原始论文
摘要
背景:科技交流被认为是大流行期间保持社会联系、帮助个人应对社交距离措施带来的心理影响的有效方式。然而,关于哪些因素影响了在封锁期间增加使用技术与他人沟通,以及这种情况是否随着时间的推移发生了变化,几乎没有任何信息。
摘要目的:本研究的目的是探索在英国第一次封锁期间,哪些社会心理因素(如心理健康和就业)和大流行相关因素(如屏蔽和时间)影响了通过技术交流的增加。
方法:2020年4月至7月期间进行了一项基于网络的横断面调查,调查了与大流行相关的思想、感受和行为,包括更多地使用技术进行沟通(如通过短信、电话或视频)。我们收集了社会人口信息、就业状况、心理健康服务用户状况和抑郁症状。我们使用层次逻辑回归来测试哪些因素与封锁期间使用科技进行更多沟通有关。
结果:受试者(N=1464)的平均年龄为41.07岁(SD为14.61岁),且以女性为主(N= 1141;77.9%), White (n=1265;86.4%)、在职(n=1030人;70.4%)。参与者报告了轻微的抑郁水平(平均9.43,标准差7.02),并且更多地使用科技进行交流(n=1164;79.5%)。分层回归研究表明,在COVID-19大流行封锁期间,有工作且抑郁程度较低的人更有可能报告使用科技进行更多沟通,随着时间的推移,男性更多地使用科技进行沟通。使用技术交流的增加与更多的交流和由于封锁期间实施的社会距离措施而无法见到他人有关。这与封锁期间科技使用的普遍增加无关。
结论:尽管大多数参与者报告称,在COVID-19大流行封锁期间,人们更多地使用技术进行沟通,但这在在职人员和抑郁程度较低的人中更为明显。展望未来,我们应该继续监测那些可能被排除在技术支持和通信利益之外的群体。
doi: 10.2196/31251
关键字
简介
2019冠状病毒病大流行及其相关限制措施对我们的日常生活产生了巨大影响[
, ],技术在使我们能够在封锁期间联系他人、获得支持和维持就业方面发挥了根本作用[ ].我们想探索在英国第一次与covid -19相关的封锁期间(实施了严格的社会距离措施,人们被告知严格限制外出时间),技术交流是否有所增加,并调查一些社会心理因素(如精神健康、就业状况和其他人口统计数据)和大流行相关因素(如,屏蔽和时间)可能导致了这种变化。方法
设计
这项横断面研究使用了在英国COVID-19大流行第一次全国封锁期间进行的一项基于网络的调查结果,采用了滚雪球抽样技术。
过程
该调查于2020年4月24日至6月27日在网上发布。研究人员向参与者提供了一份信息表,并要求他们在完成调查问题之前表示同意。
伦理批准
获得了伦敦国王学院研究伦理委员会的伦理批准(HR-19/20-18180)。
参与者
参与者为年龄≥16岁的英国居民,通过社交媒体和其他基于网络的平台(如社区心理健康论坛和通讯)以及心理健康服务用户咨询小组招募。
措施
选择了一种临床测量方法来确定抑郁症症状,但通过对精神卫生服务用户和护理人员关于COVID-19大流行期间应对问题的一系列定性访谈中提取的主题,制定了大流行特定的问题[
].同时还收集了时间和人口统计数据。临床测量
使用患者健康问卷(PHQ-9)测量抑郁程度[
],这是一种自述量表,共有9个条目,对应于《精神障碍诊断与统计手册》第四版重性抑郁症诊断标准。5分、10分、15分和20分分别代表轻度、中度、中度和重度抑郁症的分界点。我们将参与者分为重度(> -19)组和轻度至中度(5-19)组。Pandemic-Specific问题
- 使用技术进行交流(在COVID-19大流行封锁期间,他们是否更多地使用技术(如短信、电话或视频)进行交流)
- 保持社交距离(无论他们是“屏蔽”和/或“见不到我想见的人”)
- 沟通(他们是否“多和别人交谈”和/或“和别人谈论我的问题”)
- 科技使用(他们是否“过度看电视和电影来打发时间”和/或“查看社交媒体和新闻”和/或“使用健康和保健应用程序”)。
时间
调查完成日期减去英国COVID-19大流行封锁期开始的日期(2020年3月23日)。
人口特征
研究人员询问了参与者的年龄、性别、种族、就业状况和目前心理健康服务的使用情况。
数据分析
