原始论文gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba在世界范围内，体育活动不足是造成健康损失的一个重要原因，而这种损失可归因于冠心病、糖尿病、中风和某些形式的癌症等疾病。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba本研究旨在评估新西兰初级保健机构中智能手机应用程序处方对身体活动水平、健康收益(质量调整生命年[QALYs])和卫生系统成本的潜在影响。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba使用比例多状态寿命表模型来估计体育活动水平的变化，并以3%的折现率预测2011年新西兰活着人口剩余寿命中qaly的健康收益和卫生系统成本。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba模型干预估计获得了430个qaly(95%不确定区间320-550)，在2011年新西兰人口的剩余生命周期中，净成本节省了220万新西兰元(2011年150万美元)。按人均计算，妇女的质量活年收益一般大于男子，而马尼奥里人则大于非马尼奥里人。干预措施的健康影响和成本效益对干预措施吸收和衰减的假设高度敏感。例如，收益最大的情景分析假设5年保持额外的体力活动水平，实现了1750个qaly, 2011年节省了2250万新西兰元(2011年1510万美元)的成本。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba在这个高收入国家，使用智能手机应用程序促进初级保健机构的身体活动，可能会在人口水平上产生适度的健康收益和成本节约。随着应用程序设计的不断改进以及卫生工作者向患者推广应用程序的增加，这种收益可能会增加。gydF4y2Ba
doi: 10.2196/31702gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
简介gydF4y2Ba
身体活动不足是冠心病、糖尿病、中风和某些癌症的危险因素[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．世界卫生组织建议，18至64岁的成年人每周应完成至少150分钟中等强度的有氧体育活动，或至少75分钟高强度的有氧体育活动，或中等强度和高强度有氧体育活动的同等组合[gydF4y2Ba］．全世界大约有25%的成年人没有达到推荐的体育活动水平，据估计，如果全球人口更加活跃，每年可以避免多达500万人死亡。gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
在新西兰(NZ)， >估计有40%的成年人运动量不足[gydF4y2Ba］．冠心病、中风和糖尿病是新西兰健康损失的主要原因[gydF4y2Ba]，非传染性疾病造成了明显的健康不平等，mori(土著人口)、Pasifika和低收入新西兰人的重要健康状况风险更高[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．需要在人口层面增加身体活动的战略，以帮助解决这一公共卫生问题并减少健康不平等。gydF4y2Ba
近年来，使用移动健康(mHealth)工具来增加身体活动的人数有所增加[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．此外，移动电话的广泛使用使移动卫生干预措施可推广到广大人群[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．虽然有许多不同的移动健康工具和服务可用，但智能手机应用程序可能是一种特别受欢迎的增加身体活动的方法。gydF4y2Ba
2017年，主要应用商店提供了32.5万个健康应用，全球应用下载量约为37亿次[gydF4y2Ba］．最受欢迎的健康应用往往是用于饮食、身体活动跟踪、体重管理和药物依从性的。gydF4y2Ba,gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．智能手机应用程序通常被认为易于使用，并可通过技术功能(如加速计)加强身体活动干预[gydF4y2Ba］．此外，应用程序已被证明可以有效地提高身体活动水平。gydF4y2Ba,gydF4y2Ba]，尽管许多可用的应用程序在质量和效果上存在很大差异[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．体育活动应用程序也往往价格低廉或免费。gydF4y2Ba］．例如，在新西兰，卫生部支持的基于web的健康导航应用程序库包含许多不同的移动健康应用程序，特别是包括免费和低成本体育活动应用程序的链接[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
在新西兰的情况下，在初级保健访问期间使用体育活动应用程序是一种合理的干预措施，因为一些全科医生(gp)已经这样做了gydF4y2Ba开gydF4y2Ba运动作为绿色处方计划的一部分[gydF4y2Ba)，但目前尚不清楚该计划是否得到了大量采用，也没有要求全科医生评估身体活动水平作为标准护理的一部分。这样的程序理论上可以包括智能手机应用程序处方。临床医生和全科医生在会诊期间已经经常推荐应用程序和其他基于网络的资源[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba]，而新西兰皇家全科医师学院亦支持采用上述技术[gydF4y2Ba］．此外，一些新西兰全科医生建议某些病人使用计步器[gydF4y2Ba可能会推荐移动医疗的同类产品。gydF4y2Ba
在此背景下，本研究评估了在高收入国家新西兰，智能手机应用程序处方在初级保健环境中促进身体活动的健康影响、卫生系统成本和成本效益。gydF4y2Ba
方法gydF4y2Ba
建模方法gydF4y2Ba
