审查gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba远程保健干预措施，即利用信息和通信技术进行远距离保健，建议通过减少医院服务的使用来解决保健费用上升的问题。然而，这在多大程度上是可能的尚不清楚。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba本研究的目的是评估远程保健对医院服务使用的影响，即住院(持续时间)，并比较远程保健类型和健康状况之间的影响。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba从成立到2019年4月，我们搜索了PubMed、Scopus和Cochrane图书馆。同行评议的随机对照试验(rct)报告了远程保健干预对医院服务使用的影响，与常规护理相比。使用Cochrane偏倚风险2工具和依据分级推荐评估、发展和评估指南的证据质量评估偏倚风险。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba我们在荟萃分析中纳入了127项随机对照试验。在这些rct中，82.7%(105/127)总体上存在低偏倚风险或一些担忧。高质量证据表明，远程医疗可将每1000名患者的全因或病情相关住院风险分别降低18例(95% CI 0-30)和37例(95% CI 20-60)。我们发现高质量的证据表明，远程医疗导致全因和疾病相关住院的平均减少，每1000名患者分别减少50和110例住院。总体而言，每位患者的全因住院天数减少了1.07天(95% CI−1.76至−0.39)。对于住院患者，与病情相关的住院治疗的平均住院天数减少了0.89天(95% CI−1.42至−0.36)。远程医疗类型和健康状况之间的影响相似。随访时间越长，影响越大，观察到一种趋势。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba利用远程保健可实现医院服务使用的小幅或中度减少。值得注意的是，尽管纳入了大量的研究，但影响程度的不确定性仍然存在，并不是所有的影响都具有统计学意义。gydF4y2Ba
doi: 10.2196/25195gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
简介gydF4y2Ba
许多人将COVID-19危机视为刺激数字化转型的机会。我们可以期待数字医疗和电子医疗在这个时代得到提升。激发创造力和灵活性，以制定解决患者担心在医院感染和医院内必须保持社交距离的挑战的答案。远程保健，定义为利用信息和通信技术(信通技术)远距离提供的保健，使病人和保健专业人员能够相互作用[gydF4y2Ba，可能会提供一个解决方案。然而，远程医疗的效果尚不清楚。尘埃落定后，需要适当评估各种形式远程保健的经验和证据基础。gydF4y2Ba
此外，数字化转型被认为是为了应对改善以患者为中心的需求和对不断增长的医疗保健支出的担忧[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．住院治疗需求是医院成本的主要驱动因素，限制住院治疗需求可能会减少卫生保健支出[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．制造商的声明和商业试验报告似乎主导了辩论，政策制定者也经常接受这些声明。在荷兰，政府假设，鉴于数字化转型的预期影响，医院护理可以恢复到非常低的年度数量增长百分比。然而，远程医疗能在多大程度上减少医院服务的使用仍不清楚。一些综述报告了远程医疗对这一结果的影响，发现医院服务使用既减少又增加[gydF4y2Ba-gydF4y2Ba］．最近对远程医疗干预的系统概述发现，远程医疗干预对全因住院的影响从减少13.8%到增加4.7%不等[gydF4y2Ba］．以前的研究没有比较过不同健康状况之间的影响，大多数研究都集中在单一的远程医疗类型上，限制了概括性[gydF4y2Ba-gydF4y2Ba］．经济效益的确凿证据也有限，因为成本效益研究很少，而且结果相互矛盾[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．此外，远程保健可以以各种方式实施。远程医疗干预措施包括(1)视频咨询，(2)基于设备的自动化监测，(3)基于网络的监测，(4)交互式语音应答(IVR)系统，(5)移动远程监测，以及(6)结构化电话支持(STS) [gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
