本文内容如下gydF4y2Bae-collection /主题问题:gydF4y2Ba

数字健康评论(731)gydF4y2Ba 移动医疗促进治疗依从性(320)gydF4y2Ba 基于网络和移动卫生干预(2012年)gydF4y2Ba 移动医疗(1825年)gydF4y2Ba 心脏自我管理(76)gydF4y2Ba 用于症状和疾病监测、慢性疾病管理的移动健康(995)gydF4y2Ba 心血管疾病预防(80)gydF4y2Ba 心脏病学移动应用程序(115)gydF4y2Ba

发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba23卷gydF4y2Ba第五名gydF4y2Ba(2021)gydF4y2Ba: 5月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/24190gydF4y2Ba，首次出版gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
移动应用程序提高心血管疾病的药物依从性:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

移动应用程序提高心血管疾病的药物依从性:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

移动应用程序提高心血管疾病的药物依从性:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

本文作者:gydF4y2Ba

Shahd Al-ArkeegydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 朱莉·梅森gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba Deirdre A LanegydF4y2Ba2gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 拉里萨FabritzgydF4y2Ba3.gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 温妮蔡gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba M Sayeed HaquegydF4y2Ba4gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba；gydF4y2Ba Zahraa塔拉gydF4y2Ba1gydF4y2Ba 作者Orcid图片gydF4y2Ba
文章gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba 引用的gydF4y2Ba Tweetations (10)gydF4y2Ba 指标gydF4y2Ba

    审查gydF4y2Ba

    1gydF4y2Ba英国伯明翰大学临床科学研究所gydF4y2Ba

    2gydF4y2Ba英国利物浦利物浦大学利物浦心血管科学中心gydF4y2Ba

    3.gydF4y2Ba英国伯明翰大学心血管科学研究所gydF4y2Ba

    4gydF4y2Ba联合王国伯明翰大学应用健康研究所gydF4y2Ba

    通讯作者:gydF4y2Ba

    Shahd Al-Arkee博士gydF4y2Ba

    临床科学研究所gydF4y2Ba

    伯明翰大学gydF4y2Ba

    睡床上gydF4y2Ba

    伯明翰，B15 2TTgydF4y2Ba

    联合王国gydF4y2Ba

    电话:44 0121 414 4042gydF4y2Ba

    电子邮件:gydF4y2Bas.k.k.al-arkee@pgr.bham.ac.ukgydF4y2Ba


    背景:gydF4y2Ba据报道，心血管疾病(CVD)预防性药物的依从性为57%，欧洲约9%的CVD事件可归因于药物依从性差。移动医疗技术，特别是移动应用程序，有可能改善药物依从性和临床结果。gydF4y2Ba

    摘要目的:gydF4y2Ba本研究的目的是评估移动医疗保健应用程序对心血管疾病患者药物依从性和健康相关结果的影响。这项研究还评估了应用程序的功能和可用性，以及医疗保健专业人员在使用它们时的参与度。gydF4y2Ba

    方法:gydF4y2Ba检索了电子数据库(MEDLINE [Ovid]、PubMed Central、Cochrane Library、CINAHL Plus、PsycINFO [Ovid]、Embase [Ovid]和谷歌Scholar)，以调查旨在改善CVD患者药物依从性的基于应用程序的干预措施。对自开始到2020年1月以英文发表的随机对照试验进行了审查。采用Cochrane偏倚风险工具对纳入的研究进行评估。对临床结果和用药依从性进行meta分析，采用meta回归分析评估app干预时间对用药依从性的影响。gydF4y2Ba

    结果:gydF4y2Ba这项研究包括最近6年内发表的16项rct。总共有12项rct报告药物依从性为主要结局，这是最常见的自我报告的依从性。干预的持续时间为1至12个月，样本量为24至412。与对照组相比，9个rct的药物依从率有统计学意义上的改善，对6个报告连续数据的rct的meta分析显示，应用程序干预的总体效果显著(平均差异0.90,95% CI 0.03-1.78)，具有较高的统计学异质性(IgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 93.32%)。此外，9项rct评估了临床结果，并报告了干预组收缩压、舒张压、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇水平的改善。6项rct的meta分析支持app干预，但均无显著性。在7个评估应用程序可用性的试验中，所有试验都是可以接受的。应用程序的特性有很大的变化。共有10项随机对照试验涉及卫生保健专业人员，主要是医生和护士，参与基于应用程序的干预。这些应用程序有多种功能:2个用于教育，7个提供提醒，7个提供提醒和教育支持。gydF4y2Ba

    结论:gydF4y2Ba应用程序倾向于提高服药依从性，但干预措施在设计、内容和传递方面存在很大差异。应用程序具有可接受的可用性程度;然而，赋予应用程序可用性和有效性的特征是不明确的。未来的大规模研究应该专注于识别成功应用程序的基本活性成分。gydF4y2Ba

    试验注册:gydF4y2BaPROSPERO国际前瞻性系统综述登记CRD42019121385;https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=121385gydF4y2Ba

    中国医学杂志，2017;23(5):e24190gydF4y2Ba

    doi: 10.2196/24190gydF4y2Ba

    关键字gydF4y2Ba

    移动医疗应用gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 药物依从性gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 心血管病gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 系统综述gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 移动电话gydF4y2Ba


