原始论文
摘要
背景:通过改善儿科患者和家庭与卫生专业人员的沟通,移动技术在增强儿科患者和家庭能力方面具有相当大的潜力。全国性调查显示,少数族裔父母经常通过移动技术沟通,但不确定他们是否愿意接受这种形式的医疗保健信息。虽然移动医疗技术成本低、覆盖面广,有利于与少数族裔父母沟通,但仍需要有关接受情况的数据。
摘要目的:这项研究的目的是确定服务不足的城市人口中非裔美国父母对移动和互联网技术的使用情况,并评估他们通过短信或其他技术(如社交媒体和互联网)接收健康信息的兴趣。
方法:调查对象是在华盛顿特区3个儿科初级保健中心接受公共保险的1-12岁儿童的父母。
结果:非裔美国人样本(N=302)主要由单身母亲(75.8%,229/302)组成。几乎一半的人受过高中以上教育(47.7%,144/302),年收入超过2.5万美元(43.0%,130/302)。大多数人(97.0%,293/302)自称拥有手机,其中91.1%(275/302)用手机发短信,78.5%(237/302)用手机上网。大多数用户拥有无限文本和数据的服务计划,但26.5%(80/302)的用户在前一年经历过服务中断。家庭互联网接入在高收入家庭中更为普遍(86.2%,112/130),但在低收入家庭中仍然相对普遍(66.9%,83/124)。在调整后的逻辑回归模型中,年收入超过2.5万美元的非裔美国母亲拥有平板电脑的可能性是收入较低的母亲的4倍。在参与者中,80.8%(244/302)使用社交网络,主要是Facebook, 74.2%(224/302)有兴趣加入有关其孩子健康主题的社交网络群组。虽然相对较少的非裔美国母亲(17.9%,54/302)通过短信分享健康信息,但通过手机接收健康信息的兴趣很强(87.4%,264/302)。健康儿童的父母和患有慢性健康疾病儿童的父母在互联网/移动设备的使用或使用这些渠道发送/接收有关儿童健康信息的兴趣方面没有显著差异。
结论:城市非裔美国父母是互联网和移动技术社交互动的活跃用户,但他们不太可能使用它来获取或交流健康信息。然而,大多数家长表示有兴趣接收健康信息或利用社交网络来了解更多关于健康的话题。移动技术和社交网络可能是一种未充分利用的向服务不足的少数群体提供健康信息的方法。
doi: 10.2196 / jmir.2673
关键字
简介
与所有形式的基于web的技术一样,移动健康(mHealth)和健康通信技术的进步正在迅速增长。根据美国国立卫生研究院的共识小组,移动健康被定义为使用移动和无线设备来改善健康结果、医疗服务和健康研究[
].健康通信技术专门用于患者或护理人员与卫生保健提供者之间关于健康的通信[ ],它通常是简化卫生信息和服务提供的一种手段[ ].移动健康通信技术的许多优势包括相对较低的成本,以及由于移动技术的普及,应用程序和短信可以很容易地广泛传播。皮尤研究中心“互联网与美国生活项目”的数据表明,技术的使用在过去十年中迅速扩大,现在已经无处不在。
, ].截至2013年春季,大约85%的美国成年人使用互联网,56%的人拥有智能手机,63%的人通过笔记本电脑或手机无线上网。 - ].此外,72%的互联网用户报告在网上查找健康信息;31%的手机用户和52%的智能手机用户表示,他们曾用手机查询健康或医疗信息。 ].尽管互联网和移动医疗技术的获得和使用总体上有所增加,但获得和使用的差异因种族/民族、年龄、收入和教育程度而异[ , ].在种族和民族方面,当前(2013年)非西班牙裔黑人成年人的互联网使用率(85%)与非西班牙裔白人成年人的互联网使用率(86%)相当,西班牙裔成年人的互联网使用率(76%)略落后。[ ].然而,未被充分代表的少数族裔(URM)人口,包括非洲裔美国人和说英语的西班牙裔,比白人更有可能拥有手机和使用移动技术。 ].此外,西班牙裔和非洲裔美国人比白人手机用户更有可能在手机上查找健康信息。 ].与此同时,urm的儿童慢性病发病率较高。在美国,哮喘患病率最高的是非西班牙裔黑人儿童,他们死于哮喘的可能性几乎是白人儿童的7倍[
].URM儿童患肥胖症和2型糖尿病的风险也很高[ ].由于它在URM人群中很受欢迎,其相对较低的成本,以及在促进父母-提供者沟通和改善健康行为方面的有效性,移动健康通信技术特别适合解决儿科健康差异问题。移动医疗技术已成功用于改善患者与提供者之间的沟通[ , ]、慢性疾病自我管理[ ],以及预防健康行为[ ].移动医疗技术的功效部分是因为它们作为健康信息交换方法的便利性[ ]并且它们对于修改健康行为是有效的,因为行为线索(如提醒)可以在最相关或最合适的时间和地点异步发送/接收[ - ].移动健康通信技术可以对公共卫生产生重要影响的一个领域是儿科环境,在儿科环境中,父母和提供者之间清晰而频繁的沟通对于管理儿童的慢性疾病(如哮喘、糖尿病)非常重要。父母(或其他照顾者)充当儿科患者和提供者之间的中介;她们决定何时寻求医疗保健,并主要负责向提供者转达有关子女健康状况的信息[