使用已建立的比例多状态生命表(PMSLT)模型来估计智能手机应用程序处方在初级保健中促进身体活动的健康影响和卫生系统支出[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．身体活动被测量为每周中等强度和高强度活动的代谢当量(MET)分钟的变化。PMSLT模型模拟了2011年新西兰全部人口(N= 440万)直到死亡或110岁的情况。预测了与体育活动变化相关的5种疾病的未来全因发病率和死亡率以及发病率和病死率。具体来说，该模型包括乳腺癌(仅限女性)、结直肠癌、冠心病、2型糖尿病和中风。gydF4y2Ba
健康收益以质量调整生命年(QALYs)衡量[gydF4y2Ba]，而对于成本，使用了卫生系统的视角，输出是正常业务与建模干预之间卫生系统总成本的差异，并包括实施干预的成本。我们还按时期对结果进行了分类，并在10年和20年后提出了干预的影响。基于web的技术报告描述了PMSLT的流行病学方面的校准和验证[gydF4y2Ba］．蒙特卡洛模拟(2000次迭代)用于估计关键结果的不确定性区间。gydF4y2Ba
qaly和成本折扣率为3%，0%和6%折扣率的结果作为情景分析。我们也运行结果应用gydF4y2Ba股权调整gydF4y2Ba将马尼奥里人的背景全因发病率和死亡率设定为非马尼奥里人的值[gydF4y2Ba］．这一技术通常用于避免低估卫生收益，并确定对马利人卫生公平的潜在影响。情景分析包括更高比例的合格人群接受干预筛查(即，25%和50%)，全科医生与执业护士(PN)咨询时间的反向比例，以及干预效果维持5年。gydF4y2Ba
该模型的全部细节已在其他地方发表[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba
干预规范gydF4y2Ba
对体育活动应用程序和推荐计划(即绿色处方计划)的文献进行了快速回顾，以参数化干预以实现建模目的。所使用的建模参数及其使用理由如下(gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba
如gydF4y2Ba在全科医生就诊期间，根据新西兰健康调查所使用的筛查问题，确定身体活动不足的人[gydF4y2Ba］．出于实际原因，也因为在某些情况下可能不适合问这个问题，我们假设只在一定比例的此类访问中问这个筛选问题(10%，25%和50%作为情景分析)。对于那些运动量不足(定义为每周<300 MET分钟)的患者，全科医生或专业医生会提供一份打印的体育活动处方表格，其中包括具体的锻炼说明以及如何下载和使用体育活动智能手机应用程序的信息。然后患者从健康导航应用程序库中选择一个体育活动应用程序，可能会有提供者的输入或建议。Health Navigator应用程序库是一个由专家评审的应用程序库，其中包含许多独立评审的锻炼应用程序的链接[gydF4y2Ba］．它假定个人会使用已经开发好的免费下载的应用程序。此外，研究人员还假设，只要参与者选择使用该应用程序，就可以以零成本使用它。然而，对干预的依从性预计会相对迅速地下降;因此，应用程序的长期可用性与大多数参与者无关。除了处方，全科医生或主治医生还将患者转介给服务提供商(例如，新西兰的区域体育信托或初级卫生组织)，后者通过电话提供支持，包括一次全面咨询、两次简短的随访电话，以及在首次咨询和处方后的一年内使用应用程序的技术支持。gydF4y2Ba
我们将可归因于干预措施的直接成本(即干预成本)和可归因于干预措施导致卫生系统使用变化的间接成本[gydF4y2Ba］．干预费用适用于接受初始咨询的每个人，即使他们没有开始使用体育活动应用程序。此外，假设所有费用将在初始咨询后的第一年发生(即，后续电话和技术支持将在干预的同一年发生)。此外，研究人员认为，那些足够活跃或没有智能手机的成年人只需要全科医生花不到一分钟的时间进行筛查;因此，与这种相互作用相关的成本是最小的，无法量化。gydF4y2Ba
目前的证据表明，体育活动干预可能对新西兰40岁以下的成年人减少慢性疾病的益处微乎其微[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．因此，干预的年龄范围被限制在40 - 79岁。年龄≥80岁的人被排除在外，因为智能手机的拥有率和使用率较低，以及合并症(如关节炎)的患病率相对较高，这可能会限制他们参与体育活动。尽管干预只适用于40岁至79岁的人群，但该模型跟踪了2011年所有活着的新西兰人的剩余寿命。因此，随着时间的推移，参与者可能会随着年龄的增长而进入干预(例如，2011年38岁的人在2013年年满40岁时仍然有资格参加干预)。gydF4y2Ba
根据文献中的证据(gydF4y2Ba)，假设91%的智能手机活跃用户将开始干预，身体活动将平均每周增加410中等至剧烈的身体活动MET分钟。1年后，假设有36.5%的人维持了干预效果，衰减率为55%。gydF4y2Ba
参数gydF4y2Ba
而且gydF4y2Ba包含基本情况干预参数的其他详细信息。gydF4y2Ba
| 参数和密钥源gydF4y2Ba | 支持证据和说明gydF4y2Ba | 值(用户界面gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba；Beta分布(除非另有说明)gydF4y2Ba | 结果百分比(替代场景)gydF4y2Ba | ||||
| 访问医生gydF4y2BabgydF4y2Ba在过去的一年gydF4y2Ba | |||||||
| 卫生署[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 据新西兰报道gydF4y2BacgydF4y2Ba根据健康调查(NZHS)， 78%的新西兰成年人(年龄≥15岁)在过去一年中看过全科医生[gydF4y2Ba］．不确定度区间是一个假设的百分比(±10%)。gydF4y2Ba | 78% (68% - -88%)gydF4y2Ba | 78％gydF4y2Ba | ||||
| 提问筛选问题gydF4y2Ba | |||||||
