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乔吉哈德逊,Sonja M Jansli,斯楠Erturk,丹尼尔·莫里斯,克拉丽莎·M·奥多伊,安吉拉Clayton-Turner,凡妮莎·布雷,吉尔Yourston,多琳Clouden,大卫Proudfoot,安德鲁·康沃尔,克莱尔·沃尔德伦,直到·怀克,Sagar Jilka
吉林大学学报(自然科学版);2009;5(1):388 - 388
共同开发和评估在Twitter上减少痴呆症误解的运动:机器学习研究
一半的类别(3/ 6,50 %)被认为是不同形式的误解,另一半(3/ 6,50 %)被认为是不同形式的中性推文(Hudson和Jansli[6])。因此,为了本研究的目的,我们可以采取每一半的类别,并使用这组数据作为被评为误解、中立或两者都不是的推文。
斯楠Erturk,乔吉哈德逊,Sonja M Jansli,丹尼尔·莫里斯,克拉丽莎·M·奥多伊,艾玛·威尔逊,安吉拉Clayton-Turner,凡妮莎·布雷,吉尔Yourston,安德鲁·康沃尔,尼古拉斯·康明斯,直到·怀克,Sagar Jilka
中华流行病学杂志;2010;2(2):366 - 371