JMH JMIR健康 JMIR心理健康 2368 - 7959 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v9i10e31251 35435852 10.2196/31251 原始论文 原始论文 在COVID-19大流行期间影响更多使用技术与他人沟通的因素:基于网络的横断面调查研究 Torous 约翰 戈登 斯图尔特 程毓 Dawe-Lane 艾琳 二元同步通信,MSc 1 https://orcid.org/0000-0002-8479-6696 Mutepua Magano 二元同步通信 1 2 https://orcid.org/0000-0002-5761-8894 莫里斯 丹尼尔 英航 1 2 https://orcid.org/0000-0001-5118-7344 Odoi 克拉丽莎米 二元同步通信,MSc 1 2 https://orcid.org/0000-0002-6132-9307 威尔逊 艾玛 硕士,法学学士 1 2 https://orcid.org/0000-0003-4413-8338 埃文斯 乔安妮 学士,硕士,硕士 1 2 https://orcid.org/0000-0003-3738-9366 监禁 凡妮莎 博士学位 3. https://orcid.org/0000-0003-3007-8805 ·怀克 直到 博士学位 1 2 https://orcid.org/0000-0002-5881-8003 Jilka Sagar 博士学位 1 2 https://orcid.org/0000-0003-1578-9350 Simblett 莎拉 BSc, MSc, PhD, DClinPsy 1
心理学系 精神病学、心理学和神经科学研究所 伦敦大学国王学院 德克雷斯比尼公园16号 亨利威康大厦 伦敦,se58af 联合王国 44 2078480762 sara.simblett@kcl.ac.uk
https://orcid.org/0000-0002-8075-8238
心理学系 精神病学、心理学和神经科学研究所 伦敦大学国王学院 伦敦 联合王国 生物医学研究中心 南伦敦和莫兹利NHS基金会信托基金 伦敦 联合王国 McPin基金会 伦敦 联合王国 通讯作者:Sara Simblett sara.simblett@kcl.ac.uk 10 2022 25 10 2022 9 10 e31251 15 6 2021 12 1 2022 14 4 2022 15 4 2022 ©Erin Dawe-Lane, Magano Mutepua, Daniel Morris, Clarissa M Odoi, Emma Wilson, Joanne Evans, Vanessa Pinfold, Til Wykes, Sagar Jilka, Sara Simblett。最初发表于JMIR心理健康(https://mental.www.mybigtv.com), 2022年10月25日。 2022

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)条款下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在JMIR Mental Health上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到https://mental.www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。

背景

通过技术进行沟通被认为是保持社会联系和帮助个人应对大流行期间社会距离措施带来的心理影响的有效方式。然而,关于哪些因素影响了在封锁期间更多地使用技术与他人交流,以及这种情况是否随着时间的推移而改变,几乎没有信息。

客观的

本研究的目的是探讨在英国第一次封锁期间,哪些社会心理因素(如心理健康和就业)和与大流行相关的因素(如屏蔽和时间)影响了通过技术传播的增加。

方法

2020年4月至7月期间进行了一项基于网络的横断面调查,调查了与大流行相关的想法、感受和行为,包括更多地使用技术进行交流(例如,通过短信、电话或视频)。我们收集了社会人口统计信息、就业状况、心理健康服务使用者状况和抑郁症状。我们使用分层逻辑回归来测试哪些因素与封锁期间更多地使用技术进行沟通有关。

结果

参与者(N=1464)平均年龄为41.07岁(SD 14.61),大多数为女性(N= 1141;77.9%), White (n=1265;86.4%),就业(n=1030;70.4%)。参与者报告轻度抑郁(平均9.43,标准差7.02),并且更多地使用技术进行交流(n=1164;79.5%)。分层回归表明,在COVID-19大流行的封锁期间,有工作且抑郁程度较低的人更有可能报告使用技术进行更多的交流,而且随着时间的推移,男性使用技术进行更多的交流。由于封锁期间实施的社交距离措施,人们越来越多地使用技术进行沟通,这与沟通的增加和无法看到他人有关。这与封锁期间技术使用的普遍增加无关。

