医学杂志互联网研究——基于互联网的简短个性化的反馈干预Non-Treatment-Seeking人口成人重度饮酒者:随机对照试验gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

^1gydF4y2Ba国家公共卫生学院、健康科学学院、南加州大学丹麦,哥本哈根,丹麦gydF4y2Ba

^2gydF4y2Ba医疗部门胃肠病学,哥本哈根大学医院,首都地区,Hvidovre、丹麦gydF4y2Ba

^3gydF4y2Ba欧登塞,Treatmentcenter丹麦gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

安德斯Blædel Gottlieb汉森博士gydF4y2Ba

国家公共卫生研究所gydF4y2Ba

健康科学学院gydF4y2Ba

南丹麦大学gydF4y2Ba

Øster Farimagsgade 5gydF4y2Ba

2号楼gydF4y2Ba

哥本哈根,1353gydF4y2Ba

丹麦gydF4y2Ba

电话:45 6550 7777 7729 extgydF4y2Ba

传真:45 3920 8010gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Baago@niph.dkgydF4y2Ba

背景:gydF4y2Ba以互联网为基础的干预措施对酗酒者展示出了一些有希望的结果,但现有的研究特点是由几个研究名成年人口和一些比较适当的对照组。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba测试是否一个完全自动化的基于互联网的简短个性化的反馈干预和介入的一个完全自动化的基于互联网的个性化的简短的建议non-treatment-seeking人口酗酒将导致减少饮酒。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba我们进行了一项3-arm并行随机对照试验一般以人群为基础的样本的酗酒者。54157名参与者(58年的年龄中位数)筛选大量饮酒。的3418名参与者每周饮酒超过14饮料为妇女和21饮料对于男人来说,1380年(619名女性)同意参加试验和被随机分配到一个基于互联网的简短个性化的反馈干预组(规范性反馈,n = 476),一个基于互联网的个性化干预组(n = 450)简短的建议,或不干涉对照组(n = 454)。随访6 - 12个月后包括871和1064名参与者,分别所有组的总和。测量结果是自我报告每周饮酒。我们分析了数据根据意向处理原则。研究随时间变化,考虑到多个时间测量,我们使用一个多级线性混合模型。考虑摩擦,我们使用多个归责处理缺失数据。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba基于互联网的简短个性化的干预效果反馈干预,决定在饮酒的变化意味着额外的区别在基于互联网的简短个性化的反馈干预与对照组相比,-1.8饮料/星期后6个月和12个月后-1.4饮料/一周;这些影响是不重要的(95%可信区间-4.0到0.3在6个月,-3.4 - 0.6在12个月)。基于互联网的个性化的干预效果短暂建议干预是-0.5饮料/星期后6个月和12个月后-1.2饮料/一周;这些影响是不重要的(95%可信区间-2.7到1.6在6个月,-3.3 - 0.9在12个月)。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba随机对照试验中我们发现没有证据表明一个基于互联网的简短个性化的反馈干预是有效地减少喝酒的成年人酗酒者。gydF4y2Ba

试验注册:gydF4y2BaClinicalTrials.gov NCT00751985;由WebCite http://www.webcitation.org/68WCRLyaP http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00751985(存档)gydF4y2Ba

J地中海互联网Res 2012; 14 (4): e98gydF4y2Ba

doi: 10.2196 / jmir.1883gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba

基于互联网的个性化的反馈gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 规范的反馈gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 酒精gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 酗酒gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 成人gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 基于互联网的个性化的简短的建议,短暂的干预gydF4y2Ba

大量饮酒会增加许多慢性疾病的风险,受伤,障碍,和死亡gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。许多人不符合诊断标准对酒精依赖或有害饮酒然而饮酒水平或模式,增加了负面的健康和社会后果的风险(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。在丹麦,据估计,20%的成年人口是酗酒者gydF4y2Ba3gydF4y2Ba];因此,需要检测和干预的早期阶段,酗酒是显而易见的。面对面的简短干预措施,目的是作为non-treatment-seeking的早期干预,non-alcohol-dependent饮酒者,已被证明是有效的和一直倡导作为一个战略遏制大量饮酒(gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。然而,问题的可行性和实现已经遇到了障碍,如有限数量的专业人士管理,联系酗酒者的困难(gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。因此,需要有一个差距和干预来减少饮酒。据估计,多达80%的问题饮酒者得不到帮助由于错过了筛选机会和耻辱酒精治疗(gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]。在互联网上提供简短的干预可能克服这些障碍,和以互联网为基础的干预措施可以达到人否则不愿或没有动力去寻求帮助(gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。增加上网的人口,目前58%的欧洲,北美占78%,30%的世界(gydF4y2Ba11gydF4y2Ba),证据确凿的公众对网络干预的需求(gydF4y2Ba12gydF4y2Ba)意味着,如果广泛传递,基于互联网的公共卫生干预措施可能有更大的意义,主要的论点是基于互联网的干预措施结合公共卫生干预的可伸缩性和能力提供一个个性化的方法(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

最近的系统评价得出结论,基于互联网的干预比最低限度活动更有效的比较器组在减少酒精摄入量,每周的平均差2 - 3饮料(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba),发现中小尺度效应(gydF4y2Ba15gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。然而,一些方法论的缺陷导致作者回顾试验状态,能够概括网络干预的有效性和效用饮酒是阻碍,因此不可能解释的证据与任何程度的确定性(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。仍未解决的问题,如网络干预措施的需要建立哪些组件是有效的(gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。提供一个个性化的反馈干预,比较自己和同行的实际喝喝酒被发现增加动机改变饮酒使个体意识到个人饮酒和社会规范之间的差异。这种方法起源于自我调节理论和基于假设的变化是由创建一个感知差异的意识。因此,如果酗酒者找不到这样的差异,他们会认为他们的个人行为是正常而不是异常。这种个人定制的方法,也称为规范反馈,针对规范试图创建行为变化的误解,被认为是更有效地减少饮酒比提供标准化的形式反馈自助材料(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba19gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

一些缺点的个性化的反馈干预研究小样本大小,短期随访,几名成年人群的研究,存在的一些与相应对照组比较,和高消耗gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。在这项研究中,我们解决这些缺点通过比较单一会话,互联网,简短的与一个基于互联网的个性化的反馈干预,干预的个性化,简短的建议对纯对照组在丹麦的背景下健康检查调查gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。我们试图确定这些单一会话干预措施将导致减少饮酒non-treatment-seeking人口的成人重度饮酒者。作为一个次要目标,我们也试图确定网络简单的个性化的反馈干预会有任何性别的影响,尤其是性别之间的微分有效性在非互联网简短干预仍然是模棱两可的gydF4y2Ba4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba26gydF4y2Ba),因为一些网络干预研究数据分别为男性和女性。gydF4y2Ba

