原始论文
文摘
背景:互联网是一个可行的通道提供以证据为基础的戒烟治疗,有可能使大量人口对减少吸烟患病率的影响。有高需求戒烟互联网上的信息和支持。大约有7%(1020万)的成年美国互联网用户搜索关于戒烟的信息。对这些人,他们的吸烟状况,他们正在寻求什么类型的戒烟服务在互联网上,或这些搜索停止的频率信息。
摘要目的:本研究的主要目的是描述那些在互联网上搜索戒烟信息来确定适当的诊断和治疗策略。次要目标是估计的发病率使用公开可用的搜索引擎搜索停止信息数据。
方法:我们招募的人点击一个链接到一个领先的戒烟网站(QuitNet)在一个搜索引擎的查询的结果。人“拦截”看到QuitNet主页和被邀请参加这项研究。那些接受邀请是对人口统计数据路由到一个在线调查,吸烟的特点、偏好特定停止服务,和互联网搜索模式。确定样本的普遍性,国家数据集搜索引擎使用模式,市场份额和关键字排名检查。这些数据集被用来估计的数量每年对戒烟的查询信息。
结果:在为期10天的学习期间,2265人被招募和29% (N = 655)回应道。其中,59%是女性和整体往往比以前年轻网民总体特点。大多数(76%)受访者吸烟者;17%的人在过去7天内辞职,7%有超过7天前辞职。略多于一半的主动吸烟者(53%)表示,他们计划在未来30天内退出。吸烟者更有可能寻求信息如何退出和药物;前吸烟者更感兴趣的是如何应对撤军。所有参与者认为撤军信息为个人量身定做的信息是更有用的,而显示兴趣不大电话咨询,专家支持,或同行的支持。大型搜索引擎的公开数据显示,每年有400万美国人在戒烟搜索资源。
结论:这项研究增加了有限的数据可以在个人搜索戒烟信息在互联网上,支持了之前的估计人口的规模,并表明这些人在适当的阶段积极戒烟干预和积极的预防复发。继续发展和评估的在线干预是必要的,和组织寻求促进戒烟应该仔细评估互联网作为一个可能的治疗方式和通往其他传统项目。
doi: 10.2196 / jmir.8.3.e17
关键字
介绍
互联网已经成为第一个健康信息来源对许多人来说,主要是由于易于寻找信息(
]。特别是,似乎有伟大的对网络信息和服务的需求与戒烟有关。在一个随机数字拨号调查在2004年,7%的互联网用户在美国报道使用Web搜索“如何戒烟”的信息( ];据报道,看上去那么男性,更多的女性(10% vs 7%),和其他与健康有关的信息搜索者不同,他们倾向于更年轻。当时,这代表约1020万人曾经转向互联网抽烟cessation-related信息或服务。对这些人,包括他们的基本人口学特征、吸烟状态(例如,吸烟者寻求戒烟治疗,最近戒烟者寻求支持保持禁欲),准备退出,退出历史,和治疗的偏好。随着禁烟情绪和限制吸烟政策,背景各异的人可能转向互联网寻求帮助。为了提供量身定制的和有效的戒烟治疗服务,通过互联网,有必要更好地了解这一群体的特点和需要。互联网是一个强大的分销渠道,有潜力提供行为改变干预措施在全民的基础上帮助人们改变的危险因素如吸烟(
]。有限,但鼓励,数据表明,基于web的戒烟干预是有效的对照试验( - - - - - - ]。然而,现在还不知道如果这些方法吸引或适合更广泛的互联网用户群体寻求停止援助。例如,大约有30%的游客一个广泛利用戒烟网站表示,他们在过去一周内戒烟 ]。这些人将被排除在大部分随机临床试验的戒烟治疗,但他们可能代表一个庞大的人口需要帮助保持节制。信息和服务可能需要特别适合解决个人的独特需求搜索停止信息根据他们的吸烟状况、人口特征和退出历史。的发病率cessation-related互联网搜索可能为消费者提供一个有效的代理对戒烟服务的需求。到目前为止,几乎没有信息的速度搜索戒烟信息出现。有几种不同的方法来估计一般健康相关的互联网搜索的频率(