采用强制进入方法进行了分层逻辑回归,包括封锁开始以来的时间、年龄、性别、种族、精神卫生服务用户状态、抑郁水平和就业状态(第1步)、社交距离影响(第2步)、通信影响(第3步)和COVID-19大流行封锁对因变量——使用技术的通信增加的影响(第4步)。所有变量都包含了与“时间”的交互项,以调查COVID-19大流行封锁的不同阶段的变化。
结果
受试者(N=1464)的平均年龄为41.07岁(SD为14.61岁),且以女性为主(N= 1141;77.9%), White (n=1265;86.4%)、在职(n=1030人;70.4%)。参与者报告了轻度抑郁水平(平均9.43,标准差7.02)。此外,大多数参与者更多地使用技术进行交流(n=1164;79.5%)和部分(15.1%;N =221)为屏蔽(
).人口统计学和临床变量显著促进了使用技术交流的增加,并解释了13%的方差(第一步:X213= 86.25,P<措施;NagelkerkeR2= 13;看到
).那些有工作且抑郁程度较低的人更有可能通过科技增加交流。随着COVID-19大流行封锁期的延长,男性更有可能更多地使用技术进行交流。保持社交距离(第二步:X24= 25.66,P<措施;NagelkerkeR2=.17)和沟通(第三步,X24= 44.78,P<措施;NagelkerkeR2= 0.23)对模型有显著贡献,分别解释了额外的3.7%和6.3%的方差。那些报告了社交距离(“我见不到我想见的人”)和/或沟通(“我更多地与人交谈”和“我公开地与某人谈论我的问题”)影响的人更有可能使用技术进行更多沟通。最后,封锁的技术影响对模型没有显著贡献(步骤4,X26= 8.53,P= .20;NagelkerkeR2= .24)。这些结果不受删除非显著交互项的影响。特征 | 业务用户(n=285) | 非业务用户(n=1179) | 总(N = 1464) | P价值 | |
年龄(年),平均值(SD) | 36.9 (13.0) | 42.1 (14.8) | 41.1 (14.6) | <措施 | |
性别,n (%) | 02 | ||||
女性 | 234 (82.1) | 907 (76.9) | 1141 (77.9) | ||
男人 | 44 (15.4) | 259 (22.0) | 303 (20.7) | ||
种族,n (%) | .30 | ||||
白色 | 251 (88.1) | 1014 (86) | 1265 (86.4) | ||
少数民族(不包括少数白人) | 30 (10.5) | 151 (12.8) | 181 (12.4) | ||
在职,“是”n (%) | 156 (54.7) | 874 (74.1) | 1030 (70.4) | <措施 | |
抑郁严重程度,n (%) | <措施 | ||||
最小的 | 30 (10.5) | 349 (29.6) | 379 (25.9) | ||
温和的 | 41 (14.4) | 318 (27) | 359 (24.5) | ||
温和的 | 59 (20.7) | 177 (15) | 236 (16.1) | ||
比较严重的 | 44 (15.4) | 103 (8.7) | 147 (10) | ||
严重的 | 70 (24.6) | 86 (7.3) | 156 (10.7) | ||
屏蔽," yes " n (%) | 66 (23.2) | 155 (13.1) | 221 (15.1) | <措施 | |
更多地使用技术进行交流,“是”n (%) | 206 (72.3) | 958 (81.3) | 1164 (79.5) | <措施 |
一个数据丢失时,百分比加起来不等于100%。
讨论
主要研究结果
我们发现,在业人员和抑郁程度较低的人更有可能报告说,他们在COVID-19大流行的第一个封锁期间更多地使用技术进行交流,而且技术使用的变化是由社交距离和交流推动的,而不是第一次封锁期间一般技术使用的变化。总的来说,这些结果表明,使用技术与他人交流(如,保持社会联系和访问支持网络)的增长独立于这一时期技术使用的任何一般变化(如,看电视或查看社交媒体)。