设置gydF4y2Ba

丹麦卫生调查是由国家公共卫生研究所的南丹麦大学13市2007/2008。丹麦卫生调查主要集中在饮食、吸烟、酒精、和身体活动和由网络问卷调查和健康检查。在这项研究中,我们使用的数据网络问卷调查从12的13个城市。所有成年居民在12个城市被邀请来完成网络问卷调查(n = 401607)。样品是来自丹麦的成年人(18岁以上)使用丹麦民事登记系统,包含的信息在性别,年龄,地址,国籍,和婚姻状况为每个单独的(每个丹麦居民都有一个独特的个人识别号码)(gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]。调查问卷由54157名参与者全部或部分完成,对应于13.49%的成人12市(gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

招聘gydF4y2Ba

招聘的研究开始于2008年9月。后续开始在2009年2月和2010年2月结束。gydF4y2Ba

研究设计gydF4y2Ba

这项研究是一个3-arm随机对照试验。gydF4y2Ba

参与者gydF4y2Ba

受邀嘉宾丹麦卫生调查收到了一封邀请他们参与通过完成一个基于互联网的调查问卷包含问题的社会人口特征、自我报告健康状况、生活条件和健康行为包括饮酒。在基线问卷调查被申请人的家。7的12个直辖市,问卷和问题补充测试受访者的意愿改变健康行为在四个领域:体重、饮食、吸烟和酒精(n = 33554完成这些问题)。酒精问题是特定的饮料(啤酒、葡萄酒、加强葡萄酒或烈酒),要求每天消耗在一个典型的一周。此外,酒精使用障碍的鉴别试验问题3 - 10包括(时间:前12个月)gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。受访者提供了一个电子邮件地址(75%的人口),每周饮酒超过推荐的最大限制饮酒,如上所述的丹麦国家健康委员会(14饮料= 168克酒精对女性来说,男性21饮料= 252 g),都有资格的研究。一个标准喝对应12克的纯酒精(gydF4y2Ba29日gydF4y2Ba]。酗酒被定义为每周168克或更多的酒精为妇女和252 g /周或更多的男性。酗酒被定义为喝5杯或更多的饮料在一个场合都为男性和女性。gydF4y2Ba

干预措施gydF4y2Ba

基于互联网的简短个性化的反馈干预是完全自动化的,单一会话干预;这是显示在一个屏幕截图和向参与者的名字。它包括参与者的每周的总结消费,比较每周消耗的最大限制饮酒,和一个图形比较参与者的消费平均水平的直辖市(性别特定的)。基于互联网的简短个性化的反馈干预的风险还包括信息与酗酒有关健康和社会关系,以及链接进一步自助材料和当地酒精治疗设施(见gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

基于互联网的个性化简短建议干预是一个完全自动化的单一会话干预,并显示在一个屏幕截图和向参与者的名字。它告诉参与者,他或她饮酒超过推荐的最大限制饮酒,其次是信息与酗酒有关健康和社会风险,以及链接进一步标准化自助材料和当地的酒精处理设施(见gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba)。区分基于互联网的个性化的基于互联网的简短个性化的反馈干预简短干预是规范性的建议组件和参与者的每周饮酒的总结。常见的两个干预措施是酗酒的不良反应信息,建议减少,为进一步的材料(见链接gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

对照组的参与者收到一个截图,解释说,被随机选择对照组隐含不干预和随访6 - 12个月后(见gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

个人消费低于最大饮酒限制没有收到任何反馈或干预措施。gydF4y2Ba

过程gydF4y2Ba

完成基于互联网的丹麦卫生调查问卷之后,受邀者被自动筛选和酗酒者识别。酗酒者收到邮件邀请他们参与干预研究。通过点击邮件中的链接,受邀者被带到一个安全的网站,,后进入用户名和个人访问代码(丹麦提供的健康调查邀请函),他们被定向到另一个网站,解释了研究(见gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba)。自动在线提供他们同意后,参与者被随机分配和定向到一个新的个性化网站,提出干预措施或控制,立即显示在屏幕上。gydF4y2Ba

随机化gydF4y2Ba

合资格人士被随机分配,并加入到基于互联网的简短个性化的反馈干预,干预的基于互联网的个性化的简短的建议,或对照组由Web服务器软件,由技术人员实现他并没有参与招聘过程。致盲并不可行。参与者不知道哪个感兴趣的两个干预措施干预。随机化前,所有三组被告知关于这项研究的目的和对照组(见的本质gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

结果测量和跟踪gydF4y2Ba

有一个计划主要分析:总体减少饮酒;和一个事后二次分析:性别减少饮酒。指定的测量结果是先天的,是基于自我报告每天喝一个典型的一周,包括beverage-specific问题(啤酒、葡萄酒、果酒和精神)。后续在6 - 12个月包含相同的酒精条目包含在基线调查问卷,进行了利用互联网进行问卷调查,参与者使用在一封电子邮件中提供的链接来访问。12个月的随访也辅以一封包含问卷,参与者可以回答如果他们不回复电子邮件。gydF4y2Ba

功率估计gydF4y2Ba

样本大小的计算基于一个荟萃分析的基于互联网的干预,在平均差2 - 3饮料(26克酒精)每周被发现(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba和基于non-Internet-based干预荟萃分析),前一周减少12%至15%的酒精消费被发现,相对于基线的消费约300 g /周(gydF4y2Ba4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]。我们预期下降大约15%的酒精消费互联网简短个性化的反馈干预,10%的基于互联网的个性化的简短建议干预,对照组为5%。减少网络干预和non-Internet-based干预的对照组可观。然而,这种减少尚未量化在荟萃分析由于对照组的高度可变内容以互联网为基础的干预措施和面对面的简短干预措施(gydF4y2Ba31日gydF4y2Ba]。假设标准差等于预期的基线消费的三分之一,我们估计,182名参与者在每组需要给审判80%功率检测网络短暂的个性化的反馈干预的效果与对照组这种规模的5%水平的意义。检测效果的基于互联网的个性化的干预与对照组简短的建议,我们估计,726名参与者在每组需要。目标样本容量超过1200新生被认为是必要的,以便大量消耗。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

主要和次要分析是基于平均差的意向处理原则和有关饮酒的变化在两个干预组和对照组之间。gydF4y2Ba

我们进行了分析使用占据11.2版(美国StataCorp LP,大学城,TX)。所描述的定量变量均值和标准差,中间值和四分位范围,或其95%可信区间(CI)。在所有的测试中,我们选择gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05的意义。gydF4y2Ba

