开发一个可信的虚拟临床医生，通过远程医疗应用程序促进黑人男性的结直肠癌筛查:定性研究

介绍

背景

在美国，结直肠癌(CRC)是男性和女性癌症相关死亡的第二大原因。尽管全国的发病率和死亡率有所改善，但与全国平均水平相比，黑人男性所承受的疾病负担不成比例[1-3.]。在美国，非西班牙裔黑人男性的CRC发病率为58.3 / 10万，而所有男性为46.9 / 10万，死亡率为25.9 / 10万，而所有CRC男性为17.7 / 10万[2]。多种因素导致了黑人男性之间的不平等，包括预防性筛查的机会较少，对结肠镜检查的厌恶，以及对其他筛查方式的了解有限[4，5]。这些不平等导致黑人男性报告的筛查完成率最低。为了减少黑人男性之间的CRC差异，仍然迫切需要开发可扩展的CRC筛查促进干预措施，以满足黑人男性特定的信息、文化和决策需求[6-10]。

通过粪便免疫化学测试(FIT)试剂盒进行家庭粪便筛查已被证明是结肠镜检查的有效替代方法[11-14]。FIT是非侵入性粪便检查，不需要任何准备，可以在患者舒适的家中进行，而且价格便宜。以前的患者外展研究表明，当让他们选择进行筛查时，2对于结直肠癌，黑人患者中FIT的筛查率高于结肠镜检查(43% vs 26.6%) [12]。

数字卫生干预和虚拟临床医生

数字卫生干预措施，包括远程保健，是向患者提供卫生和预防资源，无论其地理位置如何。远程医疗的长期效益表明，可避免的医疗保健服务利用率和相关成本的降低[14-17]。短期收益包括能够向患者实时传播和个性化健康信息[14-16]。远程保健干预措施可有效促进CRC筛查，但在促进FIT筛查方面未得到充分利用。本研究旨在将远程医疗与FIT结合起来，以克服与黑人男性获得crc筛查资源相关的历史障碍。

远程医疗干预的发展现在包括与虚拟临床医生(VCs)的高度定制交互。本研究中的VC被命名为“遇见ALEX”。代理利用移情检查(ALEX)是一个在线虚拟应用程序，使用医疗保健提供者的可视化表示，教育患者关于CRC筛查的重要性，确定CRC筛查障碍，并提供FIT工具包的详细描述。ALEX是交互式的，它使用语言和非语言行为的组合来复制面对面的互动。ALEX整合了理论驱动的会话部分，包括个性化的风险信息和障碍减少策略。至关重要的是，ALEX可以根据患者的人口统计学背景(如种族和性别)进行定制[18]。越来越多的文献表明，卫生保健提供者和种族/少数民族患者之间的人口统计一致性可以提高对建议的预防性检测的依从性，并改善健康结果[13，14]。因此，将人口统计学上一致的ALEX与FIT导航相结合，有望减少黑人男性之间的CRC差异。这种方法只有通过在开发ALEX的过程中纳入黑人男性才能得到加强。

主要模型框架

进行了严格的以用户为中心的设计(UCD)过程，以纳入来自黑人男性的反馈，以确保ALEX被认为是可信的[19]。为了提供一个框架来解释这些数据，我们采用了模态、代理、交互性和可导航性(MAIN)模型。MAIN模型提供了一个组织框架来理解技术的功能支持(即其功能)如何影响用户对界面的感知[20.]。技术可见性的四大类是模式性、代理性、交互性和可导航性。这些可见性暗示了认知启发式，在与技术交互后，会导致积极或消极的可信度判断[20.-22]。

在MAIN模型中，每个启示都在内容之外，但影响用户对媒体质量和可信度的感知。MAIN模型已被应用于互联网搜索引擎、社交媒体、视频游戏和虚拟现实界面[23-25]。在应用模型时，并不总是突出显示的是线索。在以计算机为媒介的交流中，线索让位于设计者和接受者之间的某种类型的互动[26]。线索也被称为用户交互和感知的效应器[20.，24，26-28]。在这项研究中，我们将MAIN模型应用于ALEX，这是一个在线应用程序，可以通过任何可以连接到互联网的设备进行评估。

