“评估人口密度作为优化COVID-19检测的参数:统计分析”的同行评议

这是为论文《评估人口密度作为优化COVID-19检测的参数:统计分析》提交的同行评议。

第一轮检讨

一般的评论

本文[1]表明需要更细致的COVID-19检测策略。作者建议使用人口密度驱动的测试来帮助解决这一需求。检测策略当然还有改进和持续评估的空间，特别是在COVID-19这样的紧急情况下。地图是很好的可视化工具。

具体的评论

主要的评论

根据人口密度调整检测策略可以挽救生命和生计。虽然我认为有必要找到解释人口密度的有效方法，特别是在有高质量的人口普查和强有力的公共卫生监测数据的情况下，但在人口密度、检测和拯救生命和生计之间的复杂途径中，还有许多其他动态因素在本文当前版本中没有考虑到。

该草案还使用了考虑到研究范围似乎不适当的绝对术语和表述。作者可能会受益于较少的绝对术语，删除轶事例子，如电梯vs足球场，以交换更标准化的流行病学措施，并在论文中包括对使用他们提出的人口密度驱动测试的局限性的讨论。该论文还应更多地讨论公共卫生数据的性质(如挑战)、监测和监测，以及检测在这方面的作用。作为一篇面向政策的论文，它还应该更多地讨论修改测试策略的潜在影响(优点和缺点)，包括与更改当前测试策略相关的成本。这篇论文可能还想讨论是否根据人口密度(或类似措施)调整了测试策略，并在其他地方成功地进行了测试。