审查gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba数字卫生干预措施虽然相对较新,但增长迅速,因为它们能够便利获取并克服地点、时间、健康状况等问题,最近还克服了重大流行病的影响。随着数字技术的日益普及,数字卫生有可能改善支持性癌症护理的提供。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba本系统综述旨在评估支持癌症治疗的数字健康干预措施。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba系统检索MEDLINE、PubMed、Embase、PsycINFO、Cochrane中央对照试验登记册和Scopus中2000 - 2020年发表的文献。符合条件的出版物是临床医生主导的数字健康干预的随机对照试验,以支持成年癌症患者。所包括的干预措施是通过应用数字卫生概念模型确定的。使用修订的Cochrane偏倚风险工具对研究进行质量评价。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba20个随机对照试验符合分析的纳入标准。干预措施因持续时间、频率、技术使用程度和应用结果指标而异。针对单一肿瘤流(主要是乳腺癌)的干预措施和涉及实施远程症状监测的研究主导了结果。在大多数研究中,与对照组相比,数字干预在患者报告的症状、疲劳和疼痛水平、与健康相关的生活质量、功能能力和抑郁水平方面产生了显著的积极结果。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba数字健康干预对于癌症患者的支持性护理是有益和有效的。我们需要高质量的研究。未来的努力可以集中在使用有效的标准化结果测量,保持方法学的严谨性,以及提高患者和卫生专业人员在设计和提供支持性数字卫生干预措施方面的参与度的战略。gydF4y2Ba
试验注册:gydF4y2Ba普洛斯彼罗CRD42020149730;https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=149730gydF4y2Ba
doi: 10.2196/24722gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
简介gydF4y2Ba
背景gydF4y2Ba
2018年,全球约发生1810万例新发癌症病例和960万例癌症相关死亡[gydF4y2Ba
].在许多发达国家,癌症诊诊率的上升是由于人口老龄化和主要危险因素的日益流行,包括缺乏运动、肥胖和代谢性疾病[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].随着癌症人口持续增长,我们迫切需要改善支持性护理服务[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba支持性护理的重点是协助癌症患者及其家人应对疾病及其治疗[gydF4y2Ba
].癌症治疗相关症状和副作用的管理以及从早期诊断到生命终结期间与健康相关的生活质量的维持是支持性癌症治疗的主要目标[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].支持性护理干预措施各不相同,可能涉及多学科团队支持,包括医生、护士、药剂师和专职卫生专业人员[gydF4y2Ba ].最近,主要和次要提供者之间的共享随访方法已得到推广,以成功满足对幸存者护理日益增长的需求[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],因为长期癌症治疗的创新方法是不断需要的[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba一直在努力通过使用数字健康技术来改善获得支持性护理癌症服务的机会[gydF4y2Ba
].数字健康干预,其最古老的形式可以追溯到20世纪20年代,近年来急剧增加[gydF4y2Ba ].条款gydF4y2Ba数字医疗gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba电子健康gydF4y2Ba经常可以互换使用,有许多不同的定义。Eysenbach [gydF4y2Ba 将eHealth定义为gydF4y2Ba医学信息学、公共卫生和商业交叉的新兴领域,指通过因特网和相关技术提供或增强的卫生服务和信息gydF4y2Ba.埃尔伯特(gydF4y2Ba ]和麦克林等[gydF4y2Ba ]提出了数字健康的3个关键要素:(1)从患者处获得的数据,(2)远距离电子传输数据,以及(3)医疗保健专业人员为患者量身定制的反馈。此外,Shaw等人最近提出的概念模型[gydF4y2Ba ]承认远程医疗咨询、基于网络的论坛、移动设备和应用程序以及社交媒体在实现卫生专业人员和消费者之间实时沟通方面的作用。gydF4y2Ba最近评估数字卫生干预措施对健康和卫生保健成本影响的系统综述提供了有希望的有效性和成本效益证据[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].数字健康已显示出让人们参与护理的潜力[gydF4y2Ba ],包括作为慢性病患者治疗和自我管理训练的工具[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].数字健康干预已被证明对控制癌症相关疲劳有效[gydF4y2Ba ],可以改善癌症幸存者的身体活动[gydF4y2Ba ],并可产生积极影响,解决具有不同偏好和优先级的个体的支持性癌症护理需求[gydF4y2Ba ].癌症幸存者已被发现对数字健康持积极态度[gydF4y2Ba ],表明数字卫生干预措施有可能克服这一人群获得支持性护理方面的共同挑战。由卫生专业人员领导、以数字卫生为基础的支持性护理干预措施,在增加因地点、健康、时间和公共卫生紧急情况而获得服务有限的人获得服务方面可能特别有用[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].尽管最近有大量的数字健康文献,但关于支持性数字医疗干预对癌症患者的有效性,仍然缺乏公认的高质量证据[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba客观的gydF4y2Ba