    心血管疾病(cvd)造成了全球近三分之一的死亡，估计每年有1790万人死亡[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba］．长期使用心血管药物可显著降低发病率和死亡率[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]，但如果患者不粘连，则无法充分发挥其治疗潜力[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．在欧洲，大约9%的心血管疾病事件是由于药物依从性差[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]，而依从率仅为57% [gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    制定干预措施以解决药物不依从问题对于改善健康结果非常重要。最近一项对许多不同干预措施的网络元分析显示，那些采用基于技术的方法的干预措施对药物依从性有积极但短暂的影响[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．随着科技日益融入日常生活，移动医疗(mHealth)干预措施(如移动应用程序)的引入，以支持患者和卫生保健专业人员(HCPs)进行疾病管理[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．这些评论并不局限于基于应用程序的干预。一些广泛的干预措施包括应用程序，而其他移动健康干预措施，如短信和电子邮件，则很常见。一些系统综述表明，应用程序可能在改善心血管疾病患者的药物依从性方面发挥作用。例如，一项系统综述包括基于智能手机应用程序的干预措施，以促进生活方式和行为的改变，报告称这些措施在改善药物依从性和增加体育活动行为方面有效[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．对于脑血管疾病患者的二级预防，另一项系统综述显示，mHealth干预措施改善了药物依从性，更好地将血压(BP)和血脂维持在目标范围内，并减少了心绞痛、短暂性脑缺血发作和中风的发作，其中一些包括应用程序[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．相比之下，一项对基于互联网的干预措施(包括应用程序)的系统综述，改善了饮食结果、生活质量(QoL)和体育活动，但报告称缺乏证据表明它们对药物依从性的影响[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    已发表的关于应用程序对药物依从性的有益影响的证据往往缺乏或不确定。本研究评估了基于应用程序的干预对CVD患者药物依从性的有效性。此外，本研究还探讨了基于应用程序的干预对健康相关结果的影响，应用程序对患者的功能和可用性，以及HCPs参与干预的情况。gydF4y2Ba


    搜索策略与研究选择gydF4y2Ba

    本综述遵循PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)指南[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．该协议在PROSPERO数据库中注册(CRD42019121385) [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    从成立到2020年1月，使用3域搜索策略搜索MEDLINE (Ovid)、PubMed Central、Cochrane Library、CINAHL Plus、PsycINFO (Ovid)、Embase (Ovid)和谷歌Scholar数据库，包括与CVD、应用程序和药物依从性相关的术语(搜索策略在gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba)．如果研究是随机对照试验(rct)，如果它们是英文发表的，如果它们是针对CVD(如心房颤动、冠心病、心力衰竭、高胆固醇血症、高血压、心肌梗死和中风)患者的，以及如果干预包括提高药物依从性的应用程序，那么这些研究就会被选择。本综述采用两个阶段的过程来选择纳入的研究。首先，1个作者(SA)筛选标题和摘要的相关性，并删除重复记录。在筛选过程中出现歧义的地方，2个不同的作者(JM和ZJ)中有一个独立地评估了标题和摘要的相关性。在筛选的第二阶段，2位作者(SA和ZJ)独立地重新评估了符合预先指定的资格标准的全文研究。对所选研究的参考书目进行手工检索以寻找其他参考文献。gydF4y2Ba

    数据提取与质量评估gydF4y2Ba

    数据提取使用专门为本综述开发的标准化表格进行。提取的数据包括研究的特点和干预策略的细节。质量评估由2位作者(SA和ZJ)独立进行，并通过讨论达成共识。偏倚风险由Cochrane协作rct工具指导[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]，其偏差大致分为选择、绩效、减员或其他偏差。一旦分类，每个偏倚领域被进一步分类为低、高或不明确的偏倚风险。医疗保健研究和质量标准局[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba然后应用，并且使用Review Manager (RevMan.)生成了一个整体的摘要。5.4版，Cochrane协作网)[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    数据综合与统计分析“，gydF4y2Ba

    结果数据从每个试验中提取。联系作者获取原始数据，其中个别试验的随访点已确定，但结果未在已发表的手稿中报道。主要进行了四项分析:(1)在不同时间点的干预对服药依从性的影响进行了一系列元分析;(2)单变量元回归分析，在干预持续时间的试验中回归应用程序干预;(3)在干预持续时间的最终时间点，对所有纳入试验的干预对药物依从性的影响进行荟萃分析;(4)在干预第三个月对收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平的干预效果进行一系列荟萃分析。对于荟萃分析，包括报告连续数据、均值、SD和样本量的试验。当报告SE或CI时，手动计算SD。使用随机效应模型来考虑各个试验中实际干预效果的差异。采用Q检验评估异质性，结果显著(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.05)表明试验间存在异质性。我的gydF4y2Ba2gydF4y2Ba统计量被计算来描述由于异质性的可变性效应估计的百分比。我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba25%、50%和75%分别为低、中、高异质性[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．meta分析使用统计包STATA (StataCorp, STATA统计软件:Release 16) [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba


    搜索结果gydF4y2Ba

    搜索产生了2269个引用，其中590个重复被删除。标题和摘要筛选产生了27篇全文综述研究。其中，11项研究被排除在外。通过手工检索没有发现额外的引文。因此，本综述共纳入16项rct [gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．总结研究选择的PRISMA流程图如图所示gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图1。描述研究选择的PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)流程图。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba

    研究特点与设计gydF4y2Ba

    所有纳入的研究都发表于2013年至2019年之间。他们都比较了1个或多个干预措施(单独应用程序或应用程序与参与者支持包结合)与被描述为常规护理的控制臂。共有10项研究将患者随机分为平行干预组或对照组[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba33gydF4y2Ba];2有交叉设计[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba];4例按试验地点随机分组[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，研究员[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，或医师[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．研究样本量从24 [gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]至412 [gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]，而干预措施的持续时间从1 [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]至12 [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba)个月。在不同的研究中，对照组对常规护理的定义有所不同。在7次试验中，它被定义为不使用应用程序的随访[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba];在1次试用中使用功能有限的应用程序[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba];以及一种不包括应用程序的替代干预，例如使用短信[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]、跟进电话[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]、药盒的使用[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，以及使用电子日记[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba6次试验。对于2个交叉试验，采用了非数字技术方法[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

