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2023
自然语言处理如何从自由文本放射学报告中帮助肺肿瘤肿瘤节点转移分期:算法开发和验证
砂光机了，卡坦诺贝尔，Catharina席格斯，尼贝尔梅霍，西蒙·罗本，安德烈·德克尔
JMIR Form Res 2023;7:e38125
可扩展AI应用程序部署的标准化临床数据协调管道(FHIR-DHP):验证和可用性研究
埃琳娜威廉姆斯，Manuel Kienast，伊芙琳梅达沃，詹尼斯Reinelt，阿尔贝托Merola，索菲·安妮·伊内斯·克洛芬斯坦，安妮·里克·弗林特，帕特里克Heeren，Akira-Sebastian Poncette，Felix鲍尔泽，朱利安•贝姆，保罗·冯Bünau，乔纳斯Chromik，伯特Arnrich，尼科Scherf，塞巴斯蒂安Niehaus
JMIR Med Inform 2023;11:e43847
指南顺序捆绑成普通入院顺序集实施对临床实践指南采用的影响:准实验研究
贾丝廷Mrosak，Swaminathan Kandaswamy，克莱尔·斯托克斯，大卫罗斯，詹娜Gorbatkin，Ishaan戴夫，斯科特·吉莱斯皮，埃文·奥伦斯坦
JMIR Med Inform 2023;11:e42736
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全科医生工作的计算机化:爱尔兰最后一年医科学生的混合方法调查
夏洛特请，安娜Kharko，迈克尔·伯恩斯坦，科林·布拉德利，Muiris休斯顿，伊恩·沃尔什，肯尼斯·曼德尔
JMIR Med Educ 2023;9:e42639
深度学习在腹部计算机断层扫描中检测胰腺囊性病变:发展和验证研究
玛丽亚·蒙特塞拉特，该处Torra-Ferrer，Meritxell Riera-Marin，Didac Cumelles，茱莉亚Rodriguez-Comas，哈维尔García López，Mª特蕾莎Fernández普莱纳斯
JMIR AI 2023;2:e40702
基于电子健康记录的中国人群食管癌绝对风险预测模型:模型开发和外部验证
个汉，夏朱，疑阵胡，Canqing余，于郭，董挂，Yuanjie庞，裴裴，红霞马，Dianjianyi太阳，杨玲，陈呀，Huaidong杜，余分钟，军师陈，均陈，德霍，Guangfu金，小君Lv，Zhibin胡，Hongbing沈，李明李
JMIR公共卫生监测2023;9:e43725
临床决策提示在以西班牙裔人口为主的多专科实践中提高人乳头瘤病毒疫苗接种率的影响:准实验研究
詹妮弗Molokwu，梅丽莎·门德斯，克里斯蒂娜Bracamontes
JMIR癌症2023;9:e42890
为医院获得性压力损伤开发住院患者电子病历表型:使用自然语言处理模型的案例研究
埃尔韦拉Nurmambetova，杰锅，乎张，Guosong吴，Seungwon李，Danielle A Southern，艾略特·马丁，切斯特何，徐元，凯西·伊斯特伍德
JMIR AI 2023;2:e41264
基于图像的癌症诊断中的无辅助临床医生与深度学习辅助临床医生:系统回顾与元分析
彭雪，明宇Si，Dongxu秦，Bingrui魏，撒母耳Seery，紫宸你们，明阳陈，Sumeng王，程的歌，张老板，明丁，温岭市张，岸英呗，Huijiao严，Le见鬼，Yuqian赵，Remila Rezhake，Shaokai张，友林巧，伊敏曲，Yu江
中国医学杂志，2016;25:e43832
金鹰陈，Sarah L Cutrona，Ajay Dharod，斯蒂芬妮·C·邦奇，克里斯蒂·福利，布莱恩Ostasiewski，艾丽卡·R·黑尔，亚伦的桥梁，亚当·摩西，埃里克·C·唐尼，Erin L Sutfin，托马斯·K·休斯顿，癌症控制实施科学中心
JMIR Med Inform 2023;11:e43097
为人工智能支持的未来做准备:在医疗保健环境中采用人工智能技术的患者参与和医疗保健专业培训的观点
Tharshini Jeyakumar，莎拉•哈里斯，张的旋律，梅根·克莱尔，丽贝卡Charow，Inaara临床，Azra Dhalla，Dalia Al-Mouaswas，吉莉安Scandiffio，贾斯汀艾琳，穆罕默德Salhia，Nadim Lalani，斯科特Overholt，大卫Wiljer
JMIR AI 2023;2:e40973
电子健康记录中产后抑郁症的识别:在大型综合医疗保健系统中的验证
杰夫Slezak，大卫·萨克斯，维姬赵，尚塔尔阿维拉，Nehaa Khadka，Jiu-Chiuan陈，吴小君，达里奥Getahun
JMIR Med Inform 2023;11:e43005
分析人工智能应用程序(Tibot)在皮肤病诊断中的可预测性:一项横断面研究
Shiva Shankar Marri，Arun C Inamadar，Ajit B Janagond，Warood Albadri
JMIR Dermatol 2023;6:e45529
评估新生儿黄疸的智能手机系统的迭代开发、验证和认证:开发和可用性研究
安德斯Aune，贡纳Vartdal，加布里埃拉·希门尼斯·迪亚兹，Lobke Marijn Gierman，Hakon Bergseng，伊丽莎白Darj
JMIR儿童家长2023;6:e40463
使用混合机器学习技术从胸部x线图像中分类COVID-19患者:开发和评估
Thanakorn Phumkuea，Thakerng Wongsirichot，Kasikrit Damkliang，Asma Navasakulpong
JMIR Form Res 2023;7:e42324
机器学习用于预测前驱糖尿病或糖尿病患者的微血管和大血管并发症:回顾性队列研究
西蒙Schallmoser，托马斯Zueger，马赛厄斯克劳斯，Maytal Saar-Tsechansky，克里斯托弗斯戴德勒，Stefan Feuerriegel
J medical Internet Res 2023;25:e42181