发表在第十卷第1期(2022年):1月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/28183,首次出版
使用社交媒体获取健康信息对怀孕期间covid -19相关风险认知和心理健康的影响:基于网络的调查

使用社交媒体获取健康信息对怀孕期间covid -19相关风险认知和心理健康的影响:基于网络的调查

使用社交媒体获取健康信息对怀孕期间covid -19相关风险认知和心理健康的影响:基于网络的调查

原始论文

1中国疾病预防控制中心妇幼健康中心,北京,中国

2香港中文大学医学院公共卫生及初级保健学院健康行为研究中心,威尔斯亲王医院,香港,香港

3.中国疾病预防控制中心国家慢性和非传染性疾病预防控制中心,中国北京

通讯作者:

Mo Kit-Han,博士

医学院健康行为研究中心

公共卫生和初级保健学院

香港中文大学威尔斯亲王医院

202 d

香港

香港

电话:852 2252 8765

电子邮件:phoenix.mo@cuhk.edu.hk


背景:在COVID-19大流行期间,社交媒体已成为重要的卫生信息来源。人们对使用社交媒体对孕妇的潜在心理影响知之甚少。

摘要目的:本研究旨在研究中国孕妇使用社交媒体获取健康信息与COVID-19风险认知、COVID-19焦虑和抑郁之间的关系。

方法:从中国各省份共招募了4580名孕妇。参与者于2020年3月完成了一项横断面、基于网络的调查。

结果:超过三分之一(1794/ 4580,39.2%)的参与者报告总是使用社交媒体获取健康信息。结构方程模型结果显示,健康信息社交媒体使用频率与感知易感性呈正相关(β= . 05;P<.001)和感知严重程度(β=点;P<.001),这反过来又与COVID-19的担忧呈正相关(β=.19一个ndβ=.72,respectively;P <措施)。感知易感性(β= .09点;P<.001),感知严重程度(β=。08;P<.001),以及COVID-19带来的担忧(β=含量;P<.001)都与抑郁呈正相关。自举分析显示,使用社交媒体获取健康信息的频率对COVID-19 (β=.09, 95% CI 0.07-0.12)和抑郁症(β=.05, 95% CI 0.02 ~ 0.07)差异均有统计学意义。

结论:这项研究为使用社交媒体获取健康信息可能对孕妇的心理健康产生负面影响提供了经验证据。需要采取干预措施,使这部分人群具备正确和谨慎使用社交媒体的技能。

JMIR Med Inform 2022;10(1):e28183

doi: 10.2196/28183

关键字



COVID-19是一种由新发现的冠状病毒引起的传染病,命名为严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)。据了解,该病毒于2019年12月起源于中国武汉,自那时起迅速传播,导致全球大流行[1].COVID-19的快速传播在全球范围内造成了巨大破坏。截至2021年2月14日,235个国家的超过1.08亿人感染了COVID-19,报告了200多万人的相关死亡[2].

由于怀孕期间免疫和心肺系统发生的生理变化,孕妇更容易受到与COVID-19相关的发病率和死亡率的影响[3.4].一项对27项研究的系统综述显示,9.3%的COVID-19孕妇入住重症监护病房,其中5.4%需要机械通气[5].孕妇作为一个独特的弱势群体,在大流行期间需要特别关注和照顾。然而,在COVID-19大流行期间,获得卫生设施的机会减少,给人们造成了巨大的心理伤害[6].孕妇也会因为害怕感染、暂停产前护理、无聊、沮丧和担心胎儿健康而经历严重的压力和焦虑[78].这也可能对孩子造成不良影响,例如母婴关系不佳[9]和遗传精神疾病的风险[10].此前对香港爆发严重急性呼吸系统综合症(SARS)期间孕妇的研究表明,12.3%的孕妇抑郁得分高于临界值,87.8%的孕妇在新冠肺炎大流行期间报告焦虑水平高于中等水平[1112].最近对加拿大900名孕妇进行的一项研究发现,与COVID-19大流行前相比,在COVID-19大流行期间,孕妇表现出明显更高的抑郁水平(从15%升至41%)和焦虑水平(从29%升至72%)[13].其他研究也表明,在大流行期间,孕妇比一般人群经历了更大的心理压力[1415].