    表1。纳入的随机对照试验的特征。gydF4y2Ba
    源;国家gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba设计gydF4y2Ba 随机受试者人数gydF4y2Ba 干预和控制臂gydF4y2Ba 干预时间gydF4y2Ba 主要和次要结果测量gydF4y2Ba
    布拉斯等[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba];奥地利gydF4y2Ba 交叉2-armgydF4y2Ba 77gydF4y2Ba
    • 干预:使用app监测阶段gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:控制阶段采用纸质日记gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 20周gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 继发性:收缩压改变gydF4y2BabgydF4y2Ba,菲律宾gydF4y2BacgydF4y2Ba,糖化血红蛋白gydF4y2BadgydF4y2Ba,低密度gydF4y2BaegydF4y2Ba，以及应用程序的可用性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    钱德勒等人[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba];美国gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 54gydF4y2Ba
    • 干预:粉碎gydF4y2BafgydF4y2Ba应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:与服药无关的生活方式提示短信gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 9个月gydF4y2Ba
    • 原发性:收缩压改变gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 次要因素:DBP、药物依从性和患者使用应用程序的满意度的变化gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    方和李[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba];中国gydF4y2Ba 平行3-armgydF4y2Ba 280gydF4y2Ba
    • 干预:2个手臂:(1)使用应用程序发送短信;(2)使用应用程序加微信发送短信gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:电话gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 6个月gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 二级:没有gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    弗里亚斯等[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba];美国gydF4y2Ba 平行3臂，按研究部位成簇gydF4y2Ba 118gydF4y2Ba
    • 干预:DMOgydF4y2BaggydF4y2Ba旨在向患者和提供者提供服药反馈的系统包括一个可食用传感器、传感器贴片和应用程序，2个臂:(1)4周DMO和(2)2.12周DMOgydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:不使用系统gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 12周gydF4y2Ba
    • 原发性:收缩压改变gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 继发性:SBP、DBP、HbA1c、LDL-C的变化;药物治疗的依从性;以及使用这款应用的满意度gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    戈尔茨坦等[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba];美国gydF4y2Ba 平行2×2臂gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba
    • 干预:2个方面:(1)移动健康gydF4y2BahgydF4y2Ba应用提醒和(2)mHealth应用静音gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:2个手臂:(1)远程医疗(药盒提醒)和(2)远程医疗(药盒静音)gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 28天gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 第二:应用的接受度gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    郭等[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba];中国gydF4y2Ba 平行2臂，按研究部位成簇gydF4y2Ba 209gydF4y2Ba
    • 干预:mAF应用gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:不使用应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 3个月gydF4y2Ba
    • 主要:药物依从性，应用程序的可用性，PAMgydF4y2Ba我gydF4y2Ba患者抗凝知识、抗凝满意度、生活质量gydF4y2BajgydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 二级:没有gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    庄士敦等[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba];瑞典gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 174gydF4y2Ba
    • 干预:交互式患者支持工具(基于web的应用程序)gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:没有应用程序使用，只有简化的工具gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 6个月gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 继发性:收缩压、LDL-C变化;生命质量;以及应用程序的可用性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    金等[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba];大韩民国gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 95gydF4y2Ba
    • 干预:无线自我监测，这是一个注册在HealthyCircles平台上的应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:不使用应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 6个月gydF4y2Ba
    • 主要:药物依从性，PAM，收缩压和舒张压gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 二级:没有gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    拉博维茨等人[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba];美国gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 28gydF4y2Ba
    • 干预:人工智能应用gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:无日常监控gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 12周gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 其次:接受DOACs患者的药物依从性gydF4y2BakgydF4y2Ba以及应用程序的可用性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    刘等[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba];中国gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 57gydF4y2Ba
    • 干预:HeartGuardian app和每周健康教育短信gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:每周发健康教育短信gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 12周gydF4y2Ba
    • 主:高密度脂蛋白胆固醇gydF4y2BalgydF4y2Ba， ldl-c, tcgydF4y2Ba米gydF4y2Ba，和甘油三酯gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 其次:服药依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    Márquez Contreras等[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba];西班牙gydF4y2Ba 平行2臂，由研究人员聚集gydF4y2Ba 154gydF4y2Ba
    • 干预:AlerHTA appgydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 对照:动脉性高血压的常规护理gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 12个月gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 继发性:收缩压和舒张压gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    默滕斯等[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba];德国gydF4y2Ba 交叉2-armgydF4y2Ba 24gydF4y2Ba
    • 干预:药物应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:纸质日记gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 28天gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 其次:应用的用户体验gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    Morawski等人[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba];美国gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 412gydF4y2Ba
    • 干预:Medisafe应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 对照组:不干预gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 12周gydF4y2Ba
    • 主要:药物依从性和收缩压变化gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 继发性:收缩压和舒张压gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    Ni等[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba];中国gydF4y2Ba 平行2-armgydF4y2Ba 50gydF4y2Ba
    • 干预:BB app和微信appgydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:微信应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 30天gydF4y2Ba
    • 主要:药物依从性和心率、收缩压和舒张压gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 其次:应用的可接受性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    Santo等[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba];澳大利亚gydF4y2Ba 平行3-armgydF4y2Ba 166gydF4y2Ba
    • 干预:2支:(1)基本用药提醒应用程序和(2)高级用药提醒应用程序gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 对照:由患者医生决定的标准治疗gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 3个月gydF4y2Ba
    • 首要:药物依从性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 二级:英国石油公司gydF4y2BangydF4y2Ba， TC, LDL-C，以及应用程序的可接受性gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    萨弗等[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba];加纳gydF4y2Ba 两臂平行，由医师簇拥gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba
    • 干预:蓝色牙齿的UA-767Plus BT BP设备和带有嵌入式应用程序的智能手机gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 控制:关于健康生活方式行为的短信gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    		 3个月gydF4y2Ba
    • 主:英国石油公司gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba
    • 其次:药物依从性、高血压管理能力、血糖控制自主自我调节评分、患者使用app的满意度、降压药副作用、高血压、中风知识gydF4y2Ba
      • ‎gydF4y2Ba

