绘制远程医疗干预糖尿病、血脂异常和高血压有效性的证据:系统评价和荟萃分析的综合综述gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

全世界有4.63亿人患有糖尿病(年龄在20至79岁之间)[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。高血压和高脂血症(或称高胆固醇血症)是2型糖尿病(T2D)患者常见的合并症，且其共发性也在不断增加。gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]。持续控制血糖可降低糖尿病相关并发症的风险[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]，血压(BP)降低[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba-gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]和血脂[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。目前美国糖尿病协会(ADA)的指南建议大多数糖尿病患者达到糖化血红蛋白(HbA)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}) <7.0%，血压<140/90 mmHg(心血管[CV]风险增加的患者<130/90)，低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c) <100 mg/dL [gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。糖尿病自我管理教育和支持，定义为一个互动和持续的过程，旨在增加知识、技能和能力，以成功地进行糖尿病干预的自我管理[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]，已被证明是有效的[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。同样，高血压患者可以从自我监测与教育或咨询相结合中获益，从而增加药物依从性和改善血压控制[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

信息和通信技术(ict)在卫生保健领域的应用在世界范围内迅速增加。远程医疗由三个特征定义:(1)使用信息通信技术，(2)覆盖地理距离，以及(3)涉及直接向患者或患者群体提供护理的专业人员[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba，gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。由于需要对患者进行个性化和持续的监测和自我管理支持，慢性疾病被认为是开发和实施远程医疗方法的理想目标条件[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

然而，关于如何为糖尿病护理的特定目标群体选择和整合工具的详细指导仍然缺乏[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。早期对高质量评论文章的系统评论已经揭示了技术支持的自我管理的关键要素，例如(1)医疗保健提供者与患者之间的沟通，(2)患者生成的健康数据，(3)教育，以及(4)反馈[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba或者他们只是强调了远程医疗的前景[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。然而，现有的概述主要关注特定的目标群体，没有考虑到远程医疗应用的异质性，也没有关注特定的工具[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。远程医疗术语的异构应用[j]gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]进一步限制了单个研究的外部有效性。由于应用远程医疗解决方案的不同表型、组成和设置，以及缺少对研究质量(和效果确定性)的分析，对最佳可用数字干预的循证指导具有挑战性[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

客观的gydF4y2Ba

因此，本综述的主要目的是识别、综合和批判性评估远程医疗解决方案及其组成部分对临床结果的有效性的证据gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}在糖尿病(1型糖尿病[T1D]和T2D)、高血压或血脂异常患者中检测高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TGC)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)。由于可用的综述和荟萃分析越来越多，以及通过多种数字干预措施解决三种常见慢性病的潜力，该分析作为一项总体性综述进行[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

研究问题基于人口、干预、控制、结果和时间(PICOT)标准:gydF4y2Ba对于糖尿病、高血压或血脂异常患者，远程医疗支持的慢性护理对特定疾病临床结果的有效性有何证据?gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

搜索策略和资格标准gydF4y2Ba

我们对PubMed、EMBASE和Cochrane图书馆数据库进行了广泛的自动和手动检索，以确定远程医疗干预对三种目标疾病有效性的相关证据。伞式综述通过查看纳入记录的具体结果，总结和对比现有系统综述和荟萃分析的证据[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

该搜索于2018年10月进行。PICOT-criteria (gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)，将“人口”、“干预”和“研究设计”的关键词结合起来，形成搜索字符串(gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba）gydF4y2Ba．gydF4y2Ba没有时间限制。gydF4y2Ba

符合下列资格标准的记录包括在内(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba):随机对照试验的系统评价或元分析(rct;因为这被视为最高水平的证据)[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba评估远程医疗对成人至少一种目标疾病(糖尿病、高血压和/或血脂异常)的有效性。对参与的医疗提供者的种类没有任何限制。我们收录了所有符合条件的英文文章，并提供全文。gydF4y2Ba

如果相关综述或荟萃分析的主要研究评估的是死亡率、卫生服务利用率、所研究技术的可用性、患者对远程医疗工具的接受程度或满意度，或者没有报告基于临床结果的定量比较，则排除相关综述或荟萃分析。排除了使用自动反馈评估干预措施而不涉及专业人员或仅提供相关参数监测(无反馈)的研究。此外，排除了仅评估医疗提供者远程医疗使用情况的研究或未透明描述干预组成部分的研究。符合条件的记录必须在至少三个月的随访时间后报告其中一项指定临床结果的变化，因为这段时间符合当前的治疗指南[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

会议摘要或协议也被排除在外。如果研究侧重于特定国家或地区或针对特定人群(如少数民族和患有糖尿病的孕妇)，则排除研究。我们排除了那些由同一组作者和/或应用相同检索字符串提供证据更新的研究。gydF4y2Ba

我们进一步手工检索了所有相关出版物的参考文献列表，以确定是否有其他研究。在进行标题-摘要筛选后，我们在Google Scholar和数字健康领域最相关的三种期刊中进行了手工搜索，潜在相关出版物的数量最多(gydF4y2Ba多媒体附录2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

数据提取和质量评估gydF4y2Ba

两位作者(PT和LH)独立筛选记录，提取数据，并进行质量评估。使用牛津质量评估问卷(OQAQ)对记录进行质量评估，在数据提取前剔除低质量记录[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。评等员讨论了对某些记录是否适当的任何分歧，并以协商一致方式解决。gydF4y2Ba

由于推荐、评估、发展和评价分级(GRADE)是通过分析证据的偏倚、不精确、不一致、间接和发表偏倚风险来评估证据总体确定性的既定工具，因此它被用于评估纳入记录的质量[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。该评估由三位独立研究人员(PT、SO和LH)采用独立的两两评分进行。分歧再次通过讨论解决，或者在不可能的情况下，通过咨询独立的第三方编码器[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

纳入记录的结果是使用一个试点的、标准化的数据提取表格提取的。根据进行总括性或元评的方法考虑，结果以描述性和表格形式报告[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

数据分析gydF4y2Ba

数据的呈现是描述性的;然而，对meta分析和亚组分析的结果进行了专门分析，以寻找亚组或环境中的有效成分或递送方式(强度和频率)。根据先前的试验，临床相关的HbA降低-0.5%gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}被认为是一个合适的阈值(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］gydF4y2Ba．gydF4y2Ba临床相关降低率的定义(箭头方向)和统计学显著性(绿色)用于比较干预措施的有效性(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba-gydF4y2Ba5gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

糖化血红蛋白还原率(%)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	指导gydF4y2Ba
≤0.5−gydF4y2Ba	> 0。gydF4y2Ba	一个gydF4y2Ba
>−0.5,< 0gydF4y2Ba	> 0。gydF4y2Ba	bgydF4y2Ba
> 0gydF4y2Ba	> 0。gydF4y2Ba	cgydF4y2Ba
>−0.5,< 0gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	dgydF4y2Ba
≤0.5−gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	egydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}无显著但临床相关的改变。gydF4y2Ba