目标

本研究的目的是(1)与黑人男性进行三阶段的UCD过程，以开发和迭代改进ALEX;(2)利用MAIN模型更好地理解黑人男性参与者识别的启发式线索，这些线索导致在临床传播前对ALEX做出积极的可信度判断。

方法

研究设计

黑人男性参与了三个阶段的UCD过程，包括(1)需求调查，(2)原型开发，和(3)评估[29，30.]。UCD过程的详细概述之前已经发表过，其中包括跨通信科学、计算机科学、社区咨询委员会和临床团队开发ALEX应用程序[19]。

参与招聘

在2017年1月至2018年11月期间，采用有目的抽样策略招募了50至73岁的黑人男性[20.]。为了符合这项研究的资格，参与者必须是大学医疗保健系统的活跃患者;考虑到ALEX特征将用于后续涉及相似人群的临床试验，以促进FIT的使用，因此建立了这一纳入标准。合格的参与者是通过大学附属的社区参与组织和北佛罗里达农村县的当地老年人中心确定的。研究人员通过电话、电子邮件和面对面的方式招募参与者。19]。

焦点小组在整个社区的不同地点亲自进行。每个被主持的焦点小组持续了60到90分钟。为了确保与参与者的融洽关系，主持人也是一名黑人男性。机构审查委员会批准了这项研究，参与者在录音之前提供了知情同意。在每次访谈开始时，参与者都会得到有关研究总体目标的信息，以及研究团队将如何结合参与者的反馈来帮助开发ALEX应用程序中的黑人男性VC。每位参与者都会收到一张40美元的礼品卡，作为他们付出时间和努力的补偿。

数据收集

在8个焦点小组中收集反馈，以迭代和系统地开发黑人男性VC。我们没有为第一组焦点小组录制脚本并开发VC互动动画，而是获得了VC静态图像的初始反馈，然后应用脚本并进行角色开发。UCD确保了黑人男性在整个过程中的参与和感知，并根据他们的反馈系统地定制VC。每个焦点小组讨论都以确定参与者对癌症、癌症筛查和虚拟人类技术的熟悉程度、理解和知识开始。第一次和第二次访谈的参与者观看了VC的静态图像。第三、第四和第五焦点小组的参与者观看了VC原型的迭代1。第六次和第七次焦点小组的参与者观看了原型的第二次迭代，第八次焦点小组的参与者对ALEX应用程序中使用的VC的第三次和最后一次迭代提供了反馈。

数据分析

录音被逐字抄录并审查以确保准确性。转录本上传到NVivo (version 12.0;QSR International)允许对数据进行电子编码。采用专题分析法对数据进行分析。两名编码员(作者MV和DW)在一位资深作者和定性研究专家(作者JK)的指导下建立了一个初始码本。代码本包括来自可信度文献的先验代码和来自访谈指南的调查领域。完整的码本已在以前的出版物中出版[31］。

MAIN模型的编码过程

代码从理论上反映了可信度的组成部分，并指导了一种演绎编码方法，用于存在于MAIN模型中的可见性、线索和启发式，如图所示图1。这些线索引发了多种启发，如社交存在、权威、互动、响应、选择、控制和脚手架，导致整体质量体验触发增强的可信度。与增强或正面可信度相关的品质包括独特性、可信赖性、专业性、外观、可理解性、可信度、清晰性、重要性、相关性和代表性。如图1，线索和启发式根据启示性进行组织，其中模态检查内容是如何通过媒体(视觉、文本、音频等)传达的。机构确定了来源，即谁或什么通过媒体接口(VC，文本)提供了内容。互动性可见性识别了与数字媒体界面(点击操作)相关的线索。可导航性是指数字媒体界面引导用户浏览内容(对话框、链接等)的能力。

