逊女士 | 16 (30.2) | 9 (52.9) | .235 | ||
格尔夫波特,女士 | 18 (34.0) | 4 (23.5) | |||
新奥尔良,洛杉矶 | 19日(35.9) | 4 (23.5) | |||
HIV状态(缺失=1),n (%) | |||||
感染艾滋病毒 | 15 (28.9) | 3 (17.7) | .638 | ||
免疫 | 35 (67.3) | 14 (82.4) | |||
未知/不知道 | 2 (3.9) | 0 (0.0) | |||
GPS活动空间(missing=5), mean (SE) | |||||
400米 | 233.34 (35.23) | 143.19 (53.01) | .195 | ||
800米 | 462.59 (78.19) | 271.67 (116.97) | .215 | ||
1600米 | 893.67 (160.77) | 509.19 (240.07) | .224 | ||
8000米 | 4057.19 (772.82) | 2281.02 (1149.61) | .243 | ||
GPS活动空间四分位数(8000m),平均值(SE) | |||||
四分位数1 | 606.77 (57.13) | 650.86 (58.81) | .657 | ||
四分位数2 | 1016.69 (40.81) | 1065.62 (72.93) | .554 | ||
第三四分位数 | 2719.54 (157.83) | 1855.68 (109.70) | .011b | ||
四分位数4 | 9252.10 (1742.20) | 19426.56 (-) | - - - - - - |
一个卡方检验,费雪精确检验或双样本检验t视情况进行测试。
b统计学意义。
c-不适用。多重响应(类别不是相互排斥的)。
dGED:通识教育文凭。
地理社交应用的使用c | n (%) |
Adam4Adam | 22日(41.5) |
卡介苗活 | 15 (28.3) |
本德 | 0 (0.0) |
男孩喂! | 3 (5.7) |
Distinc.tt | 0 (0.0) |
DowneLink | 2 (3.8) |
Grindr | 19日(35.9) |
GROWLr | 3 (5.7) |
人的间谍 | 0 (0.0) |
大黄蜂 | 3 (5.7) |
猎人论坛 | 0 (0.0) |
杰克会 | 37 (69.8) |
Maleforce | 0 (0.0) |
行星罗密欧 | 3 (5.7) |
颈背 | 2 (3.8) |
Skout | 2 (3.8) |
易燃物 | 3 (5.7) |
U2nite | 0 (0.0) |
U4Bear | 1 (1.9) |
VGL | 0 (0.0) |
其他 | 7 (13.2) |
39 (73.6) | |
基克 | 27日(50.9) |
SnapChat | 39 (73.6) |
一个在入学访问中进行评估。
b那些报告在注册访问时使用过GSN应用程序的人。
c多重响应(类别不是相互排斥的)。
地理社交网络应用的使用
显示了在注册访问时使用过GSN应用程序的受访者中使用GSN应用程序的情况。Jack 'd是一款颇受欢迎的GSN应用(37/53,69.8%),其次是Adam4Adam(22/53, 41.5%)和Grindr(19/53, 35.9%)。近四分之三的受访者表示使用Instagram和Snapchat应用程序。样本中使用的GSN应用数量各不相同,范围从0到13。使用的应用程序数量的平均值和中位数分别为4.3 (SD 2.66)和4.0(范围0-13)。大多数样本(47/53,88.7%)报告使用2个或更多应用程序。在个人资料照片上出现的身体内容方面,大多数参与者展示了他们的脸(35/ 52,67.3%),其次是他们裸露的胸部或腹肌(10/ 52,19.2%)和裸露的阴茎(4/ 52,7.7%),而较少展示他们裸露的腿(2/ 52,3.9%)或裸露的臀部(或屁股;2/52, 3.9%)。
显示三个学习时间点的应用程序使用情况。开始使用app的平均年龄为20.1岁(SD 2.8),年龄范围为13-26岁。在53名基线参与者中,在过去30天内,平均每天登录或打开8.2 (SD 16.8)个应用程序,在过去30天内,平均每天花费2.1 (SD 3.1)小时在应用程序上聊天或查看照片/个人资料。三分之二的受访者表示使用这些应用程序是为了“消磨时间”,略多于一半的受访者表示使用这些应用程序是为了结交新朋友,大约三分之一的受访者表示使用这些应用程序与同性恋社区建立联系或寻找约会对象。只有9名参与者报告使用这些应用程序与人发生性关系或勾搭。
消息传递行为 | 基线(n = 53) | 中点(n = 27) | 完成(n = 19) | P价值一个 | |
开始使用app的年龄,平均值(SD),范围,四分位数间距(IQR) | 20.06 (2.78), 13-26, 18-22 | N/A | N/A | - - - - - - | |
