原始论文
摘要
背景:患者越来越多地使用社交媒体进行交流。他们的故事可以支持提高参与式医疗保健的质量,并支持以病人为中心的护理。卫生保健机构积极使用社交媒体还可以加快与患者及其家属的沟通和信息提供,从而进一步提高质量。医院似乎开始意识到社交媒体所能带来的好处。来自美国的数据显示,医院越来越多地使用社交媒体,但尚不清楚西欧医院是否以及如何使用社交媒体。
摘要目的:了解西欧医院使用社交媒体的程度。
方法:在这项纵向研究中,我们通过互联网搜索探索了12个西欧国家的医院对社交媒体的使用情况。我们在以下三个时间段收集了每个国家的数据:2009年4月至8月、2010年8月至12月和2011年4月至7月。
结果:我们纳入了来自12个西欧国家的873家医院,其中732家是综合医院,141家是大学医院。每个国家纳入的医院数目从卢森堡的6家到德国的347家不等。我们发现所有国家的医院都在使用社交媒体。随着时间的推移,社交媒体的使用显著增加,特别是YouTube (n = 19,2%至n = 172,19.7%), LinkedIn (n = 179,20.5%至n = 278,31.8%)和Facebook (n = 85,10%至n = 585, 67.0%)。参与调查的国家在社交媒体使用方面存在显著差异。
结论:西欧医院对社交媒体的认识和使用都在增长。不同国家对社交媒体的使用差异很大。除了荷兰和英国,使用社交媒体的医院数量仍然很少。使用LinkedIn进行招聘显示了人们对社交媒体潜力的认识。未来的研究需要调查社交媒体如何改善医疗保健。
doi: 10.2196 / jmir.1992
关键字
简介
社交媒体被定义为一组基于互联网的应用程序,它们建立在Web 2.0的思想和技术基础上,允许创建和交换用户生成的内容。
].社交媒体允许个人参与在线社交网络,并使用高度可访问和可扩展的通信应用程序将交流转化为互动对话[ ].在欧盟的所有年轻互联网用户(18-24岁)中,80%使用社交媒体[ ].在荷兰,这一比例甚至更高,91%的人使用社交媒体。 ].Facebook和Twitter是社交媒体的著名例子,它们已经成为主流的社交技术[
].Facebook拥有超过8亿活跃用户。 ].相比之下,美国有3.1亿居民[ ].社交媒体的成功因素之一是许多都是免费的。社交媒体在我们的社会中扮演着越来越重要的角色,它们被用于各种各样的目的,从找工作或员工到找伴侣或计划旅行。此外,越来越多的人使用智能手机和平板电脑等移动设备,这使得他们可以在任何时间、任何地点使用社交媒体。 ].社交媒体使用户能够有效地交流,并获得各种信息。不仅个人使用社交媒体;公司也在使用它们。这有助于他们更好地倾听顾客的需求。巴恩斯和马特森研究了美国500家最大的公司对博客和Twitter的使用情况。
].他们发现人们对博客的接受程度稳定,Twitter也呈爆炸式增长。由于这些公司对商业部门有很大的影响,预计社交媒体将在商业世界中变得更加重要。在医疗保健领域,患者越来越多地使用社交媒体来交流和分享信息。这是所谓健康2.0或医学2.0的基础之一[
