原始论文
摘要
背景:在过去十年中，关于减肥、体育活动和久坐行为的移动健康(mHealth)技术的研究大幅增加;然而，目前还没有一篇研究表明这一领域的研究趋势。
摘要目的:本研究的目的是提供动态和纵向文献计量学分析移动健康研究的减肥，体育活动和久坐行为的最近趋势。
方法:通过Web of Science进行了全面检索，检索了2010年1月1日至2021年11月1日期间以英文发表的所有现有相关文献。我们提出了合适的研究问题;基于已证实的文献计量方法，制定了一种搜索策略来筛选标题是否合格。最后，我们进行了文献计量学分析，探讨了出版物的增长速度;出版模式;以及最富有成效的作者、机构和国家，并使用关键词共现网络可视化该领域的趋势。
结果:最初的搜索确定了8739篇文章，其中1035篇被纳入分析。我们的研究结果显示，这些领域移动医疗技术研究的年度出版物数量呈指数级增长趋势。JMIR mHealth和uHealth(n = 214, 20.67%),医学互联网研究杂志(n=71, 6.86%)BMC公共卫生(n=36, 3.47%)为发表论文数量最多的前3种期刊。美国仍然是这些领域的主要贡献者(n=405, 39.13%)，其次是澳大利亚(n=154, 14.87%)和英国(n=125, 12.07%)。在这些大学中，悉尼大学(n=36, 3.47%)在这些领域贡献了最多的移动健康技术研究;迪肯大学(n=25, 2.41%)和新加坡国立大学(n=23, 2.22%)分列第二和第三位。
结论:虽然最初发表的关于移动技术在减肥、体育活动和久坐行为方面的论文数量很低，但近年来这些领域的总体数量有所增加。研究结果表明，移动应用程序和技术在减肥、增加体育锻炼和改变久坐行为方面具有巨大潜力。事实上，这项研究为这一快速发展领域的发表趋势提供了有益的概述，并对未来的研究方向和前景提供了有价值的指导。
doi: 10.2196/35747
关键字
简介
移动医疗(mHealth)已成为在许多领域为医生和患者提供支持的潜在工具[，］．最近的证据表明，移动医疗是一种易于使用且具有成本效益的工具，可协助改善健康结果[］．移动电话的广泛普及为在医疗保健领域进行高级研究铺平了道路。移动健康相关研究蓬勃发展，越来越受欢迎[］．在过去的几年里，移动健康技术(如应用程序或短信)可以帮助减轻体重，改善身体活动，并改变行为，这一点已经变得越来越明显。-］．先前的综述评估了移动医疗干预在这三个领域的有效性[-］．这些综述表明，移动健康干预措施似乎有望用于预防和治疗活动。鉴于众多的移动健康相关出版物，分析这些研究以提供这些领域的概述是很重要的。
文献计量学分析被认为是探索和分析大量科学文献的一种流行而严格的统计方法[］．它可以识别某些研究课题的主题和新兴趋势，并检测文献中的知识[］．文献计量学分析总结了各个领域的研究现状，产生了有价值的见解[-]，使研究人员能够通过分析引文、共被引、地理分布和词频来研究特定的研究领域，并提供有洞察力的结论[］．因此，文献计量学分析有助于监测有效出版物的发展和模式。此外，文献计量学分析有助于研究人员、临床医生和卫生保健政策制定者收集信息，以了解特定的研究领域及其应用，并促进跨学科合作[］．
本研究的目的是提供移动健康研究的全面图景和未来研究的方向，以造福于普通人群、医疗保健政策制定者和研究人员。
根据研究范围和目标，我们提出了以下研究问题:
- 问题一:刊物的基本特征是什么?在2010年至2021年间，有多少篇关于“移动技术”在“减肥、体育活动和久坐行为”方面的文章发表了?
- RQ2:在这些领域中，谁是最多产的作者/合著者，他们的原产国是哪些?
- RQ3:哪个期刊发表的文章最多?哪些组织在这方面作出了主要贡献?
- 与这些出版物相关的最常见的共词(标题/摘要/关键字)是什么?
