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中国新冠肺炎疫情期间谣言的传播与驳斥:信息流行病学研究

中国新冠肺炎疫情期间谣言的传播与驳斥:信息流行病学研究

此后至2月26日(第四期),国内疫情逐渐下降;另外,截至2月26日,国外确诊病例首次超过国内确诊病例。第五期是2月27日至4月8日,当时国内疫情情况持续下降疫情武汉形势逐步好转。4月8日,武汉市政府宣布解除封锁。

本•陈欣怡陈金潘亏刘Bo谢魏王英彭范王李娜健民江

[J] .中国医学信息学报,2013;23(2):22427


对大流行应对的个人层面人口通报系统的考虑:综述和原型

对大流行应对的个人层面人口通报系统的考虑:综述和原型

例如,保持身体距离等措施在遏制疫情方面最有效疫情只有公众严格遵守它,并在疫情开始时就开始疫情(76 - 79)。需要有组织的、系统的和协调的方法才能从系统中获得最终的好处。为了使该系统发挥最佳的功能,可能有必要将执法工作纳入其中,并应在接到通知后立即采取与威胁程度有关的预防措施。

Mohammad Nazmus Sakib扎希德·A·巴特普利尼奥·佩莱格里尼·森田马克把Oremus方涛彼得·A·霍尔

医学与互联网学报,2020;22(6):e19930


新冠肺炎居家期间互联网使用的社会资本积累、自我逃避和时间位移效应:前瞻性定量调查研究

新冠肺炎居家期间互联网使用的社会资本积累、自我逃避和时间位移效应:前瞻性定量调查研究

急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2)和冠状病毒病2019 (COVID-19)疫情参考文献60:COVID-19患者的心理干预措施疫情 疫情

塞西莉亚程Yan-Ching刘陆炳泉

中国医学信息学报,2020;22(12):22740


以公民为中心的移动健康应用程序收集传染病管理的个人层面空间数据:范围审查

以公民为中心的移动健康应用程序收集传染病管理的个人层面空间数据:范围审查

在符合资格的文章标题中,至少需要包含以下关键字中的一个:疫情、大流行、接触者追踪、近距离追踪、监视或传染性。其次,我们指定了一组涵盖所有相关技术的关键字。

菲利克斯·尼古拉斯·沃斯马可·约翰蒂埃里Meurers费边普拉斯

[j] .移动医疗与健康;2020;8(11):22594


中国社交媒体新冠肺炎信息大流行特征:探索性研究

中国社交媒体新冠肺炎信息大流行特征:探索性研究

因此,世界卫生组织(WHO)将其称为“伴随新冠肺炎的疾病”疫情[7]。“infodemic”一词是由“information”和“information”这两个词根组合而成的。疫情这个词是艾森巴赫在2002年创造的,当时全球爆发了非典。

帅张文晶雅司病肥城马Zhenni倪Yunmei刘

中华医学会公共卫生监测杂志2021;7(2):e26090


印度金奈SARS-CoV-2亚指数传播向指数传播过渡的预测:流行病临近预报

印度金奈SARS-CoV-2亚指数传播向指数传播过渡的预测:流行病临近预报

依靠机械学是公共卫生专家的常规做法疫情模型,这些模型的主要缺点是,有一个潜在的假设,在早期阶段的指数传输疫情本身[30,31],因此,预测12周后的病例数或最终的大小疫情异常高。对HIV和埃博拉疫情最终规模的预测证实了这一现象[32,33]。

Kamalanand•克里Bakiya AmbikapathyAshwani库马尔Lourduraj De Britto

中华医学会公共卫生监测2020;6(3):e21152


中国新冠肺炎疫情早期传播中的公众参与与政府响应:基于社交媒体数据的信息流行病学研究

中国新冠肺炎疫情早期传播中的公众参与与政府响应:基于社交媒体数据的信息流行病学研究

在一次疫情,社交媒体可以促进传播疫情对控制和预防措施的认识、态度、情绪反应和行为,以及公众通过网络互动产生的错误信息和谣言[26-30]。随着疫情进化,这可能促进同质的心理表征疫情,导致集体行为反应b[31]。

Qiuyan廖Jiehu元Meihong董林杨理查德·菲尔丁永德林

[J] .中国医学信息学报,2016;22(5):1186 - 1186


尼日利亚分离的拉沙病毒株的系统发育和突变分析:计算机研究的建议

尼日利亚分离的拉沙病毒株的系统发育和突变分析:计算机研究的建议

此外,经确定,感染率的上升并没有通过广泛的人际传播而持续下去,这表明疫情由独立的人畜共患病事件推动,从而消除了对更具传染性菌株的担忧[8,10]。此外,2019年未发表的数据[11-13]与Kafetzopoulou等人2018年的研究结果一致。然而,随后几年出现了恶化的趋势;拉沙热病例和相关死亡率更高。

丹尼尔KolawoleRaji Hayatu马拉奇·伊凡尼·奥克克

JMIR Res Protoc 2021;10(3):e23015


可持续遏制COVID-19的基于二维码的接触者追踪框架:评估协助恢复正常活动的方法

可持续遏制COVID-19的基于二维码的接触者追踪框架:评估协助恢复正常活动的方法

先前的研究表明,在COVID-19期间,关注症状、预防和治疗以及心理问题的人口百分比疫情分别是65%,15%和11%;这些水平与过去严重急性呼吸系统综合症(SARS)爆发时的水平相当[3,4]。

一郎Nakamoto盛王郭岩维情壮族

[j] .移动医疗与健康;2020;8(9):e22321


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