].患者在社交媒体上分享他们的故事和信息,这些信息被谷歌等搜索引擎迅速编入索引,很容易找到。看到许多患者开始进行谷歌搜索,医院组织似乎有必要在社交媒体上活跃起来。例如,在美国患者的在线问卷调查中,64%的受访者首先通过搜索来分析他们的病情[ ].医院组织应该拥抱社交媒体的另一个原因是,它可能有助于提高医疗保健的质量。积极使用社交媒体不仅加快了沟通速度,改善了为患者提供的信息;它使护理人员能够让患者参与到护理的提供中来,并使护理人员和患者共同做出决定,改善他们的关系[ ].通过这种方式,使用社交媒体改善了以患者为中心的护理[ ].这对医院组织本身也有好处。一些研究报告称,社交媒体可以改善员工之间的沟通,促进人际交往,吸引访问者访问医院的网站,建立医院的品牌,并用于研究项目的招聘[
, ].在英国进行的一项描述性研究发现,他们研究的152家医疗机构中有40%使用一种或多种类型的社交媒体,但与在线访客(如患者)的互动很少[
].此外,许多组织只是简单地“播种”信息。在美国,医院对社交媒体的使用已经被注意到。贝内特记录了674家医院有推特账号,448家有YouTube账号[ ].考虑到美国共有5000家医院,美国大约15.7%的医院在Twitter上,20.3%在Facebook上,10.9%在YouTube上[ ].然而,目前尚不清楚西欧医院是否以及如何使用社交媒体。因此,本研究的目标是确定欧洲医院使用社交媒体的程度。方法
在这项纵向研究中,我们通过互联网搜索探索了12个西欧国家的医院对社交媒体的使用情况。
入选标准
我们包括以下西欧国家:荷兰、比利时、卢森堡、德国、奥地利、瑞士、英国、爱尔兰、挪威、瑞典、芬兰和丹麦。为了检索每个国家的综合医院列表,我们在维基百科和全球医院网站上搜索了包含详细信息的医院列表[
, ].其次,我们联系了入选国家的同事,要求他们提供医院的官方名单。第三,我们在特定国家的网站上查阅了详细信息。第四,也是最后,我们使用谷歌和每家医院的网站来查找其他信息,如联系信息或床位数量。我们只统计了有网站和至少200个床位的医院。如果医院是具有中心网站的大型医院组织的一部分,我们只探索中心网站,并将这些医院计算为1家医院。变量
对于每家医院,我们记录了以下特征:官方名称、地址、国家、省或州、电子邮件、床位数量以及组织中包含的医院数量。
由于没有关于不同社交媒体受欢迎程度的科学证据,我们使用了来自网站和信息图表的信息来确定哪些社交媒体最受欢迎,需要纳入研究中。
, ].我们收集了以下社交媒体的数据:YouTube、Twitter、Facebook、LinkedIn和博客(weblogs)。我们通过以下特征来定义博客:发布的时间顺序颠倒,定期更新(每月1次),以及发表评论的可能性。Facebook有不同类型的页面。在这项研究中,我们区分了公司页面和组页面。对于每种媒体,我们都搜索了相关的使用数据,如朋友或粉丝的数量、视频或推文的数量以及注册日期。对于每种媒体,我们记录了是否可以通过医院网站找到媒体。数据收集
在2009年4月至2011年7月期间,我们收集了每个国家以下三个时间段的数据:T1(2009年4月至8月),T2(2010年8月至12月)和T3(2011年4月至7月)。YouTube账户、Twitter账户和博客的测量时间分别为T1、T2和T3。对于Facebook和LinkedIn,我们在T2和T3进行了两次测量。
两名研究人员收集了这些数据。使用了预定义的搜索协议,其中包含一个3步搜索策略。首先,我们访问了医院的网站,并搜索了社交媒体。我们还使用了网站的搜索功能(如果有的话)。其次,我们在不同类型的社交媒体(如YouTube)中搜索医院的名称。第三个也是最后一个,我们使用谷歌进行更具体的搜索查询,例如医院的名称和推特.