- - - - - - ),结果相差很大。分析Wordtracker 500强的前300个搜索关键字列表,Phillipov和菲利普发现不到1%是健康相关条款( ]。Eysenbach了重复的快照当前搜索条件用于搜索引擎在15个月期间,随机子集的查询分析,发现可以分为健康相关[3.6 - -5.3% ]。福克斯调查发现,79%的人曾经寻找健康或医疗信息,而7%的人寻找戒烟信息( ]。本研究的主要目的是描述个体寻找戒烟信息。具体来说,我们试图收集社会人口和吸烟史变量,信息搜索模式(例如,每天的时间,搜索术语),和对特定类型的戒烟服务。此外,我们使用公开数据来估计这些搜索的发病率。这些信息将至关重要开发适当的和有效的在线戒烟治疗方案,治疗病人作为stepped-care治疗模型的一部分,或者成功地通过互联网招募烟民接受治疗。
方法
招聘和资格
我们的招聘战略杠杆QuitNet突出的位置(www.quitnet.com)三个最大的互联网搜索引擎。QuitNet是戒烟的网站( ],是高度利用,超过600000名游客和97000年从美国2004年新注册者。在这项研究中,它是列在顶部结果查询使用“戒烟”或“戒烟”三大搜索引擎:谷歌,雅虎!和MSN ( )。2003年,大约210000(全球)和110000年美国个人寻找信息戒烟抵达QuitNet通过这些搜索引擎。据估计,80%以上的网民寻求健康信息从搜索引擎( , ]。研究表明,互联网用户搜索引擎结果线性阅读,最关注的三大五的结果,点击第一个承诺链接他们找到的结果 , ]。因此,个人点击链接QuitNet从搜索引擎结果页面可能是具有代表性的个人寻找停止信息在互联网上。
我们招募了个体基于四个入选标准:(1)使用的术语“戒烟”,“戒烟”,“停止吸烟,”或“戒烟”在搜索引擎查询;(2)使用三种主要的搜索引擎(谷歌,雅虎!这些查询或MSN)进行;(3)之前没有访问QuitNet网站(如www.quitnet.com或www.quitnet.org定义)由缺乏持久(长期)跟踪饼干;和(4)位置在美国由反向查找IP地址(互联网协议)。当合格的互联网用户点击QuitNet链接在搜索引擎查询的结果,他们“拦截”和招募参与这项研究。招聘调查屏幕包含链接和QuitNet网站(
)。那些接受了邀请被定向到QuitNet网站调查后完成。那些拒绝直接QuitNet网站调查邀请。招聘的调查共有10天:12月30日开始,2003年1月1日至1月3日被停职由于技术问题,并完成了2004年1月12日。Generalizabilty受访者完成小组的成立,虽然我们限制进一步分析吸烟的受访者报告任何历史,为自己寻求帮助。
措施
调查包括10个问题,包括基本的人口统计信息(年龄、性别),寻找原因停止信息,目前的吸烟状况,准备退出,退出历史(过去尝试戒烟,戒烟的长度,戒烟方法),所需的信息,和评级的乐于助人的各种在线停止特性(例如,公告牌,协助设定戒烟日期)。调查问题是管理在三个独立的屏幕,每个屏幕不超过三个问题。调查完成的日期和时间自动记录到数据库中。
提取数据后利用QuitNet调查管理,包括在线注册和总时间。上网时间被定义为第一页视图之间的时间调查完成后通过最后一页视图的时间。
统计分析
确定最终样本的普遍性,我们比较受访者nonrespondents谁继续注册并使用QuitNet网站统计,网站利用率,和搜索模式变量从QuitNet获得数据库。此外,我们试图确定样本的普遍性更广泛的个人群体搜索在线戒烟信息。要做到这一点,我们检查了参与者的百分比称为从每个搜索引擎的总量以及停止搜索条件中使用互联网搜索引擎查询,从尼尔森/ NetRatings使用公开数据
),序曲,Wordtracker。卡方分析是用来比较这些国家数据集样本。对问题的调查中,频率表被用来总结分类数据,和非参数测试被用来确定统计显著性水平。我们使用t测试正态分布连续和序数变量。
最后,估计每年cessation-related互联网搜索的发生率,我们复制Eysenbach所使用的技术和科勒
]。MetaSpy被多次查询每天的9个月和活跃的查询记录。复制的结果(定义为同一组10陆续返回搜索条件)被移除。搜索包含关键字“戒烟吸烟”或“停止吸烟”被列为停止相关的。结果
