社交媒体促进职业人群减肥:基于微信手机应用程序的队列研究

介绍

超重的定义是身体质量指数(BMI)达到25kg /m²或更高;体重指数为30公斤/米的人²高于或等于肥胖。2014年，全球有超过19亿成年人超重，超过6亿成年人肥胖。全球成年人口中肥胖的比例为13%。2014年肥胖患病率是1980年的两倍[1]。2013年，中国30.1%的成年人超重，11.9%的成年人肥胖，分别比2002年上升7.3%和4.8% [2]。顺义区位于北京市的东北部。由于北京首都国际机场在那里，它的经济发展迅速。2014年，顺义区38.3%的成年人超重，27.1%的成年人肥胖[3.]。顺义区的超重和肥胖问题十分严重。

肥胖是糖尿病、心血管疾病和某些癌症等非传染性疾病的主要危险因素[4,5]。肥胖是一种多因素的复杂疾病。环境因素、内分泌和炎症途径以及内源性遗传因素对肥胖和肥胖相关疾病的发生有影响[4]。此外，一些人口特征，如年龄、教育水平和社会支持，都与肥胖有关。受教育程度较低、缺乏社会支持和社会心理压力较大的老年人更容易肥胖。与男性相比，社会经济因素与女性肥胖的关系更为密切[6]。一些学者甚至认为，肥胖人群在医疗、就业和教育等方面受到社会歧视[7]。因此，如何减少这些决定因素已成为困扰公共卫生从业人员的一个重要问题，因为超重或肥胖的人很难减肥。传统上，限制卡路里、多运动和少吃脂肪是最常见的减肥方法[8]。虽然有一些传统的减肥干预措施，但肥胖的患病率仍然很高，而且还在增加。此外，很多肥胖的人没有坚持减肥干预。因此，应该开发新的干预措施来帮助人们减肥。

各种媒体，如广播、电视[9]和基于网络的干预措施[10]已被用于大规模保健宣传运动[11]。社交媒体可以影响健康知识、信仰和态度，也可以影响健康行为，尤其是对一大群人来说[9]。最近，随着Web 2.0技术的迅猛发展，在线社交网络也在增长，约占中国大学新生上网总时间的27.18% [12]。因为在线社交网络有几个优势，比如受众多，用户参与度高[13]，以及提高现有联系人的保留率[14，它们可能对改变健康行为有许多潜在的影响[11]。

与基于非社交媒体的干预措施相比，社交媒体干预对健康结果的影响可衡量[15]。对于女性来说，花在Facebook上的时间越多，她们就会更多地比较身材和体重，更关注别人的外表，对身体的态度也就越消极。16]。据报道，自从减肥博主开始在博客上讲述他们的减肥尝试以来，平均体重减轻了42.3磅，而在写博客期间体重的减轻可以通过写博客的时间来预测[17]。一款名为With U的手机应用程序可以让朋友们通过朋友的离线社交网络和在线社交网络Facebook来挑战彼此的减肥目标，这款应用程序在减肥的动机和减重量方面都很有效。18]。对于一些参与者，尤其是经常使用社交媒体的人来说，建立一个私人Twitter减肥小组是可行的，也是可以接受的。19]。与线下朋友、家人和Facebook朋友相比，使用Twitter讨论减肥的参与者在减肥方面接触到更多的积极社会影响来源，较少的消极社会影响来源[20.]。育龄妇女积极使用Twitter，并对基于Twitter的减肥干预表现出极大的兴趣[21]。

