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通过临床医生定制的黑盒算法可视化显示改进机器学习方法的临床翻译:开发和验证

通过临床医生定制的黑盒算法可视化显示改进机器学习方法的临床翻译:开发和验证

可视化心脏性猝死(SCD)预测随机森林(RF)模型的预测因子效应:显示了用于SCD风险预测的RF模型的风险比点估计和500次自举复制生成的95%置信区间。最大的风险比是在从未经历过心力衰竭住院治疗的个体和经历过一次或多次心力衰竭住院治疗的个体之间。

香农Wongvibulsin凯瑟琳·吴斯科特·齐格

JMIR Med Inform 2020;8(6):e15791


基于图库算法的COVID-19疫情应急管理数字接触追踪:案例研究

基于图库算法的COVID-19疫情应急管理数字接触追踪:案例研究

此外,该模型依托政府大数据公共服务平台,收集多源疫情数据,使政府机构能够应用图形数据库算法、数据可视化以及其他数字技术,以确定和追踪数十万个流行病记录中的接触者。

毛履在香港么气邹张旁应越南盾

JMIR移动健康Uhealth 2021;9(1):e26836


联邦知识图的可视化环境:交互式生物医学查询语言和Web应用程序界面的开发

联邦知识图的可视化环境:交互式生物医学查询语言和Web应用程序界面的开发

在此,我们将翻译查询语言(Tran QL)作为一种面向图形的生物医学查询语言和web应用程序来支持查询和查询可视化语义联合的生物医学知识源,用于对查询答案进行深度迭代探索。Tran QL利用作为Translator程序一部分开发的语义框架来支持跨Translator生态系统的查询。

史蒂文·考克斯Stanley C Ahalt詹姆斯Balhoff克里斯BizonKaramarie FechoYaphet Kebede肯尼斯•莫顿亚历山大TropshaPatrick Wang郝徐

JMIR Med Inform 2020;8(11):e17964


世界卫生组织非洲区域COVID-19疫情应对期间支持快速数据收集、管理和可视化的新方法:开发数据汇总和可视化工具

世界卫生组织非洲区域COVID-19疫情应对期间支持快速数据收集、管理和可视化的新方法:开发数据汇总和可视化工具

它还有一个功能可视化传输层次结构。这与世卫组织现有的其他电子监测系统形成了鲜明对比,这些系统的主要重点是支持EWARS功能,作为常规综合疾病监测和应对(IDSR)活动的一部分[8,9,15]。

Kamran艾哈迈德穆罕默德·阿里什·布哈里Tamayi MlandaJean Paul Kimenyi波利华莱士Charles Okot Lukoya埃斯特·L·汉布里恩Benido Impouma

JMIR公共卫生监测2020;6(4):e20355


医生对用于黏弹性凝血管理(视觉凝块)的面向情境意识的可视化技术的看法:混合方法研究

医生对用于黏弹性凝血管理(视觉凝块)的面向情境意识的可视化技术的看法:混合方法研究

经过额外的自由归纳编码,本课题又进一步分为“直观设计”、“清晰设计”三个子课题可视化和“创新的想法”。一些参与者认为可视化作为直观的,而别人则指出其清晰可视化标准ROTEM结果。参与者7表示,没有不必要的信息来分散注意力。其他人则认为《Visual Clot》具有创新性,因为他们认为这一理念是缺失的。

塔齐奥·拉乌尔·罗奇Sadiq说朱利安Rossler马格达雷娜Gozdzik帕特里克MeybohmKai ZacharowskiDonat R Spahn克里斯托弗·B NöthigerDavid W Tscholl

JMIR严肃游戏2020;8(4):e19036


使用移动健康为移动应用程序用户提供健康检查数据的可视化和生活方式相关疾病的教育视频:内容开发的方法框架

使用移动健康为移动应用程序用户提供健康检查数据的可视化和生活方式相关疾病的教育视频:内容开发的方法框架

然而,据我们所知,还没有开发出一款应用程序,鼓励代谢综合征患者和生活方式相关疾病的高风险人群采取健康的行为,(1)使用可视化(2)提供循证教育内容,以提高有关生活方式相关疾病的健康素养。

Aida高木托马斯·斯文森Kishi Svensson鸠山UrushiyamaKazuya Okushin来作为Oguri日本日本久保田公司Kazuhiko小池百合子Masaomi Nangaku隆KadowakiToshimasa山内Ung-Il涌

JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(10):e20982


血液检测结果和患者健康参与患者门户网站的特点:基于web的前后实验

血液检测结果和患者健康参与患者门户网站的特点:基于web的前后实验

此外,研究对象间因素(即“文本/文本”)之间的交互作用可视化增加了“×”血检结果的结果),受试者间和受试者内因素之间的双向交互作用(即“文本/可视化增加了“ד前测vs后测”和“血检结果结果”ד前测vs后测”),以及因素之间的三方交互效应(即“text/”)可视化增加“×”血检结果类型“×”前测vs后测)进行评估。

Bas StruikmanNadine波尔Annelijn GoedhartJulia C M van Weert以斯帖Talboom-KampSanne van Delft安妮·E·M·布拉伯斯Liset van Dijk

中国医学网络杂志2020;22(7):e15798


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