方法
搜索策略
我们在Web of Science (WoS)上搜索了与移动健康技术、减肥、体育活动和久坐行为相关的潜在出版物。然而，我们在WoS中进行了全面的搜索，只是因为它是一个包含大约10,000个著名和高影响力研究期刊的广泛数据库。此外，WoS现已广泛使用，是进行文献计量分析最可靠的数据库[-］．WoS包含以下信息:标题、作者、机构、国家/地区、出版年份、引用历史、资金来源、研究类型和关键词[］．给出了一个全面的搜索策略，表S1。
纳入和排除标准
在我们的研究中，所有关于这三个主题的移动医疗的期刊文章都被纳入筛查。文章被纳入分析，如果它们(1)是用英语写的;(2)专注于减肥、体育活动和/或久坐行为;(3)涉及移动技术。由于移动健康是一个前沿和快速更新的研究领域，在同行评审期刊、会议论文集和早期访问文章中发表的研究或评论文章都被包括在内。然而，信件、社论、书籍章节和书籍被排除在文献计量学分析之外。
筛选策略
两位作者独立筛选检索到的所有文章的标题和摘要，并检查这些文章的有效性。这一阶段的任何困惑都通过与第三位作者讨论来解决。最后，从选定的文章中收集数据，并以TXT格式保存。
文献计量分析
我们的目标是对这些主题的移动健康研究提供一个整体的视角，以获得知识结构、潜在作者、研究趋势、最多产的国家和机构以及研究热点。文献计量学分析用于显示文献计量学地图和这种地图的图形表示。
出版物增长率
年出版物数量、年增长率和平均增长率的计算方法如下:
在哪里P是当年出版的总数量，和PN - 1是前一年的出版物总数。
出版模式
在本研究中，我们还分析了国家(产量最高的10个国家)、来源期刊分布(产量最高的10个期刊)、机构分布和合作作者(产量最高的10个机构)以及作者分布(产量最高的10个作者)的发表趋势。国家、期刊、机构和作者的排名是根据发表论文的数量来选择的。
研究热点趋势
我们使用VOSviewer软件(莱顿大学科学与技术研究中心)开发了引文爆发和时间轴图。我们还根据2010年至2021年之间的出版物构建并可视化了集群。但是，每个集群都是由所收录文章提供的关键字标记的。选取前100个关键字，在5个聚类中进行共现映射。带标签的圆表示关键字映射中的每个节点:越大的圆表示频率越高。每个圆圈的颜色表示它属于哪个集群。最后，节点之间的链接的厚度和长度显示了它们的关联强度。
结果
出版输出
基于我们在WoS上的综合搜索，我们在三个领域(减肥、体育活动和/或久坐行为)找到了总共8739篇关于移动健康技术的文章。删除7704条后，仍保留1035条()．排除研究的原因在，图S1。关于这些领域移动医疗技术的年度出版物数量从2010年的7篇增加到2021年的173篇()．2018年之前，年度文章数未达到100篇。文章的年平均增长率在2012年最高达到228.57%，在2021年下降了-7.93%。
| 一年 | 出版,n | 年增长率，n | AGR一个（％） |
| 2010 | 7 | N/Ab | N/A |
| 2011 | 7 | 0 | 0．00 |
| 2012 | 23 | 16 | 228.57 |
| 2013 | 41 | 18 | 78.26 |
| 2014 | 50 | 9 | 21.95 |
| 2015 | 71 | 21 | 42.00 |
| 2016 | 89 | 18 | 25.35 |
| 2017 | 94 | 5 | 5.61 |
| 2018 | 123 | 29 | 30.85 |
| 2019 | 167 | 44 | 35.77 |
| 2020 | 189 | 22 | 13.17 |
| 2021 | 174 | -15年 | -7.93 |
一个AGR:平均增长率。
bN/A:不适用。
来源期刊分布
共有337家期刊发表了关于这三个领域移动医疗技术的文章。然而，加拿大人JMIR mHealth和uHealth在这三个领域发表了214篇(20.67%)文章，是产量最高的期刊()．医学互联网研究杂志，BMC公共卫生,国际环境研究和公共卫生杂志排名第二、第三和第四，分别发表了71篇、36篇和30篇关于这些主题的文章。排名前10位的期刊共发表论文441篇，占该领域发表论文总量的42.6%(441/1035)。
| 排名 | 杂志 | 国家 | 类别 | 发表量(N=1035)， N (%) |
| 1 | JMIR mHealth和uHealth | 加拿大 | 医学信息学 | 214 (20.67) |
| 2 | 医学互联网研究杂志 | 加拿大 | 医学信息学 | 71 (6.86) |
| 3. | BMC公共卫生 | 英格兰 | 公共、环境和职业卫生 | 36 (3.47) |
| 4 | 国际环境研究和公共卫生杂志 | 瑞士 | 公共、环境和职业卫生 | 30 (2.89) |
| 5 | 转化行为医学 | 瑞士 | 公共、环境和职业卫生 | 21日(2.02) |
| 6 | BMJ开放 | 英格兰 | 内科(全科及内科) | 18 (1.73) |
| 7 | 国际行为营养和体育活动杂志 | 英格兰 | 营养学和营养学 | 16 (1.54) |
| 8 | 《公共科学图书馆•综合》 | 美国 | 多学科的科学 | 16 (1.54) |