| 克罗多等[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | Croteau等人在新西兰进行的一项关于体育活动和营养的全国性调查[gydF4y2Ba]发现只有3%的调查人群(n=235)报告从全科医生或执业医师那里获得了绿色处方gydF4y2BadgydF4y2Ba．此外，研究报告称，年龄≥45岁的人更有可能接受绿色处方。根据Croteau等人的研究结果[gydF4y2Ba以及英国国家健康调查中心的调查数据显示，49%的看全科医生的人身体活动不足[gydF4y2Ba]，经过回算，只有大约10%的符合条件的人群在一年内的任何一次全科医生就诊期间会被问及身体活动筛查问题(即，前一年访问全科医生的新西兰成年人的估计值[78%]乘以被问及筛查问题的估计值[10%]，Croteau等人的估计值[gydF4y2Ba[49%]，应用程序的使用率[81%]等于3%，这是预计将从全科医生或PN处获得绿色处方的合格人群的百分比)。然而，在情景分析中也考虑了一些有较高比例的合格人口被问及筛选问题的替代情景。虽然没有发现其他证据支持参数选择，但由于几个原因，不完全筛查仍然包括在内。例如，患者可能由于现有的健康状况而不能运动。此外，在咨询紧急和重要的其他事项时询问筛查问题可能是不合适的，全科医生可能没有时间提供非危护理。gydF4y2Ba | 每年10%(替代方案1:25%;替代场景2:50%)gydF4y2Ba | 占合资格人口的7.8%(替代方案1:19.5%;替代场景2:39%)gydF4y2Ba | ||||
| 智能手机所有权gydF4y2Ba | |||||||
| DataReportal [gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 根据新西兰智能手机拥有量的最新指标(基于谷歌消费者晴雨表数据)，据报道，81%的新西兰成年人拥有智能手机[gydF4y2Ba］．不确定度区间是一个假设的百分比(点估计值的±5%)。gydF4y2Ba | 81% (77% - -85.1%)gydF4y2Ba | 占合资格人口的6.3%(替代方案1:15.8%;替代场景2:31.6%)gydF4y2Ba | ||||
| 智能手机应用的使用率gydF4y2Ba | |||||||
| 葛林等[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 基于随机对照试验gydF4y2BaegydF4y2Ba在爱尔兰初级保健中规定的体育活动应用程序中，91%的智能手机活跃用户被认为开始了干预[gydF4y2Ba］．不确定度区间是假设的百分比(点估计值的±10%)。gydF4y2Ba | 91% (81.9% - -100%)gydF4y2Ba | 占合资格人口的5.7%(替代方案1:14.4%;替代场景2:28.8%)gydF4y2Ba | ||||
| 增加体力活动gydF4y2Ba | |||||||
| 葛林等[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 平均来说，移动健康gydF4y2BafgydF4y2Ba身体活动干预措施至少在短期内会增加身体活动[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．作为干预的结果，假设身体活动将平均增加410 MVPAgydF4y2BaggydF4y2Ba见过gydF4y2BahgydF4y2Ba每周几分钟。这一总数来自一项研究gp规定的体育活动应用程序和后续支持的随机对照试验[gydF4y2Ba］．该研究报告称，在考虑了干预组和对照组之间的差异后，每天增加了2017步。使用基于网络的报告中概述的方法将每天的步数转换为每周MVPA MET分钟[gydF4y2Ba］．的gydF4y2BaMVPA转换步骤gydF4y2Ba本报告的一节还详细介绍了所使用的公式。不确定度区间是假设的百分比(点估计值的±10%)。gydF4y2Ba | 每周增加410(369-451)分钟的MVPA MET分钟;正态分布gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba我gydF4y2Ba | ||||
| 坚持1年gydF4y2Ba | |||||||
| Allman-Farinelli等[gydF4y2Ba]和Damschroder等[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 1年后，假设有36.5%的人维持干预效果。这是基于2个app+(即，除了后续短信、电话或电子邮件之外的智能手机应用程序)干预研究(见下文)的估计值的平均值，通常介于传统绿色处方项目和仅应用程序的身体活动干预的估计值之间。不确定度区间是假设的百分比(点估计值的±20%)。澳大利亚首个预防年轻人体重增加的随机对照研究发现，针对饮食行为和身体活动的应用程序+干预在9个月后对后续短信的回复率为40% [gydF4y2Ba］．第二项关于美国退伍军人体力活动的随机试验报告称，在接受随访电话的app+组中，12个月的留存率为33% [gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba | 36.5% (29.2% - -43.8%)gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | ||||
| 干预效果1年后衰减率gydF4y2Ba | |||||||
| Gc等[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 最近一项关于短暂体育活动干预的建模研究也使用了类似的方法方法，并假设干预措施在第一年有效果，然后在此后每年应用55%的衰减率[gydF4y2Ba］．这与之前报道的几项身体活动建模研究(即Over等[gydF4y2Ba]， Cobiac等[gydF4y2Ba]，以及Jacobs-van der Bruggen等[gydF4y2Ba])，假设基本衰减率相似，在50%到55%之间变化。不确定度区间是一个假设的百分比(±20%)。gydF4y2Ba | 55% (35% - -75%)gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | ||||
