发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba第八卷gydF4y2Ba,第12号gydF4y2Ba(2020)gydF4y2Ba: 12月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/19061gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
韩国老年糖尿病患者使用互联网的预测因素:调查研究gydF4y2Ba

韩国老年糖尿病患者使用互联网的预测因素:调查研究gydF4y2Ba

韩国老年糖尿病患者使用互联网的预测因素:调查研究gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba韩国首尔延世大学Barun ICT研究中心gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba韩国首尔延世大学信息研究生院gydF4y2Ba

*所有作者贡献均等gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

Sunhee Park,注册会计师,博士gydF4y2Ba

Barun ICT研究中心gydF4y2Ba

延世大学gydF4y2Ba

延世三星大厦7楼gydF4y2Ba

西大门区延世路50号gydF4y2Ba

首尔,03722gydF4y2Ba

大韩民国gydF4y2Ba

电话:82 2 2123 6694gydF4y2Ba

传真:82 2 2123 8095gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Basunny372@hanmail.netgydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba在过去的20年里,韩国的互联网接入急剧增长。然而,被称为数字鸿沟第二级的互联网使用差距仍然存在。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba本研究旨在探讨老年糖尿病患者使用互联网的机会、动机和健康变量。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba数据来自65岁及以上糖尿病患者的全国代表性样本(N=1919)。使用逻辑回归来探讨互联网使用者与非互联网使用者之间预测变量的潜在差异。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba1919名样本参与者中只有306人(15.95%)使用互联网。他们更可能年轻(比值比[OR] 0.89, 95% CI 0.87-0.92),受过良好教育(比值比[OR] 1.20, 95% CI 1.16-1.26),有能力负担休闲支出(比值比[OR] 1.02, 95% CI 1.01-1.04)。此外,他们有更多的信息和通信技术(ICT)培训经验,有动力学习,志愿服务,并报告良好的身体和认知功能。在老年糖尿病患者中,与受教育年限或经济状况相比,参与信息和通信技术教育和更好的健康状况与更高的互联网使用率呈正相关。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba为了在互联网时代支持老年糖尿病患者,政策和卫生保健提供者应将重点放在数字能力培训以及身体和认知功能上。gydF4y2Ba

中华医学杂志,2020;8(12):1190 - 1190gydF4y2Ba

doi: 10.2196/19061gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



在过去的20年里,韩国的互联网接入急剧增长。然而,互联网使用的差异仍然存在[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。这种差距被称为数字鸿沟的第二级,它指的是信息通信技术(ICT)在获取(第一级)、使用(第二级)和结果(第三级)方面的差距。数字能力使老年人能够过上更便利的生活,并在维持生活质量、医疗保健、独立生活和人际关系以及减少孤独感方面发挥重要作用[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

随着慢性疾病盛行的韩国老年人口迅速增加,解决与老龄化有关的问题非常重要。gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。糖尿病是影响生活方式的最常见的慢性疾病之一,其患病率在世界范围内呈上升趋势。在韩国,65岁及以上的老年人中有25.1%患有糖尿病,他们因糖尿病或脑血管疾病导致的死亡率高于经济合作与发展组织的平均水平,部分原因是与预防可治疗疾病导致的死亡有关的脆弱性[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。不健康的生活方式在很大程度上导致糖尿病,而采取健康的生活方式是糖尿病治疗和预防的支柱之一。由于糖尿病无法治愈,最近,通过移动健康或电子健康进行的自我管理已开始在数字时代发挥至关重要的作用。gydF4y2Ba

许多系统综述和荟萃分析表明,电子健康工具在疾病管理和日常生活方式改变的自我管理方面都是有效的[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba7gydF4y2Ba],而有限的互联网使用和较低的电子健康素养可能间接导致健康问题[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]。由于认知功能低下导致的电子卫生素养问题,使老年人难以管理、预防和治疗疾病。这反过来又导致健康问题[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]、慢性病管理不善[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba],并且较少参与治疗干预。低电子健康素养也与医疗服务滥用有关,这可能是致命的[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。此外,第二个数字鸿沟,即互联网使用的差距,疏远了老年人,导致自营职业机会、社会交流、有利购买和投资的损失。它还助长了因失去社交网络而引起的健康问题[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

