该主题在2022年发表的文章:280篇(向下滚动以加载其余文章)
2022
当前基于机器学习的乳腺癌风险预测模型的预测性能评估:系统综述
应高，李蜀，茎的金，Lengxiao周，Shaomei太阳，全新课题徐，Shuqian李，Hongxi杨，清张，Yaogang王
JMIR公共卫生监测2022(12月29日);8 (12): e35750
商店Okiyama，Memori福田，Masashi Sode，Wataru高桥，Masahiro Ikeda，加藤总裁中西宏明，Yusuke Tsugawa，正雄Iwagami
J Med Internet Res 2022(12月23日);24 (12): e38751
Glauco卡多佐，萨尔瓦多·弗朗西斯科·蒂洛尼，Antônio雷纳托·佩雷拉·莫罗，杰斐逊·路易斯·布鲁姆·马奎斯
JMIR Bioinform Biotech 2022(12月23日);3 (1): e40473
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劳伦·宾斯菲尔德·龚拉尔维斯，伊凡Nesic，Marko Obradovic，布拉姆斯蒂尔吉斯，托马斯Weikert，Jens Bremerich
JMIR Med Inform 2022(12月21日);10 (12): e40534
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可视化标准驱动系统的解释，自动评估健康新闻的质量:两种方法的探索性研究
小雨刘，Hiba Alsghaier，凌统，Amna Ataullah，苏珊·麦克罗伊
JMIR AI 2022(12月20日);1 (1): e37751
从初级保健临床文本数据估计时间主题模型的方法比较:回顾性封闭队列研究
Meaney克里斯托弗，迈克尔Escobar，Therese A Stukel，彼得·C·奥斯汀，Liisa Jaakkimainen
JMIR Med Inform 2022(12月19日);10 (12): e40102
Lara J Kanbar，本杰明Wissel，Yizhao倪，内森Pajor，特蕾西的时候，约翰Pestian，朱迪思·W·德克斯海默
JMIR Med Inform 2022(12月16日);10 (12): e37833
使用人工智能技术预测物理创伤患者住院死亡率的模型:韩国全国人口为基础的研究
Seungseok李，吴成康，Sanghyun Seo，金杜完，胡恩Ko，Joongsuck金，Seonghwa李，Jinseok李
J Med Internet Res 2022(12月13日);24 (12): e43757
一种利用社交媒体数据表征国家级食物环境和预测肥胖率的新方法:相关研究
Chuqin李，亚历克西斯乔丹，小君的歌，Yaorong通用电气，阿尔伯特公园
J Med Internet Res 2022(12月13日);24 (12): e39340
黑色素瘤检测中的问题:通过人类和人工智能结合的半监督深度学习算法开发
鑫源张，Ziqian谢，杨香，伊姆兰贝格，中东和北非地区Kozman，卡莉·斯坦，卢卡Giancardo，崔道
JMIR Dermatol 2022(12月12日);5 (4): e39113
基于机器学习的方法预测成人和儿童创伤性脑损伤的预后和住院时间:回顾性队列研究
盛放，翳风盘，Luotong赵，Zhaoyi妞妞，庆国郭，Bing赵
J Med Internet Res 2022(2009年12月);24 (12): e41819
机器学习技术探索COVID-19严重程度的临床表现并测试与不健康阿片类药物使用的关联:回顾性横断面队列研究
黑尔·汤普森，Brihat沙玛，戴尔·L·史密斯，Sameer Bhalla)，Ihuoma Erondu，Aniruddha Hazra，Yousaf伊卜拉欣-，保罗Pachwicewicz，K·谢思将军，Neeraj Chhabra说，Niranjan S Karnik，Majid Afshar
JMIR公共卫生监测2022(2008年12月);8 (12): e38158
Suresh K Bhavnani，渭滨张，Shyam Visweswaran，Raji Mukaila，Yong-Fang郭
JMIR Med Inform 2022(2007年12月);10 (12): e37239
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