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在逐行阅读抄本的过程中，通过归纳编码过程将紧急代码添加到代码本中。所有代码都进行了操作，并分配了带有示例引号的临时定义[31]。然后建立了一个正式的编码框架，并用于确定评级者之间的可靠性(IRR)。两名编码员独立编写了这份文字记录。可接受的IRR由κ系数大于0.8确定。IRR是用NVivo的编码比较查询来计算的。最初，记录了16个编码差异，并将其发送给第三个审稿人(JK)以获得反馈。3轮编码后，低κ评分(低于0.5)被确定是由于单元化问题，而不是编码上的分歧[27]。为了解决这个问题，两个编码员通过使用框框来创建一个单元来隔离文本，从而对文本进行分割。每个单元都进行了完整的编码，以确保编码员从头到尾捕获相同的信息。在第四轮编码中，所有编码的κ均高于0.8，其余转录本均进行编码。

结果

主要发现

定性焦点小组(包括7个焦点小组和1个单独访谈)共对25名黑人男性进行。1次单独访谈发生的原因是2名受邀参与者在焦点小组会议当天重新安排了时间。因此，他是焦点小组的唯一参与者[19，29，32]。被招募男性的人口统计资料可在表1。总的来说，黑人男性年龄在50岁到73岁之间(中位年龄61岁[6.12])，年收入在1万美元到10万美元之间。他们的教育水平从八年级到高等教育和专业学位不等。

其中四个焦点小组完全是黑人男性，还有三个焦点小组包括黑人和白人男性的组合(表2）.从组合组中提取并分析黑人男性的反馈，如图所示表2。对于ALEX的开发迭代，结果是根据与MAIN模型相关的可视性来呈现的:模态、代理、交互和可导航性。

迭代1:ALEX的静态图像

形态

两个焦点小组分别观看了黑人男性VC的近距离和远距离印刷图像，如图所示图2。当参与者审阅静态图像时，主持人播放语音片段，并解释通过多种方式(音频、视觉和文本)传递VC的计划。与会者表示强烈支持制定干预措施的多模式方法。例如，一位与会者表示，

所以，对于不识字的人来说，这将是完美的。
(P107)

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机构

与会者讨论了代理机构如何作为卫生信息来源发挥作用。总体而言，与会者表示，从风险顾问那里获得健康信息是一个新概念。这些参与者设想ALEX可以像谷歌地图或Siri等其他受信任的虚拟应用程序一样运行，在这些应用程序中，VC就像全球定位系统(GPS)一样为他们的crc筛查之旅提供服务。一位与会者指出，

我喜欢虚拟的人，只要他们就像GPS一样。他们会确保你是对的，所以如果虚拟人能确保你走在正确的道路上，他就会很好。
(施敏原著)

对于一些人来说，如果他们知道自己患CRC的风险很高，需要改变可改变的行为来降低风险，由于ALEX传达的信息，他们仍然会向他们的提供者寻求第二意见。一位与会者说:

我不会仅仅因为这是一个应用程序就接受它。你知道，如果医生告诉我，如果我认识我的医生和护士，他告诉我，你知道，我觉得他可能会同情我，会督促我。
(施敏原著)

交互

预测与应用程序的互动让这些人感到自豪，因为他们知道这可能是一种有助于促进与医生对话的资源。一位与会者指出，

我可以在我感到舒服的地方与它互动，来回走动，确定我的情况的严重程度，而鼓励我去接受医疗援助……进行预防性维护。
(P106)

这暗示了该应用程序的社交存在增强启发式，参与者开始将其作为一种可能的支持系统，正如一位参与者所述:

我来试试。我的意思是，如果我和那个应用程序——我会很快赶到医院，关于那个应用程序的事情，对我来说，让我熟悉了一些细节，如何向医生解释我认为我接触到的症状。
(P104)