    一个gydF4y2BaRCT:随机对照试验。gydF4y2Ba

    bgydF4y2BaSBP:收缩压。gydF4y2Ba

    cgydF4y2BaDBP:舒张压。gydF4y2Ba

    dgydF4y2BaHbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba:糖化血红蛋白。gydF4y2Ba

    egydF4y2BaLDL-C:低密度脂蛋白胆固醇。gydF4y2Ba

    fgydF4y2Ba重击:坚持使用智能手机治疗可以阻止高血压。gydF4y2Ba

    ggydF4y2BaDMO:数字医药提供系统。gydF4y2Ba

    hgydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba

    我gydF4y2Ba病人激活测量。gydF4y2Ba

    jgydF4y2BaQoL:生活质量。gydF4y2Ba

    kgydF4y2BaDOAC:直接口服抗凝剂。gydF4y2Ba

    lgydF4y2BaHDL-C:高密度脂蛋白胆固醇。gydF4y2Ba

    米gydF4y2BaTC:总胆固醇。gydF4y2Ba

    ngydF4y2Ba血压:血压。gydF4y2Ba

    参与者的特征gydF4y2Ba

    纳入的试验涵盖了一系列不同的心血管疾病和危险因素:心房颤动[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]、冠心病[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]、糖尿病[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]、心力衰竭[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]、高胆固醇血症[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]、高血压[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]、心肌梗塞[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]，以及描[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．参与者的平均年龄因疾病而异，范围为46.5岁(标准差9.9)[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]至73.8年(SD 7.5年)[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．所有研究都招募了来自二级保健的门诊患者[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba-gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]、初级护理[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]、三级护理[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]，或基于网络的患者社区[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    应用特征gydF4y2Ba

    试用应用程序的特点如下所示。每项研究都使用了由不同组织开发的不同应用程序:其中8个是学术或政府机构[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]，而其他则是商业组织。平台共支持7款应用[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．应用程序和平台的功能在不同的试验和患者所需的交互中有所不同。除两个应用程序外的所有应用程序[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba)传递药物提醒，以促进药物依从性。对于大多数人来说，这是他们的主要功能，有4个应用程序使用单向短信提醒。gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]及5传送流动设备警报[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．其他人则主要关注自我监督[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]或附有服药提醒[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]、耐心教育[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，或根据服药依从程度，发送量身定制的激励短信[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．两项试验使用该应用程序将患者的依从性数据传输到相关平台，由HCPs进行监控[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    健康服务提供者的参与gydF4y2Ba

    一半的试验涉及医生和/或护士使用应用程序[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．在一项试验中，药剂师对药物进行了盲法研究，而专业不明的医疗团队则使用该应用程序并监控传输到相关平台的数据[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．其中一项试验允许患者与家属、护理人员以及保健服务提供者共享数据[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．共有6项试验没有指定应用程序使用中涉及的HCPs类型[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．保健cps的参与各不相同;大多数试验都涉及HCPs来监测患者数据[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba-gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，指导患者如何使用应用程序[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，并通过应用程序向患者发送教育资料[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    表2。包括随机对照试验中的移动应用程序特征。gydF4y2Ba
    源gydF4y2Ba App名称及功能gydF4y2Ba 应用程序使用的平台和功能gydF4y2Ba 系统整体功能gydF4y2Ba HCP的参与gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
    布拉斯等[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 名称未指定，称为基于手机的数据网关。读取和发送数据从电子药物泡到远程数据库gydF4y2Ba 远程远程监控服务:将数据从app发送到平台，分析服药时间和服药数量，并通过短信自动提醒患者gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 医生gydF4y2Ba
    钱德勒等人[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 粉碎gydF4y2BabgydF4y2Baapp:通过信号(闪烁灯光、间歇钟声、自动短信短信或电话)和血压提醒用药gydF4y2BacgydF4y2Ba通过短信监控提醒。该应用程序提供及时定制的激励和强化短信短信，根据药物依从性的水平和短信短信提醒，监测血压与蓝牙BP设备。该应用程序还提供了每日、每周和/或每月进度报告中显示的平均血压累积表gydF4y2Ba HIPAAgydF4y2BadgydF4y2Ba-兼容服务器:BP数据从应用程序发送到平台，然后用时间戳进行分析处理，为计算BP协议的遵守程度提供信息gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 不是说gydF4y2Ba
    方和李[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 名称不详，简称短信应用:通过短信提醒用药，通过微信发放教育资料gydF4y2Ba 华西金卡:平台定期发送与疾病相关的短信、图片、媒体内容等信息gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 医生和护士gydF4y2Ba
    弗里亚斯等[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］gydF4y2Ba Proteus Discover应用程序:将患者的依从性数据从贴片读取并发送到云端，并提示患者按计划服用药物剂量。患者可以通过应用程序在他们的移动设备上可视化他们的数据gydF4y2Ba 提供商web门户:提供商查看DMO摘要gydF4y2BaegydF4y2Ba门户网站上的患者数据gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 临床工作人员，药剂师在设置(可食传感器和药物的共封装)中发挥作用gydF4y2Ba
    戈尔茨坦等[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 未指定名称，被称为药物坚持应用程序。通过警报提供药物提醒，患者可以查看带有说明的药物列表，并可以记录服药情况gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 不是说gydF4y2Ba
    郭等[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］gydF4y2Ba mAF app:患者和医生共同使用的教育应用:对于患者，个人健康记录(CHAgydF4y2Ba2gydF4y2BaDSgydF4y2Ba2gydF4y2Ba-VAScgydF4y2BafgydF4y2Ba,反gydF4y2BaggydF4y2Ba，和SAMe-TTgydF4y2Ba2gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2BahgydF4y2Ba患者教育计划(了解心房颤动并学习如何在家管理自己)，患者参与自我护理项目(监测心率、血压和生活质量)，并通过发送警报提醒进行结构化随访咨询。对于医生，临床决策支持gydF4y2Ba 云平台:数据管理gydF4y2Ba 教育gydF4y2Ba 医生gydF4y2Ba
    庄士敦等[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 名称未指定，被称为交互式患者支持工具应用程序:通过短信短信(电子日记)记录每日替格瑞洛摄入量的药物提醒。二级预防教育模块(运动模块、BMI模块、BP模块)gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 医生和护士gydF4y2Ba
    金等[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］gydF4y2Ba HealthyCircles:一款教育应用程序，允许患者和护士访问记录在血压监测设备上的患者读数。血压测量数据通过无线方式从血压设备上传到HealthyCircles账户gydF4y2Ba HealthyCircles平台:平台发送自我监测血压提醒、疾病状况教育信息、一般健康行为建议gydF4y2Ba 教育gydF4y2Ba 家庭、照顾者和健康护理人员(未指明职业)gydF4y2Ba
    拉博维茨等人[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 人工智能应用程序:通过短信提醒用药和剂量说明。迟给药在给药窗口结束前的一小时内产生通知gydF4y2Ba 人工智能平台:如果漏服、迟到或使用错误，平台会自动向临床工作人员发送短信或电子邮件gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 诊所职员(未指明职业)gydF4y2Ba
    刘等[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］gydF4y2Ba HeartGuardian app:通过短信提醒用药。该应用程序提供了教育材料;用药记录及日常反馈;以及基于受试者服药依从性的自动智能实时视频反馈的自我赋权gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 不是说gydF4y2Ba
    Márquez Contreras等[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］gydF4y2Ba AlerHTA应用程序:通过警报提醒药物和预约。该应用程序记录了患者的个人数据、医生对处方治疗的建议以及血压测量结果。该应用程序建议将血压水平作为目标gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 医生gydF4y2Ba
    默滕斯等[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］gydF4y2Ba iNephro用药计划app:用药提醒通过提醒，支持慢性病患者多药结合的用药摄入需求gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 医生gydF4y2Ba
    Morawski等人[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］gydF4y2Ba Medisafe应用程序:通过警报提醒药物。该应用程序提供提醒，提醒患者何时服药，并生成每周依从性报告，该应用程序还允许跟踪血压和其他生物测量gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 不是说gydF4y2Ba
    Ni等[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］gydF4y2Ba BB提醒应用程序和微信应用程序:通过BB提醒应用程序通过短信提醒药物。通过微信应用程序提供教育材料gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒教育gydF4y2Ba 医生和护士gydF4y2Ba
    Santo等[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 没有指定名称。被称为药物提醒应用程序。药物提醒通过警报提供。在基本应用程序中，提醒是非交互式的，只出现一次，而高级应用程序提供了交互式和可定制的功能，包括每日提醒，可以暂停，重新安排，和/或标记为服用或漏服剂量;药物补充提醒;坚持统计;如果患者漏服了一剂药物，还可以与家人等其他人分享信息gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 不是说gydF4y2Ba
    萨弗等[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］gydF4y2Ba 没有指定名称。被称为医疗养生辅助应用程序。通过短信提供药物提醒。该应用程序报告血压测量和药物摄入量，并发送有关坚持标准的书面和口头信息，以便在指定时间内2小时内服药，并每3天在早晚测量血压gydF4y2Ba 没有平台gydF4y2Ba 提醒gydF4y2Ba 护士gydF4y2Ba

