发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba第21卷gydF4y2Ba第八名gydF4y2Ba(2019)gydF4y2Ba: 8月gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/14634gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
患者在网上抱怨什么:基于以患者为中心的系统回顾和分类框架gydF4y2Ba

患者在网上抱怨什么:基于以患者为中心的系统回顾和分类框架gydF4y2Ba

患者在网上抱怨什么:基于以患者为中心的系统回顾和分类框架gydF4y2Ba

审查gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba华中科技大学同济医学院医学与健康管理学院,中国武汉gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba中国武汉华中科技大学同济医学院同济医院图书馆gydF4y2Ba

3.gydF4y2Ba英国伦敦布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院gydF4y2Ba

4gydF4y2Ba美国佛罗里达州迈阿密市佛罗里达国际大学商学院信息系统与商业分析系gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

马景东,医学博士,博士gydF4y2Ba

医学与健康管理学院“,gydF4y2Ba

同济医学院gydF4y2Ba

华中科技大学gydF4y2Ba

航空路13号gydF4y2Ba

Qiaokou区gydF4y2Ba

武汉,gydF4y2Ba

中国gydF4y2Ba

电话:86 27 83692826gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Bajdma@hust.edu.cngydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba由于全球互联网的广泛连接,患者在网上对他们的医疗经历的投诉越来越普遍。基于以患者为中心的先验框架,可能有助于识别患者在多个环境中在线抱怨的问题类型。它还可以帮助检查以患者为中心的护理(PCC)的决定因素是否反映了患者体验的决定因素。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba我们研究的目的是建立一个基于以患者为中心的在线患者投诉分类框架,并检查PCC的决定因素是否反映了患者体验的决定因素。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba首先,应用最优拟合框架综合技术建立了先验框架。其次,检索了包括Web of Science、Scopus和PubMed在内的电子数据库,以查找2000年至2018年6月期间发表的文章。只有收集了患者在线投诉的主要定量数据的研究才被纳入研究范围。第三,采用演绎和归纳的主题分析方法,将认可投诉的主题纳入框架。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba本研究共纳入5个国家的17项研究。患者投诉在线分类和主题术语各不相同。根据我们的框架,患者最不满意的是gydF4y2Ba以病人为中心的流程gydF4y2Ba(101586 / 204363, 49.71%)gydF4y2Ba先决条件gydF4y2Ba(适当的医生技能和知识;50,563,占24.74%)gydF4y2Ba护理环境gydF4y2Ba(48563/204363, 23.76%)。最不满意的主题是gydF4y2Ba预期成果gydF4y2Ba(3651/204,363 1.79%)。人们对此几乎没有表示不满gydF4y2Ba扩大gydF4y2BaPCC尺寸等gydF4y2Ba家人和朋友的参与gydF4y2Ba(591/204,363 0.29%)。研究人员还观察到不同国家患者的担忧存在差异。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba患者在线投诉对医疗保健提供者、监管机构和患者本身都具有重要价值。我们的PCC框架可以应用于在广泛的条件、处理和国家下分析它们。这项综述显示了不同国家患者在线投诉的显著异质性。gydF4y2Ba

中国医学网络杂志2019;21(8):e14634gydF4y2Ba

doi: 10.2196/14634gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



随着互联网的可用性和使用率在全球范围内的增长,患者通过社交媒体网站、基于网络的消费者意见平台和医生评级网站(prw)等媒介在万维网上分享他们对健康遭遇的看法,自发地对他们与医生和医院的经历进行评级[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba5gydF4y2Ba].先前的研究表明,患者在做出医疗决定时,往往会受到意见和评级网站上同行提交的评论的影响[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba7gydF4y2Ba].基于这一概念,医疗提供者能够利用发布在此类平台上的信息来更好地了解患者的体验和参与水平[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba],并加深了解病人在医院就诊时的挫折和喜悦之处[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba-gydF4y2Ba16gydF4y2Ba].通过实时捕获患者数据,卫生保健提供者可以将其用作质量度量标准,以突出医生表现不足或异常事件[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba].根据广泛的间接证据[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba-gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba],英国等国家系统地从其质量报告网站(国家卫生服务,NHS选择)收集与患者体验有关的数据,以支持进一步发展以患者为中心的护理(PCC) [gydF4y2Ba8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

鉴于患者在网上发表的评论的内在价值,卫生保健提供者有效利用收集到的信息是很重要的。从Harrison等人提出的不良事件分类中观察到的实践[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba],促进了数据的收集和汇总,以比较结果,确定优先事项,并制定广泛的患者安全解决方案,这表明了具有标准化概念和术语的统一商定框架的重要性。尽管在这一领域发表了大量的工作(例如,Reader等人的研究[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]和李等[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]),目前可用来分析患者在线投诉的分类法往往缺乏标准化的主题、术语和潜在的统一理论,造成了理解数据的困难,这些数据不能用于与其他服务、组织或国家进行比较。需要一个可操作和严格的框架,对患者提出的投诉进行分类,包含具有一致定义和首选术语的标准化概念,并基于明确和不重叠的领域本体建立概念之间的关系[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