参与者讨论了与ALEX交互相关的其他线索，包括对VC的定制或个性化的看法。一位与会者说:

它向我要某种东西，我就给他们。然后它会显示我的风险因素。现在，如果它向我展示了我想要成为的人，我愿意，我，我，毫无疑问。我会去看医生，以确保——你知道，要么减少它，要么防止它。没关系。
(P106)

适航性

访问ALEX和通过界面导航的方法很重要，在增加信任和可信度方面发挥了作用。正如一位与会者所述，了解ALEX的设计、开发和将从他们的医疗保健系统中交付非常重要:

我所有的信息都是通过电子邮件发送的。现在，我必须确定-就像你说的，你必须确定它来自哪里。现在，我会看到一些与Shand 's相关的东西因为我的医生都在那里，我点开它。
(P108)

迭代2:ALEX的第一个视频

在迭代2中，有3个焦点小组在三星智能手机上与ALEX接触。在此迭代中，参与者观看一个计算机软件程序，该程序创建了VC的初始渲染，如图所示图3。VC可以对参与者进行演讲，应用程序包含与演讲相对应的字幕。

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形态

总的来说，多模式对参与者是有用的。一位与会者说:

我喜欢它真的，呃，它给了你所有的信息，它是个人层面的。所以，男人，女人，无论你是谁，你都可以收听和观看这个应用程序。它还有，底部的文字。所以，如果你不明白应用程序在说什么，你也可以阅读它。那真的很有帮助。
(P16)

可信度对于应用程序的成功至关重要，这样患者才能诚实地使用它。一位与会者说:

我们必须在某种程度上赢得未来患者的信心，让他们相信，即使不是在真正的医生面前，他们也会说实话。
(P18)

机构

虚拟角色的视觉保真度很低，穿着休闲，呼吸动画很少。该角色的背景是一个医疗保健提供者办公室的3D模型，如图所示图3。关于代理的评论反映了一系列的语言和非语言线索，包括角色的外表。具体来说，ALEX的外表不够“像人类”，一位参与者评论道，

它看起来像木乃伊，让我大吃一惊，很有未来感。
(P73)

另一些人则形容风投“卡通化”，甚至“可怕”，所有这些都降低了人们眼中的可信度。除了对VC外表的评论外，还有一些评论批评VC的服装应该看起来像医生，其中一名参与者评论道:

他们应该穿白色外套或类似的衣服。
(P15)

ALEX的可信度降低了，因为他的语言和非语言手势的融合被认为是不自然的，所以没有建立社会存在感。一位参与者通过多种线索总结了代理的感知，他说:

嗯，眼睛有点窄，因为它们太小了，所以注意力不集中。然后他的语言，他的嘴，他说的话也不同步了。所以，如果嘴巴可以变大，然后同步，过了一段时间就会分散注意力，所以我决定听，而不是看着它。也许是因为在医院工作的缘故，我希望医生穿白大褂。你知道，你们可能走了这样或那样的路，但对我来说，我认为这样会感觉更自然。
(P17)

互动性和通航性

关于VC的出现有很多讨论;然而，黑人男性参与者在与ALEX应用程序交互和导航时表达了“易用性”，导致了交互、响应性和脚手架启发式。观察这一VC迭代的焦点小组对互动性提供了最少的反馈，但确实讨论了反映VC响应本质的线索。一位与会者评论道:

它有很多内容，预料到了我的大部分问题……是的，我对它有积极的反应。
(P17)

参与者对干预的可导航性的看法是根据易用性进行编码的，在参与者通过手机与VC接触的过渡阶段，参与者发现应用程序对用户友好。一位与会者表示，

嗯，我认为这是一个很好的应用程序。有趣，一个很好的应用程序，嗯，看起来对用户很友好。
(P18)

然而，另一位表示，

我认为这是很好的信息，它很容易使用，当你通过它和使用标签。
(P19)