给出了搜索协议。在正式开始之前,参与搜索的两名研究人员讨论了20家医院的搜索结果。由于本研究中的所有变量都是明确的(例如,床位数,Twitter账户:“是”或“否”),因此没有出现相关差异或问题。一步 | 协议 |
1 | 从列表中选择医院。 |
2 | 访问官方网站,在表格中添加联系人信息。使用标准搜索工具(如谷歌)查找。 |
3. | 记录总床位数。包括拥有200张病床的医院。 |
4 | 如果包含,请继续执行下一步。 |
5 | 添加基本信息。 |
6 | 在医院网站上寻找不同类型的社交媒体并添加到表格中。 |
7 | 使用医院网站上的搜索选项搜索相关术语YouTube,电影,电影,推特,脸谱网,博客,LinkedIn,博客.把所有新的社交媒体都纳入考虑范围。 |
8 | 访问Twitter.com, Youtube.com, Facebook.com和LinkedIn.com,搜索医院的官方名称。把所有新的社交媒体都纳入考虑范围。 |
9 | 在谷歌中使用特定的搜索查询,例如,医院的名称和脸谱网.把所有新的社交媒体都纳入考虑范围。 |
10 | 为所有类型的社交媒体添加其他相关信息,例如,朋友和追随者的数量,注册日期。 |
数据验证
我们联系了所有组织,要求为他们的医院验证结果。我们向每家医院的官方网站上的总电子邮件地址发送了电子邮件,很可能是在联系页面上。该邮件包含了奈梅亨大学医学中心内梅亨重塑与创新中心这项研究的描述,以及一个独特的在线数据库链接。接收者可以进行更改或添加信息或评论。我们发送了873封电子邮件请求。其中,45封邮件(5%)被返回为无法发送,44家医院验证了结果(5%)。
分析
我们使用描述性统计来描述我们的数据的基本特征以及所包括医院对社交媒体的使用。我们计算了正态分布数据的百分比、均值和标准差,以及非正态分布数据的中位数和四分位范围。Cochran Q检验用于分析在单个国家内,三种测量方法在社交媒体使用方面的差异。在显著差异的情况下,我们使用McNemar测试进行事后测试。此外,我们在T3通过卡方检验分析了不同国家在社交媒体使用上的差异。最后,我们使用Wilcoxon秩检验来分析所包括国家T2和T3之间的视频数量、观看次数和关注者的非正态分布数据。
结果
我们总共调查了12个西欧国家的873家医院:732家综合医院和141家大学医院。每个国家纳入的医院数目从卢森堡的6家到德国的347家不等。每家医院的平均病床数为544张。
介绍医院的总体特点。国家一个 | 医院数目 | 床位数, 意思是(SD) |
||
总计 | 综合医院 | 大学医院 | ||
问 | 88 | 80 | 8 | 549 (278) |
是 | 91 | 79 | 12 | 450 (261) |
陆 | 6 | 5 | 1 | 363 (139) |
德 | 347 | 314 | 33 | 533 (445) |
在 | 25 | 19 | 6 | 775 (587) |
CH | 41 | 39 | 2 | 389 (232) |
英国 | 175 | 123 | 52 | 624 (282) |
红外 | 28 | 21 | 7 | 392 (192) |
没有 | 17 | 11 | 6 | 480 (238) |
SE | 22 | 17 | 5 | 698 (511) |
FI | 9 | 7 | 2 | 697 (544) |
DK | 24 | 17 | 7 | 551 (286) |
总计 | 873 | 732 | 141 | 544 (376) |
一个NL =荷兰,BE =比利时,LU =卢森堡,DE =德国,AT =奥地利,CH =瑞士,UK =英国,IR =爱尔兰,NO =挪威,SE =瑞典,FI =芬兰,DK =丹麦。
我们发现所有国家的医院都在使用社交媒体。随着时间的推移,社交媒体的使用越来越多,我们发现各国之间存在显著差异。
, , 按国家显示结果。国家b | YouTube, n (%) | P价值 | Twitter, n (%) | P价值 | ||||||
T1 | T2 | T3 | T1 vs T2 vs T3c |
T1和 T3d |
T1 | T2 | T3 | T1 vs T2 vs T3c |
T1和 T3d |
|
NL (n = 88) | 9 (10%) | 23 (26%) | 33 (38%) | <措施 | <措施 | 4 (5%) | 27 (31%) | 49 (56%) | <措施 | <措施 |