微信(中文版本为Weixin)是由中国最大的互联网公司腾讯开发的流行即时通讯应用，被认为是中国最好的社交网站[22]，在200多个国家使用[23]。在全球范围内，其注册用户和活跃用户分别超过11.2亿和6亿[24]。微信，类似于Facebook, Twitter和YouTube，是一个平台，所有年龄和职业的人都可以与他人一起工作，查找和分享信息，等等[25]。作为现代通讯软件的代表形式，微信已经被用来改变健康行为，并显示出潜在的影响。一项利用微信公众号开展的健康教育项目被证明是有效的、可持续的、可行的，并且被广泛接受。23]。使用微信app进行随访，省时、省钱、方便[26]。微信干预在提高患者依从性和缩短正畸治疗时间方面是有效的[27]。Facebook和Twitter等其他社交媒体平台也被用于减肥;然而，微信是否也能起到同样的效果，我们知之甚少。因此，我们假设通过微信进行干预可以帮助超重或肥胖的人减肥。

方法

设计与设置

本研究于2015年8月至2016年2月在北京顺义区以职业为基础的人群中进行，旨在探索移动应用微信对减肥行为的有效性。愿意使用我们微信公众号的参与者加入微信群，接受6个月的减肥干预，不愿意使用微信公众号的参与者为对照组。在干预开始前，顺义区政府向顺义区所有134个政府机构和企业发布了一份官方减肥文件。至少60%的政府机构工作人员被要求参加这项活动。政府机构包括北京市公安局顺义分局、顺义市法院、顺义市人民检察院、北京市工商行政管理局城市管理执法局顺义分局、中国顺义市国家税务总局、北京市顺义市地方税务局和北京市顺义区食品药品监督管理局。其他单位至少30%的工作人员也被要求参加。

措施

通过微信应用程序对微信群进行干预，并对对照组进行常规宣传，例如“爬楼梯减肥”的口号。参与者被要求在注册我们的官方微信账号时在线报告他们的人口统计特征，如性别、年龄、教育程度和电话号码。此外，每个机构平均有两名体重管理人员接受培训，以获取两组参与者在干预开始前后的身高、体重和腰围数据。体重管理人员收集了对照组参与者的人口统计学特征。

样本的选择

如果参与者(1)来自顺义区134个政府机构和企业中的任何一个，(2)年满18岁，(3)想要减肥，就可以参加。愿意通过微信减肥的参与者被登记为微信群的成员，而那些愿意减肥但不想使用微信的人则在对照组。孕妇和那些健康状况不适合减肥的人被排除在研究之外。

道德声明

所有的参与者都口头同意参加这项研究，他们有权随时退出研究，无论出于什么原因。官方的减肥文件也提到了所有参加或自愿退出我们研究的人。微信群里的人会扫描一个二维码，下面是“自愿加入或退出”的字样，对于对照组的人来说，在他们加入之前，每个机构的体重管理人员都会告诉他们我们研究的一切，并询问他们是否愿意加入。从每个参与者的个人信息角度出发，顺义市疾病预防控制中心与提供技术支持的科技公司达成协议，保护所有个人信息。只有科技公司的两个人和SYCDC的两个人知道所有信息。电话号码、身份证号等个人信息在分析过程中被删除。

微信公众号开发及组件

北京市顺义区健康教育中心在一家专业信息技术公司的技术支持下，开发了一个名为“北京市顺义区健康教育”的微信公众号。图1）.在成为微信公众号会员之前，用户需要注册并提供年龄、性别、教育程度和电话号码等信息。然后，他们可以用微信身份和密码登录。所有参与者在注册后都被要求按照公众号上的说明进行操作。参与者可以阅读新消息，查看公众号发布的所有内容的消息历史。

微信公众号由以下六个部分组成:简介、减肥过程、减肥单位排名、减肥学校、活动区、奖励(图1）.后面将详细描述每个组件。

减肥过程的目的是在干预过程中提供关于体重、饮食和运动的反馈，以激励参与者减肥。每天报告12种活动的持续时间，包括散步、跑步、骑自行车、玩耍、跳绳、游泳、仰卧起坐、俯卧撑、平板支撑、做家务、工作坊和爬楼梯(图1）.根据中国营养学会制定的以《中国膳食指南》为基础的饮食宝塔，每种食物都有合理的摄入量范围;因此，参与者可以知道他们吃的食物量是过量、适度还是不足(图1）.每周报告体重数据。当一个人报告饮食、运动或体重数据时，他或她的身体状况将被评估，结果将立即提供。