一个gydF4y2BaUI:不确定性区间。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba全科医生。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba新西兰:新西兰。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaPN:实习护士。gydF4y2Ba
egydF4y2BaRCT:随机对照试验。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaMVPA:中度到剧烈的体育活动。gydF4y2Ba
hgydF4y2BaMET:任务代谢当量。gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba不可用(不改变合格人口的百分比)。gydF4y2Ba
| 参数gydF4y2Ba | 主要来源gydF4y2Ba | 支持证据和说明gydF4y2Ba | 值(95% UI)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba）gydF4y2Ba | ||||
| GP比例gydF4y2BabgydF4y2Ba对PNgydF4y2BacgydF4y2Ba磋商gydF4y2Ba | 新西兰研究[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 假定约73%的会诊由全科医生主持，其余由专科医生主持。这些比例是根据新西兰报告的转诊来源计算的gydF4y2BadgydF4y2Ba绿色处方病人调查[gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba | 73% gp, 27% pn;然而，在情景分析中，这个比例正好相反。gydF4y2Ba | ||||
| 全科医生会诊参数gydF4y2Ba | |||||||
| 全科医生会诊时间gydF4y2Ba | 埃利等人[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 基于随机对照试验gydF4y2BaegydF4y2Ba研究新西兰绿色处方计划[gydF4y2Ba]，每次咨询的体育活动建议和处方部分都花了7分钟的全科医生时间。虽然整个咨询可能会更长，但只有具体的体育活动部分被量化了。其他研究报告了更长的持续时间[gydF4y2Ba];然而，该参数使用了新西兰特有的数据。我们假设会有额外的全科医生时间用于干预，因此，所有其他患者的担忧仍将包括在预约中，并且全科医生会诊不会产生不良影响。不确定度区间是假设的百分比(点估计值的±10%)。gydF4y2Ba | 7分钟(6.3-7.7)gydF4y2Ba | ||||
| 2011年全科医生咨询费用gydF4y2Ba | 受薪医学专家协会[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 7分钟全科医生会诊的费用被假定为每分钟15.38新西兰元(10.35美元)或2.20新西兰元(1.48美元)。2018年全科医生年薪表的中点取自惠灵顿联合卫生服务集体协议[gydF4y2Ba］．然后用这个估计值计算出每小时94.15新西兰元。如果有50%的管理费用，这相当于141.20新西兰元，或2011年经通货膨胀调整后的131.85新西兰元[gydF4y2Ba］．全科医生会诊7分钟，每小时131.85新西兰元，每次会诊的体育活动费为15.38新西兰元。相比之下，新西兰政府机构PHARMAC估计，2018年全科医生每次咨询的费用为80新西兰元[gydF4y2Ba］．这相当于2011年每次咨询73.73新西兰元[gydF4y2Ba]，如果取消患者40新西兰元的共付额，则为33.73新西兰元。如果15分钟中有7分钟用于体育活动建议和处方，则费用约为15.74新西兰元，与上述估计数接近。最终成本已显示为2011新西兰元。该模型的基准年是2011年，成本参数是消费者价格指数调整为2011新西兰元，以反映这一点。除费用外，本表中的其他参数是最新的，因此它们产生更相关的输出。gydF4y2Ba | 新西兰元2.20/分钟(US $1.48/分钟)gydF4y2Ba | ||||
| PN咨询参数gydF4y2Ba | |||||||
| PN咨询时间gydF4y2Ba | 埃利等人[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 根据新西兰绿色处方计划的随机ct结果，假设PN在体育活动应用程序咨询上花费约13分钟[gydF4y2Ba］．假定将有额外的PN时间用于干预，因此，所有其他患者关注的问题仍将包括在预约中，并且不会从会诊中产生不良影响。不确定度区间是假设的百分比(点估计值的±10%)。gydF4y2Ba | 13分钟(11.7-14.3)gydF4y2Ba | ||||
| 2011年PN咨询费用gydF4y2Ba | 埃利等人[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 13分钟的咨询费用假定为每分钟8.27新西兰元(2011年5.57美元)，消费者价格指数调整为2011年新西兰元，或0.64新西兰元(0.43美元)。2000-2001年度的PN时薪为每小时19.12新西兰元[gydF4y2Ba]，相当于2011年的25.42纽元[gydF4y2Ba］．这相当于每小时38.16新西兰元(根据全科医生的计算)，13分钟的咨询为8.27新西兰元。相比之下，执业护士集体就业协议工资标准的中点为每小时24.36新西兰元[gydF4y2Ba］．这与我们在调整管理费用之前的小时费率相似。gydF4y2Ba | 0.64新西兰元/分钟(0.43美元/分钟)gydF4y2Ba | ||||
| 额外的成本gydF4y2BafgydF4y2Ba | |||||||