我们对随机对照试验(rct)进行了系统的文献综述，旨在概述远程医疗对医院服务使用的影响的证据，即全因和与病情相关的住院，以及它们的持续时间(每个患者和每次住院)。此外，我们评估了所有研究的偏倚风险，以及所有结果的证据质量。最后，我们探讨了哪种类型的远程医疗最有效，以及哪些患者群体是减少医院服务使用的最佳目标。gydF4y2Ba
方法gydF4y2Ba
概述gydF4y2Ba
本综述遵循Cochrane手册的指导方针，并作了一些修改[gydF4y2Ba］．值得注意的是，我们使用感兴趣的结果报告作为纳入标准，选择的研究和提取的数据部分重复(20%)，并在一定程度上偏离了建议的算法，以判断随机化过程中产生的偏倚风险(gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba
数据来源和搜索gydF4y2Ba
我们搜索了MEDLINE、Scopus (Elsevier)和Cochrane中央对照试验登记册(Wiley)，从成立到2019年4月。搜寻策略(gydF4y2Ba)由GMP使用MeSH(医学主题标题)术语和相关综述的参考文献列表开发，直到包含所有重要的关键词，并且搜索发现了早期综述中包含的所有相关文章。WHVH和CJMD在实施之前对搜索策略进行了严格的评估。gydF4y2Ba
合格标准gydF4y2Ba
纳入了报告使用远程保健干预措施与常规护理相比的随机对照试验和集群随机对照试验。远程保健的定义是利用信通技术在远距离提供保健干预措施，使病人与保健专业人员之间或保健专业人员之间能够相互作用。研究对象包括任何年龄和任何健康状况的患者。报告的结果包括以下至少一项:全因住院、与病情相关的住院或住院时间。我们只考虑已发表的、英文的、全文的和同行评审的文章。我们对出版的日期和日期没有任何限制。gydF4y2Ba
本综述采用了另一项系统综述中提出的远程医疗干预分类方法[gydF4y2Ba]，区分视频咨询、(自动化)基于设备的监控、基于web的远程监控、IVR、移动远程监控和STS。gydF4y2Ba
视频会诊被定义为在患者和卫生保健提供者之间使用同步、双向、视听通信进行分类或提供健康建议的任何干预措施。如果提供了测量设备，则仅在视频会诊期间进行测量。gydF4y2Ba
在基于设备的监测中，为患者提供测量生命体征或报告对检测健康状况变化至关重要的症状的设备。通常包括由医疗保健提供者(如电话)触发行动的自动警报。gydF4y2Ba
基于网络的远程监测包括使用门户网站的干预措施，使患者能够报告生命体征和症状，并使卫生专业人员能够提供教育材料和反馈。gydF4y2Ba
在IVR系统中，患者需要通过家中或移动电话输入生命体征和症状，以回答自动问题。这些系统通常与自动警报相结合，触发医疗保健提供者的行动。gydF4y2Ba
通过移动远程监测，患者通过个人移动设备主动提交生命体征和症状。生命体征是用外部测量设备测量的。gydF4y2Ba
STS在一段时间内为患者提供特定数量的电话联系，在此期间，患者报告其健康状况，并获得健康建议、药物调整或转诊给卫生专业人员。gydF4y2Ba
我们将与病情相关的住院定义为由于目标健康状况而住院。明确报告仅与病情相关的结果的研究没有与全因结果汇总，因为在这种情况下，由相关病情以外的原因导致的结果是未知的，这可能会导致结果偏倚。gydF4y2Ba
平均住院天数为总住院天数除以总住院天数。这与住院天数形成对比，住院总天数除以患者总数。gydF4y2Ba
数据收集与提取gydF4y2Ba
GMP筛选了所有的标题和摘要。通过LK和AL在样本基础上(10%)独立验证了这种筛选。全文文章的筛选是相同的。分歧通过讨论或CJMD的裁决来解决。使用Covidence系统评价软件进行筛查[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
GMP使用标准化的数据提取表格，从所有纳入的研究中提取了以下数据:研究特征(如国家和环境)、人群特征(如健康状况、年龄和性别)、干预细节(如使用的ICT组件和使用频率)和结果(住院次数、住院天数和住院天数);gydF4y2Ba)．数据提取采用LK在样本基础上进行验证。gydF4y2Ba
偏倚风险评估gydF4y2Ba
