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手机应用程序提高药物依从性:识别高质量应用程序的系统逐步过程
卡拉圣,莎拉·S·里克林,约翰·查尔默斯,Aravinda Thiagalingam,周倩雯,朱莉雷德芬
JMIR Mhealth Uhealth 2016;4(4):e132
为心房颤动患者协调医疗保健与人工智能支持的技术:一项随机对照试验方案
莉莉安娜Laranjo,蒂姆·肖,Ritu Trivedi,斯图亚特·托马斯。,艾玛Charlston,哈利Klimis,Aravinda Thiagalingam,Saurabh库马尔,谭志强,Tu N Nguyen,西蒙·马斯纳,克拉拉周润发
JMIR Res Protoc 2022;11(4):e34470
移动健康干预计划开发中的设计考虑因素:TEXTME和textmed的经验
塔迦尔杰,迈克尔·巴里,Aravinda Thiagalingam,朱莉雷德芬,阿利斯泰尔·麦克尤恩,安东尼•罗杰斯,周倩雯
JMIR Mhealth Uhealth 2016;4(4):e127
一项针对2型糖尿病年轻人的基于增强短信的支持和提醒计划:随机对照试验
蒂莫西·米德尔顿,玛丽亚Constantino教授,玛格丽特·麦吉尔,马里奥·D’索萨,斯蒂芬·M·特威格,泰德吴,Aravinda Thiagalingam,克拉拉周润发,Jencia黄
中国医学杂志,2017;23(10):e27263
联合设计乳腺癌治疗后女性以生活方式为中心的短信干预:混合方法研究
安娜单例,丽贝卡Raeside,斯蒂芬妮·R·帕特里奇,莫莉海耶斯,凯瑟琳·马卡,Karice K Hyun,Aravinda Thiagalingam,周倩雯,克里·A·谢尔曼,伊丽莎白的,朱莉雷德芬
中国医学杂志,2017;23(6):e27076
使用机器学习程序从基于心血管文本的二级预防程序中正确分类传入的短信回复:可行性研究
妮可Lowres,安德鲁·达克沃斯,朱莉雷德芬,Aravinda Thiagalingam,周倩雯
JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(6):e19200
使用机器学习的文本消息分析评估移动健康慢性疾病预防计划参与的预测因素:内容分析
哈利Klimis,乔尔Nothman,迪路,曹国伟的太阳,北华张,朱莉雷德芬,Aravinda Thiagalingam,周倩雯
JMIR移动健康Uhealth 2021;9(11):e27779
临床医生创建的教育视频资源共享决策在慢性病门诊管理:开发和评估研究
Joshua G Kovoor,丹尼尔·麦金太尔,William W B Chik,周倩雯,Aravinda Thiagalingam
中国医学杂志,2016;23(10):e26732
了解心血管和慢性呼吸系统疾病患者对以生活方式为中心的视觉短信的偏好:离散选择实验
迈克尔·崔,丽贝卡Raeside,Karice Hyun,斯蒂芬妮·R·帕特里奇,Aravinda Thiagalingam,朱莉雷德芬
中国医学杂志,2017;23(9):e26224