使用这些应用程序的原因b, n (%) | |||||
我想交新朋友 | 29 (54.7) | 18 (66.7) | 12 (63.2) | - - - - - -c | |
我想和人上床/勾搭 | 9 (17.0) | 4 (14.8) | 4 (21.1) | .564 | |
我想找个人约会 | 16 (30.2) | 7 (25.9) | 5 (26.3) | .564 | |
无聊;我想打发时间 | 35 (66.0) | 25 (92.6) | 12 (63.2) | .317 | |
我想和同性恋群体建立联系 | 17 (32.1) | 9 (33.3) | 8 (42.1) | .999 | |
我想找人一起喝酒/吸毒 | 0 (0.0) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | - - - - - -c | |
在过去30天内每天打开或登录应用的次数(平均),平均值(SD),范围,IQR | 8.21 (16.79), 0- 100,0 -9 | N/A | N/A | - - - - - - | |
你在过去7天内打开或登录应用程序的次数(平均),平均值(SD),范围,IQR | N/A | 9.26 (18.73), 1- 100,3 -9 | 6.16 (7.03), 0-30, 2-10 | .184 | |
过去30天内,每天在应用程序上聊天或浏览照片或个人资料的平均时间(SD),范围,IQR | 2.06 (3.07), 0-12.50, 0.08-2.50 | N/A | N/A | - - - - - - | |
过去7天内,每天在应用程序上聊天或浏览照片或个人资料的平均时间(SD),范围,IQR | N/A | 2.68 (3.57), 0.08-15.00, 0.33-3.75 | 3.35 (5.73), 0- 23,0.5 -3.0 | .875 | |
消息数(平均)发送过去30天内每天使用应用的情况(缺失=1),平均值(SD),范围,IQR | 10.06 (27.84), 0-200, > -10 | N/A | N/A | - - - - - - | |
消息数(平均)发送过去7天内每天使用app的情况,平均(SD),范围,IQR | N/A | 8.44 (10.17), 0-50, 3-10 | 5.74 (7.19), 0-30, 3-5 | .055 | |
消息数(平均)收到了过去30天内每天使用应用程序的情况,平均(SD),范围,IQR | 27.02 (55.64), 0-300, 2-25 | N/A | N/A | - - - - - - | |
消息数(平均)收到了过去7天内每天使用app的情况,平均(SD),范围,IQR | N/A | 14.33 (14.59), 3- 70,5 -20 | 9.89 (9.51), 0-30, 3-10 | .079 |
一个采用McNemar检验或Wilcoxon符号秩检验比较中点和完井测量的特征。
b多重响应(类别不是相互排斥的)。
c由于细胞稀疏,无法估计。
与应用上的伴侣发生性行为 | 基线(n = 53) | 中点(n = 27) | 完成(n = 19) | P价值一个 |
露骨或色情讯息的数目(平均)收到了在手机应用中,平均数(SD),范围,四分位数范围(IQR) | 18.43 (35.65), 0- 200,0 -15 | N/Ab | N/A | - - - - - - |
包含裸照或暗示性照片的信息数量(平均)发送过去30天内每天使用应用的平均(SD),范围,IQR | 3.13 (6.21), 0-30, 0-3 | N/A | N/A | - - - - - - |
包含裸照或暗示性照片的信息数量(平均)发送过去7天内每天使用应用程序的次数,平均(SD),范围,IQR | N/A | 1.81 (3.29), 0- 15,0 -3 | 1.00 (1.56), 0-5, 0-2 | .276 |
包含裸照或暗示性照片的信息数量(平均)收到了过去30天内每天使用应用的平均(SD),范围,IQR | 33.15 (139.25), 0-1000, 0-15 | N/A | N/A | - - - - - - |
包含裸照或暗示性照片的信息数量(平均)收到了过去7天内每天使用应用程序的次数,平均(SD),范围,IQR | N/A | 4.81 (6.88), 0-25, 0-5 | 3.58 (4.73), 0-20, 0-5 | .046c |
在过去的30天里,你在这些应用上开始交谈、见面并进行肛交的TOP男性数量,平均(SD),范围,IQR | 1.19 (3.57), 0-25, 0-1 | N/A | N/A | - - - - - - |
每次从头到尾(射精)使用的避孕套,n (%) | 12/17 (70.6) | N/A | N/A | - - - - - - |