当我们考虑到发达gydF4y2BaPCC框架gydF4y2Ba,这是美国、英国和欧洲其他地区患者体验测量系统的基础[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,gydF4y2Ba28gydF4y2Ba],我们可以看到,它包含了具有标准化维度和概念的清晰且经过验证的术语。建立一个以患者为中心、满足患者需求和偏好的卫生保健系统是许多国家的主要目标之一[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,gydF4y2Ba29gydF4y2Ba-gydF4y2Ba32gydF4y2Ba].因此,我们可以使用PCC的原则来指导在线投诉的分析,并检查PCC的决定因素是否与患者体验相同。为了证实这种方法,基于定义的患者抱怨和PCC概念,使用关键字和主题标题组合完成了文献检索。通过对搜索结果的分析,发现尚未完成基于以患者为中心对问题进行分类的研究,需要一种通用分类法,针对广泛的条件和不同的医疗保健环境适当地分析问题。这些发现导致以下研究问题(RQs)被提出:gydF4y2Ba

  • 之前的研究是否形成或采用了可信的分类法框架?gydF4y2Ba
  • RQ2:现有的基于以患者为中心的框架是否与患者目前在网上的抱怨相称?gydF4y2Ba
  • RQ3: PCC的哪些维度构成了患者在线投诉的重点?gydF4y2Ba
  • RQ4:分类法框架能否让我们在多国背景下识别患者投诉的差异?gydF4y2Ba

为了回答这些问题,我们采用了系统回顾的方法。首先,我们遵循一个综合的过程[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba提出我们的先验框架。然后,进行全面搜索,系统地识别与在线患者投诉相关的合格研究;在这一点上,数据被提取以匹配先验框架;匹配的人在国家之间进行比较。gydF4y2Ba

为了创建提议的框架,我们使用Booth和Carroll提出的最佳拟合框架综合技术,综合了所有与PCC相关的研究。gydF4y2Ba29gydF4y2Ba].首先,我们确定了在学术文献中发表的与PCC相关的所有相关框架或概念模型。最重要的是被广泛理解的gydF4y2BaPicker护理原则gydF4y2Ba框架,一种国际知名的方法,用于衡量美国和英国医疗保健的质量改进。由总部设在英国的医疗保健改进研究所设计的PCC框架包括8个维度:(1)尊重患者的价值观、偏好和表达的需求;(2)护理的协调与整合;(三)宣传教育;(4)身体舒适度;(5)情绪支持,缓解恐惧和焦虑;(6)家人和朋友的参与;(7)连续性和过渡性;(8)获得医疗服务。尽管该框架被广泛采用,但它被认为是一种单层结构,这可能导致在识别同质的潜在问题时效率低下。 Brendan McCormack et al [33gydF4y2Ba]开发了一个以患者为中心的框架,包括4个结构:先决条件、护理环境、以患者为中心的过程和预期结果,该框架源自Donabedian的[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba结构-过程-结果评估模型。建议的框架已在急症医院严格制定和测试[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]并且足够全面,可以包含PCC维度。其次,我们确定了与PCC维度相关的所有相关出版物。除了上面提到的框架,Kitson等人[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]和拉瑟特等人[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba完成了PCC领域的系统综述,综合了PCC的共同核心要素。这两项研究被大量引用,并得到了各种后续研究的验证。我们对这5个模型的尺寸进行了比较和综合。第三,我们利用专题分析进行框架综合[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].最后,在上述基础上,我们开发了一个基于以患者为中心的在线医疗投诉的4个域、8个类别和25个子类别的先验框架,如图所示gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

在框架的第一层,先决条件侧重于具有适当技能和知识的卫生保健专业人员,以及具有凝聚力和合作精神的专业人员团队。护理环境是指提供护理的环境,包括支持性组织系统和可达性,包括地理位置、财务负担能力和可用性。以病人为中心的过程侧重于通过实施以人为本的护理的一系列活动提供护理。预期结果涉及有效PCC的预期结果,解决患者的身体和情感需求。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1。提出了一种基于以患者为中心的在线投诉先验框架。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba

下文所述的系统评价是根据系统评价和元分析的首选报告项目指南进行的[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba].如读者等[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]之前系统地审查了患者的投诉,本研究采用了他们的一些报告项目。gydF4y2Ba

搜索策略gydF4y2Ba

在ISI Web of Science, Scopus和PubMed的电子数据库中搜索了2000年之间发表的文章(因为2000年左右互联网使用的爆炸式增长[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba])和2018年6月。一位医学图书馆员(SCH)开发了一种布尔搜索策略。然后,一名博士生(JL)执行搜索策略,如果需要,由SCH进行修改gydF4y2Ba标题gydF4y2Ba或gydF4y2Ba摘要gydF4y2Ba(1)相关字段gydF4y2Ba投诉gydF4y2Ba(例如,评论、评分、建议、评论或反馈)和(2)gydF4y2Ba在线gydF4y2Ba(例如,免费文本或社交媒体或电子健康或虚拟或互联网或脸书或推特),这些都是调查的对象(见gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

