跨多个数字生态的健康错误信息:来自国际学生访谈数据的定性研究

简介

在2019冠状病毒病大流行期间，人们一直关注移民群体的脆弱性。临时移徙者，例如国际学生，他们暂时迁往另一个国家学习[1]，但从东道国政府得到的支持有限[2］．此外，在COVID-19大流行期间，社交媒体上的错误信息增加，导致移民群体对疫苗持犹豫态度，导致个人健康状况不佳[3.］．国际学生由于身份的短暂，可以利用多个数字生态来寻找信息[4，5］．利用多种数字生态可能会影响国际学生对错误信息的反应。他们可能会越来越多地接触到错误信息，或者错过重要的当地信息。6］．

现有文献涵盖了错误信息的传播[7-9]以及留学生的健康信息行为[10-12］．然而，在关注国际学生与健康错误信息互动的文献中存在空白。本文旨在通过研究以下问题来解决这一文献空白:“使用多种数字生态的国际学生如何与COVID-19错误信息相互作用?”为此，本文将首先综合国际学生不实信息传播与健康信息行为的相关文献。接下来，它将描述所采用的方法。最后，它将在文献的背景下展示结果和讨论发现。

定义错误信息和社交媒体

“Misinformation”在文学作品中有各种各样的同义词，包括假新闻、垃圾邮件和喷子。13］．在本文中，类似于Wu等人的研究[13)，我们使用的是最广义的“错误信息”，包括任何不实信息，无论其来源或意图如何。

社交媒体由多种信息生态组成，是指任何基于互联网或数字的空间，个人可以在其中建立和保持联系，并收集和分享新信息[14］．信息生态是由使用平台的个人、促进平台的技术以及推动平台使用的价值观组成的系统[7］．

国际学生与健康错误信息

由于语言障碍和对新东道国的了解有限，国际学生可能是东道国卫生保健系统的被动使用者[11］．COVID-19导致全球向远程医疗过渡[15这意味着新来的人必须学会如何使用数字化的医疗保健系统。国际学生已被证明与他们的东道国脱节，而数字空间为他们的社区提供了一条连接线[16］．因此，国际学生经常超越数字生态，因为他们与不同地理位置和不同文化价值观的不同群体的人互动。6］．此外，各国的COVID-19政策各不相同，这可能会影响国际学生对东道国政策的了解和看法[12］．

在探索新的数字生态时，国际学生可能会转向社交媒体，从个人关系中收集健康信息，并获得“临床决策指导”[6，10］．他们还可利用本国媒体来源以母语获取卫生信息[10，11］．在经历新的数字生态环境时，国际学生的背景有限，他们依靠社交媒体平台上有限的信息来确定可靠性。6］．如果留学生没有意识到他们遇到了错误信息，他们的体验将与他们遇到真实信息时的体验在功能上相当[6];也就是说，如果错误信息与他们产生共鸣，他们可能会获得(错误的)信息。17，18——实际上是错误的信息。

在COVID-19大流行期间，错误信息有所增加[19］．一项针对新冠肺炎相关推文样本的研究显示，24.8%的推文包含错误信息，17.4%的推文包含无法证实的信息[19］．超越数字生态的国际学生可能会在不同的数字生态中经历一倍的错误信息。这可能是有害的，因为研究表明，如果人们观看一个故事的次数足够多，他们更有可能相信它，即使这个故事是被推翻的。20.］．此外，研究还表明，语境会影响人们对错误信息的解读[21］．国际学生在数字生态中可能会遇到同样的错误信息。在一种生态环境中可能被准确地框定的东西，在另一种生态环境中可能被不准确或有偏见地框定。有偏见的信息是一种错误信息[13］．这种框架上的差异可能会影响国际学生在遇到跨生态的错误信息时的行为。此外，国际学生在本国数字生态中形成的价值观可能会影响他们在东道国数字生态中遇到的错误信息[6］．

方法

招聘

共有11名来自澳大利亚3所大学、5种文化背景的学生参与了这项研究。

参与者是通过各种社会和学生网络招募的。虽然可能存在偏见，但招聘职位是公开的。参与者仅限于在澳大利亚学习的国际学生，以确保所有参与者在当地的环境是相同的。参与者必须使用两个或两个以上的社交媒体平台，如Facebook、Twitter或微博。然而，平台的使用和移民身份由参与者定义。参与是自愿的，参与者可以在任何时候自由退出。中描述了参与者的人口统计数据表1．

数据收集

数据于2021年8月收集，作为一项更大规模研究的一部分，并通过三种工具收集:访谈前问卷、半结构化访谈和健康错误信息识别练习。本研究设计采用了认识论视角的结合。通过将帖子区分为信息和错误信息，就有了一个普遍的“真相”，一个帖子因为是“真实的”而具有客观上的价值[22］．然而，特别是因为边缘群体往往与主流群体有着不同的经历，真理也可以在文化上被建构。23］．访谈问题旨在阐明参与者如何从他们所遇到的(错误)信息中构建意义。目的是了解国际学生的不同背景、不同的文化背景或预先存在的假设如何影响他们解释信息和错误信息的方式。

访谈使用Zoom进行并记录。每次访谈持续53-87分钟。这段时间包括健康错误信息识别练习。访谈进行至11次完成，达到数据饱和。在那个时候，采访中没有出现新的信息。参与者没有得到任何奖励。

Preinterview问卷

通过访谈前问卷，收集人口统计数据，以背景参与者在访谈中的反应。问卷调查结果载于表1．

半结构式访谈

现有的研究依赖于访谈来收集用户对信息的体验数据[9，11］．该研究使用了 半结构化的 访谈 格式，因为 他们是数据最密集的[24］．作为半结构化格式的一部分，参与者被问及事先准备好的面试问题和后续出现的额外问题。学生们被要求在COVID-19大流行的背景下考虑这些问题。问题如下:

• 您以前在哪里遇到过跨多个平台的相同信息?
• 你对报道事情的方式有什么经验?
• 告诉我你最近一次在社交媒体平台上看到你怀疑具有误导性的帖子。

半结构化访谈探讨了国际学生对他们遇到误导性信息的看法，以及居住在多个数字生态中对他们随后行为的影响。

健康错误信息识别练习

以前的文献依赖于错误信息识别练习[25，26］．这种方法为国际学生在遇到健康错误信息时的实际反应提供了见解。

向参与者展示了两篇来自澳大利亚消息来源的社交媒体帖子，一篇包含关于COVID-19的信息，另一篇包含关于COVID-19的错误信息。通过搜索其他来源，如新闻文章和同行评审的期刊，以补充原始信息来源，来验证这些说法。在媒体偏见事实核查中，对原始来源和其他来源的可靠性进行了交叉核对[27］．

与会者无法访问其他来源以核实信息。参与者被问及以下事先准备好的问题和偶尔的后续问题:

• 你相信这篇文章里的信息是真的还是假的?
• 你是怎么得出这个结论的?
• 您想与其他人共享此信息吗?
• 为什么或者为什么不呢?

伦理批准

本研究获得了墨尔本大学研究伦理与诚信办公室(2021-22022-18386-2)的批准。

数据分析

与先前的研究相似[28，29]，对2021年9月至10月收集的数据进行定性专题分析。数据编码由第一作者(RB)与其他2名研究人员共同完成。第一作者是一名国际学生，他在大流行开始那年抵达澳大利亚。因此，作者已经对参与者报告的一些经验敏感，并很好地理解了参与者周围的环境。然而，所问的问题是开放式的，旨在让参与者分享他们的经验，而不是反映第一作者可能有的任何假设。

编码过程由第一作者通过多次阅读转录本和访谈笔记来开始，以熟悉数据[30.］．随后，第一轮编码由第一作者完成，“询问关于数据的问题，在数据之间进行比较……在这样做的过程中，推导出代表这些数据的概念，然后根据它们的属性和维度发展这些概念” [24］．然后，类似的代码按照共同的主题组合在一起[31］．接下来的几轮改进是在与另外两名研究人员的对话中进行的，以帮助减轻偏见。类似的代码被合并，以提取关键思想，主题被巧妙地处理，以使代码和主题与数据的最佳匹配[32］．再次审查了访谈和评估练习的文本，以为每个派生的代码找到示例。随后，其他作者对代码和示例进行了验证，以确保在代码与数据的拟合方面达成共识。

结果

概述

对数据的分析揭示了2个主要主题和6个子主题，围绕国际学生在数字生态中与错误信息的互动。这些主题来自于对访谈和练习数据的并行分析。表2给出本文中提出的数据衍生主题的概述。这份清单并非详尽无遗，而是关注国际学生在数字生态中与健康错误信息的互动。表3提供错误信息识别练习的结果。

