本文内容如下e-collection /主题问题:

数字健康评论(728) 儿科(111) 慢性儿科疾病的护理和养育(55) 急症和小儿疾病的育儿(8) 用户统计、社交和数字鸿沟(521) 在人群中评估和建设电子卫生/数字素养(18) 电子卫生扫盲/数字扫盲(253) 健康研究中的弱势群体(51) 一般育儿教育及训练(42)

发表在在23卷第12名(2021): 12月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/31665，首次出版．
数字干预提高0至12岁有健康问题儿童父母的健康素养:系统回顾

数字干预提高0至12岁有健康问题儿童父母的健康素养:系统回顾

数字干预提高0至12岁有健康问题儿童父母的健康素养:系统回顾

本文作者:

Evalotte Morelius1 2 3 作者Orcid图片； 苏珊娜·罗宾逊1、3 作者Orcid图片； 戴安娜Arabiat1 4 5 作者Orcid图片； 丽莎·怀特海德1、3 作者Orcid图片
文章 作者 引用的 Tweetations (26) 指标

    审查

    1澳大利亚西澳大利亚州琼达卢普伊迪丝考恩大学护理和助产学院

    2卫生、医学和护理科学系，Linköping大学，Linköping，瑞典

    3.证据知情护理、助产和保健实践中心，澳大利亚西澳琼达卢普

    4约旦大学护理学院母婴护理系，约旦安曼

    5澳大利亚研究理事会数字儿童卓越中心，Joondalup, WA，澳大利亚

    通讯作者:

    Evalotte Mörelius，理学士，硕士，博士

    护理和助产学院

    伊迪丝考恩大学

    俊达路270号

    Joondalup, WA, 6027

    澳大利亚

    电话:61 8 6304 2272

    电子邮件:e.morelius@ecu.edu.au


    背景:父母健康素养与儿童健康状况相关。越来越多的父母转向互联网获取健康信息。作为回应，卫生保健提供者正在使用数字干预手段传播信息，以帮助父母管理孩子的健康状况。尽管出现了提高父母健康素养的干预措施，但迄今为止，还没有对干预措施的有效性进行系统评估。

    摘要目的:本综述的目的是研究数字健康干预措施对0-12岁有健康问题儿童父母健康素养的影响。这包括评估父母对数字健康干预措施的参与(使用和满意度)，这些干预措施对父母健康知识和健康行为的影响，以及随后对儿童健康结果的影响。

    方法:本系统评价预先在PROSPERO(国际系统评价前瞻性登记)上注册，并根据乔安娜布里格斯研究所系统评价方法开发。检索了CINAHL、MEDLINE和PsycINFO数据库，检索了2010年1月至2021年4月发表的相关文献。如果研究是用英语写的，就包括在内。共有2位作者独立评估了搜索结果，并对研究进行了批判性评估。

    结果:在对1351篇摘要进行综述后，选取31篇(2.29%)文献进行全文综述。31项研究中，6项(19%)研究符合纳入标准。在这6项研究中，1项(17%)在批判性评估后被排除在外，剩下的5项(83%)研究在设计上是定量的，包括使用基于web的门户网站来改善父母的健康知识和健康行为的数字健康干预措施。由于报告结果的异质性，不可能进行荟萃分析，研究结果以叙述形式呈现。在这5项研究中，有3项(60%)研究对数字化干预进行了满意度测量，所有研究都报告了对数字化干预的高满意度。所有研究都报告了干预后父母健康素养的提高，表现为特定疾病知识的增加或健康行为的改变。在这5项研究中，只有1项(20%)研究包括儿童健康结果，该研究报告了与增加父母健康知识相关的显著改善。

    结论:为应对COVID-19等大流行疫情，有健康问题儿童的家庭越来越需要循证数字卫生干预措施。这项综述显示了数字健康干预措施在改善有健康问题的幼儿父母的健康知识和行为方面的潜力。然而，针对这一人群开发和评估的数字卫生干预措施很少。未来的研究需要有可靠的研究设计，并应包括提高父母对儿童的健康知识的潜在好处。

    试验注册:PROSPERO国际前瞻性系统综述登记CRD42020192386;https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=192386