].因此,通过移动技术促进父母与提供者的沟通是解决儿童慢性疾病差异的一种有前途的方法。尽管移动医疗在减少儿童健康差异方面有很大的潜力,但需要更多的信息来了解URM父母/患者如何使用通信技术,特别是在涉及子女健康问题时。大多数针对非裔美国父母的研究都集中在他们使用和获取基于网络的健康信息方面。不仅报告的互联网使用率因抽样人口而异,而且考虑到具有互联网功能的移动设备正在迅速而普遍地传播,这些数据已经过时了[
, - ].关于URM父母的使用模式和通过移动技术接收健康信息的接受程度,需要更具体的信息。据我们所知,只有一项关于城市父母在儿科临床环境中使用移动技术的研究[ ].这项研究肯定了移动技术的广泛普及和频繁使用(例如,75%的受访者每天使用某种形式的数字技术),包括在城市儿科初级保健中心寻求护理的家庭中搜索健康信息(例如,58%的家庭在前一周至少搜索过一次医疗信息)。然而,在了解如何利用移动技术解决健康差异所必需的几个领域,如参与者的种族/民族、儿童健康状况对使用的影响、服务中断、移动电话使用的功能以及父母可能对获取健康信息感兴趣的具体模式,没有收集到相关信息。目前的研究报告了在儿童社区卫生诊所就诊的城市少数民族父母的样本中使用移动电话、互联网和无线设备以及社交媒体的情况。为了帮助指导面向URM父母的移动健康通信技术的开发和营销,我们研究了与移动健康技术相关的访问、使用和偏好模式如何随社会经济特征(即教育、收入)而变化。我们还探讨了慢性疾病儿童的父母与其他父母在使用技术方面的不同程度,这是由于移动健康在解决儿童慢性疾病方面的特殊潜力。
方法
参与者
2011年7月至2012年12月期间,在华盛顿特区大都会地区的3家儿科初级保健诊所中的1家接受初级保健服务的父母的临床样本被招募参与这项研究。选择了一个临床样本,而不是从幼儿的少数族裔父母的一般人群中抽取样本,以了解提供者如何通过技术更好地与父母接触和沟通。说英语的父母如果年满18岁,是孩子的法定监护人,有一个年龄在12个月到12岁之间的孩子,并且他们可以为孩子确定一个初级保健提供者,就有资格申请。在本分析中,样本(N=314)被限制为自我认同的非裔美国父母(N= 302)。
程序
训练有素的研究助理邀请父母/监护人在儿科诊所等候区参与,并筛选感兴趣的父母的资格。在满足纳入标准并提供知情同意后,家长/监护人完成5-10分钟的纸质调查。儿童国家卫生系统机构审查委员会批准了所有研究程序。
措施
通过人口统计问卷收集父母年龄、种族/民族(由孩子的父母从白人/白人、黑人/非洲裔美国人、亚洲/太平洋岛民、美国印第安人/阿拉斯加人、拉丁裔/西班牙裔或其他名单中自我报告)、婚姻状况、与孩子的关系、家庭组成、年收入、教育水平、职业和孩子的健康状况(即慢性疾病诊断)等信息。家长们从以下几个选项中表明了他们所完成的教育水平:一些小学,完成初中,高中毕业生或研究生同等学历(GED),一些大学/2年制大学,大学毕业生和研究生学习。根据分布情况,回答被分为低于高中学历/GED或高于高中学历/GED。同样,父母从6类家庭年收入(< US $10,000, US $10,000-US $24,999, US $25,000-US $49,999, US $50,000-US $74,999, US $75,000-US $99,999, and≥US $100,000)中的选择被重新编码为< US $25,000和≥US $25,000。
对移动和互联网技术使用情况的调查是根据皮尤互联网和美国生活项目进行的改编,该项目对2252名18岁以上的美国人进行了电话调查。
].皮尤研究中心的调查包括23道选择题,题目包括电子设备的所有权、互联网接入和使用、移动电话计划以及移动电话功能的使用情况,如移动互联网和电子邮件、短信、视频信息等。我们采用了类似的形式,增加了27个问题,包括14个关于手机使用的问题,9个关于互联网使用的问题,4个关于社交网络使用的问题。统计分析
生成频率以表征手机、互联网和社交网络的使用情况,以及父母通过这些渠道接收儿童健康信息的兴趣。接下来,卡方检验比较每种技术使用结果在受教育程度(>高中vs≤高中)、年收入(> 2.5万美元vs≤2.5万美元)和儿童健康状况(慢性疾病vs无慢性疾病)定义的群体中的频率/比例。
任何根据卡方检验显着的社会经济差异(如教育、收入)进一步使用逻辑回归对其他预测变量进行调整。统计显著性设为P=。01because of the number of tests conducted and the higher chances of type I (false positive) errors.