主题1:处理卫生错误信息的方法

国际学生在遇到健康错误信息时所采取的行动被统称为“应对健康错误信息的方法”。这包括忽略它，质疑它，依赖可靠的来源。

忽视健康错误信息

大多数国际学生描述了至少一个忽视健康错误信息的例子。他们描述了忽略健康错误信息，选择不打开源代码，不阅读它，或者只是简单地浏览它。P1说，“我想我爸爸……说的是这样的话，是的，他们想用COVID追踪我们。我没有什么反应。”

挑战健康错误信息

略低于一半的参与者提到了挑战健康错误信息(5/ 11,45%)。挑战类型包括报告帖子，评论帖子以分享“准确”信息，或与虚假信息的发布者或分享者进行对话。P3说:“大多数时候，我会忽略它，但如果这涉及到他的健康或我家人的安全……我就会说出来。”

依赖可靠的消息来源

超过三分之一的国际学生表示依赖可靠的资源(4/ 11,36%)。可靠的消息来源包括朋友和民选官员。P8表示，自己是靠舍友了解新冠病毒暴露地点的，“我都懒得去看新闻。我只是相信我的室友。”

主题2:跨越多个数字生态的健康错误信息

跨多个数字生态的健康错误信息是指国际学生与基于不同地理位置的数字生态的错误信息的相互作用。分主题显示，国际学生与特定的人分享信息，根据个人文化价值观评估以健康为中心的帖子，并经历语言障碍。

与特定的人分享健康信息

大多数参与者与特定的人共享健康信息，特别是如果他们的联系人可能受到这些信息的影响。P9提到在COVID-19爆发期间从他们信任的帐户共享信息，并表示:

那时，我马上注意到COVID-19会……伴随着……错误的信息，然后你会从一些……有声望的机构收到信息。所以，这很好。

使用个人文化价值观评估以健康为中心的职位以确定可靠性

大约三分之二的国际学生用个人文化价值观来评估以健康为中心的职位的可靠性。他们依赖于一些信息，比如他们对某些群体的偏见和他们的生活经历。在评估演习中包含COVID-19错误信息的帖子时，P2表示，“这似乎是国内保险公司的人会说的话。”

语言障碍可能会阻碍东道国社交媒体的使用

对于一些参与者来说，如果他们与东道国当地人的母语不同，语言障碍可能会阻碍他们利用东道国社交媒体收集信息。P4说:“因为我没有像澳大利亚频道那样查看7News。我刚看了中文版原文如此)，他们将涵盖一切。”P4进一步解释如下:

我认为虽然我会说英语，我也会读英语，但是我需要在脑子里翻译，所以当我看新闻时，我只是想知道一些东西，我不想在这上面花费太多时间和精力，所以这更方便，也更容易。

来自健康错误信息识别练习的发现

测试结果表明，国际学生在识别健康方面的错误信息方面通常是可靠的。在11名学生中，6人正确地识别了帖子1为真，10人清楚地识别了帖子2为假。在这两种情况下，参与者都用自己在本国的经历来证明他们为什么觉得帖子是对的或错的。

P10在评价第一个帖子时，评论了其中使用的照片，说:“是的，因为我看到了阿斯利康和Covishield。Covishield是印度版的阿斯利康，而阿斯利康来自英国。”

P4在评估演习中包含COVID-19信息的职位时表示，“我不相信美国政府。他们什么都在胡扯。”

一般来说，那些不确定或觉得帖子1中的信息是错误的学生，是因为他们利用了自己的感受和文化经验。一个对帖子2不确定的学生很担心，因为他们使用了帖子中提到的相同的保险。

能够正确识别帖子真假的学生根据个人价值观来评估帖子的内容，同时也评估了帖子的格式和帖子的账户等因素。

讨论

这项研究的结果表明，国际学生在数字生态中浏览健康错误信息，这增加了他们对健康错误信息的体验的复杂性。总的来说，这项研究的发现补充并扩展了我们对现有国际学生健康信息寻求行为研究的理解。