近年来,互联网的广泛使用使个人能够获得健康信息并获得保健方面的支持[16].女性往往更热衷于在互联网上寻求健康信息[17],并且在网上搜索健康信息在孕妇中很流行。例如,一项针对332名中国孕妇的研究显示,88.7%的孕妇从怀孕开始就使用互联网获取健康信息[18].一般而言,28%至95%的孕妇使用互联网获取健康资讯[19].在网上搜寻健康资料的常见题目包括胎儿发育[1820.]、分娩阶段[20.]、产前妊娠并发症[21],以及孕期营养[18].怀孕期间上网搜索的便捷性和可达性满足了新手妈妈的信息需求[21-23]并为她们提供与其他女性分享类似经历和忧虑的机会[2324].

在COVID-19大流行期间,对大流行信息的需求激增,所有已发表的报告都提高了公众对大流行严重威胁的担忧。社会隔离措施导致将互联网和社交媒体视为关于大流行的主要信息来源[2526].尽管社交媒体已成为传播卫生信息的有力工具,但也有人提出了对社交媒体使用的挑战和关切。例如,人们严重担忧通过社交媒体迅速传播的虚假信息和未经证实的谣言,造成不信任,并对抗击大流行的公共卫生努力构成额外挑战[27].其次,社交媒体往往过度强调风险;因此,反复接触这些平台可能会增加负面情绪,如恐慌和恐惧[28].第三,与传统媒体相比,社交媒体不仅提供信息,还允许个人分享和情感表达。在传染病大流行期间,负面情绪更有可能在社交媒体上传播。29].最近一项对新冠肺炎疫情期间中国社交媒体平台上发布的信息的内容分析显示,个人帖子很可能将责任归咎于其他人或政府,并表达对大流行的担忧[30.].一些研究表明,社交媒体暴露与焦虑、恐惧、创伤后应激障碍的增加以及在以前的疫情中形成风险认知呈正相关,如中东呼吸综合征(MERS)疫情和当前的COVID-19危机[293132].在COVID-19大流行开始时对中国深圳工厂工人进行的一项研究也发现,通过非官方网络媒体的更多接触与更高的抑郁症状有关[25].

在COVID-19期间,接触健康信息与精神痛苦之间可能不止有直接联系。在社交媒体上接触令人不安的健康信息可能会加剧风险认知,导致不良心理结果。风险感知是指个体对负面事件发生可能性的主观评价;它包括两个关键组成部分:感知易感性(即对感染疾病可能性的感知)和感知严重性(即对疾病危害程度的感知)。认知模型表明,对疾病的负面认知可能会增加对自己健康状况的担忧或焦虑。33].以往公共卫生危机(如埃博拉和H1N1疫情)的证据也显示,当媒体反复曝光社区危机时,大量关于健康危机风险的信息可能会无意中导致焦虑和应激反应的加剧[3435].

此外,关于大流行的信息可能会改变个人对该疾病的感知易感性和感知危害[3637].研究发现,在全球大流行期间,大众媒体信息可能会影响人们对疾病威胁的感知[38];反过来,感知威胁对消极的心理结果有直接的积极影响,如悲伤、抑郁、焦虑和愤怒。39].性别差异也被观察到,女性感受到的威胁程度高于男性[38].对于孕妇来说,怀孕本身就是一种焦虑的表现。鉴于COVID-19大流行带来的压力和不确定性,使用社交媒体获取健康信息可能伴随着各种压力源,如过多的信息、长期的隔离和对感染的恐惧,所有这些都可能增加这一人群的风险认知[6].

对易感性和严重性的感知也可能导致负面情绪,进而影响个人的心理健康。评价理论认为,情绪源于个体对某一事件的评价或评价,即使在没有生理唤醒的情况下也是如此。40].评估过程包括对情境的两个方面进行评估:动机相关性和动机一致性。动机相关性评估的是情境与个人幸福的相关性,而动机一致性评估的是情境与个人目标的一致性。当一种情况被认为与一个人的幸福高度相关,与一个人的目标不一致时,会出现更强烈的情绪反应。41].因此,认为自己有感染COVID-19的风险,认为这种疾病会产生严重的负面后果,会引发负面情绪,导致不良的精神反应。对疾病的风险感知与负面情绪反应之间的联系已在文献中得到广泛证明[4243].在COVID-19的背景下,包括菲律宾和越南在内的一些亚洲国家的研究也支持了这一发现,即对COVID-19的感知易感性和影响与负面情绪和心理健康状况不佳有关[4445].

