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来自生理监视器的大型临床数据集在提高临床报警系统安全性和方法学考虑方面的作用:来自飞利浦监视器的案例

来自生理监视器的大型临床数据集在提高临床报警系统安全性和方法学考虑方面的作用:来自飞利浦监视器的案例

我们的4个成人icu共有230名护士155个床位配备飞利浦Intelli Vue MX800 (Koninklijke Philips n.v.,阿姆斯特丹,荷兰)床边监视器。中央站监视器是飞利浦Intelli Vue信息中心是X,然后信息中心可以让病人信息床边管理,单位管理,医院级别通过信息从联网的床边心脏监测器传送过来的。

Azizeh Khaled Sowan查尔斯·卡尔霍恩·里德南希蹒跚

[j] .中国生物医学工程学报,2016;3(2):824


原型开发:上下文驱动的动态XML眼科数据捕获应用程序

原型开发:上下文驱动的动态XML眼科数据捕获应用程序

此外,一些研究,质量评估,由于需要手工操作,过程改进活动可能成本过高信息审查。电子健康记录(EHRs)使用各种机制来捕获结构化(或编码)医疗信息信息以满足大批量监管计费需求,但他们往往缺乏低容量辅助或实践特定的医疗倡议或研究的选择。

佩吉PeissigKelsey M Schwei克里斯托弗Kadolph约瑟夫FinamoreEfrain取消凯瑟琳·A·麦卡蒂亚莎Okorie先生凯特·L·托马斯詹妮弗·艾伦·帕切科Jyotishman帕沙克斯蒂芬·B·埃利斯约书亚·C·丹尼卢克·拉斯穆森杰拉德跺脚马克·威廉姆斯塔玛拉·R·弗拉贝克默里·H·布里兰特

中华医学杂志,2017;5(3):727


生物医学研究中的数据来源:范围审查

生物医学研究中的数据来源:范围审查

在本文中,我们提出了一个范围审查:(1)提供描述数据来源技术的研究的详细概述(例如,用于成像数据,健康记录,为生物医学研究开发或使用的组学数据;(2)描述比较支持的功能(例如,创建、存储、查询、分析或可视化数据来源)信息)以及方法的设计(例如,使用标准或数据类型)存储);(3)使用这个信息识别的差距

马可·约翰蒂埃里Meurers费利克斯·N·沃思安娜·C·哈伯阿明穆勒Mehmed HalilovicFelix鲍尔泽费边普拉斯

[J] .中国医学信息学报,2009;25:422 - 422


使用信息包降低患者肾损害风险:一项随机可行性试验方案

使用信息包降低患者肾损害风险:一项随机可行性试验方案

现有的信息对病人来说是通用的一般认为不适合的[8]。调整药物信息对于患者可能会提高质量的实用性信息,以及提高患者知识[9,10]。然而,个体化治疗的例子信息是罕见的[11]。大多数病人认为医生是他们健康的主要来源信息

莎朗·利奇Alesha史密斯嘉旭曾蒂姆•斯托克斯

红外光谱与红外光谱研究进展,2011;10(4):391 - 391


Reddit和维基百科对COVID-19大流行媒体报道的集体反应:混合方法分析

Reddit和维基百科对COVID-19大流行媒体报道的集体反应:混合方法分析

报纸电视仍然是非常重要的信息来源信息;然而,Twitter, Facebook, youtube,维基百科开始与去中心化的新闻消费、促进同行讨论、散布错误信息。目前,这些平台网站要受欢迎得多社会的组成部分,它们是国家资源的重要来源国际新闻流通。

尼科洛Gozzi米歇尔Tizzani米歇尔Starnini法比奥Ciulla丹妮拉Paolotti安德烈Panisson尼古拉Perra

[J] .中国医学信息学报,2016;22(10):591 - 591


面向大型医院的多源异构数据集成、海量高维数据治理的大数据医疗平台:设计、开发与应用

面向大型医院的多源异构数据集成、海量高维数据治理的大数据医疗平台:设计、开发与应用

为了更好地支持数据分析,存储设计计算环境根据每种数据模式的特征提供。通常,数据结构的数量与存储空间计算能力(即数据结构越大,要求越低)存储空间计算能力)(图2)。因此,结构不良的数据需要更多的计算能力存储空间更强的计算能力。

Miye王Sheyu李道郑李南Qingke史Xuejun卓Renxin叮勇黄

中国生物医学工程学报;2010;31 (4):563 - 567


医疗4.0技术中的医院投资决策:探索挑战、趋势和研究方向的范围审查和框架

医疗4.0技术中的医院投资决策:探索挑战、趋势和研究方向的范围审查和框架

活动范围包括程序、设备、用于提供医疗保健[9]的流程。这类投资的范围通常涉及计算机硬件处理的软件存储检索、分享、保健服务的使用信息、数据沟通知识决策[10]。虽然有可能在H4.0的保护伞下识别独立的技术,但它们往往是高度相关的,因此需要对它们进行捆绑评估。

罗伯托·圣地亚哥·瓦索罗亚历杭德罗·弗朗西斯科·麦考利Guilherme Luz Tortorella弗拉维奥·桑森·福格里亚托迭戈TlapaGopalakrishnan Narayanamurthy

[J] .中国医学信息学报,2013;23(8):771 - 771


利用射频识别技术收集中国食品消费信息的膳食管理系统:开发与可行性研究

利用射频识别技术收集中国食品消费信息的膳食管理系统:开发与可行性研究

RFID技术使信息没有人为干预的互动或交换意识[11]。基于rfid的系统已经在卫生保健环境中得到了应用食品工业[13,14]。最近,RFID芯片已被嵌入到盘子中用于饮食记录[15,16]。无线交互之间的rfid嵌入板RFID阅读器有助于自动收集食物消耗信息还有支持性饮食评估。

小徐桔多琪王李侯甄郭李娇

[j] .移动医疗与健康;2018;6(8):e166


与饮食记录的营养学家分析相比,电子饮食记录营养估算的有效性:随机对照试验

与饮食记录的营养学家分析相比,电子饮食记录营养估算的有效性:随机对照试验

收集记录、编码、进入营养分析项目,生成所需的数据在人员时间方面是昂贵的[7]。有效、可靠,廉价的饮食评估工具,对双方客户都有较低的时间投入营养师被要求减少劳动临床医生的财务成本研究人员(8 - 10)。根据营养数据收集的目的,更自动化的饮食记录方法可能是有用的。

苏珊·K·拉兹安吉拉·J·舍特卢安·K·约翰逊莉莎扬

医学互联网研究,2015;17(1):e21


基于OpenEHR电子健康记录的临床研究患者筛选工具:发展研究

基于OpenEHR电子健康记录的临床研究患者筛选工具:发展研究

这些方法需要研究人员、临床医生、信息技术人员每次。所以,这是一个耗时的过程容易出错的进程,由于通信错误[7]。只有少数电子病历供应商采用健康信息标准容纳受控术语[8]。研究者必须将查询需求表达为关键词,从电子病历中选择患者[9-12]。因此,临床研究需要基于电子病历的查询工具。

Mengyang李将Cai掸南佳林李Xudong陆龙段

中国生物医学工程学报;2011;29 (3):391 - 391


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