BE (n = 91) | 1 (1%) | 4 (4%) | 5 (5%) | .04点 | .14点 | 0 | 2 (2%) | 6 (7%) | .009 | 03 |
LU (n = 6) | 0.0 | 1 (17%) | 1 (17%) | .37点 | 1 | 0 | 0 | 0 | NDe | ND |
DE (n = 347) | 3 (1%) | 20 (6%) | 52 (15%) | <措施 | <组织 | 2 (1%) | 9 (3%) | 23 (7%) | <措施 | <措施 |
AT (n = 25) | 0 | 3 (12%) | 3 (12%) | 0。 | 二十五分 | 0 | 0 | 0 | ND | ND |
CH (n = 41) | 0 | 2 (5%) | 5 (12% | 02 | 06 | 0 | 1 (2%) | 1 (2%) | .37点 | 1 |
英国(n = 175) | 6 (3%) | 37 (21%) | 62例(35%) | <措施 | <措施 | 4 (2%) | 42 (24%) | 68例(39%) | <措施 | <措施 |
IR (n = 28) | 0 | 0 | 0 | ND | ND | 0 | 0 | 1 (4%) | .37点 | 1 |
否(n = 17) | 0.0 | 2 (12%) | 3 (18%) | .1 | 1 | 0 | 2 (12%) | 8 (47%) | .002 | .008 |
SE (n = 22) | 0 | 5 (23%) | 5 (23%) | .007 | 1 | 0 | 2 (9%) | 2 (9%) | .14点 | .5 |
FI (n = 9) | 0 | 0 | 0 | ND | ND | 0 | 0 | 0 | ND | ND |
DK (n = 24) | 0.0 | 2 (8%) | 3 (13%) | .1 | 二十五分 | 0 | 0 | 0 | ND | ND |
全部(n = 873) | 19 (2%) | 99例(11%) | 172例(19.7%) | <措施 | <措施 | 10 (1%) | 85例(10%) | 158例(18.1%) | <措施 | <措施 |
一个T1 = 2009年4 - 8月,T2 = 2010年8 - 12月,T3 = 2011年4 - 7月。
bNL =荷兰,BE =比利时,LU =卢森堡,DE =德国,AT =奥地利,CH =瑞士,UK =英国,IR =爱尔兰,NO =挪威,SE =瑞典,FI =芬兰,DK =丹麦。
c科克伦Q检验(df = 2)。
dMcNemar检验(df = 2)。
e没有数据。
国家b | Facebook, n (%) | P价值 | 博客,n (%) | P价值 | LinkedIn, n (%) | P价值 | |||||||
T1 | T2 | T3 | T2 vs T3c | T1 | T2 | T3 | T1 vs T2 vs T3d |
T1和 T3c |
T1 | T2 | T3 | T2与 T3c |
|
NL (n = 88) | NDe | 0 | 13 (15%) | <措施 | 2 (2%) | 5 (6%) | 4 (5%) | .1 | .5 | ND | 48 (55%) | 71例(81%) | <措施 |
BE (n = 91) | ND | 20 (22%) | 62例(68%) | <措施 | 2 (2%) | 2 (2%) | 2 (2%) | 1 | 1 | ND | 20 (22%) | 41 (45%) | <措施 |
LU (n = 6) | ND | 0 | 3 (50%) | 二十五分 | 0 | 0 | 0 | ND | ND | ND | 0 | 2 (33%) | .5 |
DE (n = 347) | ND | 26 (8%) | 232例(66.9%) | <措施 | 0 | 0 | 1 (1%) | .37点 | 1 | ND | 6 (2%) | 10 (3%) | 口径。 |
AT (n = 25) | ND | 1 (4%) | 21 (84%) | <措施 | 0 | 0 | 0 | ND | ND | ND | 1 (4%) | 3 (12%) | .5 |
CH (n = 41) | ND | 4 (10%) | 15 (37%) | 措施 | 0 | 0 | 0 | ND | ND | ND | 5 (12%) | 9 (22%) | 13。 |