| 9 | 美国预防医学杂志 | 美国 | 公共、环境和职业卫生 | 15 (1.42) |
| 10 | 数字医疗 | 英格兰 | 公共、环境和职业卫生 | 14 (1.35) |
国家/地区合作作者分布
我们的研究表明，来自73个国家和地区的研究人员对这些主题进行了研究，并在不同的国际同行评审期刊()．在1035篇文章中，美国贡献最多(n=405, 39.13%)，其次是澳大利亚(n=154, 14.87%)、英国(n=125, 12.07%)、中国(n=68, 6.57%)、西班牙(n=60, 5.79%)、加拿大(n=52, 5.02%) ()．
| 排名 | 国家 | 出版物、n | 引用,n |
| 1 | 美国 | 405 | 12672年 |
| 2 | 澳大利亚 | 154 | 4301 |
| 3. | 英格兰 | 125 | 4602 |
| 4 | 中国 | 68 | 819 |
| 5 | 西班牙 | 60 | 1115 |
| 6 | 加拿大 | 52 | 876 |
| 7 | 韩国 | 49 | 564 |
| 8 | 荷兰 | 43 | 1383 |
| 9 | 德国 | 36 | 519 |
| 10 | 爱尔兰 | 31 | 571 |
合作机构分布情况
根据我们的研究结果，1494个机构至少参与了一项研究。显示了在这些领域使用移动医疗技术的前十大最有成效的研究机构。在所有研究机构中，悉尼大学(36篇)排名第一，其次是迪肯大学(25篇)、新加坡国立大学(23篇)、杜克大学(22篇)。显示117个机构的合作作者分析，发表至少5篇文章。共形成12个集群(集群1，红色，19个机构;第二群，蓝色，18家机构;和簇12个，灰白色，3个机构)，以各种颜色区分。
| 排名 | 机构 | 国家 | 出版物、n | 引用,n |
| 1 | 悉尼大学 | 澳大利亚 | 36 | 1009 |
| 2 | 迪肯大学 | 澳大利亚 | 25 | 413 |
| 3. | 新加坡国立大学 | 新加坡 | 23 | 324 |
| 4 | 杜克大学 | 美国 | 22 | 973 |
| 5 | 中央昆士兰大学 | 澳大利亚 | 21 | 1004 |
| 6 | 加州大学旧金山分校 | 美国 | 21 | 569 |
| 7 | 纽卡斯尔大学 | 澳大利亚 | 20. | 754 |
| 8 | 加州大学洛杉矶分校 | 美国 | 20. | 1613 |
| 9 | 亚利桑那州立大学 | 美国 | 20. | 504 |
| 10 | 奥克兰大学 | 新西兰 | 19 | 882 |
作者的分布和合作
根据我们的研究，4976位作者发表了1035篇文章，至少有一篇文章。显示了在这些领域进行和发表文章的前10位最有成效的作者。Ralph M在所有作者中排名最高(23篇文章)，其次是Corneel V(22篇文章)，Robyn W(13篇文章)和Marie L(12篇文章)。我们的分析显示，4976位作者中有43位至少发表了5篇文章。最大的一组相关作者由20位作者组成，分为3组()．
| 排名 | 作者 | 出版物、n | 引用,n |
| 1 | 拉尔夫·米 | 23 | 775 |
| 2 | Corneel V | 22 | 1124 |
| 3. | 罗宾·W | 13 | 665 |
| 4 | 玛丽L | 12 | 68 |
| 5 | 阿图尔维 | 11 | 516 |
| 6 | 米奇JD | 10 | 551 |
| 7 | 主管Yoshimi F | 9 | 315 |
| 8 | 伊尔丝DB | 8 | 85 |
| 9 | 蓬托斯H | 7 | 29 |
| 10 | Yannan J | 7 | 290 |
前100个关键词共现分析
关键词聚类分析将前100个关键词分为5类()．移动健康技术最常见的五个关键词是体育活动(n=282)、移动健康(n=260)、运动(n=220)、肥胖(n=220)和健康(n=220)。这5个集群用颜色表示:红色(集群1)、绿色(集群2)、蓝色(集群3)、黄色(集群4)和紫色(集群5)。节点标签是关键字，节点大小取决于关键字共现的数量。连接两个节点的链接显示了关键字之间的共现关系。
讨论
主要发现
移动医疗技术的使用一直在迅速增加。移动医疗技术几乎无处不在，为资源匮乏和获得医疗服务有限的人们提供了医疗管理和健康促进的绝佳机会[-］．它还有助于跟踪活动、行为和体重，允许实时记录、反馈和问责[］．先前的研究表明，移动健康技术有助于减少肥胖，改善身体活动，并降低发生危及生命的并发症的风险[-］．
本研究探讨了移动健康干预研究在减肥、体育活动和久坐行为方面的文献计量学分析。通过分析与这些领域的移动医疗技术相关的研究的发表模式的数据集的结果，我们发现在过去十年中，对这一主题的兴趣增长迅速。最近几年，从2018年到2021年，这一趋势大幅增加。这种增加的发表趋势可以反映出移动医疗研究的改进、功能和发展，同时与其他使用领域进行比较。因此，移动健康在慢性疾病的自我管理方面为患者提供了许多高质量的选择，提供了新的机会和便利，并解决了潜在的利益。然而，临床专家、移动医疗技术开发人员和提供商之间的有效合作必须实现最终目标。这项研究的主要目的是突出最常见的主题类别，以及流行的关键字和术语。这些方面反映了最近的研究趋势和有影响力的文章、作者以及研究人员和机构之间的合作网络。我们的调查结果显示，美国是最大的贡献者，10个最有成效的机构中有4个来自美国。的医学互联网研究杂志也是这三个领域领先的期刊出版研究，以及一项文献计量学研究，研究了整体移动健康文献[］．