在过去7天内,你在这些应用程序上开始交谈、亲自见面并进行肛交的TOP男性数量,平均(SD),范围,IQR | N/A | 0.30 (0.72), 0-3, 0-0 | 0.26 (0.56), 0-2, 0-0 | .103 |
每次从头到尾(射精)使用的避孕套,n (%) | N/A | 4/5 (80.0) | 3/4 (75.0) | .317 |
在过去的30天里,你在这些应用上开始交谈、亲自见面并作为BOTTOM进行肛交的男性数量,平均值(SD),范围,IQR | 0.58 (1.31), 0-7, 0-1 | N/A | N/A | - - - - - - |
每次从头到尾(射精)使用的避孕套,n (%) | 13/15 (86.7) | N/A | N/A | - - - - - - |
在过去的7天里,你在这些应用上开始交谈、见过面并作为BOTTOM进行肛交的男性数量,平均(SD),范围,IQR | N/A | 0.04 (0.19), 0-1, 0-0 | 0.05 (0.23), 0-1, 0-0 | - - - - - -d |
每次从头到尾(射精)使用的避孕套,n (%) | N/A | 0/1 (0) | 1/1 (100.0) | - - - - - -d |
一个采用McNemar检验或Wilcoxon符号秩检验比较中点和完井测量的特征。
b-不适用。
c统计学意义。
d由于细胞稀疏,无法估计。
App-Met伴侣的性行为特征
显示了参与者与app上的伴侣之间的性行为。在基线时,参与者在过去30天内有1.2个与应用程序见面的男性伴侣(SD 3.6),他们将其作为“Top”进行肛交;70.6%(12/17)的人在整个性交过程中使用避孕套。根据在中点收集的数据,他们进行肛交的男性伴侣的范围为0-3;参与者在完成访问时从0-2报告。在基线时,受访者在过去30天内有0.6名通过app认识的男性伴侣进行肛交,其中超过四分之三(13/15,86.7%)的人在整个性接触过程中使用安全套。在过去的30天里,发送和接收的含有裸照/暗示性照片的短信平均数量分别为3.1条和33.2条。
展示了app-met合作伙伴的特点。大多数基线样本报告说,在过去的30天里,他们遇到了与自己年龄相仿或稍大的伴侣(43/51,84.3%)。在中期和最终的调查中,大约35%(10/27和7/19)的人表示他们遇到了年龄相仿的伴侣。绝大多数参与者报告在所有三个时间点都遇到了黑人伴侣。在基线时,超过三分之二(36/ 53,67.9%)的人报告其应用程序伴侣的艾滋病毒状况为阴性,26.4%(14/53)的人报告他们不知道其伴侣的艾滋病毒状况。大多数参与者还报告说,在中期和完成访问时,他们的应用程序合作伙伴的艾滋病毒状况为阴性或未知。
应用满足合作伙伴的特点 | 基线(n = 53), n (%) |
中点(n = 27), n (%) |
完成(n = 19), n (%) |
P价值一个 | |
你的大多数性伴侣是在过去30天内在这些应用上认识的(缺失=2) | |||||
大得多(大概5岁) | 4 (7.8) | N/Ab | N/A | - - - - - - | |
稍大(2-4岁) | 21日(41.2) | N/A | N/A | - - - - - - | |
年龄大致相同 | 22日(43.1) | N/A | N/A | - - - - - - | |
幼龄(≤3岁) | 4 (7.8) | N/A | N/A | - - - - - - | |
不知道/不确定 | 0 (0.0) | N/A | N/A | - - - - - - | |
大多数男性是在过去7天内通过这些应用认识的 | |||||
大得多(大概5岁) | N/A | 1 (3.7) | 1 (5.3) | - - - - - -c | |
稍大(2-4岁) | N/A | 7 (25.9) | 3 (15.8) | .564 | |
年龄大致相同 | N/A | 10 (37.0) | 7 (36.8) | .999 | |
幼龄(≤3岁) | N/A | 1 (3.7) | 1 (5.3) | - - - - - -c | |
没有跟任何男人发生过肛交吗 | N/A | 8 (29.6) | 7 (36.8) | .564 | |
你的大多数性伴侣都是在这些应用上认识的:拉丁裔或西班牙裔 | |||||
是的 | 3 (5.7) | 1 (3.7) | 0 (0.0) | - - - - - -c | |
没有 | 49 (92.5) | 18 (66.7) | 12 (63.2) | - - - - - - | |
失踪 | 1 (1.9) | 8 (29.6) | 7 (36.8) | - - - - - - | |
你的大多数性伴侣都是在这些应用上认识的 | |||||
白色 | 1 (1.9) | 1 (3.7) | 0 (0.0) | - - - - - -c | |
黑人或非裔美国人 | 51 (96.2) | 18 (66.7) | 12 (63.2) | - - - - - - | |