招聘结果
在为期10天的学习时期,2265美国居民的资格被截获。其中,35.8% (N = 811)点击“调查”链接,48% (N = 1088)点击链接直接带他们到网站(“拒绝”)和16.2% (N = 366)(“放弃”)。811人点击的调查显示,87.2% (N = 655)完成全部调查,总反应率为29% (
)。调查的受试者,29个人报告从未吸过烟,留下最后一个抽取的626名民众。普遍性
评估普遍性,我们比较所有调查参与者(N = 655)与nonrespondents继续注册QuitNet (N = 243)。总的来说,nonrespondents (N = 1454,放弃和拒绝)更有可能被调查者QuitNet注册(16.7 vs 51.4%,Χ22= 303.7,P<措施)。受访者相比,nonrespondents QuitNet花更少的时间(4.5 vs 12.0分钟,t= 13.4,P<措施)并查看少页(5.9 vs 15.3页,t= 16.0,P在网站上<措施)。Nonrespondents更有可能是女性(59.4 vs 51.9%,Χ22= 4.2,P= 02)但没有相差年龄、吸烟状态、时间的调查邀请,或特定的搜索引擎使用。
所示
,参与者的相对体积从每个搜索引擎与国家使用模式(Χ是相一致的22= 1.06,P= .59)。在这项研究中,参与者被称为从谷歌的57%,29%来自Yahoo !,14%来自MSN。在这项研究中,60%的互联网搜索查询使用谷歌进行估计,23%与雅虎!用MSN, 17% ( ]。相对的搜索引擎 | ||
搜索引擎 | 调查的招聘(%) | 国家使用(%) |
谷歌 | 57 | 60 |
雅虎 | 29日 | 23 |
MSN | 14 | 17 |
总 | One hundred. | One hundred. |
关键搜索词的使用(“戒烟”,“戒烟”,“停止吸烟,”或“戒烟”)的受访者也符合搜索模式被序曲和Wordtracker。所示
最常用的搜索词“戒烟”,构成了52.9%的研究查询,查询序曲的59.1%,和47.8%的Wordtracker查询。“戒烟”是第二个最常用的搜索词,构成了24.9%的研究查询,查询序曲的31.1%,和36.5%的Wordtracker查询。搜索词 | 搜索结果(%) | 调查参与者(%) (Χ24= 3.35,P= .80) |
序曲(%) (Χ24= 152,P<措施) |
Wordtracker (%) (Χ24= 138,P<措施) |
戒烟 | 52.9 | 55.4 | 59.1 | 47.8 |
停止吸烟 | 24.9 | 23.9 | 31.1 | 36.5 |
戒烟 | 21.9 | 20.4 | 9.0 | 13.4 |
停止吸烟 | 0.3 | 0.4 | 0.6 | 1.8 |
戒烟 | 0.00 | 0.00 | 0.2 | 0.6 |
参与者的特征
所示
,大部分的研究对象是女性(61.2%,n = 383),年龄在26 - 44年的(62.7%,n = 393);年龄在18岁至25岁之间的岁18.7% (n = 117), 17.1% (n = 107) 45 - 64岁和65岁以上的人占不到1% (n = 4)或18岁以下(n = 5)。调整到参与者的当地时间,超过一半(53.4%)的搜索引擎查询停止信息发生在工作时间(8 am-5点),26.6%发生在5 - 9点,20%发生在晚上(9 pm-6点)。参与者被要求他们寻找戒烟的原因的信息。大多数的被调查者(90.1%,n = 590)表示,他们是为自己寻求帮助或支持;5.6% (n = 37)正在寻找一般信息;3.4% (n = 22)是为别人寻求帮助;和1% (n = 6)卫生专业人员或研究人员寻找信息。进一步的分析仅限于个人为自己寻找停止帮助或支持或一般停止信息(N = 626)。在这些个体中,75.4%吸烟者(n = 472), 17.4% (n = 109) 7天内辞职(“最近戒酒”),和7.2% (n = 45)已经戒烟超过7天前(“长期戒烟者”)。