结果
样本人口
看到
参与者特征。该样本主要包括单身母亲(75.8%,229/302)(84.1%,254/302),平均2.5个孩子(SD 1.6)。参与者年龄在18 - 59岁之间(平均31.5岁,标准差8.0),家庭规模在1 - 10人之间(平均4.2人,标准差1.7)。接近一半的人受过高中以上教育(47.7%,144/302),年收入超过2.5万美元(43.0%,130/302)。近三分之一的孩子患有哮喘(31.1%,94/302);53.6%(162/302)的子女无慢性疾病。人口统计资料 | 意思是(SD) | 范围 | n (%) | |
父母年龄(年) | 31.5 (8.0) | 59 | ||
与孩子的关系 | ||||
亲生母亲 | 254 (84.1) | |||
亲生父亲 | 26日(8.4) | |||
法定监护人 | 21日(7.0) | |||
婚姻状况 | ||||
结婚了 | 51 (16.9) | |||
单 | 229 (75.8) | |||
离婚/分居 | 18 (6.0) | |||
儿童人数 | 2.5 (1.6) | 1 - 10 | ||
家庭总 | 4.2 (1.7) | 1 - 10 | ||
孩子们 | 2.4 (1.4) | 鹿 | ||
成年人 | 1.9 (0.9) | 1 - 7 | ||
最高教育 | ||||
不到高中 | 18 (6.0) | |||
高中/格 | 138 (45.7) | |||
一些大学 | 110 (36.4) | |||
本科及以上学历 | 34 (11.3) | |||
收入(美元) | ||||
< 10000 | 58 (19.2) | |||
10000 - 24999 | 66 (21.9) | |||
25000 - 49999 | 87 (28.8) | |||
50000 - 74999 | 25 (8.3) | |||
75000 - 99999 | 11 (3.6) | |||
> 100000 | 7 (2.3) | |||
不知道 | 40 (13.2) | |||
儿童慢性健康问题 | ||||
没有一个 | 162 (53.6) | |||
哮喘 | 94 (31.1) | |||
糖尿病 | 2 (0.7) | |||
肥胖 | 2 (0.7) | |||
其他 | 14 (4.6) | |||
多个条件 | 14 (7.3) |
使用手机
当被问及“你用手机做什么”时,除语音通话外,大多数参与者选择了其他功能:91.1%(275/302)使用手机发短信,70.9%(214/302)使用手机收发邮件,78.5%(237/302)使用手机上网(
)。大多数用户拥有无限文本(86.4%,261/302)和无限数据(76.5%,231/302)的服务计划,但26.5%(80/302)在前一年经历过服务中断(持续时间未知)。当被问及他们平均每天发送/接收多少条短信时,18.2%(55/302)的人说他们发送/接收超过50条。尽管大多数人(66.2%,200/302)发送关于重要个人事务的短信,但只有17.9%(54/302)报告通过短信分享健康信息。使用手机 | 整体 n (%) |
家长教育 n (%) |
家庭收入(美元) n (%) |
|||
≤高中 (n = 156) |
>高中 (n = 144) |
< 25000 (n = 124) |
≥25000 (n = 130) |
|||
你有手机吗?(是的)一个 | 293 (97.0) | 94.2 (147) | 144 (100) | 118 (95.2) | 127 (97.7) | |
你用手机做什么? | ||||||
调用一个 | 288 (95.4) | 143 (91.7) | 144 (100) | 116 (93.5) | 127 (97.7) | |
文本一个 | 275 (91.1) | 135 (86.5) | 139 (96.5) | 112 (90.3) | 120 (92.3) | |
电子邮件一个 | 214 (70.9) | 102 (65.4) | 112 (77.8) | 83 (66.9) | 99 (76.2) | |
互联网 | 237 (78.5) | 116 (74.4) | 120 (83.3) | 98 (79.0) | 103 (79.2) | |
服务计划 | ||||||
我的手机套餐包括发短信给……无限的文本 | 261 (86.4) | 128 (89.5) | 131 (91.0) | 106 (90.6) | 116 (91.3) | |
我的计划包括…无限制的数据 | 231 (76.5) | 113 (77.9) | 116 (81.7) | 94 (79.7) | 104 (83.2) | |
在过去的一年里,你的手机服务是否被中断过?(是的) | 80 (26.5) | 43 (29.5) | 36 (25.0) | 39 (33.1) | 36 (28.3) | |
你给谁发短信? | ||||||
家庭一个 | 273 (90.4) | 132 (84.6) | 139 (96.5) | 111 (89.5) | 122 (93.8) | |
朋友 | 278 (92.1) | 139 (89.1) | 137 (95.1) | 113 (91.1) | 122 (93.8) | |
同事a、b | 135 (44.7) | 53 (34.0) | 82 (56.9) | 46 (37.1) | 81 (62.3) | |
平均每天,你用手机收发多少条短信? | ||||||
≤10一个 | 55 (18.2) | 21日(14.6) | 33 (23.6) | 19日(16.4) | 29 (23.6) | |
11-25一个 | 87 (28.8) | 35 (24.3) | 51 (36.4) | 34 (29.3) | 45 (36.6) | |
