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2012 - 2020年乳腺癌患者数字技术和非正式资源:基于问卷的纵向趋势研究
克里斯托弗·A·马尔曼,克里斯蒂安·M Domröse,佬司施罗德,大卫-恩格尔哈特,弗雷德里克巴赫,海伦娜Rueckel,Alina Abramian,克里斯蒂娜·凯瑟,亚历山大Mustea,她名叫Faridi,Wolfram马尔特,彼得Mallmann,基督教Rudlowski,奥利弗Zivanovic,迈克尔·R·马尔曼
中国生物医学工程学报;2011;7(4):591 - 591
Junsang柳,光烈正,Taerim金,Taerim李,黄成妍,庆熙Yoon,泰军信,闵锡辛,赵益俊,Hansol Paeng,Jong Soo Choi,元哲车
移动医疗与健康,2018;6(11):e10666
社区药房的PharmNet减少危害干预:一项试点随机对照试验方案
洛里·安·埃尔德里奇,Jon斜斜地,贝丝·梅尔森,莉莲Golzarri-Arroyo
生物医学工程学报,2016;11(10):423 - 423
通过服务设计塑造COVID-19大流行期间数字化和远程糖尿病护理的工作流程:前瞻性、纵向、开放标签可行性试验
凯蒂Braune,卡琳娜的老板,杰西卡Schmidt-Herzel,卡塔日娜·安娜·加耶夫斯卡,阿克塞尔Thieffry,莉莲•舒尔茨,芭芭拉Posern,Klemens Raile
[j] .移动医疗与健康;2021;9(4):e24374
更正:数字数据收集工具在尼日利亚长期驱虫蚊帐大规模运动中的潜力:形成性研究
Youngji乔,内森Barthel,伊丽莎白Stierman,凯瑟琳·克利夫顿,白淑梅,Sonachi Ezeiru,Diwe Ekweremadu,Nnaemeka Onugu,Zainab阿里,以利亚Egwu,Ochayi Akoh,Orkan Uzunyayla,苏珊娜·范·胡勒
JMIR Form Res 2021;5(11):e34526
利用电子健康记录上的机器学习预测癌症手术后延长住院时间:回顾性横断面研究
Yong-Yeon乔,JaiHong汉,朴贤宇,Hyojung荣格,李宰东,Jipmin荣格,孝顺车,孙大庆,尤尔•Hwangbo
中国生物医学工程学报;2011;31 (2):563 - 567
针对前列腺癌和结直肠癌幸存者的基于网络和基于打印的计算机定制的身体活动干预:用户特征和干预使用的比较
Rianne Henrica Johanna Golsteijn,凯瑟琳Bolman,丹尼斯·阿斯特丽德·皮尔斯,Esmee Volders,海因·德·弗里斯,利利安·莱希
医学互联网研究,2017;19(8):e298
干预科学信任减少对COVID-19错误信息的信任,提高COVID-19预防行为意愿:随机对照试验
Jon斜斜地,云雨肖,Esi E Thompson,Xiwei陈,莉莲Golzarri-Arroyo
[J] .中国医学与互联网杂志,2013;23(10):32425