残差近似正态分布。因此,研究随时间变化,考虑到多个时间测量,我们通过使用多级混合模型分析数据,使用gydF4y2BaxtmixedgydF4y2Ba过程。固定效应模型研究了饮酒,集团、性别和月和一个随机拦截在每个参与者占集群。模型还包括一个交互项干预组和月之间,允许后续评估之间的干涉效应的差异(gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。固定效应最感兴趣的是月×组交互效应,这表明干预组和对照组之间的差异作为一种随着时间的推移改变饮酒。gydF4y2Ba

连续变量的克鲁斯卡尔-沃利斯非参数检验是用来比较三组的二次分析。gydF4y2Ba

追踪损失分析,我们使用卡方检验和克鲁斯卡尔-沃利斯非参数检验对连续变量之间的基线特征比较随访和失访。在一个预先计划的分析中,我们使用多个归咎为参与者考虑摩擦没有完成6 - 12个月的随访。多重填补方式允许缺失数据的不确定性通过创建几个不同的合理的估算数据集和适当结合结果从每个(我们生成20个数据集),它往往比完整的案例分析提供了一个更可靠的方法存在缺失的数据(gydF4y2Ba23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。我们使用了gydF4y2Bami转嫁mvngydF4y2Ba程序,它使用多元正态回归连续随机数据和假设数据丢失(gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。敏感性分析,我们也报告结果(1)所有可用的分析结果没有缺失数据的归责(completers-only分析),和(2)分析简单归咎(去年观测结转)假设nonresponders没有改变他们的饮酒。gydF4y2Ba

参与者流gydF4y2Ba

筛选的54157个人,3418(6.31%)被酗酒者。其中,785(23.0%)拒绝参与,1215(35.6%)没有回应记者的邀请邮件。总共有1380(40.37%)人接受参与和被随机分配到基于互联网的简短个性化的反馈干预(n = 476),基于互联网的个性化干预(n = 450),简短的建议或对照组(n = 454)。在871年完成了6个月的随访(63.1%的注册参与者)个人和12个月的随访完成1064(77.10%)人(gydF4y2Ba图4gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

基线数据gydF4y2Ba

在基线,男性平均每周32饮料消费和女性21饮料/周。在前一年,49.9% (n = 380)的人酗酒一周一次或更多,而在女性中对应的数字是25.5% (n = 158) (gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)。基线,384(46.2%)人回答“是”或“是的,也许这个问题你想减少你喝酒吗?”,319人(38.4%)说“没有”,和128年(15.4%)没有回应(831人收到这个问题)。58年,年龄中位数(n = 761) 55.1%是男性,51.7% (n = 714)拥有超过15年的教育,53.1% (n = 733),和69.6%的已婚或同居(n = 961)。在参与者中,10% (n = 139)每日吸烟者和12% (n = 161)重度吸烟者(每天超过15支)。随机的组之间没有明显差异的基线特征。gydF4y2Ba

表1。基线特征的参与者随机分配到基于互联网的简短个性化的反馈干预(PFI),基于互联网的个性化的干预(PBA)简短的建议,或控制集团2008年在丹麦卫生调查。gydF4y2Ba

特征gydF4y2Ba			PFIgydF4y2Ba	PBAgydF4y2Ba	控制gydF4y2Ba
男人gydF4y2Ba
	不。gydF4y2Ba		271年gydF4y2Ba	246年gydF4y2Ba	244年gydF4y2Ba
	年龄(年),中位数(位差gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba})gydF4y2Ba		61 (50 - 66)gydF4y2Ba	59 (49 - 65)gydF4y2Ba	60 (51 - 65)gydF4y2Ba
	饮酒(饮料/周)gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba意思是(SD)gydF4y2Ba		32.8 (16.9)gydF4y2Ba	32.7 (14.0)gydF4y2Ba	31.3 (10.3)gydF4y2Ba
	酗酒,n (%)gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba		137例(50.5%)gydF4y2Ba	118例(48.0%)gydF4y2Ba	125例(51.2%)gydF4y2Ba
	教育水平(年)、n (%)gydF4y2Ba
		< 10gydF4y2Ba	11 (4%)gydF4y2Ba	19 (8%)gydF4y2Ba	10 (4%)gydF4y2Ba
		10 - 12gydF4y2Ba	65例(24%)gydF4y2Ba	55 (22%)gydF4y2Ba	59 (24%)gydF4y2Ba
		13 - 14日gydF4y2Ba	45 (17%)gydF4y2Ba	50 (20%)gydF4y2Ba	55 (23%)gydF4y2Ba
		15 +gydF4y2Ba	149例(54.9%)gydF4y2Ba	117例(47.5%)gydF4y2Ba	118例(48.3%)gydF4y2Ba
	采用n (%)gydF4y2Ba		146例(53.8%)gydF4y2Ba	121例(49.1%)gydF4y2Ba	144例(59.0%)gydF4y2Ba
	吸烟、n (%)gydF4y2Ba
		每天gydF4y2Ba	31 (11%)gydF4y2Ba	29 (12%)gydF4y2Ba	23 (9%)gydF4y2Ba
		重gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba	40 (15%)gydF4y2Ba	29 (12%)gydF4y2Ba	26 (11%)gydF4y2Ba
	已婚或同居,n (%)gydF4y2Ba		198例(73.1%)gydF4y2Ba	172例(69.9%)gydF4y2Ba	185例(75.8%)gydF4y2Ba
	减少饮酒动机,n (%)gydF4y2Ba^egydF4y2Ba
		是的gydF4y2Ba	19 (7%)gydF4y2Ba	26 (11%)gydF4y2Ba	22 (9%)gydF4y2Ba
		是的,也许gydF4y2Ba	53 (20%)gydF4y2Ba	41 (17%)gydF4y2Ba	47 (19%)gydF4y2Ba
		没有gydF4y2Ba	56 (21%)gydF4y2Ba	56 (23%)gydF4y2Ba	57 (23%)gydF4y2Ba
女性gydF4y2Ba
	不。gydF4y2Ba		205年gydF4y2Ba	204年gydF4y2Ba	210年gydF4y2Ba
	年龄(年),中等(差)gydF4y2Ba		54 (41 - 62)gydF4y2Ba	56 (46 - 63)gydF4y2Ba	56 (44 - 62)gydF4y2Ba
	饮酒(饮料/周),意味着(SD)gydF4y2Ba		20.9 (7.0)gydF4y2Ba	21.5 (9.0)gydF4y2Ba	21.3 (8.2)gydF4y2Ba
	酗酒,n (%)gydF4y2Ba		50 (24%)gydF4y2Ba	55 (27%)gydF4y2Ba	53 (25%)gydF4y2Ba
	教育水平(年)、n (%)gydF4y2Ba
		< 10gydF4y2Ba	10 (5%)gydF4y2Ba	10 (5%)gydF4y2Ba	12 (6%)gydF4y2Ba
		10 - 12gydF4y2Ba	55 (27%)gydF4y2Ba	41 (20%)gydF4y2Ba	45 (21%)gydF4y2Ba
		13 - 14日gydF4y2Ba	32 (16%)gydF4y2Ba	39 (19%)gydF4y2Ba	41 (20%)gydF4y2Ba
		15 +gydF4y2Ba	107例(52.2%)gydF4y2Ba	112例(54.9%)gydF4y2Ba	111例(52.9%)gydF4y2Ba
	采用n (%)gydF4y2Ba		107例(52.2%)gydF4y2Ba	116例(56.9%)gydF4y2Ba	99例(47%)gydF4y2Ba
	吸烟、n (%)gydF4y2Ba
		每天gydF4y2Ba	20 (8%)gydF4y2Ba	19 (9%)gydF4y2Ba	17 (8%)gydF4y2Ba
		重gydF4y2Ba	26 (13%)gydF4y2Ba	18 (9%)gydF4y2Ba	22 (10%)gydF4y2Ba
	已婚或同居,n (%)gydF4y2Ba		129例(62.9%)gydF4y2Ba	135例(66.2%)gydF4y2Ba	142例(67.6%)gydF4y2Ba
	减少饮酒动机,n (%)gydF4y2Ba
		是的gydF4y2Ba	24 (12%)gydF4y2Ba	21 (10%)gydF4y2Ba	23 (11%)gydF4y2Ba
		是的,也许gydF4y2Ba	33 (16%)gydF4y2Ba	32 (16%)gydF4y2Ba	43 (20%)gydF4y2Ba
		没有gydF4y2Ba	49 (24%)gydF4y2Ba	48 (24%)gydF4y2Ba	53 (25%)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}四分位范围。gydF4y2Ba