在过去的几十年里,研究调查了数字健康干预在癌症患者中的实施和效果。在2013年评估的系统综述中,针对癌症患者的支持性数字健康干预的设计特点[gydF4y2Ba
];2014年,技术在癌症随访中的应用[gydF4y2Ba ];2015年和2017年,远程医疗干预对癌症幸存者总体生活质量的影响[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],以及在2020年,数字健康对肿瘤学最佳支持性护理的好处和限制[gydF4y2Ba ].Aapro等人最近的检讨[gydF4y2Ba ]进行了截至2018年11月的文章搜索,并专注于数字技术的技术特征。由于信息技术的进步以及卫生专业人员和患者对数字技术的采用,这是一个迅速增长的卫生保健领域。因此,本系统综述旨在探讨数字技术辅助的支持性护理干预对癌症患者预后的影响。gydF4y2Ba方法gydF4y2Ba
搜索策略gydF4y2Ba
本系统评价已在PROSPERO(国际前瞻性系统评价注册)和PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)指南中注册[gydF4y2Ba
].搜索gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba于2020年8月进行,使用以下基于网络的数据库:MEDLINE (OvidSP, Wolters Kluwer)、PubMed(美国国家医学图书馆国家生物技术信息中心)、Embase (OvidSP, Wolters Kluwer)、PsycINFO(美国心理学协会)、Cochrane对照试验中央登记册(John Wiley & Sons)和Scopus (SciVerse, Elsevier)。主要搜索了三个关键词:gydF4y2Ba支持性护理gydF4y2Ba,gydF4y2Ba数字医疗gydF4y2Ba,gydF4y2Ba癌症患者gydF4y2Ba.根据这些关键词的同义词和医学主题标题,还包括了其他搜索词。gydF4y2Ba 使用的搜索策略。gydF4y2Ba入选标准gydF4y2Ba
纳入标准如下:(1)2000年1月至2020年8月间发表的描述随机对照试验(RCT)的英文研究;(2)干预接受者为诊断为癌症的成年人;(3)涉及临床医生主导的数字健康干预;(4)实施干预措施以提供支持性癌症治疗。gydF4y2Ba
数字卫生干预措施的确定是基于Shaw等人的概念模型[gydF4y2Ba
],由三个核心范畴组成:gydF4y2Ba- 健康掌握在我们手中:使用数字技术监测、跟踪和告知健康状况,例如智能手机、平板电脑、临床设备、移动传感器和可穿戴设备、应用程序、社交媒体和基于web的信息。gydF4y2Ba
- 健康互动:使用数字技术实现从业者之间以及卫生专业人员与客户或患者之间的健康交流,例如,传统上由电话会议和视频会议主导,这一领域越来越多地包括一系列同步和异步工具,例如来自移动应用程序的短信和推送通知、专用门户、社交媒体平台以及虚拟或模拟治疗工具。gydF4y2Ba
- 数据促进健康:收集、管理和使用数字健康数据,例如,提供关于个人、社区或人口健康的扩展知识和见解的技术。gydF4y2Ba
为了纳入评估,干预措施必须满足2个领域gydF4y2Ba健康在我们手中gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba健康互动gydF4y2Ba.第三个域,gydF4y2Ba数据支持运行状况gydF4y2Ba被认为是不必要的,因为已知这些标准的报告不一致。基本标准gydF4y2Ba健康在我们手中gydF4y2Ba被俘于gydF4y2Ba干预gydF4y2Ba列并概述数字健康体验的性质。gydF4y2Ba健康互动gydF4y2Ba被俘于gydF4y2Ba的相互作用gydF4y2Ba回顾数据栏,概述参与任何形式的交流交流的个人,支持患者和护理人员的健康和福祉。gydF4y2Ba
如果干预措施具有互联网或基于网络的组件,并在达到阈值(如疼痛评分)时触发卫生专业人员或研究人员的参与,则包括涉及交互式语音响应和类似基于网络的系统的干预措施的研究,以监测症状。gydF4y2Ba
排除标准gydF4y2Ba
如果研究(1)不是随机对照试验,则被排除;(2)仅报告了自我管理的干预措施、患者对患者的干预措施、预防工具或替代治疗,或(3)仅关注涉及复制临床服务的电话递送的干预措施。gydF4y2Ba
数据提取与综合gydF4y2Ba
两位审稿人(MM和DM)独立审查了标题和摘要,然后对所有出版物进行全文审查。如有分歧,则通过讨论寻求协商一致意见。4项研究仍存在分歧;因此,第三审稿人(TS)被咨询来裁决。gydF4y2Ba
Endnote软件(Clarivate Plc) [gydF4y2Ba