结论

尽管大多数参与者报告说,在2019冠状病毒病大流行的封锁期间,人们更多地使用技术进行交流,但这在就业人员和抑郁程度较低的人身上更为明显。展望未来,我们应该继续监测那些可能被排除在技术支持和交流之外的群体。

新型冠状病毒肺炎 技术的使用 沟通 人口统计资料 数字医疗 心理健康 流感大流行 抑郁症 卫生技术 社会心理 封锁 联合王国 横截面 调查 社会互动 心理健康 社会联系 社会连通性
介绍

COVID-19大流行及其伴随的限制对我们的日常生活产生了巨大影响[ 1 2在封锁期间,技术是使我们能够联系他人、获得支持和保持就业的基础[ 3.]。我们想探索在英国第一次与covid -19相关的封锁期间(一段时间内实施了严格的社会距离措施,人们被告知要严格限制在自己家外面度过的时间),技术交流是否有所增加,并调查一些社会心理因素(如心理健康、就业状况和其他人口统计数据)和大流行相关因素(如:屏蔽和时间)可能促成了这种变化。

方法 设计

这项横断面研究使用了英国在COVID-19大流行期间首次全国封锁期间采用滚雪球抽样技术进行的一项基于网络的调查结果。

过程

该调查于2020年4月24日至6月27日在网上发布。研究人员向参与者提供了一份信息表,并要求他们在完成调查问题之前表示同意。

伦理批准

获得了伦敦国王学院研究伦理委员会(HR-19/20-18180)的伦理批准。

参与者

参与者是年龄≥16岁的英国居民,通过社交媒体和其他基于网络的平台(例如,社区心理健康论坛和通讯)以及通过心理健康服务用户咨询小组招募。

措施

选择了一种临床测量方法来确定抑郁症的症状,但通过对心理卫生服务使用者和护理人员进行的一系列关于应对COVID-19大流行的定性访谈中提取的主题,制定了针对大流行的问题[ 4]。还收集了时间和人口统计数据。

临床测量

抑郁症采用患者健康问卷(PHQ-9)进行测量[ 5],这是一种包含9个项目的自我报告测量方法,对应于《精神障碍诊断与统计手册》第四版的重度抑郁症诊断标准。5分、10分、15分和20分分别代表轻度、中度、中度和重度抑郁症的分界点。我们将参与者分为重度组(bbb19)和轻度至中度组(5-19)。

Pandemic-Specific问题

使用技术进行沟通(在COVID-19大流行的封锁期间,他们是否更多地使用技术进行沟通[例如,短信、电话或视频])

保持社交距离(无论他们是“屏蔽”还是“看不到我想见的人”)

沟通(无论他们是“和别人多说话”还是“和别人谈论我的问题”)

科技使用(他们是否“过度看电视和电影来打发时间”和/或“查看社交媒体和新闻”和/或“使用健康和保健应用程序”)。

时间

调查完成日期减去英国新冠肺炎大流行封锁期开始的日期(2020年3月23日)。

人口特征

参与者被问及他们的年龄、性别、种族、就业状况和目前的心理健康服务使用情况。

数据分析

使用强制进入方法进行了分层逻辑回归,并包括自封锁开始以来的时间、年龄、性别、种族、心理健康服务用户状态、抑郁程度和就业状况(步骤1)、社会距离影响(步骤2)、沟通影响(步骤3)和技术使用影响(步骤4)对因变量-使用技术的沟通增加的影响。所有变量都包含了与“时间”的交互条件,以调查COVID-19大流行封锁不同阶段的变化。

结果

参与者(N=1464)平均年龄为41.07岁(SD 14.61),大多数为女性(N= 1141;77.9%), White (n=1265;86.4%),就业(n=1030;70.4%)。参与者报告轻度抑郁(平均9.43,标准差7.02)。此外,大多数参与者更多地使用技术进行交流(n=1164;79.5%)和部分(15.1%;N =221)被屏蔽( 表1)。