入选标准gydF4y2Ba

符合条件的研究:(a)与患者投诉的主要定量数据收集有关;(b)由患者或代表患者的第三方提交;(c)上传到prw、组织网站或任何其他在线渠道的评论;或(d)以英文传达,以方便跨国比较。gydF4y2Ba

排除标准gydF4y2Ba

本研究认为不合格的研究包括那些只涉及(a)医生评级,(b)满意度问卷,(c)向非卫生保健相关组织提出的投诉,或(d)没有可量化主题的定性分析。gydF4y2Ba

研究选择gydF4y2Ba

在删除重复的记录后,JL筛选了所有剩余记录的标题和摘要以确定相关性。在接下来的阶段,JL和SCH对检索结果的全文进行了独立检查,以便纳入。差异由一位高级研究员(JDM)裁决。本系统分析共纳入17篇论文,如gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图2。系统评审和元分析流程图的首选报告项目。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba

数据提取与分析gydF4y2Ba

数据最初由JL提取,随后由SCH、JL和JDM检查,他们共同完成编码阶段。该过程包括以下几个阶段:(1)根据“以人为本和综合卫生服务”中列出的项目提取了研究中包含的描述性和方法学数据[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba],(2)提取患者投诉的数量和类别,(3)遍历所选研究中的所有主题或类别,并将其分类以匹配初始类别。数据分析采用专题分析方法,该方法改编自Braun等人概述的程序[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].JL和SCH对两篇论文的问题进行了编码,以确保编码框架和主题被研究团队普遍理解。JL和SCH分别对其余15篇论文的问题进行了编码。在本文中,我们实现了较高的评分间信度(kappa=.82)。在整个编码阶段,为了确保对投诉问题分类的一致性,3位研究者(JL、SCH和JDM)讨论了如何消除分歧。gydF4y2Ba


搜索结果gydF4y2Ba

在综合已确定文献的过程中,由于无法区分积极评价和消极评价等各种原因,有35篇研究被排除在外[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba39gydF4y2Ba],模糊量[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]、投诉途径[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba,gydF4y2Ba42gydF4y2Ba],或只计算投诉中高频出现的字数[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba43gydF4y2Ba].最终,17份出版物被确定为合格的。数据来源广泛,包括(1)prw(10/ 17,59%),如RateMDs和中国好医生网站;(2)政府管理的健康网站,如NHS choices (2/ 17,12%);(3)社交网站(4/ 17,24%);(4)全国在线调查(1/ 17,6%)。在涉及社交网站的4篇文章中,有2篇数据来自推特,一篇来自谷歌+评论,一篇来自Facebook。gydF4y2Ba

描述性和方法学数据gydF4y2Ba

通过我们的分析,我们发现自2012年以来出现了相关文章,并且自那以后一直在稳步增长。在分析的研究中,大多数研究都集中在prw或推特上,研究国家背景,如美国、英国、德国、中国和加拿大。从收集到的数据来看,有10篇文章集中在美国(59%);英国4人(24%);中国、德国、加拿大各一篇。大多数研究没有筛选投诉发生的部门(13/ 17,76%),而4篇文章(24%)关注了来自处理特定疾病或遇到特定医疗服务的人的投诉。每项研究中报告的投诉数量(或在专题分析中列出的投诉数量)差异很大(平均值6543,标准差15547,范围36- 57028,中位数480)。gydF4y2Ba

我们注意到,样本中包含的17篇文章具有不同的分类标准、主题术语和投诉粒度。其中,有6篇文章(35%)基于已发布的分类方案对投诉进行分类,而有9篇文章(53%)从头开始编写自己的编码框架。2篇文章(12%)的编码框架来自数据源组织。例如,Zhang等[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]根据就医阶段对投诉进行分类,形成了就医阶段、诊疗过程、具体投诉归因3个层次的分类。埃默特等人[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]根据被投诉的对象对投诉进行分类,并生成了一个两层分类,包括对象和具体的投诉归因。我们根据评分者之间的可靠性/绩效指标评估了纳入研究的质量;层数;使用的代码数量,以及是否有任何定义或描述;并提供示例,如所示gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba.结果表明,研究的质量各不相同:8项研究没有报告任何分类测量结果,4项研究总体上使用了少于6个编码,而15项研究没有提供定义。共有13项研究没有提供每个主题/类的示例。因此,患者在线投诉的分类是不标准化的,并且被认为很难识别患者护理中出现的一致问题。gydF4y2Ba

