发表在第八卷,第10位(2022): 10月

这是…的成员刊物Jordi Gol

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在COVID-19大流行背景下,推特上的#疫苗工作标签:网络分析

在COVID-19大流行背景下,推特上的#疫苗工作标签:网络分析

在COVID-19大流行背景下,推特上的#疫苗工作标签:网络分析

原始论文

1加泰罗尼亚中央Recerca支持单位,Fundació西班牙Recerca大学研究所'Atenció Primària Salut Jordi Gol i Gurina,圣Fruitós de Bages,西班牙

2西班牙Sant Fruitós de Bages,加泰罗尼亚自治区中央政府,加泰罗尼亚健康研究所,农村地区健康促进研究小组

3.Audencia商学院,法国南特

4西班牙维克,加泰罗尼亚中央大学,维克大学医学院

5德国Trias i Pujol医院,Institut catalones de la Salut,西班牙巴达洛纳

6创新、卫生经济学和数字化转型研究小组(德国Trias i Pujol研究所),西班牙巴达洛纳

7斯特林大学管理学院,斯特林,英国

通讯作者:

Josep Vidal-Alaball,医学博士,公共卫生硕士,博士

支持中央加泰罗尼亚Recerca的单位

Fundació雷切尔卡大学研究所1 'Atenció Primària Salut Jordi Gol i Gurina

异食癖13-15

Sant Fruitós de Bages, 08272

西班牙

电话:34 93 693 0040

电子邮件:jvidal.cc.ics@gencat.cat


背景:疫苗接种是预防COVID-19最成功的公共卫生干预措施之一。2021年4月底,联合国儿童基金会(联合国国际儿童紧急基金会)与其他组织一起推广了#疫苗工作#这一标签。

摘要目的:本文的目的是在COVID-19大流行的背景下分析推特上的#VaccinesWork标签,分析共享的主要信息和涉及的组织。

方法:本研究中使用的数据集包括从2021年4月29日到30日的11085条包含#VaccinesWork标签的推文。数据集包括可能没有标签但在这些推文中有回复或提及的推文。使用NodeXL检索数据,使用Harel-Koren快速多尺度布局算法进行网络图的布局。

结果:研究发现,世界卫生组织、联合国儿童基金会和全球疫苗免疫联盟等组织是关键的意见领袖,对用户之间的信息传播有很大影响。此外,分享最多的url属于高影响因子的学术期刊。接种疫苗的用户还有其他共同的促进疫苗接种的标签,不仅仅是在COVID-19的情况下。

结论:这项研究调查了围绕#VaccinesWork标签的讨论。包含阴谋论的社交媒体网络往往包含引导讨论的可疑账户,而且往往与未经证实的信息有关。这种分析有助于发现在Twitter上发起健康运动的最佳时机。

中国生物医学工程学报,2010;8(10):888 - 888

doi: 10.2196/38153

关键字



2020年12月,新冠肺炎大流行在中国爆发,并在全球迅速蔓延,突显出卫生和医疗保健系统是人类最重要的脆弱性之一。为应对全球传播率高的病毒,各机构确定了防治该病毒的优先事项;它们的主要目标是限制病毒的传播、提供医疗设备、开展研究和处理社会人口后果[1]。2020年1月30日,由于病例报告率上升,世界卫生组织(世卫组织)突发事件委员会宣布进入全球卫生紧急状态[2]。

在没有疫苗或治疗方法的情况下,保持社交距离和洗手是减少病毒传播的首批措施。其次,作为一项补充措施,大规模封锁人口有助于减少病例的增加,并使科学界有时间制定其他机制来遏制传染[3.]。与此同时,研制疫苗是所有国家的一个关键目标[4]。2020年12月23日,欧洲药品管理局批准了辉瑞- biontech公司合作实验室的首个疫苗[5]。随后又批准了其他疫苗,如Moderna/Lonza-Spikevax、Oxford/AstraZeneca,最后是强生/杨森疫苗,以尽快实现群体免疫。

接种疫苗是预防传染病的最成功的公共卫生干预措施之一[6]。随着人们越来越多地使用新技术,社交网络在获取健康信息和促进健康方面发挥了重要作用。虽然社交媒体是卫生组织传播经核实和准确信息的良好渠道,但也有相当大的可能出现对患者有害的错误信息[7-9]。Twitter是最著名的社交网络之一,它是一个允许短消息实时共享的平台,伴随着图像,标签(它可以表明一段内容与特定主题或类别相关)或提及(即,当短消息包含另一个人的用户名时)[10]。Twitter创建于2006年,目前每月在全球拥有3.224亿用户[11]。