移动医疗研究的全球趋势
移动医疗技术的出现为在许多方面改善患者护理提供了新的机会。据报告，偏远地点和广泛人口的可及性存在障碍，特别是在医疗资源最低的地区。从2010年到2021年，这些领域的出版物增长趋势呈指数级增长。这表明移动健康研究在这些领域的可接受性有所提高，移动健康研究的进展相对较高。由于移动健康用户数量逐渐增加，越来越多的研究人员开始关注这些领域，而移动健康相关的出版物数量也呈现增加趋势[，］．自2010年以来，在这些领域发表的研究论文数量超过1000篇。从期刊来源来看，在这些领域发表mHealth的前3位期刊均属于医学信息学和公共卫生领域。由于移动健康技术评估了体重管理、增加身体活动和改变久坐行为，作者首选了医学信息学和公共相关期刊中排名靠前的知名期刊。JMIR mHealth和uHealth,医学互联网研究杂志,BMC公共卫生是最受欢迎的开放获取期刊，也是这些领域研究人员最受欢迎的发泄渠道。此外，发表开放存取的期刊比非开放存取的期刊获得更多的引用[，］．
国际趋势
我们的研究结果表明，美国仍然是这些领域生产率最高的国家。美国的年度出版物数量稳步增加。紧随其后的是澳大利亚、英国、中国、西班牙和加拿大，这些国家在这些领域使用移动医疗技术的研究正在快速增长。绝大多数(约97%)美国成年人拥有一部手机。，]，这为开展与慢性疾病管理特别相关的研究提供了机会[，］．之前的一项研究报告称，超过40%的美国成年人患有两种或两种以上的慢性疾病[]美国71%的医疗支出用于慢性疾病[］．美国、英国和澳大利亚的肥胖率为37.7% []， 28% []及26% [),分别。肥胖和久坐习惯是导致血脂异常等多种慢性疾病的主要危险因素[]、心血管疾病[]，以及癌症[］．这些情况还与有害的心理、社会和经济后果有关。］．因此，移动医疗技术对于在这些领域进行研究变得更具吸引力。五个生产力最高的国家在这些领域有潜在的研究合作。合著网络始终反映着研究者之间的合作关系，并为其他研究者提供了可能的合作机会。生产力最高的欧洲国家(英国、荷兰、西班牙、爱尔兰和挪威)有密切的合作。然而，他们与美国和澳大利亚有着强有力的合作。此外，中国、韩国和印度等亚洲国家是最多产的国家，并与美国、英国、荷兰、加拿大和澳大利亚建立了强有力的研究合作关系。然而，国际研究合作总是取决于几个关键因素，如国际关系、地理、政治和经济联盟[］．
限制
尽管我们的研究提供了关于减肥、体育活动和久坐行为的移动健康研究的全面图景，但仍有几个局限性需要解决。首先，我们从单个数据库中收集数据。尽管WoS是一个广泛的数据库，提供了全面分析任何主题所需的各种出版物[，］．然而，未来的研究可能会包括其他流行的数据库，如Scopus或PubMed，以包括更多潜在的研究。其次，我们只纳入了用英语发表的研究;然而，由于语言的限制，我们可能错过了一些出版物。第三，我们没有考虑灰色文章和出版的材料，如会议摘要、信件和社论。最后，由于研究数量有限，我们无法对体重减轻、体力活动和久坐行为进行单独分析。
结论
我们的目标是在减肥、体育活动和久坐行为方面展示与移动健康相关的研究的清晰图景。本研究的结果可能表明，在过去十年中，关于这三个领域的移动健康研究的增长速度很快，并且每年的增长率持续增长;美国、英国和澳大利亚等高收入国家是这些主题的移动健康研究背后的主力军;以及医学信息学杂志等JMIR mHealth和uHealth和医学互联网研究杂志根据所发表文章的数量，是本主题的主要贡献者。由于移动医疗对医疗保健的研究，包括这三个主题，正在迅速加速，这些发现可以帮助研究人员和医疗保健政策制定者在未来的研究中找到正确的方向。
利益冲突
没有宣布。
补充表及图。
DOCX文件，23kb参考文献
- Islam MM, Poly TN, Walther BA, Jack Li YC。使用手机应用程序干预促进减肥:元分析。JMIR Mhealth Uhealth 2020年7月22日;8(7):e17039 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Silva BM, Rodrigues JJ, de la Torre Díez I, López-Coronado M, Saleem K. 2015移动健康:现状综述。J Biomed Inform 2015 Aug; 56:65 -272 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 卡恩JG，杨JS，卡恩JS。发展中国家的"移动"卫生需求和机会。卫生Aff (Millwood) 2010年2月;29(2):252-258。［CrossRef] [Medline］
