发表在第五卷第二期(2003年):

SARS与人口卫生技术

SARS与人口卫生技术

SARS与人口卫生技术

本文作者:

冈瑟Eysenbach

编辑

通讯作者:

冈瑟·埃森巴赫医学博士

主编

卫生政策、管理和评价系副教授
全球电子卫生创新中心高级科学家

多伦多总医院

伊丽莎白街190号

多伦多M5G 2C4

加拿大

电话:+1 416 340 4800 ext 6427

传真:+1 416 340 3595

电子邮件:geysenba@uhnres.utoronto.ca


最近全球爆发的萨斯(严重急性呼吸系统综合症)为研究公共卫生信息学和人口保健技术在发现和防治全球流行病方面的使用及其影响提供了机会。人口健康技术是针对人口和有可能改善公共健康的技术应用的总称。这包括互联网,但也包括其他技术,如无线设备、移动电话、智能电器或智能家居。在疫情爆发或生物恐怖主义袭击的情况下,这类技术可能有助于收集情报和及早发现疾病,并在全球范围内进行电子通信和交换信息。在非典期间提出的一些技术可能主要是受营销活动的推动,或者更直接地是为了让人们相信“正在采取一些措施”,即与“恐惧的流行”作斗争。理解“恐惧流行病学”很重要,因为早期预警系统监测来自大量人群的数据,可能无法区分生物流行病和恐惧流行病。强调了对所有这些技术进行批判性评价的必要性。

医学网络学报2003;5(2):e14

doi: 10.2196 / jmir.5.2.e14

关键字



2002年11月16日,中国南方的广东省出现了第一例非典型肺炎病例,严重急性呼吸系统综合症(SARS)袭击了全世界。这种疾病迅速蔓延到越南和香港,并从那里传播到全球各地。西半球也未能幸免:截至2003年6月30日,加拿大约有37人死亡,全部在多伦多地区,加拿大仍然是亚洲以外唯一死于SARS的地区。

随着SARS的出现,无数的媒体报道和公司新闻稿都在宣传信息和通信技术(ICT)解决方案(文本框1).一些科技公司试图利用这场危机将他们的ICT产品和服务引入媒体和公众的视线,从而把柠檬变成柠檬水。随着SARS新病例数量的下降和尘埃落定,是时候提出关键问题了,包括哪些工具和技术已被证明是有用的,或应进一步开发和评估,以便为下一次公共卫生紧急情况做好准备。


公共卫生和传染病研究界广泛赞扬信息和通信技术在非典期间的早期发现以及促进全球合作和信息交流方面的作用。2003年3月17日,世卫组织呼吁9个国家的11个实验室加入一个关于SARS诊断的多中心合作研究项目。该网络利用电子邮件和一个安全的世卫组织网站,实时分享对临床样本的调查结果、病毒的电子显微镜图片、用于病毒识别和表征的遗传物质序列以及SARS病例的死后组织[1].受影响医院的个别部门也利用网站和电子邮件迅速向医护人员传播临床结果[2].亚太经合组织新发感染网络的Kimball博士指出:“如果SARS病毒在十年前出现,这是一种不可能实现的早期预警和通信形式。”3.],美国疾病控制与预防中心主任Julie Gerberding在《新英格兰医学杂志》的一篇社论中写道,“互联网的使用加快了信息交换,并帮助克服了研究人员在多个时区的活动不同步所带来的问题”[4].

期刊编辑们为自己和互联网庆祝,因为他们能够以电子的速度发表关于SARS的文章[5].然而,与互联网在非典信息传播方面的作用相比,即使有电子预印本和快速同行评议,期刊的作用也相形见绌。截至2003年6月30日,PubMed列出了881篇含有搜索词[“严重急性呼吸系统综合症”或SARS]的文章。相比之下,谷歌发现有358000页有"严重急性呼吸系统综合症"字样(不包括非英文页或只包含"呼吸综合征aigu sévère"缩写SARS或SRAS的页)。

世界卫生组织(世卫组织)也赞扬全球公共卫生情报网(GPHIN)在早期发现沙士方面的作用,声称"全球公共卫生情报网对中国11月爆发的沙士提供了最早的一些警报" [6].全球疫情预警网络是世卫组织全球疫情警报和反应网络的一部分[7];它是由加拿大卫生部应急准备和反应中心开发和运行的。它本质上是一个专门用于探测表明与公共卫生有关的不寻常事件的新闻文章的互联网爬虫:全球传染病监测网络持续扫描400多个国际来源,以寻找31种传染病的任何爆发的新闻,以及关于自然灾害和耐药病原体的文章,而不是依赖政府来源的"官方"报告(政府可能不愿报告疾病爆发,以避免经济中断)。当疾病暴发发生在发展中国家,而这些国家的新闻媒体和互联网几乎没有获得信息,或者在媒体受到政府控制的国家,这种方法显然是不够的。GPHIN似乎已经达到了极限(当作者请求访问系统时,得到的答复是“我们现在已经达到了可以访问系统的用户数量的极限”)。GPHIN目前正在升级,以包括更多的语言,包括中文(在SARS危机期间尚未实施)。