英国(n = 175) | ND | 31 (18%) | 163例(93.1%) | <措施 | 0 | 10 (6%) | 12 (7%) | <措施 | <措施 | ND | 71例(41%) | 97例(55%) | <措施 |
IR (n = 28) | ND | 0 | 23 (82%) | <措施 | 0 | 0 | 0 | ND | ND | ND | 0 | 3 (11%) | 二十五分 |
否(n = 17) | ND | 2 (12%) | 15 (88%) | <措施 | 0 | 0 | 1 (6%) | .37点 | 1 | ND | 8 (47%) | 13 (76%) | 06 |
SE (n = 22) | ND | 0 | 10 (45%) | <措施 | 3 (14%) | 3 (14%) | 2 (9%) | .37点 | 1 | ND | 15 (68%) | 17 (77%) | .5 |
FI (n = 9) | ND | 0.0 | 7 (78%) | 02 | 0 | 0 | 0 | ND | ND | ND | 0 | 1 (11%) | 1 |
DK (n = 24) | ND | 1 (4%) | 21 (88%) | <措施 | 0 | 0 | 1 (4%) | .37点 | 1 | ND | 5 (21%) | 11 (46%) | 03 |
全部(n = 873) | ND | 85例(10%) | 585例(67.0%) | <措施 | 7 (1%) | 20 (2%) | 23 (3%) | <措施 | <措施 | ND | 179例(20.5%) | 278例(31.8%) | <措施 |
一个T1 = 2009年4 - 8月,T2 = 2010年8 - 12月,T3 = 2011年4 - 7月。
bNL =荷兰,BE =比利时,LU =卢森堡,DE =德国,AT =奥地利,CH =瑞士,UK =英国,IR =爱尔兰,NO =挪威,SE =瑞典,FI =芬兰,DK =丹麦。
cMcNemar检验(df = 2)。
d科克伦Q检验(df = 2)。
e没有数据。
国家b | 每个YouTube视频 账户,中位数(IQRc) |
P价值 | 每个账户的YouTube浏览量, 中位数(差) |
P价值 | 每个账号的推特粉丝数, 中位数(差) |
P价值 | |||
T2 | T3 | T2 vs T3d | T2 | T3 | T2 vs T3d | T2 | T3 | T2 vs T3d | |
NL (n = 88) | 5 (2 - 20) | 9 (5-26) | 03 | 839年(221 - 1721) | 4828年(976 - 12022) | <措施 | 119 (48 - 235) | 336年(150 - 748) | <措施 |
BE (n = 91) | 3 (2 - 3) | 7 (3 - 9) | 只要 | 241年(145 - 241) | 6648年(3332 - 13241) | .04点 | 175 | 127 (41 - 232) | NDe |
LU (n = 6) | 5(一个) | 4(一) | ND | 141 | 244 | ND | 0 | 0 | ND |
DE (n = 347) | 2 (2-17) | 6 (3-19) | 01 | 1809年(737 - 27823) | 1920年(382 - 11366) | 措施 | 51 (27 - 76) | 90 (30 - 309) | 只要 |
AT (n = 25) | 20 (10-22) | 32 (18-58) | 厚 | 10930年(5465 - 12755) | 26251年(19855 - 29692) | 只要 | 0 | 0 | ND |
CH (n = 41) | 2 (2 - 3) | 6 (3-16) | 1 | 3(一个) | 3717年(2003 - 3853) | ND | 19 | 63 | ND |
英国(n = 175) | 5 (2 - 8) | 7 (4-16) | 04 | 256年(137 - 1436) | 2372年(880 - 7313) | <。 | 311年(135 - 625) | 464年(145 - 1019) | <措施 |
IR (n = 28) | 0 | 0 | ND | 0 | 0 | ND | 0 | 44(一个) | ND |
