本文内容如下e-collection /主题问题:

主题议题2022:健康自然语言处理与应用(CHIP) (27) 机器学习(1004) 为卫生专业人员提供决策支持(736)

发表在在10卷，第10位(2022): 10月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/37484，首次出版。
识别心力衰竭患者谁是易感从头急性肾损伤:机器学习方法

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本文作者:

草根香港1、2 作者:Orcid； Zhoujian太阳3. 作者:Orcid； Yuzhe郝1 作者:Orcid； Zhanghuiya董1 作者:Orcid； Zhaodan顾1 作者:Orcid； 兴黄4 作者:Orcid
文章 作者 引用的 Tweetations (2) 指标
草根香港1、2 ,硕士； Zhoujian太阳3. 博士； Yuzhe郝1 ,硕士； Zhanghuiya董1 ,硕士； Zhaodan顾1 ,硕士； 兴黄4 博士

1江苏自动化研究所 ，连云港 ，CN

2生物医学工程与仪器科学学院，浙江大学 ，杭州 ，CN

3.应用数学与机器智能研究中心，浙江实验室 ，杭州 ，CN

4计算机科学与技术学院，浙江大学 ，杭州 ，CN

通讯作者:

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