我们使用Cochrane偏倚风险2 (RoB 2)工具评估每项研究的偏倚风险[gydF4y2Ba］．从手册中衍生出许多规则，以确保审稿人之间的判断一致(gydF4y2Ba)．GMP评估了所有研究的偏倚风险。对于LK、AL或CJMD的所有研究，均独立进行偏倚风险评估，一式两份。如有必要，通过讨论或由第三方审查员仲裁解决分歧。为了防止数据丢失或方法不清楚，没有联系研究的作者以获取更多信息。gydF4y2Ba
数据综合与分析gydF4y2Ba
根据累积发病率报告的数据，计算远程医疗和常规护理之间的风险差异。以百分比形式报告的累计发病率被转换为参与事件的人数。对于以平均值报告的数据，例如每位患者的平均住院次数，计算了远程保健与常规护理之间的平均差异(MDs)。在可能的情况下计算缺失SDs。所有计算均根据Cochrane Handbook第6章进行[gydF4y2Ba］．使用R版本3.6.3 (R统计计算基础)中的元包进行元分析[gydF4y2Ba]，使用Mantel-Haenszel随机效应模型。使用Hartung-Knapp调整可以更好地反映ci中研究间异质性估计的不确定性[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
根据建议分级评估、发展和评价(GRADE)方法对证据的总体质量进行了分级(gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba］．GMP对每个结果的证据质量进行了评级(gydF4y2Ba)．这一评级得到了所有其他作者的验证，分歧通过讨论解决。gydF4y2Ba
我们对至少两篇文章中研究过的健康状况、每种类型的远程医疗、随访时间和偏倚风险进行了亚组分析。这些分析是预先计划好的。使用R中的robvis包分析偏倚风险[gydF4y2Ba］．为了评估发表偏倚，我们可视化地检查了漏斗图(使用R中的元包)。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
研究选择gydF4y2Ba
该搜索确定了2544条记录。去除重复项后，剩下1410条记录用于标题和摘要的筛选，其中1114条(79.0%)被排除。我们评估了296篇全文文章，排除了120篇。在其余176篇文章中，127篇(72.2%)提供了足够的数据纳入荟萃分析(gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba提供研究选择过程的概述。gydF4y2Ba
研究特点gydF4y2Ba
中提供了远程医疗类型、健康状况和结果的概述gydF4y2Ba(详情见gydF4y2Ba)．大多数研究在欧洲(n=55)和北美(n=41)进行。gydF4y2Ba
偏误风险gydF4y2Ba
我们认为50篇文章总体偏倚风险较低，55篇有一些担忧，22篇偏倚风险较高。大多数文章在所有五个领域都被评估为低偏倚风险(64/127,50.4%至98/127,77.2%)，除了报告结果的选择(63/127,49.6%;gydF4y2Ba)．仅在3篇文章中发现了由随机化过程引起的偏倚高风险，在1篇文章中发现了由于偏离预期干预而引起的偏倚，在11篇文章中发现了由于缺少结果数据而引起的偏倚，在1篇文章中发现了在测量结果时产生的偏倚，在127篇文章中有1篇文章发现了在选择报告结果时产生的偏倚。中每项分析均提供加权偏倚风险摘要gydF4y2Ba．在与病情相关的住院治疗和任何原因导致的住院时间的分析中，至少在一个领域存在高偏倚风险的研究累计约占20%的权重。在所有其他分析中，这一数字低于10%。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
调查结果摘要表(gydF4y2Ba)提供所有结果的主要结果的全面概述。gydF4y2Ba
对于每一项分析，大多数rct使用基于设备的监测或STS，主要包括心力衰竭或慢性阻塞性肺疾病(COPD;细节gydF4y2Ba)．完整的分析可在gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
结果在14篇文章中以比率的形式报告。虽然这些不能纳入元分析，这些结果的概述提供了gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