亚洲印第安人或阿拉斯加原住民 | 0 (0.0) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | - - - - - - | |
亚洲 | 0 (0.0) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | - - - - - - | |
夏威夷原住民或太平洋岛民 | 0 (0.0) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | - - - - - - | |
失踪 | 1 (1.9) | 8 (29.6) | 7 (36.8) | - - - - - - | |
你的大多数性伴侣都是在这些应用上认识的 | |||||
HIV阳性的 | 2 (3.8) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | .317 | |
HIV阴性 | 36 (67.9) | 9 (33.3) | 7 (36.8) | - - - - - - | |
我没有问 | 14 (26.4) | 10 (37.0) | 5 (26.3) | - - - - - - | |
失踪 | 1 (1.9) | 8 (29.6) | 7 (36.8) | - - - - - - |
一个采用McNemar检验或Wilcoxon符号秩检验比较中点和完井测量的特征。
b-不适用。
c由于细胞稀疏,无法估计。
讨论
主要研究结果
据我们所知,这是第一个研究美国南部,特别是南方腹地的YBMSM中GSN应用程序使用模式的研究。大多数(76%)的样本报告使用GSN应用程序,并报告使用多个应用程序。Jack 'd是最常用的GSN应用程序。有趣的是,在我们的样本中,很少有参与者(17%)报告使用Grindr,这与之前针对不同种族的MSM样本的研究形成鲜明对比。
]。迄今为止,从GSN应用程序中招募的男男性行为研究中,YBMSM的代表性不足,可能是因为这些样本中有许多是从Grindr中招募的[ , , ]。因此,我们的研究是对文献的重要贡献。开始使用应用程序的平均年龄为20.1岁,最小的报告年龄为13岁,这加强了GSN应用程序是向YBMSM传达艾滋病毒预防和治疗信息的相关虚拟场所的想法。尽管研究表明,男男性接触者通常在GSN应用程序上遇到性伴侣,但超过60%(35/53)的样本报告称,他们使用这些应用程序的主要原因是“消磨时间”。这些发现表明,GSN应用程序可以通过广告发送与艾滋病毒预防有关的信息[
]或直接传递消息[ ]。与其他研究类似,表明BMSM网络中基于种族/民族的分类混合程度很高[ , ],绝大多数参与者报告说在这些应用程序上遇到了黑人性伴侣。有趣的是,只有不到一半的应用用户表示自己处于稳定的关系中。大多数基线样本报告说,他们遇到的伴侣与自己年龄相仿或略大。这一点很重要,因为年龄不一致,特别是与年龄较大的伴侣交往,与艾滋病毒风险增加有关[
, - ]。在登记访问中,超过三分之二的参与者报告说,他们的应用程序伙伴的艾滋病毒状况为阴性。几乎三分之一的参与者不知道他们伴侣的状态。如果BMSM在应用程序上与他们认为是HIV阴性的人会面并进行CAI(因为他们自我报告自己的HIV状态为阴性或未知),这可能会导致HIV感染增加。这一不了解伴侣艾滋病毒状况的发现表明,有必要在性伴侣中进一步交流减少艾滋病毒风险的做法[ ]。此外,这些发现表明,有必要鼓励披露艾滋病毒状况,并减少艾滋病病毒阳性用户在GSN应用程序上的耻辱感。有趣的是,就头像上出现的身体内容而言,大多数参与者(超过三分之二)展示了自己的脸。与非用户相比,大多数应用用户表示自己受到男性的吸引。此外,由于我们发现与应用程序合作伙伴使用安全套的情况不一致,因此在GSN应用程序上应该加大力度促进安全套的使用、艾滋病毒检测、艾滋病毒感染者的预防治疗以及艾滋病毒阴性者的PrEP。在报告的性伴侣数量较少的背景下,这一点尤为重要,这与BMSM悖论和先前的研究一致,即BMSM中几乎没有性伴侣[
]。不一致的安全套使用和老年BMSM中较高的艾滋病毒感染率(其中许多人有未知的艾滋病毒状况)的交叉表明,在南方腹地的年轻BMSM中,迫切需要进行干预。与之前对南方腹地使用应用程序的男男性行为者的研究相比,我们的研究报告了类似的使用GSN应用程序的原因和模式。之前的一项研究(来自美国南部一个城市的男男性行为者是从一个流行的应用程序中招募的)发现,超过三分之一的人使用手机应用程序来结识新的性伴侣,约五分之一的人在无聊时用手机应用程序来“消磨时间”。
]。在该研究中,MSM参与者每天使用3.1个移动应用程序,其中Grindr最常见(100%),其次是Scruff(52.5%)和Jack 'd(45.7%)。据报道,男性每天打开这些手机应用8.4次,在这些手机应用上花费1.3个小时。然而,当前研究和上述研究之间的两个显著差异是受访者的种族/民族和最常用的应用程序。我们的研究由100%的BMSM组成,另一个是19%的BMSM;在当前的研究中,Jack 'd是最受欢迎的GSN应用,而Grindr是另一项研究中最常见的应用。未来的研究