迭代3:ALEX的第二段视频

来自之前检查ALEX迭代2的焦点小组的反馈导致了对整个代理的重新评估和开发。ALEX的重新开发持续了9个多月。3D艺术家对VC进行了进一步修改，以改善外观，并与医护人员的服装相匹配。通过使用Vicon动作捕捉系统招募性别匹配的演员来记录非语言动画。虚拟角色的声音由与虚拟角色种族和性别匹配的专业语音人才录制。为了使环境像一个真正的医疗保健提供者的办公室，我们使用了一个真实的临床室的背景图像。对黑人男性VC的眼睛形状和颜色、嘴巴、身材、头发和姿势进行了修改，并添加了更逼真的动作来改善拟人化。他得到了一些道具，如实验服、名牌和听诊器，以传达权威的医疗专业知识，如图所示图4。面部表情和手势被添加到VC中，这样他就可以在情感上与用户建立联系。

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情态与代理

在第三次迭代中，尽管参与者基本上对多种模式的加入持积极态度，但对模式之间缺乏协调的担忧出现了，这可能会破坏应用程序的可信度。特别是，参与者被音频和视频组件(即假唱)不匹配的事实分散了注意力。参与者对这一观点发表了评论，例如:

我就不看了，开始看书。
［P124]

你不能边听边看着他说话。
(P121)

有一次我看着它，它不是人类，它让我关机，尽管我听着它在说什么。我看不清他的身体动作和节奏，那是电脑生成的吗?因为那不是真人。我觉得应该找个真人来演。
(P119)

关于该技术的负面反馈以及提高互动质量的需求导致版主提出了一个问题，即是否要在应用程序中添加一个真正的医生，以提高可信度和接受度。嘉宾很接受以下建议:

我想那太好了。
(P119)

互动性和通航性

观察到ALEX的第三个刺激的焦点小组除了不想看VC之外，对交互和导航提供了最少的反馈。他们表示，通过应用程序导航是“简单的”[P126]。

迭代4:ALEX的第三个视频

最后的焦点小组查看了第四次迭代，这是ALEX应用程序的第三个也是最终版本，如图所示图5，这些改动都很受欢迎。结合之前焦点小组对ALEX动作和面部表情的建议和评论，增加VC的人文行为。当雇佣的配音演员读剧本时，他们的面部表情被记录下来，项目的计算机科学团队将这些动作应用到ALEX身上，重点是眼神交流和嘴巴动作。病房的空间使用也加强了墙上的图片，正如参与者推荐的那样，升级了计算设置，并增加了一张病床，以获得更真实的体验，如图所示图5。近距离和远距离的录音与脚本的不同部分对齐，以帮助增强交互。此外，该应用还添加了一段非裔美国男性医生介绍ALEX、虚拟人技术和干预目的的视频，以解决之前对不使用人进行干预的担忧和评论。这使得脚本中的更改能够使ALEX专注于CRC，而不必解释虚拟人的概念。

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形态

对多种模式的反馈是积极的，参与者对能够听、看和阅读材料表示满意。一位与会者说:

我喜欢它，因为有些人读得不够快，无法理解。他们可以通过观看视频更好地吸收视觉效果。我觉得很棒。
(任何)

另一名嘉宾表示，他们更愿意听取VC的意见:

通过我的倾听，我学到了很多关于结肠癌的知识，很多我以前不知道的东西。
(P148)

机构

到第四次迭代时，VC已经进行了实质性的修改。修订的重点是改进VC，以调用包括可信度(通过外观和声音)、专业知识(服装和视野)和社会存在感(运动)在内的启发式。当语言和非语言手势同时出现时，通过自然运动，VC的社会存在感得到改善。当参与者最终承认VC的性别和种族匹配时，这一点得到了进一步加强。男性对ALEX的接受反映了外群体(即权威的医疗保健提供者)和内群体(通过同一种族和性别成为社会群体成员)的特征，正如一位参与者所表示的那样，