老年人未充分利用互联网主要是由于机会和动机有限[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。有限的机会影响到由于社会经济问题或缺乏信息而无法访问互联网的个人。在一项针对城市居民的研究中,只有27%的老年人使用电脑,年龄、受教育年限、职业、收入水平、自评健康状况和志愿者工作是影响因素[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。有限动机是指个人没有自愿选择使用互联网,不接受新技术,因为他们没有动力或兴趣。一般而言,长者缺乏资讯及通讯科技的知识和技能,而且往往没有意识到对资讯及通讯科技的需要[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。此外,老年人缺乏学习如何使用新设备或获取新知识所需的信心或支持。获取新知识的意愿较低,导致互联网使用率较低[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。除了机会和动机外,涉及生理和认知功能的老龄化和健康问题以及日常活动和慢性疾病也决定了互联网的使用[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。有医疗保险资格的患者使用互联网的人数有所增加,但在最虚弱的老年人中仍然很低。因此,功能能力比慢性病、自评健康状况或年龄更能表明网络回避[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

获取和使用的障碍包括财务限制(即设备和订阅成本太高)、医疗和残疾相关限制(即技术不可获取或不直观)以及数字复杂性(即访问和浏览互联网过于复杂)[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。Scheerder等[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba系统地回顾了126篇论文,并区分出了7个导致数字鸿沟的因素:人口统计、经济、社会网络、文化背景、体育活动、家庭访问和设备可用性,以及对在线技术的态度。休闲活动和志愿工作是影响上网的因素,而低水平的上网则影响社交网络[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

尽管互联网在老年人中的使用不像在普通大众中那么普遍,而且与衰老或健康问题有关[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba],一些老年人,如婴儿潮一代,有效地使用互联网,因为他们受过高等教育,并逐渐接触到智能手机和数码设备[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。他们利用互联网搜寻与健康有关的资讯,并对电子医疗表现出信心和满意[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

由于老年人容易受到与老龄化有关的问题和慢性疾病的影响,因此需要对有健康问题或慢性疾病的老年人的互联网使用情况进行研究。此外,关于老年糖尿病患者使用互联网的预测因素的信息有限,糖尿病是一种需要持续改变生活方式和自我护理的慢性疾病。本研究的目的是研究决定韩国老年糖尿病患者使用互联网的机会、动机和健康相关因素(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1所示。与互联网使用有关的因素。ICT:信息和通信技术。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba

设计与样品gydF4y2Ba

本研究的数据来自韩国卫生和社会事务研究所的2017年韩国老年人生活条件和福利需求调查,该调查基于65岁及以上的全国代表性样本,采用分层两阶段整群抽样设计招募。调查以面对面访谈的方式收集资料,所有受访者均提供书面知情同意书[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。本研究的样本包括1919(10,299)名居住在社区的糖尿病患者。纳入标准为年龄在65岁或以上,正式诊断为糖尿病并接受治疗超过3个月,以及对互联网使用调查的回应。我们排除了对互联网使用调查没有回应的人以及年龄小于65岁的人。延世大学机构审查委员会认为该设计不受伦理审查(批准号:7001988-202001- HR-777-01E),因为数据是匿名的。gydF4y2Ba