    中国医学杂志，2016;23(12):e31665

    doi: 10.2196/31665

    关键字

    孩子； 儿童健康服务； 数字技术； 健康知识； 婴儿； 以互联网为基础的干预； 父母； 病人的依从性； 儿科医院


    背景

    幼儿的父母对其子女的健康和福祉负责，是其子女的倡导者和主要照顾者[1］．期望父母在提供保健服务时与保健服务部门互动[2]，了解孩子的健康状况，以及治疗可能涉及的干预措施和程序[3.，4］．为了有效地与卫生服务部门互动，有健康问题儿童的父母需要一定程度的卫生知识普及。卫生知识普及可提高父母承担责任和参与与子女健康有关的决策的能力[2］．

    卫生素养通常被描述为评估、理解、评价和应用卫生信息的知识、动机和能力。卫生素养使人们能够在整个生命过程中就卫生保健、疾病预防和健康促进作出决定[5］．父母的健康素养水平影响健康行为的3个方面:获得和使用卫生服务、患者-提供者互动和自我管理[5］．

    父母健康知识普及程度低与健康知识和儿童健康状况差有关[6-9］．有限的健康知识与各种问题有关，包括延迟诊断、对药物标签的误解[10，11]、对治疗方案的依从性差以及急诊护理的使用增加[12］．父母健康知识缺乏也可能导致儿童健康状况不佳，包括抑郁症状、持续性哮喘[8，13-16]，而糖尿病儿童的血糖控制水平低于最佳水平[17］．

    家长对健康信息的需求仍未得到满足[18］．此外，有健康问题儿童的父母往往受到压力的影响[19]和睡眠不好，这可能会妨碍他们接受和处理新信息的能力，以及了解孩子病情的能力，从而为他们提供最佳的护理[20.，21］．有关儿童健康状况的信息需要在适合家庭的时间提供，并根据需要提供尽可能多的次数，这对父母和保健服务都是一项挑战[22，23］．增强信息传递的一种方法是通过数字技术(例如，移动电话和平板电脑)，因为这些技术可以在最适合父母的时间、地点和速度访问。因此，数字健康干预措施(例如，信息视频、基于网络的平台和移动应用程序)可用于提供大多数护理的家庭环境[3.］．世界各地的父母使用互联网和移动电话的比例很高，大多数父母每天使用互联网和移动电话多次获取信息[24，25］．家长是网上儿童健康资讯的重度使用者[25］．70%至80%的父母曾在网上搜索健康信息，大多数父母寻求育儿建议、健康信息或社会支持[26］．

    卫生保健提供者越来越多地使用数字技术交流信息，以满足卫生需求并提供卫生保健干预措施[27］．尽管数字卫生干预措施的有效性证据很少，但由于与COVID-19相关的限制，这些干预措施的有效性显著增加[28］．

    在如何最好地利用和整合数字卫生技术以支持和促进用户参与并提供个性化健康信息和护理方面，存在着相当大的挑战[29］．需要一定程度的参与才能影响健康行为的改变[30.］．用户粘性由干预的使用程度(初次登录和完成的活动数量)和主观用户体验来衡量，主观用户体验通常由用户满意度来衡量[31，32］．

    目标

    尽管父母越来越多地使用互联网获取健康信息，也出现了支持父母的数字健康干预措施，但尚未对父母参与提高健康素养的数字干预措施及其有效性进行系统评估。本综述的目的是研究数字健康干预措施对0-12岁有健康问题儿童父母健康素养的影响。在这项研究中，健康素养包括评估父母对数字健康干预措施的参与(使用和满意度)，这些干预措施对父母健康知识和健康行为的影响，以及随后对儿童健康结果的影响。


    本综述遵循乔安娜布里格斯研究所(JBI)的系统综述方法[33]并根据已注册的PROSPERO(国际前瞻性系统评价注册)规程CRD42020192386进行。由于需要进行广泛的研究以解决与卫生系统相关的复杂问题，因此纳入了定性和定量研究[34］．