人口统计学和临床变量对使用技术的交流增加有显著贡献,并解释了13%的差异(步骤1: X213= 86.25, P<措施;Nagelkerke R2= 13;看到 多媒体附录1)。有工作且抑郁程度较低的人更有可能报告通过科技增加了交流。随着COVID-19大流行封锁期的延长,男性更有可能更多地使用技术进行交流。保持社交距离(第二步) X24= 25.66, P<措施;Nagelkerke R2=.17)和沟通(步骤3, X24= 44.78, P<措施;Nagelkerke R2=.23)对模型有显著贡献,分别解释了3.7%和6.3%的方差。那些报告社交距离(“我看不到我想见的人”)和/或沟通(“我更多地与人交谈”和“我公开谈论我与某人的问题”)的人更有可能更多地使用技术进行沟通。最后,封锁的技术影响对模型没有显著贡献(步骤4; X26= 8.53, P= .20;Nagelkerke R2= .24)。这些结果不受删除不显著的相互作用项的影响。

按心理健康服务使用者状态划分的参与者特征。一个

特征 业务用户(n=285) 非业务用户(n=1179) 总(N = 1464) P价值
年龄(岁),平均(SD) 36.9 (13.0) 42.1 (14.8) 41.1 (14.6) <措施
性别,n (%) 02
女性 234 (82.1) 907 (76.9) 1141 (77.9)
男人 44 (15.4) 259 (22.0) 303 (20.7)
种族,n (%) .30
白色 251 (88.1) 1014 (86) 1265 (86.4)
少数族裔(不包括少数白人) 30 (10.5) 151 (12.8) 181 (12.4)
就业,“是”,n (%) 156 (54.7) 874 (74.1) 1030 (70.4) <措施
抑郁症严重程度,n (%) <措施
最小的 30 (10.5) 349 (29.6) 379 (25.9)
温和的 41 (14.4) 318 (27) 359 (24.5)
温和的 59 (20.7) 177 (15) 236 (16.1)
比较严重的 44 (15.4) 103 (8.7) 147 (10)
严重的 70 (24.6) 86 (7.3) 156 (10.7)
屏蔽,“是”,n (%) 66 (23.2) 155 (13.1) 221 (15.1) <措施
更多地使用技术进行交流,“是”n (%) 206 (72.3) 958 (81.3) 1164 (79.5) <措施

一个在缺少数据的地方,百分比加起来不等于100%。

讨论 主要研究结果

我们发现,就业人员和抑郁程度较低的人更有可能报告说,他们在COVID-19大流行的第一次封锁期间更多地使用技术进行沟通,技术使用的变化是由社交距离和沟通驱动的,而不是第一次封锁期间一般技术使用的变化。总体而言,这些结果表明,在此期间,使用技术与他人交流(例如,保持社会联系和访问支持网络)的情况独立于技术使用的任何一般变化(例如,看电视或查看社交媒体)。

在2019冠状病毒病大流行期间,保持社交距离和自我隔离的指导方针意味着人们不得不转向使用技术来继续与他人沟通并寻求社会支持。我们的研究结果表明,患有抑郁症的人不太可能适应交流方式的变化,这在很大程度上是可以预料到的,当人们考虑到抑郁症会降低参与社会互动的动机时[ 6并限制解决社会问题的能力[ 7]。研究表明,在大流行期间感觉与社区成员联系更紧密的人,抑郁、焦虑和孤独的程度较低[ 8]。通过技术进行沟通可能是个人用来维持社会联系、获得支持和管理封锁心理影响的有效应对策略。 4 9- 11]。令人担忧的是,患有高度抑郁症的人不太可能报告说,他们越来越多地使用科技手段与他人交流,因为这可能使他们更容易受到封锁对心理健康的有害影响。

在COVID-19第一次封锁期间就业的人更有可能报告使用技术的沟通增加。在封锁期间,技术已成为与同事沟通、工作和访问重要支持网络的有效和方便的工具[ 12 13]。保持社交距离的规定和政府建议规定,人们应尽可能在家工作,在家工作越来越普遍,这就合理解释了为什么在封锁期间就业人员使用技术进行通信[ 13]。相反,失业的人可能在COVID-19封锁期之前一直在使用技术与他人沟通,并且继续以类似的速度这样做,因为他们没有面临同样的压力来增加技术的使用。此外,失业或来自低收入家庭的个人更容易受到数字排斥[ 14并且可能无法获得通过技术增加交流所必需的技术资源(例如,数据包、互联网接入)。