基于评估理论,本研究旨在调查COVID-19时期中国孕妇使用社交媒体获取健康信息是否以及如何与心理健康结果相关。研究人员特别研究了使用社交媒体获取健康信息、风险认知(即对COVID-19的易感性和严重程度的感知)、对COVID-19的担忧和抑郁之间的关系。据推测,使用社交媒体获取健康信息与较高水平的风险感知有关,而风险感知又与较高水平的担忧和抑郁有关。COVID-19带来的担忧也与抑郁呈正相关。


研究设计

一项基于网络的横断面调查于2020年3月进行。本研究纳入正在中国内地孕产妇保健中心接受保健服务并打算继续妊娠的孕妇。那些打算终止妊娠的人被排除在样本之外。

程序

参与者来自中国不同省份(即北京、重庆、广东、广西、海南、山东、天津和新疆)的孕产妇保健中心。符合条件的妇女首先从该中心获得的医疗记录中确定,并通过微信邀请她们参加调查。感兴趣的参与者可以通过扫描二维码或点击微信邀请信息中提供的链接来访问网络调查。关于调查的目的和程序的信息在网上调查的第一页提供。参与者被保证这项研究的机密性,并且拒绝参与调查不会影响他们在该中心获得的任何未来服务。通过要求参与者点击调查第一页的“我同意”按钮,获得他们的知情同意。获得了作者所在机构的伦理批准。共收集了4580份完整回复(有效率70%)。

措施

社会人口特征

收集受试者的社会人口学和妊娠相关特征,包括年龄、教育程度、胎次、孕龄以及是否有任何妊娠相关并发症。

使用社交媒体获取健康信息的频率

参与者被要求对他们在过去一周使用社交媒体寻求健康信息的频率进行评分。回答评分采用李克特4分制,从1(从不)到4(总是)。

对COVID-19的感知易感性

参与者被要求对他们认为自己和家人可能感染COVID-19的程度进行2项评估。回答被记录在李克特4分制量表上,从1(非常少)到4(非常多)。得分越高表明感知易感性水平越高。项目的内部信度令人满意(Cronbach α=.93)。

感知到的COVID-19严重程度

参与者被要求就他们认为的COVID-19后果(例如,“孕产妇感染COVID-19将影响新生儿的健康”)对3个项目进行评分。这些项目根据李克特量表(Likert)的4分制进行评分,范围从1(非常少)到4(非常多),得分越高表明感知的严重程度越高。项目的内部信度令人满意(Cronbach α=.92)。

COVID-19的担忧

参与者被要求对4个项目进行评分,以评估他们对与COVID-19相关的各个方面的担忧程度(例如,“当你参加产前检查时,你会感染COVID-19”)。问卷内容采用李克特4分制,从1分(非常少)到4分(非常多),分数越高表示担忧程度越高。项目的内部信度令人满意(Cronbach α=.91)。

抑郁症

使用患者健康问卷-9测量抑郁症[46],已在中国人群中验证和使用[4748].参与者被要求评价他们在过去两周内受到covid -19相关症状困扰的频率,李克特量表为4分,范围从0(完全没有)到3(几乎每天都有)。总分从0到27分不等,分数越高,抑郁程度越高。0到4分、5到9分、10到14分、15到19分和20到27分分别代表轻度、轻度、中度、中度和重度抑郁症。

数据分析

所有变量之间进行描述性统计和零级相关。为了评估健康信息社交媒体使用、风险感知、COVID-19焦虑和抑郁之间的关系,进行验证性因素分析以评估测量模型的拟合优度[49].然后进行结构方程建模(SEM)来评估变量之间的假设关联。在2000个样本的基础上,采用自举分析来检验间接效应。为了评估整体模型拟合,我们考虑了以下指标:χ2统计量、比较拟合指数(CFI)、增量拟合指数(IFI)和近似均方根误差(RMSEA)。使用AMOS 26 (IBM Corp)进行分析,并使用最大似然法进行测试。