^bgydF4y2Ba无显著且无临床相关性的改变。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba无显著且无临床相关性的改变。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba显著但无临床意义的改变。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba显著和临床相关的改变。gydF4y2Ba

在血压控制方面，收缩压降低- 10 mmHg或舒张压降低- 5 mmHg被认为具有临床相关性[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]。由于欧洲指南建议对存在心血管风险或已确诊的心血管疾病采用基于风险的方法，因此脂质谱的确切临床相关性界限无法预先规定。gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

为了比较基线和随访之间的总体治疗效果，meta分析报告治疗效果为平均差异(MD)，标准化平均差异(SMD)， CohengydF4y2BadgydF4y2Ba和赫奇gydF4y2BaggydF4y2Ba被包括在内。对于异质性检验，IgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba统计数据(表明研究之间的差异不是由于偶然)被使用。<40%为低异质性，30%-60%为中等异质性，>75%为高异质性[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

评论的特点gydF4y2Ba

总共识别了3564篇参考文献。标题摘要筛选后，仍有119条记录供进一步全文分析。所提取证据的详情载于gydF4y2Ba多媒体附录3gydF4y2Ba-gydF4y2Ba9gydF4y2Ba．排除的最重要原因是低质量(n=15)和应用的干预措施不符合预先指定的远程医疗定义(n=14;附件第V节)。总体而言，这项总括性审查包括46项研究(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)。在gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba，系统评价和荟萃分析的首选报告项目流程图显示了研究选择过程，包括通过两步筛选(标题、摘要和全文基础)确定合格性和纳入本综述的定性综合的单个步骤。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

研究特点gydF4y2Ba

研究设计包括16项系统评价[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba-gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]， 7项元分析[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba-gydF4y2Ba62gydF4y2Ba]， 19项记录进行了系统回顾和荟萃分析[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba-gydF4y2Ba81gydF4y2Ba]，三个系统综述和meta回归分析[gydF4y2Ba82gydF4y2Ba-gydF4y2Ba84gydF4y2Ba]，以及一项系统综述和网络元分析[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]。纳入的元研究发表于2009年至2018年之间，大多数发表于2015年之后(gydF4y2Ba多媒体附录5gydF4y2Ba)，并专注于糖尿病。没有发现针对血脂异常患者的高质量综述或荟萃分析。gydF4y2Ba

一项对初步研究的分析显示，26项荟萃分析(gydF4y2Ba多媒体附录5gydF4y2Ba)。大部分初步研究发表于2010年之后(gydF4y2Ba多媒体附录5gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

在0到18的范围内，纳入的46项研究的OQAQ得分中位数为16 (IQR 1)，表明它们是高质量的系统评价和荟萃分析。gydF4y2Ba

纳入系统评价的结果gydF4y2Ba

从16个系统评价中提取数据(gydF4y2Ba多媒体附录6gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba40gydF4y2Ba-gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]。在纳入的综述中，糖尿病是最常被提及的慢性病。共有5项系统回顾涉及T2D [gydF4y2Ba41gydF4y2Ba，gydF4y2Ba43gydF4y2Ba，gydF4y2Ba46gydF4y2Ba，gydF4y2Ba49gydF4y2Ba];然而，只有一项系统检讨涉及T1D [gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]。两种类型共研究4次[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba，gydF4y2Ba45gydF4y2Ba，gydF4y2Ba48gydF4y2Ba，gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]，另外四项系统综述没有具体说明他们关注的是哪种类型的糖尿病[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba，gydF4y2Ba50gydF4y2Ba，gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]。在研究的其他疾病中，高血压是最常见的[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba，gydF4y2Ba44gydF4y2Ba，gydF4y2Ba50gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]。纳入的系统评价结果好坏参半，总体上呈现出远程医疗的积极影响趋势，以及在HbA上使用手机或应用程序进行数字支持的自我管理gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba42gydF4y2Ba，gydF4y2Ba44gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]及收缩压/舒张压[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]。相比之下，大多数评估远程监测和自我监测干预措施的研究发现，HbA没有显著改善gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}空腹血糖或BP [gydF4y2Ba49gydF4y2Ba-gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

meta分析结果gydF4y2Ba

远程医疗在糖尿病患者中的效果gydF4y2Ba

13项荟萃分析分析了糖尿病(T1D和T2D)的数字化自我管理，其中4项荟萃分析评估了移动医疗(mHealth)的有效性[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba，gydF4y2Ba84gydF4y2Ba]和一项荟萃分析评估了社交网络服务(SNS)的使用情况[gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]。在数字化自我管理干预措施中，包括处方(- 0.75%，95% CI - 1.05至- 0.43;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.013)，远程咨询(- 0.62%;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，以及在常规护理基础上的卫生信息技术(主要基于远程教育;- 0.57%， 95% CI - 0.71 ~ - 0.43;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.005)显示出显著的临床相关的HbA平均降低gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba80gydF4y2Ba]。使用移动健康的数字自我管理干预显示HbA显著的临床相关降低gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}如果他们提供远程常规护理(- 0.55%，95% CI - 0.72至- 0.38;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，使用一个或两个特征(- 0.52%，95% CI - 0.76至- 0.28;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，使用短信反馈(- 0.64%，95% CI - 1.09 ~ - 0.19;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.005)，包括潜在风险干预(- 0.61%，95% CI - 0.95 ~ - 0.27;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，包括结构化显示(- 0.69%，95% CI - 0.32至- 1.06;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.008)，提供药物管理(- 0.56%，95% CI - 0.99 ~ - 0.13;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，并提供生活方式改变管理(- 0.52%，95% CI - 0.84 ~ - 0.20;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba，gydF4y2Ba80gydF4y2Ba]。基于网络的社交网络应用于糖尿病自我管理干预被证明是有效的(- 0.51%，95% CI - 0.68 ~ - 0.34;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)或将基于web的SNS与移动技术相结合(- 0.54%，95% CI - 0.72至- 0.37;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

总体平均降低HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}T1D患者远程医疗干预的比例在- 0.12%至- 0.86%之间[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba，gydF4y2Ba63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba70gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba78gydF4y2Ba，gydF4y2Ba82gydF4y2Ba，gydF4y2Ba84gydF4y2Ba]。总体平均降幅大多不显著。远程教育与远程会诊相结合的平均降幅最大(- 0.91%，95% CI - 1.21至- 0.61)，尽管没有提供统计学意义的数据[gydF4y2Ba70gydF4y2Ba]。基线HbA等人群特征没有显著的临床相关降低gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}或年龄在T1D患者中被确定。gydF4y2Ba