    入选标准

    参与者

    本综述考虑了包括0-12岁有健康问题儿童的父母或主要照顾者的研究。健康状况可以是急性或慢性疾病、诊断或状况。涉及年龄≥12岁儿童的研究被排除在外，因为年龄≥12岁的儿童更有可能并被鼓励承担更多的保健责任。如果与健康相关的信息是针对儿童的，如果儿童是健康的，或者如果数字健康干预的主要用户是卫生专业人员，如医务人员、护理人员、卫生保健管理人员、管理人员或研究人员，那么研究也会被排除在外。专注于健康促进或疾病预防的研究(如增加对肥胖、体育活动和吸烟的知识)被排除在外。

    干预

    本综述考虑了旨在提高父母健康素养的任何数字健康干预措施的研究。干预措施可以集中在沟通(例如，基于网络的平台、移动应用程序、视频会议和短信短信)、教育(例如，视频、基于网络的平台、移动应用程序和交互式培训)，或将沟通和教育干预措施结合起来。针对儿童或临床医生或直接(如由卫生保健专业人员面对面)向父母提供的干预措施被排除在外。

    上下文

    本综述考虑了在家庭和医院环境中使用数字健康干预措施的研究。

    结果

    本综述考虑了包括健康知识或健康行为定义的健康素养增加或减少的研究[5，30.］．该审查还考虑了以下结果:儿童健康结果的变化和对数字健康干预的参与，包括(1)使用，即，登录到基于网络的平台，继续使用数字卫生干预措施、访问的数量和持续时间以及访问的信息类型;或(2)对数字健康干预措施的满意度，例如，通过调查项目的注意力、兴趣、有用性和感知益处来衡量[31，32］．

    搜索策略

    检索了以下数据库:CINAHL、MEDLINE、PROSPERO、JBI系统评价与实施报告数据库、Cochrane图书馆系统评价数据库，均未找到该特定主题的综述。基本搜索策略是在CINAHL中开发的，在CINAHL、MEDLINE和PsycINFO上运行额外的适应性搜索，并在谷歌Scholar中手动搜索。该搜索策略是与一名研究图书馆员合作开发的，以确定检查有健康状况儿童父母健康素养的文章。关键术语是健康知识或健康行为或健康教育或健康信息而且数字医疗或移动健康或电子健康．初步搜索于2020年6月进行，并于2021年4月进行了更新。此次搜索仅限于2010年1月至2021年4月期间发表的英文论文，因为在过去10年里，数字健康技术不断发展和改进。完整的搜索策略显示在多媒体附件1．回顾了所有纳入研究的参考文献列表，以确定在电子检索中没有找到的相关论文。灰色文献来源包括OpenGrey、ProQuest Dissertation and Theses、谷歌和谷歌Scholar，以确定未发表的研究。

    筛选物品

    使用Endnote (Clarivate)删除重复后，使用基于网络的工具Rayyan (Rayyan Systems Inc)对文章进行筛选[35］．标题和摘要由两位作者(EM和SR)独立审查，以确定它们是否符合纳入标准。任何关于资格的分歧都是通过与第三作者(DA)讨论解决的。所选文章由同一作者全文审查。

    方法学质量评估

    筛选研究的质量由2名审稿人(EM和SR)使用混合方法评估工具(MMAT) 2018版进行独立批判性评估[36］．mat优先于JBI关键评估工具，因为mat是用来评估结合定性、定量和混合方法研究的研究。

    数据提取

    数据提取由第二作者(SR)进行，由第一作者(EM)进行评审，并以JBI的标准化数据提取工具为模型[33］．提取的数据包括研究环境和背景的具体细节;感兴趣的现象(卫生扫盲);研究设计;参与者的抽样、样本量和研究样本的特征;干预措施的具体细节;以及对回顾问题有意义的结果。所有数据都是在对文本进行彻底、完整的阅读后提取的，以确定与审查目标和问题相关的定性和定量发现。

    数据合成

    由于报道的定量数据存在差异，且研究数量较少，无法进行荟萃分析。研究结果以叙述形式提出[37]，包括表格及图表，以协助资料的呈现。


    研究包含

    总共有1728篇参考文献被使用搜索词识别出来。通过添加参考文献列表的二次搜索和灰色文献的搜索，可以识别出另一个参考文献。排除重复文献1351篇，其中1320篇(97.71%)经标题和摘要筛选后被排除。其余31篇文献全文检索。31篇论文中，有25篇(81%)被排除在外(多媒体附件2［38-62])，结果有6篇(19%)论文合资格纳入(图1) [63-68］．

