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通过临床医生定制的黑盒算法可视化显示改进机器学习方法的临床翻译:开发和验证
基于图库算法的COVID-19疫情应急管理数字接触追踪:案例研究
联邦知识图的可视化环境:交互式生物医学查询语言和Web应用程序界面的开发
史蒂文·考克斯,Stanley C Ahalt,詹姆斯Balhoff,克里斯Bizon,Karamarie Fecho,Yaphet Kebede,肯尼斯•莫顿,亚历山大Tropsha,Patrick Wang,郝徐
JMIR Med Inform 2020;8(11):e17964
世界卫生组织非洲区域COVID-19疫情应对期间支持快速数据收集、管理和可视化的新方法:开发数据汇总和可视化工具
Kamran艾哈迈德,穆罕默德·阿里什·布哈里,Tamayi Mlanda,Jean Paul Kimenyi,波利华莱士,Charles Okot Lukoya,埃斯特·L·汉布里恩,Benido Impouma
JMIR公共卫生监测2020;6(4):e20355
医生对用于黏弹性凝血管理(视觉凝块)的面向情境意识的可视化技术的看法:混合方法研究
塔齐奥·拉乌尔·罗奇,Sadiq说,朱利安Rossler,马格达雷娜Gozdzik,帕特里克Meybohm,Kai Zacharowski,Donat R Spahn,克里斯托弗·B Nöthiger,David W Tscholl
JMIR严肃游戏2020;8(4):e19036
使用移动健康为移动应用程序用户提供健康检查数据的可视化和生活方式相关疾病的教育视频:内容开发的方法框架
Aida高木,托马斯·斯文森,Kishi Svensson,鸠山Urushiyama,Kazuya Okushin,来作为Oguri,日本日本久保田公司,Kazuhiko小池百合子,Masaomi Nangaku,隆Kadowaki,Toshimasa山内,Ung-Il涌
JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(10):e20982
血液检测结果和患者健康参与患者门户网站的特点:基于web的前后实验
Bas Struikman,Nadine波尔,Annelijn Goedhart,Julia C M van Weert,以斯帖Talboom-Kamp,Sanne van Delft,安妮·E·M·布拉伯斯,Liset van Dijk
中国医学网络杂志2020;22(7):e15798