研究参与者的描述性统计

在4580名参与者中,三分之一(n=1538, 33.6%)年龄在30岁以上;一半(n= 2334,51%)接受过中学以上教育;有相似数量(n=2300, 50.2%)为未生育。略少于一半(2143/4580,46.8%)的参与者处于妊娠晚期。一小部分(n= 310,6.8%)参与者报告有一些妊娠相关并发症。略少于一半(n=2226, 48.6%)的得分高于轻度抑郁症的分值,超过三分之一(n=1794, 39.2%)的人报告在过去一周总是使用社交媒体获取健康信息。超过三分之一(n= 2887,63.1%至n= 3104,67.7%)的参与者表现出对COVID-19的高度易感性。此外,在4580名参与者中,79.2% (n=3630)至86.4% (n=3959)和68.5% (n=3136)至75.5% (n=3462)报告了严重程度和对COVID-19的担忧(表1).

表1。研究参与者的背景特征(N=4580)
特征 值,n (%)
年龄(年)

≤19 62 (1.4)

20 - 25 967 (21.1)

26 - 30日 2013 (44)

31-35 1197 (26.1)

36-40 274 (6)

≥41 67 (1.5)
教育水平

初级或低级 117 (2.6)

初中 1130 (24.7)

高级中学 999 (21.8)

入学考试 1218 (26.6)

本科 987 (21.6)

研究生或以上学历 129 (2.8)
奇偶校验

未生育过的 2300 (50.2)

初次分娩的 2001 (43.7)

多产的 279 (6.1)
孕龄

妊娠前三个月(≤12周) 904 (19.7)

妊娠中期(13-26周) 1533 (33.5)

妊娠晚期(≥27周) 2143 (46.8)
妊娠相关并发症

没有 4270 (93.2)

是的 310 (6.8)
抑郁(PHQ-9测量一个

最小的(0 - 4) 2354 (51.4)

轻度(5 - 9) 1302 (28.4)

温和的(10 - 14) 567 (12.4)

中度严重(15-19岁) 252 (5.5)

严重(20-27) 105 (2.3)
过去一周使用社交媒体获取健康信息的频率

从来没有 338 (7.4)

很少 845 (18.4)

有时 1603 (35)

总是 1794 (39.2)
感知易感性(得分≥3分)

自己感染COVID-19的可能性 3104 (67.7)

家庭成员感染COVID-19的可能性 2887 (63.1)
感知严重程度(得分≥3分)

“COVID-19将由母亲传播给孩子” 3630 (79.2)

“孕产妇感染COVID-19将比一般人群更难治愈” 3827 (83.5)

“孕产妇感染COVID-19将影响儿童健康” 3959 (86.4)
担忧(得分≥3分)

担心在做产前检查的时候会感染新冠病毒 3462 (75.5)

担心您的医院分娩安排会因COVID-19而受到感染 3136 (68.5)

担心由于COVID-19无法提供陪同分娩 3197 (69.8)

担心新冠肺炎疫情会影响产后儿童健康服务 3391 (74)

一个PHQ-9:患者健康问卷-9。

研究变量间的相关性

在社会人口学特征和妊娠相关特征中,年龄与抑郁呈负相关(r= -0.03,P< . 05)。使用社交媒体获取健康信息的频率与感知易感性呈正相关(r= 0.05,P<.001),感知严重程度(r= 0.11,P<.001),以及COVID-19带来的担忧(r= 0.09,P<.001),但与抑郁无显著相关性。感知易感性(r= 0.15,P<.001),感知严重程度(r= 0.19,P<.001),以及COVID-19带来的担忧(r= 0.22,P<.001)均与抑郁症显著相关(表2).