- Gilmore LA, Klempel MC, Martin CK, Myers CA, Burton JH, Sutton EF，等。个性化移动健康干预对产后妇女、婴儿和儿童的健康和减肥有益:一项随机对照试点研究《妇女健康》(Larchmt) 2017年7月;26(7):719-727 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Jatobá LC, Grossmann U, Kunze C, Ottenbacher J, Stork W.情境感知移动健康监测:评估不同模式识别方法的体育活动分类。IEEE工程医学生物Soc 2008;2008:5250-5253。［CrossRef] [Medline］
- 李AM，查韦斯S，边J，汤普森LA, Gurka MJ，威廉姆森VG，等。移动卫生技术促进青少年身体活动的功效和效果:范围审查。JMIR Mhealth Uhealth 2019 2月12日;7(2):e11847 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Buckingham SA, Williams AJ, Morrissey K, Price L, Harrison J.促进身体活动和减少工作场所久坐行为的移动健康干预:一项系统综述。数字健康2019;5:2055207619839883 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 肖RJ, Bosworth HB, Silva SS, Lipkus IM, Davis LL, Sha RS，等。移动健康信息有助于维持最近的减肥效果。Am J Med 2013年11月;126(11):1002-1009 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 在工作人员中使用移动健康干预促进身体活动和减肥:随机对照试验的系统回顾和荟萃分析。JMIR Mhealth Uhealth 2022年1月21日;10(1):e30682 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Flores Mateo G, Granado-Font E, Ferré-Grau C, Montaña-Carreras X.手机应用程序促进减肥和增加体育活动:系统回顾和元分析。J Med Internet Res 2015 11月10日;17(11):e253 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Yerrakalva D, Yerrakalva D, Hajna S, Griffin S.移动健康应用程序干预对老年人久坐时间、身体活动和健康的影响:系统回顾和元分析。J Med Internet Res 2019 11月28日;21(11):e14343 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 张志刚，张志刚，张志刚，等。使用自我监控来减少成年人久坐行为的干预措施的有效性:一项系统综述和荟萃分析。2019年8月13日;16(1):63 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 唐图，库马尔，慕克吉，潘迪，林伟明。如何进行文献计量分析:概述和指南。J Business Res 2021年9月;133:285-296。［CrossRef］
- 郭勇，郝忠，赵松，龚俊，杨峰。医疗保健领域的人工智能:文献计量学分析。J Med Internet Res 2020年7月29日;22(7):e18228 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Sweileh WM, Al-Jabi SW, AbuTaha AS, Zyoud SH, Anayah FMA, Sawalha AF. 2006-2016年全球移动医疗科学文献的文献计量学分析。BMC Med Inform Decis Mak 2017年5月30日;17(1):72 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- López-Robles JR, Otegi-Olaso JR, Porto-Gómez I.过去50年项目管理技术和工具全球科学文献的文献计量学分析:1967-2017。2018年发表于:2018年项目管理研究与教育;2018年2月22日至24日;毕尔巴鄂西班牙。
- 王晓明，王晓明，王晓明。多标准决策分析在医疗卫生领域的应用。健康预期2015年12月;18(6):1894-1905。［CrossRef] [Medline］
- Diaby V, Campbell K, Goeree R.医疗保健中的多标准决策分析(MCDA):文献计量学分析。2013年3月2日(1-2):20-24。［CrossRef］
- 廖华，唐明，罗磊，李超，Chiclana F，曾霞。医学大数据研究的文献计量学分析与可视化。可持续发展2018年1月11日;10(2):166。［CrossRef］