    ‎
    图1。PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)研究选择和纳入过程流程图。
    查看此图

    方法学质量

    共有2位作者(EM和SR)独立评价了符合方法学质量纳入标准的6篇文章。表1总结MMAT中回答的问题，其中一项研究因不符合基本筛查标准而被排除[36，68］．其余5项研究的方法各不相同。在这5项研究中，2项(40%)研究采用了混合方法[63，64] 3项(60%)研究采用准实验设计(定量非随机)[65-67］．

    表1。使用混合方法评估工具2018版评估方法学质量[36］．

    		 布拉兹等人[63］ 菲克斯等[64］ 科巴克等[65］ McGarry等[66］ Ruiz-Baqués等[67］ 斯莱特等[68］
    筛选的问题

    		是否有明确的研究问题? 是的 是的 是的 是的 是的 不清楚

    		收集的数据是否能够解决研究问题? 是的 是的 是的 是的 是的 不清楚
    定量描述

    		抽样策略是否与研究问题相关? 是的 是的 N/A一个 N/A N/A N/A

    		样本是否代表目标人群? 是的 是的 N/A N/A N/A N/A

    		测量是否合适? 没有 是的 N/A N/A N/A N/A

    		无反应偏倚的风险低吗? 是的 是的 N/A N/A N/A N/A

    		统计分析是否适合回答研究问题? 是的 是的 N/A N/A N/A N/A
    定量非随机化

    		参加者是否代表目标人群? N/A N/A 没有 没有 是的 N/A

    		对结果和干预(或暴露)的测量是否适当? N/A N/A 是的 是的 没有 N/A

    		是否有完整的结果数据? N/A N/A 是的 没有 是的 N/A

    		在设计和分析中是否考虑了混杂因素? N/A N/A 是的 是的 是的 N/A

    		在研究期间，是否按照预期进行了干预(或暴露)? N/A N/A 是的 是的 是的 N/A

    		定量评分，n (%) 4 (80) 5 (100) 4 (80) 3 (60) 4 (80) N/A
    定性

    		定性方法是否适合回答研究问题? 是的 是的 N/A N/A N/A N/A

    		定性数据收集方法是否足以解决研究问题? 没有 没有 N/A N/A N/A N/A

    		这些发现是否充分地从数据中推导出来? 没有 没有 N/A N/A N/A N/A

    		数据是否充分证实了对结果的解释? 没有 没有 N/A N/A N/A N/A

    		定性数据来源、收集、分析和解释之间是否一致? 没有 没有 N/A N/A N/A N/A

    		定性评分，n (%) 1 (20)b 1 (20)b N/A N/A N/A N/A

    一个N/A:不适用。

    b由于所提供的定性资料很少，因此在审查中只使用了定量部分。

    60%(3/5)的准实验研究质量中等，得分为60% ~ 80% [65-67]，混合方法研究的定量成分的质量也为中等至良好，得分为80%至100% [63，64］．40%(2/5)混合方法研究的定性成分质量较差(20%)，因此被排除在外[63，64］．

    虽然纳入的5项研究符合质量标准，但存在偏差。混合方法研究[63]和准实验研究[67]使用未经验证的测量工具。在67%(2/3)的准实验研究中，尚不清楚参与者是否代表人口，因为很大一部分参与者是白人[65]或受过大学教育[66］．McGarry等[66]没有提供完整的结果数据，参与者没有完成项目的比例很高，也没有提供他们退出项目的理由[66］．这5项研究中没有一项是随机的，也没有一个独立的对照组，这限制了量化数字健康干预效果的能力，并限制了混杂因素。在这5项研究中，3项(60%)样本量较小，每项研究接受数字健康干预的参与者不超过30人[63，65，66］．在这3项研究中，2项(67%)为先导研究[65，66］．

    研究的特点

    在这5项研究中，2项(40%)采用了重复测量的描述性纵向设计[63，643(60%)采用前测-后测设计[65-67］．在符合选择标准的5项研究中，1项(20%)研究是在医院实施的[63]， 2(40%)在门诊诊所[64，65]和2个(40%)社区[66，67］．在这5项研究中，4项(80%)在美国进行[63-66]及1名(20%)在西班牙留学[67］．关于研究特征的更详细信息见多媒体［63-67］．

