原始论文
摘要
背景:2020年,COVID-19大流行在全球蔓延。值得注意的是,在发生大规模伤亡的国家,临床医生在工作量大、感染风险高的新条件下工作。大流行期间临床医生的职业倦怠问题引起了卫生保健研究的广泛关注。电子健康记录(EHRs)为卫生保健工作者提供了多种功能,以满足卫生系统的临床需求。
摘要目的:我们的目的是研究使用EHR功能如何影响在拥有COVID-19确诊病例专用病房的医院工作的临床医生的倦怠。
方法:通过在线调查,我们收集了368名医生、医生助理和护士的数据,这些医生、助理和护士在伊朗德黑兰的六家医院工作,这些医院已经实施了电子病历。我们使用logistic回归来评估职业倦怠与对EHR特征、EHR系统可用性、对COVID-19的关注、技术解决方案、医院技术干预措施、医院准备工作以及根据人口统计学和实践特征调整后的专业效能之间的关联。
结果:我们研究的主要结果是在COVID-19大流行期间自我报告的倦怠。在368名受访者中,36% (n=134)报告至少有一种倦怠症状。参与者表示,与ehr相关的压力的主要原因是使用技术的培训不足(n=159, 43%),其次是与患者面对面的时间较少(n=140, 38%)。对EHR易用性的积极看法与较低的职业倦怠症状相关。更多的干预措施,例如明确的法规沟通;关于在临床工作流程中使用技术的政策、期望和目标的透明度;医院应对大流行挑战的准备工作,与较低的倦怠几率有关。
结论:在整个疫情期间使用电子病历应用程序、医院大流行准备方案以及透明的技术相关政策和程序,可以大大缓解技术压力和临床医生倦怠。届时,医院将更好地设计或修改与技术相关的政策和程序,以支持医生和护士在COVID-19大流行期间的福祉。培训项目、法规沟通的透明度,以及开发一个向临床医生通报政策变化的明确渠道,可能有助于减少大流行期间医生和护士的倦怠症状。通过远程咨询和24小时可用的信息技术支持提供容易获得的指导,也有助于减少倦怠的可能性。
doi: 10.2196/28497
关键字
简介
职业倦怠在卫生保健领域引起了越来越多的关注,因为它被认为是卫生保健专业人员身心问题的导火索[
].临床医生的职业倦怠可能对医疗服务质量、医疗服务成本、工作效率和患者满意度产生负面影响[ ].先前的研究表明,不同的组织、关系和与工作相关的因素会导致临床医生的职业倦怠[ , ].COVID-19首先在中国武汉被发现,自那以来已成为一场全球大流行,已蔓延到150多个国家,影响了全球960多万人[ ].最近,随着COVID-19大流行的蔓延,临床医生中的倦怠综合征和体力衰竭变得更加明显。世界卫生组织宣布COVID-19疫情为大流行,引发了人们对其可能对临床医生的工作量和福祉造成的不利影响的担忧[ ].在疫情爆发期间,临床医生接触了严重或轻微症状的患者。由于呼吸道飞沫和密切接触是COVID-19的主要传播者,临床医生受到影响的风险较高[
].除了与健康有关的压力外,医疗保健中心的电话、病人门户信息、预约请求、门诊就诊和无预约就诊的病人数量突然增加[ ].照顾有很多顾虑、问题和临床需求的病人也增加了医护人员的工作量。这些倦怠症状不仅出现在专攻传染病的医护人员身上,也出现在不同专业的医生身上,护士在处理疑似和确诊病例时可能会承受更大的工作压力[ ].以前的研究提供的证据表明,临床医生在COVID-19大流行期间经历了压力、焦虑和抑郁[ , ].迄今为止的研究已经确定了与职业倦怠相关的几个促成因素,包括健康信息技术(HIT)。例如,电子健康记录(EHR)系统通常被认为使用起来很麻烦,不能实现改善医疗保健提供的承诺,而且仅仅是满足监管和账单要求的一种手段[
, ].然而,在COVID-19疫情期间,卫生保健机构正在制定不同的战略,并利用多种卫生信息技术来改善大流行管理[ ].在当前大流行期间,能够支持对患者进行标准管理的技术工具之一是电子病历[ , ].电子病历的一些功能可用于使用标准化流程,如脚本分诊、即时健康信息交换、实时数据分析、电子签到、自我筛查页面和远程医疗[
].在疫情期间,通过远程医疗和远程会诊为患者提供远程护理变得更加普遍。使用患者门户提供指导和药物处方的情况也有所增加。关于卫生信息技术在大流行期间形成临床医生倦怠的实际作用,信息学学界仍存在相当大的争论。现有的研究表明,技术可能与其他重要原因混淆,包括监管规定的变化、临床量的增加和缓解临时挑战的灵活性。无论信息技术(IT)在临床医生职业倦怠方面发挥何种作用,都迫切需要在大流行期间缓解职业倦怠的创新解决方案。最近的一篇文章解释说,“如果不仔细考虑这些创新发生的社会生态环境,包括组织文化、医疗保健市场、技术生态系统和国家政策,EHR创新无法帮助减轻临床医生的职业倦怠”[ ].缺乏研究调查这次大流行对资源有限国家临床医生倦怠的影响以及HIT对临床医生压力和倦怠的可能影响[ ].我们调查了临床医生对EHR功能的认识、对EHR系统可用性的认识以及他们对医院政策和准备工作的认识如何有助于减少伊朗临床医生在大流行期间造成的倦怠。伊朗是资源有限的国家之一,据报道是最早出现COVID-19患者和死亡的15个国家之一[