26-50一个 | 63 (20.9) | 37 (25.7) | 51 (18.6) | 28日(24.1) | 24 (19.5) | |
> 50 | 55 (18.2) | 30 (20.8) | 25 (17.9) | 26日(22.4) | 20 (16.3) | |
你发短信的时候…? | ||||||
只是打个招呼,聊聊天a、b | 248 (82.1) | 119 (76.3) | 127 (88.2) | 101 (81.5) | 11 (85.4) | |
和工作有关的事情吗 | 127 (42.1) | 52 (33.3) | 75 (52.1) | 49 (39.5) | 71 (54.6) | |
发送多条信息来讨论重要的个人事务一个 | 200 (66.2) | 93 (59.6) | 106 (73.6) | 78 (62.9) | 97 (74.6) | |
分享你的健康信息 | 54 (17.9) | 29 (18.6) | 25 (17.4) | 30 (24.2) | 16 (12.3) |
一个卡方检验表明显著的(P<.01)父母高中学历≤和>的差异。
b卡方检验表明显著的(P家庭年收入< 25,000美元和≥25,000美元的父母之间的差异<.01)。
在手机使用方面有几个显著的社会经济差异。卡方检验(
的调查结果显示,高中以上学历的父母拥有手机的可能性更大(χ21= 8.7,P=.003),并使用非语音电话功能(例如,短信;χ21= 9.7,P= .002)。多元逻辑回归( )的调查结果也显示,受教育程度在高中以上的父母使用手机发短信的频率是受教育程度较低的父母的6倍(P= .002)。卡方检验表明,那些收入较高(>美元25,000)的人更有可能将手机用于工作目的(例如,给同事发短信:χ21= 17.2,P<措施;发送与工作相关的消息:χ21= 6.0P=.02)而收入较低(
)。在多变量模型中,同事发短信的可能性与收入相关的差异仍然显著( )控制父母教育(P=措施)。儿童健康状况在使用手机方面没有显著差异(结果未显示)。技术的使用 | 高中学历 | 家庭收入 ≥us $25,000 |
||||
或 | 95%可信区间 | 或 | 95%可信区间 | |||
使用手机 | ||||||
自己的手机 | 0 | 0 | 1.04 | 0.25 - -4.40 | ||
使用这些函数: | ||||||
调用 | 0 | 0 | 1.43 | 0.36 - -5.70 | ||
文本 | 6.23b | 1.96 - -19.83 | 0.76 | 0.30 - -1.95 | ||
电子邮件 | 1.78 | 0.99 - -3.21 | 1.28 | 0.71 - -2.30 | ||
给这些人发短信: | ||||||
家庭 | 5.12b | 1.60 - -16.38 | 1.13 | 0.43 - -2.97 | ||
同事 | 1.58 | 0.92 - -2.69 | 2.41b | 1.41 - -4.11 | ||
平均每天发送/接收50条短信 | 0.89b | 0.45 - -1.75 | 0.71 | 0.36 - -1.39 | ||
你发短信的时候…? | ||||||
只是打个招呼,聊聊天 | 2.26 | 1.09 - -4.66 | 1.04 | 0.51 - -2.10 | ||
和工作有关的事情吗 | 1.53 | 0.87 - -2.69 | 1.54 | 0.87 - -2.71 | ||
发送多条信息来讨论重要的个人事务 | 1.47 | 0.84 - -2.58 | 1.49 | 0.85 - -2.61 | ||
分享你的健康信息 | 0.92 | 0.47 - -1.82 | 0.45 | 0.22 - -0.90 | ||
互联网的使用 | ||||||
你有下列物品吗? | ||||||
没有一个 | 0.34b | 0.15 - -0.76 | 0.37b | 0.17 - -0.82 | ||
台式电脑 | 1.61 | 0.94 - -2.75 | 2.44b | 1.43 - -4.17 | ||
笔记本电脑或笔记本 | 1.70 | 0.99 - -2.92 | 2.11b | 1.22 - -3.62 | ||
iPod或MP3播放器 | 1.60 | 0.94 - -2.73 | 2.18b | 1.28 - -3.72 | ||
游戏机 | 1.02 | 0.60 - -1.74 | 2.10b | 1.23 - -3.57 | ||
平板电脑 | 1.12 | 0.45 - -2.76 | 4.14b | 1.44 - -11.89 | ||
家里能上网吗 | 1.68 | 0.89 - -3.17 | 2.65b | 1.38 - -5.09 | ||
曾经用互联网做过…… | ||||||
发送/阅读电子邮件 | 5.24b | 2.08 - -13.17 | 0.74 | 0.33 - -1.66 | ||
在网上获取新闻 | 3.29b | 1.75 - -6.18 | 1.23 | 0.67 - -2.27 | ||
获取健康信息 | 1.98 | 1.16 - -3.37 | 0.88 | 0.52 - -1.51 | ||
社交网络(哪些网站) | ||||||
MySpace | 1.03 | 0.41 - -2.58 | 0.23b | 0.08 - -0.67 | ||
5.10 | 1.09 - -23.79 | 2.91 | 0.78 - -10.91 |
一个模型既包括高中以上学历,也包括家庭收入超过2.5万美元,因此ORs在调整其他预测因子的同时反映了每个预测因子的独立影响。
bOR值显著(P< . 01)。
互联网的使用
在这个样本中,大多数父母拥有台式电脑(43.7%,132/302)或笔记本电脑(55.3%,167/302),大约四分之三(75.5%,228/302)报告家中有互联网接入