减肥单位排名部分旨在对每个单位的总分进行排名，包括参与者的数量和减肥的总量，以激励和鼓励参与者相互竞争(图1）.减肥学校部分由微视频、科普知识(图1)，此外还有五位专家(两位来自北京大学第三医院，一位来自北京大学人民医院，一位来自北京大学医学部，一位来自北京疾病预防控制中心)组成了一个咨询组来解决与会者提出的问题(图1）.活动区域组件包括一个微社区(图1)和其他类型的活动，参与者可以相互交流。最后，还有一个奖励元素。参与者在干预期间得到分数，为了赢得比赛，参与者必须减肥并积极参加各种活动。

在项目结束时，获胜者和输家将根据他们的累积分数(图1）.分数可以来自互动、反馈信息、阅读文章等等。不同类型的活动导致不同的分数。例如，如果个人注册了我们的微信公众号，他或她将获得10分;每天阅读文章得两分，关于体重、锻炼和饮食的反馈信息各得五分。每月微信活跃度前60名及项目结束前50名均可获得奖励。

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微信消息内容

在此期间，总共向干预组的参与者发送了210条信息(平均每隔一天发送一条信息)。这条微信的阅读量超过24.7万次，被发送到其他微信账号的次数超过6500次。共有3620人通过“微社区讨论”与他人交流，帖子超过2万篇。

干预组参与者可在6个月内随时到我们的微信公众号专家咨询页面询问减肥相关问题。专家在线咨询超过14576次，提出28000个问题，其中270个代表性问题得到了详细回复。此外，超过8200人定期收到关于他们的体重、饮食和运动数据的反馈，并通过微信进行自我评估。微信内容的例子可以在表1．

统计方法

数据分析采用SPSS 18.0版本。正态分布用均值和标准差表示连续变量，非正态分布用中位数和四分位数表示连续变量。分类变量用频率和百分比表示。分类变量采用卡方检验比较对照组与微信群的参数，或t正态分布连续变量的检验。为了控制混杂因素，探讨微信对减肥的影响，采用多项逻辑回归的倾向评分方法;倾向得分取代了所有的单一协变量来调整减肥的有效性。一个P值小于0.05被认为具有统计学意义。

结果

参与者流程及跟进

一开始，共有15818人参与，其中微信群12296人，对照组3522人。总共收集了15523名参与者的数据，其中微信群的12,002名参与者和基线对照组的3521名参与者。经过6个月的干预，共收集了15,310名参与者的数据，其中微信群中的11,843名参与者和对照组的3467名参与者在基线和干预6个月后(图2）.

参与者特征及微信活跃度

使用基线时和干预6个月后收集的数据。也就是说，共有15310名参与者参加了这项研究。对照组平均年龄为39.0 (SD 9.5)岁，微信组平均年龄为35.1 (SD 8.5)岁。微信组的参与者比对照组的参与者更年轻，而且差异显著。微信群的参与者以女性为主(66.53%，7879/ 11843)，以大专以上学历为主(91.85%，10878 / 11843)。在对照组中，近一半的参与者是女性(40.47%，1403/3467)，更多的参与者具有大学/大专及以上学历。包括年龄、性别和教育水平在内的基线人口统计数据在两组之间并不平衡(表2）.

微信活跃度用微信累计得分表示，微信累计得分与微信公众号实际使用情况相关。得分越高，表明一个人更积极地使用微信减肥。分数小于等于50分被认为是不活跃的，分数大于等于50分被认为是活跃的。微信群中有相当多的参与者不活跃(83.18%，9852/ 11843)，只有16.8%(1991/ 11843)是活跃的。对照组与微信组在人口统计学上的差异均有统计学意义(表2）.