].截至2021年4月8日,伊朗共有1,984,348例确诊病例和63,699例死亡[ ].在伊朗,电子病历仍在发展中,不同的医院对电子病历的采用和使用处于不同的水平。伊朗的医院使用若干EHR应用程序和信息学基础设施进行疫情管理[ , ].然而,对于COVID-19疫情期间在伊朗卫生系统中使用电子病历功能和临床医生对该技术的看法如何成功扭转临床医生管理这种新型感染的倦怠,我们知之甚少。这项研究的结果有助于制定更好的使用电子病历的战略,完善政策,并加强准备,以减少资源有限国家在大流行期间日益增加的倦怠症状。方法
设置
伊朗首都德黑兰有118家医院,其中只有15家医院设有隔离和治疗新冠肺炎患者的专门病房(在本次研究时)。在这项研究中,我们考虑了其中六家管理规模较大的医院。之所以选择这六家医院,主要是因为它们是德黑兰最早隔离和治疗COVID-19患者的医院之一。它们包括门诊初级和专科医疗和外科护理以及紧急病人护理。这些医院是该国照顾covid -19阳性患者的先驱卫生系统。他们于2020年2月为新冠肺炎患者设立了专门病房。它们是确诊病例的隔离点,并建立了一个中心来监测和适应迅速变化的情况和来自地方、州和联邦官员的建议。医院的特点总结在
.这些医院已经在伊朗实施了一种主要的商用电子病历系统(品牌),具有类似的应用、功能和特点。这些供应商有的向公立医院提供服务,有的向私立医院提供服务。所有EHR系统都提供一些基本功能,如查看实验室结果、收集患者人口统计数据、列出患者问题和突出显示超出范围的实验室结果。但是,诸如发送和接收提醒和消息以及远程访问健康信息等其他高级功能很少或尚未实现。 显示了在本研究涉及的医院中实施电子病历功能的普及程度。医院类型 | 医生,n | 护士、n | 一年内的门诊病人数 | 患者总数(年),n | 床,n |
私人医院 | 150 | 185 | 16000年 | 23000年 | 50 |
私人医院 | 90 | 170 | 15000年 | 20000年 | 45 |
私人医院 | 70 | 180 | 15000年 | 22000年 | 50 |
公立医院 | 250 | 400 | 11000年 | 15000年 | 330 |
私人医院 | 180 | 320 | 20000年 | 31000年 | 445 |
私人医院 | 120 | 400 | 24000年 | 30000年 | 200 |
电子健康档案一个功能 | 医院(N=6), N |
以电子方式查看化验结果 | 6 |
以电子方式收集患者人口统计数据 | 6 |
以电子方式列出病人的问题 | 6 |
突出超出范围的实验室结果 | 6 |
以电子方式列出病人用药清单 | 5 |
创建病史和随访记录 | 5 |
以电子方式订购化验 | 5 |
通过电子方式订购放射检查 | 5 |
以电子方式查看电子临床记录 | 4 |
电子查看成像结果 | 4 |
查看过敏列表 | 4 |
警告药物相互作用和禁忌症 | 3. |
个人人力资源(工资、福利、培训) | 3. |
预注册系统 | 3. |
将处方以电子方式发送到药房 | 2 |
查看免疫接种记录 | 1 |
将医疗信息安全地发送给其他卫生保健专业人员 | 1 |
接受基于指导方针的干预的提醒 | 1 |
收到预防性筛选测试的提醒 | 1 |
发送电子推荐 | 1 |
接收慢性疾病管理筛查提醒 | 0 |
向患者发送电子临床信息 | 0 |
远程访问电子病历 | 0 |
一个电子健康记录。
研究设计
本研究得到了相关医院的审核和批准。在2020年5月和8月期间,通过在线调查在6家医院收集了数据。在数据收集方面,由于两个原因,我们无法接触到这六家医院的所有医生和护士。首先,由于COVID-19大流行,大量临床医生的工作班次与疫情爆发前不同。第二,很多医院的医生和护士没有在新冠肺炎专科病房工作。因此,我们的临床医生人数被缩短为在covid -19专用病房进行不同班次工作的临床医生。根据6家医院管理部门提供的信息,总人数为586名临床医生。我们要求COVID-19专科病房的管理员在2020年5月和8月(4个月)在COVID-19专科病房不同班次工作的所有临床医生中在线分发调查。
由于WhatsApp是伊朗流行的通信应用程序,所以这项调查主要通过WhatsApp向直接接触COVID-19疑似或感染患者的医生(不同专业)和护士进行。该调查旨在衡量信息技术使用的各个方面,包括电子病历功能、电子处方、健康信息交换、其他基于技术的工具和信息学应用。