否(n = 17) | 7 (5 - 8) | 4 (3 - 8) | 收 | 2962年(2700 - 3223) | 5250年(5200 - 7082) | 只要 | 57 (30 - 83) | 200年(65 - 370) | 只要 |
SE (n = 22) | 13 (7 - 16) | 12 (4 - 12) | 13。 | 560年(458 - 7199) | 3146年(1892 - 12029) | .35点 | 84年(75 - 92) | 142年(116 - 169) | 只要 |
FI (n = 9) | 0 | 0 | ND | 0 | 0 | ND | 0 | 0 | ND |
DK (n = 24) | 1 (1 - 2) | 3 (3 - 3) | ND | 101 (51 - 152) | 120.0 (71 - 168) | ND | 0 | 0 | ND |
全部(n = 873) | 4 (2 - 13) | 7 (3-16) | <措施 | 575年(190 - 2444) | 3074年(724 - 10110) | <措施 | 204年,74 - 579年) | 271年(85 - 724) | <措施 |
一个T1 = 2009年4 - 8月,T3 = 2011年4 - 7月。
bNL =荷兰,BE =比利时,LU =卢森堡,DE =德国,AT =奥地利,CH =瑞士,UK =英国,IR =爱尔兰,NO =挪威,SE =瑞典,FI =芬兰,DK =丹麦。
c四分位范围。
dWilcoxon符号秩检验。
e没有数据。
YouTube
YouTube账户分布在10个国家(
).在T3,我们发现YouTube使用率的百分比有显著差异(χ211 = 73.9,P<措施)。荷兰(38%,n = 33)和英国(35%,n = 62)拥有YouTube账户的医院比例最高。在研究期间,YouTube账户的比例显著增加( ).T3时每个YouTube账户的视频数量中位数为7 ( ).推特
12个国家中有8个国家都有推特账户(
),国家间差异有统计学意义(χ211 = 209.2,P< .001)在T3。荷兰(56%,n = 49)、英国(39%,n = 68)和挪威(47%,n = 8)拥有Twitter账户的医院比例最高。T3时所有国家的粉丝中位数为271 ( ).我们确定了一家有3300名关注者的医院。脸谱网
所有国家都有Facebook账户,从荷兰的15% (n = 13)到英国的93.1% (n = 163) (
).T3时,各国的Facebook使用率差异有统计学意义(χ211 = 202.1,P<措施)。Facebook的使用量在11个国家显著增加。发现了两种类型的Facebook账户:公司简介和群组页面( ).Facebook群组页面的数量较低,卢森堡为0%,芬兰和挪威则超过40%。除了两个国家(挪威和芬兰)外,通过医院网站访问Facebook页面是一个例外( ).博客
12个国家中有7个国家都有博客,从德国的1% (n = 1)到瑞典的9% (n = 2)。
).我们发现博客的使用频率低于其他类型的社交媒体。博客的百分比在不同国家有显著差异(χ211 = 28.5,P= .003)。我们在两个时期(T2和T3)对LinkedIn进行了测量。我们发现4个国家的使用率显著增加。在T3,领英账号的比例从德国的3% (n = 10)到荷兰的81% (n = 71)不等。
),差异有统计学意义(χ .211 = 336.4,P<措施)。在所有873家医院中,我们发现有一家医院的网站上有他们在LinkedIn上的个人资料链接。讨论
在这项纵向研究中,我们探索了12个西欧国家的873家医院对社交媒体的使用情况。所有国家对社交媒体的使用都有所增加,尤其是YouTube(从2%增加到19.7%)、LinkedIn(从20.5%增加到31.8%)和Facebook(从10%增加到67.0%)。社交媒体使用的增加已被其他研究证实[
].有趣的是,Twitter、Facebook和YouTube在欧洲的使用率似乎高于美国。 ].这12个国家之间存在显著差异。Twitter的使用在英国、荷兰和挪威尤其流行。在第三次测量中,荷兰和挪威几乎一半的医院都在使用Twitter。英国35%的医院使用YouTube,荷兰38%,而其他所有国家的使用YouTube的比例从0%到23%不等。我们发现,国家之间的差异有几个可能的原因。首先,社交媒体的使用可能与特定国家的互联网普及率有关。然而,欧洲宽带普及率的差异很小[