进一步的研究可以有助于更好地理解GSN应用程序在YBMSM性生活中的作用,以及应用程序使用行为可能导致该人群感染艾滋病毒风险增加的方式。未来在深南地区的YBMSM的研究应该通过基于人群的样本和更大的样本来进一步了解GSN应用的流行程度和常见模式。考虑到使用GSN应用程序的YBMSM在动机和使用模式以及与应用程序满足的伴侣的性行为方面代表了多样化的人群,未来的研究应该采用新的技术,如潜在类别分析[
, ]以进一步了解各种GSN应用程序使用概况与艾滋病毒感染风险的关系。潜在类别分析是一种有用的工具,可以探索不同类别中共同发生行为的条件概率,并已用于识别黑人男同性恋者的性风险概况[ ]。此外,未来的调查应包括纵向设计,以了解GSN应用程序使用的潜在变化和相关的性风险变化,因为GSN应用程序的使用可能随着个人生活环境的变化而变化(例如,伴侣类型的变化)。其他研究发现,BMSM的性风险因不同的生命阶段和性关系背景而异[ ]。未来的研究应评估参与者在其应用程序配置文件中包含的艾滋病毒状况,并应检查伴侣选择中的同质性,例如艾滋病毒状况同质性,因为这可能会推动伴侣选择。未来的研究还可以询问参与者他们的应用程序合作伙伴的PrEP使用情况(如果hiv阴性)或抗逆转录病毒治疗使用情况(如果hiv阳性),因为这些因素可能会影响应用程序的使用或与合作伙伴的会面。此外,考虑到GSN应用程序使用GPS技术连接附近的用户,未来使用GPS跟踪的研究可能有助于理解GSN应用程序如何使用跨地域的MSM链接。GPS跟踪还可以阐明地理在将用户互动从基于虚拟应用程序的对话转变为性接触的物理会议方面发挥的作用。了解影响某些应用程序使用模式的因素以及这些影响是否与其他地理区域的影响不同也会有所帮助。鉴于艾滋病毒感染率高,这在南方腹地尤其重要;也许在这个区域有一些特定的地理特征增加了感染艾滋病毒的风险。此外,如前所述,了解哪些应用程序使用行为会导致某些健康行为(包括性健康行为)以及基于应用程序的干预措施如何改变这些行为将会有所帮助。未来研究GSN应用程序在YBMSM中的使用情况,或在GSN应用程序上使用广告功能,可以将YBMSM纳入艾滋病毒预防和治疗计划。 For example, research could examine app-specific promotions of PrEP use among YBMSM.优势与局限
我们研究的小样本是通过当地组织,包括艾滋病服务组织,以社区为基础的方法招募的。随后,样本可能会受到选择偏差的影响,因此可能不能代表南方腹地更广泛的BMSM人群。然而,我们的研究比之前基于应用程序的MSM研究有优势,传统上仅限于单一地理区域的白人参与者,通常是从应用程序中招募的。我们的样本代表了南方腹地三个城市中使用GSN应用程序的BMSM的更小但更广泛的横截面。更重要的是,我们的研究促进了未来对该亚人群中GSN应用程序使用的研究,并强调了更有针对性的预防工作的必要性。此外,考虑到样本量小,我们可能没有足够的能力来比较使用GSN应用程序的参与者和不使用GSN应用程序的参与者。所有的数据都是通过自我报告收集的,引入了潜在的社会期望偏差(即CAI的低报实例)和回忆偏差。此外,我们在三波数据收集中使用不同的时间段评估行为,使得跨波比较变得困难。虽然行为可能因应用程序而异,许多参与者报告使用多个应用程序,但我们没有分析单个应用程序的行为。尽管如此,我们的研究结果代表了深南地区YBMSM中GSN应用程序使用的新特征-鉴于HIV诊出率高,这一主题和人群值得进一步研究
结论
在美国南方腹地的YBMSM样本中,以会见性伴侣为目的使用GSN应用程序的情况很常见,报告的应用程序使用行为多种多样。进一步的研究应该描述GSN应用程序的使用与增加艾滋病毒感染和传播风险的性行为之间的关系。此外,应该开发和评估针对使用GSN应用程序的YBMSM的艾滋病毒预防干预措施。值得注意的是,GSN应用程序本身为此类干预提供了重要平台。
致谢
这项工作得到了纽约大学药物使用和艾滋病毒研究试点项目奖励计划中心(DTD,首席研究员)和My Brother 's Keeper, Inc (DAH,首席研究员)的支持。纽约大学药物使用和艾滋病毒研究中心由国家药物滥用研究所资助(Grant #P30DA011041, Sherry Deren博士,首席研究员)。我们感谢密西西比州格尔夫波特“我的兄弟的守护者”的工作人员;哈蒂斯堡,密西西比;密西西比州的杰克逊;以及路易斯安那州新奥尔良的CrescentCare/运动办公室和优先医疗保健的工作人员协调这项研究。最后,我们感谢对本项目做出贡献的研究参与者,以及Hayden Mountcastle和Sophia Zweig帮助定稿。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
- 疾病控制和预防中心。非洲裔美国同性恋和双性恋男性感染艾滋病毒URL:https://www.cdc.gov/hiv/group/msm/bmsm.html[访问日期:2018-05-21][WebCite缓存]
