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使用推特了解在社交媒体时代与covid -19相关的健康信念是如何受到影响的:推特数据分析研究
世界卫生组织使用了这个术语infodemic描述COVID-19大流行期间出现的过多信息和错误信息。尽管这个术语infodemic“[6]”这个词最早出现在2002年，最近随着社交媒体的放大效应，对“信息流行病”的担忧急剧增加。世卫组织于2020年6月举行了第一届信息流行病学会议，因为这一现象已升级到需要协调应对的水平[7]。即使我们不能避免infodemic我们还是可以应付的。
Hanyin王，Yikuan李，梅根·厨，安德鲁Naidech，罗元
J medical Internet Res 2021;23(2):e26302
信息大流行期间影响公众采纳COVID-19预防和治疗信息的因素:横断面调查研究
此外，世界卫生组织(WHO)不仅通报了新冠肺炎的健康风险，还将其定性为“危险”infodemic，由于大量的信息，包括真相和谣言，围绕这个话题流传[2,3]。尽管公共卫生信息传播是广播、共享和检索相关卫生信息的令人兴奋的结合[4,5]，但COVID-19infodemic这并不令人惊讶。
infodemic
信息监控，信息流行病学，数字疾病监测，Infodemic管理
人挂，伊芙琳·劳伦，韩志强，温迪C伯明翰，朱莉徐，莎朗·苏，Shirley D Hon，Jungweon公园，彼得见鬼，马丁·利普斯基
J medical Internet Res 2020;22(8):e22590
美国人群中与covid -19相关的互联网搜索模式:探索性分析
文献19:与covid -19相关的网络搜索行为和Infodemic意大利的态度:信息流行病学
infodemic
Tony S Shen，Aaron Z Chen，Patawut Bovonratwet，沈璐，苏德昌
J medical Internet Res 2020;22(11):e22407
infodemic
信息监控，信息流行病学，数字疾病监测，Infodemic管理
魏董，大连道，小林夏，林叶，罕力徐，Peiye江，“阳阳”刘
J medical Internet Res 2020;22(11):e21933
2019冠状病毒病全球信息流行病学:谷歌网络搜索和Instagram话题标签分析
以确定各种严重程度infodemic网上流传的绰号，每个绰号都被分配1到2分infodemic刻度(I-scale)，从0(最小值)到10(最大值)。根据i级评分的总和infodemic名字被分类如下:不infodemic(0)infodemic(1)适度infodemic(2 - 4),高度infodemic(5-8)infodemic(9)。
亚历山德罗Rovetta，Akshaya Srikanth Bhagavathula
J medical Internet Res 2020;22(8):e20673
影响新冠病毒相关错误信息对WhatsApp影响的人口统计学因素:横断面问卷研究
这些数字与COVID-19不仅被宣布为大流行，而且还被宣布为一种流行病的事实相一致infodemic[5]。现有的COVID-19治疗方案有限，疾病预后令人担忧。这种敏感场景可能会导致人们相信或更糟糕的是，根据未经证实的COVID-19治疗方法等信息采取行动，而没有确认其真实性[6]。这可能会导致严重的不良事件，这就要求限制公共平台上的虚假信息。
Jay Amol Bapaye，严厉的Amol Bapaye
JMIR公共卫生监测2021年;7(1):e19858
2019冠状病毒病大流行期间网络种族主义的复兴及其后果:推特中的情绪和情绪分析
参考文献12:与covid -19相关的网络搜索行为和Infodemic意大利的态度:信息流行病学
infodemic
信息监控，信息流行病学，数字疾病监测，Infodemic管理
infodemic
信息监控，信息流行病学，数字疾病监测，Infodemic管理
Ignacio Hernandez-Garcia，特蕾莎修女Gimenez-Julvez
《JMIR公共卫生监测2020》;6(2):e18717