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通过技术进行沟通被认为是保持社会联系和帮助个人应对大流行期间社会距离措施带来的心理影响的有效方式。然而,关于哪些因素影响了在封锁期间更多地使用技术与他人交流,以及这种情况是否随着时间的推移而改变,几乎没有信息。
本研究的目的是探讨在英国第一次封锁期间,哪些社会心理因素(如心理健康和就业)和与大流行相关的因素(如屏蔽和时间)影响了通过技术传播的增加。
2020年4月至7月期间进行了一项基于网络的横断面调查,调查了与大流行相关的想法、感受和行为,包括更多地使用技术进行交流(例如,通过短信、电话或视频)。我们收集了社会人口统计信息、就业状况、心理健康服务使用者状况和抑郁症状。我们使用分层逻辑回归来测试哪些因素与封锁期间更多地使用技术进行沟通有关。
参与者(N=1464)平均年龄为41.07岁(SD 14.61),大多数为女性(N= 1141;77.9%), White (n=1265;86.4%),就业(n=1030;70.4%)。参与者报告轻度抑郁(平均9.43,标准差7.02),并且更多地使用技术进行交流(n=1164;79.5%)。分层回归表明,在COVID-19大流行的封锁期间,有工作且抑郁程度较低的人更有可能报告使用技术进行更多的交流,而且随着时间的推移,男性使用技术进行更多的交流。由于封锁期间实施的社交距离措施,人们越来越多地使用技术进行沟通,这与沟通的增加和无法看到他人有关。这与封锁期间技术使用的普遍增加无关。
尽管大多数参与者报告说,在2019冠状病毒病大流行的封锁期间,人们更多地使用技术进行交流,但这在就业人员和抑郁程度较低的人身上更为明显。展望未来,我们应该继续监测那些可能被排除在技术支持和交流之外的群体。
COVID-19大流行及其伴随的限制对我们的日常生活产生了巨大影响[
这项横断面研究使用了英国在COVID-19大流行期间首次全国封锁期间采用滚雪球抽样技术进行的一项基于网络的调查结果。
该调查于2020年4月24日至6月27日在网上发布。研究人员向参与者提供了一份信息表,并要求他们在完成调查问题之前表示同意。
获得了伦敦国王学院研究伦理委员会(HR-19/20-18180)的伦理批准。
参与者是年龄≥16岁的英国居民,通过社交媒体和其他基于网络的平台(例如,社区心理健康论坛和通讯)以及通过心理健康服务用户咨询小组招募。
选择了一种临床测量方法来确定抑郁症的症状,但通过对心理卫生服务使用者和护理人员进行的一系列关于应对COVID-19大流行的定性访谈中提取的主题,制定了针对大流行的问题[
抑郁症采用患者健康问卷(PHQ-9)进行测量[
使用技术进行沟通(在COVID-19大流行的封锁期间,他们是否更多地使用技术进行沟通[例如,短信、电话或视频])
保持社交距离(无论他们是“屏蔽”还是“看不到我想见的人”)
沟通(无论他们是“和别人多说话”还是“和别人谈论我的问题”)
科技使用(他们是否“过度看电视和电影来打发时间”和/或“查看社交媒体和新闻”和/或“使用健康和保健应用程序”)。
调查完成日期减去英国新冠肺炎大流行封锁期开始的日期(2020年3月23日)。
参与者被问及他们的年龄、性别、种族、就业状况和目前的心理健康服务使用情况。
使用强制进入方法进行了分层逻辑回归,并包括自封锁开始以来的时间、年龄、性别、种族、心理健康服务用户状态、抑郁程度和就业状况(步骤1)、社会距离影响(步骤2)、沟通影响(步骤3)和技术使用影响(步骤4)对因变量-使用技术的沟通增加的影响。所有变量都包含了与“时间”的交互条件,以调查COVID-19大流行封锁不同阶段的变化。
参与者(N=1464)平均年龄为41.07岁(SD 14.61),大多数为女性(N= 1141;77.9%), White (n=1265;86.4%),就业(n=1030;70.4%)。参与者报告轻度抑郁(平均9.43,标准差7.02)。此外,大多数参与者更多地使用技术进行交流(n=1164;79.5%)和部分(15.1%;N =221)被屏蔽(
人口统计学和临床变量对使用技术的交流增加有显著贡献,并解释了13%的差异(步骤1:
按心理健康服务使用者状态划分的参与者特征。一个
特征 | 业务用户(n=285) | 非业务用户(n=1179) | 总(N = 1464) |
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年龄(岁),平均(SD) | 36.9 (13.0) | 42.1 (14.8) | 41.1 (14.6) | <措施 | |
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02 | |
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女性 | 234 (82.1) | 907 (76.9) | 1141 (77.9) |
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男人 | 44 (15.4) | 259 (22.0) | 303 (20.7) |
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.30 | ||||
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白色 | 251 (88.1) | 1014 (86) | 1265 (86.4) |
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少数族裔(不包括少数白人) | 30 (10.5) | 151 (12.8) | 181 (12.4) |
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就业,“是”,n (%) | 156 (54.7) | 874 (74.1) | 1030 (70.4) | <措施 | |
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<措施 | ||||
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最小的 | 30 (10.5) | 349 (29.6) | 379 (25.9) |
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温和的 | 41 (14.4) | 318 (27) | 359 (24.5) |
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温和的 | 59 (20.7) | 177 (15) | 236 (16.1) |
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比较严重的 | 44 (15.4) | 103 (8.7) | 147 (10) |
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严重的 | 70 (24.6) | 86 (7.3) | 156 (10.7) |
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屏蔽,“是”,n (%) | 66 (23.2) | 155 (13.1) | 221 (15.1) | <措施 | |
更多地使用技术进行交流,“是”n (%) | 206 (72.3) | 958 (81.3) | 1164 (79.5) | <措施 |
一个在缺少数据的地方,百分比加起来不等于100%。
我们发现,就业人员和抑郁程度较低的人更有可能报告说,他们在COVID-19大流行的第一次封锁期间更多地使用技术进行沟通,技术使用的变化是由社交距离和沟通驱动的,而不是第一次封锁期间一般技术使用的变化。总体而言,这些结果表明,在此期间,使用技术与他人交流(例如,保持社会联系和访问支持网络)的情况独立于技术使用的任何一般变化(例如,看电视或查看社交媒体)。
在2019冠状病毒病大流行期间,保持社交距离和自我隔离的指导方针意味着人们不得不转向使用技术来继续与他人沟通并寻求社会支持。我们的研究结果表明,患有抑郁症的人不太可能适应交流方式的变化,这在很大程度上是可以预料到的,当人们考虑到抑郁症会降低参与社会互动的动机时[
在COVID-19第一次封锁期间就业的人更有可能报告使用技术的沟通增加。在封锁期间,技术已成为与同事沟通、工作和访问重要支持网络的有效和方便的工具[
性别和时间之间的相互作用更难解释,但它表明,随着封锁的进行,男性更有可能报告他们对科技产品的使用发生了变化。这支持了一些证据,表明妇女发现社会隔离和保持距离更加困难,并且更有可能报告使用基于互联网的技术来应对大流行的压力[
横断面设计不能确定因果关系,需要纵向研究的数据来解开不同因素之间的确切关系。我们探讨的变量可能是相互关联的;例如,报告抑郁程度较高的人可能不太可能找到工作,因此在COVID-19大流行期间不太可能报告使用技术。此外,与抑郁相关的戒断反应可能不是COVID-19大流行影响所特有的。虽然我们的样本有足够的变化来确定影响通过技术交流的具体因素,但参与者需要使用技术和互联网来参加基于网络的调查,这将引入抽样偏差,并可能隐藏最被数字排斥的社会成员。
在一个前所未有的不确定的环境中,人们表现出了令人难以置信的应变能力和足智多谋,但却变得更加依赖技术。尽管许多人报告说他们更多地使用科技进行交流,但这种变化在有工作的人群中最为明显,而在抑郁程度较高的人群中则不那么明显。同样明显的是,技术使用增加的部分原因是封锁造成的社交距离和通信后果,而不是技术使用的普遍增加。随着COVID-19大流行的持续,我们预计技术将进一步融入我们的生活,因此我们必须继续审查不断变化的技术使用情况,并监测可能被排除在使用技术的支持和沟通好处之外的群体。
分层逻辑回归分析显示了在封锁期间更多地使用技术进行通信的预测因素。
本文代表了由南伦敦国家卫生研究所(NIHR)生物医学研究中心、莫兹利国家卫生服务(NHS)基金会信托基金和伦敦国王学院部分资助的独立研究。所表达的观点是作者的观点,不一定是NHS、NIHR或卫生和社会保障部的观点。TW特别感谢NIHR对他们的高级研究员奖的支持。进一步感谢所有的慈善组织,包括McPin基金会,他们帮助招聘。
没有宣布。