    与会者描述

    5项研究的样本量各不相同，其中3项(60%)研究的参与者<30人[63，65，662项(40%)有>200名参与者的研究[64，67］．大多数参与者是母亲，从73% [66]至每项研究中100%的样本[63］．每项研究参与者的平均年龄各不相同;最低平均年龄为28.6岁[63]，最高为37.5年[64］．在这些研究中，有健康问题的男童所占百分比较高，由54.5% [64]至73% [66) (多媒体)．

    干预措施描述

    所有5项数字干预措施都使用了基于网络的门户，仅限参与者访问(即不向公众开放)。干预措施针对各种健康状况:早产婴儿[63]、哮喘[64]、自闭症谱系障碍[65，66]，以及食物过敏[67］．所有5项研究干预措施都包括教育部分，4项(80%)研究包括额外的互动交流部分(电子记录母乳表达次数和量，患者与卫生保健提供者互动的门户网站[64]、利用视频、网上培训家长，以提高孩子的沟通技巧[66]，以及网上论坛[67];多媒体附件4［63-67])。

    家长的结果

    与父母相关的结果被提取为参与(使用和满意度)和健康素养(健康知识和健康行为;图2)．

    ‎
    图2。与父母相关的结果提取为参与和健康素养，包括子内容。
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    订婚

    所有的研究都报告了敬业度，尽管敬业度的定义和敬业度的水平在各个研究中有所不同。中列出了其他详细信息多媒体附件4并在接下来的部分中进一步描述。

    使用

    约80%(4/5)的研究报告了受邀参与的家长人数[63，64，66，67］．获邀登入网站的人数介乎2.6%的合资格家长[64]至100% [66) (表2)．大多数登录网站的参与者(67%-100%)至少访问过一次数字干预[63-67］．继续使用干预或完成数字健康干预的用户范围从参与关键反应治疗(PRT)计划的37%的父母[66]到100%的哺乳日志+网站[63]和网络教程，重点是与自闭症谱系障碍儿童沟通[65) (表2)．

    表2。家长接触参与、登录网站和访问数字干预(使用)的人数和百分比。
    研究 有意向参加的N 登录网站，n (%) 访问干预，n (%) 继续使用或完成干预，n (%)
    布拉兹等人[63］ 20. 18 (90) 13 (100) 13 (100)
    菲克斯等[64］ 9133 237 (2.59) 237 (100) 156 (65.8)
    科巴克等[65］ - - - - - -一个 23日(-) 23 (100) 23 (100)
    McGarry等[66］ 51 30 (59) 30 (100) 11 (37)
    Ruiz-Baqués等[67］ 277 207 (74.5) 139 (67.1) 130 (62.8)

    一个不提供。
    满意度

    在这5项研究中，3项(60%)测量了对数字卫生干预措施的满意度。用于衡量满意度的工具各不相同，在所有3项研究中都发现了高满意度[65-67］．

    科巴克等[65]使用系统可用性量表来衡量用户对网络版“增强互动计划”技术部分的满意度。这是一个有效的10项量表，范围从0到100。本研究的平均分为85 (SD 17)，相当于优秀的分数。他们还使用用户满意度问卷来评估基于网络的项目的临床内容。这个刻度范围从15到60，并显示出良好的内部一致性。本研究的平均得分为54.5 (SD 5.9)。McGarry等[66使用社会效度量表(Social Validity Measures)来评估家长对PRT项目的满意度。家长们被要求用0(非常不同意)到5(非常同意)对各种陈述做出回应。超过90%的家长认为课程写得很好，组织得很好。Ruiz-Baqués等[67)使用李克特量表(Likert scale)来评估学生对教育项目的满意度。评分范围从0分(完全没有)到10分(很多)。本研究的平均得分为8.78。