尽管有疫苗接种服务,但越来越多的人对疫苗犹豫、延迟和拒绝接种疫苗,部分原因可能是互联网上关于疫苗接种有害的说法[12-14]。事实上,Jamison等人的分析[15对Twitter上关于疫苗的不同讨论主题进行分类表明,反疫苗信息的比例(22%)略高于接种疫苗的信息(17%),其余信息(61%)是中立的。经确认,反疫苗信息的主要主题是安全问题和阴谋。相反,接种疫苗的用户生成宣传疫苗的内容,批评有关疫苗安全性和有效性的反疫苗观点。

2021年4月底,联合国儿童基金会和世卫组织与其他账户和组织一道,在4月29日至30日举行的世界免疫周期间推广了#疫苗工作#这一标签。以此为例,本文的目的是在COVID-19大流行的背景下分析Twitter上的#VaccinesWork标签,分析共享的主要信息和涉及的组织。为了分析这些信息,本研究试图解决以下研究问题(RQs):

  • 问1:谁是主要的意见领袖?
  • RQ2:分享最多的url是什么?
  • RQ3:最常用的标签是什么?

数据检索

本文使用的数据集包括从2021年4月29日到30日的11085条包含#VaccinesWork标签的推文。我们的数据集包括推特回复和推特中提到的#VaccinesWork标签。使用NodeXL (Social Media Research Foundation)检索数据,使用Harel-Koren快速多尺度布局算法对网络图进行布局[16]。选择#疫苗工作#标签和研究的时间段是因为它们与世界免疫周的最后两天相对应。本研究使用Academic Track应用程序编程接口检索tweet。图书馆“学术推特”[17用来检索推文。最后,在NodeXL中输入tweet id。使用Microsoft Windows 8操作系统的计算机,使用专业版NodeXL(发布代码:+1.0.1.428+)在Microsoft Excel 2010中检索数据。NodeXL使用Twitter的搜索应用程序编程接口。url在NodeXL中自动展开。

伦理批准

该研究获得了纽卡斯尔大学的伦理批准,审查号为14026/2020。

数据分析

数据分析已经确定了Twitter主题倾向于遵循的6种网络形状和结构,例如广播网络,极化人群,品牌集群,紧密人群,社区集群和支持网络[18]。这项研究分析了有影响力的用户(即能够接触到其他用户并在其他用户之间引发辩论的用户),与主要标签相关的关键字(即与推文中出现的主题相关的单词),主题(即有对话线索的主题)和网络资源(即人们通过推文分享的url)。在本研究中,利用中间中心性算法识别有影响力的用户。此外,与之前的研究一样,使用NodeXL对讨论进行了社会网络分析,这提供了对对话形式的理解。使用Clauset-Newman-Moore算法对图的顶点进行聚类分组[89]。根据目前Twitter研究的最佳实践,个人用户已被匿名化[19]。


社交网络可视化

图1提供了使用标签或关键词“VaccinesWork”发布推文的网络和关键用户群体的概述图2提供前6组的放大视图。可以看出,第2组、第4组、第5组和第6组看起来像是在互相提及或转发。这些组中的圆圈大小相似,表明这些组中的用户更有影响力。这些组中出现的红线表示与其他用户或组的关系密切,并突出显示他们如何具有强大的影响力。该图显示了使用这个标签分享和发推文的不同用户社区。网络中最大的组是孤立组(标记为组1);这表明用户在推特上没有提及彼此。他们只是在推特上支持这项活动,并在“VaccinesWork”旁边加上了他们的支持信息。这条推文和标签会出现在他们的时间轴上,所有粉丝都能看到。还有许多其他小范围的讨论表明,有几个社区在推特上使用了这个标签。

图1所示。#VaccinesWork社交网络图。
查看此图
图2。放大前6组的社交网络图。
查看此图

表1显示网络中不同组中最常用的标签。这些对应于应用到的组标签图1.可以看出,第2组使用#VaccinesWork标签最多(1315次),其次是第1组(1161次)。其余的被放置在远离这些的地方。此外,组3(一个被转发单个用户的广播网络)的形状表明,该组中只使用了一个主标签。在其他群体之间,有相关的标签共同促进疫苗接种。“covid - 19”在第1组和第5组中排名第二;在第二组和第四组中,它出现在第三位。

#世界免疫周#的标签也出现在第1、2、4和5组中。此外,还有#avw2021或#eiw2021等标签,分别在非洲和欧洲宣传疫苗接种周。其他主题标签,如#共同保护,#疫苗使我们更亲密,#疫苗携带者都与#疫苗工作促进群体免疫有关。