特征 | 参与人数(%) |
年龄 | |
< 18 | 5 (0.8) |
年龄在18岁至25岁之间 | 117 (18.7) |
保险 | 232 (37.0) |
35-44 | 161 (25.7) |
45 - 54 | 87 (13.9) |
55 - 64 | 20 (3.2) |
65岁或以上 | 4 (0.6) |
性别 | |
男性 | 243 (38.8) |
女 | 383 (61.2) |
吸烟情况 | |
当前吸烟者 | 472 (75.4) |
不考虑戒烟 | 1 (0.2) |
想戒烟的6个月 | 222 (35.5) |
想在30天内辞职 | 249 (39.8) |
退出≤1周 | 109 (17.4) |
退出> 1星期,≤1个月 | 43 (6.9) |
退出> 1个月 | 2 (0.3) |
大多数的吸烟者(52.8%,n = 249)计划在未来30天内辞职,47.0% (n = 222)计划在接下来的六个月,辞职,一个人(0.2%)没有考虑辞职。了平均5.1戒烟的尝试(SD = 14.7;值= 1)在过去的一年。
信息的偏好
所示
由吸烟、信息偏好不同的地位。吸烟者比最近戒烟者和长期戒烟者更有可能感兴趣的信息如何戒烟(分别为88.1%、54.1%和40.0%;Χ22= 104.7,P<措施)和药物使用(分别为30.7%、5.5%和4.4%;Χ22= 41.0,P<措施)。毫不奇怪,最近戒酒和长期戒烟比吸烟者更感兴趣在提取信息(分别为77.1%、66.7%和59.7%;Χ22= 11.7,P= .003)。信息 | 当前吸烟者(%) (n = 474) |
退出≤1周(%) (n = 109) |
退出> 1周(%) (n = 45) |
Χ22 | P价值* |
如何退出 | 88.1 | 54.1 | 40.0 | 104.7 | <措施 |
药物 | 30.7 | 5.5 | 4.4 | 41.0 | <措施 |
替代方法 | 57.6 | 16.5 | 17.8 | 77.3 | <措施 |
撤军 | 59.7 | 77.1 | 66.7 | 11.7 | .003 |
*吸烟者是参照群体。
注:允许多个响应,所以总百分比在吸烟类别中超过100%。
乐于助人的停止服务
参与者还被要求速度感知帮助各种戒烟治疗干预措施规模从1到5,1代表“很有帮助”,5表示“不是有用的。”所示
评价最高的三个特点,所有参与者(1)量身定制的信息(意味着= 1.90,SD = 1.18);(2)信息撤军(意味着= 1.84,SD = 1.15);(3)一米,跟踪个人数据(意味着= 2.14,SD = 1.37)。评价最低的三个功能所有参与者(1)支持电话咨询师(意味着= 3.21,SD = 1.35);(2)电子邮件支持(= 2.95,SD = 1.40);和(3)支持别人的(意味着= 2.90,SD = 1.38)。认为乐于助人的评级变化根据吸烟状况。吸烟者认为药物信息,协助设定戒烟日期,和援助在选择药物比最近戒酒,戒烟更有帮助。别人的支持、取款信息获得了更高的评价认为乐于助人的最近的戒烟者和过度吸烟者比吸烟者。详细的 退出信息,量身定制的信息,和跟踪米被评为“有用的”或“很有帮助”,超过半数的参与者,而电话咨询被认为是有用的只有不到30%的参与者。功能 | 所有的参与者,意味着(SD)(N = 626) | 目前的吸烟者,意味着(SD)(n = 472) | 退出≤1周(n = 109) | 退出> 1周(n = 45) | ||
意思是(SD) | P价值* | 意思是(SD) | P价值* | |||