^bgydF4y2Ba数量的标准饮料在一个典型的一周。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba喝5杯或更多的饮料每次至少一周一次。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba每天吸烟超过15根香烟。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba数量不总和100%由于缺失的数据。gydF4y2Ba

追踪损失分析gydF4y2Ba

我们比较受试者失访(n = 509, 37%在6个月和n = 316, 23%在12个月),干预组与那些参加后续的基线特征。gydF4y2Ba

受试者失访明显更可能是重度吸烟者,不太可能有一个高水平的教育(15年以上),更可能有一个低水平的教育(10 - 12年)。此外,失访的参与者们更可能没有动力来减少他们的饮酒(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba和gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

表2。比较特征的参与者随机分配到基于互联网的简短个性化的反馈干预(PFI),基于互联网的个性化的干预(PBA)简短的建议,或对照组之间的基线后随访6个月,在6个月随访。gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}

特征gydF4y2Ba		6个月后随访gydF4y2Ba			失访6个月gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba		PFIgydF4y2Ba (n = 288)gydF4y2Ba	PBAgydF4y2Ba (n = 280)gydF4y2Ba	控制gydF4y2Ba (n = 303)gydF4y2Ba	PFIgydF4y2Ba (n = 188)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba 价值gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba	PBAgydF4y2Ba (n = 170)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba 价值gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba	控制gydF4y2Ba (n = 151)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba 价值gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba
男人,n (%)gydF4y2Ba		161例(55.9%)gydF4y2Ba	155例(55.4%)gydF4y2Ba	165例(54.5%)gydF4y2Ba	110例(58.5%)gydF4y2Ba	.57gydF4y2Ba	91例(54%)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	79例(52%)gydF4y2Ba	正gydF4y2Ba
女性,n (%)gydF4y2Ba		127例(44.1%)gydF4y2Ba	125例(44.6%)gydF4y2Ba	138例(45.5%)gydF4y2Ba	78例(42%)gydF4y2Ba		79例(47%)gydF4y2Ba		72例(48%)gydF4y2Ba
年龄(年),中等(差)gydF4y2Ba^egydF4y2Ba		58 (46 - 65)gydF4y2Ba	58 (48 - 64)gydF4y2Ba	60 (48 - 64)gydF4y2Ba	58 (47 - 65)gydF4y2Ba	.46gydF4y2Ba	57 (47 - 65)gydF4y2Ba	.89gydF4y2Ba	56 (46 - 63)gydF4y2Ba	.04点gydF4y2Ba
酒精摄入量,意味着(SD)gydF4y2Ba^fgydF4y2Ba		28.0 (16.7)gydF4y2Ba	27.9 (12.9)gydF4y2Ba	26.1 (9.6)gydF4y2Ba	27.1 (11.1)gydF4y2Ba	.85gydF4y2Ba	27.0 (13.7)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	27.9 (12.9)gydF4y2Ba	.35点gydF4y2Ba
酗酒,n (%)gydF4y2Ba^ggydF4y2Ba		114例(39.6%)gydF4y2Ba	117例(41.8%)gydF4y2Ba	119例(39.3%)gydF4y2Ba	73例(39%)gydF4y2Ba	.85gydF4y2Ba	56 (33%)gydF4y2Ba	0。gydF4y2Ba	59 (39%)gydF4y2Ba	.98点gydF4y2Ba
教育水平(年)、n (%)gydF4y2Ba^hgydF4y2Ba						03gydF4y2Ba		陈霞gydF4y2Ba		主板市场gydF4y2Ba
	< 10gydF4y2Ba	13 (5%)gydF4y2Ba	17 (6%)gydF4y2Ba	15 (5%)gydF4y2Ba	8 (4%)gydF4y2Ba		12 (7%)gydF4y2Ba		7 (5%)gydF4y2Ba
	10 - 12gydF4y2Ba	66例(23%)gydF4y2Ba	52 (19%)gydF4y2Ba	64例(21%)gydF4y2Ba	54 (29%)gydF4y2Ba		44 (26%)gydF4y2Ba		40 (26%)gydF4y2Ba
	13 - 14日gydF4y2Ba	38 (13%)gydF4y2Ba	56 (20%)gydF4y2Ba	66例(22%)gydF4y2Ba	39 (21%)gydF4y2Ba		33 (19%)gydF4y2Ba		30 (20%)gydF4y2Ba
	15 +gydF4y2Ba	170例(59.0%)gydF4y2Ba	150例(53.6%)gydF4y2Ba	156例(51.5%)gydF4y2Ba	86例(46%)gydF4y2Ba		79例(47%)gydF4y2Ba		73例(48%)gydF4y2Ba
采用n (%)gydF4y2Ba		155例(53.8%)gydF4y2Ba	152例(54.3%)gydF4y2Ba	157例(51.8%)gydF4y2Ba	98例(52%)gydF4y2Ba	.80gydF4y2Ba	85例(50%)gydF4y2Ba	.37点gydF4y2Ba	86例(57%)gydF4y2Ba	.30gydF4y2Ba
吸烟、n (%)gydF4y2Ba						02gydF4y2Ba		. 01gydF4y2Ba		点gydF4y2Ba
	每天gydF4y2Ba	31 (11%)gydF4y2Ba	38 (14%)gydF4y2Ba	28 (9%)gydF4y2Ba	20 (11%)gydF4y2Ba		10 (6%)gydF4y2Ba		12 (8%)gydF4y2Ba
	重gydF4y2Ba^我gydF4y2Ba	29 (10%)gydF4y2Ba	21 (8%)gydF4y2Ba	25 (8%)gydF4y2Ba	37 (20%)gydF4y2Ba		26 (15%)gydF4y2Ba		23 (15%)gydF4y2Ba
已婚或同居,n (%)gydF4y2Ba		203例(70.5%)gydF4y2Ba	190例(67.9%)gydF4y2Ba	219例(72.3%)gydF4y2Ba	124例(66.0%)gydF4y2Ba	.04点gydF4y2Ba	117例(68.8%)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	108例(71.5%)gydF4y2Ba	陈霞gydF4y2Ba
减少饮酒动机,n (%)gydF4y2Ba^hgydF4y2Ba						02gydF4y2Ba		56gydF4y2Ba		票价gydF4y2Ba
	“是”或“”是的,也许gydF4y2Ba	87例(56%)gydF4y2Ba	84例(47%)gydF4y2Ba	99例(48%)gydF4y2Ba	42 (38%)gydF4y2Ba		36 (38%)gydF4y2Ba		36 (41%)gydF4y2Ba
	“不”gydF4y2Ba	55 (36%)gydF4y2Ba	69例(39%)gydF4y2Ba	76例(37%)gydF4y2Ba	50 (45%)gydF4y2Ba		35 (37%)gydF4y2Ba		34 (39%)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}PgydF4y2Ba分类变量的值为连续变量卡方检验和克鲁斯卡尔-沃利斯测试。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaPFI组的参与者参与随访和失访。gydF4y2Ba