调查问题还调查了在COVID-19大流行期间使用HIT对工作流程、患者护理和临床医生倦怠的影响。这项调查首先是用英文编写的;然后,它被其中一个作者翻译成波斯语。一名在伊朗工作的医生审查了该调查,并基于反馈,为了明确目的做了一些修改。接下来,调查由伊朗的一位大学教授翻译成英文,以确保使用了正确的术语,并且参与者的问题清晰易懂。在数据收集之前,调查问题由IT部门和医院管理部门审查、评估和批准。最后,该调查在临床医生个人层面进行匿名调查。调查问题载于
.在本研究中,因变量为临床医生职业倦怠。我们使用单一项目来衡量临床医生的职业倦怠。这个问题改编自医生的工作-生活研究[
, ].这个测量方法有六个答案:(1)没有倦怠症状,(2)有压力但不感到精疲力尽,(3)有一种或多种倦怠症状,如情绪疲惫,(4)认为工作挫折是倦怠症状不会消失,(5)感到完全倦怠并寻求帮助,(6)完全倦怠并立即寻求帮助[ ].根据以前的研究[ ],我们将这一指标分为“无倦怠症状”(在5分制量表中≤2分)和“一个或多个倦怠症状”(在5分制量表中≥3分)。该单项测量方法得到了临床医生的验证,与马斯拉克倦怠量表调查相比,该方法表现出更好的敏感性和特异性[ ].接下来,我们感兴趣的是确定COVID-19大流行期间影响职业倦怠的因素。倦怠的指标包括对电子病历功能的认识、电子病历系统的可用性、对COVID-19的关注、技术解决方案的使用、医院技术干预措施的使用、医院准备工作和专业效能。
显示各指标的说明。措施 | 描述 | 来源 |
电子病历的认识一个特性 | 参与者在多大程度上了解可用的电子病历功能 | [ | ]
电子病历系统可用性 | 改编自系统可用性量表:给出电子病历系统可用性主观评估的全球视角 | [ | ]
关注2019冠状病毒病 | 参与者对COVID-19大流行对其生活影响的关注程度 | [ | ]
使用技术解决方案 | 个人使用技术解决方案来应对工作压力的程度 | [ | , ]
使用医院技术干预 | 个人同意在工作场所(医院)使用不同的组织干预的程度 | [ | , ]
感知医院的准备工作 | 临床医生认为医院在多大程度上准备好应对COVID-19危机 | [ | ]
专业的功效 | 改编自马斯拉克职业倦怠总调查:个人在工作中感知的效率和成就的程度 | [ | ]
一个电子健康记录。
我们纳入了几个控制变量,如患者的人口统计和实践环境。受访者提供了他们的年龄、性别、婚姻状况、执业年限、角色、专业、工作领域和医院环境等信息。
关于卫生信息技术在临床医生职业倦怠中的实际作用,卫生信息学学界存在相当大的争论[
].我们感兴趣的是确定与电子病历相关的可能导致临床医生压力的具体因素。此外,一旦我们了解了职业倦怠的原因,我们就可以思考预防或减轻职业倦怠的创新解决方案。现有的研究表明,一些技术进步可能有助于减少职业倦怠。然而,需要更多的研究来调查旨在通过质量改进项目改善沟通、改变工作流程或解决临床医生关切的监管命令和干预措施的混淆效应[ ].因此,我们在调查中增加了额外的问题,以了解与ehr相关的压力原因,其他基于技术的解决方案,以及可能帮助临床医生减少职业倦怠的政策干预。受访者被要求按5分制报告与使用电子病历相关的压力源。由于使用电子病历而造成压力的因素有:越来越多的实践电脑化、工作中花费太多的时间在电子病历上、在家里花费大量的时间在电子病历上、文件记录时间不足、数据输入太多、与患者面对面交谈和检查的时间较少、工作中使用电子病历的技术相关培训不足。这些措施是根据以前的研究采用的[ ].采用5分制,参与者被要求在多大程度上使用基于技术的解决方案可以帮助他们应对与工作有关的压力。解决办法是提供培训项目;响应式IT支持的可用性;远程办公(在家工作)的可能性;利用技术和工具远程跟踪患者(远程医疗);使用手机应用进行冥想、呼吸和放松;服务台服务的可用性;通过远程咨询的导师项目;通过即时通讯应用(如WhatsApp、Telegram和Viber)和交流组。
使用5分制量表,我们要求受访者评估医院政策、战略和干预措施的有效性,这些措施涉及到在工作场所实施和使用基于技术的工具和信息学基础设施。政策和干预措施正在制定医院间订单录入和报告的标准;使用数据分析师(专家)分析患者数据并详细阐述模式;设计一个在线调查,定期测量对技术的满意度和可能的技术相关风险和压力;建立定期评估制度,以评估医院技术的有效性;用系统的方法测量工作场所的职业倦怠并分析结果;制定透明的政策、期望和目标,关于在临床工作流程中使用技术;在使用技术发生医疗事故时,对临床医生的责任实施明确规定;并为有意义地将技术用于提供医疗保健提供提供提供激励措施。这些项目之后是一个开放的方框,供参与者添加有效的干预措施或策略。
统计分析