| 2011年额外资源成本gydF4y2Ba | 埃利等人[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 随访电话和额外资源的费用假设为每人90.10新西兰元(60.63美元)。根据新西兰绿色处方计划的结构，干预措施还包括电话和额外的资源使用。咨询后，干预包括3次随访电话，第一次是全面咨询，然后是2次简短随访电话。这些电话将包括关于体育活动的一般性建议和使用该应用程序的技术支持。其他资源将包括教育材料的传播，比如一封带有网站链接的电子邮件，其中包含对常见问题的回答。根据一篇关于新西兰绿色处方计划的博士论文的结果，2001-2002年，类似服务的费用估计为每人69新西兰元。[gydF4y2Ba］．2001年的69新西兰元相当于2011年的90.10新西兰元(60.63美元)[gydF4y2Ba］．不确定度区间是假设的百分比(点估计值的±10%)。gydF4y2Ba | 新西兰元90.10元(us $60.63;81.09 - -99.11)gydF4y2Ba | ||||
一个gydF4y2BaUI:不确定性区间。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba全科医生。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaPN:实习护士。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba新西兰:新西兰。gydF4y2Ba
egydF4y2BaRCT:随机对照试验。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba假设个人会使用已经开发好的应用程序，并且可以从Health Navigator网站免费下载(即应用程序为零成本);他们还假设向初级保健工作者推广这款应用程序的成本为零。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
在2011年新西兰人口的一生中，在初级保健中使用智能手机应用程序促进身体活动的处方导致430个qaly(95%不确定区间320-550)的增加。这相当于每1000个群体获得0.13个qaly(95%不确定区间0.01-0.16;gydF4y2Ba)或每1000名40至79岁的成年人获得0.23个质量aly。其中，在实施干预措施后的头10年内累计了150个质量行动计划和节约了17.4万新西兰元(11.7万美元)的卫生系统成本，在实施干预措施后的20年内累计了160个质量行动计划和节约了1,961,000新西兰元(132万美元)的成本。gydF4y2Ba
模拟的健康改善带来了220万新西兰元(150万美元)的净成本节约。除了年龄在40岁至59岁之间的非马霍里妇女外，所有年龄-性别-种族亚群体的干预措施都节省了成本。gydF4y2Ba
按人均计算，妇女的质量活年增加值一般大于男子，马尼奥里人大于非马尼奥里人，60至79岁年龄组的增加值最大。随着公平调整的应用(即非马尼奥里人的发病率和死亡率用于马尼奥里人;gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba
在实施干预措施后的头10年(2011-2020年)，卫生收益总额为148个质量aly，为卫生系统节省了17.4万新西兰元(11.7万美元)的净成本。20年后(2011-2030年)，卫生收益总额为158个质量aly，卫生系统成本净节省196万新西兰元(132万美元)。gydF4y2Ba
本文探讨了对模型规格的选定更改对结果的影响(gydF4y2Ba)．改变贴现率对总体结果产生了预期的影响，6%的折扣导致较小的健康收益和成本节约，0%的折扣(即未折扣)导致较大的健康收益和成本节约。增加初级保健患者被问及干预筛查问题的百分比也对总体结果产生了预期的影响，更高的筛查率导致更高的健康收益。然而，由于实施干预的成本，25%的患者被问及筛查问题时节省的成本(即节省了330万新西兰元[220万美元])比50%的患者被问及筛查问题时节省的成本(即节省了260万新西兰元[180万美元])更大。PN提供的主要服务(扭转全科医生与PN咨询服务的比例)导致成本节省小幅增加(14.8万新西兰元[10万美元])。假设干预效果将在干预后保持5年(而不是1年)，估计健康收益比基本案例分析高4倍，并将节省更多的成本(2 250万新西兰元[1 510万美元])。gydF4y2Ba
最后，我们检查了个别干预参数对模型结果不确定性的贡献。卫生收益和卫生系统成本影响的不确定性主要是由衰减率和智能手机应用程序的吸收(gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba
| 性别、种族和年龄组gydF4y2Ba | 生命增益，QALYsgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(95%的用户界面gydF4y2BabgydF4y2Ba）gydF4y2Ba | QALYs/1000人口(95% UI)gydF4y2Ba | 卫生系统费用，2011年100万新西兰元/2011年100万美元(95%用户界面)gydF4y2Ba | |||||
| 所有性别和种族gydF4y2Ba | ||||||||
| 所有年龄组gydF4y2Ba | 430(320至550)gydF4y2Ba | 0.13 (0.10 ~ 0.16)gydF4y2Ba | −2.16gydF4y2BacgydF4y2Ba/−1.45(−4.49 ~−0.11)gydF4y2Ba | |||||
| 40 - 79年gydF4y2Ba | 430gydF4y2Ba | 0.23gydF4y2Ba | −2.16 /−1.45gydF4y2Ba | |||||
| 男性gydF4y2Ba | ||||||||
| 非gydF4y2BaMāorigydF4y2Ba | ||||||||
| 40岁至59岁的年gydF4y2Ba | 69(50至89)gydF4y2Ba | 0.13 (0.10 ~ 0.17)gydF4y2Ba | −0.34/−0.23(−0.83 ~ 0.09)gydF4y2Ba | |||||
| 60 - 79年gydF4y2Ba | 103(75至140)gydF4y2Ba | 0.34(0.25至0.45)gydF4y2Ba | −0.79/−0.53(−1.38 ~−0.28)gydF4y2Ba | |||||
