的医学互联网研究杂志(JMIR)我高兴地宣布任命Rita Kukafka博士、硕士、FACMI为联合主编。
Kukafka博士是哥伦比亚大学生物医学信息学和社会医学科学教授，精确预防实验室主任，以及由美国国家癌症研究所和美国癌症协会资助的三项随机对照试验的首席研究员。
为了介绍JMIR社区，Kukafka博士花了一些时间回答了几个问题。
你在JMIR的新角色最吸引你的是什么?
作为联合主编，我打算在已经建立的卓越和创新基础上再接再厉JMIR作为数字医学和卫生保健的首要期刊。我在一个广泛的社会文化背景下看待数字技术，我相信数字技术在改变医疗保健和人口健康方面的巨大力量。2019冠状病毒病全球大流行是数字化转型的催化剂，将需求转化为发明。我很高兴接受我的新角色，我们将共同引导这一数字化转型进程，在covid - 19后的世界中实现健康优化和公平的未来。
你能分享一下你的研究背景吗?
我在纽约大学获得公共卫生硕士学位，在哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院获得公共卫生博士学位。博士学习结束后，我完成了国家医学图书馆(NLM)的博士后研究，获得了生物医学信息学的第二个硕士学位，并于2001年被任命为哥伦比亚大学的教师。在美国国立卫生研究院20多年的持续资助下，我将自己在公共卫生、社会科学和信息学方面的培训和专业知识应用于开发决策辅助工具、数据通信方法、社区参与门户、可用性和混合方法评估，以研究实施和结果。我的研究项目还包括社区参与的健康信息学。我是第一批阐明在消费者健康信息应用中嵌入社区和社会影响的重要性的研究人员之一，而不仅仅是根据个人的文化和素养方面进行调整。我也一直是专业准备和劳动力发展的先锋。作为推进公共卫生信息学的领导者，我曾在医学研究所(IOM)委员会任职，以确定信息学对公共卫生教育至关重要的领域。我在课程设计和培训领导方面的工作得到了认可，并获得了国家卫生信息技术办公室(ONC)的两笔联邦赠款，用于制定卫生信息技术课程和培训卫生专业人员的国家课程。
你目前的研究重点是什么?
我研究的一个主要重点是决策支持工具的开发，以促进对乳腺癌风险的理解，并在不同种族的人群中制定与风险相关的乳腺癌管理决策，以预防癌症。通过计算和数据科学的努力，人口水平的数据继续变得更容易获得，但对于特定的个人来说，这可能不足以为关键风险一致的决策提供明确的指导，从而可以在癌症开始之前预防癌症。我的工作强调了在少数族裔医生的临床实践中实施基因组医学的重要性，因为这些医生不太可能识别出乳腺癌高风险患者并要求进行基因检测。我实验室的另一个新兴领域是将患者生成的健康数据与电子病历数据集成在一起。提供准确的预测模型和决策支持需要处理两个关键问题——数据质量和缺失数据。关于种族和家族史的数据缺失或不正确是电子病历数据的一个问题，而这些与遗传、行为和社会经济特征相结合的数据是个人做出明智决定的风险预防计划的基本因素。我很幸运，我的实验室成员都非常有才华，敬业，跨学科。他们来自医学院、癌症中心、数据科学和公共卫生学院。
到目前为止，在你的职业生涯中，你认为你最大的研究挑战和最大的研究成就是什么?
我可以确定两个重大的研究挑战。第一个是通过信息学解决方案接触不同民族和种族的人群，旨在改善健康结果和决策。这项使命对我来说一直很重要，因为由于各种原因，这些人群最有可能在技术继续成为医疗保健的核心时被抛在后面。第二个挑战是跨多个学科合作。我一直认为应用信息学和数字干预是由几个核心组成科学组成的。我的研究已经认识到，当其他学科的发现被采纳和应用时，创新思维就会产生。这种多学科工作的本质是一个具有独特挑战的过程，其中最重要的是理解每个学科特有的观点、概念甚至基本子语言。
你会如何向想要投稿的研究人员描述JMIR ?
JMIR是世界领先的数字健康期刊。它一直处于数字健康领域的前沿，引入了诸如“电子健康”、“信息流行病学”以及最近的“信息流行病”等术语。作为世界上最早的开放获取出版商之一，JMIR出版物为研究人员提供了促进创新和向广泛受众传播学术工作的发言权，我一直卡塔尔世界杯8强波胆分析对发表在其上的文章的质量和影响力印象深刻JMIR．在2019冠状病毒病之后，技术解决方案、数字卫生和远程医疗的转型正在迅速发展JMIR继续创新，扩大这项研究在世界范围内的影响。