表2。研究变量之间的相关性。

年龄 教育水平 奇偶校验 孕龄 并发症一个 使用频率b 磁化率c 严重程度d 担心e 抑郁症
年龄

r 1 0.12 0.37 -0.02 0.06 0.04 -0.03 0.003 -0.02 -0.03

P价值 - - - - - -f <措施 <措施 <措施 . 01 .04点 .85 .19 03
教育水平

r 0.12 1 -0.30 -0.10 0.05 0.25 0.01 -0.01 -0.05 -0.01

P价值 <措施 - - - - - - <措施 <措施 措施 <措施 无误 .41点 <措施
奇偶校验

r 0.37 -0.30 1 0.09 -0.02 -0.08 -0.03 0.02 0.04 -0.004

P价值 <措施 <措施 - - - - - - <措施 <措施 。08 .20 . 01 .76
孕龄

r -0.02 -0.10 0.09 1 0.14 0.03 0.06 0.14 0.18 0.001

P价值 <措施 <措施 - - - - - - <措施 02 <措施 <措施 <措施 .92
并发症一个

r 0.06 0.05 -0.02 0.14 1 0.02 0.01 0.03 0.03 0.001

P价值 <措施 措施 <措施 - - - - - - 16 .40 03 02 .996
使用频率b

r 0.04 0.25 -0.08 0.03 0.02 1 0.05 0.11 0.09 -0.001

P价值 . 01 <措施 <措施 02 16 - - - - - - 措施 <措施 <措施 .955
磁化率c

r -0.03 0.01 -0.03 0.06 0.01 0.05 1 0.31 0.37 0.15

P价值 .04点 无误 。08 <措施 .40 措施 - - - - - - <措施 <措施 <措施
严重程度d

r 0.003 -0.01 0.02 0.14 0.03 0.11 0.31 1 0.71 0.19

P价值 .85 .41点 .20 <措施 03 <措施 <措施 - - - - - - <措施 <措施
担心e

R -0.02 -0.05 0.04 0.18 0.03 0.09 0.37 0.71 1 0.22

P价值 .19 <措施 . 01 <措施 02 <措施 <措施 <措施 - - - - - - <措施
抑郁症

r -0.03 -0.01 -0.004 0.001 0.001 -0.001 0.15 0.19 0.22 1

P价值 03 .76 .92 .996 .955 <措施 <措施 <措施 - - - - - -

一个妊娠相关并发症。

b使用社交媒体获取健康信息的频率。

c感知COVID-19的易感性。

d感知COVID-19的严重程度。

e因COVID-19而担忧。

f不适用。

扫描电镜结果

验证性因素分析结果显示,测量模型与数据拟合良好(χ248= 695.76;P= . 01;CFI = 0.99;如果= 0.99;RMSEA = 0.05)。所有因素负荷在P<措施(表3).SEM结果也表明,结构模型与数据拟合良好(χ257= 1143.3;P <措施;CFI = 0.98;如果= 0.97;RMSEA = 0.06)。使用社交媒体获取健康信息的频率与感知易感性呈正相关(β= . 05;P<.001)和感知的COVID-19严重程度(β=点;P<.001),这反过来又与COVID-19的担忧呈正相关(β=.19一个ndβ=.72,respectively;P<措施)。感知易感性(β= .09点;P<.001),感知严重程度(β=。08;P<.001),以及COVID-19带来的担忧(β=含量;P<.001)都与抑郁有显著的正相关。相比之下,使用社交媒体获取健康信息的频率与COVID-19和抑郁症引起的担忧没有显著关联(图1).自举分析显示,使用社交媒体获取健康信息的频率对COVID-19引发的担忧有间接影响(β=.09, 95% CI 0.07-0.12)和抑郁症(β=.05, 95% CI 0.02 ~ 0.07)均有统计学意义。

表3。测量模型的非标准化和标准化负荷。
参数估计 非标准化加载(SE) 标准化的加载
感知COVID-19的易感性

第一项 1.00 0.95

第二项 0.99 (0.03) 0.92
感知COVID-19的严重程度

第一项 1.00 0.86

第二项 1.05 (0.01) 0.93

项目3 1.02 (0.01) 0.91
COVID-19带来的担忧

第一项 1.00 0.82

第二项 1.16 (0.02) 0.90

项目3 1.12 (0.02) 0.85

第四项 1.11 (0.02) 0.88
抑郁症

包裹分数1 1.00 0.85

包裹评分2 1.01 (0.01) 0.93

包裹得分3 0.73 (0.01) 0.79
图1。孕妇使用社交媒体获取健康信息、对COVID-19的风险认知、COVID-19带来的担忧和抑郁的结构方程模型。在控制了重要背景变量后,给出了结构路径的标准化系数。无意义的路径显示为虚线。为清楚起见,省略了因素负荷和测量误差。***P<措施.
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主要研究结果