尽管范围不同(- 0.01%至- 1.13%)，远程医疗显著降低了HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}T2D患者[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba，gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba73gydF4y2Ba，gydF4y2Ba75gydF4y2Ba，gydF4y2Ba76gydF4y2Ba，gydF4y2Ba78gydF4y2Ba，gydF4y2Ba79gydF4y2Ba，gydF4y2Ba81gydF4y2Ba，gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

干预时间的有效性gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba通过比较干预时间，总结远程医疗在糖尿病患者中的效果。gydF4y2Ba

糖尿病的应用类别和类型gydF4y2Ba		干预持续时间gydF4y2Ba	试验中,ngydF4y2Ba	病人,ngydF4y2Ba	结果gydF4y2Ba	医学博士gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(95% CI) HbA变化百分比gydF4y2Ba1 cgydF4y2BabgydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba（%）gydF4y2Ba	分级的建议，评估，发展和评价gydF4y2Ba
数字健康教育gydF4y2Ba(gydF4y2Ba56gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2BacgydF4y2Ba/ T2DgydF4y2BadgydF4y2Ba	3个月gydF4y2Ba	3.gydF4y2Ba	203gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.71(−1.0 ~−0.43)gydF4y2Ba	.90gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	6个月gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	562gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.52(−0.75 ~−0.29)gydF4y2Ba	主板市场gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	12个月gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	1153gydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.55(−0.7 ~−0.39)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	78gydF4y2Ba
远程医疗gydF4y2Ba(gydF4y2Ba70gydF4y2Ba，gydF4y2Ba85gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	< 6个月gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	NSgydF4y2BaggydF4y2Ba	egydF4y2Ba	0.07(−0.16 ~ 0.31)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	≥6个月gydF4y2Ba	21gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.24(−0.41 ~−0.07)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	≤3个月gydF4y2Ba	17gydF4y2Ba	1377gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.67(−0.93 ~−0.41)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	4 - 6个月gydF4y2Ba	36gydF4y2Ba	4538gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.41(−0.84 ~ 0.02)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	7 - 11个月gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	659gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.66(−1.18 ~−0.15)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	≥12个月gydF4y2Ba	36gydF4y2Ba	10237年gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.26(−0.40 ~−0.12)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数字自我管理gydF4y2Ba(gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba83gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	≤3个月gydF4y2Ba	10gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.51(−0.71 ~−0.31)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	41.8gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	>3个月，≤6个月gydF4y2Ba	10gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.48(−0.68 ~−0.28)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	34.5gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	3 - 4个月gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	1613gydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.30(−0.50 ~−0.11)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	89.1gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	> 6个月gydF4y2Ba	15gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.35(−0.53 ~−0.18)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	70.5gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	6 - 8个月gydF4y2Ba	14gydF4y2Ba	2389gydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.59(−0.78 ~−0.39)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	84.8gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	9 - 12个月gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	1272gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.21(−0.35 ~−0.075)gydF4y2Ba	.131gydF4y2Ba	39.1gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	≤6个月gydF4y2Ba	30.gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.56 (NS)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	30.gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	6个月gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	741gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.57(−0.85 ~−0.30)gydF4y2Ba	.099gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	> 6个月gydF4y2Ba	25gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.40 (NS)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	25gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	12个月gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	3466gydF4y2Ba	egydF4y2Ba	−0.30(−0.48 ~−0.11)gydF4y2Ba	.099gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数字自我管理(SMS)gydF4y2Ba(gydF4y2Ba75gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	< 6个月gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.60(−0.80 ~−0.40)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	≥6个月gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.40(−0.56 ~−0.24)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数字化自我管理(社交网络服务)gydF4y2Ba(gydF4y2Ba78gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	≤3个月gydF4y2Ba	13gydF4y2Ba	799gydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.54(−0.80 ~−0.28)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	23gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	3 - 12个月gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	1465gydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.41(−0.63 ~−0.19)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	25gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	> 12个月gydF4y2Ba	10gydF4y2Ba	2713gydF4y2Ba	e, fgydF4y2Ba	−0.36(−0.59 ~−0.14)gydF4y2Ba	< .002gydF4y2Ba	90gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}MD:平均差。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaHbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}糖化血红蛋白gydF4y2Ba

^cgydF4y2BaT1D: 1型糖尿病。gydF4y2Ba

^dgydF4y2BaT2D: 2型糖尿病。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba箭头方向表示潜在的临床相关复位率(见gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

^fgydF4y2Ba绿色箭头表示有统计学意义。gydF4y2Ba

^ggydF4y2Bansn:未提供资料的个案。统计显著性缺失数据按不显著处理。gydF4y2Ba

短期(≤3个月)、中期(4-8个月)和长期(>12个月)干预时间均有显著的临床相关降低。数字健康教育，由Angeles等人在meta分析中分析[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba]，平均降低了HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}高于预定义的临床相关界限(HbA)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}≤−0.5%;gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)。然而，只有长期研究持续时间(12个月)的干预措施的效果具有统计学意义(- 0.55%，95% CI - 0.7至- 0.39;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。虽然三项荟萃分析观察到干预时间越短，降低率越高的趋势[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba75gydF4y2Ba，gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]，在干预持续时间之间，减少率没有发现普遍的显著差异。gydF4y2Ba

数字自我管理的短期干预持续时间(≤6个月)平均下降幅度更大(- 0.56%;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba60gydF4y2Ba]与中长期(>6个月)相比[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba]。在短期干预时间(≤3个月)中，SNS的临床相关平均减少也很显著[gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]。在三个汇总的随访测量中，使用基于web的SNS进行数字自我管理被证明是非常有效的。同样，在短期(≤3个月)随访期间，平均降幅最大(- 0.54%，95% CI - 0.80至- 0.28;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

根据反馈方式、频率和强度的有效性gydF4y2Ba

尽管使用反馈功能的远程医疗干预显著降低了HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}在一些研究中[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba-gydF4y2Ba63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba，gydF4y2Ba67gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba80gydF4y2Ba]，当没有提供个性化反馈时，降低率最高(- 0.61%，95% CI - 1.40至0.19;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=措施)(gydF4y2Ba63gydF4y2Ba]。HbA没有差异gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}提供意见的医护专业人员(例如护士或医生)的类别有所改变[gydF4y2Ba72gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