现在，我和虚拟男人，我们是搭档，直到我看到虚拟男人，我才对他感兴趣。
(P152)

其他参与者反映了这种群体成员身份与更大的社会存在感的结合，他们说，

我觉得他很酷，因为他是我的兄弟……我的意思是，他提供了一些有用的信息，尤其是关于FIT的。这就像在看一个小卡通，就像胖子阿尔伯特那样的场景，除了他更直接地和一个人说话。
(P150)

交互

可信度、受欢迎度、身份和社交存在感都在VC的第四次迭代中达到了。关于ALEX的反馈和与ALEX的互动被表达为“自然的”，其中VC是栩栩如生的，如下所述:

有那么一瞬间我还以为他是真男人呢。
(任何)

他做了很多手势，这就是为什么它如此自然。
(P150)

男人们将这次互动描述为直接的对话，ALEX“也不拐弯抹角”[P149]和“实话实说”[P148]。VC被视为具有医学背景的专家和权威人物:

我跟他说话比跟一个活着的医生还好。
(P151)

适航性

参与者没有对应用程序的可导航性发表评论。

ALEX应用程序的内容和预期行为结果

所有焦点小组的有趣结果之一是，在与ALEX接触并了解更多关于CRC和FIT试剂盒后，对筛查的态度发生了变化。内容本身对男性来说是新奇的，参与者有兴趣了解更多，与他们的医生交谈，并与他人分享ALEX应用程序。一位看过迭代3的参与者评论道:

我要推荐这个网站。让你看看我学到了什么。
(P109)

对于男性来说，向那些可能受益的人传达CRC筛查的信息是很重要的:

每个人都需要这个信息。我们今天谈论它，因为它很重要。你懂我的意思吗?我不想让任何人在没有听到消息的情况下离开。我想分享，这些东西你可能从医生那里得不到。
(P126)

具体来说，VC应用程序被视为补充信息，否则可能无法获得。

这款应用的新颖性很吸引人，帮助男性看到了CRC筛查的好处:

就像我说的，FIT的事，我不知道?我会搞定的。我想马上搞定。
(任何)

参加者对如何使用FIT套装的示范反应热烈，其中一名参加者在家中有这套套装，但不知道如何使用。”

在应用程序中，当你把东西放在座位上时，因为我不知道。这就是为什么我一直没在这件事上费心。但是现在，如果我坐在凳子上发现我需要把相机放在屁股上，那也没关系，我需要知道，因为我在家里做了测试，但我不知道该怎么做。
(P152)

对于其他男性来说，这一信息被认为是新奇的:

我不知道FIT的事。大多数男人都不好意思去做结肠镜检查。
(任何)

此外，它还提供了一种看待CRC筛查的新方法:

这个视频，这个应用程序会让人们大开眼界。它打开了我的心扉。
(P148)

讨论

主要研究结果

在这项研究中，黑人男性告知了黑人男性VC ALEX的开发，该VC提供了CRC、家庭筛查建议和风险因素方面的教育。参与者影响了该应用程序的视觉、音频和文本内容，以确保它对未来与该应用程序互动的男性具有吸引力和信息量，这是临床试验的一部分。

本研究采用MAIN模型对ALEX的可信度进行评估。参与者的反馈根据这四种可见性进行分类。

这项研究的一个独特之处在于发现了重叠的启发式线索。传统上，特定的启发式线索与特定的可见性相关[20.，21，27，28]。研究发现，在不同的媒介中，一些启发式，如社交存在和身份认同，与代理和互动可见性相关或受到二者的暗示[20.，21，27，28]。在本研究中，多个线索触发重叠的启发式，导致整体增强的用户感知和可信度判断与VC和FIT工具包的使用。这些趋同的线索触发了与多种可见性相关的多种启发式。然后，启发式导致积极的品质，包括专业知识，可理解性，可信度，清晰度，重要性，相关性，外观和代表性，这些都是在整个研究过程中由焦点小组参与者在一个或另一个时间提到的。例如，当男性称ALEX为“兄弟”或更愿意与ALEX而不是他们的医生互动时，与模态启示相关的多种模态触发了在场、现实主义和新奇启发式，也触发了社会存在感和身份认同。他们认为他是他们核心圈子的一员，因为提供了多种模式。他们可以直观地看到亚历克斯，观察他的动作、眼神交流和举止。他们还能听到音频和他的话语、措辞和语气。这增加了ALEX应用程序的可信度。