].其次,当地或特定国家的社交媒体可能会产生影响。Hyves就是一个例子,直到最近,它还是荷兰最受欢迎的社交网络,拥有1100多万会员。 ].这可以解释为什么Facebook在荷兰不如其他国家受欢迎。很难预测其他社交媒体的受欢迎程度或影响力。网上资料显示,在研究期间,除海夫斯外,Facebook是所有其他国家最受欢迎的社交媒体网络。 , ].在研究期间,医院在社交媒体上的活动有所增加,因为YouTube频道的视频和观众数量以及Twitter粉丝数量都有所增加。此外,在第三次测量中,领英的使用量在荷兰和英国显著增加。这些国家的医院似乎意识到了LinkedIn提供的招聘人员的好处。然而,在所有873家医院中,只有5% (n = 48)的医院在其网站上有其YouTube频道的链接,10% (n = 90)的医院在其网站上有其Twitter feed的链接,这表明医院尚未充分利用所有类型的社交媒体的潜力。基于这项研究,我们不能对视频、推特和消息的内容发表任何意见。然而,我们的数据显示,越来越多的用户正在观看视频和阅读推文。
由于西欧医院已经意识到社交媒体并越来越多地使用它,我们预见到改善医疗保健和刺激参与式医疗保健的巨大机会。各种研究都描述了社交媒体可以为医疗保健提供的改进,例如提高透明度、公开性和沟通,以及改善患者支持和知识翻译[
, ].因此,研究应该集中在描述最佳实践,这可能有助于加快社会媒体的实施。此外,确定医院使用社交媒体的目的以及社交媒体在多大程度上改善参与式医疗保健是值得的。为了全面了解,未来的研究还应关注使用社交媒体的挑战和风险,如法律约束、欺诈和预算限制。这些话题也是重要的研究课题,在讨论社会媒体使用的可取性的卫生保健专业人员。我们的研究有一些局限性,需要讨论。在少数情况下,我们很难确定一个社交网络是否是官方的(由医院自己发起和维护)。但是,我们给了医院更正数据的机会。另一个方面是这些国家卫生保健系统之间的差异。我们发现,在一些国家,一些医院组织包括1家以上的医院。由于我们将这些组织计算为1家医院,因此我们的数据不能反映每个国家的单个医院的结果。
另一个方面是,我们只在T2和T3测量了Facebook和LinkedIn。看看T1的结果会很有趣。然而,在项目开始时,我们并不知道医院使用Facebook或LinkedIn。由于Facebook和LinkedIn在2009年和2010年变得越来越流行,我们决定将它们纳入我们在这项研究中进行的搜索。
西欧医院对社交媒体的认识和使用正在增长。不同国家对社交媒体的使用差异很大。除了荷兰和英国,使用社交媒体的医院数量仍然很少。使用LinkedIn招聘人员表明医院意识到了社交媒体的潜力。未来的研究需要调查社交媒体如何改善医疗保健。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
- Kaplan AM, Haenlein M.全世界的用户,团结起来!社交媒体的挑战和机遇。上海交通大学学报(自然科学版),2010;[CrossRef]
- 维基百科2011年10月11日社交媒体网址:http://en.wikipedia.org/wiki/Social_media[访问2011-10-13][WebCite缓存]
- 欧盟统计局新闻办公室。欧盟委员会,2010年12月14日。2010年互联网接入和使用情况:欧盟27国80%的年轻互联网用户活跃于社交媒体http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_PUBLIC/4-14122010-BP/EN/4-14122010-BP-EN.PDF[访问2011-10-13][WebCite缓存]
- 社交技术在协同医疗中有作用吗?Fam系统健康2011年3月29日(1):1-14。[CrossRef] [Medline]
- Facebook。2012。统计URL:http://newsroom.fb.com/content/default.aspx?NewsAreaId=22[访问2012-04-10][WebCite缓存]
- 美国人口普查局,2011年10月13日。美国和世界人口时钟网址:http://www.census.gov/main/www/popclock.html[访问2011-10-13][WebCite缓存]
- 马塞诸塞大学达特茅斯市场研究中心,2010。财富500强与社交媒体:美国大公司博客和Twitter使用情况的纵向研究http://dl.dropbox.com/u/395938/Barnes_Mattson_2010.pdf[访问2012-04-17][WebCite缓存]
- Van De Belt TH, Engelen LJ, Berben SA, Schoonhoven L.健康2.0和医学2.0的定义:系统综述。中国医学杂志,2010;12(2):e18 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Thinkinsights。谷歌/第一项。2009年12月健康消费者研究:数字在患者医疗行动和决策中的作用网址:http://www.gstatic.com/ads/research/en/2009_HealthConsumerStudy.pdf[访问2012-04-13][WebCite缓存]
- The Change Foundation, 2011年6月,利用社交媒体提高医疗质量网址:http://www.changefoundation.ca/docs/socialmediatoolkit.pdf[访问2011-11-09][WebCite缓存]
- 米德N,鲍尔P.患者为中心:一个概念框架和经验文献综述。医学社会科学2000 10月;51(7):1087-1110。[Medline]
- Thielst CB。使用社交媒体吸引患者:有很多工具可以连接、沟通和建立忠诚度。《卫生行政》,2011年。(3) p. 66-70网址:http://thielst.typepad.com/files/satisfying-your-customers-with-social-media.pdf[WebCite缓存]
- 赌博KH。只需发一条推特。健康资讯2009年5月;26(5):30,32,34 passim。[Medline]
- 英国国民健康服务中的社交网络:152个初级保健信托的在线身份的定量分析。种马健康技术通报2010;60(Pt 1):356-360。[Medline]
- 2010年10月19日。医院社交网络列表网址:http://ebennett.org/hsnl/[访问2011-11-09][WebCite缓存]
- 美国医院协会,2011年。美国医院快讯。9月14日http://www.aha.org/research/rc/stat-studies/fast-facts.shtml[访问2011-11-09][WebCite缓存]
- 维基百科,2011年8月20日。欧洲医院名单http://en.wikipedia.org/wiki/Lists_of_hospitals_in_Europe[访问2012-01-14][WebCite缓存]
- MediLexicon International Ltd. 2012。全球医院目录网址:http://www.hospitalsworldwide.com/[访问2012-01-14][WebCite缓存]
- Vincos博客,2012。世界社交网络地图http://vincos.it/world-map-of-social-networks/[访问2012-01-14][WebCite缓存]
- Edelman.com。2010年11月19日。欧洲社交媒体地图http://www.slideshare.net/EdelmanDigital/social-media-mapping-in-europe?from=ss_embed[访问2012-01-14][WebCite缓存]
- Miniwatts营销集团2011年8月9日。互联网和Facebook在欧洲的使用http://www.internetworldstats.com/stats4.htm[访问2011-11-09][WebCite缓存]
- Telegraaf Media Groep, 2012。Hyves URL:http://www.hyves.nl/about/press/[访问2012-02-24][WebCite缓存]
编辑:B Bewick;提交09.11.11;B Meskó, T Biswas同行评审;对作者07.12.11的评论;修订版本收到01.03.12;接受07.03.12;发表01.05.12
版权©Tom H Van de Belt, Sivera AA Berben, Melvin Samsom, Lucien JLPG Engelen, Lisette Schoonhoven。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 01.05.2012。
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。