此外，通过人工电话提供的反馈(- 1.13%，95% CI - 1.51至- 0.75;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.05)或通过互联网(- 0.62%，95% CI - 0.82至- 0.42;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，显著降低HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}达到临床相关程度(≤- 0.5变化)[gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba81gydF4y2Ba]。提供者反馈的频率越高，HbA的降低也越大gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(- 1.12%， 95% CI - 1.32 ~ - 0-91;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.001)，与使用低频率的干预措施的平均减少率(- 0.33%，95% CI - 0.59至- 0.07;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 01) (gydF4y2Ba82gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

糖尿病的应用类别和类型gydF4y2Ba		反馈特征gydF4y2Ba	试验中,ngydF4y2Ba	病人,ngydF4y2Ba	结果gydF4y2Ba	医学博士gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(95% CI) HbA变化百分比gydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba（%）gydF4y2Ba	分级的建议，评估，发展和评价gydF4y2Ba
远程医疗gydF4y2Ba(gydF4y2Ba70gydF4y2Ba，gydF4y2Ba82gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2BabgydF4y2Ba	应用程序基础gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	336gydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.37(−0.94 ~ 0.20)gydF4y2Ba	.20gydF4y2Ba	81.74gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	高强度gydF4y2BadgydF4y2Ba	13gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.24(−0.49 ~ 0.01)gydF4y2Ba	NSgydF4y2BaegydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	≠强度高gydF4y2Ba	14gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.09(−0.23 ~ 0.06)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	审核+反馈gydF4y2Ba	24gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.22(−0.38 ~−0.06)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	无审核+反馈gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	0.01(−0.27 ~−0.30)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数字自我管理gydF4y2Ba(gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba81gydF4y2Ba，gydF4y2Ba83gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2BafgydF4y2Ba	人类/电话gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−1.13(−1.51 ~−0.75)gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	38gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	人类/电话gydF4y2Ba	12gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.53(−0.81 ~−0.26)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	76.35gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	手册gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	1180gydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.44(−0.74 ~−0.15)gydF4y2Ba	.04点gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	手册gydF4y2Ba	22gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.50(−0.65 ~−0.34)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	67.2gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	自动化gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.50(−0.69 ~−0.32)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	自动调用gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.01(−0.32 ~ 0.29)gydF4y2Ba	总收入gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	自动文本gydF4y2Ba	9gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.36(−0.47 ~−0.24)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	短信gydF4y2Ba	3.gydF4y2Ba	380gydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.52(−1.04 ~ 0.00)gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	73.5gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基于网络的gydF4y2Ba	13gydF4y2Ba	2405gydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.41(−0.55 ~−0.27)gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	79.6gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基于网络的gydF4y2Ba	19gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.62(−0.82 ~−0.42)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	77.57gydF4y2Ba
数字化自我管理(移动医疗)gydF4y2Ba(gydF4y2Ba63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba82gydF4y2Ba，gydF4y2Ba84gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	低频率的gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	440gydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.33(−0.59 ~−0.07)gydF4y2Ba	. 01gydF4y2Ba	47.35gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	高频率gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	326gydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−1.12(−1.32 ~−0.91)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	个性化的反馈gydF4y2Ba	8gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.43(−0.74 ~−0.12)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	75gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	≠个性化反馈gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	c、ggydF4y2Ba	−0.61(−1.40 ~ 0.19)gydF4y2Ba	措施gydF4y2Ba	81gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	频率(每天)gydF4y2Ba	15gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.6(−0.9 ~−0.4)gydF4y2Ba	低位gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	频率(每周)gydF4y2Ba	3.gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.2(−0.6 ~ 0.2)gydF4y2Ba	低位gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	频率(未指定)gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	cgydF4y2Ba	−0.4(−0.5 ~−0.2)gydF4y2Ba	低位gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}MD:平均差。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaT1D: 1型糖尿病。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba箭头方向表示潜在的临床相关复位率(见gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba每周至少直接联系一次。gydF4y2Ba

^egydF4y2Bansn:未提供资料的个案。统计显著性缺失数据按不显著处理。gydF4y2Ba

^fgydF4y2BaT2D: 2型糖尿病。gydF4y2Ba

^ggydF4y2Ba绿色箭头表示有统计学意义。gydF4y2Ba

Huang等人[gydF4y2Ba68gydF4y2Ba]还揭示了我们之前忽略的因素，如研究地点、样本量和反馈方法，与HbA的变化显著相关gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}．在多元元回归分析中，它们的组合几乎解释了研究之间100%的差异。gydF4y2Ba

根据人口特征的有效性gydF4y2Ba

远程医疗在某些患者群体中的有效性亚组分析(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba)进行了12项荟萃分析[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba-gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba66gydF4y2Ba，gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba70gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba75gydF4y2Ba，gydF4y2Ba79gydF4y2Ba，gydF4y2Ba83gydF4y2Ba-gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

尽管差异并不总是显著的，那些具有较高基线HbA的亚组gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(>7.5%或>8.0%)显示降低率增加[gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba70gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba79gydF4y2Ba，gydF4y2Ba83gydF4y2Ba，gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]。仅对于使用SMS的数字自我管理干预措施，降低率更高(- 0.71%，95% CI - 0.93至- 0.48;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.001)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(<8%)，与基线HbA值较高(≥8%)的患者相比gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(−0.38%，95% CI−0.53 ~−0.24;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba75gydF4y2Ba]。利用元回归方法，Kebede等[gydF4y2Ba83gydF4y2Ba发现HbA显著降低gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}基准HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(β=−> 7.5%。44，95% CI −0.81 to −0.06;PgydF4y2Ba= 0.031)，行为结果的自我监测，如饮食和身体活动(β = - 1.21, 95% CI - 1.95至- 0.46;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.009)，以及对问题解决的支持(beta= - 1.30, 95% CI为- 2.05至- 0.54;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .007)。gydF4y2Ba

年龄组之间的显著差异并不明显，因为只有三项荟萃分析发现T2D患者的显著降低率[gydF4y2Ba75gydF4y2Ba]和两种类型的结合[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba]。Saffari等人的meta分析[gydF4y2Ba75gydF4y2Ba]的研究发现，以短讯为基础的数码自我管理的平均减少幅度明显大于(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.006)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}年龄小于55岁的患者(- 0.65%，95% CI - 0.88 - - 0.41;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.001)，与老年组相比(- 0.42%，95% CI - 0.56 ~ - 0.27;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba75gydF4y2Ba]。41 - 50岁糖尿病患者的平均显著降低幅度最大(- 1.83%，95% CI - 3.17 - 0.48;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和50岁以上患者(- 1.05%，95% CI - 1.50 ~ - 0.60;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