测量gydF4y2Ba

对互联网使用情况进行了1项评估:使用或不使用互联网或移动电话浏览信息。参与者被问到:“你有可能使用智能手机、电脑、平板电脑和网络电视来搜索信息吗?”的问题,他们要么回答“是”,要么回答“不是”。参与者提供了人口统计和社会经济信息,如年龄、性别和受教育年限。休闲活动支出是以韩元为单位的月平均休闲活动支出,以确定参与者的经济地位。gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。是否有以前或现在的志愿者经历被分为“是”或“否”。参与资讯及通讯科技教育的情况以“你有否在过去五年内参与资讯及通讯科技教育?”参与者要么回答“是”,要么回答“不是”。学习意愿采用5分李克特量表(1=无意愿;非常渴望学习)。健康相关因素包括自评健康、身体功能和认知功能。自我评估的健康状况是通过一个问题来评估的:“你对自己的健康感觉如何?”评分范围从1到5(1=一点都不好;5 =非常好)。 The higher the number, the higher the self-rated health score. Physical function was assessed using the 11-item Korean Instrumental Activities of Daily Living (K-IADL) questionnaire (ability to use a telephone, go shopping, prepare food, perform housekeeping and laundry, handle medication and finances, use transportation, and drive); total scores range from 11 and 33. The higher the score on the K-IADL, the lower the physical function [25gydF4y2Ba]。K-IADL得分为33分代表身体依赖。使用韩国版痴呆筛查简易精神状态检查(MMSE-DS)评估认知功能;总分在0到30分之间。得分越高,认知功能越好[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

数据分析gydF4y2Ba

采用Stata 15.1 (StataCorp)软件进行数据分析。进行单变量分析以确定互联网使用与机会、动机和健康相关因素之间的关联。在单变量分析中具有显著组差异的自变量被纳入多变量logistic回归分析,计算互联网用户和非互联网用户的调整比值比(ORs)。gydF4y2Ba


在1919名受访者中,只有306名(15.95%)使用互联网搜索信息(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).互联网用户更可能是男性、更年轻、受教育程度更高;有较高的休闲活动开支;志愿者;有ICT教育经验;有较低的学习意图;与不上网的人相比,他们有更好的自我评估健康、身体机能和认知功能。gydF4y2Ba

表1。参与者特征(N=1919)。gydF4y2Ba
特征和变量gydF4y2Ba 总计gydF4y2Ba 互联网用户gydF4y2Ba 互联网使用者gydF4y2Ba tgydF4y2Ba测试gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(gydF4y2BadfgydF4y2Ba)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba测试(gydF4y2BadfgydF4y2Ba)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
因变量gydF4y2Ba






互联网使用情况,n (%)gydF4y2Ba 1919 (100.0)gydF4y2Ba 306 (16.0)gydF4y2Ba 1613 (84.0)gydF4y2Ba N/AgydF4y2BabgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba
机会因素gydF4y2Ba






年龄(岁),平均(SD)gydF4y2BacgydF4y2Ba 75.15 (5.66)gydF4y2Ba 71.96 (0.27)gydF4y2Ba 75.75 (0.14)gydF4y2Ba 11.06 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba <.001gydF4y2Ba

性别,n (%)gydF4y2Ba


N/AgydF4y2Ba 64.27 (1)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba


男性gydF4y2Ba 1312 (68.4)gydF4y2Ba 269 (87.9)gydF4y2Ba 1043 (64.7)gydF4y2Ba




女gydF4y2Ba 307 (31.6)gydF4y2Ba 37 (12.1)gydF4y2Ba 570 (35.3)gydF4y2Ba



教育程度(年),平均(SD)gydF4y2BadgydF4y2Ba 7.40 (4.64)gydF4y2Ba 11.06 (0.21)gydF4y2Ba 6.71 (0.11)gydF4y2Ba -16.03 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

休闲消费(约10000韩元)gydF4y2BaegydF4y2Ba,均值(SD)gydF4y2Ba 6.08 (11.00)gydF4y2Ba 14.18 (1.06)gydF4y2Ba 4.55 (0.20)gydF4y2Ba -14.83 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
激励因素gydF4y2Ba






参与资讯及通讯科技gydF4y2BafgydF4y2Ba教育,n (%)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 41.98 (1)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba


是的gydF4y2Ba 16 (0.8)gydF4y2Ba 12 (3.9)gydF4y2Ba 4 (0.3)gydF4y2Ba




没有gydF4y2Ba 1903 (99.2)gydF4y2Ba 294 (96.1)gydF4y2Ba 1609 (99.7)gydF4y2Ba



学习意向均值(SD)gydF4y2Ba 2.01 (0.98)gydF4y2Ba 3.49 (0.06)gydF4y2Ba 4.09 (0.02)gydF4y2Ba 9.96 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

