原始论文
摘要
背景:过去大流行的证据表明，大规模公共卫生危机期间的恐惧、不确定性和失控可能导致大流行相关信息的寻求增加，特别是在有高度焦虑倾向的人群中。在这些群体中，更多地使用与COVID-19大流行有关的信息可能会增加焦虑。
摘要目的:在这项研究中，我们研究了美国网络活动与广泛性焦虑障碍7 (GAD-7)得分之间的关系。
方法:我们通过谷歌、Facebook和Reddit等各种平台上的广告招募参与者进行在线调查。共有406名中重度(≥10)GAD-7评分的美国成年参与者符合纳入标准并完成了调查。使用GAD-7量表测量的焦虑水平形成了我们的主要结果。我们的关键自变量是过去14天内平均每日在线时间和平均每日在线搜索COVID-19的时间。我们使用关键自变量与GAD-7评分之间关系的潜在混杂因素作为对照，即睡眠质量、COVID-19恐惧量表、酗酒、药物使用、处方药滥用和社会人口统计学属性。
结果:线性多元回归分析显示，每天在网上搜索COVID-19信息4小时的人GAD-7得分更高(系数为1.29，P=.002)，控制所有其他协变量。上网总时间与GAD-7分数无统计学相关性。
结论:这项研究的结果表明，限制大流行相关的在线信息搜索可能有助于我们研究人群的焦虑管理。
doi: 10.2196/21490
关键字
简介
COVID-19大流行影响了世界各地日常生活的多个方面。在创纪录的失业率和国会前所未有的3万亿美元救济和经济刺激计划出台之前，美国各州政府强制采取了包括居家令和关闭非必要企业在内的社会距离措施[-］．这些彻底的变化改变了美国人的日常生活，并可能与精神和行为健康的显著变化相对应，在这场大流行期间，社会孤立、恐惧、不确定性和经济紧张加剧了这种变化[］．
社会隔离、环境压力加剧以及资源的潜在损失(包括获得卫生保健的机会)的共同作用，引发了人们对当前大流行期间精神卫生结果的相关性进行研究的呼吁[］．可以理解的是，COVID-19引发了当前对心理健康的大量研究。根据最近的一项荟萃分析综述，全球多个地区的人群焦虑、抑郁和压力增加了约30% [］．这些报告与在美国观察到的精神痛苦相一致[］．在COVID-19大流行后的几个月里，美国约三分之一的成年人报告焦虑、创伤、抑郁和药物使用增加[］．大约十分之一的美国成年人报告说曾认真考虑过自杀[］．
流行病的初始阶段总是伴随着普遍的焦虑[］．研究过去流行病的学者报告称，24小时新闻周期和社交媒体的信息过度消费(和错误信息)是面临恐惧和不确定性的人群的潜在应对机制[］．个人对大流行病的心理反应可能因个人对不确定性阈值的耐受程度而异[，］．例如，在2014年猪流感流行期间，与不耐受度较低的人相比，对不确定性高度不耐受的人也更有可能报告对感染病毒的恐惧和焦虑[］．焦虑与对不确定性的不耐受呈正相关，而不确定性反过来可能导致寻求安慰的行为，如频繁地在互联网上查看医疗信息或与大流行相关的新闻更新[］．这种不适应的应对行为可能会变成一种自我延续的负反馈循环。因此，在易受情绪困扰的人群中，反复使用网上信息可能导致对大流行威胁的高估和焦虑的加剧[］．
中国是第一个受新冠肺炎大流行影响的国家，对其心理健康影响的研究发现，焦虑与在线接触有关COVID-19的新闻和信息之间存在正相关[］．在一项研究中，约4800名在线调查参与者的横断面样本报告，与不经常或很少接触有关COVID-19的新闻和信息的人相比，频繁接触有关COVID-19的新闻和信息的人出现焦虑症状(但不包括抑郁症)的几率高出72% [］．另一项针对中国7000多人的基于网络的横断面调查也显示，每天花3小时以上讨论或搜索COVID-19的人，广泛性焦虑障碍7 (GAD-7)得分增加[］．黄与赵[]在卫生保健工作者中观察到睡眠质量较差(与焦虑和抑郁密切相关)，这与该职业群体中不良心理健康结果的同期报告一致[］．对多个国家在谷歌上精神健康相关搜索词的趋势进行的研究也发现，在这些地区，当前大流行之后，“失眠”的搜索量立即增加[］．
在COVID-19大流行期间，在线研究正日益成为开展卫生研究的流行手段[-］．在线调查的覆盖面很广，因为在过去的十年里，绝大多数人都迅速接入了互联网，超过80%的美国家庭报告拥有一台联网的电脑或智能手机[］．由于COVID-19大流行，目前实施的隔离和社会距离措施使在线调查对数据收集和研究特别有利[，］．
本研究对美国406名中度至重度焦虑的在线调查参与者进行横断面调查，研究了GAD-7得分与在线搜索COVID-19信息的时间之间的关系。据我们所知，这是第一项在美国样本中研究与COVID-19有关的在线活动与GAD-7得分之间关系的研究，可能有助于加深我们对当前大流行心理健康后果的理解。