- Maulsby C, Millett G, Lindsey K, Kelley R, Johnson K, Montoya D,等。美国黑人男男性行为者(MSM)中的HIV:文献综述。艾滋病行为,2014,18(1):10-25。[CrossRef] [Medline]
- 疾病控制和预防中心。2016年美国及其附属地区HIV感染诊断。:疾病预防控制中心;2017年11月艾滋病监测报告https://www.cdc.gov/hiv/pdf/library/reports/surveillance/cdc-hiv-surveillance-report-2016-vol-28.pdf[访问日期:2018-05-23][WebCite缓存]
- 疾病控制和预防中心。HIV诊断的终生风险。2016年2月23日。URL:https://www.cdc.gov/nchhstp/newsroom/2016/croi-press-release-risk.html[访问日期:2018-05-21][WebCite缓存]
- Smith D, Herbst J, Rose C.估计非裔美国男男性行为者暴露前预防和避孕套联合使用的方法依从性对艾滋病毒的保护作用。性别转换杂志2015年2月;42(2):88-92。[CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,等。hiv阴性黑人男性接触前预防(PrEP)的研究进展。艾滋病患者护理性病2015 Aug;29(8):423-429 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 史密斯D,托莱多L,史密斯D,亚当斯M, Rothenberg R.非裔美国城市年轻人对暴露前预防(PrEP)的态度和项目偏好。艾滋病教育导刊,2012;24(5):408-421。[CrossRef] [Medline]
- Eaton L, Matthews D, Driffin D, Bukowski L, Wilson P, Stall R, POWER研究小组。美国多城市黑人男性和跨性别男男性行为者对暴露前预防(PrEP)的认识和接受情况的评估前瞻科学2017;18(5):505-516。[CrossRef] [Medline]
- 王晓东,王晓东。基于社交网络的男同性恋、双性恋和其他男男性行为模式研究[j] .中国社会科学进展,2015;31 (1):491 - 491 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Francisco Luz Nunes Queiroz AA, Lopes de Sousa AF, Evangelista de Araújo TM, Milanez de Oliveira FB, Batista Moura ME, Reis R.通过地理社交网络手机应用程序对男男性行为感染艾滋病毒的风险行为进行综述。中国护理与艾滋病杂志;2017;28(5):807-818。[CrossRef] [Medline]
- 邹慧,范松。使用智能手机地理社交网络的男性性行为特征及其对艾滋病干预的影响:系统综述和meta分析。《性学学报》,2017;46(4):885-894。[CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,等。把预防放在口袋里:为男男性行为的黑人开发基于手机的艾滋病毒干预措施。艾滋病患者护理性病2013年4月;27(4):211-222 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Badal H, Stryker J, DeLuca N, Purcell D.右滑:约会网站和应用程序在男男性行为者中的使用。中国艾滋病防治杂志,2018;22(4):1265-1272。[CrossRef] [Medline]
- 社交网络智能手机应用与男男性行为者的性健康结果。科学通报,2014;9(1):1 - 6 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 郭毅,马格努斯,罗尔斯,贾勇,等。在华盛顿特区,使用地理社交网络(GSN)手机应用程序为男男性行为者(MSM)寻找性对象。艾滋病行为学报,2014,18(9):1630-1637。[CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,等。使用基于位置的社交网络应用GRINDR作为直肠杀微生物剂开发研究的招聘工具。艾滋病行为学报,2012;16(7):1816-1820 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Grosskopf N, LeVasseur M, Glaser D.使用互联网和基于手机的“应用程序”寻找性行为的男性在纽约市。