电子卫生、消费者卫生信息学和公共卫生信息学是具有明确的公共卫生方面的新兴领域,因为它们包括可用于改善整个人口而不仅仅是个人健康的技术。人口健康技术是一个近期的总括性术语,包括互联网、无线设备、移动电话、智能电器或智能家居(domotics)等技术应用,这些技术以人口为重点,有可能改善公众健康。原则上,所有种类的家庭监测设备,从数字发烧体温计到哮喘监测设备,都可以改造成早期检测系统的功能,也就是说,将数据——无线或通过互联网——传输到中央数据挖掘设施,这些设施可以检测出表明疾病爆发的新模式。在所有这些系统的挑战中,道德和隐私方面的担忧是一个困难的平衡,一方面要从成千上万的人收集数据,同时能够追踪到受感染的人,另一方面要保护人们的隐私。未来的医院和药房也可以将数据输入这样的中央数据挖掘系统。此外,还可在检测互联网络上的信息和通信流动模式方面发挥作用。在全球电子健康创新中心,我们一直在试验监测人们输入搜索引擎的搜索请求,以评估是否有可能使用自动方法检测到与健康相关的请求的增加或变化[8].这种检测疾病爆发或生物恐怖袭击的方法的灵敏度仍有待评估——在我们的搜索条件实验中,它对SARS的灵敏度似乎不够高。

SARS危机期间提供的电子医疗解决方案的例子

  • Healthcarelink (http://www.healthcarelink.md)开发了一个监测项目,该项目声称可以在症状出现之前检测出严重急性呼吸系统综合症,并且通过收集大量患者的数据,该项目还承诺可以检测出生物恐怖事件的爆发。患者每天早上测量体温,并通过电话、传真或互联网报告结果。该公司将这些图表发布在互联网上,供患者和医生审阅。这些数据,以及一个人的旅行历史信息,可以提醒卫生工作者警惕潜在的SARS患者和生物恐怖袭击(图1).当然,其中一个开放的问题是,如何激励大量的人每天测量自己的体温,并自愿将这些信息输入到Web表单中。
  • 瑞典MedDay公司的想法背后也有非常类似的方法。http://www.medday.com),它建议人们将症状输入pda或智能手机,这些手机将把信息无线传输到卫生或传染病中心,后者可以收集和监测这些数据。该公司称,该系统可作为全国性传染病、化学武器攻击或其他疾病爆发的早期预警系统。该公司在生物恐怖主义浪潮中乘风而上,简单地将最初为医生远程监测病人而开发的软件PharmaPoint更名为RegPoint,希望它能被政府用来跟踪人群的健康状况。该系统对“背景噪音”检测病毒爆发的敏感度以及隐私问题都存在一些有待解决的问题。
  • 香港移动电话运营商周日通讯(Sunday Communications)推出了一项移动电话服务,承诺如果用户靠近受感染的建筑物,就会发出警报。选择使用该服务的人,他们的手机会被追踪,一旦他们误入SARS感染病例的建筑物一公里范围内,就会收到短信警告。目前尚不清楚这套系统是否防止了一个新的SARS病例(图2).
  • 在新加坡,卫生官员测试了电子跟踪系统,该系统监控每一个进入公立医院的人的行动。工作人员和访客在脖子上佩戴信用卡大小的RFID(射频识别)标签,将自己的位置传递给隐藏在医院天花板上的传感器,从而使官员能够追踪与他人的所有接触。医院将把移动记录保存20天,这是SARS潜伏期的两倍。如果一个人被发现感染了,该数据库可以快速识别所有接触过的人——卫生官员说,这比询问感染者接触过谁的传统方法快10倍。
文本框1。SARS危机期间提供的电子医疗解决方案的例子
图1。Healthcarelink
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图2。香港星期日通讯的广告
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6月的最后一周,安大略省向渥太华提交了一份9.45亿美元(加拿大)的sars相关费用明细。其中包括3.95亿美元用于医院和卫生保健机构的额外人员费用、防护装备、诊所和隔离室。另外3.3亿美元用于补偿被隔离的医护人员的工资损失。更严重的可能是与非典有关的"恐惧流行病"的后果[9].数百万美元的损失是由于错过了生意——游客和商务旅行者远离了热点地区。更糟糕的是,由于在这一特殊事件中,医院是疫情爆发的中心,患者推迟或推迟了重要的医院就诊。很难估计有多少病人因为不去医院而受到伤害——至少在中国以外,这些病人可能比实际死于这种疾病的人还要多。多伦多大学传染病专家凯利·麦克唐纳估计,因SARS爆发而缺乏医疗照顾而死亡的安大略人是因SARS本身而死亡的人数的四倍。10].在人口健康技术的背景下理解恐惧的流行病学是很重要的,至少有两个原因。