我们使用SPSS统计V21.0 (IBM公司)进行所有的统计分析。我们使用单变量统计数据来描述受访者的人口统计学特征、职业倦怠的流行程度、工作场所压力的一般原因、ehr相关压力以及应对压力的技术解决方案。我们使用多变量logistic回归来衡量倦怠与受访者对可用的电子病历功能的认识、感知的电子病历系统可用性、对COVID-19的关注程度、应对压力的技术解决方案的使用、工作场所的技术使用、医院对大流行的准备以及感知的专业效能之间的关联。我们根据受访者的年龄、性别、婚姻状况、角色、工作领域、专业和从业年数来控制模型,以确保这些因素不会在结果中产生偏差。我们使用有序logit模型进行了敏感性分析,以检查因变量(倦怠)是否由其顺序响应类别而不是主要分析中包含的二分类响应类别表示。我们还测试了职业倦怠与受访者照顾的COVID-19患者数量的关系,以确定是否有更多的患者与职业倦怠独立相关。灵敏度分析结果发表于
.此外,为了确保系数的稳健性,我们通过考虑医院内相关性和控制医院效应来重复分析。结果报告于 并证明所有系数都是稳健的。结果
由于大流行引起的大量突然紧张和不规律,最初只有373名临床医生尝试进行调查。在删除不完整的答案后,我们最终收集了368份完全完成的调查,包括147名护士、161名医生和60名为COVID-19患者提供护理的医生助理(
).大多数受访者是女性(n=266, 72%), 68% (n=252)已婚。受访者中年龄在35岁以下的占22% (n=80),年龄在35 - 44岁的占42% (n=154),年龄在45 - 54岁的占21% (n=78),年龄在55岁及以上的占16% (n=56)。在急诊科、重症监护室和手术室工作的受访者人数大致相同(n= 67, 18%), 34% (n=124)报告在其他住院服务部门工作,12% (n=43)报告在门诊服务部门工作。约四分之一的受访者报告其从业经验少于5年,20% (n=73)报告其从业经验介于6至10年之间,19% (n=71)报告其从业经验介于11至15年之间,22% (n=82)报告其从业经验介于16至20年之间,13% (n=46)报告其从业经验超过20年。大多数应答者来自私立医院(n=310, 84%)。约43% (n=159)的受访者报告,自大流行开始以来,每周至少多上一次夜班。特征 | 样本(N=368), N (%) | ||
年龄(年) | |||
<35 | 80 (22) | ||
35-44 | 154 (42) | ||
45 - 54 | 78 (21) | ||
55 - 64 | 35 (10) | ||
≥65 | 21日(6) | ||
性别 | |||
男性 | 102 (28) | ||
女 | 266 (72) | ||
婚姻状况 | |||
结婚了 | 252 (68) | ||
单 | 116 (32) | ||
角色 | |||
护士 | 147 (40) | ||
医生 | 161 (44) | ||
医师助理 | 60 (16) | ||
工作范围 | |||
急诊科 | 67 (18) | ||
加护病房 | 67 (18) | ||
其他住院服务 | 124 (34) | ||
门诊服务 | 43 (12) | ||
手术室 | 67 (18) | ||
专业 | |||
急诊医学 | 27日(7) | ||
家庭医学 | 38 (10) | ||
手术 | 56 (16) | ||
麻醉学 | 67 (18) | ||
妇科 | 50 (14) | ||
护理 | 56 (14) | ||
从业年限 | |||
< 1 | 3 (0.01) | ||
1 - 5 | 96 (26) | ||
6 - 10 | 73 (20) | ||
11 - 15号 | 71 (19) | ||
16 - 20 | 82 (22) | ||
> 20 | 46 (13) | ||
医院设置 | |||
公立医院 | 58 (16) | ||
私人医院 | 310 (84) | ||
倦怠患病率 | |||
我享受我的工作。我没有倦怠的症状。 | 115 (31) | ||
我在压力虽然不像我以前那样精力充沛,但我并不觉得精疲力尽。 | 119 (32) | ||
我是绝对是精疲力尽了并有一种或多种精疲力竭的症状(如情绪耗竭)。 | 66 (18) | ||
我所经历的精疲力竭的症状不会消失。我想到了工作挫折很多。 | 24日(7) | ||
我觉得筋疲力尽了。我现在可能需要这么做寻求帮助. | 28日(8) | ||
我完全累坏了,而且我正在寻求帮助. | 16 (4) |
共有36%(134/368)的受访者报告至少有一种倦怠症状。倦怠程度最高的是医生助理(32/60,53%),其次是护士(
).就工作领域而言,据报告大部分倦怠症状发生在重症监护病房,其次是急诊科和其他门诊(
).职业倦怠最严重的专业是家庭医学和急诊医学,其次是外科和麻醉学(