对于数字化自我管理，诊断后较短的时间(<8.5年)与显著更大的HbA平均降低相关gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(−0.83%，95% CI−1.10 ~−0.56;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.007)，与超过8.5年前诊断的患者相比(- 0.22%，95% CI - 0.44至0.01;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .007) (gydF4y2Ba79gydF4y2Ba]。同样，诊断时间小于7年的患者的平均减少率(- 0.61%，95% CI - 0.79至- 0.42)高于对照组(- 0.37%，95% CI - 0.61至- 0.13;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.03)使用基于短信的数字化自我管理后[gydF4y2Ba75gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

应用类别和糖尿病类型gydF4y2Ba		人口特征gydF4y2Ba	试验中,ngydF4y2Ba	病人,ngydF4y2Ba	结果gydF4y2Ba	医学博士gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(95% CI) HbA变化百分比gydF4y2Ba1 cgydF4y2BabgydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	我gydF4y2Ba2gydF4y2Ba（%）gydF4y2Ba	分级的建议，评估，发展和评价gydF4y2Ba
远程医疗(gydF4y2Ba70gydF4y2Ba，gydF4y2Ba85gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2BacgydF4y2Ba	成年人gydF4y2Ba	15gydF4y2Ba	1256gydF4y2Ba	d、egydF4y2Ba	−0.26(−0.47 ~−0.05)gydF4y2Ba	< . 01gydF4y2Ba	79.7gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	儿童和青少年gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	796gydF4y2Ba		−0.12(−0.30 ~ 0.05)gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba< 9.0%gydF4y2Ba	16gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.06(−0.02 ~ 0.09)gydF4y2Ba	NSgydF4y2BafgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来gydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≥9.0%gydF4y2Ba	12gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.34(−0.57 ~−0.11)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2BaggydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba< 8.0%gydF4y2Ba	48gydF4y2Ba	5720gydF4y2Ba		−0.22(−0.25 ~−0.19)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≥8.0%gydF4y2Ba	45gydF4y2Ba	8100gydF4y2Ba		−0.60(−0.61 ~−0.60)gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数码自我管理[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba-gydF4y2Ba62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba79gydF4y2Ba，gydF4y2Ba83gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	年龄<55岁gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	701gydF4y2Ba		−0.67(−1.15 ~−0.20)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	75gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	年龄≥55岁gydF4y2Ba	8gydF4y2Ba	541gydF4y2Ba		−0.41(−0.62 ~−0.21)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	年龄待定gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	289gydF4y2Ba		−0.72(−1.60 ~ 0.16)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	47gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	诊断gydF4y2BahgydF4y2Ba<8.5年前gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	549gydF4y2Ba		−0.83(−1.10 ~ 0.56)gydF4y2Ba	.007gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	诊断gydF4y2BahgydF4y2Ba≥8.5年前gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	394gydF4y2Ba		−0.22(−0.44 ~ 0.01)gydF4y2Ba	.007gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	诊断时间gydF4y2BahgydF4y2Ba待定gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	588gydF4y2Ba		−0.43(−0.71 ~−0.30)gydF4y2Ba	.007gydF4y2Ba	55gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≤8.0%gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	590gydF4y2Ba		−0.49(−0.71 ~−0.27)gydF4y2Ba	i =gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≤8.0%gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.33(−0.53 ~−0.13)gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	46gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba> 7.0%gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	1707gydF4y2Ba		−0.33(−0.48 ~−0.18)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	77.8gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba> 7.5%gydF4y2Ba	10gydF4y2Ba	1921gydF4y2Ba		−0.45(−0.70 ~−0.21)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	80.4gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba> 8.0%gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	941gydF4y2Ba		−0.57(−0.93 ~−0.22)gydF4y2Ba	i =gydF4y2Ba	65gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba> 8.0%gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.70(−1.03 ~−0.36)gydF4y2Ba	< . 05gydF4y2Ba	81gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线BMI < 30kg /mgydF4y2Ba2gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	359gydF4y2Ba		−0.64(−0.91 ~−0.36)gydF4y2Ba	报gydF4y2Ba	0gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线BMI≥30kg /mgydF4y2Ba2gydF4y2Ba	10gydF4y2Ba	966gydF4y2Ba		−0.43(−0.68 ~−0.17)gydF4y2Ba	报gydF4y2Ba	35gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线BMI未确定gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	206gydF4y2Ba		−0.96(−2.76 ~ 0.85)gydF4y2Ba	报gydF4y2Ba	91gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	年龄<40岁gydF4y2Ba	14gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.32gydF4y2Ba	02gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	年龄<40岁gydF4y2Ba	11gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.85(−1.79 ~ 0.10)gydF4y2Ba	07gydF4y2Ba	98gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	年龄≥40岁gydF4y2Ba	40gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.53gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	年龄41-50岁gydF4y2Ba	8gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−1.83(−3.17 ~−0.48)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	96.2gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	年龄>50岁gydF4y2Ba	17gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−1.05(−1.50 ~−0.60)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	97gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba< 8.0%gydF4y2Ba	6gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.26(−0.43 ~−0.10)gydF4y2Ba	03gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≥8.0%gydF4y2Ba	8gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.64(−0.93 ~−0.35)gydF4y2Ba	03gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba< 9.0%gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.35gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≥9.0%gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−1.22gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数字化自我管理(移动医疗)gydF4y2Ba(gydF4y2Ba66gydF4y2Ba，gydF4y2Ba84gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba< 8.0%gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	696gydF4y2Ba		−0.33(−0.59 ~−0.06)gydF4y2Ba	02gydF4y2Ba	70gydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	平均年龄<25岁gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.5(−0.8 ~−0.1)gydF4y2Ba	54gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	平均年龄≥25岁gydF4y2Ba	17gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.5(−0.7 ~−0.3)gydF4y2Ba	54gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	BMI≥25kg /mgydF4y2Ba2gydF4y2Ba	7gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.8(−1.1 ~−0.5)gydF4y2Ba	公布gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	24公斤/米gydF4y2Ba2gydF4y2Ba≤BMI < 25kg /mgydF4y2Ba2gydF4y2Ba	3.gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.8(−1.7 ~ 0.1)gydF4y2Ba	公布gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	近年来/ T2DgydF4y2Ba	BMI不明gydF4y2Ba	12gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.3(−0.5 ~−0.1)gydF4y2Ba	公布gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
数字自我管理(SMS)gydF4y2Ba(gydF4y2Ba75gydF4y2Ba］gydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	年龄<55岁gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.65(−0.88 ~−0.41)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	年龄≥55岁gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.42(−0.56 ~−0.27)gydF4y2Ba	.006gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	诊断gydF4y2BahgydF4y2Ba<7年前gydF4y2Ba	4gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.61(−0.79 ~−0.42)gydF4y2Ba	措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	诊断gydF4y2BahgydF4y2Ba≥7年前gydF4y2Ba	3.gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.37(−0.62 ~−0.13)gydF4y2Ba	.031gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba< 8.0%gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.71(−0.93 ~−0.48)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba
	T2DgydF4y2Ba	基线HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2Ba≥8.0%gydF4y2Ba	5gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba		−0.38(−0.53 ~−0.24)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	NSgydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}MD:平均差。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaHbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}:糖化血红蛋白。gydF4y2Ba