    一个gydF4y2BaHCP:卫生保健专业人员。gydF4y2Ba

    bgydF4y2Ba智能手机药物治疗可以阻止高血压。gydF4y2Ba

    cgydF4y2Ba血压:血压。gydF4y2Ba

    dgydF4y2BaHIPAA:健康保险可携带性和责任。gydF4y2Ba

    egydF4y2BaDMO:数字医药提供系统。gydF4y2Ba

    fgydF4y2Ba查gydF4y2Ba2gydF4y2BaDSgydF4y2Ba2gydF4y2Ba-VASc:充血性心力衰竭，高血压，年龄> -75岁(翻倍)，2型糖尿病，既往中风，短暂性缺血发作或血栓栓塞(翻倍)，血管疾病，年龄65-75岁，性别。gydF4y2Ba

    ggydF4y2Ba高血压、肾功能或肝功能异常、中风、出血史或易感、国际标准化比值不稳定、年龄>岁65岁、药物或酒精伴发。gydF4y2Ba

    hgydF4y2BaSAMe-TTgydF4y2Ba2gydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba:性别、年龄、病史、治疗、吸烟和种族。gydF4y2Ba

    药物依从性评估gydF4y2Ba

    依从性测量在不同研究中有所不同(gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba［gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba])。大多数使用的问卷包括经过验证的8项莫里斯基药物依从性量表[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]和四项莫里斯基药物依从性量表[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]和未经验证的自我报告问卷[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．其他依从性措施包括用药事件监测系统[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]以及一种数字药物产品，该产品带有可食用传感器，可与药物一起服用[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．其他试验采用了多种措施的组合;2次试验结合了2种不同的测量方法，每组一个。一项试验使用远程药物依从性测量系统进行干预，并使用药丸计数进行对照[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．另一项试验使用电子自我报告进行干预，并使用药盒开口进行对照[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba］．只有2项试验结合了两组不同的测量方法(药丸数量和血浆样本[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，以及8项莫里斯基药物依从性量表[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba])。gydF4y2Ba

    对服药依从性的影响gydF4y2Ba

    总的来说，12项试验报告了应用程序可以提高服药依从率[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，其中9个显示有显著改善[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．在其余4项试验中，3项未发现显著差异[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]和1种报告有显著差异，4种药物中只有1种受到监测[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba［gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba])。药物依从性meta分析包括6项报告连续数据的试验[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．干预随访时间相同的试验进行单独的荟萃分析，所有试验均支持干预，第1个月的平均差异为1.52 (95% CI 0.89至2.15);2次试验[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba第3个月，0.46 (95% CI 0.21 - 0.71);4次试验[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，第6个月为1.46 (95% CI−1.02至3.95);2次试验[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]，第9个月为1.49 (95% CI−1.42至4.40);2次试验[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．这6项研究的元回归分析显示，干预持续时间(即随访月)对应用程序对药物依从性的影响没有统计学上的显著影响(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=主板)。因此，综合元分析(gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba)，从而证明了应用程序干预的显著效果(平均差异0.90,95% CI 0.03至1.78)，具有较高的统计学异质性(IgydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 93.32%)。gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图2。应用程序干预对药物依从性影响的meta分析结果和森林图。均值差(95% ci)用黑盒子(黑线)表示。所有研究的组合平均差异估计由黑菱形表示，其中菱形宽度对应于95% CI边界。限制性极大似然。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba

    对其他非临床结果的影响gydF4y2Ba

    在整个试验中测量了一系列非临床结果。两项试验报告了患者激活措施(PAMs) [gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．一项试验报告，与对照组1.7 (SE 3.3)相比，干预组7.9 (SE 2.4)的PAM评分平均变化有更高的增加;平均差6.2 (SE 4.6)， (95% CI−2.8至15.2)[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．然而，在另一项试验中，试验期间PAM平均评分无显著差异(基线:78.0;试验结束:76.0;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点)(gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．仅在2项试验中报告了患者对其CVD的了解[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，尽管16项试验中有9项涉及具有教育功能的应用程序[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．有趣的是，一项试验不仅显示了应用程序使用知识的显著提高，还显示了药物依从性的显著提高[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．在同一试验中，使用患者满意度问卷调查了抗凝治疗的益处和负担。使用应用程序的患者抗凝血反应更多gydF4y2Ba的好处,gydF4y2Ba而控制组则声明更多gydF4y2Ba负担gydF4y2Ba: benefit(干预组:平均15.6,SD 2.73 vs对照组:平均14.21,SD 3.37;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.05)和负担(干预组:平均15.57,SD 6.57 vs对照组:平均19.30,SD 6.39;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .008) (gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．在另一项试验中，知识问卷得分在试验结束时有所增加，但不显著(干预组:平均10.8,SD 0.8 vs对照组:平均11.1,SD 1.1;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 23) (gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．在2项试验中使用欧洲生活质量5维度测量方法评估生活质量[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．一项试验报告，干预组的生活质量明显高于对照组(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05;确切的gydF4y2BaPgydF4y2Ba原论文中未引用的数值)[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，而在另一项试验中，在试验期间，生活质量分数随着应用程序的使用而增加，但并不显著(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0。06)(gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    对临床结果的影响gydF4y2Ba

    临床结果包括血压、血胆固醇和血糖(gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba［gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba])。8项试验报告了应用程序对收缩压和舒张压的积极影响[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]， 4项报告有显著结果[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．总共有4项试验报告了TC的改善[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]和3个显著[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．应用程序干预可观察到LDL-C的降低[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]，但仅在2个试验中显著[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．只有2个试验报告了糖化血红蛋白(HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba)为结果，并无显著变化[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．只有在SBP、DBP、TC和LDL-C干预3个月时才可能进行临床结果的meta分析;所有人都赞成在疾病管理中使用应用程序，但并非所有人都有显著意义(gydF4y2Ba多媒体附件4gydF4y2Ba［gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba])。HbA的元分析gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba是不可能的，因为缺乏报告的结果。gydF4y2Ba

    应用程序可用性、可接受性和患者满意度gydF4y2Ba

    研究人员使用了各种问卷来评估应用程序对患者的可用性，但这只在4次试验中完成[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．一项研究使用了经过验证的系统可用性量表，以证明应用程序干预组的可用性高于控制组(干预组:平均87.3,SD 13.9 vs对照组:平均78.1,SD 18.9;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)(gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．三项试验使用未经验证的问卷评估了应用程序的可用性，并获得了80%或更多参与者的积极反馈[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．中风患者对这款应用进行了评分gydF4y2Ba极好的gydF4y2Ba作为药物管理工具和改善医患关系的手段[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．房颤患者一致认为，该研究应用程序对用户友好，有助于医生提供额外的积极反馈[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    四项不同的试验探讨了患者对应用程序的接受度[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．通过未经验证的问卷测量的接受率发现，应用程序比对照组更容易接受[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，大多数患者反映该应用程序很有用，很有帮助[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．在两项研究中进行的访谈显示，患者接受并感激通过应用程序接收提醒和教育材料[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba大多数患者(22/24)表示希望在日常生活中使用该应用程序[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．三项试验通过未经验证的问卷评估了患者对应用程序的满意度，超过90%的人认为应用程序易于使用[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    纳入试验的偏倚风险gydF4y2Ba

    只有7次试验报告了足够的随机序列生成[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，只有3个试验报告了分配隐藏[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．虽然这些类型的干预对盲者来说是有问题的，但结果评估者可能是盲的，但只有5个试验明确说明了这一点[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．总共有14项试验结果数据不完整的风险较低[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，而仅有5例患者的选择性结果报告风险较低[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．10项试验无其他偏倚风险来源[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．根据医疗保健研究和质量标准，大多数试验被认为质量较差[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]，只有2个被评为一般[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba4gydF4y2Ba呈现偏见判断的风险。gydF4y2Ba

    ‎gydF4y2Ba
    图3。作者对每个纳入试验的偏倚风险项的判断。绿色:偏倚风险低;黄色:偏倚风险不明确;红色:偏倚风险高。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba
    ‎gydF4y2Ba
    图4。作者对各偏倚风险项的判断在所有纳入的试验中以百分比表示。gydF4y2Ba
    查看此图gydF4y2Ba