随着互联网技术和社交网站的普及和快速发展,社交媒体已成为健康信息的重要来源。在这项研究中,超过三分之一(39.2%)的参与者报告说,在COVID-19大流行期间,他们一直使用社交媒体获取健康信息。这些发现与先前关于COVID-19疫情爆发后广泛使用社交媒体获取健康信息的报告一致[2526].随着保持身体和社交距离的做法,人们越来越多地转向社交媒体获取与COVID-19有关的安全预防措施和新闻更新的信息。了解社交媒体对健康信息的使用如何改变孕妇的信息寻求行为和健康,将是特别有价值和有意义的。

据我们所知,这是首个研究COVID-19大流行期间孕妇使用社交媒体获取健康信息与抑郁症状之间关系的研究。值得注意的是,在本研究中,近一半(48.6%)的参与者被划分为轻度至重度抑郁症,这一数字明显高于一般孕妇的报告数字(即7.4%至12.8%)[50].此外,我们的研究结果表明,使用社交媒体获取健康信息的频率与更高水平的担忧和抑郁间接相关。这些发现与之前的报告一致,即相当一部分孕妇对互联网上复杂或不正确的信息感到困惑,并经历了高度焦虑。24],以及有报告证明社交媒体使用与COVID-19相关的恐惧和恐慌传播之间存在正相关关系[51].这项研究是在新冠肺炎大流行的早期进行的,当时中国受到了严重影响;因此,本研究的参与者可能不仅搜索了关于大流行的事实信息,而且还可能通过社交媒体接触到负面观点、激烈辩论和争论,以及对COVID-19的夸大担忧[30.].因此,COVID-19期间使用社交媒体对心理的影响需要额外的公共卫生关注。

了解社交媒体使用与心理健康之间的潜在机制非常重要。有趣的是,通过对COVID-19的易感性和严重性的感知,发现使用社交媒体获取健康信息与抑郁症间接相关,这表明社交媒体的使用可以影响对大流行风险感知的形成。这些发现与先前的研究相一致,这些研究记录了接触有关一种疾病(如H1N1)的新闻媒体与对该疾病的风险认知的形成有关[5253].在COVID-19疫情期间,社交媒体已成为获取即时和最新信息的有用工具。然而,由于任何人都可以在社交媒体上发帖,这也可能有助于分享不准确或未经过滤的信息,或分享负面观点,包括对疾病的不确定性、严重性或怀疑。暴露于与COVID-19相关的症状或并发症可能会增加一个人的风险感知严重性而了解疾病流行率或死亡率的统计数据可能会增加一个人的认知感知敏感性对这种疾病。总体而言,关注社交媒体上的负面信息可能会增加个人对大流行的风险认知水平。

当一个人面临健康威胁时,他们不仅会对疾病风险水平产生认知评估,还会产生情感和情绪反应。我们的研究结果表明,由于COVID-19的担忧,感知易感性和严重程度与抑郁直接或间接相关。这些发现得到了评价理论的支持,该理论主张,评价一件与个人幸福高度相关且有影响力的事件会导致情绪和情感反应[4041].这些发现与之前的研究一致,这些研究表明,COVID-19疫情期间的负面情绪可能会被有关疾病严重程度的谣言所助长的错误信息放大。54].关于易感性和疾病严重程度增加的看法可能会误导公众,并增加与COVID-19相关的无法控制的恐慌[44455556].我们的发现也与现有文献一致,即接触过多健康问题有害影响信息的个体可能会经历更高水平的与健康相关的焦虑[5758].