撤军的信息 | 1.84 (1.15) | 1.90 (1.17) | 1.67 (1.08) | 06 | 1.51 (0.75) | .04点 |
量身定制的信息 | 1.90 (1.18) | 1.88 (1.18) | 2.00 (1.25) | 36 | 1.79 (0.95) | .62 |
一米,跟踪个人数据 | 2.14 (1.37) | 2.14 (1.37) | 2.14 (1.42) | 1.0 | 2.15 (1.31) | .97点 |
药物副作用的信息 | 2.59 (1.38) | 2.55 (1.38) | 2.79 (1.34) | 厚 | 2.54 (1.43) | .97点 |
援助在选择药物产品 | 2.72 (1.37) | 2.61 (1.36) | 2.97 (1.38) | 02 | 3.24 (1.24) | .007 |
药物信息 | 2.72 (1.36) | 2.62 (1.36) | 2.97 (1.37) | 02 | 3.23 (1.23) | .007 |
在网上,个人专业的帮助 | 2.81 (1.38) | 2.79 (1.40) | 2.86 (1.29) | 正 | 2.88 (1.39) | 2 |
能找到朋友 | 2.82 (1.37) | 2.87 (1.39) | 2.74 (1.29) | .40 | 2.59 (1.34) | 口径。 |
协助设定戒烟日期 | 2.83 (1.39) | 2.69 (1.37) | 3.25 (1.32) | <措施 | 3.39 (1.37) | .003 |
支持通过聊天、论坛或电子邮件 | 2.90 (1.38) | 2.98 (1.39) | 2.67 (1.35) | .04点 | 2.57 (1.30) | 07 |
额外的信息,通过电子邮件到达 | 2.95 (1.40) | 2.91 (1.43) | 3.06 (1.30) | 点 | 3.08 (1.26) | 报 |
与专业顾问通过电话交谈 | 3.21 (1.35) | 3.17 (1.39) | 3.32 (1.22) | 收 | 3.46 (1.29) | .20 |
*P值相比,吸烟者;P= ns比较近期和长期戒烟。
注:1 =非常有帮助;2 =有帮助;3 =有所帮助;4 =不是很有帮助;5 =不是有用的
特性提供了 | 有用或很有帮助 | |
n | % | |
撤军的信息 | 460年 | 73.5 |
量身定制的信息 | 450年 | 71.9 |
一米,跟踪个人数据 | 405年 | 64.7 |
药物副作用的信息 | 303年 | 48.4 |
药物信息 | 275年 | 43.9 |
援助在选择药物产品 | 273年 | 43.6 |
在网上,个人专业的帮助 | 265年 | 42.3 |
能找到朋友 | 250年 | 39.9 |
协助设定戒烟日期 | 248年 | 39.6 |
来自他人的支持,通过聊天、论坛或电子邮件 | 233年 | 37.2 |
额外的信息,通过电子邮件到达 | 223年 | 35.6 |
与专业顾问通过电话交谈 | 184年 | 29.4 |
估计发病率停止查询
在过去的9个月,541685 MetaSpy提取搜索,其中共有38戒烟相关。假设每年520亿搜索的搜索引擎总额(
),360万年这个比例收益率估计(99% CI = 2.5 -480万)每年仅在美国cessation-related搜索。讨论
互联网拥有巨大的潜力来影响人口吸烟流行提供以证据为基础的治疗更多的吸烟者可能永远不会通过其他形式接受治疗。这是第一个研究的人口特征个体寻找停止在线信息。结果表明,互联网可能是一个有效的方法达到吸烟者更年轻,在工作时间搜索停止服务,最近自己辞职。
相对较大的比例(17.4%)的最近戒酒(7天内)在这项研究正在积极寻求帮助是特别重要的。大多数self-quitters复发(8天内