)。大多数家长(69.5%,210/302)报告使用互联网获取新闻或访问社交网站(69.9%,211/302),而只有53.0%(160/302)报告使用互联网获取健康信息。尽管如此,超过87%(264/302)的人表示愿意或有兴趣通过电子邮件或短信在线接收健康信息。卡方分析(
)表示,受教育程度越高的父母拥有电脑的可能性越大(χ21= 18.6,P<.001),在家可以上网(χ21= 10.4,P=措施)。此外,受教育程度较高的人更有可能使用互联网发送/阅读电子邮件(χ21= 22.9,P<.001), get news (χ .001)21= 23.5,P<.001),并得到健康信息(χ21= 9.7,P=.002)。在控制家庭收入后( ),受教育程度越高的父母拥有上网设备的可能性越大(P=.009)以及使用互联网收发电子邮件和新闻(P<措施)。受教育程度高于高中的人比受教育程度较低的人更有可能在网上寻求健康信息,但这没有达到统计学意义(P= 03)。卡方检验(
)和多元逻辑回归( )显示,收入较高的父母更有可能拥有所有类型的互联网设备(χ21= 12.1,P=.001),在家可以上网的可能性(P= .002)。儿童健康状况在互联网使用或对在线健康信息的兴趣方面没有显著差异(结果未显示)。互联网的使用 | 整体 n (%) |
家长教育 n (%) |
家庭收入(美元) n (%) |
|||
≤高中 (n = 156) |
>高中 (n = 144) |
< 25000 (n = 124) |
≥25000 (n = 130) |
|||
你有下列物品吗? | ||||||
没有一个a、b | 52 (17.2) | 41 (26.3) | 11 (7.6) | 29 (23.4) | 10 (7.7) | |
台式电脑a、b | 132 (43.7) | 53 (34.0) | 78 (54.2) | 41 (33.1) | 76 (58.5) | |
笔记本电脑或笔记本a、b | 167 (55.3) | 70 (44.9) | 96 (66.7) | 57 (46.0) | 93 (71.5) | |
iPod或MP3播放器a、b | 114 (37.7) | 46 (29.5) | 68 (47.2) | 37 (29.8) | 67 (51.5) | |
游戏机b | 150 (49.7) | 71 (45.5) | 79 (54.9) | 53 (42.7) | 80 (61.5) | |
平板电脑b | 26日(8.6) | 9 (5.8) | 17 (11.8) | 5 (4.0) | 20 (15.4) | |
你家里能上网吗(除了手机)?(是的)a、b | 228 (75.5) | 106 (67.9) | 120 (83.3) | 83 (66.9) | ||
你曾经用互联网做过以下任何一件事吗? | ||||||
发送/阅读电子邮件一个 | 254 (84.1) | 116 (74.4) | 136 (94.4) | 107 (86.3) | 115 (88.5) | |
在网上获取新闻一个 | 210 (69.5) | 90 (57.7) | 119 (82.6) | 85 (68.5) | 103 (79.2) | |
在线聊天 | 155 (51.3) | 79 (50.6) | 76 (52.8) | 69 (55.6) | 64 (49.2) | |
社交网站 | 211 (69.9) | 102 (65.4) | 108 (75.0) | 89 (71.8) | 93 (71.5) | |
写或读博客 | 161 (53.3) | 78 (50.0) | 82 (56.9) | 61 (49.2) | 74 (56.9) | |
使用Twitter | 102 (33.8) | 50 (32.1) | 51 (35.4) | 41 (33.1) | 46 (35.4) | |
观看视频分享网站 | 191 (63.2) | 92 (59.0) | 98 (68.1) | 81 (65.3) | 83 (63.8) | |
搜索引擎 | 209 (69.2) | 101 (64.7) | 107 (74.3) | 91 (73.4) | 89 (68.5) | |
获取健康信息一个 | 160 (53.0) | 68 (43.6) | 91 (63.2) | 67 (54.0) | 73 (56.2) | |
视频游戏 | 121 (40.1) | 59 (37.8) | 61 (42.4) | 56 (45.2) | 51 (39.2) | |
你愿意接收电子邮件或短信来获取健康信息吗?(是的) | 264 (87.4) | 141 (91.0) | 121 (84.0) | 112 (90.3) | 109 (83.8) | |
你是否有兴趣透过电子邮件或网上获取健康资讯?(是的) | 255 (84.4) | 133 (85.8) | 120 (83.9) | 109 (88.6) | 109 (83.8) | |
你有兴趣在网上跟踪你孩子的健康状况吗?(是的) | 279 (92.4) | 141 (91.0) | 136 (94.4) | 115 (92.7) | 120 (92.3) |
一个卡方检验表明显著的(P<.01)父母高中学历≤和>的差异。
b卡方检验表明显著的(P家庭年收入< 25,000美元和≥25,000美元的父母之间的差异<.01)。
社交网络
在我们的样本中,超过80.8%(244/302)的父母使用社交网络,主要是Facebook(78.8%, 238/302),接近一半(46.4%,140/302)每天访问这些网站
)。近四分之三(74.2%,224/302)的人有兴趣加入一个关于他们孩子健康话题的社交网络小组。非裔美国母亲在社交网络活动上的教育或收入差异非常小。卡方检验(χ21= 9.8,P=.002)和多元逻辑回归(