]用于管理参考文献,使用Covidence软件(Veritas Health Innovation Ltd)导入和提取研究[gydF4y2Ba ].两名审稿人(MM和DM)独立应用修订后的Cochrane偏倚风险工具(the Cochrane Collaboration) [gydF4y2Ba ]以确定纳入研究的质量。作者开发了一个矩阵,并将其应用于结构化数据的收集和分析。矩阵标准还包括研究是否遵守CONSORT(试验报告综合标准)电子健康检查表[gydF4y2Ba ],这是一种旨在提高数字健康试验报告标准的工具。gydF4y2Ba质量评估gydF4y2Ba
使用修订后的Cochrane协作组随机试验偏倚风险评估工具(RoB)(偏倚风险2.0)[gydF4y2Ba
],每项研究的方法学质量在5个主要领域进行评估:随机化过程、偏离有意干预、缺失结果、结果测量和报告结果的选择。每个域的RoB被评为gydF4y2Ba一些问题gydF4y2Ba,gydF4y2Ba低gydF4y2Ba,或gydF4y2Ba高gydF4y2Ba.每项研究的总体RoB评分为gydF4y2Ba一些问题gydF4y2Ba或gydF4y2Ba高gydF4y2Ba.gydF4y2Ba结果gydF4y2Ba
研究选择gydF4y2Ba
最初的搜索产生了972条记录。经标题和摘要审查,保留135篇文献。审查了这135种出版物中的每一种出版物的全文以确定其资格,结果确定了17种出版物。使用参考搜索发现了另外三项研究,共产生了20项支持数字健康的支持性癌症护理干预措施,以纳入该综述(gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba研究特点gydF4y2Ba
人口gydF4y2Ba
详细的研究设计和特点给出了gydF4y2Ba
[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].虽然这项研究发表于2000年,但最早确定的结果发表于2007年,其余的研究发表于2009年之后。共有20项研究在8个国家进行[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],其中11人来自美国。样本量从52人到516人不等,中位数为118人。gydF4y2Ba在纳入的20项研究中,有12项(60%)是为单一肿瘤流的参与者设计的。乳腺癌干预措施占主导地位,共有9项研究[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].共有2项研究是针对肺癌的[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在针对多种肿瘤类型的研究中,有一项研究招募了患有乳腺癌或前列腺癌的参与者[gydF4y2Ba ], 1招募了患有肺癌、乳腺癌或结直肠癌的参与者[gydF4y2Ba ].其余8项研究包括几种肿瘤类型,如患有任何类型或阶段癌症的参与者[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ]或在流动肿瘤诊所接受化疗的实体肿瘤患者[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba干预设计与特点gydF4y2Ba
干预的持续时间从4周到12个月不等,临床-患者互动的频率从两周到每3个月不等。有5项研究涉及使用基于网络的门户网站或基于网络的体验[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ];8项研究包括使用电话或智能手机[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ];2项研究结合了网络和电话互动[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ];2项研究使用了社交媒体网络或社交网络[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ];4项研究使用了可穿戴活动追踪器[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].30%(6/20)的出版物确定了多学科护理[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].Børøsund等的研究[gydF4y2Ba 由护士领导,由医生或社会工作者转诊。单一学科互动占主导地位,5名护士主导[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ], 1名社工领导[gydF4y2Ba ],并由一位在正念计划实施方面经验丰富的医学专家领导[gydF4y2Ba ].布鲁格曼-埃弗茨等[gydF4y2Ba 由心理学家或物理治疗师为研究的不同阶段的参与者分配。钢材等[gydF4y2Ba ]概述了一种协作护理干预,由护理协调员向患者的医疗团队以及患者和护理人员提供信息。干预措施包括数字健康辅导、心理治疗、护理支持、远程锻炼或康复计划实施以及数字正念。gydF4y2Ba数字支持性护理干预措施包括交互式语音响应、远程和视频咨询、基于互联网的患者-提供者沟通、基于互联网的锻炼、支持系统、症状监测和自我管理、基于移动电话的远程监测和跟踪设备的活动监测。这些项目包括数字健康辅导、心理治疗、护理支持、远程锻炼、康复项目实施和数字正念干预。它们在设计、功能和多媒体组件的使用方面都各不相同。只有2份出版物提及CONSORT数字健康检查表[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].gydF4y2BaRoB评估gydF4y2Ba
关于整体RoB,没有纳入的研究被评为gydF4y2Ba低gydF4y2Ba总体抢劫;相反,8个gydF4y2Ba一些问题gydF4y2Ba, 12个是gydF4y2Ba高的风险gydF4y2Ba.RoB评估的摘要可在gydF4y2Ba