]。超过1600万的美国人每年自己试着戒烟,但不到5%保持禁欲3个月( ]。因此,超过1500万名吸烟者复发。直到最近[ ),这部分人群的吸烟者没有得到足够关注一旦正式停止治疗结束。鉴于互联网的达到和24/7的可用性,有效复发预防干预措施可以而且应该交付给成千上万的烟民试图保持禁欲。有效复发预防服务self-quitters周围密集的支持戒烟日期可能对吸烟产生重大影响的患病率和可用于与其他停止治疗。新的以人群为基础的策略来识别并达到吸烟者与循证需要停止治疗
]。目前,戒烟热线电话是主要的公共卫生交付渠道成本低、有效治疗烟草。尽管便利和成本的明显优势,吸收速率与戒烟热线一直保持在低水平,尽管国家积极推广,参与(少于2%的吸烟者 ]。鉴于互联网搜索者更倾向于自助治疗疗效率较低,设计干预措施获取最初的兴趣是很重要的,能够成功“提升销售”更密集的和有效的治疗干预措施,诸如电话咨询和药物使用。通过这种方式,互联网可以为加强护理,提供一个可行的模型,参与者可以进一步筛选接受电话咨询;处方药物;面对面、集团或个人咨询;甚至住院治疗( ]。限制
几个限制解释时应考虑到本研究的结果。反应率相对较低(29%)引发人们关注结果的普遍性。被调查者更有可能继续在网站注册;这可能表明他们是在一个更高级的阶段比nonrespondents变化。然而,它可能也表明,调查本身作为一个动力去继续注册。此外,我们的工作假设个人点击链接在搜索引擎结果QuitNet代表整个人口的搜索。虽然符合搜索引擎的利用模式,这种假设从来没有测试有关戒烟的搜索,或者在特定QuitNet站点。可能被搜索者会发现查询结果毫无吸引力且不点击任何链接,因此偏置我们的结果对个体接近戒烟。
第二个潜在的限制是我们使用的方法来估计总数每年人们寻求戒烟信息。这种方法没有考虑使用其他搜索关键字或个人使用搜索引擎查找信息之外资源(如健康门户网站,卫生专业人员的推荐,电视直销广告,或戒烟热线)。此外,个人不得多次搜索信息,很难估计独特的个人的实际数量而不是搜索的总数。最后,所使用的数据集获得这些估计是商业性质和发表在宣传上下文中。它没有被同行评议或可用它的原始状态。本研究收集的数据从2003 - 2004;可能在干预的时间吸烟的人口或搜索行为已经发生了改变。然而,考虑到有限的搜索引擎技术的变化以及人口的吸烟者在美国,这似乎不太可能。尽管有这些限制,本研究提供了有价值的信息在线搜索戒烟信息的人,它演示了一个验证这种调查数据的新方法。
结论
这项研究表明,潜在的公共卫生影响,可以通过基于互联网的戒烟计划是重要的互联网应该这些干预措施被证明是有效的。鉴于个人不得进行多次搜索,我们估计每年360万活跃搜索戒烟信息符合2004年的数据显示7%(约1000万)的互联网用户在美国寻找信息在戒烟
]。全世界有12.5亿吸烟者( ),有巨大潜力吸烟流行全球的影响。公共卫生界大量投资在过去15年成功反规范化和鼓励戒烟吸烟。然而,低摄入率在临床项目和电话戒烟热线呼吁新的以人群为基础的方法。即使Internet-assisted烟草干预措施被证明疗效有限,网络可能仍然作为多模治疗项目的入口点。这些程序可以简单地链接在线搜索者更传统的治疗项目(如电话咨询或本地小组会议),提供医药产品,或者,在更复杂的环境中,使用Web作为平台集成语音咨询当地团体,邮寄药品,和其他证明方法。我们预计,消费需求在本报告将最终推动增加服务,将反映这些不同的混合物以证据为基础的治疗方法。
确认
调查进行了部署和数据收集在QuitNet inc .)通过柯布博士由公司支持。Drs。格雷厄姆和柯布完全访问所有原始数据,并执行所有分析和写作的手稿。
的利益冲突
调查设计和数据收集的时候柯布博士担任执行官QuitNet公司以及控股公司的财务利益。格雷厄姆博士担任顾问公司在过去。时提交的手稿,作者均未归属或金融参与QuitNet Inc .)