| 结果gydF4y2Ba | 相关的研究gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba), ngydF4y2Ba | 参与者,ngydF4y2Ba | 后续(个月)gydF4y2Ba | 常规护理费用gydF4y2Ba | 干预效果评估gydF4y2Ba | 效果估计(95% CI)gydF4y2Ba | 年级gydF4y2BabgydF4y2Ba证据的强度gydF4y2BacgydF4y2Ba | 简单的语言总结gydF4y2Ba | |
| 全因住院患者(每1000名患者住院人数)gydF4y2Ba | 76gydF4y2Ba | 34423年gydF4y2Ba | 1-60gydF4y2Ba | 373gydF4y2Ba | 355gydF4y2Ba | 风险差:−18(−30 ~−0)gydF4y2Ba | 高gydF4y2Ba | 因各种原因住院的患者人数减少了4.8%gydF4y2BadgydF4y2Ba | |
| 因病情住院的患者(每1000名患者的住院人数)gydF4y2Ba | 50gydF4y2Ba | 20867年gydF4y2Ba | 1-60gydF4y2Ba | 237gydF4y2Ba | 200gydF4y2Ba | 风险差:−37(−60 ~−20)gydF4y2Ba | 高gydF4y2Ba | 因目标病症住院的患者人数减少了15.6%gydF4y2BadgydF4y2Ba | |
| 平均每名患者全因住院次数(每1000名患者住院次数)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 11191年gydF4y2Ba | 3 - 12gydF4y2Ba | 880gydF4y2Ba | 830gydF4y2Ba | 平均差值:−50(−140到+30)gydF4y2Ba | 高gydF4y2Ba | 全因住院人数减少5.7%gydF4y2BadgydF4y2Ba | |
| 每名患者与病情相关的平均住院次数(每1000名患者的住院次数)gydF4y2Ba | 22gydF4y2Ba | 3461gydF4y2Ba | 1-60gydF4y2Ba | 470gydF4y2Ba | 360gydF4y2Ba | 平均差值:−110(−200 ~−10)gydF4y2Ba | 高gydF4y2Ba | 与病情相关的住院治疗减少了23.4%gydF4y2BadgydF4y2Ba | |
| 全因住院天数gydF4y2BaegydF4y2Ba(每位病人住院天数)gydF4y2Ba | 19gydF4y2Ba | 9735gydF4y2Ba | 0-60gydF4y2Ba | 6.06gydF4y2Ba | 4.99gydF4y2Ba | 平均差值:−1.07(−1.76 ~−0.39)gydF4y2Ba | 高gydF4y2Ba | 每位患者因任何原因住院的平均天数减少了17.7%gydF4y2BadgydF4y2Ba | |
| 与病情相关的住院天数gydF4y2BaegydF4y2Ba(每位病人住院天数)gydF4y2Ba | 8gydF4y2Ba | 1216gydF4y2Ba | 3-60gydF4y2Ba | 2.84gydF4y2Ba | 1.71gydF4y2Ba | 平均差值:−1.13(−1.64 ~−0.61)gydF4y2Ba | 温和的gydF4y2BafgydF4y2Ba | 目标病症的平均住院天数减少了39.8%gydF4y2BadgydF4y2Ba | |
| 全因住院时间gydF4y2BaggydF4y2Ba(每次住院天数)gydF4y2Ba | 12gydF4y2Ba | 1964gydF4y2Ba | 0-60gydF4y2Ba | 8.37gydF4y2Ba | 7.89gydF4y2Ba | 平均差值:−0.48(−1.50 - 0.53)gydF4y2Ba | 低gydF4y2BahgydF4y2Ba | 因任何原因住院的占5.7%gydF4y2BadgydF4y2Ba远程医疗缩短了时间gydF4y2Ba | |
| 与病情相关的住院时间gydF4y2BaggydF4y2Ba(每次住院天数)gydF4y2Ba | 15gydF4y2Ba | 2047gydF4y2Ba | 0-24gydF4y2Ba | 2.92gydF4y2Ba | 2.03gydF4y2Ba | 平均差值:−0.89(−1.42 ~−0.36)gydF4y2Ba | 高gydF4y2Ba | 该疾病的住院率为30.5%gydF4y2BadgydF4y2Ba远程医疗缩短了时间gydF4y2Ba | |