;P=.005)表明收入较低的人更有可能使用MySpace。此外,卡方检验( )显示受教育程度较高(χ21= 11.4,P= 0.001)和较高的家庭收入(χ21= 7.0,P=.008)的人使用LinkedIn的可能性更大,但多变量研究结果表明,教育和收入的影响并不是独立的( )。儿童健康状况在社交网络方面没有显著差异(结果未显示)。社交网络使用 | 整体 n (%) |
家长教育 n (%) |
家庭收入(美元) n (%) |
|||
≤高中 (n = 156) |
>高中 (n = 144) |
< 25000 n = 124) |
≥25000 (n = 130) |
|||
使用过社交网络吗 | 244 (80.8) | 130 (83.3) | 112 (77.8) | 104 (83.9) | 99 (76.2) | |
你使用哪些社交网站? | ||||||
脸谱网 | 238 (78.8) | 126 (80.8) | 110 (76.4) | 102 (82.3) | 96 (73.8) | |
MySpaceb | 24 (7.9) | 14 (9.0) | 10 (6.9) | 18 (14.5) | 5 (3.8) | |
LinkedIna、b | 16 (5.3) | 2 (1.3) | 14 (9.7) | 3 (2.4) | 13 (10.0) | |
推特 | 90 (29.8) | 47 (30.1) | 41 (28.5) | 41 (33.1) | 35 (26.9) | |
你多久访问一次社交网站? | ||||||
每一天 | 140 (46.4) | 74 (57.4) | 65 (58.0) | 55 (52.9) | 61 (61.6) | |
2 - 3天/周 | 50 (16.6) | 25 (19.4) | 25 (22.3) | 24 (23.1) | 16 (16.2) | |
每周 | 33 (10.9) | 18 (14.0) | 14 (12.5) | 17 (16.3) | 12 (12.1) | |
每月 | 20 (6.6) | 12 (9.3) | 8 (7.1) | 8 (7.7) | 10 (10.1) | |
你会加入一个关于你孩子健康话题的社交网络小组吗?(是的) | 224 (74.2) | 114 (74.5) | 108 (78.8) | 98 (83.1) | 94 (74.0) |
一个卡方检验表明显著的(P<.01)父母高中学历≤和>的差异。
b卡方检验表明显著的(P家庭年收入< 25,000美元和≥25,000美元的父母之间的差异<.01)。
讨论
本研究旨在指导为URM儿科患者设计的移动健康通信技术的开发,特别是可以解决存在种族/民族差异的慢性疾病的技术。我们研究了城市社区卫生中心服务不足的儿童的非裔美国父母的社会经济多样性样本中移动健康通信技术的获取、使用和偏好的模式。
我们的数据证实,非裔美国成年人,在这种情况下主要是母亲,是手机的狂热用户。在我们的样本中,几乎每个人(97%)都自称拥有一部手机,这与皮尤研究中心最近对非洲裔美国人手机拥有率的调查结果(93%)相似。[
].大约90%的参与者用手机发短信,大约80%的人用手机上网。这一比例甚至高于皮尤2012年5月的全国调查中报告的非西班牙裔黑人成年人的比例(分别为80%和60%)[ ].我们样本中较高的比率可能是由于参与者居住在大都市地区[ ],但它们也可能与参与者的特定年龄和父母身份有关,这与容易接触的需求有关。他们普遍使用手机发短信和上网对健康沟通的影响是,这些渠道可能是卫生保健提供者与儿科患者父母/护理人员沟通的一种比语音电话更可接受的方式。尽管通过短信分享健康信息的非裔美国母亲相对较少(18%),但通过手机接收健康信息的兴趣很强(87%)。因此,研究结果既支持非语音移动电话的高水平使用,也支持通过该渠道接收健康信息的高水平兴趣。在手机的普遍使用中需要注意的是,在我们的样本中,超过25%的非裔美国父母在前一年经历过手机服务中断。这意味着,对于相当一部分非裔美国母亲来说,手机并不是一种完全可靠的交流方式。然而,可能没有一种更一致的方式来联系这些父母/照顾者。据我们所知,还没有其他研究调查了手机服务中断的频率和普遍性。因此,在为这一人群设计mHeath干预措施时,收集更多关于服务中断和电话号码更替的信息将是有用的。
我们的数据还表明,大多数城市非洲裔美国母亲可以在家上网(76%)。尽管在我们的样本中,家庭互联网接入在高收入家庭中更为普遍(86%),但在低收入家庭中仍然相对普遍(67%)。我们在家庭互联网接入方面的发现与DeMartini及其同事的发现相似[
),他们发现80%的城市父母在家里可以上网。此外,我们发现收入较低的父母不太可能报告家庭互联网接入,这与皮尤中心的数据相似,尽管全国成年人的比例较低(年收入低于3万美元的人中有46%报告家庭宽带接入)[ ].除了家庭互联网接入方面的差异,移动设备拥有率也存在显著的社会经济差异。尽管在手机拥有率上没有显著差异,但收入较高的母亲拥有其他各种移动设备(如笔记本电脑、平板电脑)的可能性至少是收入较低的母亲的两倍,这与皮尤中心2013年的调查数据相似。
].对于开发者来说,在考虑应用程序和其他移动健康技术的平台和用户界面时,这种收入差距是很重要的。我们发现,电子邮件和网站(包括社交网络)是与URM父母就儿童健康管理进行交流的其他具有巨大潜力的场所,因为84%的人报告使用电子邮件,70%的人报告使用社交网络(46%的人报告每天使用)。我们关于使用电子邮件和社交网络频率的发现采用了来自皮尤中心的所有成年人的并行数据(88%的互联网用户发送或接收电子邮件,67%的互联网用户使用社交网站)[