性别和时间之间的相互作用更难解释,但它表明,随着封锁的进行,男性更有可能报告他们对科技产品的使用发生了变化。这支持了一些证据,表明妇女发现社会隔离和保持距离更加困难,并且更有可能报告使用基于互联网的技术来应对大流行的压力[ 10 15]。然而,我们的研究结果表明,男性对社交距离的影响可能会反应迟缓,在封锁期间转向技术交流的时间要晚得多。

优势与局限

横断面设计不能确定因果关系,需要纵向研究的数据来解开不同因素之间的确切关系。我们探讨的变量可能是相互关联的;例如,报告抑郁程度较高的人可能不太可能找到工作,因此在COVID-19大流行期间不太可能报告使用技术。此外,与抑郁相关的戒断反应可能不是COVID-19大流行影响所特有的。虽然我们的样本有足够的变化来确定影响通过技术交流的具体因素,但参与者需要使用技术和互联网来参加基于网络的调查,这将引入抽样偏差,并可能隐藏最被数字排斥的社会成员。

结论

在一个前所未有的不确定的环境中,人们表现出了令人难以置信的应变能力和足智多谋,但却变得更加依赖技术。尽管许多人报告说他们更多地使用科技进行交流,但这种变化在有工作的人群中最为明显,而在抑郁程度较高的人群中则不那么明显。同样明显的是,技术使用增加的部分原因是封锁造成的社交距离和通信后果,而不是技术使用的普遍增加。随着COVID-19大流行的持续,我们预计技术将进一步融入我们的生活,因此我们必须继续审查不断变化的技术使用情况,并监测可能被排除在使用技术的支持和沟通好处之外的群体。

分层逻辑回归分析显示了在封锁期间更多地使用技术进行通信的预测因素。

本文代表了由南伦敦国家卫生研究所(NIHR)生物医学研究中心、莫兹利国家卫生服务(NHS)基金会信托基金和伦敦国王学院部分资助的独立研究。所表达的观点是作者的观点,不一定是NHS、NIHR或卫生和社会保障部的观点。TW特别感谢NIHR对他们的高级研究员奖的支持。进一步感谢所有的慈善组织,包括McPin基金会,他们帮助招聘。