| MāorigydF4y2Ba | ||||||||
| 40岁至59岁的年gydF4y2Ba | 19(14至25)gydF4y2Ba | 0.30(0.22至0.39)gydF4y2Ba | −0.17/−0.11(−0.27 ~−0.08)gydF4y2Ba | |||||
| 60 - 79年gydF4y2Ba | 9(7至12)gydF4y2Ba | 0.42 (0.31 ~ 0.55)gydF4y2Ba | −0.09/−0.06(−0.14 ~−0.05)gydF4y2Ba | |||||
| 女gydF4y2Ba | ||||||||
| Non-MāorigydF4y2Ba | ||||||||
| 40岁至59岁的年gydF4y2Ba | 58(43至76)gydF4y2Ba | 0.11(0.08至0.14)gydF4y2Ba | 0.17/0.12(−0.28 ~ 0.60)gydF4y2Ba | |||||
| 60 - 79年gydF4y2Ba | 130(96至170)gydF4y2Ba | 0.41 (0.30 ~ 0.54)gydF4y2Ba | −0.69/ 0.46(−1.30 ~−0.13)gydF4y2Ba | |||||
| MāorigydF4y2Ba | ||||||||
| 40岁至59岁的年gydF4y2Ba | 24(17至31)gydF4y2Ba | 0.33 (0.24 ~ 0.42)gydF4y2Ba | −0.18/−0.12(−0.30 ~−0.06)gydF4y2Ba | |||||
| 60 - 79年gydF4y2Ba | 14(10至18)gydF4y2Ba | 0.56 (0.41 ~ 0.73)gydF4y2Ba | −0.08/−0.05(−0.14 ~−0.03)gydF4y2Ba | |||||
一个gydF4y2BaQALY:质量调整生命年。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaUI:不确定性区间。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba负成本(即干预措施为卫生系统节省了成本)。gydF4y2Ba
| 性别及年龄组别gydF4y2Ba | 生命增益，QALYsgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(95%的用户界面gydF4y2BabgydF4y2Ba）gydF4y2Ba | QALYs/1000人口(95% UI)gydF4y2Ba | 卫生系统费用，100万新西兰元/ 100万美元(95% UI)gydF4y2Ba | |
| 男性gydF4y2Ba | ||||
| 40岁至59岁的年gydF4y2Ba | 24(18至31)gydF4y2Ba | 0.37 (0.28 ~ 0.49)gydF4y2Ba | −0.17/−0.11(−0.28 ~−0.09)gydF4y2Ba | |
| 60 - 79年gydF4y2Ba | 13(10至17)gydF4y2Ba | 0.59 (0.44 ~ 0.77)gydF4y2Ba | −0.09/−0.06(−0.15 ~−0.05)gydF4y2Ba | |
| 女gydF4y2Ba | ||||
| 40岁至59岁的年gydF4y2Ba | 29(22至38)gydF4y2Ba | 0.40(0.30至0.51)gydF4y2Ba | −0.18/−0.12(−0.32 ~−0.08)gydF4y2Ba | |
| 60 - 79年gydF4y2Ba | 20(14至25)gydF4y2Ba | 0.78 (0.58 ~ 1.01)gydF4y2Ba | −0.08/−0.06(−0.15 ~−0.03)gydF4y2Ba | |
一个gydF4y2BaQALY:质量调整生命年。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaUI:不确定性区间。gydF4y2Ba
| 敏感性和场景分析gydF4y2Ba | 健康收益，qalygydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 卫生系统净成本，100万新西兰元(100万美元)gydF4y2Ba | 获得的每个QALY成本，新西兰元gydF4y2Ba |
| 基本情况分析gydF4y2Ba | 430gydF4y2Ba | −2.162(−1.455)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2BabgydF4y2Ba |
| 尚未完全gydF4y2Ba | 720gydF4y2Ba | −3.820(−2.571)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| 6%的折扣率gydF4y2Ba | 290gydF4y2Ba | −0.900(−0.605)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| 25%的人问了筛选问题gydF4y2Ba | 950gydF4y2Ba | −3.339(−2.247)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| 50%的人问了筛选问题gydF4y2Ba | 1640gydF4y2Ba | −2.644(−1.779)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| pn的主要供应gydF4y2BacgydF4y2Ba(GP的反比gydF4y2BadgydF4y2Ba至PN谘询)gydF4y2Ba | 430gydF4y2Ba | −2.310(−1.555)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| 5年保持额外的体力活动水平，然后恢复到干预前的水平(否则为基础病例)gydF4y2Ba | 1750gydF4y2Ba | −22.490(−15.135)gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaQALY:质量调整生命年。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba每获得一个质量活年的负成本(即干预措施为卫生系统节省了成本)。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaPN:实习护士。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba全科医生。gydF4y2Ba