表1。每个群组推文的热门标签。
组1 标签,n 组2 标签,n 组3 标签,n 组4 标签,n 组5 标签,n
VaccinesWork 1161 VaccinesWork 1315 VaccinesWork 793 VaccinesWork 982 VaccinesWork 539
Covid19 224 Worldimmunizationweek 245 Wearamask 1 Worldimmunizationweek 312 Covid19 205
接种疫苗 150 Covid19 206 Largestvaccinedrive 1 Covid19 225 Europeanimmunizationweek 169
疫苗 One hundred. Avw2021 167 接种疫苗 1 Vaccinequity 196 Worldimmunizationweek 128
Getvaccinated 76 Protectedtogether 48 Stayhome 1 Dayofimmunology 63 Eiw2021 68
Worldimmunizationweek 62 Wiw2021 46 Tomandjerry 1 Healthforall 53 Worldimmunisationweek 47
Covidvaccine 52 Worldimmunisationweek 41 医生 1 Primaryhealthcare 52 Vaccinessavelives 37
Vaccineregistration 42 接种疫苗 38 Weremask 1 Askwho 33 疫苗接种 33
Covid19vaccine 41 Endpolio 38 Indiafightscovid19 1 Eiw2021 31 Vaccinesbringuscloser 31
Covid19india 41 38 Covidemergency2021 1 疫苗 28 Wewontrest 29

共享最多的url

表2提供tweet中前5个关键url的概述。所使用的链接指向合法的信息来源和高质量的信息来源,如同行评议的论文。

分享最多的第一个URL (N=136)是《柳叶刀》发表的一篇文章。这篇文章分享的是一项模拟研究,该研究估计了2000年至2030年在98个低收入和中等收入国家接种10种病原体疫苗对健康的影响。排名第二的共享URL (N=87)是一篇由基于网络的新闻服务发布的文章,该网站是一个免费访问的网站,向订阅者提供每日和每周的时事通讯。这篇文章是关于加拿大开发植物性疫苗和疗法的先驱公司Medicago的。该公司已开始滚动提交其植物衍生佐剂COVID-19候选疫苗。第三大共享网址(N=62)属于世界卫生组织。文章展示了疫苗公平问题和该组织提出的解决方案。第四大共享URL (N=58)属于欧洲疫苗接种信息门户网站。本网站的主要目的是提供有关疫苗和一般疫苗接种的证据。分享最多的最后一个网址(N=45)是关于泛美卫生组织2021年美洲运动疫苗接种周的。

表3提供网络中有影响力用户的概述。需要考虑的是,中间中心性是指一个用户通过他的推文对其他用户产生的影响。此外,影响力的概念是指用户在社交网络中的知名度或声誉,使用中间性中心性度量来计算[20.]。该研究根据中间性中心性得分确定了最具影响力的前5名用户。

首先,中间性中心性得分对用户进行排序,得分越高的用户在网络中的影响力越大;在这方面,对其他用户影响最大的用户是世卫组织。紧随其后的是联合国儿童基金会,它是世界上最大的疫苗提供者之一,也是开始推广#疫苗工作#标签的组织之一。在这个例子中,WHO的Twitter账户的中间性中心性得分比排名第二的UNICEF高70.90%。这表明,与其他用户相比,世卫组织的影响力要大得多。

第三名属于全球疫苗免疫联盟(Gavi),这是一个公私全球卫生伙伴关系,其目标是在全世界增加获得免疫的机会。排名第四的是美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心(CDC)。疾病预防控制中心侧重于疾病预防和控制、环境卫生和健康教育活动的发展和应用。第五名是联合国儿童基金会印度办事处,这符合联合国儿童基金会的总体目标。

表2。分享最多的5个url的概述。
排名 标题 url 数n
1 估计2000年至2030年在98个低收入和中等收入国家接种10种病原体疫苗对健康的影响:一项模拟研究 21 136
2 植物源性COVID-19候选疫苗开始与加拿大卫生部进行滚动审查 22 87
3. 行动呼吁:疫苗公平 23 62
4 COVID-19疫苗 24 58
5 2021年美洲疫苗接种周 25 45
表3。top5影响力用户概况。
排名 前5名用户,按中间度中心性排序 用户简介(拍摄日期) 中间性中心
1 一个 我们是#联合国卫生机构- #人人享有健康。随时查看我们关于# covid - 19的最新推文,获取最新建议/信息(20/07/2021) 15285431
2 联合国儿童基金会b 随着乌克兰冲突升级,联合国儿童基金会正在实地为儿童提供水、保健和教育服务。(20/07/2021) 8943804
3. 疫苗和免疫全球联盟 全球疫苗免疫联盟(Gavi)帮助世界上一半的儿童接种疫苗,预防致命和使人衰弱的疾病。#疫苗工作#COVAX #OneWorldProtected (20/07/2021) 3513609
4 疾病预防控制中心c全球 疾病预防控制中心全天候工作,以拯救生命,减少疾病,改善全球健康。链接、关注和转发不构成认可(20/07/2021) 2650617
5 UNICEFindia 自1949年以来,联合国儿童基金会一直与印度并肩工作,拯救儿童的生命,捍卫他们的权利,帮助他们实现自己的潜力。# ForEveryChild (20/07/2021) 2028529