中华医学杂志,2014;8(6):510-520。[CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,李建军。基于智能手机应用程序的男男性行为预防的可接受性。艾滋病行为2014年2月;18(2):285-296 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 刘建军,张建军,张建军,等。加州洛杉矶使用GRINDR对男男性行为者的流行病学、性风险行为和艾滋病毒预防措施。中国城市卫生杂志;2013;31 (4):729-739 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Rendina H, Jimenez R, Grov C, Ventuneac A, Parsons J.纽约市使用Grindr的男男性行为者的终生和近期HIV检测模式。艾滋病行为,2014,1 (1):41-49 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 与使用智能手机地理社交网络应用Grindr的男性发生性关系的年轻男性的性风险。中国艾滋病防治杂志2012;01(4)。[CrossRef]
- Winetrobe H, Rice E, Bauermeister J, Petering R, Holloway I.洛杉矶使用研磨剂的年轻男性与男性发生性行为的无保护肛交关系。艾滋病防治;2014;26(10):1303-1308。[CrossRef] [Medline]
- Beymer M, Weiss R, Bolan R, Rudy E, Bourque L, Rodriguez J,等。性需求:地理社交网络手机应用程序和性传播感染风险在洛杉矶县男男性行为的横断面样本中。性传播感染2014;11 (7):567-572 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Bien C, Best J, Muessig K, Wei C, Han L, Tucker J.同性恋应用程序在中国寻找性伴侣:对MSM性健康的影响。艾滋病防治;2015;19(6):941-946 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Hickson D, Mena L, Wilton L, Tieu H, Koblin B, Cummings V,等。美国6个城市黑人男同性恋者的性网络、二元特征和HIV感染和传播行为中华流行病学杂志,2017,12 (9):786-800 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 张建军,张建军。基于地理社交网络移动应用程序的艾滋病预防信息可接受性研究。艾滋病行为学报,2017,21(11):3122-3128。[CrossRef] [Medline]
- Goedel W, Mitchell J, Krebs P, Duncan D.伦敦男男性行为者使用手机应用程序预防艾滋病的意愿:基于网络的调查。[j] Mhealth Uhealth 2017 Oct 11;5(10):e153 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 黄e, Marlin R, Young S, Medline A, Klausner J.基于Grindr智能手机社交网络应用程序的艾滋病病毒自我检测:在洛杉矶与男性发生性关系的黑人和拉丁裔男性中,2014。艾滋病教育导读2016年8月28日(4):341-350 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Aliabadi N, Carballo-Dieguez A, Bakken S, Rojas M, Brown IW, Carry M,等。使用信息-动机-行为技能模型指导高风险男男性行为者艾滋病预防智能手机应用程序的开发。艾滋病教育导读2015年12月27日(6):522-537 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,李建军,李建军。基于个性化短信提醒的艾滋病青少年药物依从性研究。艾滋病防治,2016,20(5):1049-1059 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,等。2012-2013年美国男性性行为人群艾滋病病毒感染率、流行诊断和新诊断。JMIR公共卫生监测2016年5月17日;2(1):e22 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 密西西比州卫生部性病/艾滋病毒办公室。密西西比州2015年性病/流行病学概况。2015。URL:https://msdh.ms.gov/msdhsite/_static/resources/7543.pdf[访问日期:2018-05-21][WebCite缓存]