讨论gydF4y2Ba
主要发现及解释gydF4y2Ba
智能手机应用程序处方在新西兰初级保健环境中促进身体活动的潜在影响是使用已发表的对吸收、有效性和依从性的估计进行建模的[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．总体健康影响不大，在人口的剩余寿命中获得了430个质量生命年，如果干预效果维持5年，则可达到1750个质量生命年。这一干预措施还可能为卫生系统节省费用，并为m - ori提供比非m - ori更大的人均健康收益。考虑到m - ori人的人均健康收益高于非m - ori人，如果公平实施，这种干预可能在减少健康不平等方面发挥作用。虽然有强有力的证据表明，身体活动水平可以通过个人水平的身体活动干预在短期内得到改善和维持，但对身体活动干预效果的累积元分析发现，还需要进一步的研究来确定最具成本效益的干预措施[gydF4y2Ba］．这项研究为初级保健环境中促进身体活动的成本效益提供了额外的建模证据。gydF4y2Ba
与之前工作的比较gydF4y2Ba
根据方法上兼容的建模研究，当与新西兰的选定健康干预措施进行比较时，我们发现在初级保健中使用智能手机应用程序促进身体活动的处方可能比大众媒体宣传身体活动应用程序为卫生系统提供更大的健康收益和成本节约[gydF4y2Ba，一场针对减肥应用的大众媒体宣传活动[gydF4y2Ba]，或由基层护理护士提供减肥辅导[gydF4y2Ba]在新西兰(gydF4y2Ba)．然而，在新西兰，这种干预不如大众媒体宣传一款戒烟应用程序有效[gydF4y2Ba］．按人均计算，它也不如传统的办法有效gydF4y2Ba绿色的处方gydF4y2Ba在澳大利亚推广体育活动的计划[gydF4y2Ba]，尽管这可能部分是由于不同人群的体育活动模式和流行病学的潜在差异。我们还注意到，这些个人层面干预措施的健康收益比上游干预措施(如烟草控制晚期干预措施[gydF4y2Ba]以及将驾车出行改为步行和骑自行车[gydF4y2Ba])。在初级保健中实施智能手机应用程序促进身体活动的处方，以及其他此类干预措施，可能有助于最大限度地提高健康收益。gydF4y2Ba
| 干预gydF4y2Ba | 健康收益，qalygydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 卫生系统净成本为100万新西兰元gydF4y2BabgydF4y2Ba | 获得的每个QALY成本(增量成本-效益比)，新西兰元gydF4y2BabgydF4y2Ba |
| 智能手机应用程序在初级保健中促进身体活动的处方(本研究)gydF4y2Ba | 430gydF4y2Ba | −2.2gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| 大众传媒推广运动应用程式[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 28gydF4y2Ba | 2．2gydF4y2Ba | 81000年gydF4y2Ba |
| 大众传媒推广减肥应用[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba | 2.9gydF4y2Ba | 79700年gydF4y2Ba |
| 由初级护理护士提供减肥饮食辅导[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 250gydF4y2Ba | 38.8gydF4y2Ba | 138000年gydF4y2Ba |
| 大众传媒推广戒烟应用程序五年运动[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | 6760gydF4y2Ba | −115.0gydF4y2Ba | 成本节约gydF4y2Ba |
| 40至74岁妇女加强绿色处方计划[gydF4y2Ba］gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2BacgydF4y2Ba | 687gydF4y2BadgydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaQALY:质量调整生命年。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba2011年新西兰元1=2011年美元0.67。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba这项研究没有使用相同的建模方法，而是计算了成本-效果比。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba每人制作的节目费用gydF4y2Ba活跃的gydF4y2Ba持续12个月。gydF4y2Ba
研究优势与局限性gydF4y2Ba