一个gydF4y2BaRCT:随机对照试验。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaGRADE:建议评估、发展和评价的分级。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba高:我们非常有信心，真实的效果接近于估计的效果;适度:我们对效果估计有适度的信心:真实的效果很可能与估计的效果接近，但也有可能存在实质性的差异;低:我们对效果估计的信心是有限的:真实的效果可能与效果的估计有很大的不同。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba通过将效果估计值除以通常的护理估计值来计算百分比。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba参与者是分析的单位。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba由于发表偏倚的风险，降级一级。gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba住院是分析的单位。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba由于偏差风险降低一级，由于不精确降低一级。gydF4y2Ba
全因住院的风险gydF4y2Ba
76项rct报告了全因住院的风险，包括34,423名参与者。该分析提供了高质量的证据，证明每1000名患者中有- 18名(95% CI为- 30至0)住院患者(占常规治疗的- 4.8%)的风险差异。gydF4y2Ba
与病情相关的住院风险gydF4y2Ba
我们发现50个rct报告了与病情相关的住院风险，包括20,867名参与者。绝对风险降低了每1000例患者37例(95% CI 20-60)，具有高质量的证据(- 5.7%的常规治疗)。当按健康状况分层时，只有心力衰竭组显示出统计学上显著的影响(风险差异=−0.03)，尽管亚组差异不显著(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .40)。gydF4y2Ba
平均全因住院次数gydF4y2Ba
我们发现31项随机对照试验报告了每位患者全因住院的平均数量，包括11,191名参与者。随访时间从3个月到12个月不等。分析显示，高质量的证据表明，每1000名患者的MD为−50 (95% CI为−140至+30)次住院，与常规护理组的住院次数相比减少了5.7%。只有COPD亚组在远程医疗和常规护理之间显示出统计学上显著的MD，每1000例患者住院治疗次数为- 200次(95% CI为- 390至- 10次)。对心力衰竭和其他疾病没有影响。此外，一项研究恶性肿瘤的RCT报告，与常规治疗相比，每位患者的MD为+0.09次住院，但未报告SD，因此被排除在荟萃分析之外。gydF4y2Ba
与病情相关的平均住院次数gydF4y2Ba
22项rct报告了每位患者与病情相关的住院次数的平均值，包括3461名参与者。随访时间从1个月到60个月不等。分析显示了MD为- 110(- 200至- 10;−与常规护理相比，每1000名远程医疗患者的住院率为23.4%。结果之间的差异似乎取决于随访时间的长短(gydF4y2BaP
全因医院日gydF4y2Ba
19项随机对照试验(包括9735名参与者)报告了患者因任何原因住院的平均天数。总体而言，分析显示每位患者平均住院天数为- 1.07 (95% CI为- 1.76至- 0.39)的高质量证据。此外，9项rct报告了患者住院总天数，2项报告了住院天数率。此外，1项RCT报告了远程医疗的MD与常规护理相比为+0.60个住院日，但没有报告SD或计算SD的必要信息。这12项随机对照试验(包括3144名参与者)不能纳入荟萃分析。gydF4y2Ba
与病情相关的住院日gydF4y2Ba