表1。描述性和方法学数据的分解。gydF4y2Ba
文章gydF4y2Ba 国家gydF4y2Ba 卫生保健机构gydF4y2Ba 数据源gydF4y2Ba 投诉报告ngydF4y2Ba 编码帧源gydF4y2Ba 由gydF4y2Ba 分类质量gydF4y2Ba
IRRgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba/性能测量gydF4y2Ba n层,gydF4y2Ba 使用的代码,ngydF4y2Ba 定义或描述gydF4y2Ba 例子展示gydF4y2Ba
阿莱米等[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba) (2012)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2BabgydF4y2Ba 307gydF4y2Ba 调查项目gydF4y2Ba 机器学习算法gydF4y2Ba 精度,记得,gydF4y2BaFgydF4y2Ba测量值,和ROC曲线下面积gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
López等[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba) (2012)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 初级护理gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 263gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba κgydF4y2BacgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba
拉古等[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba) (2013)gydF4y2Ba 联合王国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba 医疗保健类网站gydF4y2Ba 200gydF4y2Ba 文学和NHSgydF4y2BadgydF4y2Ba选择提示gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba κgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
德兹等人[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba) (2013)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 初级护理gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 文学gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba NRgydF4y2BaegydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
埃默特等人[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba) (2014)gydF4y2Ba 德国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 480gydF4y2Ba 文学gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba κgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
格里夫斯等[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba) (2014)gydF4y2Ba 联合王国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba SNSgydF4y2BafgydF4y2Ba(微博)gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 文学gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba κgydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
麦克唐纳等[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba) (2015)gydF4y2Ba 加拿大gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba 牙科服务gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
霍金斯等人[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba) (2015)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 医院gydF4y2Ba SNS(微博)gydF4y2Ba 814gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 亚马逊土耳其机械工人/馆长gydF4y2Ba κgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
拉古等[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba) (2015)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba SNS (Facebook)gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 两个调查人员gydF4y2Ba rgydF4y2Ba年代gydF4y2BaggydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba
Trehan等[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba) (2016)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 533gydF4y2Ba 文学gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
坎宁安及威尔斯[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba) (2017)gydF4y2Ba 联合王国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba 官方在线调查gydF4y2Ba 1969gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba
詹姆斯等人[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba) (2017)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 10992年gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 机器学习算法gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
许等[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba) (2017)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 125gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
金等人[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba) (2017)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba SNS(谷歌+评论)gydF4y2Ba 34748年gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 定制的软件gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
布鲁克斯和贝克[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba) (2017)gydF4y2Ba 联合王国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba 健康网站(NHS选择)gydF4y2Ba 57028年gydF4y2Ba 文学gydF4y2Ba 计算机辅助方法(CQPweb)gydF4y2Ba NRgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 是的gydF4y2Ba
张等[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba) (2018)gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 3012gydF4y2Ba 发达gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba αgydF4y2BahgydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba
埃默特等人[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba) (2018)gydF4y2Ba 美国gydF4y2Ba 多个gydF4y2Ba PRWgydF4y2Ba 618gydF4y2Ba 文学gydF4y2Ba 作者gydF4y2Ba κgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba 没有gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaIRR:评分者之间的可靠性。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPRW:医生评级网站。gydF4y2Ba

cgydF4y2Baκ: Cohen kappa系数。gydF4y2Ba

dgydF4y2Ba国民保健服务。gydF4y2Ba

egydF4y2BaNR:不可回收。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaSNS:社交网络服务。gydF4y2Ba

ggydF4y2BargydF4y2Ba年代gydF4y2Ba: Spearman相关。gydF4y2Ba

hgydF4y2Baα: Cronbach α。gydF4y2Ba

所有文件都指明了投诉的编码员;其中71% (n=12)由作者编码,12% (n=2)由数据管理员或调查人员编码,18% (n=3)由机器学习技术自动编码。此外,9篇文章报告了编码器间的可靠性(6篇具有Cohen kappa系数,2篇具有Spearman相关或Cronbach alpha, 1篇未指明)。gydF4y2Ba

编码的结果gydF4y2Ba

在这17篇论文中,总共有326个问题代码被用于对154762个投诉进行编码。其中包含9602个投诉的36个问题代码由于范畴含义模糊(如gydF4y2Ba其他人gydF4y2Ba).当将从文献中识别的所有投诉代码分类到我们的投诉分类代码系统中时,我们确定单个代码可能包含许多已分配单独类型代码的新投诉代码。包含概念解释和问题编号的编码结果在gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba.患者的在线投诉被认为符合4个领域,在先验框架中提出:(1)先决条件,(2)以患者为中心的流程,(3)护理环境,(4)预期结果。从投诉分析中,得出患者最不满意的是gydF4y2Ba以病人为中心的流程gydF4y2Ba(101586 / 204363, 49.71%)gydF4y2Ba先决条件gydF4y2Ba(50563 / 204363, 24.74%)gydF4y2Ba关心环境gydF4y2Ba(48563 / 204363, 23.76%),最不满意的是gydF4y2Ba预期成果gydF4y2Ba(3651/204,363 1.79%)。gydF4y2Ba

的gydF4y2Ba先决条件gydF4y2Ba领域指对卫生保健提供者的专业技能和知识的不满(48251/204,363,23.61%)和医疗团队中专业人员之间的合作(2312/204,363,1.13%)。在这4个子类别中,最常提及的是关于评论gydF4y2Ba以病人为中心的专业人员的属性gydF4y2Ba(38314 / 204363, 18.75%),这代表了专业人员以患者为中心的显性人格特征。gydF4y2Ba