^cgydF4y2BaPBA组参与者在参与随访和失访。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba对照组的参与者参与随访和失访。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba四分位范围。gydF4y2Ba

^fgydF4y2Ba数量的标准饮料在一个典型的一周。gydF4y2Ba

^ggydF4y2Ba喝5杯或更多的饮料每次至少一周一次。gydF4y2Ba

^hgydF4y2Ba数量不总和100%由于缺失的数据。gydF4y2Ba

^我gydF4y2Ba每天吸烟超过15根香烟。gydF4y2Ba

表3。比较特征的参与者随机分配到基于互联网的简短个性化的反馈干预(PFI),基于互联网的个性化的干预(PBA)简短的建议,或控制小组基线之间的那些随访12个月后,失去了在12个月的随访。gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}

特征gydF4y2Ba		后随访12个月gydF4y2Ba			随访12个月gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba		PFIgydF4y2Ba (n = 365)gydF4y2Ba	PBAgydF4y2Ba (n = 341)gydF4y2Ba	控制gydF4y2Ba (n = 358)gydF4y2Ba	PFIgydF4y2Ba (n = 111)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba 价值gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba	PBAgydF4y2Ba (n = 109)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba 价值gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba	控制gydF4y2Ba (n = 96)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba 价值gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba
男人,n (%)gydF4y2Ba		209例(57.3%)gydF4y2Ba	193例(56.6%)gydF4y2Ba	196例(54.8%)gydF4y2Ba	62例(56%)gydF4y2Ba	.79gydF4y2Ba	53 (49%)gydF4y2Ba	酒精含量gydF4y2Ba	48 (50%)gydF4y2Ba	.41点gydF4y2Ba
女性,n (%)gydF4y2Ba		156例(42.7%)gydF4y2Ba	148例(43.4%)gydF4y2Ba	162例(45.3%)gydF4y2Ba	49 (44%)gydF4y2Ba		56 (51%)gydF4y2Ba		48 (50%)gydF4y2Ba
年龄(年),中等(差)gydF4y2Ba^egydF4y2Ba		58 (47 - 65)gydF4y2Ba	58 (48 - 65)gydF4y2Ba	60 (49 - 65)gydF4y2Ba	57 (47 - 64)gydF4y2Ba	i =gydF4y2Ba	55 (46 - 63)gydF4y2Ba	厚gydF4y2Ba	54 (44 - 61)gydF4y2Ba	< . 01gydF4y2Ba
酒精摄入量,意味着(SD)gydF4y2Ba^fgydF4y2Ba		27.7 (15.6)gydF4y2Ba	27.5 (13.5)gydF4y2Ba	26.4 (9.9)gydF4y2Ba	27.6 (11.5)gydF4y2Ba	开市gydF4y2Ba	28.0 (12.3)gydF4y2Ba	票价gydF4y2Ba	27.9 (12.8)gydF4y2Ba	.80gydF4y2Ba
酗酒,n (%)gydF4y2Ba^ggydF4y2Ba		139例(38.1%)gydF4y2Ba	133例(39.0%)gydF4y2Ba	131例(36.6%)gydF4y2Ba	48 (43%)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba	40 (37%)gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	47 (49%)gydF4y2Ba	03gydF4y2Ba
教育水平(年)、n (%)gydF4y2Ba^hgydF4y2Ba						< . 01gydF4y2Ba		.10gydF4y2Ba		.09点gydF4y2Ba
	< 10gydF4y2Ba	13 (4%)gydF4y2Ba	22日(6)gydF4y2Ba	19日(5)gydF4y2Ba	8日(7)gydF4y2Ba		7 (6)gydF4y2Ba		3 (3)gydF4y2Ba
	10 - 12gydF4y2Ba	87例(24%)gydF4y2Ba	66 (19)gydF4y2Ba	77 (22)gydF4y2Ba	33 (30)gydF4y2Ba		30 (28)gydF4y2Ba		27 (28)gydF4y2Ba
	13 - 14日gydF4y2Ba	50 (14%)gydF4y2Ba	63 (18)gydF4y2Ba	70 (20)gydF4y2Ba	27 (24)gydF4y2Ba		26 (24)gydF4y2Ba		26日(27)gydF4y2Ba
	15 +gydF4y2Ba	213例(58.4%)gydF4y2Ba	184例(54.0%)gydF4y2Ba	190例(53.1%)gydF4y2Ba	43 (39%)gydF4y2Ba		45 (41%)gydF4y2Ba		39 (41%)gydF4y2Ba
采用n (%)gydF4y2Ba		196例(53.7%)gydF4y2Ba	178例(52.2%)gydF4y2Ba	184例(51.4%)gydF4y2Ba	57 (51%)gydF4y2Ba	主板市场gydF4y2Ba	59 (54%)gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba	59 (61%)gydF4y2Ba	07gydF4y2Ba
吸烟、n (%)gydF4y2Ba						02gydF4y2Ba		23)gydF4y2Ba		无误gydF4y2Ba
	每天gydF4y2Ba	38 (10%)gydF4y2Ba	39 (11%)gydF4y2Ba	35 (10%)gydF4y2Ba	13 (12%)gydF4y2Ba		9 (8%)gydF4y2Ba		5 (5%)gydF4y2Ba
	重gydF4y2Ba^我gydF4y2Ba	41 (11%)gydF4y2Ba	30 (9%)gydF4y2Ba	36 (10%)gydF4y2Ba	25 (23%)gydF4y2Ba		17 (16%)gydF4y2Ba		12 (13%)gydF4y2Ba
已婚或同居,n (%)gydF4y2Ba		258例(70.7%)gydF4y2Ba	231例(67.7%)gydF4y2Ba	258例(72.1%)gydF4y2Ba	69例(62%)gydF4y2Ba	.19gydF4y2Ba	76例(70%)gydF4y2Ba	结果gydF4y2Ba	69例(72%)gydF4y2Ba	2gydF4y2Ba
减少饮酒动机,n (%)gydF4y2Ba^hgydF4y2Ba						02gydF4y2Ba		07gydF4y2Ba		点gydF4y2Ba
	“是”或“”是的,也许gydF4y2Ba	108例(53%)gydF4y2Ba	91例(43%)gydF4y2Ba	112例(48%)gydF4y2Ba	21 (33%)gydF4y2Ba		29 (47%)gydF4y2Ba		23 (40%)gydF4y2Ba
	“不”gydF4y2Ba	74例(36%)gydF4y2Ba	89例(42%)gydF4y2Ba	85例(36%)gydF4y2Ba	31 (49%)gydF4y2Ba		15 (24%)gydF4y2Ba		25 (44%)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}PgydF4y2Ba分类变量的值为连续变量卡方检验和克鲁斯卡尔-沃利斯测试。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaPFI组的参与者参与随访和失访。gydF4y2Ba