).结果表明,家庭内科医生的职业倦怠最为严重。这一发现与之前的几项研究一致[ ].家庭医生通常感到压力最大,因为他们需要为所有年龄的人提供全面的医疗保健。在大流行期间,家庭医生探访了更多有类似症状(如普通感冒或流感)的患者。在我们的研究期间,那些觉得自己可能有COVID-19阳性风险的人通常首先去他们信任的家庭医生那里进行检查或咨询。这也有一些文化上的原因,因为家庭医生通常被认为是家庭最信任的医生,是生病时的首选。因此,家庭医生对不同年龄、不同性别、不同疾病的患者进行了诊疗,他们感受到的压力和挫败感是最大的。在运行逻辑回归模型之前,我们评估了所提出的措施的可靠性。
给出了每个度量的一些指标和描述性统计。我们使用Cronbach alpha对所有测量的可靠性进行评估。建议阈值大于0.70 [ ],这意味着本研究中的所有测量都有足够的可靠性。对于EHR特征的意识,由于它是作为一组二分类项目来衡量的,我们分别计算了每个医院调整后的总得分,并在逻辑回归模型中使用该得分来评估其对职业倦怠的影响。分数越高表明对可用的电子病历功能的了解程度越高。措施 | 测量类型 | 意思是(SD) | 克伦巴赫α |
电子健康档案一个系统可用性 | 李克特5分制10项量表 | 3.20 (0.71) | .85 |
关注2019冠状病毒病 | 4个项目采用李克特5点量表测量 | 4.43 (0.67) | 开市 |
使用技术解决方案 | 用李克特5分制量表测量8个项目 | 3.12 (0.80) | 结果 |
使用医院技术干预 | 用李克特5分制量表测量8个项目 | 2.89 (0.85) | .86 |
医院准备 | 用李克特5分制量表测量5个项目 | 3.50 (0.86) | .87点 |
专业的功效 | 用李克特5分制量表测量4个项目 | 3.75 (0.79) | 多多 |
一个电子健康记录。
其次,在控制年龄、性别、婚姻状况、角色、工作领域、专业、工作年限和医院类型的基础上,基于多变量logistic回归模型(
),我们发现,对EHR系统可用性的认知、对COVID-19的关注程度、医院技术相关干预措施以及医院应对大流行的准备水平是与临床医生倦怠相关的重要因素。对电子卫生档案易用性的积极认知和对其功能理解的高度自信与较低的倦怠症状几率相关(OR -0.16, 95% CI -0.24至-0.09;P<措施)。换句话说,那些发现电子病历有用并对自己使用电子病历的知识和能力有信心的护士和医生,与那些发现电子病历使用困难和繁琐的护士和医生相比,出现倦怠症状的几率更低。同样,在医院实施的技术干预越多,职业倦怠的几率越低(OR -0.38, 95% CI -0.51至-0.26;P<措施)。变量 | 或一个(95%置信区间) | SE | Z价值 | P价值 | |||||
电子病历的认识b特性 | 0.03 (-0.07 - 0.13) | 0.05 | 0.54 | .59 | |||||
电子病历系统可用性 | -0.16(-0.24到-0.09) | 0.04 | -4.16 | <措施 | |||||
关注2019冠状病毒病 | 0.29(0.11至0.48) | 0.09 | 3.05 | .002 | |||||
使用技术解决方案 | -0.06(-0.14至0.03) | 0.04 | -1.31 | .19 | |||||
使用医院技术干预 | -0.38(-0.51到-0.26) | 0.06 | -5.95 | <措施 | |||||
医院准备 | -0.23(-0.38到-0.09) | 0.07 | -3.05 | .002 | |||||
专业的功效 | -0.06(-0.23到0.11) | 0.09 | -0.70 | 报 | |||||
年龄(年;参考组别:≥65岁) | |||||||||
<35 | -0.11(-3.48到3.09) | 1.65 | -0.07 | .95 | |||||
35-44 | -2.13(-5.49到0.79) | 1.58 | -1.35 | 只要 | |||||
45 - 54 | -0.88 (-4.05 - 1.98) | 1.51 | -0.59 | 56 | |||||
55 - 64 | 1.61(-1.35至4.73) | 1.51 | 1.06 | 29 | |||||
性别(参考组别:女性) | |||||||||
男性 | -0.75(-1.98至0.44) | 0.61 | -1.22 | 口径。 | |||||
婚姻状况(参考组别:单身) | |||||||||
结婚了 | -0.30(-1.35到0.72) | 0.53 | -0.57 | .57 | |||||
角色(参照组:医师助理) | |||||||||
护士 | -0.93(-2.24到0.34) | 0.66 | -1.42 | 16 | |||||
医生 | -2.34(-3.96到-0.86) | 0.78 | -2.99 | .003 | |||||
工作区域(参照组别:手术室) | |||||||||