方法
参与招聘
我们通过Facebook上的在线广告、谷歌广告和Reddit等在线论坛招募了研究参与者。点击在线广告的潜在参与者将被引导到Qualtrics调查，使用我们针对COVID-19修改的GAD-7筛查工具对他们进行资格筛查(有关详细修改的GAD-7仪器，请参阅中第一个表))．参加者须符合以下入选标准，才有资格参加:18岁或以上的成年人，有能力做出知情同意，讲英语，与COVID-19有关的GAD-7评分为中度至重度(≥10分)，目前未服用抗焦虑药物，每周使用社交媒体或在线社区两次以上，愿意并能够理解并同意在线知情同意书，已经或愿意接受我们Facebook社交媒体页面的团体邀请，并已完成调查。
那些不符合纳入名单上所有项目的人没有资格参加这项研究。符合条件的参与者在网上提供了他们的同意，并在我们的研究Facebook页面上点赞或发送消息后，他们被邀请完成我们的研究调查，调查完成后他们会收到15美元的亚马逊礼品卡。鉴于存在焦虑症的人在流行病期间对在线信息搜索的暴露程度和脆弱性有所不同，我们选择了患有中度至重度焦虑症的人(即GAD-7评分≥10)[为我们的研究提供足够大的高焦虑人群样本。
该调查于2020年3月15日至4月8日进行。加州大学欧文分校的机构审查委员会(IRB)认为这项研究是IRB豁免的。我们的分析样本由406名符合纳入标准的受访者组成，并对调查中的所有项目做出了回应。
变量
对于因变量，我们使用GAD-7量表来测量焦虑水平[］．GAD-7量表的分数是通过参与者对7项焦虑问卷的回答来确定的。由此产生的(相加的)GAD-7评分被定义为感兴趣的结果。
关键自变量包括上网时间(6类:无、1分钟至2小时、2-4小时、4-6小时、6-8小时、>8小时)和网上搜索COVID-19的时间(6类:无、1分钟至2小时、2-4小时、4-6小时、6-8小时、>8小时)。为了解释清楚，我们将在线搜索COVID-19的时间从分类转换为二进制(每天≤4小时或每天>4小时)(很少有参与者报告每天搜索COVID-19的时间小于2小时)。
如前所述，流行病与睡眠质量下降、对流行病的恐惧增加和药物使用增加相对应[，］．这些因素可能会导致更多的在线信息搜索，或作为在线时间与焦虑增加之间关系的中介。为此，我们纳入了过去14天内酗酒(二值:男性每天饮酒<5或≥5杯，女性每天饮酒≥4杯)、吸毒(如大麻、可卡因、海洛因)和处方药滥用(如阿片类药物、阿得拉)作为对照变量(二值:是或否)。我们还使用从医疗结果研究(MOS)量表改编的项目的反应，通过Cronbach alpha，得出了一个睡眠量表，并使用这个连续变量作为暴露(α=.78;第2个表格) [］．此外，我们使用了一个经过验证的大流行恐惧量表，并使用10个项目回答的Cronbach alpha估计定义了COVID-19恐惧量表(α= 0.76;表格3) [］．这些协变量的包含使我们能够估计我们的因变量和关键自变量之间的关系，“净”合理的和可测量的混杂因素。其他控制变量包括教育程度(二元:<高中或≥高中)、性别(男性、女性)、种族(非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人、西班牙裔、亚裔、其他)和年龄(以年为单位)。
统计分析
我们使用普通最小二乘多元回归分析来检验GAD-7评分与独立控制变量之间的关系。我们指定了稳健标准误差来解释异方差。回归系数为P<。5例被认为有统计学意义。所有分析均在Stata SE version 14.2 (StataCorp)中进行[］．我们的分析数据集中没有缺失数据，因为所有406名参与者都完整地完成了调查。
结果
显示本研究中包含的变量的描述性统计。研究参与者的GAD-7平均得分为17.2,MOS睡眠量表和COVID-19恐惧量表的平均得分分别为2.2和5。约83%(336/406)的参与者报告称，在过去14天内，每天在线搜索COVID-19信息的时间超过4小时。研究参与者的平均年龄约为39岁，其中82%(332/406)为女性，18%(74/406)为男性。大约75%(307/406)为非西班牙裔白人，7%(28/406)为非西班牙裔黑人，10%(41/406)为西班牙裔。大多数参与者报告有高中或普通教育发展(GED)，或更高的教育成就(394/ 406,97%)。
| 变量 | 参与者 | |
| GAD-7一个平均分数(SD) | 17.2 (3.2) | |
| 金属氧化物半导体b睡眠量表得分，平均值(SD) | 2.2 (0.9) | |