    健康知识

    所有研究都报告了卫生素养，无论是作为卫生知识的变化还是作为卫生行为的变化。中列出了其他详细信息多媒体附件4并在接下来的部分中进一步描述。

    健康知识

    40%(2/5)的研究发现父母的知识有所提高[65，67］．科巴克等[65]使用问卷调查的方法来衡量在进行基于网络的自闭症谱系障碍干预项目前后知识的变化，发现正确项目的平均数量从12.6个增加到20.4个(P<措施);79%的家长在辅导后得分≥80%，而辅导前只有8%。Ruiz-Baqués等[67]测量了基于网络的食物过敏干预计划前后的知识变化，发现30个问卷项目中有15个项目有所改善，并且有显著改善(P<.001)。的改善更为频繁一般知识和临床方面域比日常生活中有食物过敏域。没有研究报告在干预结束和知识测试之间经过的时间。

    健康行为

    在这5项研究中，有3项(60%)研究发现行为有所改善[63，64，66］．布拉兹等人[63他们发现，一个包含母乳信息和母乳日记的网站帮助参与者挤奶并维持母乳供应。在13名参与者中，2人(15%)认为母乳日志网站对吸母乳有很大帮助，5人(38%)认为它有一定帮助，6人(46%)认为网站日志对他们吸母乳没有帮助。此外，在13名参与者中，2人(15%)认为牛奶日志网站对保持牛奶供应有很大帮助，3人(23%)认为有一定帮助，8人(62%)认为网站日志没有帮助他们保持牛奶供应。

    菲克斯等[64研究发现，哮喘患儿的父母增加了药物补充次数和与哮喘相关的就医次数。在第一次调查后，76名哮喘不受控制的儿童中，20名(67%)在调查完成后30天内更换了药物或补充了药物，21名(28%)在30天内进行了与哮喘相关的初级保健访问。结果表明，与前一年同期相比，每个儿童的药物变更或补充以及哮喘相关就诊次数显著增加(药物变更增加14%，95% CI为2%-27%，就诊次数增加16%，95% CI为3%-28%)。

    McGarry等[66他们发现，完成自闭症PRT项目的父母能够成功地学习和实施这些策略。家长们提交了亲子互动的视频，这些视频根据执行的保真度和社交行为进行了编码。父母的治疗保真度从基线(平均65.34%，SD 18.04%)到第5周(平均90.13%，SD 7.20%)有所改善;P<措施)。在基线时，11位家长中有1位(9%)达到了执行的保真度，保真度得分≥80%。在项目结束时，有10位家长达到了执行的保真度，而1位家长的保真度接近75%。

    儿童健康成果

    在这5项研究中，1项研究(20%)报告了儿童健康结果。McGarry等[66表明自闭症谱系障碍儿童的交流行为有所增加。从基线到第5周，儿童的发声能力有所改善(P=.05)，眼神交流(P=.03)、积极情绪(P<措施)。


    主要研究结果

    本系统综述仅确定了5项干预研究，很明显，很少有数字卫生干预措施用于提高0至12岁有健康问题儿童的父母的健康素养。在这5项研究中，4项(80%)是在过去4年发表的，这表明旨在提高卫生素养的数字卫生干预措施是一个新兴的研究领域。由于COVID-19大流行，数字卫生干预措施在临床实践中的使用也有所增加[25］．

    这5项研究报告了与父母相关的结果，重点是参与数字健康干预。尽管研究数量较少，但用于提高健康素养的数字卫生干预措施似乎在父母中是可以接受和有用的。在家长登录网站并参与数字健康干预后，60%的家长表示继续参与该计划[63-65，67]，只有一个例外[66］．McGarry等人的研究[66)的持续使用率最低。原因可能是这是一个要求相当高的项目，家长必须在每节网络课程结束后提交一段视频，捕捉他们如何在孩子身上使用新知识。提交视频是继续干预的先决条件。在另一项研究中，少于3%的家长登录了干预平台[64］．然而，在同一项研究中，大约66%的家长在登录后继续使用门户网站[64，这意味着主动参与的父母也可能会保持参与。一项研究影响数字卫生干预措施参与和招募因素的系统综述表明，人们难以理解数字卫生干预措施，并建议提高数字卫生产品的知名度，使人们更加了解它们[69］．目前的大流行增加了数字医疗保健的使用，可能提高了对数字干预的认识。

    改善父母健康知识，包括[65，67]或行为改变[63，64，66]，显示出积极的结果，当父母负责子女的保健和福祉时，这些结果非常重要[1］．然而，纳入的研究中没有一项使用了为衡量一般健康素养而开发的经过验证的工具，如成人医学素养快速评估或成人功能性健康素养测试[70］．相反，Kobak等人[65]和Ruiz-Baqués等[67]分别测量了针对自闭症谱系障碍和食物过敏的特异性知识。在影响健康行为改变方面，特定疾病知识已被证明比一般健康素养更重要[71］．还建议一般卫生素养可作为特定疾病知识的先决条件[71］．卫生素养是一个复杂的概念，其中知识很重要，可以影响健康行为和儿童健康结果[5］．对于负责子女基本护理和与子女健康状况有关的具体护理的父母来说，必须具备一般健康知识和特定疾病知识。然而，很少有研究评估了数字健康干预对父母一般健康素养或特定疾病知识的影响。在大流行期间，当向卫生保健提供者进行实体咨询的机会受到影响时，为增加父母的知识和行为而采取的数字卫生干预措施可能对儿童健康至关重要。

    卫生知识普及可提高父母参与和承担子女卫生保健责任的能力[2]，这两者都与改善儿童健康结果有关。只有20%(1/5)的研究报告了结果的变化[66］．McGarry等[66]报告说，孩子的交流行为发生了积极的变化，同时父母的对待忠诚度显著提高。这些很有希望的结果表明，增加父母对特定疾病的知识可以积极影响儿童的健康结果;然而，还需要更多的研究来证明这一假设。因此，有必要在未来的研究中报告儿童健康状况的潜在改善，以评估提高父母的健康素养的影响。

    本综述未纳入随机对照研究。5项研究中，2项(40%)为混合方法研究[63，64］．不幸的是，这些研究的定性部分被评估为方法质量较低。全文综述后纳入的唯一定性研究随后在批判性评价后被排除[68］．评估满意度的3项定量研究报告了对数字健康干预的高满意度[65-67］．然而，这些研究都使用不同的工具来衡量满意度，从而限制了数据的聚合和综合。定性研究可以帮助了解为什么一些父母决定开始参与数字健康干预，以及哪些因素导致了数字健康干预的持续使用。

    检讨的局限

    虽然这篇综述是系统的，但对研究结果的解释必须谨慎。所确定的研究数量较少，研究之间的同质性有限，纳入的研究中没有一项使用了真正的比较(即对照组)。可能有几个因素影响了数字卫生干预措施的结果，包括实施方法、有限的反应和参与率、卫生保健提供者的鼓励以及参与者的特征。由于纳入的研究数量较少，且缺少关于参与者特征的数据，因此无法进一步评估潜在协变量的影响。方法学设计的差异，包括结果的差异和很少的比较对象，限制了作者进行元分析的能力。还应该考虑到，这篇综述只包括了用英文发表的研究。尽管存在这些局限性，但各项研究的有利结果表明，应进一步评估数字卫生干预措施的益处。

    结论

    这项综述显示了数字健康干预措施在改善0-12岁有健康问题儿童父母的健康知识和健康行为方面的潜力。在纳入的5项研究中，4项(80%)是在过去4年发表的，这表明旨在提高卫生素养的数字卫生干预措施是一个发展中的研究领域。未来的研究应包括定性研究和随机样本研究，以更充分地了解数字卫生干预措施在提高父母健康素养方面的潜力。

    致谢

    作者对澳大利亚研究委员会卓越数字儿童中心的支持表示感谢。

    作者的贡献

    EM、SR、DA和LW参与概念化;EM和SR制定了方法并进行了形式化分析;SR撰写了原稿;EM、DA和LW参与评审和编辑过程;EM、SR、DA和LW最终批准了即将出版的版本。

    利益冲突

    没有宣布。

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    搜索策略。

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    排除的研究。

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    的描述性信息。

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    干预措施和结果的描述。

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    JBI:乔安娜布里格斯研究所
    MMAT:混合方法评估工具
    普洛斯彼罗:国际系统评价前瞻性登记
    PRT:关键反应治疗

    R·库卡夫卡编辑;提交30.06.21;M Fagnano, R Nightingale同行评议;对作者26.08.21的评论;修订版本收到06.10.21;接受29.10.21;发表22.12.21

    版权

    ©Evalotte Mörelius, Suzanne Robinson, Diana Arabiat, Lisa Whitehead。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2021年12月22日。

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
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