附录1
附录2
引用
- 科尔霁,Suman M,施拉姆P,卢恩R,阿基诺JS。数字化的未来报告:测量数字化的未来。洛杉矶CA:南加州大学Annenberg传播学院,中心数字未来;2004年。9月URL:http://www.digitalcenter.org/downloads/digitalfuturereport year4 - 2004. - pdf(WebCite缓存]
- 福克斯美国网上健康信息。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2005年5月。URL:http://www.pewinternet.org/pdfs/PIP_Healthtopics_May05.pdf(WebCite缓存]
- 格雷厄姆•阿尔•艾布拉姆斯DB。减少的癌症负担生活方式的因素:互联网的机遇和挑战。7 J地中海互联网Res 2005 7月1;(3):e26 [免费的全文][Medline][CrossRef]
- 说明VJ Shiffman年代,西方r .随机对照试验的一个基于web的computer-tailored戒烟计划作为尼古丁贴片的补充治疗。上瘾2005年5月,100 (5):682 - 688。(Medline][CrossRef]
- 埃特尔摩根富林明。比较两个网络的功效,computer-tailored戒烟计划:一个随机试验。J地中海互联网Res 2005 3月8;7 (1):e2 (免费的全文][Medline][CrossRef]
- 斯沃茨LH,诺尔JW,施罗德西南,必要DV。一个完全自动化的基于互联网的随机对照研究戒烟计划。钻头扭矩控制2006年2月,15 (1):7 - 12。(Medline][CrossRef]
- 科布NK,公元前烈性黑啤酒,格雷厄姆•艾尔Papandonatos G,艾布拉姆斯DB。初步评估的现实世界的互联网戒烟系统。尼古丁Tob Res 2005年4月,7 (2):207 - 216。(Medline][CrossRef]
- Eysenbach G,科勒c相关搜索在互联网上。《美国医学会杂志》2004年6月23日,291 (24):2946。(Medline][CrossRef]
- 福克斯,法洛斯d .互联网健康资源:健康的搜索和电子邮件变得越来越普遍,但仍有改进的空间搜索和整体互联网接入。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2003年7月URL:http://www.pewinternet.org/pdfs/PIP_Health_Report_July_2003.pdf(WebCite缓存]
- Phillipov G,菲利普斯PJ。频率与健康有关的在互联网上搜索条件。《美国医学会杂志》2003年11月5日,290 (17):2258 - 2259。(CrossRef][Medline]
- Eysenbach G,科勒c .消费者如何寻找和评价健康信息在万维网上?定性研究使用焦点小组、可用性测试和深度访谈。BMJ 2002年3月9日,324 (7337):573 - 577 (免费的全文][Medline][CrossRef]
- 福克斯,雷尼l .至关重要的决定:互联网用户决定哪些信息或亲人生病时信任。华盛顿特区:皮尤互联网和美国生活项目;2002年。URL:http://www.pewinternet.org/pdfs/PIP_Vital_Decisions_May2002.pdf(WebCite缓存]
- Granka洛杉矶,约阿希姆T,同性恋在WWW-search g .眼球追踪用户行为的分析。学报》第27届ACM谢菲尔德会议在信息检索的研究和发展,英国;2004年。
- 沙利文·d·尼尔森NetRatings搜索引擎评级。URL:http://searchenginewatch.com/reports/article.php/2156451[2005年7月23日访问][WebCite缓存]
- 小休斯,基尔J Naud s .复发曲线的形状和长期禁欲中未经处理的吸烟者。上瘾2004年1月,99(1):第29 ~。(Medline][CrossRef]
- ;疾病控制和预防中心(CDC)。成年人吸烟,美国,2000。MMWR Morb凡人周代表2002年7月26日,51 (29):642 - 645 (免费的全文][Medline]
- 布兰登,赫尔佐格助教,韦伯这并没有结束,直到它结束了:女士的前吸烟者提供复发预防干预措施。地中海J Sci 2003年10月,326 (4):197 - 200。(Medline][CrossRef]
- Ossip-Klein DJ,麦金托什美国在北美戒烟热线:证据基础和应用程序。地中海J Sci 2003年10月,326 (4):201 - 205。(Medline]
- 艾布拉姆斯D,奥尔良C, Niaura R, et al .整合个人和公共卫生视角下对治疗烟草依赖的管理型医疗保健:加强护理和匹配模型。安Behav杂志1996;18:290 - 304。
- 泰勒,他介绍DW。世界卫生组织烟草控制框架公约》:一个全球公共卫生的“好”。牛世界卫生机构2000;78 (7):920 - 929。(Medline]
由G Eysenbach编辑;提交07.03.06;摩根富林明埃特尔同行评议;评论作者02.06.06;修订版本收到03.08.06;接受04.08.06;发表19.09.06
版权©Nathan K柯布,阿曼达·l·格雷厄姆。最初发表在《医学互联网研究(//www.mybigtv.com), 19.09.2006。除非另有声明,文章发表在《医学互联网研究分布条件下的知识共享归属许可(http://www.creativecommons.org/licenses/by/2.0/),它允许不受限制地使用、分配、和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确地引用,包括完整的书目细节和URL(参见上面的“请引用”),这包括声明。