^cgydF4y2BaPBA组参与者在参与随访和失访。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba对照组的参与者参与随访和失访。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba四分位范围。gydF4y2Ba

^fgydF4y2Ba数量的标准饮料在一个典型的一周。gydF4y2Ba

^ggydF4y2Ba喝5杯或更多的饮料每次至少一周一次。gydF4y2Ba

^hgydF4y2Ba数量不总和100%由于缺失的数据。gydF4y2Ba

^我gydF4y2Ba每天吸烟超过15根香烟。gydF4y2Ba

图4。通过该研究的参与者。PBA =基于互联网的个性化干预简短的建议,PFI =网络短暂的个性化的反馈干预。gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}后续发生的两个电子邮件。gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba没有回应,拒绝是失访的子集。gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba后续发生的两个电子邮件和两个字母。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

表4gydF4y2Ba和gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba目前的干预影响网络短暂的个性化的反馈干预和干预的基于互联网的个性化的简短的建议,有或没有归责为缺失值。干预效果表明额外的酒精消费差异变化与对照组相比,干预组。gydF4y2Ba

在主要的分析中,使用多个归罪,基于互联网的简短个性化的干预效果反馈干预是-1.8饮料/星期后6个月和12个月后-1.4饮料/一周,无意义的(95%可信区间-4.0到0.3在6个月,-3.4 - 0.6在12个月)。基于互联网的个性化的干预效果短暂建议干预是-0.5饮料/星期后6个月和12个月后-1.2饮料/一周,无意义的(95%可信区间-2.7到1.6在6个月,-3.3 - 0.9在12个月)。gydF4y2Ba

灵敏度分析没有多个归咎为缺失值(completers-only分析)表明,基于互联网的简短个性化的干预效果反馈干预是-3.9饮料/星期后6个月和12个月后-2.3饮料/一周;这些影响是显著(95%可信区间-5.8到-2.0在6个月,-4.1 - -0.5在12个月)。基于互联网的个性化简短建议干预没有显著的干预效果。gydF4y2Ba

敏感性分析和简单的归责(去年观察结转)completers-only分析取得了类似的结果,但差异不显著。gydF4y2Ba

对照组,基线之间的整体差异和6个月随访-4.6饮料/星期,和这种差异显著(95% CI -6.1 - -3.1)。相应的12个月的随访数据分别为-5.5 (95% CI -7.0 - -4.1)。两个敏感性分析产生相似的结果(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba和gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

表4。干预影响饮料/星期基于随机拦截模型和不归责缺失值。gydF4y2Ba

		与多个归责gydF4y2Ba 为缺失值gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}			没有多个归责gydF4y2Ba 为缺失值gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba
		饮料/周gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba	95%可信区间gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	饮料/周gydF4y2Ba	95%可信区间gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
PFI的干预效果gydF4y2Ba^egydF4y2Ba(月×组交互)gydF4y2Ba
	6个月gydF4y2Ba	-1.8gydF4y2Ba	-4.0到0.3gydF4y2Ba	.09点gydF4y2Ba	-3.9gydF4y2Ba	-5.8到-2.0gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba
	12个月gydF4y2Ba	-1.4gydF4y2Ba	-3.4到0.6gydF4y2Ba	16gydF4y2Ba	-2.3gydF4y2Ba	-4.1到-0.5gydF4y2Ba	. 01gydF4y2Ba
PBA干预的影响gydF4y2Ba^fgydF4y2Ba(月×组交互)gydF4y2Ba
	6个月gydF4y2Ba	-0.5gydF4y2Ba	-2.7到1.6gydF4y2Ba	.62gydF4y2Ba	-1.4gydF4y2Ba	-3.3到0.6gydF4y2Ba	。gydF4y2Ba
	12个月gydF4y2Ba	-1.2gydF4y2Ba	-3.3到0.9gydF4y2Ba	陈霞gydF4y2Ba	-1.5gydF4y2Ba	-3.3到0.3gydF4y2Ba	.10gydF4y2Ba
基线和随访组之间的区别gydF4y2Ba
	6个月gydF4y2Ba	-4.6gydF4y2Ba	-6.1到-3.1gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	-4.8gydF4y2Ba	-6.1到-3.4gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba
	12个月gydF4y2Ba	-5.5gydF4y2Ba	-7.0到-4.1gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba	-5.8gydF4y2Ba	-7.1到-4.6gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}基于20估算数据集。gydF4y2Ba

^bgydF4y2Ba基于871个人后6个月和1064后12个月。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba平均数的标准饮料在一个典型的一周。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba置信区间。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba基于互联网的简短个性化的反馈干预。gydF4y2Ba

^fgydF4y2Ba基于互联网的个性化简短干预建议。gydF4y2Ba

表5所示。干预影响饮料/星期基于随机拦截模型与简单归咎为缺失值(去年观察结转)。gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}