急诊科 | -1.38(-2.89到0.05) | 0.75 | -1.85 | 07 | |||||
加护病房 | 0.55(-1.06至2.2) | 0.83 | 0.66 | .51 | |||||
其他住院服务 | -1.96(-3.27到-0.73) | 0.65 | -3.04 | .002 | |||||
门诊服务 | -1.18(-2.95到0.49) | 0.87 | -1.36 | 只要 | |||||
专业(参照组:护理) | |||||||||
急诊医学 | -1.47(-3.61到0.49) | 1.04 | -1.41 | 16 | |||||
家庭医学 | -0.76(-2.8到1.27) | 1.03 | -0.73 | .46 | |||||
手术 | -2.25(-4.42到-0.25) | 1.05 | -2.14 | 03 | |||||
麻醉学 | -1.14(-2.41到0.09) | 0.63 | -1.80 | 07 | |||||
妇科 | 0.83(-0.62至2.34) | 0.75 | 1.11 | 低位 | |||||
从业年限(参考组别:16-20) | |||||||||
< 1 | -1.25(-3.57到1.12) | 1.18 | -1.06 | 29 | |||||
1 - 5 | 1.33(-0.79至3.61) | 1.11 | 1.21 | 23) | |||||
6 - 10 | -0.93(-3.02到1.2) | 1.06 | -0.88 | 38 | |||||
11 - 15号 | -0.12(-2.12到1.95) | 1.02 | -0.12 | 点 | |||||
医院类型(参照组:公立) | |||||||||
私人 | -0.21(-1.65到1.19) | 0.71 | -0.29 | .77点 | |||||
(拦截) | 11.30(6.35至16.86) | 2.65 | 4.27 | <措施 |
一个OR:比值比。
b电子健康记录。
我们意识到,与那些在没有实施这些干预措施的医院中工作的护士和医生相比,在实施了关于在工作场所使用技术的各种干预措施的医院中工作的护士和医生出现任何倦怠症状的几率更低。住院准备也与倦怠症状的减少相关(OR -0.23, 95% CI -0.38至-0.09;P= .002)。关于对COVID-19的关注程度,我们发现,临床医生对大流行形势的关注程度越高,倦怠的几率就越高(OR 0.29, 95% CI 0.11-0.48;P= .002)。我们没有发现至少有一种倦怠症状的几率与对EHR特征的认识、技术解决方案的使用和受访者的职业效能之间存在显著关联。
在控制变量中,医生(作为一个角色)、其他住院服务(作为一个工作领域)和外科(作为一个专业)表现出明显较低的倦怠症状。在工作领域中,其他住院中心的医护人员(如康复中心、精神科或成瘾治疗中心提供的服务)表现出较低的倦怠。
我们询问了受访者在大流行之前造成他们工作压力的一般因素。近五分之一的受访者将“薪酬不足”或“家庭责任”列为压力的主要原因。近四分之一的参与者将“工作量”列为第二大压力源,近五分之一的参与者将“健康风险”列为第二大压力源。在大流行期间,临床医生的工作量增加了,对感染病毒或将其传播给家庭成员的担忧加剧。近五分之一的参与者报告称,与大流行之前相比,他们在大流行期间平均每周工作约20小时。近四分之一的参与者报告称,与疫情之前相比,他们在疫情期间不得不更多地在周末工作。几乎一半的参与者报告说,在大流行期间,他们每周需要随叫随到的夜晚增加了。
我们还对了解大流行期间与ehr相关的压力原因感兴趣。
显示了大流行期间与ehr相关的几种压力因素。在大流行期间,对电子病历进行了扩展,以登记和跟踪进行的COVID-19检测,并将结果以电子方式发送到国家在线知识库。对于结果为阳性的检测,住院或死亡记录将填充到系统中。受访者强烈认为,与ehr相关的压力的最重要的主要原因是使用技术的培训不足,其次是与患者面对面的时间较少,在数据输入上花费的时间过多,以及工作中日益电脑化。由于在大流行期间,临床医生的轮班发生了变化,他们有额外的工作量,使用政策不明确,通过使用电子病历造成错误的可能性增加了。由于电子病历的实施仍处于早期阶段,受访者提到使用电子病历功能的培训不足。这一培训问题,再加上其他关键问题,如与患者面对面的时间减少(由于社交距离)和涉及太多数据输入(COVID-19检测结果),在大流行期间造成了比正常时期更大的压力,因为工作量增加了,工作压力更大。(由于大流行)情况因素加剧了医院使用电子病历的压力。接下来,我们询问参与者在大流行期间在医院实施不同干预措施的有效性。受访者认为,医院最有效的干预措施是在使用技术发生医疗事故时,对临床医生的责任实施明确规定。当临床医生在大流行带来的压力和压力下工作时,他们更容易发生医疗事故。因此,医院需要制定和实施适当的规章和指南,并与临床医生进行清楚的沟通。其他有效的干预措施包括在临床工作流程中使用技术的透明政策、期望和目标,以及为医院之间的订单输入和报告制定统一标准(