| COVID-19恐惧量表得分，平均值(SD) | 4.2 (0.5) | |
| 年龄(年)，平均值(SD) | 38.9 (12.7) | |
| 过去14天每天上网时间，n (%) | ||
| 没有一个 | 0 (0.0) | |
| 1分钟~ 2小时 | 6 (1.5) | |
| 2 - 4小时 | 62 (15.27) | |
| 4到6个小时 | 103 (25.37) | |
| 6 - 8小时 | 107 (26.35) | |
| > 8小时 | 128 (31.53) | |
| 在过去14天内，每天在线搜索/阅读有关COVID-19的信息/观看视频(例如，COVID-19的原因、症状、对社会的影响/股市/就业问题、相关新闻报道)的时间超过4小时，n (%) | 336 (82.8) | |
| 过去14天内任意一天酗酒，n (%) | 98 (24.1) | |
| 在过去14天内使用任何毒品，包括大麻、可卡因或快克、海洛因、冰毒、致幻剂、摇头丸/MDMA, n (%) | 69 (17) | |
| 使用任何处方药只是为了感觉，超过处方，或没有处方(如奥施康定，维柯丁，羟考酮，美沙酮，阿普唑仑，安定，氯硝西泮，阿得拉或利他林)，n (%) | 20 (4.9) | |
| 种族/民族，n (%) | ||
| 非西班牙裔白人 | 307 (75.6) | |
| 非西班牙裔黑人 | 28日(6.9) | |
| 拉美裔 | 41 (10.1) | |
| 亚洲 | 14 (3.45) | |
| 其他 | 16 (3.94) | |
| 高于或等于高中/GED水平c教育程度，n (%) | 394 (97) | |
| 性别，n (%) | ||
| 女 | 332 (81.8) | |
| 男性 | 74 (18.2) | |
一个广泛性焦虑障碍
b医学结果研究。
c普通教育发展。
显示了线性回归分析的结果，预测GAD-7评分作为研究中包括的协变量的函数。每天花在网上活动的时间与GAD-7分数无统计学相关性。然而，每天在线搜索COVID-19信息超过4小时与更高的GAD-7得分相关(系数1.29，P= .002)。在使用6类(无、1分钟至2小时、2-4小时、4-6小时、6-8小时、>8小时)版本的每日在线活动搜索COVID-19信息时，这种关系仍然强劲(可根据要求获得结果)。睡眠量表得分呈负相关(系数-1.02，P<.001)， COVID-19恐惧量表得分显著正向变化(系数1.46，PGAD-7评分<.001)。过去14天内滥用或误用处方药与较高的GAD-7评分相关(系数1.12，P= .007)。具有高中或GED或更高学历的参与者相对于没有高中教育的参与者显示出较低的GAD-7分数(系数-2.77，P<措施)。相对于非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人、西班牙裔、亚洲人和其他种族或民族的GAD-7得分没有变化。我们还观察到，GAD-7得分与年龄、性别、酒精使用以及大麻、可卡因或海洛因等非处方药的使用没有关系。
| 协变量 | 系数(95% CI) | P价值 | |
| 过去14天每天上网时间(参考:1分钟至2小时) | |||
| 2 - 4小时 | -0.59(-2.54到1.36) | 55 | |
| 4到6个小时 | -0.05(-1.95至1.85) | .96点 | |
| 6 - 8小时 | -0.55(-2.45到1.35) | .57 | |
| > 8小时 | -0.03(-1.92到1.87) | .98点 | |
| 每天在线搜索/阅读信息/观看COVID-19相关视频超过4小时 | 1.29(0.47至2.11) | .002 | |
| 每天饮酒超过5杯(过去14天内) | 0.31(-0.32到0.93) | 点 | |
| 在过去14天内使用过任何毒品，包括大麻、可卡因或快克、海洛因、冰毒、致幻剂、摇头丸/MDMA | -0.18(-0.94到0.57) | .64点 | |
| 使用处方药只是为了感觉，超过规定，或没有规定(例如，阿片类药物，治疗焦虑，睡眠，多动症的药物一个) | 1.12(0.30至1.93) | .007 | |
| 金属氧化物半导体b睡眠量表得分 | -1.02(-1.35到-0.69) | <措施 | |
| COVID-19恐惧量表评分 | 1.47(0.76至2.17) | <措施 | |
| 年龄 | 0.00(-0.03至0.02) | 点 | |
| 女性(参考:男性) | 0.66(-0.12到1.45) | .10 | |
| 高于或等于高中/GED水平c教育 | -2.77(-4.10到-1.44) | <措施 | |
| 种族/民族(参考:非西班牙裔白人) | |||
| 非西班牙裔黑人 | 1.24(-0.89到1.12) | 总共花掉 | |
| 拉美裔 | 1.43(-0.72到1.22) | 收 | |
| 亚洲 | 1.49(-0.33到2.60) | 13。 | |
| 其他 | -1.25(-2.55至0.05) | 06 | |
| 样本量(N) | 406 | N/Ad | |
| 调整R2 | 0.221 | N/A | |
一个注意力缺陷多动症:注意力缺陷/多动障碍。
b医学结果研究。
c普通教育发展。
dN/A:不适用。
讨论
主要结果
我们发现，在我们对406名中度至重度焦虑的美国成年人的横断面样本中，平均每天花4个小时或更长时间在线搜索COVID-19与更大的焦虑(使用GAD-7得分衡量)有关。与那些花在大流行相关在线搜索上的时间不到4小时的人相比，那些花在covid -19相关在线活动上的时间超过4小时的人的GAD-7得分高出1.3个单位。我们的分析控制了个人社会人口学属性、总体上网时间、药物使用、酗酒、睡眠质量和COVID-19恐惧量表。我们的研究结果与之前的研究一致，并强调了在COVID-19大流行背景下，在线信息搜索与焦虑症状恶化之间的关系[，，］．
限制
局限性包括我们研究设计的横断面性质，这限制了因果推断和概括性。我们还注意到，虽然GAD-7评分可用于协助广泛性焦虑障碍的精神病学诊断，但本研究使用它们来近似焦虑水平(仅在调查前2周内)，而不是作为临床诊断。根据《精神疾病诊断与统计手册》第5版标准，广泛性焦虑障碍的临床诊断通常需要持续观察6个月以上[］．为了本研究的目的，GAD-7评分非常适合用于捕捉对突发、外源性和急性应激源(即COVID-19大流行)的近似反应。
对未来研究的启示
我们鼓励未来的研究，以研究(正如我们的研究结果所表明的那样)限制接触covid -19相关信息等相对简单的措施是否有助于在大流行期间管理焦虑。我们的研究可能有助于未来的研究，以检查大流行期间错误信息的影响，因为从统计学上讲，接触更多covid -19相关信息的人也可能接触更多错误信息(由于接触的大量信息)。高度焦虑和对不确定性高度不耐受的人，在接触到庸医疗法和错误信息时，可能更有可能采取可能致命的“预防”措施。，］．在线准确信息的管理(例如，科学组织的事实核查)可以作为预防不良结果的有效工具[］．
似乎高度焦虑的人选择到更多的大流行相关信息在线搜索。在这种情况下，高度焦虑的人花大量时间上网的倾向可能被用于有针对性的基于互联网的心理健康服务提供。有心理健康问题的高频率互联网和社交媒体用户可作为远程精神病学、远程医疗和基于社交媒体干预的可访问群体[］．此类干预措施和服务可提供双重好处，既可触及目标人群(即高度焦虑人群)，又可遵守大流行预防指南(例如，减少人际接触、保持社交距离)[］．
结论
在这项横断面研究中，我们观察到在线搜索COVID-19信息的时间与GAD-7评分之间存在正相关。我们的分析可能有助于理解当前COVID-19大流行期间心理健康结果的相关性。
致谢
我们要感谢John Liu对焦虑测试GAD-7的反馈。
利益冲突
SDY是健康技术创业公司的顾问，因在PriMed大会上发言而获得报酬，并获得了Facebook和英特尔的捐赠资金。
补充材料。
DOCX文件，19kb参考文献
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缩写
| GAD-7:广泛性焦虑障碍7 |
| IRB:院校检讨委员会 |
| 金属氧化物半导体:医疗结果研究 |
编辑:G·艾森巴赫，T·拉希德·索伦;提交24.06.20;L Lavorgna, K Aguirre, EPH Choi同行评审;对作者30.07.20的评论;订正版本收到18.08.20;接受21.08.20;发表10.09.20
版权©Parvati Singh, William G Cumberland, Dominic Ugarte, Tim-Allen Bruckner, Sean D Young。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2020年9月10日。
这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。