		饮料/周gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba	95%可信区间gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
PFI的干预效果gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba(月×组交互)gydF4y2Ba
	6个月gydF4y2Ba	-2.5gydF4y2Ba	-4.0到-1.0gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba
	12个月gydF4y2Ba	-2.0gydF4y2Ba	-3.4到-0.5gydF4y2Ba	. 01gydF4y2Ba
PBA干预的影响gydF4y2Ba^egydF4y2Ba(月×组交互)gydF4y2Ba
	6个月gydF4y2Ba	-0.8gydF4y2Ba	-2.3到0.6gydF4y2Ba	低位gydF4y2Ba
	12个月gydF4y2Ba	-1.2gydF4y2Ba	-2.7到0.3gydF4y2Ba	厚gydF4y2Ba
基线和随访组之间的区别gydF4y2Ba
	6个月gydF4y2Ba	-2.9gydF4y2Ba	-4.0到-1.9gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba
	12个月gydF4y2Ba	-4.8gydF4y2Ba	-5.9到-3.8gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}基于6 - 12个月后1380人。gydF4y2Ba

^bgydF4y2Ba平均数的标准饮料在一个典型的一周。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba置信区间。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba基于互联网的简短个性化的反馈干预。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba基于互联网的个性化简短干预建议。gydF4y2Ba

图5gydF4y2Ba和gydF4y2Ba图6gydF4y2Ba显示二次事后分析包括描述性统计对饮酒、性别和集团在基线和使用多个归罪在6 - 12个月的跟进。女性消费从平均基线水平的21.0减少饮料/ 16.7饮料/每周对照组(95% CI 14.7 - -18.8), 16.0饮料/周的基于互联网的简短个性化的反馈干预(95% CI 14.2 - -17.9),和17.0的基于互联网的个性化简短建议干预6个月后(95% CI 14.6 - -19.5) (gydF4y2Ba图5gydF4y2Ba)。男性消费从平均基线水平的32.0减少饮料/ 26.7饮料/每周对照组(95% CI 25.0 - -28.4), 25.1饮料/周的基于互联网的简短个性化的反馈干预(95% CI 23.2 - -27.1),和26.9饮料/周的基于互联网的个性化简短建议干预6个月后(95% CI 24.9 - -28.8) (gydF4y2Ba图6gydF4y2Ba)。12个月的随访数据大致相似(gydF4y2Ba图5gydF4y2Ba和gydF4y2Ba图6gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

在分析只有那些参与后续(completers-only分析),我们观察到男性和女性之间的显著差异。gydF4y2Ba图7gydF4y2Ba和gydF4y2Ba图8gydF4y2Ba表明,基于互联网的简短个性化的反馈干预似乎只对男人有显著的影响,与互联网之间的差异3.5饮料/星期短暂的个性化的反馈在6个月随访干预和对照组(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01)(gydF4y2Ba图8gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

图5。饮酒在基线和妇女在6 - 12个月跟进基于多个归责。误差线表明95%置信区间。饮料/周=平均数的标准饮料在一个典型的一周,PBA =基于互联网的个性化干预简短的建议,PFI =网络短暂的个性化的反馈干预。gydF4y2Ba

图6。饮酒在基线和男性在6 - 12个月跟进基于多个归责。误差线表明95%置信区间。饮料/周=平均数的标准饮料在一个典型的一周,PBA =基于互联网的个性化干预简短的建议,PFI =网络短暂的个性化的反馈干预。gydF4y2Ba

图7。饮酒在基线和妇女在6 - 12个月跟进基于completers-only分析。n = 390后6个月和466后12个月。误差线表明95%置信区间。饮料/周=平均数的标准饮料在一个典型的一周,PBA =基于互联网的个性化干预简短的建议,PFI =网络短暂的个性化的反馈干预。gydF4y2Ba

图8。饮酒在基线和男性在6 - 12个月跟进基于completers-only分析。n = 481后6个月和598后12个月。误差线表明95%置信区间。饮料/周=平均数的标准饮料在一个典型的一周,PBA =基于互联网的个性化干预简短的建议,PFI =网络短暂的个性化的反馈干预。*gydF4y2BaPgydF4y2Ba值差别PFI和对照组(克鲁斯卡尔-沃利斯检验)。gydF4y2Ba

重要发现gydF4y2Ba

在这个随机对照试验中,主要分析提供任何证据表明,一个基于互联网的简短个性化的反馈干预是有效地减少喝酒的成年人酗酒者。基于互联网的简短个性化的干预效果反馈干预是大约2饮料/周和无意义的,但敏感性分析中非常重要的一个大约3饮料/周的干预效应基于互联网的简短个性化的反馈干预。事后二级死亡者分析的人,我们发现显著差异3.5饮料/周之间的基于互联网的简短个性化的反馈在6个月随访干预和对照组。然而,必须要强调的一点是,当解释死亡者的结果分析,我们正在处理一个自我选择的样本,不再一个无偏样本随机试验,因此没有明确的结论可以得出关于干预的疗效。从基线到6 - 12个月的跟进,饮酒两干预组和对照组显著下降了大约6饮料/周。gydF4y2Ba

可能的机制,解释这些发现gydF4y2Ba

解释这些结果时,必须考虑其他因素,可能会造成零发现。参与健康检查的一项调查可能促使参与者改变他们的健康行为,这可能导致减少饮酒。特别感兴趣的在这种情况下是46%的人愿意改变他们的饮酒,而38%没有子样品的(也就是说,831人有质疑的动机)。nonblinded性质的研究,因此评估效果(干预效果的研究过程),也可以解释的一部分,从基线到后续所有组显著减少(gydF4y2Ba35gydF4y2Ba,gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]。这些也可以减少相关回归到平均水平,社会赞许性偏见,饮酒和历史变化。上述效应的影响,如果他们发生,是重要的,因为当评估疗效或回归到平均水平发生时,实验对比可以模糊。简单来说,这是特别重要的干预措施,影响大小适度的(gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。上述的影响可能有偏见的结果对零,因此干预效应可能被低估gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]。还应该指出的是,基于互联网的个性化的零发现简短建议干预必须解释的样本量不足检测产生影响的基于互联网的个性化简短干预建议。gydF4y2Ba