网上投诉最多的域名,gydF4y2Ba以病人为中心的流程gydF4y2Ba,由若干类别表示,如gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba.在这个领域内,最大数量的投诉与缺乏gydF4y2Ba患者和专业人员之间的知识、个人专业知识和临床专业知识的开放交流gydF4y2Ba(47385/204363, 23.19%)。第二类gydF4y2Ba根据患者个人需求制定护理计划gydF4y2Ba共收集40722期(40722 / 204363,19.93%)。剩下的3个类别包含少量的投诉,例如,gydF4y2Ba作为一个受尊重和自主的个体,患者参与gydF4y2Ba占总发行量的4.00%(8186/204,363)。在该领域的14个子类别中,gydF4y2Ba信息、交流和教育gydF4y2Ba投诉占投诉总数的大部分,占22.80%(46,596/204,363),而没有投诉报告gydF4y2Ba病人自主权gydF4y2Ba.中最常被提及的子主题gydF4y2Ba护理环境gydF4y2Ba域是gydF4y2Ba可用性gydF4y2Ba(28,784/204,363, 14.08%),代表服务的及时性和医务人员、设施和材料的可及性。几篇文章中提到的常见问题是医生会诊时电话打得太长,患者难以预约或看临床医生。值得注意的是,问题gydF4y2Ba治疗环境gydF4y2Ba出现在12篇文章中。的gydF4y2Ba预期成果gydF4y2Ba领域包含与身体舒适和身体护理有关的投诉(3009/204,363,1.47%),以及缓解焦虑问题的情感支持(642/204,363,0.31%)。gydF4y2Ba