对照组和微信群之间的减肥变化

对照组体重和腰围分别平均下降1.78 (SD 2.96) kg和2.39 (SD 3.91) cm，而微信组体重和腰围平均下降2.09 (SD 3.43) kg和2.74 (SD 4.48) cm。进行分层分析以显示两组的平均体重减轻。研究还显示，对于男性来说，体重减轻的减少具有统计学意义，这表明6个月的微信干预对减肥有效;然而，对于女性来说，体重减轻的变化没有统计学意义(表3）.

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调整后微信效果评估

倾向评分法在许多医学研究中越来越多地用于控制混杂因素。在我们的研究中，两组之间的年龄、性别和教育水平等人口统计数据在基线时并不平衡;因此，倾向评分法被用来控制他们。以群体变量(微信群和对照组)为因变量，以年龄和受教育程度两个人口统计学特征为协变量，采用二项logistic回归分析估计基于性别的倾向得分。

为了估计微信对减肥的有效性，使用多项逻辑回归来检验不符合标准的有序逻辑回归的平行线。减肥结果分为:体重增加、体重不变、体重从0到1公斤减轻、体重从1到2公斤减轻、体重减轻超过2公斤。因变量的参考分类是体重增加的分类。在多项逻辑回归中，使用倾向得分作为连续协变量，用自变量微信活跃组代替所有单一协变量，以估计调整后的微信减肥效果。

在男性中，对照组中有52.37%(1081/2064)的参与者体重减轻0 ~ 1 kg，不运动组中有35.72%(1220/3415)，运动组中有41.17%(226/549)的参与者体重减轻2 kg以上。女性中，对照组38.92%(546/1403)和不运动组31.30%(2015/6437)的参与者体重减轻0 ~ 1 kg，运动组33.36%(481/1442)的参与者体重减轻2 kg以上(表4）.

对于男性，多项逻辑回归结果显示，在控制混杂因素的情况下，与体重增加的分类相比，微信群(包括活跃和不活跃的亚群)保持体重、体重减轻1 - 2公斤或体重减轻2公斤以上的概率高于对照组。然而，对照组的体重从0公斤减到1公斤的可能性更高。对于女性来说，保持体重和体重增加之间的差异没有统计学意义。对于体重减轻超过1公斤，微信不活跃组的概率低于对照组。对于体重从0到1公斤，微信群(包括活跃和不活跃的子群)的概率低于对照组(表5）.

讨论

本研究证明，由顺义区政府大力推动的以顺义区职业人群为重点的微信公众号为基础的减肥干预运动，对男性非常有效。

本研究共招募了15310名参与者，其中77.35%的参与者愿意使用微信进行减肥，这与一项研究中参与者对微信健康教育项目的满意度较高相一致[23]。微信是中国最受欢迎的手机应用之一，在改善公众健康方面可能具有巨大的潜力．

微信群的参与者平均减重2.09公斤，比对照组的参与者(1.78公斤)多，两组男性的平均减重差异显著。对于男性，采用多项式逻辑回归的倾向评分方法的结果显示，微信群(包括活跃和不活跃的亚群)保持体重、体重减轻1至2公斤或体重减轻超过2公斤的概率高于对照组。然而，对照组的体重从0公斤减到1公斤的可能性更高。活跃在微信上很可能与减肥有关。参与者在微信减肥计划中越积极，他们减掉的体重就越多。