德马蒂尼及其同事(91%的家长称自己有电子邮件账户)[ ].此外,我们的样本中84%的人表示有兴趣通过电子邮件或在线在互联网上接收健康信息,超过一半的人已经在使用互联网获取健康信息。尽管存在潜在的隐私问题,但74%的母亲有兴趣加入有关孩子健康话题的社交网络小组。DeMartini和同事在他们的城市父母样本中也发现了类似的情况,他们对使用移动健康数据有强烈的兴趣,超过70%的父母报告说他们会使用数字提供的健康信息。我们发现,健康孩子的父母和患有慢性疾病孩子的父母在互联网/移动设备的使用或使用这些渠道发送/接收关于孩子健康信息的兴趣方面没有显著差异。据我们所知,还没有其他研究研究过这个问题,需要更多的研究来证实我们的发现。然而,我们的研究结果表明,移动健康可以用来减少慢性疾病和更普遍的儿童健康措施(如接种疫苗)之间的种族差异[
].这项针对儿科初级护理患者的城市非裔美国母亲的调查是了解这一人群对移动健康通信技术接受程度的重要第一步,但在设计针对他们的技术时,还需要更多具体和微妙的信息。例如,这项调查没有询问智能手机的拥有率或使用的操作系统(例如,Android, Apple),手机服务提供商,不同类型应用程序的使用情况,或对管理儿童慢性病的移动产品的渴望/需求。此外,这是一个方便的样本,可能不能代表不为孩子寻求初级保健(即依赖急诊科)的URM父母,也不能反映非英语使用者的使用和偏好。未来儿科环境中移动技术使用的研究应衡量患者本身(即儿童)的使用情况,并评估电子健康素养,以了解患者/护理人员对内容的吸收能力。
总的来说,这项研究证实了非洲裔美国父母,即使是那些收入较低的人,也是各种移动技术的频繁用户。虽然目前很少有人使用这种方式来管理其子女的健康,但人们普遍对此感兴趣。设计师和研究人员应该注意到,手机的使用因父母的教育程度和收入而异,可能需要考虑服务中断。尽管如此,非裔美国父母对使用移动健康的接触和兴趣使其成为减少儿科健康差异的一个有前途的平台。
致谢
该项目由美国国立卫生研究院国家转化科学促进中心资助,资助编号为UL1RR031988 /UL1TR000075。本出版物中报道的研究也得到了美国国立卫生研究院少数民族健康和健康差异国家研究所的支持,资助号为P20MD000198。内容仅为作者的责任,并不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
- 美国卫生与公众服务部,《卫生信息技术和质量改进》,2013年。视频报道:什么是移动医疗?URL:http://www.hrsa.gov/healthit/mhealth.html[访问2013-07-16][WebCite缓存]
- 绅士SJ,洛克C,麦基本KA。卫生信息技术促进涉及卫生保健提供者、护理人员和儿科患者的沟通:范围审查。中国医学杂志,2010;12(2):e22 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- HealthyPeople.gov。2012.健康传播与健康信息技术网址:http://www.healthypeople.gov/2020/topicsobjectives2020/overview.aspx?topicid=18[访问2013-04-04][WebCite缓存]
- Zickuhr K, Smith A.数字差异。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2012年4月13日URL:http://www.pewinternet.org/Reports/2012/Digital-differences.aspx[访问2013-04-11][WebCite缓存]
- 皮尤网络与美国生活项目,2013。趋势数据(成人):互联网用户人口统计数据http://pewinternet.org/Trend-Data-(成年人)/ Whos-Online.aspx[访问2013-07-11][WebCite缓存]
- 智能手机拥有量——2013年更新。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2013年6月5日。URL:http://www.pewinternet.org/ ~ /媒体/文件/报告/ 2013 / PIP_Smartphone_adoption_2013.pdf,[访问2013-11-27][WebCite缓存]
- Fox S. Pew互联网:健康。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2013年7月1日URL:http://www.pewinternet.org/Commentary/2011/November/Pew-Internet-Health.aspx[访问2013-07-12][WebCite缓存]
- 黄志军,黄志军,王志军。基于网络和计算机的社区健康信息获取与应用。儿科2005;5(2):117-121。[CrossRef] [Medline]
- Brenner J. Pew互联网:移动。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2013年6月6日。URL:http://pewinternet.org/Commentary/2012/February/Pew-Internet-Mobile.aspx[访问2013-07-12][WebCite缓存]
- 福克斯S,杜根M.移动医疗2012。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2012年11月8日。URL:http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2012/PIP_MobileHealth2012_FINAL.pdf[访问2013-07-11][WebCite缓存]
- 阿金巴米,李志刚,李志刚,李志刚。1980-2007年美国儿童哮喘状况。儿科学2009 Mar;123增刊3:S131-S145 [免费全文] [CrossRef]
- Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM。1999-2010年美国儿童和青少年肥胖患病率和体重指数趋势。美国医学杂志2012年2月1日;307(5):483-490。[CrossRef] [Medline]