[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],根据Cochrane随机试验RoB评估工具(RoB 2.0)描述每个领域的方法学质量。gydF4y2Ba 而且gydF4y2Ba 描述RoB评估的图形表示。gydF4y2Ba 包括进行意向治疗分析的研究,而gydF4y2Ba 包含每个方案分析的研究。gydF4y2Ba干预的结果gydF4y2Ba
概述gydF4y2Ba
根据前后试验设计对干预措施进行分析,大多数干预措施包括重复测量点。虽然纳入了20项研究,但干预措施和结果是异质的,无法进行荟萃分析。使用由Ferrell和Dow开发的癌症幸存者生活质量模型来综合结果[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].该模型包括身体、心理、社会和精神福祉的维度,并在癌症幸存者的背景下指定每个维度的内容。干预结果和统计显著性结果的细节见gydF4y2Ba .gydF4y2Ba作者gydF4y2Ba | 主要和次要结果(分组)gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 结果gydF4y2Ba |
安德森等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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獾等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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Børøsund等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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布鲁格曼-埃弗茨等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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谢维尔等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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克利兰等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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董等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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弗里曼等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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加利亚诺-卡斯蒂略等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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古斯塔夫森等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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科尔尼等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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克伦克等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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林奇(gydF4y2Ba | ]gydF4y2BawgydF4y2Ba
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瓦兰斯(gydF4y2Ba | ]gydF4y2BawgydF4y2Ba
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穆尼等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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鲁兰等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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西科尔斯基等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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钢材等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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惠洛克等[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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泽尼克等人[gydF4y2Ba | ]gydF4y2Ba