    主要研究结果gydF4y2Ba

    这项研究包括16项随机对照试验，评估基于移动应用程序的干预对药物依从性的有效性[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．共有9项试验显示干预组的药物依从性在统计学上有显著改善[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．对6项试验的荟萃分析显示，应用程序干预对药物依从性产生了显著的积极影响，在最长9个月的使用时间内没有显示出统计学上的显著影响。然而，统计及方法学异质性较高[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．10项试验评估了与健康相关的结果，并普遍报告了干预优于对照组的改善[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba-gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．他们使用的应用程序功能复杂，包括提醒功能。gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]、教育[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]，或两者同时[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．至于参与的医护人员，大部分参与的医生及/或护士[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．应用程序的可用性主要通过问卷调查进行评估，大多数参与者报告接受性和易用性[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．应用程序干预的有效性不能归因于特定的应用程序组件或特征。半数试验为小规模研究，即试点研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]及可行性研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]，大多数试验被归类为证据质量差，因为存在较高的偏倚风险或信息报告不充分[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba32gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    与以前发表的文献的关系gydF4y2Ba

    之前的系统综述评估了医疗保健应用程序在管理几种不同的长期疾病方面的有效性，包括哮喘[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]、肥胖及糖尿病[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]，和CVD [gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．大多数都是小规模研究，没有足够或低质量的证据来支持应用程序的使用。尽管如此，许多综述报告了有益的趋势，例如，在促进积极的行为改变方面，如药物依从性[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    一项针对不同干预措施的网络元分析显示，基于技术的干预措施对CVD患者药物依从性的长期管理发挥着重要作用[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．世界卫生组织将药物依从性测量分为主观和客观两种[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．在本系统综述中，超过一半的试验使用主观自我报告问卷来衡量药物依从性[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba-gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，可能会高估依从性。虽然没有药物依从性的金标准衡量方法，但强烈建议采用多种衡量方法来减少主观性[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．因此，本综述中纳入的临床试验的依从性改善结果应谨慎解释。gydF4y2Ba

    这篇综述表明，客观指标可以通过预期的应用程序使用得到改善。例如，本综述中包括的一些试验评估了血压，并显示干预组参与者的血压有所改善[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，这一结果与之前一项评估为血压管理而设计的移动应用程序效果的系统综述相似[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．另一项对21项rct的系统综述和荟萃分析显示HbA降低gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba糖尿病患者的水平[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．在本综述中，应用程序支持糖尿病患者的有效性尚不确定，因为只有2项纳入了评估HbA的试验gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba两项试验均报告HbA的变化没有显著差异gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba在干预组和控制组之间[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

    虽然本次综述中很少有研究依从性以外的非临床结果的试验，但那些研究表明PAM有意义但并不总是显著的改善[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]、病人的疾病知识[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，抗凝满意度[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]和QoL [gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．这些结果与现有的基于智能手机的医疗保健技术的系统评价相一致，这些评价表明应用程序可以在患者教育、自我管理和远程监控中发挥重要作用[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]和患者生活质量的改善[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．此外，两项关于应用程序使用增强患者抗凝安全治疗和知识获取的可行性的试点研究表明，应用程序使用3个月后，患者抗凝知识显著增加[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba，gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．应用程序对药物依从性的有益影响可能取决于不同患者所需支持的性质。为了提高服药依从性，文献表明，一些患者可能只需要提醒，而另一些患者则需要对他们的疾病和处方药物有更多的了解和了解[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba，gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．提醒和患者教育以提高药物依从性的历史由来已久，应用程序技术的引入已经将这些策略纳入了移动健康干预措施中。在这篇综述中，大多数试验都使用了混合功能的应用程序，包括提醒、教育或两者兼有。除2个应用程序外的所有应用程序[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]包括提醒[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba-gydF4y2Ba34gydF4y2Ba];其中，只有大约一半的试验报告了药物依从性的显著改善[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．因此，仍然不可能将成功分配给多功能干预措施中的单个组件。gydF4y2Ba

    应用设计、用户界面和这些因素的评估往往被低估。在这篇综述中，评估应用程序可用性的4个试验表明，应用程序是用户友好的，用户对这项技术感兴趣并参与其中[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．其中三项研究以商业开发的应用为特色[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．对于商业、学术或政府来源的开发者来说，应用程序成功的衡量标准可以解释为什么只有一个应用程序是由学术机构开发的[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba调查可用性。一项针对糖尿病患者应用程序可用性的系统评估也显示，应用程序的可用性从中等到良好，但用户表示更喜欢为平板电脑开发的应用程序，而不是智能手机，因为平板电脑的显示屏更大，插图也更好。gydF4y2Ba47gydF4y2Ba］．可用性是移动医疗应用普及的关键因素[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba，gydF4y2Ba49gydF4y2Ba)，我们可以得出这样的结论:用户友好度更高的应用程序可能更有效。在本次综述中，4项试验中只有2项报告了良好的可用性，发现药物依从率有显著改善[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．在某种程度上，这可能是因为可用性结果衡量的是易用性(即用户友好性)，而不是动机、参与度和持续使用。一些应用中加入了激励元素，如与家庭成员的社交契约和游戏化，以提高其有效性。gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．几项研究强调了利用理论开发和设计行为改变干预措施的重要性[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba-gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]，这也是移动健康应用干预设计时需要考虑的因素。本综述中只有3个试验[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，报告了使用行为改变理论来告知他们的应用程序干预，值得注意的是，只有一个应用程序干预据称涉及社会支持或HCPs之外的互动[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．该综述显示，HCPs参与心血管疾病保健应用干预的主要是医生和护士[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba-gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，有1个试验报告药师参与;然而，这并不包括应用程序干预的管理[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．随着基层医疗中药剂师面对临床病人的角色不断扩大[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]及有关治疗心血管疾病疗效的报告[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba-gydF4y2Ba57gydF4y2Ba]以及改善心血管疾病药物依从性的成功努力[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，但令人惊讶的是，药剂师并没有更多地参与这些研究。任何HCP参与管理以及与患者一起使用应用程序都需要仔细考虑。这样的应用程序有可能增加HCP工作量，目前尚不清楚这种参与的成本是否超过所观察到的收益。在本综述纳入的rct中，9项将HCPs纳入应用程序管理的rct中，有5项报告了药物依从性的显著改善，但未进行成本效益分析[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．在当前的环境下，随着应用程序的选择越来越多，HCPs的更重要作用可能是根据患者的疾病为患者推荐安全、用户友好和有效的移动健康应用程序，以及专门选择满足患者需求和动机的应用程序。gydF4y2Ba