这项研究的一个优势是使用了一个已建立的PMSLT模型来研究身体活动[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba该方法基于全国特定疾病的高质量流行病学和成本计算数据。该建模框架已在澳大利亚和新西兰广泛用于评估不同的健康干预措施，包括几种不同的移动健康干预措施[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba,gydF4y2Ba]，以便在不同研究之间进行比较。然而，PMSLT方法的一个局限性是疾病独立性的假设，尽管该模型考虑了2型糖尿病与冠心病和中风之间的关系，因为2型糖尿病是这些疾病的危险因素。该模型也没有考虑到通过减少肥胖、焦虑或抑郁对健康的潜在有益影响(或者相反，由于与体育活动相关的肌肉骨骼损伤，通过增加这些疾病的健康损失)。本研究的另一个局限性是使用了卫生系统的成本和效益的角度。这种观点没有考虑到对卫生系统之外的社会层面成本和效益的估计，例如对家庭支出的影响或运输方式转变减少的温室气体排放。gydF4y2Ba
使用的参数估计也有一些限制。例如，应用的普及程度可能会有所不同，并可能随着应用设计的改进而提高。此外，文献中的依从性估计差异很大。我们检查了来自绿色处方计划、独立应用程序干预和应用程序+干预(即，除了后续短信、电话或电子邮件外，还包括智能手机应用程序)的估计。我们在绿色处方项目和仅应用程序干预之间选择了依从性估计，这与应用程序+干预一致，其中干预参与者会有一定程度的随访。我们假设所有的干预参数gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba包括干预的吸收和依从性，在人口群体中(即男性和女性以及Māori和非Māori)将是相同的。然而，对于某些参数，不同人群之间可能存在显著差异，这可能会影响干预的有效性。例如，目前尚不清楚现有的应用程序是否能够充分满足不同人群的需求。gydF4y2Ba
对研究的潜在影响gydF4y2Ba
需要进一步的研究来优化干预措施，以导致长期持续增加身体活动水平[gydF4y2Ba并确定跟踪形式(例如，电话vs电子邮件)，以最大限度地坚持体育活动干预。应用程序的改进也可能会鼓励用户使用。有证据表明，当应用程序结合了身体活动的自我监测、应用程序使用的提醒以及与同伴的社交互动时，它们是最有效的。gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．游戏化(游戏邦注:如为应用使用频率或一致性提供积分奖励)也可能改善基于应用的干预效果[gydF4y2Ba］．其他可能影响应用程序使用的因素包括简单的应用程序界面、易于导航以及自动或简化的数据输入[gydF4y2Ba］．这些功能有助于提高用户粘性，从而促进积极的行为。gydF4y2Ba］．应用程序设计的进步值得进一步研究，以评估其对依从性的影响。gydF4y2Ba
对政策的潜在影响gydF4y2Ba
有迹象表明，这种方案最好由主治医生而不是全科医生来管理，因为主治医生是主要的咨询提供者，可以节省更多的成本。此外，文献表明，全科医生通常是有时间限制的[gydF4y2Ba］．我们的情景分析表明，如果更高比例的患者被问及筛查问题(即25%或50%的患者被问及筛查问题)，就可以实现更大的健康收益。如果由于时间限制，全科医生无法像主治医生那样频繁地提出筛查问题，那么让主治医生定期提供这样的项目可能更有效，也能更好地利用人力资源。这也可能对新西兰正在进行的绿色处方项目的管理产生影响。然而，全科医生与全科医生会诊的比例仅作为成本参数包含在模型中，我们没有评估全科医生和全科医生管理方案之间有效性的潜在差异。我们还注意到，在医疗保健需求未得到满足的情况下(例如，2019-2020年期间，13.3%的新西兰成年人由于成本障碍而没有去看全科医生[gydF4y2Ba])以及智能手机和互联网的不同接入，有必要采取额外的战略，以确保任何基于应用程序的干预不会加剧现有的卫生不平等。gydF4y2Ba
随着智能手机的广泛使用，诸如此类的移动医疗干预措施有很大的潜力可推广到广大人群[gydF4y2Ba,gydF4y2Ba］．作为解决身体活动不足的一系列干预措施的一部分，政府应考虑投资推广身体活动智能手机应用程序，同时进行额外的研究，以提高应用程序的有效性和使用率。理想情况下，干预措施应适合国家情况，其中可能包括审查可能影响干预成功的现有结构性不平等现象，并与相关人口群体共同设计战略。gydF4y2Ba
智能手机应用程序的推广也可以补充其他促进体育活动的策略(例如，投资步行和骑行基础设施[gydF4y2Ba])，以支持长期的行为改变。虽然我们的研究结果表明，在新西兰初级保健中推广体育活动智能手机应用程序可能是有效的，并且节省了成本，但这些结果也可能推广到其他高收入国家，这些国家具有类似的慢性病流行病学、体育活动水平和其他人口特征。gydF4y2Ba
结论gydF4y2Ba
在这项建模研究中，在新西兰初级保健中使用智能手机应用程序促进身体活动的处方产生了适度的健康收益，并为医疗保健系统节省了成本。随着智能手机拥有量的增加以及易于使用和有效的应用程序的可用性，这种类型的移动健康干预的范围正在扩大。新西兰的政策制定者应该考虑这种干预，其他具有类似特征的高收入国家也应该考虑这种干预。gydF4y2Ba
致谢gydF4y2Ba
作者感谢Tony Blakely和Linda Cobiac，他们在构建本研究中使用的身体活动模型的其他方面提供了帮助。本研究由新西兰卫生研究理事会资助(项目资助13/724和16/443)。资助者在研究设计、数据分析或解释、报告的撰写或论文发表的决定中没有任何作用。gydF4y2Ba
利益冲突gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba
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R·库卡夫卡编辑;提交30.06.21;V Gc, KK Lim同行评审;对作者22.09.21的评论;修订版本于04.10.21收到;接受29.10.21;发表20.12.21gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©Leah Grout, Kendra Telfer, Nick Wilson, Christine Cleghorn, Anja Mizdrak。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2021年12月20日。gydF4y2Ba
这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba