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情绪对推文的评分是用VADER (Valence Aware Dictionary)和年代EntimentReasoner)情绪，一个基于词典和规则的情绪分析工具[3]。VADER分析使用一个预定义的字典，该字典映射不同的单词和词典特征、首字母缩略词和俚语，以确定积极或消极情绪一个推特b[28]。情绪效价分数随着积极词汇的增加而增加情绪(例如，快乐的，好的，好的)。
Jenna van Draanen，HaoDong道，Saksham古普塔，山姆刘
中华医学会公共卫生监测2020;6(4):e18540
情绪用价感知字典和年代Entiment推理者(VADER)决定推文表达的是积极、中立还是消极的情绪，以及情绪的程度(也称为复合得分或情绪分数)。情绪为每个主题计算得分，范围从-1到1，-1代表最负面情绪1代表最正数情绪．
人挂，伊芙琳·劳伦，韩志强，温迪·C·伯明翰，朱莉徐，莎朗·苏，韩秀兰，Jungweon公园，彼得见鬼，马丁·S·利普斯基
[J] .中国医学信息学报，2016;22(8):829 - 829
中国新冠肺炎疫情初发与死灰复燃期间公众对防控措施反应的比较:信息流行病学研究
公共情绪使用百度开源软件对遏制措施进行了分析情绪分析应用程序编程界面，并从微博负面情绪帖子的比例来衡量。通过潜在狄利克雷分配(LDA)主题建模结合人工注释，确定了社交媒体上有关遏制措施的经常讨论的主题。
鑫周，彝族歌曲，豪江，王谦，志强曲，小周，马克Jit，志远侯，Leesa林
[J] .中国医学信息学报，2011;23(4):563 - 568
COVID-19和推特上表情符号的性别使用:信息流行病学研究
虽然有几种自动化的方法将表情符号编码成指定的情感[37]，但我们的研究使用了一种结合了符号学分析的新方法来理解内涵和外延的表情符号表达[22,28]和手动情绪分析[38]。为了将表情符号分类到指定的情感中，我们使用了表情符号数据库情绪排名，该排名基于诺瓦克等人的[39]表情符号研究。
艾哈迈德·拉，Maliha Siddiqi，迷迭香摩根，Nimisha Vandan，茱莉亚•史密斯，克莱尔文翰
[J] .中国医学信息学报，2016;22(11):1186 - 1186