8项随机对照试验报告了患者因相关病症住院的平均天数，共1216名参与者。分析显示，每位患者平均住院天数为−1.13 (95% CI为−1.64至−0.61)的中等质量证据。由于发表偏倚的风险，证据质量被降低。随访时间的差异有统计学意义(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.01)，随访时间越长，住院天数减少越多。值得注意的是，当按健康状况分层时，仅在心力衰竭(MD - 1.06住院天数，95% CI - 1.71至- 0.40)中取得了统计学上显著的结果。COPD的MD为−1.75 (95% CI为−4.62至1.11)。此外，7项研究报告了患者住院的总天数，一项研究报告了住院天数率。这些研究包括2492名参与者，无法纳入荟萃分析。gydF4y2Ba
住院患者全因住院时间gydF4y2Ba
共有12项rct报告了全因住院时间，包括1964例住院患者。低质量证据发现MD为- 0.48 (95% CI为- 1.44至+0.47天)次住院天数。证据的质量被降低了一个等级，因为有偏倚的风险，另一个等级是因为不精确。不同随访时间组间存在亚组差异(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.01)和不同程度的偏倚风险(gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤.01)，但无明显趋势。三项研究报告了住院时间作为中位数和iqr，因此它们不能包括在荟萃分析中。gydF4y2Ba
住院患者与病情相关的住院时间gydF4y2Ba
15项rct报告了与病情相关的住院时间，包括2047名住院患者。分析显示，高质量的证据表明，平均每住院天数为- 0.89天(95% CI为- 1.42至- 0.36天)。gydF4y2Ba
在不同随访时间的报告结果中发现了亚组差异(gydF4y2BaP
讨论gydF4y2Ba
主要研究结果gydF4y2Ba
我们的综述表明，全因住院的风险显著降低，每1000名患者住院18次(−4.8%)，疾病相关住院37次(−15.6%)。我们发现高质量的证据表明，与常规护理相比，远程医疗可降低平均全因(每名患者住院次数MD - 0.05, 95% CI - 0.14至0.03;−5.7%的常规护理)和与病情相关的住院(MD为- 0.11,95%为- 0.20至- 0.01;−23.4%)，即每1000名患者平均住院人数分别减少50至110人。总体而言，很明显，全因住院天数显著减少，平均每位患者住院天数为- 1.07(- 17.7%)天，与病情相关的住院天数为- 1.13(- 39.8%)天，尽管后者的证据仅为中等。对于住院患者，任何原因导致的平均住院时间都可能缩短(MD - 0.48天，95% CI - 1.50 - 0.53;5.7%，低质量证据)，疾病相关住院的平均住院日更长(MD - 0.89天，95% CI - 1.42 - 0.36;30.5%，高质量证据)。对各种健康状况和远程保健类型的影响相似。随访时间越长，产生的影响越大，观察到一种趋势。 It should, however, be noted that, although this is a systematic review including a large number of studies, uncertainties around the magnitude of effects remain, and not all differences were statistically significant.
大多数分析的证据质量都很高。由于偏差风险、发表偏倚风险和累积样本量小导致的不精确性，只有两个分析需要降级。总的来说，有一些问题的文章大约和低偏倚风险的文章一样多。主要原因是对随机化方法的报道不足，缺乏可用的试验注册或研究方案，以及不完整的结果数据(主要是由于死亡)。这些方面都不一定表明研究本身存在问题，而是表明研究报告存在问题。最好提供更多的资料，例如提供基于网络的补充材料。gydF4y2Ba
与之前工作的比较gydF4y2Ba
在我们的审查中，最常用的远程医疗类型是基于设备的监测和STS。一般而言，远程保健类型之间的影响差异很小，这似乎无关紧要。这一发现与一项Cochrane综述相一致，该综述包括研究STS或基于设备的监测在心力衰竭管理中的作用的随机对照试验，该综述也没有发现差异[gydF4y2Ba］．应该探讨是否设计方面，如监测频率或持续时间，或患者参与，可以解释效果的差异。此外，患者的依从性往往对远程保健干预措施的成功至关重要。例如，患者必须持续进行测量和发送测量结果，能够进行电话联系或视频咨询，或报告症状。如果病人不采取这些行动，远程保健干预措施就无法发挥作用。因此，在设计过程中考虑患者的偏好是很重要的[gydF4y2Ba，gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