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一个gydF4y2BaMDASI: MD Anderson症状清单。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba流行病学研究中心-抑郁症。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba一般睡眠障碍量表。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba记忆症状评估量表。gydF4y2Ba
egydF4y2BaHADS:医院焦虑抑郁量表。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba癌症行为量表。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaCIS-FS:个体力量疲劳程度检查表。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba移动活动反馈gydF4y2Ba
我gydF4y2BaeMBCT:基于网络的正念认知疗法。gydF4y2Ba
jgydF4y2BaHRQoL:健康相关的生活质量。gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba急性后护理活动测量。gydF4y2Ba
lgydF4y2BaBPI:简要疼痛清单。gydF4y2Ba
米gydF4y2BaSF-36: 36项简表健康调查。gydF4y2Ba
ngydF4y2BaCEIBISMS:基于互联网和社交媒体软件的联合运动干预。gydF4y2Ba
ogydF4y2Ba事实- b:乳腺癌治疗的功能评估。gydF4y2Ba
pgydF4y2Ba事实- f:慢性疾病治疗的功能评估-疲劳。gydF4y2Ba
问gydF4y2Ba事实- sp:慢性疾病治疗的功能评估-精神健康。gydF4y2Ba
rgydF4y2BaACT:接受和承诺疗法。gydF4y2Ba
年代gydF4y2BaESAS:埃德蒙顿症状评估评分。gydF4y2Ba
tgydF4y2Ba综合健康促进支援系统。gydF4y2Ba
ugydF4y2BaOR:优势比。gydF4y2Ba
vgydF4y2BaHSCL-20:霍普金斯症状检查表抑郁量表。gydF4y2Ba
wgydF4y2Ba林奇(gydF4y2Ba
]和Vallance [gydF4y2Ba ]是同一随机对照试验的两篇结果不同的论文。gydF4y2BaxgydF4y2BaMVPA:中等到高强度的体力活动。gydF4y2Ba
ygydF4y2Ba纪念性症状评估量表-简表gydF4y2Ba
zgydF4y2Ba护士辅助症状管理gydF4y2Ba
aagydF4y2BaATSM:自动电话症状管理gydF4y2Ba
abgydF4y2Ba卡尔加里压力症状量表。gydF4y2Ba
交流gydF4y2BaMBCR:基于正念的癌症康复。gydF4y2Ba
身体健康gydF4y2Ba
尽管测量结果相似,但在整个研究中使用了不同的自我报告工具。症状的控制或减轻以及功能和独立性的维持构成了这一领域。共有16项研究报告了身体健康领域的结果在统计上的显著变化[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].此外,4项研究表明疼痛明显减轻[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],其中3人使用简短疼痛量表[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].4项研究报告疲劳减轻,有利于干预组[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].据6项研究所述,报道的最常见结局指标是聚集性症状改变[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].最后,在3项研究中,功能能力相关的结果是显著的[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba与健康有关的生活质量gydF4y2Ba
与健康相关的生活质量是第二个最常见的领域,4项研究中引用的干预组有显著改善[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba心理健康gydF4y2Ba
该领域报告的4项干预措施显著改善的最常见结果是抑郁症[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在一项研究中,与对照组相比,焦虑减轻了[gydF4y2Ba ],并在一项研究中观察到情绪障碍的显著改善[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba社会及精神福祉gydF4y2Ba
一项研究报告称,干预组的社会福利有了显著改善[gydF4y2Ba