^cgydF4y2BaT1D: 1型糖尿病。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba箭头方向表示潜在的临床相关复位率(见gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba绿色箭头表示有统计学意义。gydF4y2Ba

^fgydF4y2Bansn:未提供资料的个案。统计显著性缺失数据按不显著处理。gydF4y2Ba

^ggydF4y2BaT2D: 2型糖尿病。gydF4y2Ba

^hgydF4y2Ba诊断时间:自首次诊断为糖尿病以来的时间。gydF4y2Ba

远程医疗对糖尿病患者血压的影响gydF4y2Ba

在T2D患者中，收缩压和舒张压的平均降低也被发现。Toma等[gydF4y2Ba78gydF4y2Ba发现T1D和T2D患者的收缩压平均降低非常显著(- 3.47 mmHg, 95% CI - 5.01至- 1.94;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和DBP (- 1.84 mmHg, 95% CI - 2.98 ~ - 0.70;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.002)，因为基于网络和移动的社交网络干预。评估数字化支持饮食干预对慢性病患者的影响，Kelly等[gydF4y2Ba69gydF4y2Ba]也报道了显著的平均收缩压降低(- 5.91 mmHg, 95% CI - 11.14至- 0.68;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.003)(尽管两项研究之间存在高度异质性;²= 69%)。虽然没有提供统计显著性的信息，但Lee等[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba研究结果显示，以远程教育为重点的远程医疗亚组(- 4.05 mmHg, 95% CI - 5.64至- 1.10)以及远程教育和远程监护相结合的远程医疗亚组(- 3.91 mmHg, 95% CI - 10.07至2.25)的收缩压平均降低幅度最大。通过对四项研究数据的分析，Cui等[gydF4y2Ba66gydF4y2Ba发现两组DBP均无显著降低(- 1.76 mmHg, 95% CI - 3.6 ~ 0.07;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.06)和收缩压(- 2.62 mmHg, 95% CI - 5.6 ~ 0.36;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。08)。数字支持的糖尿病患者饮食干预显著降低了收缩压(- 5.91 mmHg, 95% CI - 11.14至- 0.68;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .003) (gydF4y2Ba69gydF4y2Ba]。然而，所有的降低率都没有达到预定的临床相关性界限。gydF4y2Ba

远程医疗对糖尿病患者血脂的影响gydF4y2Ba

纳入的研究中只有8项报告了脂质谱;4例T1D/T2D患者[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba，gydF4y2Ba72gydF4y2Ba，gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]， 2例T2D患者[gydF4y2Ba73gydF4y2Ba，gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]， 1例T1D患者[gydF4y2Ba70gydF4y2Ba]，在几种慢性疾病中占1 [gydF4y2Ba69gydF4y2Ba]。在这些研究的基础上，关于远程医疗在降低糖尿病患者LDL-c或TGC或增加高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)方面的有效性的证据是稀缺和异质性的。Marcolino等[gydF4y2Ba72gydF4y2Ba发现两种糖尿病的数字化自我管理应用程序都可以降低LDL-c水平的证据;然而，尽管效果显著，但效果很小(- 6.6 mg/dL, 95% CI - 8.3至- 4.9;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;我²= 24%)gydF4y2Ba72gydF4y2Ba]。此外，对于两种类型的糖尿病，Toma等[gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]发现TC显著改善的证据(- 5.74 mg/dL, 95% CI - 9.71 ~ - 1.78;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< .005;I²=53%)，HDL (1.90 mg/dL, 95% CI 0.24 ~ 3.57;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点;I²=19%)，TGC (- 11.05 mg/dL, 95% CI - 20.92 ~ - 1.18;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< .03点;²= 0%)。LDL降低(- 1.15 mg/dL, 95% CI - 5.19至2.88;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 58;我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=47%)无统计学意义。同样，对于T2D患者，Lee等人[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba发现LDL-c、HDL-c、TC和TGC的影响很小，而且相当不一致。gydF4y2Ba

远程医疗对高血压患者的影响gydF4y2Ba

纳入的meta分析中有3项是针对高血压患者的[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba，gydF4y2Ba71gydF4y2Ba]。尽管Omboni等人的两个分析[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba专注于家庭血压监测，Liu等[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba研究了基于互联网的干预措施的效果。Liu等[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba]报告了显著的总体平均收缩压降低(- 3.8 mmHg, 95% CI - 5.63至- 2.06;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.001)和DBP (- 2.1 mmHg, 95% CI - 3.51 ~ - 0.65;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)。由于收缩压的异质性(I²=61%)，作者进行了亚组分析，显示长期干预(6-12个月;- 5.8 mmHg, 95% CI - 4.3至- 4.1)，与短期干预(<6个月;−3.47 mmHg, 95% CI−5.2 ~−1.7)。但未提供统计显著性数据[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba]。Omboni等人[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba]显示使用动态测量时收缩压显著降低(- 2.28 mmHg, 95% CI - 4.32至- 0.24;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05)。在他们最近的分析中，他们包括了评估其他功能的研究，如向医生的综合数据传输、反馈、建议和药物监管。这一次，他们观察到显著的平均降低(- 3.48 mmHg, 95% CI - 5.31至- 1.64;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)(gydF4y2Ba58gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

证据分级gydF4y2Ba

使用GRADE框架对结果进行的质量评估揭示了以下确定性水平(gydF4y2Ba多媒体附录8gydF4y2Ba）gydF4y2Ba．gydF4y2Ba219 HbA卡gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}总体评价结果，170个(77.63%)结局被评为极低证据，42个(19.18%)结局被评为低证据。所有测量收缩压或舒张压的42个结果的总体确定性评分都很低(gydF4y2Ba表6gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

年级gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba	HbAgydF4y2Ba1 cgydF4y2BabgydF4y2Ba， n (%)gydF4y2Ba	SBPgydF4y2BacgydF4y2Ba/菲律宾gydF4y2BadgydF4y2Ba， n (%)gydF4y2Ba
	- - - - - -gydF4y2BaegydF4y2Ba	- - - - - -gydF4y2Ba
	2 (0.92)gydF4y2Ba	- - - - - -gydF4y2Ba
	42 (19.8)gydF4y2Ba	- - - - - -gydF4y2Ba
	170 (77.63)gydF4y2Ba	42 (100)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}评分:对建议、评估、发展和评估进行评分。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaHbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}:糖化血红蛋白。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba收缩压:收缩压。gydF4y2Ba