- Ngo-Metzger Q, Hayes GR, Yunan Chen, Cygan R, Garfield CF.使用卫生信息技术和其他质量改进策略改善患者和提供者之间的沟通:重点关注低收入儿童。医疗保健Res Rev 2010 10月;67(5增刊):246S-267S。[CrossRef] [Medline]
- Neville R, Greene A, McLeod J, Tracey A, Tracy A, Surie J手机短信可以帮助年轻人控制哮喘。英国医学杂志2002年9月14日;325(7364):600 [免费全文] [Medline]
- Kharbanda EO, Stockwell MS, Fox HW, Andres R, Lara M, Rickert VI.短信提醒推广人乳头瘤病毒疫苗接种。疫苗2011年3月21日;29(14):2537-2541。[CrossRef] [Medline]
- Ruppel EK, Rains SA。信息源与健康信息获取过程:渠道互补理论的应用与延伸。通信学报2012年9月;79(3):385-405。[CrossRef]
- 费杰索,马绍尔,米勒。手机短信服务对行为改变的干预。美国预防医学杂志2009年2月;36(2):165-173。[CrossRef] [Medline]
- Krishna S, Boren SA, Balas EA.通过手机进行医疗保健:系统回顾。中华电子卫生杂志2009年4月15日(3):231-240。[CrossRef] [Medline]
- Cohall AT, Cohall R, Dye B, Dini S, Vaughan RD.纽约哈林区城市青少年的父母和互联网:关于健康信息首选资源的横断面调查。J medical Internet Res 2004 12月3日;6(4):e43 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Knapp C, Madden V, Wang H, Sloyer P, Shenkman E.儿童有特殊医疗需求的低收入父母的互联网使用和eHealth素养。J Med Internet Res 2011年9月;13(3):e75 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Demartini TL, Beck AF, Klein MD, Kahn RS.到城市儿科初级保健诊所的家庭获得数字技术。儿科学2013年7月;132(1):e142-e148。[CrossRef] [Medline]
- 杜根,李丽妮。2012。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2012年11月25日。URL:http://pewinternet.org/Reports/2012/Cell-Activities.aspx[访问2013-07-12][WebCite缓存]
- 农村的电子病人面临着接入方面的挑战。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2012年11月26日。URL:http://www.pewinternet.org/Commentary/2012/November/Rural-epatients-face-access-challenges.aspx[访问2012-04-11][WebCite缓存]
- Brenner J, Rainie L. Pew互联网:宽带。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2012年5月1日。URL:http://pewinternet.org/Commentary/2012/May/Pew-Internet-Broadband.aspx[访问2013-07-11][WebCite缓存]
- Zickuhr K.平板电脑所有权2013。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2013年6月10日。URL:http://pewinternet.org/Reports/2013/Tablet-Ownership-2013/Findings.aspx[访问2013-07-11][WebCite缓存]
- 皮尤互联网与生活项目。2012年12月趋势数据(成人)http://pewinternet.org/Trend-Data-(成年人)/ Online-Activites-Total.aspx[访问2013-07-12][WebCite缓存]
- 斯托克韦尔MS, Kharbanda EO,马丁内斯RA,劳拉M, Vawdrey D, Natarajan K,等。Text4Health:短信提醒-召回对儿童和青少年免疫接种的影响。中华卫生杂志2012年2月;102(2):e15-e21。[CrossRef] [Medline]
缩写
格:研究生同等学位 |
健康:移动健康 |
阶层:未被充分代表的少数民族 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交16.04.13;同行评议:A Moorhead, N Warshay;对作者15.06.13的评论;修订版本收到16.07.13;接受22.07.13;发表13.01.14
版权©Stephanie J Mitchell, Leandra Godoy, Kanya Shabazz, Ivor B Horn。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2014年1月13日。
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