).受访者选择的解决工作倦怠症状最有效的解决方案是使用促进群体互动的沟通工具(如WhatsApp和Telegram),并提供学习电子病历系统的培训项目。受访者认为第二有效的解决方案是远程办公(在家工作),其次是通过远程咨询参与导师项目(
).这些发现表明,在大流行期间减少临床医生倦怠的最显著解决方案是在快节奏的环境中为他们提供便利的沟通和信息渠道,以便及时获得开展工作所需的信息。保持社会距离是有助于减少COVID-19传播的主要因素之一,为了实现这一点,临床医生需要通过远程医疗或远程会诊远程提供一些护理服务。我们的研究结果表明,为临床医生提供促进这些活动的特殊培训似乎是减少临床医生职业倦怠的基本解决方案之一。讨论
主要调查结果声明
2019冠状病毒病大流行给许多国家的卫生保健体系带来了严重挑战。随着这种病毒在全球传播,需要更多的研究来解决大流行期间临床医生的倦怠问题。本研究旨在调查在直接为COVID-19疑似或感染患者提供护理的伊朗医院中工作的医生和护士的职业倦怠问题。在这项对在德黑兰医院工作的368名临床医生的研究中,我们发现EHR可用性、基于技术的医院干预措施、医院准备工作以及对COVID-19的关注程度与工作倦怠显著相关。这一发现与之前的研究一致,即糟糕的电子病历可用性将导致临床医生的不满,进而导致倦怠[
].还发现电子病历是支持爆发管理的有用工具[ ].相信电子病历不是不必要的复杂,并且他们可以得到技术人员的支持来使用该系统的临床医生不太可能经历倦怠症状。此外,如果临床医生认为电子病历中的各种功能被很好地整合起来,并且他们可以很快地了解这些特征,那么他们就不容易出现倦怠症状。鉴于电子病历可用性与工作倦怠呈负相关,医院需要提高电子病历的易用性和便捷性,以减少临床医生的工作倦怠。基于这项研究的发现,我们建议医院以一种定期和系统的方式来衡量临床医生的EHR可用性和倦怠。那些报告职业倦怠症状较高的临床医生可以成为焦点小组的对象,以确定医院在实施电子卫生记录时需要做出哪些改变(例如,提供与电子卫生记录相关的培训或技术支持)。广义文学语境中的阐释
这项研究表明,护理人员对EHR系统的熟悉程度越高,并对其使用能力越有信心,他们感到倦怠的症状就越少。有趣的是,在我们的样本中,减少倦怠症状最有效的解决方案是提供使用EHR的培训计划。我们的结果与最近关于EHR相关工作量感知的研究一致,这些研究表明个性化的EHR培训可以提高对EHR工具的了解和满意度[
, ].其他研究表明,护理提供者需要花费大量时间在EHR系统中记录信息和数据输入是倦怠的主要原因[ ].然而,我们的研究显示,受访者不太担心数据输入和他们在工作或在家使用系统的时间。他们觉得需要更有用的教育和培训项目来改善他们的倦怠症状。我们还呼吁关注其他解决职业倦怠的重要解决方案,如通过远程咨询和响应性IT支持的可用性,方便获得的导师项目。通过高度互动的个性化导师和实践工作坊,提供先进的电子病历教育,可帮助护理提供者减轻工作场所的倦怠,提高护理质量[ , ].EHR导师项目可以提高护理提供者的自我效能,24小时IT支持的可用性可以让他们安心,帮助总是可以获得的。这种方法将帮助他们克服倦怠症状和心理压力。我们的研究结果表明,技术相关的医院干预可以减少临床医生的职业倦怠。我们强调了几种可能的干预措施,以减少倦怠的可能性。医院需要制定数据输入和医院间交换健康信息的共享标准[
].这一干预措施在大流行中发挥了重要作用,因为需要在医院和其他卫生保健组织之间迅速共享信息。医院也可以招募商业智能[ 专家分析患者数据,提取模式,阐明风险因素和趋势。在疫情期间使用报告和分析工具,数据分析师可以从不同角度(如位置、症状和与covid -19阳性患者的接触情况)分析患者数据,帮助医院制定更好的策略。医院可能采取的另一种干预措施是使用在线调查,定期衡量临床环境中使用的技术的满意度。这种方法可以帮助医院识别潜在的技术相关风险和压力,减少临床医生倦怠的可能性。此外,医院可以经常评估当前技术的有效性。这种方法从用户的角度为医院提供了更好的技术评估。例如,在大流行期间,医院可能认识到有必要实施多种专门针对COVID-19的工具(例如,集成电子病历的患者自我分诊和自我调度工具,以管理COVID-19) [ ].对政策、实践和研究的影响
基于这些发现,一个重要的医院干预可以应用一个系统的方法来测量工作场所的倦怠和分析结果。可以经常进行临床医师倦怠调查。然而,研究结果和反馈可能仍未得到调查,职业倦怠如何影响医护人员的工作效率尚不清楚[