国际学生在多个数字生态中穿越健康错误信息

这项研究肯定了国际学生使用多种数字生态获取信息[4，5］．从多个数字生态中获取信息并非没有挑战，文献强调，语言障碍可能会阻碍国际学生在新的物理环境中寻求健康信息[10，11］．这项研究扩展了我们的理解，表明语言障碍也适用于他们在社交媒体上寻求健康信息。国际学生渴望用他们容易理解的语言获取信息，这促使他们求助于微信这样的资源，在那里他们可以从与自己相似的人那里获得量身定制的信息。33，34，而不是主要依赖东道国的信息来源。

这项研究表明，与一般人群相似[35]，国际学生依靠一生的经验和条件来评估他们遇到的健康信息。然而，对于国际学生来说，这种条件作用是通过使用母国数字生态系统中的资源而发生的，然后可能用于对他们在数字生态系统中遇到的非本国的健康信息作出决定。

在评估健康信息时，与其他学生不同的是[36，国际学生评估健康信息的来源——他们依赖可靠的联系人。有时这些联系可能是私人关系，有时他们可能是官方来源。在健康错误信息识别练习中，参与者评估分享信息的社交媒体账户，检查该账户是否经过验证，并检查该账户或新闻媒体的名称，以确定帖子的可信度。

然而，国际学生并不相信所有的联系人。一些国际学生报告说，他们从家庭数字来源收到了大量错误信息，特别是关于COVID-19的错误信息。作为回应，他们忽略了来自本国数字来源的错误信息。尽管人群矫正对于防范健康错误信息至关重要[37]，之前的文献表明，人们在使用社交媒体时有时会自我审查，以避免破坏人际关系[38］．文献还表明，如果人们认为信息是有偏见的和有影响力的，他们可能会挑战它，以避免后果。39］．同样，调查结果表明，如果国际学生认为健康错误信息会对他们的家庭健康产生不利影响，他们就会挑战这种错误信息。

健康错误信息识别练习表明，国际学生一般能准确识别健康错误信息。国际学生通过多种数字生态接触到的错误信息影响了他们对错误信息的评估和反应。2019冠状病毒病大流行不仅导致社交媒体上错误信息的增加，还对世界各地的国际学生产生了不利影响。2］．在澳大利亚，澳大利亚政府敦促国际学生返回本国，并将其排除在“所有联邦大流行病援助计划，如JobSeeker和JobKeeper”之外[40］．对于那些从其他国家学习的国际学生来说，逆境的增加可能会导致更糟糕的健康状况。尽管澳大利亚普通民众不太可能相信COVID-19的错误信息[41]，有报告称，多文化和语言多样化社区的成员容易受到关于疫苗的错误信息的影响，并错过了重要的健康信息[42，43］．然而，这项研究表明，已经向东道国生态系统进行数字过渡的学生比较了在他们的多个生态系统中发现的信息。这种比较有助于他们识别健康方面的错误信息。

多元文化社区并不是所有人都以类似的方式寻求信息，用一种画笔描绘他们的经历是有害的。国际学生对多种生态的使用可能提供保护，以抵御健康错误信息的最负面影响。国际学生可能处于独特的位置来识别它。接触多个数字生态系统可能不仅有助于与其他地方的亲人建立联系，还可以抵御单一生态系统中存在的偏见。这种可能性对我们理解如何防止健康错误信息的传播具有重要意义，不仅在国际学生中，而且在其他群体中，因此值得未来研究。

影响

本文试图了解国际学生与健康错误信息互动的细微差别。大流行为国际学生提供了一种不同寻常的动力，促使他们与当地信息来源接触，了解有关不断变化的局势的最新消息。

研究结果为国际学生在数字生态中的健康错误信息行为提供了洞察。此外，调查结果强调，一些国际学生在采用东道国信息来源方面面临挑战。然而，最重要的是，调查结果驳斥了移民易受健康错误信息影响的说法[3.，42这表明，对于利用多种数字生态的国际学生来说，可能会对错误信息产生保护作用。

考虑到这些发现，健康信息提供者需要探索与数字平台合作的方式，以符合国际学生获取健康信息的方式提供重要信息。此外，卫生信息提供者还可以与社区组织和母国组织等与卫生无关的组织合作，提供那些母语与东道国当地人不同的人容易理解的信息。此外，卫生组织和教育机构也可以将数字化转型培训纳入入职培训，以帮助新到的国际学生熟悉东道国的卫生保健系统和信息。