^dgydF4y2BaDBP:舒张压。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba不适用。gydF4y2Ba

两个结局类别的评估结果质量较低的主要原因如下:gydF4y2Ba

• 不明确或不明确的偏倚:缺失分配隐藏，缺失患者、研究人员和结果评估者的盲法，高风险的选择偏倚和报告偏倚(意向治疗分析)，以及高或不明确的随访损失。gydF4y2Ba
• 不一致:亚组分析的异质性高，不一致的置信区间越过标记，没有效果。gydF4y2Ba
• 间接:人群差异(糖尿病类型、基线HbA)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(年龄、糖尿病病程和性别)、干预措施的差异(使用的设备、组合成分、反馈强度和频率，以及涉及的专业人员)，以及合并亚组中环境的差异(社区、医院和初级保健)。gydF4y2Ba
• 不精确:较大的置信区间和较小的效应量，主要是因为样本量小。gydF4y2Ba
• 发表偏倚:视觉和统计或缺失发表偏倚评估;发表偏倚风险增加的原因主要是由于具有较高效应量(有利于远程医疗)的小型研究的过度代表性。此外，一个原因是缺乏中期和长期影响(6-12个月)的数据。gydF4y2Ba
• 少报相关信息:报告研究持续时间、退出/缺失数据和随访时间。由于一些作者没有明确区分研究持续时间和随访，有关这一问题的指导更加复杂[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

只有两个结果(0.92%)测量HbAgydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}，整体确定性为中等(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba和gydF4y2Ba6gydF4y2Ba)。In 6 (5 In HbA)gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(1例DBP)，亚组分析的结果没有使用GRADE进行评估，因为荟萃分析的作者只使用了一个试验的结果来汇总数据。gydF4y2Ba

由于最初的搜索没有确定主要针对血脂异常患者的记录，并且HDL, LDL, TC和TGC的亚组分析较少，因此没有对脂质结果进行分级。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

来自46项包括荟萃分析和系统评价的高水平证据表明，远程医疗干预可以有效改善糖尿病患者的临床结果。观察到的降低率与非药物(如营养干预)相当[gydF4y2Ba86gydF4y2Ba]或增加体力活动[gydF4y2Ba87gydF4y2Ba])和一些药物干预(- 0.5%至- 1.25%)[gydF4y2Ba88gydF4y2Ba]。考虑到英国前瞻性糖尿病研究(UKPDS)显示HbA降低了0.9%，观察到的降低率令人鼓舞gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}与微血管并发症降低25%，糖尿病相关死亡率降低10%，全因死亡率降低6%相关[gydF4y2Ba89gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在糖尿病患者中，远程医疗干预与某些人群特征之间存在显著差异。远程医疗干预嵌入频繁和密集的患者-提供者互动和干预时间短(≤6个月)显示出更大的好处。此外，在新近确诊的患者和基线HbA较高的患者中发现了更高的降低率gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}．然而，使用GRADE进行的质量评估显示，证据的总体和亚组特异性确定性低至极低。因此，在将确定的减少率转化为基于证据的治疗指南建议时，必须谨慎处理。gydF4y2Ba

未发现远程医疗对BP有显著的临床意义的影响。在评估收缩压和舒张压结果的确定性时，GRADE仅显示非常低的评分。未发现主要针对血脂异常患者的记录。gydF4y2Ba

根据美国糖尿病协会和欧洲糖尿病研究协会最近的共识报告，远程医疗在糖尿病中的应用与血糖控制的适度改善有关[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。欧洲心脏病学会/欧洲高血压学会(ESC/ESH)动脉高血压管理指南也报告说，远程监测和手机应用程序可能会改善高血压患者的预后[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。我们的总括性综述更新了对远程医疗有效性的评估，特别考虑了干预成分、人群特征，并提供了对证据确定性的深入评估。研究结果的简要总结可在gydF4y2Ba文本框1gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

干预组件gydF4y2Ba

通过meta分析分析远程医疗应用的特点，那些包含频繁和强烈的医患沟通互动的应用在HbA中显示出更大的益处gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}减少。对于远程病例管理与远程会诊的结合尤其如此(- 1.20%，95% CI - 2.30至- 0.10;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)或远程监护(- 0.54%，95% CI - 2.44 ~ - 0.06) [gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]。同样，就HbA而言，已知类似疾病自我管理教育干预措施更为有效gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}当他们提供额外的支持(例如，有组织的饮食或运动干预)时，减少[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba，gydF4y2Ba90gydF4y2Ba]。根据Kastner等人的分析[gydF4y2Ba91gydF4y2Ba]，案例管理和自我管理的结合，加上教育，为降低HbA提供了可能gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}与教育水平和普通医疗协调水平相比。因此，持续和频繁的沟通，要么通过密集的反馈，gydF4y2Ba68gydF4y2Ba，gydF4y2Ba81gydF4y2Ba或心理支持[gydF4y2Ba92gydF4y2Ba，似乎最有希望。gydF4y2Ba

随着随访时间的延长，由于研究人群和干预措施存在相当大的偏倚风险和异质性，证据质量稳步下降。至于数字自我管理，证据基础更大，也更多样化，可以使用短信(1项荟萃分析)、社交网络(1项荟萃分析)和移动健康应用程序(4项荟萃分析)。然而，无论基础技术或糖尿病类型如何，数字化自我管理的证据质量都很低或非常低。gydF4y2Ba

在我们的分析中，发现一些应用类型可以降低血压，例如，远程教育后的收缩压(- 4.05 mmHg, 95% CI - 5.64至- 1.10)，以及远程教育和远程监测相结合的策略(- 3.91 mmHg) [gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]。在糖尿病患者中，网络和移动社交网络干预显著降低舒张压(- 3.47 mmHg) [gydF4y2Ba78gydF4y2Ba]，数字支持的饮食干预导致收缩压显著降低(- 5.91 mmHg) [gydF4y2Ba69gydF4y2Ba]。虽然这些降低率没有达到收缩压≥10 mmHg或舒张压≥5 mmHg的临床相关性，但它们与高血压患者非药物干预的预期降低率相似。我们的研究结果支持了远程监测和手机应用程序在家庭BP自我监测中的潜力，这在当前的ESC/ESH指南中得到了阐述[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba因为在记忆、回顾和传递血压测量值方面有额外的优势[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba，gydF4y2Ba93gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

根据已确定的远程医疗提供个人自我管理支持的潜力，嵌入或附加组件可能会对临床结果产生附加和/或持续的影响。因此，最近的证据表明，社交媒体[gydF4y2Ba94gydF4y2Ba，gydF4y2Ba95gydF4y2Ba]，游戏化[gydF4y2Ba96gydF4y2Ba]和机器学习模型[gydF4y2Ba97gydF4y2Ba，gydF4y2Ba98gydF4y2Ba作为改善临床结果和预防疾病相关并发症的成功策略。gydF4y2Ba