首先,一些被提倡的ICT应用有时起到了心理“对抗恐惧战争的胶带”的作用。确实,周日通信集团总经理布鲁斯•希克斯(Bruce Hicks)在描述自己的服务时是这样说的:“只要拨几个数字,用户就能迅速获得日常生活所需的平静。”周日通信是一家推出手机服务的运营商,该服务可以在用户靠近受感染的建筑物时向用户发出警报。-谈到的事实是,这一服务主要解决的不是SARS的传播,而是恐惧。在机场设置的热成像扫描仪对旅客进行非典迹象的筛查可能也起到了类似的作用:向人们保证“正在采取措施”,并防止经济损失。事实上,这项技术识别发烧乘客的敏感性和特异性的证据有限。信息和通信技术也有助于在疾病(或恐惧)爆发时保持卫生保健系统的可用性。例如,新加坡总医院(Singapore General Hospital)在SARS危机期间推出了一项在线物理治疗项目,使物理治疗师可以在家中远程监控患者。通过网络摄像头,患者可以与他们的治疗师进行交流,治疗师可以向患者展示新的练习,并就他们的进展给予反馈。11].

我们需要在人口健康技术的背景下理解恐惧流行病学的第二个原因是,一些用于早期预警系统的技术可能无法区分真正的生物流行病和恐惧流行病。对于依赖于用户输入症状的系统、旨在检测卫生保健利用模式或其他数据库变化的系统,或分析互联网或新闻媒体上的信息和通信模式的系统,尤其如此。这种早期预警系统可能会捕捉到仅仅是恐惧流行所引发的集体行为的变化。例如,成千上万的纽约人购买管道胶带并不意味着生物恐怖袭击,而是一种恐惧流行病。同样,对医生或药店的挤兑可能预示着集体歇斯底里症(在我们的社会中非常普遍的现象),也可能预示着生物恐怖袭击(一个远没有那么普遍的事件)。因此,这种早期预警系统的预测价值本身就很低。假阳性警告导致媒体报道,并导致公众行为的进一步改变——这是一个潜在的破坏性正反馈循环。


最近的非典疫情为分析和研究人口卫生技术的使用提供了机会,并为未来的突发公共卫生事件,包括生物恐怖主义行为吸取教训。最重要的是,它应该是一种刺激,批判性地评估这些技术,并为进一步的研究和发展提供方向。显然,人口健康技术在提高我们对下一次公共卫生突发事件的准备能力方面具有巨大潜力,但它也提出了许多与伦理、自由意志主义价值观和隐私相关的问题,并有可能助长恐惧的流行和集体歇斯底里。

  1. ;世界卫生组织。世卫组织关于严重急性呼吸系统综合症(SARS)诊断的多中心合作研究项目。2003.URL:http://www.who.int/csr/sars/project/en/[访问2003年6月28日]
  2. Griffith J, Antonio G, Ahuja A. SARS和现代的快马邮递(万维网)。AJR Am J伦琴诺2003年6月;180(6):1736。[Medline
  3. 金博尔AM,鲍特勒NF。SARS的教训:APEC/EINet的经验。2003年5月6日。URL:http://apec.org/infectious/SARS_Lessons.pdf[访问2003年6月28日]
  4. Gerberding杰。快……但够快吗?应对严重急性呼吸系统综合症的流行[社论]。英国医学杂志2003年5月15日;348(20):2030-2031。[Medline
  5. 德拉赞JM,坎皮恩EW。非典、互联网和《华尔街日报》N Engl J Med 2003 5月15日;348(20):2029 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  6. ;世界卫生组织。严重急性呼吸系统综合征(萨斯):疫情现状和近期的教训。2003年5月20日。URL:http://www.who.int/csr/media/sars_wha.pdf[访问2003年6月28日]
  7. 海曼DL,罗迪尔GR;世卫组织全球疫情警报和反应网络业务支持小组。网络世界的热点:世卫组织对新发和再发传染病的监测。《柳叶刀感染杂志》2001年12月1(5):345-353。[Medline] [CrossRef
  8. 在万维网上健康相关搜索的流行程度是什么?互联网搜索引擎查询的定性和定量分析。2003年秋季大会[出版中]。
  9. 恐惧的流行。2002年飙升。URL:http://www.spiked-online.com/Articles/00000002D46C.htm[访问2003年6月28日]
  10. ;SARS对抗阻碍了对其他病人的护理:医学博士,多伦多星报,2003年5月8日。URL:http://www.thestar.com/NASApp/cs/ContentServer?pagename=thestar/Layout/Article_Type1&c=Article&cid=1052251524309&call_pageid=968332188492&col=968793972154
  11. Tan W. SGH在网上开设了一些理疗课程。2003.URL:http://www.singhealth.com.sg/News/news_load.asp?AnnounceID=109[访问2003年6月28日]

G·埃森巴赫编辑;这是一篇非同行评议的文章。发表30.06.03

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©冈瑟·埃森巴赫。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2003年6月30日。除非另有说明,发表在《医学互联网研究杂志》上的文章是根据创作共用署名许可协议(http://www.creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布的,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、发布和复制,前提是原创作品被正确引用,包括完整的书目细节和URL(见“请引用”),并包括本声明。

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