我们的微信干预活动为参与者提供了有关减肥的信息，可以改善他们的知识、态度和做法等。结果与之前的一项研究一致，该研究表明，通过微信公众号，参与者的知识、态度、技能、实践和整体健康素养发生了更大的变化[23]。我们的微信干预活动定期对身体活动、饮食摄入和体重进行自我监测，对减肥起到了重要作用[28]。一项研究表明，专门定制的短信提醒对肥胖男性员工的减肥没有显著影响，可能是因为这种干预没有进行定期的自我监控[29]。此外，我们的微信干预活动有互动组件，如“微社区”组件和专家咨询组件，人们可以得到反馈和社会支持，这对减肥也起到了重要作用[30.]。社会支持与减肥有关，积极的社会支持越多，减肥效果越好。31]。人们在Twitter上找到了对减肥的积极社会支持[20.]。社交支持和信息可能是发关于减肥的推特最常见的两个好处。此外，微信干预项目可能会提供心理上的好处，个人可以记录他们的日常经历、感受、观点等[32]，这可能对参与者减肥有用。

两组女性的平均体重下降差异不显著。微信可能对女性减肥没有影响，甚至可能产生负面影响。对于女性，使用多项逻辑回归的倾向评分方法的结果显示，体重保持与体重增加之间的差异没有统计学意义。对于减重超过1公斤的分类，微信不活跃组的概率低于对照组。至于体重从0到1公斤，微信群(包括活跃和不活跃的亚群)的概率低于对照组。微信可能对保持体重没有效果，而且可能导致女性减肥的几率更低。

微信干预只对男性员工有效。女性更积极地使用微信，但她们在研究期间减重较少。其中一个原因可能是女性比男性更受奖励的激励，而且奖励是每月发放给微信活跃度最高的60名参与者，而不管他们是否真的减肥了。此外，女性花更多时间在微信上可能会对减肥产生负面影响。一项研究表明，一个人花在Facebook上的时间越长，他们对自己的身体就越负面，因为女性更频繁地比较身材和体重。16]。另一种解释是，女性可能更愿意减肥，但她们不喜欢在微信上公开自己的体重和腰围等个人信息。因此，他们在微信中更活跃，但从微信中获得的社会支持、反馈和其他好处却更少。然而，这些人占所有参与者的很大比例。因此，两组之间的差异不显著。此外，男性获得的线下社会支持和反馈可能比女性少，但男性可以通过我们的微信公众号获得这些好处。此外，男性比女性更有竞争力。今后，对减肥的干预，特别是对女性的干预，应该采取保护个人隐私的措施，而不是采取公开收集私人信息的措施。此外，奖励是一把双刃剑;在未来，微信活动以及实际减重的数量应该被考虑在内。

在微信群中，大多数参与者在本研究中是不活跃的。可能是参与者一开始对我们的微信干预项目表现出了更大的兴趣，但是很少有人能够坚持我们的减肥活动。减肥干预的有效性与干预的依从性有关[33]。有监督的参加计划和提供社会支持的干预措施使减肥活动的依从性更高[34]。因此，在未来，应该采取措施来提高我们的微信干预计划的依从性，例如纳入监管部分。此外，改进和完善微信内容也很重要。我们必须开发各种各样的材料，不仅是文章，还要更多的减肥视频和漫画来吸引人们的兴趣。微信内容也应该更权威、更简洁。随着微信的广泛使用和大量的活跃用户，微信可能是一种方便、经济的媒介，可以提高中国减肥行为的坚持度。

限制

这项研究有一些局限性。首先，本研究是一项非随机试验，尽管使用倾向评分方法来控制混杂因素，但结论是有限的。其次，减肥行为是一个多因素的现象，因为坚持[33]、假日、某些季节和重要节日[35]，比如新年前夜的庆祝活动，可能会影响减肥。因此，在未来，应该更加关注如何提高对减肥行为的坚持，未来的研究需要更长的时间。此外，本研究存在选择偏倚。

结论

这项基于官方微信公众号的减肥干预活动以顺义区职业人群为重点，对男性有效。男性参与者使用微信越活跃，他们减掉的体重就越多。对女性的减肥可能没有影响甚至是负面影响。未来的研究应侧重于如何提高微信减肥干预措施的依从性，并保护个人隐私，尤其是女性。