在COVID-19大流行期间,保持社交距离和自我隔离的指导方针意味着人们必须转向使用技术继续与他人沟通,并寻求社会支持。我们的研究结果表明,患有抑郁症的人不太可能适应沟通的变化,这在很大程度上是意料之中的,因为人们考虑到抑郁症会降低参与社会互动的动机[
限制社会解决问题的能力[ ].研究表明,在大流行期间感觉与社区成员联系更紧密的人,抑郁、焦虑和孤独的程度较低[ ].通过技术交流可能是一种有效的应对策略,个人可以利用它来维持社会联系、获得支持和管理封锁的心理影响[ , - ].令人担忧的是,患有高度抑郁症的人不太可能报告增加使用技术与他人交流,因为这可能使他们更容易受到封锁对心理健康的有害影响。那些在第一个新冠肺炎封锁期间被雇佣的人更有可能报告说,使用技术的交流增加了。在封城期间,科技是与同事沟通、工作和访问重要支持网络的有效和方便工具[
, ].保持社会距离的规定和政府建议规定,人们应该尽可能在家工作,在家工作的普及为为什么那些在职人员在封锁期间使用技术进行通信提供了合理的解释[ ].相反,失业者很可能在COVID-19封锁期之前就已经在使用技术与他人沟通,并以类似的速度继续这样做,因为他们没有面临增加使用技术的同样压力。此外,失业或来自低收入家庭的个人更容易受到数字排斥[ 并且可能缺乏通过技术增加交流所必需的技术资源(如数据包、互联网接入)。性别和时间之间的相互作用更难解释,但这表明,随着封锁的推进,男性更有可能报告他们对科技的使用发生了变化。这支持了以下证据:妇女发现社会隔离和保持距离更加困难,更有可能报告使用基于互联网的技术应对大流行的压力[
, ].然而,我们的研究结果表明,男性可能对社交距离的影响反应迟缓,在封锁期间转向技术交流的时间要晚得多。优势与局限
横断面设计无法确定因果关系,需要来自纵向研究的数据来理清所检查的不同因素之间的精确关系。我们探索的变量可能是相互关联的;例如,报告抑郁程度较高的人可能不太可能就业,因此不太可能在COVID-19大流行期间更早地报告使用技术。此外,与抑郁相关的戒断行为可能并不特定于COVID-19大流行的影响。虽然我们的样本有足够的变化来识别影响通过技术交流的具体因素,但参与者需要接触技术和互联网来参与基于网络的调查,这将引入抽样偏差,并可能隐藏了社会中最受数字排斥的成员。
结论
在一个前所未有的不确定性气候中,人们表现出了令人难以置信的韧性和足智多谋,但却变得更加依赖技术。尽管许多人报告说他们更多地使用科技进行交流,但这种变化在有工作的人身上表现得最为明显,而在抑郁程度较高的人身上则不那么明显。同样明显的是,技术使用的增加在一定程度上是由封锁造成的社交距离和交流后果所驱动的,而不是技术使用的普遍增加。随着2019冠状病毒病大流行的持续,我们预计技术将更多地融入我们的生活,因此我们必须继续审查不断变化的技术使用情况,并监测可能被排除在技术支持和交流受益之外的群体。
致谢
本文是由伦敦南部国家卫生研究所(NIHR)生物医学研究中心、莫兹利国家卫生服务(NHS)基金会信托基金和伦敦国王学院部分资助的独立研究。本文仅代表作者个人观点,不一定代表NHS、国家卫生条例或卫生和社会保障部的观点。TW特别感谢NIHR对他们的高级研究员奖的支持。进一步感谢所有的慈善组织,包括帮助招募的McPin基金会。
利益冲突
没有宣布。
分层逻辑回归分析显示了在封锁期间使用技术进行更多交流的预测因素。
DOC文件,147kb参考文献
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编辑:J Torous;提交15.06.21;由S Gordon、Lin CY进行同行评审;对作者12.01.22的评论;修订版收到14.04.22;接受15.04.22;发表25.10.22
版权©Erin dawwe - lane, Magano Mutepua, Daniel Morris, Clarissa M Odoi, Emma Wilson, Joanne Evans, Vanessa Pinfold, Til Wykes, Sagar Jilka, Sara Simblett。最初发表于JMIR心理健康(https://mental.www.mybigtv.com), 2022年10月25日。
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