没有宣布。

道森 戴斯。莱纳姆: Golijani-Moghaddam N COVID-19:大流行期间英国的心理灵活性、应对、心理健康和福祉 语境行为科学 2020 07 17 126 134 10.1016 / j.jcbs.2020.07.010 32834970 s2212 - 1447 (20) 30165 - 4 PMC7392106 福尔摩斯 EA 奥康纳 钢筋混凝土 佩里 VH 特蕾西 Wessely 年代 Arseneault l 巴拉德 C 克里斯坦森 H 科恩银 R Everall 福特 T 约翰 一个 卡比尔 T K 马丹 米奇 年代 Przybylski 正义与发展党 夏弗兰 R 斯威尼 一个 沃斯曼 厘米 亚德利 l 考恩 K 应对 C Hotopf 图像 E COVID-19大流行的多学科研究重点:精神卫生科学行动呼吁 柳叶刀》精神病学 2020 06 7 6 547 560 10.1016 / s2215 - 0366 (20) 30168 - 1 32304649 s2215 - 0366 (20) 30168 - 1 PMC7159850 沙阿 SGS 格拉 D 范Woerden HC Kiparoglou V 2019冠状病毒病大流行:禁闭孤独和数字技术的作用 J Med Internet Res 2020 11 05 22 11 e22287 10.2196/22287 33108313 v22i11e22287 PMC7647474 布鲁诺 E Simblett 年代 一个 他满 一个 Odoi C Schulze-Bonhage 一个 ·怀克 T 理查森 国会议员 RADAR-CNS财团 癫痫中的可穿戴技术:患者、护理人员和医疗保健专业人员的观点 癫痫Behav 2018 08 85 141 149 10.1016 / j.yebeh.2018.05.044 29940377 s1525 - 5050 (18) 30356 - 1 斯皮策 RL 克伦克 K 威廉姆斯 简森-巴顿 自我报告版PRIME-MD的验证和应用:PHQ初级保健研究。精神障碍的初级保健评价。患者健康问卷 《美国医学会杂志》 1999 11 10 282 18 1737 44 10.1001 / jama.282.18.1737 10568646 joc90770 Pelizza l 法拉利 一个 精神分裂症和重度抑郁症的快感缺乏:状态还是特征? 安·根精神病学 2009 10 08 8 22 10.1186 / 1744 - 859 x - 8 - 22所示 19811665 1744 - 859 x - 8 - 22所示 PMC2764701 唐纳森 C D 重度抑郁症患者的反刍、情绪和社会问题解决 Psychol地中海 2004 10 34 7 1309 18 10.1017 / s0033291704001904 15697057 白色 RG 范德布尔 C COVID-19大流行和封锁初期对英国成年人心理健康和福祉的影响 BJPsych开放 2020 08 17 6 5 e90 10.1192 / bjo.2020.79 32799958 S2056472420000794 PMC7431844 Bavel JJV Baicker K Boggio PS Capraro V Cichocka 一个 Cikara 克罗克特 乔丹 AJ 道格拉斯 公里 Druckman 特鲁里街 J 杜布 O 形成 N 芬克尔 EJ 福勒 JH 盖尔芬德 年代 海斯蓝 SA Jetten J Kitayama 年代 莫伯斯 D 打盹的人 封隔器 DJ Pennycook G 彼得斯 E 再保险 兰德 DG 理查 SD Schnall 年代 Shariff 一个 Skitka LJ 史密斯 党卫军 桑斯坦 CR Tabri N 塔克 晶澳 林登 圣言会 兰格 光伏 威登 沃尔 MJA 扎基 J 锡安 Willer R 利用社会和行为科学支持COVID-19大流行应对 Nat Hum行为 2020 05 4 5 460 471 10.1038 / s41562 - 020 - 0884 - z 32355299 10.1038 / s41562 - 020 - 0884 - z 普劳斯 R F 阿比扎伊德 一个 Gabrys RL Hellemans KGC 帕特森 ZR McQuaid RJ 应对新冠肺炎大流行:大学生压力和心理健康的性别差异研究 前精神病学 2021 12 650759 10.3389 / fpsyt.2021.650759 33897499 PMC8058407 布鲁克斯 SK 韦伯斯特 RK 史密斯 林地 l Wessely 年代 格林伯格 N 鲁宾 GJ 隔离的心理影响和如何减少它:快速审查证据 《柳叶刀》 2020 03 14 395 10227 912 920 10.1016 / s0140 - 6736 (20) 30460 - 8 32112714 s0140 - 6736 (20) 30460 - 8 PMC7158942 卡迈勒 毫米 COVID-19的三刃剑:了解数字技术的使用以及大流行的生产性、破坏性和破坏性的影响 信息系统管理 2020 09 12 37 4 310 317 10.1080 / 10580530.2020.1820634 罗宾斯 T 哈德逊 年代 P Sankar 年代 帕特尔 K Randeva H Arvanitis TN 2019冠状病毒病:新的数字曙光? 数字健康 2020 6 2055207620920083 10.1177 / 2055207620920083 32313668 10.1177 _2055207620920083 PMC7153182 Beaunoyer E Dupere 年代 Guitton 乔丹 2019冠状病毒病与数字不平等:相互影响和缓解战略 计算人类行为 2020 10 111 106424 10.1016 / j.chb.2020.106424 32398890 s0747 - 5632 (20) 30177 - 1 PMC7213963 Pahayahay 一个 Khalili-Mahani N 什么媒体有帮助,什么媒体有伤害:基于媒体剧目框架和压力评估理论的应对COVID-19的混合方法调查研究 J Med Internet Res 2020 08 06 22 8 e20186 10.2196/20186 32701459 v22i8e20186 PMC7419155
Baidu
map