].例如,在COVID-19大流行期间,临床医生可能会遇到以前可能没有认识到的新的压力源[ ].发现压力源并分析压力来源(如与技术相关的)有助于快速应对COVID-19疫情期间临床医生的倦怠。关于在临床工作流程中使用基于技术的工具,医院应该建立透明的政策、期望和目标。例如,应向在医院工作的临床医生传达实施电子病历的主要目的、电子病历功能应在何种程度上使用以及使用电子病历的明确规定和指南。否则,缺乏明确的临床-技术交互使用策略会导致困惑、压力和倦怠[
].首先,我们建议医院在使用技术(如电子病历)在临床环境中发生医疗错误时,明确临床医生的责任、问责制和相关法规。第二,医院应该定义一个EHR有意义的使用程序阐明电子病历的哪些功能是必不可少的,为何必须使用这些功能,以及哪些应用是先进的或自愿的。第三,政策制定者可以向医院和临床医生提供激励措施,鼓励他们在卫生保健提供中有意义地使用基于技术的工具。这些指导方针和说明不仅为医院制定了如何成功实施和使用电子病历的方向,而且还降低了临床医生倦怠的可能性。我们必须承认,任何新的政策、指示和程序都可能在一开始(特别是在大流行期间)成为精疲力竭的来源。成功的因素是在医院的临床医生之间基于一个健全的执行计划、足够的资源和透明的沟通和合作的基础上实施新的战略、指南和流程。在COVID-19病房工作的临床医生非常担心被感染或担心家人被感染。这种对大流行的高度关注明显加剧了他们的倦怠症状。研究结果还表明,医院的准备工作可以通过减少临床医生的倦怠症状来提高COVID-19护理管理项目的效率。倦怠是一个系统问题[
],医院需要在大流行期间提出快速解决方案。医院可以通过提供有用的大流行培训、防护设备和支持项目,降低医生和护士倦怠的几率。流行病培训(例如,课程、小册子和会议)可以通过传播有关流行病的有用统计数据、见解和信息来影响临床医生的压力[ ].通过防护设备(如个人防护设备、口罩、手套和消毒剂),医院能够为面对COVID-19患者的临床医生提供各种工具以避免感染,从而减少工作人员的焦虑[ ].支持项目(例如,在线安全提醒和健康指导、福利数字化获取和在家工作实践)可以通过提高工作灵活性和帮助临床医生跨距离访问电子病历和其他技术来减少职业倦怠[ ].限制
本研究存在一定的局限性。首先,由于数据收集的限制,我们的研究是基于一小群面临COVID-19的医生和护士。其次,本研究是在一个资源有限、卫生保健系统中有不同的大流行防范计划和技术基础设施的国家进行的。因此,在将研究结果推广到其他国家时应谨慎行事。第三,由于这项研究是在伊朗疫情的关键时期进行的,如果压力大的临床医生或压力小的临床医生决定不参加,那么选择偏差可能会扭曲我们的结果。第四,采用电子方式进行数据采集;因此,更习惯使用电脑或移动设备的临床医生更有可能参与其中。最后,由于数据收集的时间,我们的研究结果可能无法推广到伊朗COVID-19的发病或控制时间。我们建议未来的研究通过使用不同的数据收集策略收集更全面的数据,考虑更多的基于信息的工具,并在不同时间进一步检查流行因素,从而在相同或其他背景下扩展我们的研究。
结论
研究影响临床医生职业倦怠的技术相关因素在医疗保健领域引起了广泛关注。本研究对文献进行了补充,研究了在一个资源有限的国家,EHR可用性、基于技术的医院干预措施、医院准备和对COVID-19的关注如何与临床医生在COVID-19大流行期间的倦怠显著相关。结果显示,透明的医院政策、EHR实施策略、培训需求和医院流行病支持项目在减少职业倦怠方面的关键作用。有趣的是,透明度被认为是医院应对职业倦怠症状最重要的干预措施。利用技术解决医疗错误的法规的透明度以及处理临床工作流程的政策和预期的透明度被确定为缓解工作场所倦怠的关键因素。由于职业倦怠对医生、护士、患者和医疗保健系统的严重影响,医院需要设计强有力的干预措施来解决由HIT产生的压力。通过这一过程,医院可以减轻临床医生的负担,提高护理质量和患者安全。
利益冲突
没有宣布。
调查的问题。
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敏感性分析。
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结果经过对医院效果的控制。
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缩写
电子健康档案:电子健康记录 |
冲击:卫生信息技术 |
它:信息技术 |
G·埃森巴赫编辑;提交04.03.21;YC Kato-Lin、KM Kuo同行评议;对作者24.03.21的评论;修订版收到12月04日21日;接受28.04.21;发表03.06.21
版权©Pouyan Esmaeilzadeh, Tala Mirzaei。最初发表在JMIR医学信息学(https://medinform.www.mybigtv.com), 2021年6月3日。
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