在本综述的荟萃分析中，包括心力衰竭或COPD患者在内的研究占了大部分权重，尽管对其他健康状况的影响似乎相似。没有其他研究将多种健康状况的结果结合起来。然而，对心力衰竭和慢性阻塞性肺病的回顾可用于比较。一项系统综述，包括1996年至2014年发表的关于慢性心力衰竭患者远程医疗的综述，发现低质量证据表明，全因住院患者的绝对风险降低4.7%至13.8%，与病情相关的住院患者的绝对风险降低3.7%至8.2% [gydF4y2Ba］．我们对全因住院患者的估计要低得多(2%)，而且更精确。这是由于我们的研究数量较多(本研究75项，其他荟萃分析8项)，因此我们的分析参与者较多(N=30,937 vs N=2343)。我们对病情相关住院患者的估计也类似(3.8%)。最近一项关于心力衰竭患者远程医疗的综述也发现住院人数减少的趋势[gydF4y2Ba］．最近的另一项关于冠心病患者的综述发现，相对风险为0.56 (95% CI 0.39-0.81)，尽管绝对差异也很小[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
对包括COPD患者在内的综述进行系统综述后发现，有3篇综述调查了远程医疗对住院治疗的影响，均发现住院治疗减少[gydF4y2Ba］．另一项系统综述报告称，11项研究中有8项住院率降低，从- 10%到- 63%不等。全因住院和因病住院的调查结果相似[gydF4y2Ba］．我们的综述证实了在以前的综述中也发现的住院人数的减少，并通过荟萃分析提供了更现实的效果估计，这在以前的综述中很少进行。gydF4y2Ba
在系统概述远程医疗对各种慢性疾病的使用情况时，除糖尿病外，对心力衰竭或COPD以外的其他健康状况的综述也只有少数几篇文章[gydF4y2Ba］．这一结果与我们的审查结果一致。由于慢性阻塞性肺病和心力衰竭只占医院提供的护理的一小部分[gydF4y2Ba]，有必要就远程医疗对慢性阻塞性肺病和心力衰竭以外的其他健康状况的医院服务使用的影响进行更多的研究，这两种疾病也非常普遍。gydF4y2Ba
在我们的回顾中，随访时间的长短似乎是影响远程医疗效果的一个重要因素。我们发现在住院时间(包括全因和病情相关)、病情相关住院和病情相关住院天数方面存在亚组差异，随访时间越长，影响值越大。在全因住院天数方面也观察到类似的趋势。一项综述报告6个月时死亡率降低，1年时无差异[gydF4y2Ba］．没有其他研究评估了随访时间长短之间的效果差异。gydF4y2Ba
当远程医疗取代面对面接触时，显然有助于减少门诊接触，并支持门诊保持社会距离。鉴于远程保健对住院治疗的影响很小，对住院天数的影响不大，确定远程保健是否实际上有助于降低成本是很重要的。例如，远程医疗是有成本的，因为卫生专业人员可以打电话、进行视频咨询或解释数据。为了降低干预措施的成本，应该研究其中一些方面的自动化，例如，通过开发识别患者健康状况恶化的算法。虽然我们调查了远程医疗通常声称降低成本的机制是否确实存在，但我们没有直接调查成本是否降低了。需要进行彻底的预算影响和成本效益研究，以便在这一领域得出确切的结论。gydF4y2Ba
限制gydF4y2Ba
这篇综述有几个优点和局限性。首先，广泛的范围使我们能够找到大量符合我们纳入标准的文章。此外，我们定量比较了使用不同类型的远程医疗和随访时间在不同健康状况下所取得的效果。另一个重要的优势是，我们评估了所有纳入的文章的偏倚风险，并对每项分析的证据强度进行了分级，提供了远程医疗对医院服务使用影响的证据的全面概述。gydF4y2Ba
广泛的研究范围也是一把双刃剑，因为它使各种研究的参与者与典型的回顾相比缺乏可比性。我们没有发现健康状况或远程保健类型之间的显著差异，尽管只有少数研究可供比较，这一事实缓解了这种担忧。远程保健干预措施除了应用技术之外，往往还需要对保健过程进行更多的改变[gydF4y2Ba］．因此，远程保健类型的影响与流程和基础设施更改的影响纠缠在一起，需要更详细的分析才能解开这一问题。研究选择部分是一式两份进行的，这可能导致一些文章被遗漏。由于我们只纳入了用英语发表的同行评议文章，所以不知道其他语言中存在哪些证据。本文的研究范围进一步限制了我们的研究范围，我们的研究重点是需要患者和卫生专业人员之间互动的远程医疗类型。被动形式的数字医疗保健，如自我管理应用程序或健康信息提供，不包括在内。这些类型的服务可减少医院服务的使用[gydF4y2Ba]，同时由于它们的被动性质，在资源使用方面可能更有效。此外，在数据缺失或方法不清楚的情况下，我们没有联系研究作者的细节。gydF4y2Ba