].獾等[gydF4y2Ba 也是唯一一项评估精神健康变化的研究,结果是干预组在统计上有显著改善,但组间没有差异。gydF4y2Ba讨论gydF4y2Ba
主要研究结果gydF4y2Ba
概述gydF4y2Ba
在本综述中整合的研究中,干预措施包括数字健康教育、心理治疗、护理支持、远程锻炼、康复计划实施和数字正念干预。所有的干预措施都满足这些领域gydF4y2Ba健康在我们手中gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba健康互动gydF4y2Ba的数字健康模型[gydF4y2Ba
].数字支持性护理干预已被证明可以改善癌症相关症状[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],痛苦[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],疲劳[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],与健康有关的生活质素[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],功能容量[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ]和抑郁[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].本次综述中仅有2项rct未报告一项或多项结果的显著变化[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba数字支持性癌症护理干预gydF4y2Ba
所审查的数字干预措施已被证明是有益的,并且不受疾病和人口因素的影响。这与其他综述中报道的结果相似[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ]和元分析[gydF4y2Ba ].此外,癌症随访技术的使用似乎是患者可以接受的,在临床上是安全的[gydF4y2Ba ],并改善健康知识和自我管理实践[gydF4y2Ba ].然而,这些干预措施在设计和特征上各不相同,大多数缺乏或未能报告理论框架,并且它们使用结果测量,使得研究之间难以汇集或比较。在比较数字支持性护理干预措施时,另一个问题是,在不同人群和用于提供的技术之间,干预措施的效果可能有所不同。此外,过去的研究报告了影响数字医疗保健实施的潜在挑战,如技术问题、缺乏技术知识和数据安全[gydF4y2Ba ],在规划日后的研究时,须考虑这些因素。最近的系统审查得出结论,应在数字支持性护理方面实施一系列战略[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ]和一般数字卫生干预措施[gydF4y2Ba ].奥康纳等人的研究[gydF4y2Ba ]建议将提高公众对不同技术的认识和了解它们的工作原理、个性化护理、干预措施的临床认证、提高对卫生素养的重视以及保护个人信息隐私作为调查的关键领域。在之前的癌症相关综述中指出的数字支持性护理设计和实施的关键领域应进一步探索的是参与者反馈机制,以推动数字干预的共同设计[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ]、提供相关和有针对性的医疗保健信息的效率[gydF4y2Ba ],以及如何在癌症治疗的各个阶段整合支持性护理服务[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba支持性数字护理干预模型应以一个理论框架为基础,该理论框架不仅预测结果和衡量这些结果的工具,而且还预测从特定干预中实现结果的过程[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].然而,许多研究并没有解决患者报告的健康结果的有效性,并且大多数研究在前-后测试设计中使用自我报告的测量方法,这使它们处于一个RoB状态。这在一定程度上可能是因为开发基于证据的数字支持性癌症护理干预的主要挑战之一是,与进行和评估临床试验的漫长过程相比,技术开发的速度。gydF4y2Ba慢性病护理的数字健康gydF4y2Ba
来自其他疾病组的数字卫生干预措施的研究和实施的证据可能促进数字化支持癌症护理的可转移性。癌症是许多人的慢性病[gydF4y2Ba
].研究成果应用于其他慢性疾病,例如心血管疾病[gydF4y2Ba ]、高血压[gydF4y2Ba ]和糖尿病[gydF4y2Ba ],这些方法在数字卫生干预方面有更大的证据基础,具有积极效果,应尽可能使用。最近的系统检讨[gydF4y2Ba ]重点关注了这些症状报告系统在多个患者群体中的更广泛应用,并得出结论,尽管需要完成进一步的研究,但大多数研究报告了积极的健康结果。例如,在糖尿病的案例中,Greenwood等人[gydF4y2Ba ]发现,最有效的数字干预包括了技术辅助的自我管理反馈循环的所有组成部分,通过双向沟通将糖尿病患者和他们的医疗团队联系起来,分析患者生成的健康数据,量身定制的教育项目和个性化的反馈。2018年的一项系统综述侧重于对有2型糖尿病史的人使用远程监测[gydF4y2Ba 显著改善糖化血红蛋白和自我管理。来自糖尿病研究的证据似乎更有凝聚力,部分原因是降低血糖水平和糖化血红蛋白的结果允许在各个研究中进行相同的测量。gydF4y2Ba一些成功的数字健康干预措施侧重于改变行为和提高患者参与度[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].Barello [gydF4y2Ba ]得出的结论是,大多数研究未能考虑到患者参与的复杂性,更全面的方法可能有助于最大限度地发挥数字健康技术的潜力[gydF4y2Ba ].最近的另一项综述关注于用于慢性疾病管理的移动健康应用程序,发现定期症状评估、自动提醒和反馈循环是共同的特征,大多数研究报告了健康结果的显著改善[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba质量信息的当前挑战和需求gydF4y2Ba
本综述汇编了有关数字卫生干预在不同环境下(包括偏远地区和紧急情况下)对支持性癌症护理的潜力的证据[gydF4y2Ba
].然而,全球公共卫生系统在突发事件(如COVID-19大流行)方面面临的挑战迅速增加了数字卫生干预措施的使用[gydF4y2Ba ].包括癌症治疗在内的卫生保健系统正在适应保持社交距离、封锁和其他公共卫生举措的需要。癌症诊所减少了临床预约、管理接触和推迟了选择性癌症手术[gydF4y2Ba ],这增加了在不前往医院的情况下进行跟进和管理的需要[gydF4y2Ba ].这种情况推动了全球数字健康和远程医疗应用程序和计划的使用[gydF4y2Ba ].数字化支持性癌症护理已在必要情况下实施,并正在成为一种常见的交付模式[gydF4y2Ba ].建议在COVID-19期间实施支持性癌症护理的两项战略是:(1)通过使用数字通信增强患者和护理人员的权能;(2)增加现有数字健康平台的使用[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba正如我们的质量评估所显示的那样,迫切需要就相关结果、评估方法达成一致,并且需要提高初级研究和随机对照试验的质量。本综述中发现的缺乏高质量随机试验反映了低质量研究的持续问题。此外,纳入的出版物中只有2份引用了2011年发布的CONSORT数字健康检查表。只有3篇纳入的研究在2011年之前发表,令人失望的是,后来的大多数出版物都没有引用这一标准。Dickinson在BMC Cancer的评论[gydF4y2Ba
在2020年仍然重要:gydF4y2Ba然而,考虑到近年来技术创新的爆炸式增长,随机试验的数量少得令人惊讶。这可能是因为技术发展得如此之快,以至于潜在的创新技术干预措施在成熟到足以接受随机试验之前就已经过时了。gydF4y2Ba
这一观点在不同的系统综述中反复出现[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba优势与局限gydF4y2Ba
尽管该综述是对随机对照试验的严格评估,但仍有少量纳入的研究表明,在I期或II期可行性谱中可能存在重要的文献。虽然纳入了20项研究,但干预措施和结果是异质的,无法进行荟萃分析。由于本综述的性质,研究人群也存在异质性、不同的结局指标、不同的研究质量和方法学的局限性。研究发现,这些特征导致缺乏关于数字健康益处的证据[gydF4y2Ba
].在结果测量不一致的情况下,很难得出结论和综合研究,需要系统地使用标准化测量方法。应常规使用CONSORT数字健康检查表。这篇综述仅限于用英语撰写的研究。因此,在世界其他地区发表的研究论文有可能被遗漏。与肿瘤学中的许多研究一样,这篇综述发现乳腺癌生存率占主导地位。因此,需要开发跨其他肿瘤流的支持性护理干预措施。由于大多数纳入的研究都是在美国和欧洲进行的,目前尚不清楚这些研究的结果是否可以推广到其他国家和人群,特别是发展中国家。gydF4y2Ba未来的发展方向gydF4y2Ba
随着许多癌症类型的存活率不断增加,癌症患者的健康生活变得越来越重要。数字健康在肿瘤支持性护理中的未来带来了一系列新的和令人兴奋的可能性。有必要评估数字干预措施在现实条件下的功效和效率,并将所有研究中包括的一套核心结果标准化,以促进干预措施和数字技术之间的比较。gydF4y2Ba
结论gydF4y2Ba
支持数字健康的支持性癌症护理能够改善与健康相关的生活质量、症状负担,包括疼痛和疲劳、抑郁的自我报告,并在较小程度上改善功能能力。癌症领域的支持性数字干预正在使用,据报道对患者有帮助,不受其他因素的影响。然而,需要比目前随机对照试验中明显得到的更高质量的研究和更清晰的报告。未来的研究应侧重于使用有效的、标准化的结果测量方法,提高所进行研究的方法学严谨性,以及制定和评估战略,以提高患者和卫生专业人员在设计和提供支持性数字卫生干预措施方面的参与度。gydF4y2Ba
利益冲突gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba
gydF4y2Ba搜索策略。gydF4y2Ba
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人群和干预特征。gydF4y2Ba
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偏倚风险评估总结。gydF4y2Ba
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编辑:R库卡夫卡,G艾森巴赫;提交02.10.20;N Wreglesworth同行评审;对作者30.10.20的评论;修订本于01.11.20收到;接受20.09.21;发表29.10.21gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©Michael Marthick, Deborah McGregor, Jennifer Alison, Birinder Cheema, Haryana Dhillon, Tim Shaw。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 29.10.2021。gydF4y2Ba
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba