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基于外部资源的人工智能学习语义在出院记录中的诊断代码分类

基于外部资源的人工智能学习语义在出院记录中的诊断代码分类

训练模型的设置如下:(1)小批量梯度下降,阶梯尺寸为1000进行优化;(2)学习率=.05;动量系数=.9;(4) L2正则化系数=.00001;(5)每100次迭代早停容差=。0001.多媒体附录1给出了实现自由文本出院便条分类的词嵌入和cnn的示例代码。具有5个卷积通道和1个全连接(FC)层的模型架构。

下巴林Chia-Jung许宥晟卢Shih-Jen叶Chia-Cheng李Sui-Lung苏Hsiang-Cheng陈

中国医学杂志,2017;19(11):e380


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