结论gydF4y2Ba
因此，远程医疗的影响是小到中等的，对与病情相关的结果的影响似乎比对全因结果的影响更强。需要进一步研究，以进一步了解远程保健对除慢性阻塞性肺病和心力衰竭以外的其他疾病的影响，以及远程保健干预措施的哪些方面产生积极影响。gydF4y2Ba
最后，在COVID-19危机的背景下，重要的是要承认，大量医疗保健可以远程提供，使弱势群体无需到潜在危险的环境中接受医疗保健，并使医院能够继续为所有需要的人提供医疗服务。gydF4y2Ba
致谢gydF4y2Ba
这项研究由荷兰保险公司Menzis提供的非限制性赠款资助。资金来源没有参与研究的设计、数据分析、手稿的撰写或提交发表的决定。gydF4y2Ba
GMP参与了研究概念和设计，数据采集(摘要和全文筛选，偏倚风险评估，数据提取)，结果分析和解释，以及手稿的起草和修改。CJMD参与了研究的概念和设计、结果的解释，并对重要的智力内容进行了批判性的修改。LK和AL参与数据采集并对稿件进行批判性修改。WHVH参与了研究概念，获得了资金，并对手稿进行了批判性的修改。CJMD和WHVH都对研究进行了同等的监督。所有作者都同意了手稿的最终版本。gydF4y2Ba
作者感谢Martin Hemels (Rijnstate医院)从临床角度提供意见。gydF4y2Ba
利益冲突gydF4y2Ba
GMP, LK, AL和CJMD没有需要申报的。WHVH获得了诺华和Agendia BV的非限制性研究资助。gydF4y2Ba
gydF4y2BaCochrane风险偏倚2工具指南文件的偏离和澄清。gydF4y2Ba
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搜索语法。gydF4y2Ba
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研究的特点。gydF4y2Ba
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建议分级评估、发展和评估方案。gydF4y2Ba
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完成建议评估、发展和评价评估的分析和分级。gydF4y2Ba
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荟萃分析中包括的研究。gydF4y2Ba
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住院率。gydF4y2Ba
DOCX文件，28 KBgydF4y2Ba参考文献gydF4y2Ba
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缩写gydF4y2Ba
| 慢性阻塞性肺病:gydF4y2Ba慢性阻塞性肺疾病gydF4y2Ba |
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R·库卡夫卡编辑;提交22.10.20;M Behzadifar, H Zihao同行评审;对作者01.12.20的评论;订正版本收到17.12.20;接受11.06.21;发表01.09.21gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©Guido M Peters, Laura Kooij, Anke Lenferink, Wim H van Harten, Carine J M Doggen。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 01.09.2021。gydF4y2Ba
这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba