发表在第22卷第四名(2020): 4月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/15906,首次出版
在患有慢性疾病的老年妇女中寻求在线健康信息:对妇女健康倡议的分析

在患有慢性疾病的老年妇女中寻求在线健康信息:对妇女健康倡议的分析

在患有慢性疾病的老年妇女中寻求在线健康信息:对妇女健康倡议的分析

原始论文

1希望之城国家医疗中心,加利福尼亚州杜阿尔特,美国

2萨尔瓦多·祖比兰国家医学与营养研究所,墨西哥城,墨西哥

3.美国康涅狄格州斯托尔斯康涅狄格大学

4美国纽约州石溪大学医学院

5美国俄亥俄州哥伦布市俄亥俄州立大学综合癌症中心

6伦德奎斯特研究所,托伦斯,加州,美国

*这些作者贡献相同

通讯作者:

Mina S Sedrak, MS, MD

希望之城国家医疗中心

杜阿尔特东路1500号

Duarte, CA, 91010

美国

电话:1 626 256 4673 ext 86635

电子邮件:msedrak@coh.org


背景:了解患有慢性疾病的老年患者如何使用互联网获取健康信息,对于设计旨在改善65岁及以上成年人健康和福祉的数字干预措施具有重要意义;这一群体代表了美国人口中病情最严重、最昂贵、增长最快的部分。

摘要目的:本研究的目的是描述老年慢性疾病患者的在线健康信息搜索行为,并比较报告使用互联网获取健康信息的患者与不使用互联网获取健康信息的患者的特征。

方法:研究人群包括72806名65岁及以上的女性,她们参加了妇女健康倡议(WHI),这是一项全国性队列研究,她们完成了2014年的补充问卷,评估日常技术使用和互联网使用情况,以研究健康状况。研究人员对有和没有慢性病史的参与者,以及在线健康信息来源的使用者和非使用者进行了比较。多变量逻辑回归用于估计比值比(or)和95% ci。

结果:其中,59%的老年妇女(42,887/72,806)使用互联网获取健康信息。与不使用互联网获取健康信息的女性相比,使用互联网的女性更年轻(中位数年龄:76岁vs 81岁),更有可能是非西班牙裔白人(90% [38,481/42,887]vs 87%[26,017/29,919]),收入更高(超过50,000美元:55% [23,410/42,887]vs 33%[9991/29,919]),获得更高的教育水平(超过高中:87%[37493 /42,887]对75%[22,377/29,919]),并且更有可能与伴侣住在一起(52%[22,457/42,887]对36% [10,759/29,919])P<措施)。与未患阿尔茨海默病的女性相比,患有阿尔茨海默病的女性最不可能报告在线健康信息搜索(OR 0.41, 95% CI 0.38-0.43)。相比之下,在前2年内(OR 1.23, 95% CI 1.11-1.36)或2-5年前(OR 1.09, 95% CI 1.00-1.19)最近诊断出癌症的女性最有可能使用互联网获取健康信息。

结论:参加WHI的10名老年妇女中有近6人报告使用互联网获取健康信息。最近诊断出癌症的患者更有可能在网上寻找健康信息,即使在调整了年龄之后,这表明这些患者可能对数字健康资源有更大的需求。

中国医学网络学报2020;22(4):e15906

doi: 10.2196/15906

关键字



数字健康技术已被提出作为一种潜在的工具,以提高老年患者医疗保健的质量、成本和安全性[1].尽管互联网上的健康信息随处可见,而且最近美国老年人使用互联网的情况有所增加[12],有关患有慢性疾病的老年人使用互联网寻求健康信息的数据有限[3.].了解老年慢性病患者如何获取信息,对于设计旨在提高老年人意识和增强老年人权能的教育材料和战略具有重要意义。

我们对老年人使用科技产品的了解大多来自于先前的研究,这些研究并没有根据特定的健康状况来考察在线健康信息的搜索行为。皮尤研究中心的研究显示,老年人在很大程度上仍与数字世界脱节,年龄≥65岁的成年人中有三分之一从未使用过互联网,大约一半(49%)的人在家没有互联网服务[2].此外,最近发表的《国家健康与老龄化趋势研究》分析[1]表明老年人(年龄≥65岁)日常科技的使用低于一般人群。例如,只有16%的老年人使用卫生技术获取健康信息,而在年轻人中这一比例高达60%。然而,该队列中的大多数患者认为自己的健康状况非常好或非常好。有趣的是,患有更多合并症的老年人和服用更多药物的老年人更有可能使用数字健康技术[1].在另一项评估急性冠状动脉综合征住院患者的研究中,31%的患者包括老年人(年龄≥65岁),57%的患者在网上查找健康信息,2型糖尿病、高脂血症、高血压、心血管疾病或癌症病史没有差异[3.].不同年龄组之间也没有差异。此外,定性研究很少[45]的研究旨在探索患有多种慢性疾病的患者在将技术用于健康相关目的时所面临的挑战。这些前期研究的普适性有限,现有的技术工具是否能满足高疾病负担患者的需求尚不清楚。

我们的目的是评估慢性病患者与非慢性病患者在线健康信息搜索的频率,并研究与在线健康信息搜索相关的特征。


研究设计、数据收集和研究人群

我们在妇女健康倡议(WHI)的老年参与者中检查了在线健康信息搜索的子集。WHI的研究包括61,808名年龄在50-79岁的绝经后妇女,她们在1993年至1998年期间在美国40个临床中心登记。女性参与了有三个重叠成分的随机临床试验(n=68,132)或观察性研究(n=93,676) [67].对参与者的随访正在进行中,该研究得到了所有参与机构的机构审查委员会的批准。所有参与者提供书面知情同意书。参与数据收集的研究人员每年接受培训、认证和重新认证,以执行特定的数据收集程序。

在这项研究中,我们纳入了72,806名年龄≥65岁的绝经后妇女(占所有活跃参与者的92%),她们参加了WHI队列研究,并完成了2014年关于技术和互联网使用的补充调查,以研究健康状况。这项研究检查了未识别的数据。由于目前的分析不符合人体研究的标准,因此不需要机构审查委员会的批准。

措施

2014年,作为WHI扩展研究补充问卷(表格156)的一部分,参与者被问及他们使用手机、其他移动设备和计算机访问互联网的情况(是或否)。此外,他们还被问及是否使用互联网搜索健康信息(“你使用互联网搜索健康信息吗?”;回答是“是”或“否”)。多媒体附件1载列WHI调查所涉及的科技问题的完整清单[8].基线时自我报告年龄、种族或民族、家庭年收入、吸烟状况和健康状况。

统计分析

我们检查了报告使用互联网获取健康信息的参与者的特征,与那些没有使用分类变量的卡方检验和连续变量的Wilcoxon符号秩检验进行比较。我们考虑了双面P值<。05是显著的。使用多变量逻辑回归来估计有和没有慢性疾病的女性在线健康信息搜索的优势比(ORs)和95% ci。我们使用SAS软件(SAS Institute Inc .)进行所有分析。


在所有参与者中,59%(42,887/72,806)报告使用互联网获取健康信息。与不使用互联网获取健康信息的妇女相比,使用互联网的妇女更年轻(中位年龄:76岁对81岁);非西班牙裔白人的可能性更高(90% [38,481/42,887]vs 87% [26,017/29,919]);收入较高(超过50,000美元:55%[23,410/42,887]对33% [9991/29,919]);达到更高的教育水平(高中以上:87% [37,493/42,887]vs 75% [22,377/29,919]);非吸烟者的可能性更大(94% [40203 / 42997]vs 91% [27108 / 29919]);更可能使用其他技术,包括手机(93% [39,670/42,887]vs 76%[22,662/29,919])、电脑(96% [41,042/42,887]vs 47%[14,097/29,919])、短信(47% [20,343/42,887]vs 22%[6442/29,919])、电子邮件(94% [40,485/42,887]vs 41%[12,153/29,919])和智能手机(46% [19,843/42,887]vs 15%[4470/29,919])(所有)P<措施;表1).使用互联网获取健康信息的女性更有可能与伴侣生活在一起(52%[22457 / 42887]对36%[10759 / 29919]),但独自生活的可能性较小(34%[14415 / 42997]对41%[12,383/ 29919])或与他人生活(4%[189 / 42887]对6%[1646/ 29919])。互联网用户报告在过去一年内频繁使用特殊服务(11%[4550/42,887]对16%[4863/29,919])、辅助生活(2%[715/42,887]对5%[1515/29,919])和养老院(2%[691/42,887]对3%[830/29,919])的可能性较小(所有)P<措施)。

表1。参加妇女健康倡议的老年妇女在网上寻求健康信息方面的特点。
人口特征 使用互联网获取健康信息(n=42,887) 没有使用互联网获取健康信息(n= 29919) P价值
入组年龄(年),中位数(IQR) 59 (55 - 63) 64 (59 - 68) <措施
调查时的年龄(年),中位数(IQR) 76年(73 - 80) 81年(76 - 85) <措施
调查时的年龄组(年),n (%)




<措施

65 - 74年 17495 (41) 5461 (18)

75 - 84年 21034 (49) 15633 (52)

≥85岁 4358 (10) 8825 (30)
种族/民族,n (%) <措施

非西班牙裔白人 38481 (90) 26017 (87)
家庭年收入(US $) n (%)

<措施

< 20000 2228 (5) 4324 (15)

20000 - 50000 15260 (36) 13898 (47)

> 50000 23410 (55) 9991 (33)
教育程度,n (%) <措施

高中及以下学历 5103 (12) 7357 (25)

高中以后 37493 (87) 22377 (75)
居住状况,n (%)

与伴侣一起生活 22457 (52) 10759 (36) <措施

一个人住







14415 (34) 12383 (41) <措施

与他人(孩子、亲戚等)住在一起 1890 (4) 1646 (6) <措施
接受特殊服务 4550 (11) 4863 (16) <措施
居住在有特殊服务的地方 715 (2) 1515 (5) <措施
去年住在养老院 691 (2) 830 (3) <措施
吸烟状况,n (%)

<措施

不抽烟的人 40203 (94) 27108 (91)

吸烟者 746 (2) 723 (2)
媒体/互联网使用特征,n (%)

拥有一部手机 39670 (93) 22662 (76) <措施

使用电脑 41042 (96) 14097 (47) <措施

通过手机接收短信 20343 (47) 6442 (22) <措施

使用电子邮件 40485 (94) 12153 (41) <措施

使用互联网(用于任何目的) 40934 (95) 10974 (37) <措施

使用智能手机 19843 (46) 4470 (15) <措施

有许多特定健康状况史的女性报告在线健康信息的可能性较小(图1).例如,与没有疾病的患者相比,患有疾病的患者如果被诊断为阿尔茨海默病(OR 0.41, 95% CI 0.38-0.43)、中风(OR 0.62, 95% CI 0.58-0.68)、结肠癌(OR 0.79, 95% CI 0.69-0.89)、心血管疾病(OR 0.80, 95% CI 0.75-0.84)、心肌梗死(OR 0.81, 95% CI 0.75-0.88)、糖尿病(OR 0.83, 95% CI 0.80-0.87)和抑郁症(OR 0.91, 95% CI 0.86-0.96),则不太可能使用互联网获取健康信息。唯一与在线健康信息搜索可能性较高相关的健康状况是最近的癌症诊断;在过去2年或2-5年内被诊断为癌症的女性比没有癌症史的女性更有可能在网上寻求健康信息(or 1.23, 95% CI 1.11-1.36和or 1.09, 95% CI 1.00-1.19)。骨关节炎、慢性阻塞性肺疾病和乳腺癌患者在在线健康信息搜索方面没有差异。

图1。老年妇女在线健康信息搜索行为与慢性疾病状况的关系诊断可能发生在调查前的任何时间。慢性阻塞性肺病:慢性阻塞性肺病;CVD:心血管疾病;MI:心肌梗死。*所有因素都根据当前年龄组、种族、收入和教育程度进行了调整。**调查包括的癌症地点:肛门、肾上腺、阑尾、舌底、胆、膀胱、骨、脑、乳腺、脑脊液、宫颈、结肠、内分泌、食道、眼、胆囊、生殖器、牙龈、下咽、肾、喉、白血病、肝、肺、淋巴瘤、骨髓瘤、口底、鼻咽口咽、其他消化道、卵巢、上颚、胰腺、腮腺、腹膜、肾盂、呼吸道、唾液腺、窦、胃、胸腺、甲状腺、舌、扁桃体、气管、输尿管、尿道、阴道、外阴等癌症。
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发现

参与WHI的近六成绝经后妇女报告使用互联网获取健康信息。与较少使用互联网获取健康信息相关的变量包括年龄较大、非白种人、高中或以下学历以及收入在5万美元或以下。虽然有几种特定健康状况的女性不太可能在网上寻求健康信息,但那些在过去5年被诊断患有癌症的女性更有可能在互联网上寻找健康信息[9].

这项研究有几个重要的含义。首先,很大一部分老年人正在使用互联网寻求健康信息。我们的发现补充了现有文献[3.通过扩大我们对老年人使用科技的理解。最近发表的国家健康和老龄化趋势研究(NHATS)的分析表明,老年人日常技术的使用低于普通人群,只有16%的老年人使用健康技术获得健康信息,而年轻人群则高达60% [110].然而,大多数NHATS患者认为自己的健康状况非常好或非常好。有趣的是,在目前的研究中,患有更多合并症的老年人和服用更多药物的老年人更有可能使用数字健康技术。我们的研究结果之所以不同,可能是因为参与WHI的大多数患者都有慢性健康问题,这与之前对老年人群的研究不同。

其次,少数民族和社会经济地位较低的患者在在线健康信息搜索方面存在差异。与之前的研究一致,我们的发现进一步证明,数字健康并没有平等地惠及所有老年人。13.11-14].尽管最近的研究表明,随着时间的推移,能够接触到数字技术的人和无法接触到数字技术的人之间的差距越来越小。15],数字健康干预措施并没有普及到一定比例的老年患者,这种在线健康信息获取和寻求行为的差异可能会加剧健康结果方面的差异。

第三,慢性疾病的时间和类型可能在老年患者在线健康信息搜索行为中发挥重要作用。具体来说,最近5年内被诊断患有癌症的患者更有可能在网上寻找健康信息,即使在调整年龄后,这表明这些患者可能对数字健康资源有更大的需求。这与文献中的发现是一致的。一项研究表明,癌症幸存者比一般人群更经常报告寻求信息。16].与以前的研究(包括目前大多数关于老年人使用数字健康技术的文献)相比,WHI中癌症诊断患者的高比例提供了一个独特的机会来评估老年癌症患者使用在线健康信息的情况。我们的研究结果表明,癌症诊断后的时间是老年人使用互联网促进健康的一个重要因素。我们还发现了癌症类型和在线信息搜索行为之间的关系,结肠直肠癌患者使用互联网获取健康信息的可能性显著降低。这反映了之前研究的结果[16]这可能是因为女性诊断结肠癌的中位年龄为72岁[17],而患乳腺癌的女性则为62岁[18].

限制

这项研究也有局限性。WHI的参与者仅包括绝经后的女性,因此研究结果可能不适用于老年男性。需要进一步的研究来更好地了解在线健康信息搜索行为与老年男性慢性疾病的关系。此外,妇女在WHI中的经历可能不能代表所有患有慢性疾病的老年妇女。先前的一项研究表明,参加WHI观察性研究的女性可能比美国同龄女性更健康[19].然而,参与者背景的多样性表明,我们的发现可能适用于更广泛的患有慢性疾病的老年妇女。进一步的限制是,我们的发现是基于2014年的回应。自参与者接受调查以来,由于技术的不断进步,数字工具的获取和使用可能变得更加普遍。此外,我们无法报告参与者不使用互联网查找健康信息的具体原因。有些女性可能有兴趣在网上寻找健康信息,但由于缺乏互联网接入而无法做到这一点。一些妇女也可能从家庭成员或朋友在互联网上提供的健康信息中获益[20.21].最后,我们只能报告老年人获取和使用互联网搜索健康信息的情况。我们承认,这只反映了健康信息寻求行为的一个方面,需要进一步的研究来更好地理解使用在线门户网站、在线处方和远程医疗等行为。

结论

了解患有慢性疾病的老年人使用数字卫生技术,以及他们是否利用互联网获取与健康相关的信息,是设计有效和广泛的数字卫生干预措施的重要信息。我们的研究结果表明,在线信息可能无法充分覆盖相当大比例的老年妇女,因此,仍然需要更传统的媒体形式来传播健康信息。据我们所知,这是第一个描述患有慢性疾病的老年人在线健康信息搜索流行度的研究之一。我们的研究结果提供了关于老年妇女在线健康信息搜索的重要信息,特别是那些患有慢性疾病的妇女,并可以为为这一人群量身定制的健康信息的发展提供信息。

致谢

MSS已获得NIH K12 (K12CA001727)、NIA R03 (R03AG064377)、Waisman创新基金、Circle 1500和HOPE基金会的资助。ESPDC获得了美国临床肿瘤学会征服癌症基金会2016年长期国际奖学金的支持。这项研究的初步数据以海报摘要的形式在荷兰阿姆斯特丹举行的国际老年肿瘤学会2018年年会上发表。

作者的贡献

MSS可以完全访问所有的研究数据,并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。MSS、ESPDC、RTC参与研究的概念化和设计;MSS、ESPDC、RAN、JL、DSL、MEW、EDP和RTC参与数据采集、分析或解释;MSS、RAN和JL起草了手稿;MSS、ESPDC、RAN、JL、DSL、MEW、EDP和RTC对重要的智力内容进行了批判性修订;RAN完成统计分析;MSS和RTC监督了这项研究。

利益冲突

MSS报告了来自国家老龄化研究所(NIA R03AG064377)、国家癌症研究所(NCI K12CA001727)、韦斯曼创新基金、Circle 1500、HOPE基金会、西雅图遗传学、诺华和礼来公司的研究资金。EDP是辉瑞的利益相关者,并报告了来自辉瑞、默克基金会、乳腺癌研究基金会、富士康科技集团、Susan G Komen和一个家庭基金会的资助。所有其他作者都没有利益冲突需要声明。

多媒体附件1

妇女健康倡议调查中包含的技术问题的完整列表。

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一:国家健康和老龄化趋势研究
或者:优势比
WHI:妇女健康倡议


G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交16.08.19;同行评议:J McCullough, C Hao, H Lee;对作者21.10.19的评论;修订版本于04.11.19收到;接受10.02.20;发表09.04.20

版权

©Mina S Sedrak, Enrique Soto-Perez-De-Celis, Rebecca A Nelson, Jennifer Liu, Molly E Waring, Dorothy S Lane, Electra D Paskett, Rowan T Chlebowski。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2020年4月9日。

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