志愿工作,n (%)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 84.36 (1)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba


是的gydF4y2Ba 290 (15.1)gydF4y2Ba 99 (32.4)gydF4y2Ba 191 (11.8)gydF4y2Ba




没有gydF4y2Ba 1629 (84.9)gydF4y2Ba 207 (67.6)gydF4y2Ba 1422 (88.2)gydF4y2Ba


与健康有关的因素gydF4y2Ba






自评健康状况,平均值(SD)gydF4y2BaggydF4y2Ba 2.57 (0.92)gydF4y2Ba 2.97 (0.05)gydF4y2Ba 2.49 (0.02)gydF4y2Ba -8.50 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

K-IADLgydF4y2BahgydF4y2Ba平均依赖性(SD)gydF4y2Ba 11.12 (2.42)gydF4y2Ba 10.21 (0.06)gydF4y2Ba 11.29 (0.06)gydF4y2Ba 7.30 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

MMSE-DSgydF4y2Ba我gydF4y2Ba,均值(SD)gydF4y2Ba 24.94 (3.78)gydF4y2Ba 27.47 (0.13)gydF4y2Ba 24.46 (0.10)gydF4y2Ba -13.32 (1)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba2-tailedgydF4y2BatgydF4y2Ba测试。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba-不适用。gydF4y2Ba

cgydF4y2Ba年龄在69岁到95岁之间。gydF4y2Ba

dgydF4y2Ba受教育年限为0至20年。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba适用的货币汇率为¥1084.74= 1美元。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaICT:信息和通信技术。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba自评健康范围为1到5。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba韩国日常生活器乐活动(范围11-33gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

我gydF4y2BaMMS-DS:用于痴呆症筛查的简易精神状态检查(范围0-30)。gydF4y2Ba

在进行多元逻辑回归之前,评估多重共线性,所有个体变量的方差膨胀因子不超过10.0(1.06-2.10)。逻辑回归分析(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)显示,互联网使用与年龄较小(OR 0.89, 95% CI 0.87-0.92)、教育程度较高(OR 1.20, 95% CI 1.16-1.26)和较高的休闲活动支出(OR 1.02, 95% CI 1.01-1.04)独立相关。互联网用户在信息通信技术教育方面有更多的经验,并且比非用户更有动力学习。OR显示,与非互联网用户相比,互联网用户参与信息通信技术教育的几率约为10倍(OR 9.75, 95% CI 2.39-39.84),志愿工作的几率超过2倍(OR 2.09, 95% CI 1.48-2.94)。使用者也更可能有更好的K-IADL评分(OR 0.78, 95% CI 0.66-0.92),更高的MMSE-DS评分(OR 1.19, 95% CI 1.12-1.27)和更好的感知健康状况(OR 1.27, 95% CI 1.08-1.50)。gydF4y2Ba

表2。预测老年糖尿病患者网络使用的Logistic回归模型(N=1919)。gydF4y2Ba
特征和变量gydF4y2Ba 或gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(95%置信区间)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
机会因素gydF4y2Ba


年龄(年)gydF4y2Ba 0.89 (0.87 - -0.92)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

教育(年)gydF4y2Ba 1.20 (1.16 - -1.26)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

休闲消费(韩元)gydF4y2Ba 1.02 (1.01 - -1.04)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
激励因素gydF4y2Ba


参与资讯及通讯科技gydF4y2BabgydF4y2Ba学历(参考:无)gydF4y2Ba 9.75 (2.39 - -39.84)gydF4y2Ba .002gydF4y2Ba

学习意图gydF4y2Ba 1.39 (1.20 - -1.60)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

志愿工作(编号:no)gydF4y2Ba 2.09 (1.48 - -2.94)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
与健康有关的因素gydF4y2Ba


自我评估健康gydF4y2Ba 1.27 (1.08 - -1.50)gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba

K-IADLgydF4y2BacgydF4y2Ba依赖gydF4y2Ba 0.78 (0.66 - -0.92)gydF4y2Ba .003gydF4y2Ba

MMSE-DSgydF4y2BadgydF4y2Ba(分数)gydF4y2Ba 1.19 (1.12 - -1.27)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaOR:优势比。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaICT:信息和通信技术。gydF4y2Ba

cgydF4y2Ba韩国日常生活器乐活动。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaMMSE-DS:用于痴呆症筛查的简易精神状态检查。gydF4y2Ba


主要研究结果gydF4y2Ba

本研究试图通过确定与机会、动机和健康相关的变量,为韩国老年糖尿病患者的互联网使用指标提供基本数据。年龄、受教育年限、经济状况、ICT教育、志愿者经历、身体功能和认知功能被确定为老年糖尿病患者使用ICT的主要预测因素。gydF4y2Ba

在本研究中,只有15.95%(306/1919)的参与者使用互联网搜索信息。在韩国,60至89岁的人中有38.5%使用ICT [gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。一项针对美国居民的研究显示,27%的城市居民使用电脑,38%接受肾脏移植的患者使用互联网[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。这些结果与研究结果一致,研究表明患有慢性疾病的老年人使用互联网的时间少于年轻人。gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。一些研究表明,个人经常使用互联网搜索健康信息,即使病人患有慢性疾病[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。在解释慢性病是否能预测网络使用时,有必要谨慎行事。在这项研究中,超过80%(1613/1919,84.05%)的参与者不使用互联网,这表明需要社会政策来弥合数字鸿沟,改善老年糖尿病患者的互联网使用。gydF4y2Ba

老年人使用互联网与年龄、性别和受教育年限密切相关[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba],在本研究中,老年糖尿病患者也得到了同样的结果;年龄是老年糖尿病患者使用互联网的一个预测因子。gydF4y2Ba

在过去的二十年里,韩国的互联网接入一直在增长。gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba).透过国家的支持及各项政策,超过90%的人口可接触互联网[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。在本研究中,根据休闲活动支出,互联网使用的经济预测指标表明,老年糖尿病患者中仍然存在数字鸿沟。因此,从可及性的角度来解决老年糖尿病患者的数字鸿沟是很重要的。gydF4y2Ba

参与信息通信技术教育可能是老年糖尿病患者使用互联网的一个预测指标。这一结果与之前的研究结果一致,之前的研究发现,在65岁之前就会使用电脑的老年人使用互联网的可能性是那些不会使用电脑的人的9倍。gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。因此,医疗保健提供者应在数字干预或个性化教育计划之前评估老年糖尿病患者使用互联网和信息通信技术的能力。gydF4y2Ba

最近,数字鸿沟研究的重点已从可及性转向利用和结果。许多研究表明,除了机会和结构方面外,个人偏好和动机也会影响互联网的积极使用[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。本研究发现,非互联网使用者更愿意接受有关服务教育的资讯。因此可以推断,不使用互联网与较少的技术培训机会相关,并且需要对体弱的老年人及其照顾者进行更多的培训,以有效地使用互联网进行护理[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。因此,针对老年糖尿病患者的个体化教育方案应包括疾病相关教育和ICT教育。gydF4y2Ba

在本研究中,志愿者活动作为一种社会参与或活动预测了互联网的使用。研究表明,老年人的互联网或手机使用与社会活动、社会支持和自尊密切相关。gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。休闲活动开支是反映经济状况的良好指标[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba在这项研究中,它是老年糖尿病患者使用互联网的一个很好的预测指标。哦(gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]鼓励老年人进行休闲活动,如购物、观看娱乐节目和表演、文化活动、视频和电影,因为这些活动对老年人积极使用互联网和搜索能力有重大影响。有必要鼓励老年糖尿病患者参与休闲和爱好活动,因为这可能提高他们的数字健康素养。gydF4y2Ba

在这项研究中,身体和认知功能被确定为互联网使用的预测因子;当健康和日常生活工具活动因身体功能而退化时,互联网的使用就会减少[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。日常生活的工具性活动要求在日常行为中具有高度的身体功能,以独立生活,并表明回归社会的可能性[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。结果表明,K-IADL评分是网络使用的预测指标。良好的身体功能状况可以鼓励老年糖尿病患者参与社会活动,使他们更有可能有机会在社会上使用互联网。gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。因此,在减少老年慢性病患者的数字鸿沟的策略中应考虑功能限制。gydF4y2Ba

认知功能是老年糖尿病患者使用互联网的预测因素之一。随着年龄的增长,成年人的认知能力和身体机能都会下降,在精细肌肉运动、阅读和解释大量信息等活动中受到限制。使用互联网需要大量的认知信息处理和学习,因此会给老年人带来负担[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。因此,开发能够让认知功能下降的老年人更容易访问和操作的功能和程序,对于加强互联网使用和缩小数字鸿沟至关重要。gydF4y2Ba

影响gydF4y2Ba

虽然数字鸿沟可以根据访问、可用性和利用率等不同方面来定义,但本研究的重点是老年糖尿病患者使用互联网的预测因素。我们预计,互联网使用的改善将改善这一人群的自我保健;然而,由于经济、社会、身体和认知等因素,互联网的使用仍存在差距[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。在当前的信息时代,卫生保健系统越来越多地采用电子健康和数字服务。韩国创建了一个全国患者门户网站,通过电子设备提供健康信息。与此同时,其他国家开发了与健康相关的应用程序、虚拟现实和游戏的数字辅助工具[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。应正确识别老年糖尿病患者的优缺点,以帮助制定个性化的调解计划。这将防止数字鸿沟将老年糖尿病患者与数字医疗保健趋势分开。gydF4y2Ba

由于二次数据分析的限制,本研究没有反映参与者的糖尿病特征,因此未来的研究应该包括糖尿病特征与网络使用的关系。本研究的另一个局限性是,虽然它使用了具有全国代表性的数据,但由于参与者人数少,可能会出现泛化错误;因此,在解释结果时必须谨慎。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

在过去的二十年里,韩国的互联网使用急剧增加,但在老年糖尿病患者中仍然很低。研究结果表明,受教育年限、休闲活动支出、教育参与、教育意向、志愿工作、自评健康和MMSE-DS分数是网络使用的正相关预测因子,而年龄和K-IADL依赖是网络使用的负相关预测因子。虽然之前关于医疗保健数字鸿沟的研究强调了人口统计学和社会经济地位,但我们的研究证明了动机因素和健康相关因素对老年糖尿病患者的额外影响。卫生保健提供者需要制定数字卫生干预措施,以防止最虚弱和最脆弱的老年人被排除在在线患者门户网站和电子卫生保健之外。政策和卫生保健提供者应将重点放在老年糖尿病患者的数字能力培训和志愿者活动上。对于功能受限的老年人,用户友好的数字辅助工具可能会改善互联网的使用。对于认知受损的老年人,护理人员或家庭成员应参与干预。未来的研究应该研究更多的策略来减少老年糖尿病患者之间的数字鸿沟。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
多媒体附录1gydF4y2Ba

补充表。gydF4y2Ba

DOCX文件,14kbgydF4y2Ba

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信息通信技术:gydF4y2Ba资讯及通讯科技gydF4y2Ba
K-IADL:gydF4y2Ba韩国日常生活器乐活动gydF4y2Ba
MMSE-DS:gydF4y2Ba痴呆症筛查简易精神状态检查gydF4y2Ba
或者:gydF4y2Ba优势比gydF4y2Ba


C·洛维斯编辑;提交02.04.20;由K Kim、D Reinwand、El Tantawi进行同行评审;对作者的评论21.04.20;收到订正版06.05.20;接受24.11.20;发表23.12.20gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©Sunhee Park, Beomsoo Kim。原发表于JMIR医学信息学(http://medinform.www.mybigtv.com), 2020年12月23日。gydF4y2Ba

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