研究的意义

这项研究的结果表明,COVID-19大流行期间孕妇的心理健康值得特别关注。在大流行期间,非常有必要在整个怀孕期间筛查心理健康问题,持续监测心理健康状况,并提供心理支持。此外,这些发现还提高了社交媒体在塑造孕妇风险认知和负面心理反应方面的潜在影响。在COVID-19大流行期间,社交媒体已成为最重要的健康信息来源之一,因此迫切需要制定策略,尽量减少使用社交媒体对孕妇可能产生的潜在负面影响。人们认为,准确的信息和有效的沟通对于减少对风险的误解、恐惧和对大流行的负面反应是有价值的。重要的是,制定适当的社交媒体策略来应对错误信息或负面信息,并确保在此期间分享的信息的可信度和准确性。为发现和反击有关媒体的不准确信息而采取的干预措施对于减少媒体的负面影响也很重要。

我们的研究结果还呼吁采取干预措施,指导孕妇正确使用社交媒体获取健康信息。令人震惊的证据表明,大多数孕妇认为互联网上提供的健康信息是可靠的,她们很少与医生或助产士讨论这些信息[1820.].在没有适当指导的情况下,使用社交媒体获取健康信息可能会导致有害后果,例如信息过载,或使用不可靠或误导性的信息[165960].因此,需要采取干预措施,增强孕妇的能力,使她们能够确定获得健康信息的可靠来源,认真考虑健康信息的真实性和质量,并以客观的方式处理信息。之前的研究也表明,人们更容易在社交媒体上吸收负面信息,并做出情绪化的反应。教育他们了解社交媒体中可能出现的潜在偏见,以及这些偏见在大流行期间将如何影响他们的心理健康,这很重要。还应指导他们管理自己的负面情绪,这些情绪可能是由于暴露于压力信息而引起的,以及当他们由于使用社交媒体而遇到压力时如何寻求社会支持。

限制

本研究存在一些局限性。首先,本研究本质上是横断性的,因此不能假设变量之间存在因果关系。尽管如此,值得注意的是,使用社交媒体获取健康信息、感知易感性、感知严重程度、COVID-19导致的担忧和抑郁之间的假设关联在理论上是有道理的。研究的横断面性质也排除了调查研究变量变化的机会。其次,本研究只招募了来自中国几个省份的孕妇;因此,该样本可能不适用于中国所有孕妇。第三,由于没有有效的方法来衡量社交媒体对健康信息的使用、感知易感性、感知严重程度和与COVID-19相关的担忧,因此参考以前对其他流行病的研究自行制定了项目。因此,应注意调查项目的有效性。第四,由于没有关于那些没有参与这项研究的人的信息,因此无法在受访者和非受访者之间进行比较。最后,由于目前的模型基于强调认知评价及其产生的情绪的重要作用的评价理论,因此本研究只纳入了认知和情绪因素; other factors of depression, such as media literacy, resilience, confidence in fighting against the pandemic, and social support, have not been considered. Future studies could include a broader range of factors from different perspectives to allow a better understanding on the role of social media on mental health among pregnant women.

结论

尽管存在局限性,但考虑到COVID-19大流行期间孕妇使用社交媒体获取健康信息和心理健康的作用的研究缺乏,以及理论框架在理解这一主题方面的应用有限,我们认为,本研究的发现将为社交媒体使用对孕妇心理健康的潜在心理影响提供有价值的见解。这项研究表明,超过三分之一的受访孕妇报告说,在COVID-19大流行期间,她们一直使用社交媒体获取健康信息。根据我们对COVID-19的感知易感性、感知严重程度和担忧的分析,使用社交媒体获取健康信息与抑郁间接相关。随着社交媒体作为健康信息来源的日益普及,需要采取干预措施,使孕妇具备正确识别和获取社交媒体有用信息的技能,并教育她们了解使用社交媒体可能对健康造成的潜在负面影响。

利益冲突

没有宣布。

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CFI:比较拟合指数
金融机构:增量拟合指数
即:中东呼吸综合征
QR:快速反应
RMSEA:近似的均方根误差
“非典”:严重急性呼吸系统综合症
SARS-CoV-2:严重急性呼吸综合征冠状病毒2
扫描电镜:结构方程建模


C·洛维斯编辑;提交24.02.21;同行评议:胡x,郑p;对作者05.04.21的评论;订正版本收到22.04.21;接受12.07.21;发表13.01.22

版权

©王倩,谢璐瑶,宋博,迪江丽,王林红,莫凤基汉。最初发表于JMIR医学信息学(https://medinform.www.mybigtv.com), 13.01.2022。

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR医学信息学上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://medinform.www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。


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