表2。编码的主要结果。gydF4y2Ba
域、类别和子类别gydF4y2Ba 定义gydF4y2Ba
先决条件(50,563 /204,363,24.74%)gydF4y2Ba
卫生专业人员具有适当的技能和知识(48,251/ 204,363,23.61%)gydF4y2Ba
专业能力(9937/204,363,4.86%)gydF4y2Ba 专业能力侧重于专业人员做出决策和确定护理优先次序的知识和技能,包括护理的物理或技术方面的能力。gydF4y2Ba
以患者为中心的专业人员属性(38,314/204,363,18.75%)gydF4y2Ba 以下护理属性在专业人员对待病人的方法中是重要的:尊重、良好的举止、礼貌、良好的礼仪、敏感、欢迎和感同身受。gydF4y2Ba
由专业人士组成的紧密合作团队(2312/204,363,1.13%)gydF4y2Ba
临床医生合作优先(2312/204,363,1.13%)gydF4y2Ba 以患者为中心的临床医生被描述为在一个有效的团队中承诺和合作,该团队吸收了来自不同学科的个人,在患者护理中相互补充。gydF4y2Ba
医生、护士、患者角色认知差异(0/204,363,0.00%)gydF4y2Ba 团队成员清楚地知道医生、护士和病人在角色上的不同。gydF4y2Ba
以患者为中心的过程(101,586/204,363,49.71%)gydF4y2Ba
患者作为一个受尊重和自主的个体参与(8186/204,363,4.01%)gydF4y2Ba
尊重患者的价值观、偏好和表达的需求(7446/204,363,3.64%)gydF4y2Ba 以患者为中心的护理(PCC)准确地响应每个患者的需要,需求和偏好。gydF4y2Ba
患者作为控制来源(370/204,363,0.18%)gydF4y2Ba 患者应获得必要的信息,并有机会对影响他们的医疗保健决定行使自己选择的控制程度。卫生系统应该能够适应患者偏好的差异,并鼓励共同决策。gydF4y2Ba
患者积极参与(370/204,363,0.18%)gydF4y2Ba 它使患者有充分的机会了解和参与医疗决策,并指导和支持护理人员照顾患者的身体和情感需求,并尽可能维持或改善他们的生活质量。gydF4y2Ba
患者自主(0/204,363,0.00%)gydF4y2Ba 患者根据自己的个人信念和个人的理由和目标来指导自己的生活,最终实现自我管理和自我照顾。gydF4y2Ba
家庭和朋友的参与(591/204,363,0.29%)gydF4y2Ba
家庭和朋友作为照顾者(591/204,363,0.29%)gydF4y2Ba 以病人为中心的这一维度侧重于照顾病人可能依赖的家人和朋友,适当地让他们参与决策,支持他们作为照顾者,使他们在护理提供环境中受到欢迎和舒适,并认识到他们的需求和贡献。gydF4y2Ba
基于患者个人需求的护理计划(40,722/204,363,19.93%)gydF4y2Ba
根据患者需求和价值定制护理(3101/204,363,1.52%)gydF4y2Ba PCC是高度定制的,融合了文化能力,并赋予耐心的决策gydF4y2Ba
预期需求(462/204,363,0.23%)gydF4y2Ba 护理计划满足患者未来的需求。gydF4y2Ba
护理协调与整合(35,923/204,363,17.58%)gydF4y2Ba 患者护理服务在人员、功能、活动和地点之间及时协调的程度,以最大限度地提高提供给患者的服务价值。患者确定了护理协调可以减少脆弱性的3个方面:临床护理协调、辅助和支持服务协调以及一线患者护理协调。gydF4y2Ba
护理的过渡和连续性(1236/204,363,0.60%)gydF4y2Ba 支持病人在出院后能够照顾自己。满足患者在这方面的需求需要以下方面:关于药物、身体限制、饮食需求等可理解的详细信息;协调和计划出院后的持续治疗和服务;并在持续的基础上提供有关获得临床、社会、身体和财务支持的信息。gydF4y2Ba
真正的医患关系(4702/204,363,2.30%)gydF4y2Ba
基于持续愈合关系的护理(4385/204,363,2.15%)gydF4y2Ba 患者应该在任何需要的时候接受多种形式的护理,而不仅仅是面对面的访问。这一规则意味着卫生保健系统应全天候响应(24×7),除了面对面访问外,还应通过互联网、电话和其他方式提供医疗服务。gydF4y2Ba
医患关系(317/204,363,0.16%)gydF4y2Ba 有效的临床-患者关系来自于治疗模型,在治疗关系的背景下提供教育和疾病管理信息。gydF4y2Ba
患者与专业人员之间的知识、个人专业知识和临床专业知识的开放交流(47,385/204,363,23.19%)gydF4y2Ba
知识共享,信息自由流动(752/204,363,0.37%)gydF4y2Ba 患者应能不受限制地获取自己的医疗信息和临床知识。临床医生和患者应有效沟通并共享信息。gydF4y2Ba
信息、通信和教育(46,596/204,363,22.80%)gydF4y2Ba 关于他们的健康,人们往往想知道(1)哪里出了问题(诊断)或如何保持健康,(2)可能会发生什么以及它将如何影响他们(预后),以及(3)可以做些什么来改变或管理他们的预后。所有此类互动的共同之处是对可靠信息的渴望(通常来自于细心、反应灵敏、适合个人需求的临床医生个人)。gydF4y2Ba
衡量患者体验的反馈机制(37/204,363,0.02%)gydF4y2Ba 临床医生可以超越他们的个体患者,使用调查仪器和其他工具,邀请患者集体报告他们的临床经验。gydF4y2Ba
护理环境(48563 / 204363,23.76%)gydF4y2Ba
系统问题(48,563/204,363,23.76%)gydF4y2Ba
地理可达性(536/204,363,0.26%)gydF4y2Ba 从服务交付点到患者的物理距离、旅行时间和成本。gydF4y2Ba
供应量(28,784/204,363,14.08%)gydF4y2Ba 向需要护理的人提供正确类型的护理,例如满足需要护理的人的手术时间和等待时间,以及拥有适当类型的服务提供者、材料和设施,如停车、食物和手卫生。gydF4y2Ba
财务可达性(2964/204,363,1.45%)gydF4y2Ba 服务价格(部分受其成本影响)与用户支付这些服务的意愿和能力之间的关系,以及受保护不受保健费用的经济后果的影响。gydF4y2Ba
支持组织体系(8624/204,363,4.22%)gydF4y2Ba 一个促进有利于PCC的哲学的系统。具体来说,系统的管理人员和员工(通常不是临床专家)自己或通过信息系统创建和维护一个响应灵敏、安全、有序的系统。gydF4y2Ba
治疗环境(7655/204,363,3.75%)gydF4y2Ba 它是提供护理的环境。一个安静,和平,整洁,清洁,必要时私人的地方。gydF4y2Ba
预期结果(3651/204,363,1.79%)gydF4y2Ba
满足患者的身体和情感需求(3651/204.363,1.79%)gydF4y2Ba
身体舒适度(3009/204,363,1.47%)gydF4y2Ba 对身体舒适的关注意味着对疼痛、呼吸短促或其他不适的及时、量身定制和专家管理,以达到最佳疗效。尽量避免患者突发事件,一旦发生就积极处理。gydF4y2Ba
情绪支持-缓解焦虑(642/204,363,0.31%)gydF4y2Ba PCC关注伴随着每一次受伤和疾病的焦虑,无论是因为不确定性,对疼痛的恐惧,残疾或毁损,孤独,经济影响,或家庭的疾病负担。gydF4y2Ba

投诉的国别差异gydF4y2Ba

我们分析了来自英国、中国、美国、德国和加拿大患者的在线投诉,因为这些是文献中确定的研究重点。在不同国家,在线医疗投诉的4个领域的分布显示在gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

在抱怨最多的护理方面,加拿大(33/ 64,52%)和英国患者表达了最大的不满gydF4y2Ba先决条件gydF4y2Ba(34,828/69,746/, 49.94%)。在加拿大患者的牙科执业经验中,牙医的专业能力引起了最大的不满(20/ 64,31%),而英国患者对先决条件的不满主要与患者对以患者为中心的专业人员属性的不满有关,占英国患者审查的所有投诉问题的42.74%(29,810 /69,746)。在美国的患者非常重视gydF4y2Ba以病人为中心的流程gydF4y2Ba(76,349/97,937, 77.96%),尤其与信息、通信、教育相关(41,133/97,937,42.00%)。德国患者对gydF4y2Ba系统性问题gydF4y2Ba(14,337/31,095),占德国患者所有投诉的46.11%。特别是,糟糕的治疗环境是抱怨最多的话题。中国患者的抱怨与gydF4y2Ba预期成果gydF4y2Ba占投诉总数的9.82%(542/5521),远超样本平均数(3651/204,363,1.79%)。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图3。不同国家在线医疗投诉的4个领域分布情况。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba

除了上述观察外,还发现英国患者表现出特殊的特征。首先,他们表达了对其他国家患者没有抱怨的护理方面的不满。这些维度包括gydF4y2Ba家人和朋友作为照顾者gydF4y2Ba,gydF4y2Ba预期需求gydF4y2Ba,gydF4y2Ba护理的过渡和连续性gydF4y2Ba.其次,与其他国家相比,英国患者在某些方面的抱怨远低于平均水平gydF4y2Ba金融的可访问性gydF4y2Ba(0% vs 1.45%)和gydF4y2Ba信息、交流和教育gydF4y2Ba(1.94% vs 22.80%)。中国患者对专家专业能力和身体舒适度的投诉比例明显高于其他国家患者。gydF4y2Ba


主要研究结果gydF4y2Ba

这项系统审查的结果表明,目前还没有一个广泛采用的分类框架,用于对各种环境下的在线患者投诉进行分类。这意味着研究对投诉进行了不同的定义和分类,导致现有研究与研究背景之间的可比性有限[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba57gydF4y2Ba].为了消除这一差距,我们开发了一个PCC的先验框架,它可以在线纳入患者的投诉。NHS创新与改进研究所发现PCC框架(如Picker框架)广泛适用于对患者“最重要的”[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba].我们使用来自在线患者投诉的数据进一步验证了PCC框架的范围。我们的研究被认为有助于识别在线表达的患者经验证据基础中的差距,这已被确定为gydF4y2BaPCC域gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

从调查研究的分析,我们已经确定的一般主题gydF4y2Ba先决条件gydF4y2Ba,gydF4y2Ba护理环境gydF4y2Ba,gydF4y2Ba的过程gydF4y2Ba被抱怨最多的,或者换句话说,被大多数患者非常重视,无论他们来自哪里,都应该被视为PCC的优先事项。更具体地说,一个执业的临床医生应该在以下几个维度进行更多的培训:以患者为中心的专业属性、信息、沟通和教育。gydF4y2Ba

虽然家庭及朋友的参与愈来愈被视为家庭及朋友参与的重要组成部分[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba59gydF4y2Ba-gydF4y2Ba61gydF4y2Ba],在我们的研究中,患者很少对其表达不满;显然,抱怨自己参与度低的人少得多。技术能力是提供保健服务的一个基本方面,与技术能力相比[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba],患者更有可能评价专业人员的人际属性;这一研究的潜在影响有两个方面:首先,与Jia Li等人的研究一致[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba],患者的需求有不同的层次,最早由Maslow [gydF4y2Ba62gydF4y2Ba],其次,患者的期望是不知情的——“患者没有能力或不愿意表达他们的期望”[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba],由Rothenfluh和Schulz验证[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba].尽管不同国家的患者存在共同的担忧,但本研究也存在差异。总体而言,我们研究的5个国家在医疗保险、药品定价、医生补偿等方面存在不同的医疗体系,导致了医疗质量、医疗协调和医生教育方面的差异:例如,英国和加拿大等国家的医疗保健是公共资助的,覆盖范围是普遍的;然而,美国的健康覆盖仍然是分散的,有许多私人和公共来源,而且美国人口的参保率差距很大[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

总的来说,英国患者对以患者为中心的专业人员的抱怨最多。这一发现与英国国家医疗服务体系创新与改进研究所的发现相一致。gydF4y2Ba58gydF4y2Ba].此外,英国患者有更高的追求,他们表达了更高层次的需求,如gydF4y2Ba家人和朋友的参与gydF4y2Ba(591期),gydF4y2Ba预期的需求gydF4y2Ba(462期),gydF4y2Ba衡量患者体验的反馈机制gydF4y2Ba(37期),以及gydF4y2Ba情感支持gydF4y2Ba(642问题)。英国患者也是唯一对这些方面的护理表示不满的国家。鉴于英国国家医疗服务体系收集患者护理经验的数据已经超过10年[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba而专业人士偶尔会被指责无法满足病人把他们当作一个人来对待的需求,因此消除“知道”和“做”之间的差距至关重要。从另一个角度来看,英国的患者被认为更多gydF4y2Ba通知gydF4y2Ba根据在英国进行的各种定期国民健康和社会护理调查,对人口与健康的关系进行了调查,并提供了采用皮克的人口与健康原则的若干调查框架[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba,gydF4y2Ba65gydF4y2Ba];然而,这一假设有待进一步证实。gydF4y2Ba