    优势与局限gydF4y2Ba

    这篇综述没有考虑到试验中包括的药物之间的依从性差异。由于药物配方的副作用和味道，一些药物的不遵医嘱率可能比其他药物高。试验方法、应用程序和研究结果的异质性使定量比较成为问题。在这些试验中使用了不同的药物依从性测量方法，这使得不可能计算出准确的依从率。在纳入的几项试验中，对照组也接受了旨在提高药物依从性的干预，这意味着应用程序干预的影响无法与标准护理相提并论。这一点，再加上标准护理在更普遍情况下存在广泛差异的可能性，表明许多纳入研究的结果需要谨慎解释。最后，本综述仅包括随机对照试验;因此，灰色文献中的其他相关研究和报道被排除在外。然而，随机对照试验被认为是确定干预措施疗效的临床研究的基石和最高水平的证据。gydF4y2Ba

    对实践和政策的启示gydF4y2Ba

    医疗保健应用程序有可能提高药物依从性，从而改善CVD患者的临床和非临床结果。然而，使用这项技术来支持药物依从性尚处于起步阶段，应用程序需要强大的测试来证明其有效性。本综述中包括的试验提供了关于其有效性的不一致的数据。总的来说，用户粘性和可用性都得到了肯定的评价，表明用户对这个概念很感兴趣。然而，很难对实践提出强有力的、不受限制的建议，特别是在纳入试验的方法学限制下。gydF4y2Ba

    研究意义gydF4y2Ba

    这一综述表明，需要进一步的大规模研究来确定移动应用程序是否有效地改善CVD患者的药物依从性。目前还缺乏数据来区分单个应用程序干预特征对行为改变的影响，最有效的应用程序功能仍然未知。HCP在移动应用程序使用中的参与需要进一步调查，需要进行成本效益分析，并需要与不需要HCP输入的独立应用程序的有效性进行比较。最后，建议在未来的研究中使用一种标准的、经过验证的药物依从性测量方法，以便比较研究结果和/或收集依从性数据。gydF4y2Ba

    结论gydF4y2Ba

    移动应用程序似乎可以提高服药依从性，改善健康相关结果。应用程序具有可接受的可用性程度;然而，由于多因素设计，赋予可用性和有效性的应用程序特征往往是不确定的。现有的证据目前不足以毫无保留地建议使用医疗保健应用程序来提高对心血管疾病药物的依从性，因为样本量通常较小;研究之间的临床和方法学异质性;应用程序的功能、内容和传递方式也不尽相同，但作为一揽子护理的一部分，它们可能会提高药物依从性。gydF4y2Ba

    作者的贡献gydF4y2Ba

    SA、JM和ZJ构思并设计了这项研究。SA、JM和ZJ完成了研究的筛选和选择、数据提取和批判性评价。SA, JM和ZJ最初分析了数据，并从所有其他作者那里得到了回顾和进一步的解释。SA、JM、MSH进行统计数据分析。SA, JM和ZJ起草了手稿。所有作者都参与了稿件的审阅、修改和最终批准。gydF4y2Ba

    利益冲突gydF4y2Ba

    DAL是mAF应用程序的合著者，但没有报告与此手稿有关的其他利益冲突。LF获得了来自欧盟(用于患者教育的移动健康应用程序设计)、英国心脏基金会、医学研究理事会(英国)和德国研究基金会的机构研究资助。伯明翰大学心血管研究所在研究期间获得了英国心脏基金会颁发的加速器奖(AA/18/2/34218)。LF是伯明翰大学拥有的两项专利的发明人(心房颤动治疗[WO 2015140571]和心房颤动标记[WO 2016012783]，与医疗依从性或应用程序无关)。LF已获得欧盟地平线2020 (CATCH ME通过将其原因转化为老年人健康调节器来表征房颤(633196)和MAESTRIA机器学习人工智能早期检测中风性房颤[(965286)资助WC)的资助。没有其他披露的报道。gydF4y2Ba

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    搜索策略:奥维德MEDLINE(1946年至2020年1月)。gydF4y2Ba

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    纳入的随机对照试验的药物依从性。gydF4y2Ba

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    纳入的随机对照试验的临床结果。gydF4y2Ba

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    应用程序干预对临床结果影响的meta分析和森林图。gydF4y2Ba

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    英国石油公司:gydF4y2Ba血压gydF4y2Ba
    心血管疾病:gydF4y2Ba心血管病gydF4y2Ba
    菲律宾:gydF4y2Ba舒张压gydF4y2Ba
    HCP:gydF4y2Ba医疗保健专业人员gydF4y2Ba
    密度:gydF4y2Ba低密度脂蛋白胆固醇gydF4y2Ba
    健康:gydF4y2Ba移动健康gydF4y2Ba
    帕姆:gydF4y2Ba患者激活测量gydF4y2Ba
    棱镜:gydF4y2Ba系统评价和元分析的首选报告项目gydF4y2Ba
    生命质量:gydF4y2Ba生活品质gydF4y2Ba
    个随机对照试验:gydF4y2Ba随机对照试验gydF4y2Ba
    SBP:gydF4y2Ba收缩压gydF4y2Ba
    TC:gydF4y2Ba总胆固醇gydF4y2Ba

    G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交08.09.20;同行评议:T Miron-Shatz, E Wiecek, P Cook;对作者28.11.20的评论;修订本于08.03.21收到;接受11.04.21;发表25.05.21gydF4y2Ba

    版权gydF4y2Ba

    ©Shahd Al-Arkee, Julie Mason, Deirdre A Lane, Larissa Fabritz, Winnie Chua, M Sayeed Haque, Zahraa Jalal。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2021年5月25日。gydF4y2Ba

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba
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