- 阚伟，周伟，钱涛，叶勇，周平。使用作者加权方案:文献计量学分析在JMIR mHealth和uHealth发表论文的最多被引用的作者。JMIR Mhealth Uhealth 2020年5月07日;8(5):e11567 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Ahmadvand A, Kavanagh D, Clark M, drrennan J, Nissen L.“数字健康”作为JMIR出版物在新千年文章中的关键词的趋势和可见性:文献计量学分析。卡塔尔世界杯8强波胆分析J Med Internet Res 2019 12月19日;21(12):e10477 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 彭晨，何敏，Cutrona SL, Kiefe CI，刘峰，王哲。移动健康应用主题趋势与知识结构:文献计量学分析。JMIR Mhealth Uhealth 2020年7月27日;8(7):e18212 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Islam M, Poly T, Alsinglawi B, Lin LF, Chien SC, Liu JC，等。人工智能在新冠肺炎大流行中的应用:文献计量学分析。医疗保健(巴塞尔)2021年4月09日;9(4):441 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Quintiliani LM, Mann DM, Puputti M, Quinn E, Bowen DJ。乳腺癌幸存者体重管理的移动健康支持行为咨询干预的试点和可行性测试。JMIR Cancer 2016年5月09日;2(1):e4 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 曹娟，林勇，Sengoku S，郭旭，Kodama K. 2000 - 2020年国际移动医疗研究趋势的变化:文献计量学分析。JMIR Mhealth Uhealth 2021 9月08日;9(9):e31097 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 陈敏，吴涛，吕敏，陈超，方震，曾震，等。移动健康对腰痛患者的疗效:随机对照试验的系统回顾和荟萃分析。JMIR Mhealth Uhealth 2021年6月11日;9(6):e26095 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Nicklas JM, Leiferman JA, Lockhart S, Daly KM, Bull SS, Barbour LA。移动健康计划的开发和修改，以促进心脏代谢疾病高风险妇女的产后体重减轻:单臂试点研究JMIR Form Res 2020年4月09日;4(4):e16151 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 鹳MJ，贝尔EG，荣格ME。研究移动健康应用程序对功能性运动和身体健康的影响:试点实用随机对照试验。JMIR Mhealth Uhealth 2021年5月28日;9(5):e24076 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 钱俊，吴涛，吕敏，方震，陈敏，曾震，等。移动健康在改善围产期或产后妇女母乳喂养结果中的价值:随机对照试验的系统回顾和荟萃分析。JMIR Mhealth Uhealth 2021年7月16日;9(7):e26098 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Kim M, Kim C, Kim E, Choi M.基于移动健康的运动干预对外周动脉疾病患者的有效性:系统综述和荟萃分析。JMIR Mhealth Uhealth 2021 Feb 15;9(2):e24080 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 罗宾斯R，克雷布斯P，贾格纳森R，让-路易斯G，邓肯DT。健康应用在美国手机用户中的使用:慢性病状况趋势分析JMIR Mhealth Uhealth 2017 12月19日;5(12):e197 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Luxton DD, McCann RA, Bush NE, Mishkind MC, Reger GM.心理健康:将智能手机技术整合到行为医疗保健中。精神病学杂志2011年12月;42(6):505-512。［CrossRef］
- 禁运后的开放获取引用优势:它存在(可能)，它是适度的(通常)，而且富人变得更富(当然)。PLoS One 2016;11(8):e0159614 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- 开放获取文章的引用优势。PLoS biology 2006 5月;4(5):e157 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Iliescu R, Kumaravel A, Smurawska L, Torous J, Keshavan M.精神病住院患者智能手机的拥有量和心理健康应用程序的使用。精神病学Res 2021年5月;299:113806。［CrossRef] [Medline］
- Gmunder KN, Ruiz JW, Franceschi D, Suarez MM.与美国医疗保健差距相关的人口统计数据因COVID-19大流行期间远程医疗激增而加剧。J远程遥控2021年6月23日:1357633x211025939。［CrossRef] [Medline］
- Moore SL, Fischer HH, Steele AW, Joshua Durfee M, Ginosar D, Rice-Peterson C，等。流动卫生基础设施，为得不到充分服务的慢性病患者提供支持。卫生(Amst) 2014年3月;2(1):63-68。［CrossRef] [Medline］
- 于世伟，希尔C，瑞克斯ML，班纳特J，奥里奥尔NE。美国流动诊所的范围和影响:文献综述。Int J Equity Health 2017 10月05日;16(1):178 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
- Buttorff C, Ruder T, Bauman M.美国的多种慢性疾病。加州圣莫尼卡:兰德;2017:1-28。
- Leroy L, Bayliss E, Domino M, Miller BF, Rust G, Gerteis J, AHRQ MCC研究网络。医疗保健研究和质量多重慢性疾病研究网络机构:研究贡献和未来优先事项的概述。Med Care 2014年3月52日增刊3:S15-S22。［CrossRef] [Medline］
- Flegal KM, kruszan - moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL。2005年至2014年美国成年人肥胖趋势。中国医学杂志2016年6月07日;315(21):2284-2291。［CrossRef] [Medline］
- Gurka MJ, Filipp SL, DeBoer MD.美国成年人肥胖、代谢综合征和糖尿病患病率的地理差异。《糖尿病》2018年3月13日;8(1):14。［CrossRef] [Medline］
- Keramat SA, Alam K, Al-Hanawi MK, Gow J, Biddle SJH, Hashmi R.在澳大利亚成人超重和肥胖的流行趋势及其与地理偏远的关系。科学通报2021年5月31日;11(1):11320。［CrossRef] [Medline］
- 贝什，托特PP，克里斯-埃瑟顿PM，阿巴特N，亚隆LJ，布朗WV，等。肥胖、肥胖和血脂异常:来自国家脂类协会的共识声明。中华临床医学杂志，2013;7(4):304-383。［CrossRef] [Medline］
- Piché ME, Poirier P, Lemieux I, Després JP。肥胖和体脂分布对心血管疾病的流行病学和贡献概述:最新进展中国心血管病杂志2018;61(2):103-113。［CrossRef] [Medline］
- 肥胖是癌症的主要危险因素。J Obes 2013;2013:291546。［CrossRef] [Medline］
- 肥胖:定义，共病，原因和负担。Am J Manag Care 2016 Jun;22(7增刊):s176-s185 [免费全文] [Medline］
- Ghanbari M, Behzadifar M, doshmanir L, Martini M, Bakhtiari A, Alikhani M，等。1990 - 2019年全民健康覆盖研究趋势图谱绘制:文献计量学分析。JMIR公共卫生监测2021年1月11日;7(1):e24569 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
缩写
| 健康:移动健康 |
| 我:科学网 |
A Mavragani编辑;提交16.12.21;同行评议:R Newton, L Guo;对作者10.01.22的评论;修订版本收到15.02.22;接受10.05.22;发表08.06.22
版权©Chieh-Chen Wu, Chih-Wei Huang, Yao-Chin Wang, Md.Mohaimenul Islam, Woon-Man Kung, yongg - ching Weng, Chun-Hsien Su.最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 08.06.2022。
这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。