一个卫生组织:世界卫生组织。

b联合国儿童基金会:联合国国际儿童紧急基金。

c疾病控制和预防中心。


主要研究结果

社交网络是人们日常生活的一部分。虽然Twitter是获取经过验证的信息的相关工具,但也出现了带有错误信息的阴谋论[89]。

#疫苗工作#标签是联合国儿童基金会于2019年创建的,目的是在社交媒体上推广免疫接种。联合国儿童基金会确保用于儿童免疫接种的每1美元可获得高达44美元的收益[26]。2019年4月,使用该标签的社交媒体帖子每被点赞或分享一次,比尔和梅林达·盖茨基金会就向联合国儿童基金会捐款1美元。这种对推广标签的经济贡献很可能推动了联合国儿童基金会早期的活动。在这次活动三年后,我们的研究分析了该标签在COVID-19传播后的状态。

为了回应RQ1,本研究确定了积极发推文和传播支持疫苗信息的有影响力的用户。根据图1在美国,有很多用户使用了#VaccinesWork标签。最有影响力的用户账户是一些知名组织,如世界卫生组织、联合国儿童基金会或全球疫苗免疫联盟等。在这种情况下,结果表明该标签与发布事实信息的用户群有关。中间性中心性度量在寻找网络中具有较大影响力的用户时非常有用。根据红线的数量,研究结果突出了有影响力的用户是如何有效地传播疫苗的,以及他们的影响范围如何超出了他们自己的Twitter粉丝网络。图12),并扩展到其他用户。它们显示了这些用户的影响范围。在这种情况下,这些类型的社交网络分析也可以用于检测人群中与健康相关的推文数量何时增加。当一个话题在社交媒体上的受欢迎程度显著增加时,可能是在社交媒体和传统媒体上发起健康运动以最大化影响的最佳时机[2728]。

关于RQ2,分享最多的URL是《柳叶刀》发表的一篇文章。这表明,使用#VaccinesWork标签的用户更有可能以高度信任的方式分享信息。根据这篇文章,用户发现疫苗降低死亡率的证据不仅与COVID-19有关,而且与针对10种不同病原体的疫苗降低死亡率有关[21]。此外,关于分享最多的url,并将结果与作者在Twitter上发布的其他有关错误信息的文章进行比较,provvaccine用户组倾向于传播来自被索引期刊的文章[89]。结果显示,分享次数最多的URL来自科学杂志《柳叶刀》,这是一个具有高影响因子的同行评审来源。其他url来自与健康问题相关的组织,例如WHO、泛美卫生组织或Biopharma。相比之下,其他关于Twitter上阴谋论的研究表明,分享最多的url是那些试图反驳阴谋论的YouTube视频和新闻文章[89]。

关于RQ3,值得注意的是,第3组只推广了#VaccinesWork标签,这可能表明这组用户可能试图放大这个标签。使用#VaccinesWork标签的用户有其他共同的标签。#世界免疫周是这些群体认识到疫苗接种重要性的一个明显例子。总体而言,与#疫苗工作相关的标签属于促进群体免疫的用户(使用标签,如#共同保护,#疫苗使我们更紧密,#疫苗使我们更紧密)和其他疾病的疫苗接种,而不仅仅是COVID-19,如脊髓灰质炎(使用标签,如#结束脊髓灰质炎)。有几项研究评估了社交媒体上与公共卫生有关的健康运动的有效性。一些例子包括提高对子宫颈癌认识的活动、促进食品安全的活动或提高对自闭症认识的活动[29-31]。这些研究表明,社交媒体活动的有效性取决于它们吸引目标受众的能力。然而,在2019冠状病毒病的实际背景下,观察卫生组织推广的主题标签有助于为更有效的疫苗接种运动提出建议。

结论

这项研究调查了围绕#VaccinesWork标签的讨论。研究发现,包括世卫组织、联合国儿童基金会或全球疫苗免疫联盟在内的组织是关键的意见领袖,对在用户中传播积极和真实的疫苗信息具有重大影响。包含阴谋论的社交媒体网络往往包含引导讨论的可疑账户,而且往往链接到未经证实的信息。这种分析有助于发现在Twitter上发起健康运动的最佳时机。

利益冲突

没有宣布。

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疾病预防控制中心:疾病控制和预防中心
中移动:研究问题
联合国儿童基金会:联合国国际儿童紧急基金
人:世界卫生组织


G·艾森巴赫编辑;提交21.03.22;D . Pessoa, R . Watkins, M . Tummalacherla, A . Pal的同行评议;对作者的评论14.04.22;修订版本收到22.04.22;接受08.10.22;发表28.10.22

版权

©Aïna Fuster-Casanovas, Ronnie Das, Josep Vidal-Alaball, Francesc Lopez Segui, Wasim Ahmed。最初发表于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年10月28日。

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