通过他们与应用程序的互动，ALEX的拟人化在整个焦点小组中得到了最大的改善。现实主义和权威启发是从建立拟人主义所需的最后修正中得到启发的。ALEX的移动是焦点小组成员最大的干扰之一。结果显示，一旦VC的运动与音频完美一致，男性就能更专注于应用程序的内容。

由于这款应用程序的目标是鼓励用户对自己的健康和CRC筛查做出积极的决定，因此出现了一种新颖的启示，即内容本身。内容考察了与传达正确信息相关的特征。这些人谈到了与之前通过FIT相关的内容的准确性。内容的重要性和可理解性激励了这些人，他们希望分享应用程序或从他们的医生那里获得更多信息。内容的所有可能的线索(可理解性、清晰度、准确性)都是趋同线索的例子，它们导致与其他可见性相关的权威性、辅助性、自有性和新颖性启发。

亚历克斯被男人们视为权威或助手，在那里它可以作为医生办公室的资源。其他人则认为它是一个智能实体，他们更愿意与应用程序而不是医生打交道。“自我启发式”(owner -ness heuristic)被定义为根据用户感知的兴趣调整内容的能力，使男性能够对内容提出建议，并识别令他们困惑的东西。作为临床试验的一部分，我们能够解决这些问题，并为预期用户个性化和定制信息。

对于大多数焦点小组参与者来说，FIT试剂盒作为CRC筛查的一种选择是非常新颖的。多项研究探索了在服务不足的人群中通过家庭粪便检测促进筛查的方法[6，7，33-36]。2018年发表的一项系统综述确定了27种独特的crc筛查干预措施，使用FIT或对不同环境下的低收入和农村人口进行粪便潜血试验[36]。作者确定了最有效的研究，重点是增加社区获得粪便检测的机会，增加或提供检测包，开发量身定制的决策辅助促进筛查，或与患者导航员、临床医生或社区成员互动以增加对粪便检测的了解[36]。ALEX应用程序在一个设置中捕获所有这些工作。

ALEX作为由目标人群设计的虚拟患者导航器，促进筛查，并提供检测试剂盒。总的来说，ALEX推广FIT套装的应用程序的新颖性和酷炫性受到了好评，并导致人们对筛查的兴趣增加，这是该应用程序的目标。我们研究中的黑人男性在与ALEX互动后不仅对FIT套装感兴趣，而且还想分享该应用程序。该界面受到了黑人男性焦点小组参与者的喜欢和信任。

结论

在这项研究中，来自黑人男性的反馈帮助改进了ALEX应用程序的设计。ALEX应用程序的未来影响包括参与临床试验，提供量身定制的信息，促进FIT的吸收。这项研究要求研究小组进行大量的反思。当前的社会气候使得直接围绕种族进行对话具有挑战性，这也是我们认为这项工作如此重要的原因之一。我们的研究团队在种族和民族上都是多样化的，我们每周都会就研究的进行以及更大的背景进行对话。我们还汲取了一个由不同种族和民族组成的社区顾问委员会的经验和智慧。我们在过去4年里建立了这种关系，这使我们能够就方法和结果进行直接而有意义的对话。

随着数字医疗保健干预措施的不断推进，让特定人群参与这些技术的设计和开发至关重要。有针对性的干预，如本研究中的干预，可以为黑人男性参与科学奠定基础。从长远来看，它可以通过促进信任、包容和响应性来提高对卫生保健干预措施的参与。