尽管本研究中几乎没有英国患者对经济可及性(0/69,746,0.00%)和身体状况(376/69,746,0.54%)表示不满,但约有10% (542/5521,9.82%;441/5521, 7.99%)的中国患者投诉涉及这些问题。尽管中国公共医疗保险的覆盖范围接近全民,但2014年人均自付医疗支出约占总医疗支出的32% [gydF4y2Ba64gydF4y2Ba].除此之外,高昂的注册费,在医疗保健场所经营的票贩子的可怕利润[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba],与过度检查和治疗有关的费用[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba,gydF4y2Ba66gydF4y2Ba,gydF4y2Ba67gydF4y2Ba],以及保险报销障碍(跨区域就医)[gydF4y2Ba67gydF4y2Ba构成了中国患者的经济障碍。医生主导的决策很可能[gydF4y2Ba68gydF4y2Ba]、沟通不足、患者不信任医生[gydF4y2Ba66gydF4y2Ba,gydF4y2Ba68gydF4y2Ba,gydF4y2Ba69gydF4y2Ba导致了对身体状况的不满。gydF4y2Ba

研究德国患者深切关注的护理方面,我们发现有必要在隐私和娱乐方面改善医疗保健提供的治疗环境,并通过电信和家访保持持续的治疗关系[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba].鉴于德国对患者体验的研究没有考虑到这些脆弱的护理方面[gydF4y2Ba70gydF4y2Ba-gydF4y2Ba72gydF4y2Ba],这些不满意因素应在今后的研究中进行检验。gydF4y2Ba

在本研究中,来自美国的患者对信息、沟通、教育(41,133/ 97,937,42.00%)以及对护理的协调与整合(33,520/ 97,937,34.23%)表达了极大的不满。先前关于以患者为中心的沟通的研究表明,熟练的医生沟通与患者满意度之间存在正相关[gydF4y2Ba73gydF4y2Ba-gydF4y2Ba75gydF4y2Ba].利用以病人为中心的沟通准则和行为准则,例如医生的谦逊和对医生和医学生的沟通培训,可能会带来更好的病人体验和减少病人的投诉[gydF4y2Ba70gydF4y2Ba,gydF4y2Ba73gydF4y2Ba-gydF4y2Ba76gydF4y2Ba].至于护理的协调和整合,当患者在医院遇到长时间的等待或手术混乱时,以前的研究主要集中在与更好的患者体验相关的医院级护理协调策略[gydF4y2Ba77gydF4y2Ba].此外,据设想,信息技术可减少为协调病人护理而制订繁琐的个案策略的需要[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba78gydF4y2Ba,gydF4y2Ba79gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

我们的研究结果表明,确定患者经验的证据基础差距是可行的,这些差距已被确定为gydF4y2BaPCC域gydF4y2Ba.我们观察到,在应用拟议的分类框架后,不同国家之间的差异和共同点并存,我们发现感兴趣的国家在寻求以患者为中心的改进方面有很大的余地。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

患者在网上的投诉可以通过患者自己的眼睛显示出医疗保健系统的弱点。建议的PCC框架可用于分析广泛的PCC条件、待遇和国家下的投诉。本综述显示,由于文化、医疗机构和健康素养的多样性,不同国家的患者在线投诉存在显著的异质性。还需要进一步开展工作,利用大量数据源应用该框架,与其他服务、组织和国家进行比较,或在一段时间内与保健服务进行比较,即进行纵向研究。gydF4y2Ba

对本文导言中提出的所有rq进行了系统评价。尽管某些研究对在线患者投诉进行了分类,但没有发现包括或采用可靠的分类框架。提议的PCC框架与患者目前在网上的抱怨一致。应用分类法,结果显示,卫生专业人员的技能和知识、知识的公开交流和PCC的制度问题构成了患者在线投诉的焦点。此外,还讨论了在多国背景下患者投诉的差异。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

与往常一样,这项研究也有一些局限性。首先,它仅基于3个数据库的搜索,而且只关注目前可用的同行评议文献;因此,我们可能在灰色文献中遗漏了信息。第二,由于纳入的文章数量较少,由于人为筛选,样本量相对较小,我们的结论,特别是针对特定国家的结论,即使考虑到“命运共同体”,也可能存在过度概括和目标缺失。最后,我们对文章中所包含的各类投诉的概念和范围的解释可能与所收录论文的作者不完全一致,特别是在没有给出解释或引用的情况下。考虑到本研究的时间、空间和研究人员资源的限制,这是一个值得进一步探索的尝试。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

这项工作得到了gydF4y2Ba中央高校基本科研业务费gydF4y2Ba, ust: 2015ae017。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

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多媒体附件1gydF4y2Ba

搜索策略。gydF4y2Ba

PDF档案(adobepdf档案),57KBgydF4y2Ba

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国民健康保险制度:gydF4y2Ba国民保健制度gydF4y2Ba
PCC:gydF4y2Ba以病人为中心的护理gydF4y2Ba
PRW:gydF4y2Ba医生评级网站gydF4y2Ba
中移动:gydF4y2Ba研究问题gydF4y2Ba


G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交07.05.19;同行评审:S Lin, R Druz;对作者29.05.19的评论;修订版本05.06.19收到;接受09.06.19;发表07.08.19gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©刘静,侯圣超,Richard Evans,夏晨曦,夏卫东,马京东。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 07.08.2019。gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba


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