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数据分析和大数据如何帮助科学家管理COVID-19扩散:预测COVID-19在意大利和伦巴第地区扩散的建模研究
意想不到的大流行扩散的全球COVID-19[1]疫情需要研究所有可用数据，以迅速了解疫情曲线的COVID-19传染性[2-4]，以帮助医学专家、流行病学家和政治决策者设计快速反应计划。在本文中，我们的目标是开发一个精确的预测模型来预测进化的的扩散随着时间的推移，利用大数据和数据分析。
因此，找到有效的方法是至关重要的的“开放”创新扩大生态系统参与的创新利益相关者，尤其是来自底层的创新国家与生态系统形成时期。这一时期的正如最近的研究[2,7,8]所描述的，生态系统的进化是最脆弱的。因此，外部供应的在此期间，必要的条件、资源和活动将产生最大的影响。
格鲁吉亚Ntina，艾利尼·Mavromanolaki，安德烈亚斯·D·弗卢里斯
JMIR Res Protoc 2022;11(5):e34071
这个组织特征的边界对象可以是的很有保健价值创新承诺在哪里的创新大于其实际影响[8-13]。由于卫生保健领域有许多不同的利益攸关方和各方有不同的需求和目标，因此实施的医疗实践中的创新是复杂的[14]。
吉斯Terlouw，德里克Kuipers，佬司Veldmeijer，约伯·凡·特·维尔，Jelle王子，jean - pierre Pierie
JMIR Hum Factors 2022;9(1):e31167
使用的专家们的投票是为了克服代表权不平等的问题的不同的意见。分析的定性和定量数据带来了一个全面的图景的技能与技能之间的互动创新在医院层面，如果采用更简单的方法可能会忽略这一点。结果揭示了主要趋势的技能的需求，以及他们的影响力创新能力的医院。
卫生保健组织创新能力对卫生信息技术质量的影响:基于横断面数据的模型开发
H1: PIM对WCSc有正向影响H2:有正向影响的WCS上的PIM部分是由临床IT代理人介导的H3: WCS对感知的HIT工作流支持有积极影响H4: WCS对整体良度有积极影响的H5:感知HIT工作流支持对整体优度有正向影响的信息提供H6:创新能力:高层管理团队的支持对整个组织有积极的影响创新能力H7:创新能力
莫里茨Esdar，乌苏拉大，约翰内斯Thye，Birgit Babitsch，Jan-David爱
JMIR Med Inform 2021;9(3):e23306
CHC18:创新
的影响的为学术医疗中心的创新者提供一个工具包，以扩展数字健康创新
Ritika Saxena，约瑟芬伊莱亚斯，Chenzhe曹，Haipeng张，亚当·兰德曼
iproc 2018; 4 (2): e11808
人口老龄化的技术健康干预帮助人们更聪明而不是更努力地工作:定性研究
尽管应用程序的先进的技术，对信息治理的担忧，以及台湾的保守态度创新以及实际损失的自治可能会阻碍医疗保健的繁荣创新[4]。本研究旨在探讨电子健康(电子健康)在台湾的发展过程及原因，以及医疗保健利益相关者的相关态度创新以激励其他遇到类似问题的国家。
澳大利亚土著居民和托雷斯海峡岛民的电子心理健康创新:卫生服务实施需求的定性研究
Greenhalgh等人试图将这些不同的文献结合成一个统一的模型的的扩散的卫生保健组织的创新，包括特点的用户系统、外部上下文和创新本身，以及组织中的采用者[15]。
斯蒂芬妮Puszka，凯莉·M·丁沃尔，米歇尔甜，特里西娅内格尔
JMIR Ment Health 2016;3(3):e43
用家庭远程监护技术支持心力衰竭患者从急性到社区护理的过渡:一项省级随机对照试验方案(TEC4Home)
快速介绍创新采用省际路线快速整合创新变成医疗保健和支持进化的我们的项目假设是TEC4 Home将是一种具有成本效益的策略，可以减少90天急诊科复诊率和住院率，并提高舒适度和质量的老年心力衰竭患者的生活。