与其他研究结果gydF4y2Ba

零发现在我们的研究中并不罕见,镜子发现两个最近发表的试验(gydF4y2Ba39gydF4y2Ba,gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]。然而,这些试验不包括纯粹的对照组,及其干预网站比网络更广泛的简短个性化的反馈干预和干预的基于互联网的个性化的简短的建议在我们的研究中使用。事实上,许多研究已经使用更广泛的干预比短暂的基于互联网的简短干预我们使用个性化的反馈。例如,成熟等多组分,使用交互式自助干预的推荐治疗期6周(gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]。其他研究,如坎宁安et al,招募参与者从一般人群的电话调查,这不同于我们的招聘过程通过健康检查调查gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。这可能产生影响的人口研究,关于普遍性,作为样本问题饮酒者可以假设通过电话调查显示酒精问题的更广泛的频谱比健康检查样本调查重点是生活方式与饮食、吸烟、酒精、和体育活动gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]。的短期干预措施可以解释为什么我们的研究结果不同的三个最近的荟萃分析,得出的结论是,短暂的干预措施基于规范的反馈更有效比那些不包括这些功能(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。成熟等发现的影响大小(科恩gydF4y2BadgydF4y2Ba)为0.22 (95% CI 0.16 - -0.29)的短暂,单一会话个性化的反馈干预措施(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba],韦伯等所有观察到的小而重大影响行为干预提供了自动定制的反馈,影响大小(科恩gydF4y2BadgydF4y2Ba)为0.18 (95% CI 0.07 - -0.28) (gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。就数量而言,系统回顾发现计算机之间的平均差26克酒精干预和最低限度活动比较器组(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

这项研究的优势和局限性gydF4y2Ba

在这个严格进行审讯,我们成功地实现一个基于互联网的介入以人群为基础的酗酒者的样本。的自然环境试验(即参与者在自己家中访问干预)结果的普遍性(增加信心gydF4y2Ba18gydF4y2Ba,gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。自然的试验设计的另一个优势是,它所说的重要的可行性方面达成non-treatment-seeking人口酗酒者通过电子邮件。知道36%的受邀者没有回应记者的邀请邮件,23%拒绝参与适用知识在设计和传播类似的干预措施。gydF4y2Ba

我们的目的是探讨如何同时最小的一个基于互联网的干预影响饮用。因此,干预后立即显示在一个屏幕截图的参与者提供了他们的在线同意,我们避免的问题知道参与者随机分配到干预实际使用干预措施(gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

由于我们的设计有两个干预组和纯粹的对照组,本研究部分支持我们的假设,我们干预的活性成分是反馈关于自己的饮酒相对规范的标准,至少在灵敏度分析。这些知识可以用在未来的设计酒精干预措施。知道变化的机制将是一个重要的贡献以互联网为基础的干预领域,在这个领域现有的研究都集中在大学样本(gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

减员23%(37%在6个月和12个月)是一个值得关注的领域在我们的研究中,因为它可能会引入一个选择性偏差,造成不平衡在之前随机组和威胁的内部效度。这部分证实了我们的分析,揭示了微分消耗战。受试者失访的基于互联网的简短个性化的反馈干预组更可能没有动力减少饮酒。此外,失访的参与者们更可能是重度吸烟者和有低水平的教育。处理这种复杂的画面的重要性微分磨损是由敏感性分析强调的,这表明一个死亡者,分析或分析使用去年观察结转,可能高估了治疗效果。通过使用多个归罪在我们主要的分析中,我们提供了一个合理的估计可能的结果如果没有摩擦发生。目前发现的普遍性是限制由于代表名额不足的个人教育程度最低的,未婚的人,年轻的人在我们的人口。然而,普遍性是短暂的干预研究的一个常见问题处理的数量不能代表总体的酗酒者(gydF4y2Ba37gydF4y2Ba,gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]。这证实了我们的研究结果,表明在丹麦人口健康调查,6%是酗酒者,与之相比,患病率约20%的丹麦人口作为一个整体(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。由于我们招聘的参与者从样本中,几乎每个人都上网,互联网和计算机知识是高在我们的样例。概括丹麦人口时,事实上,86%的丹麦人上网应该牢记。结果也必须被考虑到的可能性使用健康检查调查主动争取酗酒者(那些没有寻求帮助)可能会导致大量酗酒与酒精有关的水平较低伤害。gydF4y2Ba

我们依靠测量结果使用自我报告的饮酒,这是一个方法,证明合理的精度水平gydF4y2Ba37gydF4y2Ba,gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]。我们试图减少漏报的偏见通过问beverage-specific的问题,这已被证明产生大量的酒精消费高于总酒精消费问题,只有问gydF4y2Ba47gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

在这个网络研究中,我们比较个性化的功效简短的建议和个性化的规范性的反馈对一个纯对照组non-treatment-seeking人口成人重度饮酒者。主要分析借不支持个性化的规范性的效果反馈或个性化的简短的建议。然而,敏感性分析的理由,我们小心翼翼地得出结论,个性化与规范性反馈增强关注网络短暂的个性化的信息反馈干预,从而给出了减少饮酒的迹象在基于互联网的简短个性化的反馈干预组。鼓励人们的潜力似乎变得更加意识到他们喝的程度和后果,以及如何饮酒行为比较与其他类似的社会和人群,是一种适用的洞察力,在医学和公共卫生的设置,当涉及到减少酗酒。gydF4y2Ba

确认gydF4y2Ba

这项研究是由丹麦当地伦理委员会批准和丹麦数据保护机构,以及所有当地的保密性和隐私要求已经满足。gydF4y2Ba

这项研究是由国家健康委员会的资助,丹麦。资助者没有参与研究设计、数据收集和分析,决定发表,或准备的手稿。gydF4y2Ba

的利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

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多媒体附录1gydF4y2Ba

互动网站使用的研究,包括研究的信息,在线同意,干预和控制条件,截图的附加材料与干预措施。网站可以在URL: http://d1m。dk/DANHES/ [No login needed, translated from Danish].

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多媒体附录2gydF4y2Ba

CONSORT-Ehealth清单V1.6.1 [gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

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置信区间:gydF4y2Ba置信区间gydF4y2Ba

由G Eysenbach编辑;提交08.07.11;同行评议的K Kypri, J·坎宁安,匿名;评论作者13.09.11;修订版本收到04.10.11;接受28.03.12;发表30.07.12gydF4y2Ba

贝克尔Ulrik©安德斯Blædel Gottlieb汉森,Anette Søgaard尼尔森Morten Grønbæk,珍妮Schurmann Tolstrup,刘卡斯帕Thygesen。最初发表在《医学互联网研究(//www.mybigtv.com), 30.07.2012。gydF4y2Ba

这是一个开放分布式根据条知识共享归属许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/),它允许无限制的使用、分配、和繁殖在任何媒介,提供原工作,首先发表在《医学网络研究,正确地引用。完整的书目信息,原始发布在//www.mybigtv.com/上的链接,以及这个版权和许可信息必须包括在内。gydF4y2Ba

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基于互联网的简短个性化的反馈干预Non-Treatment-Seeking人口成人重度饮酒者:随机对照试验gydF4y2Ba

基于互联网的简短个性化的反馈干预Non-Treatment-Seeking人口成人重度饮酒者:随机对照试验gydF4y2Ba

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文摘gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

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讨论gydF4y2Ba

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的利益冲突gydF4y2Ba

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