- Duncan D, Kapadia F, Regan S, Goedel W, Levy M, Barton S,等。全球定位系统(GPS)方法研究纽约市年轻男男性行为人群物质使用和性风险行为空间背景的可行性和可接受性:一项P18队列亚研究科学通报,2016;11(2):e0147520 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- [3]张建军,李建军,张建军。基于空间分类的邻域分析。In: Duncan DT, Kawachi I,编辑。社区与健康,第二版。英国牛津:牛津大学出版社;2018:19-56。
- 苏J,霍尔特J,佩恩R,盖茨K,尤因,赖德n使用Grindr增加梅毒测试的有效性在达尔文与男性发生性关系的男性中,澳大利亚。[J] .中华卫生杂志,2015;39(3):293-294。[CrossRef] [Medline]
- 孙C, Stowers J, Miller C, Bachmann L, Rhodes S.使用已建立的地理社交和性网络移动应用程序促进男男性行为者艾滋病毒和性病检测的可接受性和可行性。艾滋病防治,2015;19(3):543-552 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 男男性行为者的种族混合和艾滋病毒风险。艾滋病行为2009;13(4):630-637 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 张建军,张建军,张建军,等。性行为对艾滋病病毒感染的影响。中国艾滋病防治杂志,1999-2000。艾滋病教育,2003年2月;15(1增刊A):39-52。[Medline]
- 李建军,李建军,李建军,李建军,等。调查与男性发生性行为的黑人男性的性网络:对美国HIV感染传播和预防的影响。获得性免疫缺陷综合征[J]; 2012;61(4):515-521 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 贺建军,刘建军,刘建军,等。在北卡罗来纳州,与年长伴侣发生性行为与男男性行为者的原发性艾滋病毒感染有关。获得性免疫缺陷综合征[J]; 2010; 26 (2):185-190 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Goedel W, Schneider J, Hagen D, Duncan D.在伦敦使用地理社交网络智能手机应用程序的男性与男性发生性行为中的血清讨论,感知血清一致性和性风险行为。[J]中国艾滋病防治杂志,2017;16(3):233-238。[CrossRef] [Medline]
- [3]刘建平,刘建平。潜在类分析:预防和治疗亚群分析的另一种视角。前瞻科学2013年4月;14(2):157-168 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Vermunt J, Magidson J. SAGE社会科学研究方法百科全书。加利福尼亚州千橡市:SAGE出版公司;2004.
- 张晓明,张晓明,张晓明,等。黑人男性与女性发生性行为的潜在风险等级。Arch Sex behavior 2018年3月14日。[CrossRef] [Medline]
- 李建军,李建军,李建军,李建军。性别定位行为对男性性行为风险的影响研究。艾滋病行为,2018,22(6):1919-1931。[CrossRef] [Medline]
缩写
BMSM:和男人发生性关系的黑人 |
蔡:无套肛交 |
内脏大神经:地理定位网络 |
全球定位系统(GPS):全球定位系统 |
艾滋病毒:人类免疫缺陷病毒 |
差:四分位范围 |
男男同性恋者:和男人发生性关系的男人 |
准备:暴露前预防 |
YBMSM:和男性发生性关系的年轻黑人 |
G·艾森巴赫编辑;提交06.03.18;G Phillips, C Khosropour的同行评审;对作者的评论29.03.18;修订版本收到30.04.18;接受10.05.18;发表14.06.18
版权©Dustin T Duncan, Su Hyun Park, H. Rhodes Hambrick, Derek T Dangerfield II, William C Goedel, Russell Brewer, Ofole Mgbako, Joseph Lindsey, Seann D Regan, DeMarc A Hickson。最初发表于JMIR Mhealth and Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2018年6月14日。
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