人口特征gydF4y2Ba

根据纳入的荟萃分析，远程医疗干预对T2D患者更有效，基线HbA较高gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}最近又被诊断出患有糖尿病。系统评价也确定了新诊断患者的潜力增加[gydF4y2Ba99gydF4y2Ba，gydF4y2BaOne hundred.gydF4y2Ba]和具有里程碑意义的试验，如UKPDS [gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]。至于高血压，研究结果没有考虑到针对特定人群的分析，这可能是因为采用了相对被动的干预研究，比如远程监测。gydF4y2Ba

除了基线BMI < 30kg /mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(在一个荟萃分析中考虑)，所有人群特异性亚组分析的证据都很低或很低，后者更为普遍。年龄组之间的差异也是如此，这方面没有发现明显的证据。然而，有较高的HbA还原率的趋势gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}在年轻糖尿病患者队列中[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba，gydF4y2Ba75gydF4y2Ba]。由于血压升高的风险增加(> 130/80)和CV事件的长期风险，目前的ESC/ESH指南建议在年轻成人(<50岁)中治疗[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。在针对年龄的血压控制方面，ADA建议关注50岁以下患者的舒张压[gydF4y2Ba101gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

总的来说，由于有关人群特征的结果多种多样，质量低到非常低，我们的分析没有找到足够的高水平证据来推荐远程医疗治疗高血压和糖尿病患者。gydF4y2Ba

仅发现有关糖尿病患者血脂结局的综述或荟萃分析。提取的脂质预后结果稀疏且异质性太大，无法得出远程医疗对这些预后的有效性的结论[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba，gydF4y2Ba44gydF4y2Ba，gydF4y2Ba46gydF4y2Ba，gydF4y2Ba49gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]。他汀类药物作为治疗血脂异常和高血压时降低胆固醇的一线药物，远程医疗对血脂的影响可以被认为是次要的。gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。然而，最近的证据强调了基于手机的自我监测干预在脂质代谢紊乱患者中的巨大潜力[gydF4y2Ba102gydF4y2Ba，因为治疗和生活方式行为的改变相结合。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

采用稳健的系统评价方法，对远程医疗对三种常见慢性病的影响产生高质量证据的概述。这项总括性综述的方案已提交给研究界[gydF4y2Ba103gydF4y2Ba]。然而，本研究有一些局限性，从最初的搜索和纳入过程开始。虽然已经使用了一种全面和试点的搜索策略，但如果作者和所检查的数据库都没有使用确切的搜索词，则可能会错过一些相关的研究(gydF4y2Ba多媒体附录10gydF4y2Ba)。在三个不同的数据库中进行搜索，辅以在远程医疗领域最重要的期刊中进行全面的人工搜索，使用MeSH术语和广泛的关键字集，可能会限制这种选择偏倚的风险。gydF4y2Ba

此外，一些全文文章因其对“远程医疗”一词的定义和应用不符合标准化定义而被排除在外，如ood等人提供的定义[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。尽管在过去的10年里，远程医疗技术取得了巨大的进步，但我们对远程医疗定义的全面应用和使用GRADE评估的亚组分析确保了干预类型的可比性。由于排除了关注疗效的研究，我们采用了密集的全文评估，以限制因错误标记和不充分界定疗效和有效性而错误纳入/排除系统评价和荟萃分析的偏倚。由于远程医疗主要包含在低风险干预措施中，因此没有考虑到死亡率这一结果。虽然国际上建议除了报告HbA的变化外gydF4y2Ba_{1 cgydF4y2Ba}(gydF4y2Ba104gydF4y2Ba]，诸如低于、在或高于范围内的时间、低血糖发作次数和生活质量等参数仅由少数研究作者报道，因此不允许在此问题上提供循证指导。原因之一可能是主要研究的发表日期(中位数=2011)(gydF4y2Ba多媒体附录6gydF4y2Ba)，这是在这些建议提出之前。gydF4y2Ba

我们还纳入了不同类型的统计分析，包括元分析、网络元分析和元回归。虽然大多数报告了MD，但方法上存在相当大的异质性。这是因为固定效应和随机效应模型的应用，以及SMD, Hedge的报告gydF4y2BaggydF4y2Ba或科恩gydF4y2BadgydF4y2Ba比较这些统计值的汇总结果而不考虑它们的权重(基于研究数量或每个亚组分析的患者数量)可能会使我们的分析产生偏差。然而，这一过程受到不一致的基线数据报告的阻碍，如试验数量和亚组分析中的参与者。此外，纳入的系统评价和荟萃分析中的报告偏倚也可能影响我们的分析。在研究漏斗图时，我们还观察到一种倾向，即具有较高效应量的小型研究(有利于远程医疗)被过度代表，从而增加了一些纳入分析的发表偏倚风险。gydF4y2Ba

进一步的方法学考虑gydF4y2Ba

由于数字干预的多模式和个性化，低GRADE结果，特别是I的增加gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba，这并不奇怪。此外，我们发现纳入记录的主要研究(gydF4y2Ba多媒体附录6gydF4y2Ba)。因此，在为某些人群推荐某些干预措施之前，需要特别仔细地考虑亚组分析的结果。然而，由于GRADE是在制定或更新指南时评估证据确定性的既定程序，因此应开发适合数字干预措施量身定制和混合设计的新质量评估工具[gydF4y2Ba105gydF4y2Ba]。随着对适应性研究设计的需求，越来越多的人批评随机对照试验是否适合评估数字干预措施的有效性。鉴于目前通过使用新的评估框架来支持新技术的临床有效性、质量和经济价值的努力[gydF4y2Ba106gydF4y2Ba-gydF4y2Ba110gydF4y2Ba，我们的分析强调了这一努力中的挑战。此外，未来对临床有效性的评估还应包括合并的核心结局集和患者报告的结局[gydF4y2Ba111gydF4y2Ba，gydF4y2Ba112gydF4y2Ba]。然而，正如所纳入的记录所述，为了满足这些未来的研究需求，需要更长的研究持续时间和更严格设计的研究。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

这一综述的结果表明，远程医疗有可能改善糖尿病患者的临床结果。从随机对照试验的系统评价和荟萃分析中提取的证据显示，特定亚组的有效率有利于某些干预措施和人群特征。然而，正如低GRADE评级所表明的那样，远程医疗在三种慢性病中的有效性的证据可以被认为是有限的。gydF4y2Ba

临床护理和实践指南的未来更新应仔细评估研究的方法学质量，并在建议对某些患者群体进行远程医疗干预之前评估亚组特定结果的总体确定性。gydF4y2Ba